中科院计算所考研心得

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中科院计算技术研究所考研科目

中科院计算技术研究所考研科目

中科院计算技术研究所考研科目
中科院计算技术研究所(InstituteofComputingTechnology,ChineseAcademyofSciences,简称ICT) 是国内一所重要的计算机科学研究机构,其研究领域涵盖了计算机体系结构、操作系统、编译优化、并行与分布式系统、软件工程、网络与信息安全等多个方向。

如果你希望考取ICT的研究生,以下是ICT考研科目的相关信息:
1. 计算机组成原理
计算机组成原理是ICT考研中重要的一科,主要考察考生对计算机硬件基本原理的掌握,包括计算机的基本组成和工作原理、数字逻辑、存储器、指令系统和CPU等。

2. 数据结构与算法分析
数据结构与算法分析是ICT考研中的另一门重要科目,主要考察考生的算法设计和实现能力,包括各种数据结构的表示和操作、算法分析和评估。

3. 操作系统
操作系统是ICT考研中的一门重要科目,主要考察考生对操作系统的理解和应用能力,包括操作系统的基本概念、进程管理、内存管理、文件系统和输入/输出等。

4. 计算机网络
计算机网络是ICT考研中的一门重要科目,主要考察考生对网络体系结构、传输协议、网络管理和安全等方面的掌握,包括
TCP/IP协议、路由选择、网络安全等。

5. 面向对象程序设计
面向对象程序设计是ICT考研中的一门重要科目,主要考察考生对面向对象编程的理解和应用能力,包括类、对象、继承、多态、封装等概念和应用。

以上是ICT考研的主要科目,考生可以根据自己的兴趣和强项进行选择,同时还需熟练掌握英语,因为考试中的部分试题可能是英文的。

希望考生可以在备考过程中认真复习,取得好成绩!。

2020-2021年中国科学院大学(中科院)计算数学考研招生情况、分数线、参考..

2020-2021年中国科学院大学(中科院)计算数学考研招生情况、分数线、参考..

一、中国科学院数学与系统科学研究院简介中国科学院数学与系统科学研究院由中科院数学研究所、应用数学研究所、系统科学研究所及计算数学与科学工程计算研究所四个研究所整合而成,此外还拥有科学与工程计算国家重点实验室、中科院管理决策与信息系统重点实验室、中科院系统控制重点实验室、中科院数学机械化重点实验室、华罗庚数学重点实验室、随机复杂结构与数据科学重点实验室,以及中科院晨兴数学中心和中科院预测科学研究中心等。

2010年11月成立国家数学与交叉科学中心,旨在从国家层面搭建一个数学与其它学科交叉合作的高水平研究平台。

数学与系统科学研究院拥有完整的学科布局,研究领域涵盖了数学与系统科学的主要研究方向。

共有16个硕士点和13个博士点(二级学科),分布在经济学、数学、系统科学、统计学、计算机科学与技术、管理科学与工程六个一级学科中,可以在此范围内招收和培养硕士与博士研究生。

在2006年全国学科评估中,我院数学学科的整体评估得分为本学科的最高分数。

数学与系统科学研究院硕士招生类别为硕士研究生、硕博连读生和专业学位硕士研究生。

2019年共计划招收122名。

二、中国科学院大学计算数学专业招生情况、考试科目三、中国科学院大学计算数学专业分数线2018年硕士研究生招生复试分数线2017年硕士研究生招生复试分数线四、中国科学院大学计算数学专业考研参考书目616数学分析现行(公开发行)综合性大学(师范大学)数学系用数学分析教程。

801高等代数[1] 北京大学编《高等代数》,高等教育出版社,1978年3月第1版,2003年7月第3版,2003年9月第2次印刷.[2] 复旦大学蒋尔雄等编《线性代数》,人民教育出版社,1988.[3] 张禾瑞,郝鈵新,《高等代数》,高等教育出版社, 1997.五、中国科学院大学计算数学专业复试原则在中国科学院数学与系统科学研究院招生工作小组领导下,按研究所成立招收硕士研究生复试小组,设组长1人、秘书1人。

中科院计算所2024夏季答辩工作指南

中科院计算所2024夏季答辩工作指南

中科院计算所2024夏季答辩工作指南下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成,希望大家下载以后,能够帮助大家解决实际的问题。

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中科院计算所博士毕业要求

中科院计算所博士毕业要求

中科院计算所博士毕业要求
1. 你得修好规定的课程学分,这可不是闹着玩的呀!就好比建房子得先有稳固的根基,你不修好学分,怎么能顺利毕业呢?像我的学长,那是每门课都认真对待。

2. 科研成果可不能少啊,你想想,没点拿得出手的科研成绩,怎么能说是中科院计算所的博士呢?这就好比战士上战场得有厉害的武器呀!隔壁实验室的师姐就发表了好多高质量论文。

3. 学术交流也很重要呀,你不出去和别人交流,怎么能拓宽视野呢?就像鸟儿得飞出去看看外面的世界一样!上次我就参加了一个超棒的学术会议。

4. 博士论文得高质量完成吧!这可是检验你水平的关键呀,不好好写怎么行呢?就如同精心雕琢一件艺术品一样,得下功夫啊!听说以前有位师兄的论文可是备受好评呢。

5. 对自己的研究领域得有深入的理解吧,不能只懂个皮毛呀!这就好像挖井,得深挖才能出水呀!咱所里的那位知名教授不就是对领域了解得超透彻嘛。

6. 实验技能得过硬吧,不然怎么做研究呢?这和厨师得会做菜是一个道理嘛!同组的小伙伴实验操作就特别厉害。

7. 要具备创新能力呀,老是走别人走过的路怎么行呢?就如同开辟新的道路一样需要勇气和智慧!咱所不是有很多创新成果吗。

8. 团队合作也不能忽视啊,大家一起努力不是更好吗?这就像划船,得一起使劲才能前进呀!上次和小伙伴们一起合作的项目就很成功。

总之,中科院计算所博士毕业要求可真不低,得努力努力再努力呀!。

中科院计算、软件、信工、电子各所保研经历

中科院计算、软件、信工、电子各所保研经历

2015年推免生参加夏令营的经历(计算所、软件所、信工所、电子所、声学所…)2014/7/24在此,只是写下我及我的同学的经历和感受今年参加中科院的夏令营时,发现相关的资料很少,于是就自己写了,送给后来人,希望大家能很开心的完成这一“终身大事”。

首先说一下我的情况,211高校,成绩学院前3,低空飞过了6级,比较烂,无奖项,无额外项目。

因为关注的时间较晚(我比较懒,还有拖延症),所以在真正登录保研论坛时已经6月上旬了,这时候很多高校的夏令营报名都结束了,而因为一些原因我又不能赶在中旬报名北大软微(后来得知只招专硕)和中科院自动化所(以下中科院XX所均简称为XX所),所以我就瞄准了计算、软件、声学、信工……(建议还是多报几个,因为你觉得可以的不一定就可以,我在计算所已联系了导师,老师和我通过话,问过我一些数学问题,说对我印象不错,欢迎我去他们实验室参观,本以为十拿九稳结果没被录,然后…(详情请见“一、计算所”)…)一、计算所计算所等级分明,互相称谓都是“10F 张三;7F李四”,还配秘书,而且即将搬到环保园,貌似离中关村挺远。

计算所的经历很曲折,没去之前我对他印象很好,去了之后,我再也不想和他打交道。

我报的是智能信息处理重点实验室(好吧,嘲笑我的不自量力吧)。

研修班(计算所的就叫这个,私以为可以作为不拟录取的借口)没录我的事情我在名单公布的当天就以短信形式通知在计算所联系的A老师,但是A老师没有回复,我认为没戏了,就安心准备其他的夏令营,结果面试当天A老师突然让我去参加面试。

智信今年只有面试,具体流程如下:首先按照人数分为三组面试,每组大约10个学生5个老师。

首先每人5分钟自我介绍(需要PPT),要开排练计时。

通过这一点大约就可以看出了你行不行了,因为老师感兴趣会多问,有的人10分钟都不出来,像我这样的就5分钟完事。

等全部学生组员都自我介绍后,老师会分别在不同地方等学生去找,每个老师问不同的问题,有问数学的,有问英语的,有问日常的……A老师先问我(没错就是A老师,也是在他这里被打击了),他问我哪门数学课学的困难,我很诚实的回答了,然后被问了一系列此门课程的问题,一个都没答上来,结果可想而知。

计算机科学与技术学习心得(2)

计算机科学与技术学习心得(2)

计算机科学与技术学习心得(2)据说全中国最多只有三十个人懂图论。

此言不虚。

图论这东东,技巧性太强,几乎每个问题都有一个独特的方法,让人头痛。

不过这也正是它魅力所在:只要你有创造性,它就能给你成就感。

我的导师说,图论里面随便揪一块东西就可以写篇论文。

大家可以体会里面内容之深广了吧!国内的图论书中,王树禾老师的“图论及其算法”非常成功。

一方面,其内容在国内教材里算非常全面的。

另一方面,其对算法的强调非常适合计算机系(本来就是科大计算机系教材)。

有了这本书为主,再参考几本翻译的,如Bondy & Murty的《图论及其应用》,人民邮电出版社翻译的《图论和电路网络》等等,就马马虎虎,对本科生足够了。

再进一步,世界图书引进有GTM系列的\"Modern Graph Theory\"。

此书确实经典!国内好象还有一家出版了个翻译版。

不过,学到这个层次,还是读原版好。

搞定这本书,也标志着图论入了门。

离散数学方面我们北京工业大学实验学院有个世界级的专家,叫邵学才,复旦大学概率论毕业的,教过高等数学,线性代数,概率论,最后转向离散数学,出版著作无数,论文集新加坡有一本,堪称经典,大家想学离散数学的真谛不妨找来看看。

这老师的课我专门去听过,极为经典。

不过你要从他的不经意的话中去挖掘精髓。

在同他的交谈当中我又深刻地发现一个问题,虽说邵先生写书无数,但依他自己的说法每本都差不多,我实在觉得诧异,他说主要是有大纲的限制,不便多写。

这就难怪了,很少听说国外写书还要依据个什么大纲(就算有,内容也宽泛的多),不敢越雷池半步,这样不是看谁的都一样了。

外版的书好就好在这里,最新的科技成果里面都有论述,别的先不说,至少是“紧跟时代的理论知识”。

组合感觉没有太适合的国产书。

还是读Graham和Knuth等人合著的经典“具体数学”吧,西安电子科技大学出版社有翻译版。

抽象代数,国内经典为莫宗坚先生的“代数学”。

此书是北大数学系教材,深得好评。

中科院计算所面试

中科院计算所面试

中科院计算所面试
中科院计算所面试归来
早上起来吃了早餐,刷牙剃须,披上羊皮(西服)系上项圈(领带)奔往计算所。

面试老师竟然没有按时到,晕@_@
老师终于到了以后面试开始,先是,然后老师问了一些上我写得做过的项目,我不慌不忙的回答
……问了大概半个小时,就放我出来了。

一个老师领着我找到一张没人占用桌子,然后给我一张试卷。

两个小
时的题目,题目先是名词题,然后一些小的问答,主要是简单的算法上的。

再后面是一个英译汉,比较简单啦
,除了定语从句太长翻译得有些不爽以外没有难度。

再后面就是让我今天头大不已的智力题——猜数字>_< 开
始的几个做的还是很顺手的,最后的想了足足半个小时都想不出来,我真可怜啊
现在就剩下等待结果了,呵呵,上天保佑我吧: )。

中科院考研经验谈

中科院考研经验谈

中科院相当不错,清华北大也不错,大家就业都差不了多少,毕竟在中国大家都会给这几个面子的。下面详细说下中科院
中科院招收计算机的单位在北京的有 计算所,软件所,自动化所,数学所,网络中心,光电院,空间中心,信息科学与工程学院,计算与通信学院,高能所,遥感所。
其中专门搞计算机方面的,比较纯粹的是计算所,软件所,网络中心,信息科学与工程学院,计算与通信学院,实力最强的两个是计算所和软件所,下面对这两个所做一下简单比较:
第一档 计算所 软件所 自动化所
第二档 网络中心 信息科学与工程学院
第三档 深圳先进科学研究院(一般让计算所代招) 物联网技术研究院(09年刚成立,在无锡,不过投入比较大,而且物联网的前景不容置疑)
第四档 沈阳计算所 成都计算所
第五档 计算与通信学院(这个就是中科院的软院,要收钱的)
PS :专业硕士 和 工程硕士 不一样的
其他的可以给我发消息
上面三个网络中心最好,其次是信息工程学院,计算与通信的最差,
和前两个差距比较大,计算与通信就是中科院的软院,生源和就业都
是最差的。要是计算机的话最好还是去计算所和软件所,就业不输给清华的,当然这两个所也相对比较难进,两个所得保送生比例都在75%以上,09和10年都分别有7,8个清华的保送进计算所和软件所(也就是说每年这两个所清华保送过去的加起来有15个左右),其他的也都是985大学的,生源很好,就业也很好,毕业起薪1W+很平常。楼主要是想报送的话就要抓紧时间,因为软件所11年的保送已经开始了,报名条件是985大学系排名前十,而且竞争很激烈,祝楼主好运~
中科院很少给工程硕士的,只有少数的一两个学院会给工程硕士,我知道的有中科院计算与通信学院,会给一部分学生工学,一部分工程的(工程的要交学费的,中科院其他的都不要钱)
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中科院计算所考研经验
我是北京交通大学软件学院11级学生,今年4月考上了中科院计算所15年硕士研究生,成绩是365分。

其实平心而论,如果保研的那些同学也一起考,一定会比我高很多的。

另外,这个分数在考计算所的同学之间,也并非什么高分。

所以不好意思“谈经验”,就在这里聊一下我考研的经历和感想,希望对学弟学妹们有帮助。

我认为,考上研究生的基本前提是摆下心态,集中精力。

也就是说,避免让任何事情分心。

举个例子,去年这个时候,很多学院都没多少课了,但按照软件学院的教学计划,课程排得满满的,还有稍纵即挂的课。

那时我看到其它学院的同学去自习室准备考研,总感到形势对自己不利。

但很快,我发现这种想法太消极,就常常对自己说:“现在虽然少上自习,但六月以后我会倍加珍惜复习时间,因为我知道它来之不易。

”这样我虽然复习的时间比很多人短,但并未因此吃亏。

从七月以后,我开始复习,到考上这九个半月中又发生了很多会分心的事,但我总能找到“借口”,把这些干扰打发走。

另一个非智力因素可以说是多搜集信息了,如果你已开始准备07年的复习,请从现在开始多找各方面的信息,包括各院校具体政策、考试科目(特别是专业课的)、历届单科线和总分线等。

与复试关系很大的,可以初试后再去细究,那个时候有充足的时间。

那么怎么找呢?我认为主要是上网,通过这种渠道可以获取最多量信息。

但这样搜来的东西往往不够细。

这时你就可以通过电子邮件和电话咨询招生单位,或登门拜访。

在平时,还应多与一起考研的同学聊聊,既不费太多时间,又能知道很多东西。

保证单科和总分都过线,这是考研的最重要条件。

考研与高考不一样,不但总分要过线,而且每个单科都得过相应的单科线才行。

一般地,英语的单科线刷人最多,所以英语弱的朋友们要努力跳过去。

另外我所知道的,中科院的计算机专业课(不管是计算所、软件所还是网络信息中心)出题较难,且设线高于多数学校(一般是90分左右),如果你想考中科院,学这些课程时又有点贪玩,就得把它们补上。

政治和数学刷的人相对少一些。

我认为要首先保证单科都过线,然后重点抓专业课和数学,因为它们最能为你提总分。

同时政治和英语也要总翻着点,以免忘掉。

对于辅导班,我的看法是,这是药。

如果你某一科已经很不错了,就不要吃这个药,药是有副作用的(既花钱又花时间),最多找辅导班笔记印一份看看。

话又说回来,如果对这一科尚不满意,就应该买点药来医治一下。

对于复习资料,我感觉数学可以高数选陈文登的,线代选李永乐/李正元的,概率都差不多。

英语和政治应多做真题,政治还必须买《红宝书》,也就是30多块钱的那本《大纲解析》。

当然以上资料只是最基本的,还应该根据你的实际情况买其它的书。

专业课是最容易拿分的,准备的方法也与其它三科有较大区别。

最关键的
是多做你报考院校的历届真题,因为各院校的出题风格是很稳定的,这些题可谓不做白不做。

有的学校出售,有的学校则不卖,要靠你多上网搜,哪怕搜不全。

我把科学院2000年以前的真题都做了一遍,但2000年之后的就搜索不到了。

即便这样,也比完全不做强。

至于其它学校相同专业的真题,也可以看看,但切不可当作重点。

一是那样一来题太多做不完,二是有可能干扰思路,因为它们的出题指导思想与你考的学校不一样。

它们的作用仅仅是提高对知识点的熟悉程度。

最后,谈谈最关键的,也就是复试。

这是考研的最后一关,如果败在复试上,真是太可惜了。

复试与初试的最大区别在于,除笔试部分外,它的成绩不是考出来的。

在初试中遇到一道题,只要时间允许,你可以想尽办法从各个角度解它,但复试的问题一般都要求你立即给出回答。

而且你答它的时候,导师可以看到你的神态。

复试中的问题只有一部分涉及技术,其它的往往看起来简单(如:你业余喜欢做什么事),但涉及的面宽。

在复试中,英语是第一关。

在计算所等单位的复试中,英语仅占10%,但也不能完全不准备。

因为按照规定,若英语低于一定水平,就会像初试单科未过线一样被一票否定。

只要有所准备,这个水平很容易过,何乐而不为呢?应该提前了解你所考院校的具体做法,以便有的放矢。

我在复试前,知道计算所是不单独考听力的,而是以听老师读短文回答问题的形式,与口语在一起考。

这样就可以不做那些与之关系不大的听力题了,节省了大量时间做别的事。

有时导师会给你加笔试,考计算所时,报考数字化室的同学会有这一项。

当时我第二志愿报了数学化室,也参加了。

笔试可以说是复试中最像初试的一项了,初试的答题技巧都适用。

我考的那张卷子有大约70%的C语言,另30%是翻译与计算机有关的英语。

C语言有很多是非常基础的填空、选择和问答题,但编程题有难度。

至于英语,则要求你平时就懂一些计算机专业词汇,多读些外文资料。

总的说我那次笔试题不是特别难,但题量大时间紧,延长了10分钟还有很多人没做完。

最重要的是面试,它大约占30分钟。

在这以前,应该与导师联系一下,哪怕发发邮件,也有好处。

在面试中,面试小组会先让你自我介绍,大约3-5分钟,这一段话可以提前准备一下。

多谈谈自己的强项,不要太谦虚也不要太张扬。

然后是一问一答的面试。

在这期间,必须注意,切不可说任何假话,句句都要实事求是。

比如导师问你懂哪些技术,不要装作会本来不会的那些。

另外在复试中提起任何东西时,都不宜作消极评论。

如果你以前得过奖,例如数学竞赛或挑战杯等等,那么复试之日就是它们派上用场之时,一定要记得讲。

在这一点是我挺幸运,因为我准备考研期间报了数学竞赛,并得了一等奖,后来才知道这么有用。

如果你以前做过什么项目,比如做与技术有关的兼职,或者自己搞网站,也要记得说。

这些都对复试很有帮助。

如果导师问你可否接受调剂到其它导师那里,或者直博,应该答同意,并
且实际上也是这样的。

因为导师们水平都是非常高的,调剂到其他导师那里决不会吃亏。

直博也比考上不强,应该跟导师说一下,最好是读硕,直博不是不喜欢,而是实在怕读不下来。

面试中的穿着打扮,神态举止和礼貌等也不容忽视。

这可以比做写字,不求书法登峰造极,只要看起来整齐就非常好。

最好穿正式一些的、干净的衣服,不要过分打扮。

举止应该自然一些,别忘了对面试小组的导师们说“老师好”和“谢谢老师”这些问候语。

计算所会有多轮面试,也就是说,第一轮面试中被暂时淘汰的人,有机会调剂到其他导师那里。

若再面试合格,则仍可录取。

所以第一轮面试后要多打听消息,若被录取当然再好不过,万一被刷也不要紧,赶快联系未报满的导师。

要提前把你的联系方式留给招生办,以便有了消息可以快速反应。

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