常用决策分析法.
常用决策分析方法(基本方法)
常用决策分析方法（基本方法）上一节我们说了决策分析的基本概念，这一节我们谈谈决策分析常用的三种方法：决策树法、Bayes方法、Markov 方法。
决策树法决策树法（decision tree-based method）：是通过确定一系列的条件（if-then）逻辑关系，形成一套分层规则，将所有可能发生的结局的概率分布用树形图来表达，生成决策树（decision tree），从而达到对研究对象进行精确预测或正确分类的目的。
树的扩展是基于多维的指标函数，在医学领域主要用于辅助临床诊断及卫生资源配置等方面。
决策树分类：按功能分：分类树和和回归树按决策变量个数：单变量树和多变量树按划分后得到分类项树：二项分类树和多项分类树决策树的3类基本节点：决策节点（用□表示）机会节点（用○表示）结局节点（用?表示）从决策节点引出一些射线，表示不同的备选方案，射线上方标出决策方案名称。
射线引导到下一步的决策节点、机会节点或结局节点。
从机会节点引出的线表示该节点可能出现的随机事件，事件名称标在射线上方，先验概率在下方。
每个结局节点代表一种可能的结局状态。
在结局节点的右侧标出各种状态的效用（utility），即决策者对于可能发生的各种结局的（利益或损失）感觉和反应，用量化值表示。
绘制决策树基本规则：各支路不能有交点每一种方案各种状态发生概率之和为1 决策树分析法步骤：1 提出决策问题，明确决策目标2 建立决策树模型--决策树生长2.1决策指标的选择的两个步骤：2.1.1 提出所有分值规则2.1.2 选择最佳规则2.2 估计每个指标的先验概率3 确定各终点及计算综合指标3.1 各终点分配类别3.2 各终点期望效用值得确定3.3 综合指标的计算3.4 计算值排序选优树生长停止情况：子节点内只有一个个体子节点内所有观察对象决策变量的分布完全一致，不能再分达到规定标准一棵树按可能长到最大，通常是过度拟合（overfit）的。
训练集：用于决策树模型建立的数据集测试集：决策树进行测评的数据集。
五个有效的决策方法
五个有效的决策方法决策是人们在面临选择时做出判断和决策的过程，它在我们的日常生活中扮演着至关重要的角色。
无论是个人生活还是工作环境，我们都需要不断做出决策来应对各种挑战和问题。
然而，面对众多的选择，我们有时会感到困惑和不确定。
为了帮助我们做出更加明智和有效的决策，以下是五个有效的决策方法。
方法一：SWOT分析SWOT分析是一种常用的决策分析工具，可以帮助我们评估一个决策的优势、劣势、机会和威胁。
这个方法通过系统性地考虑内部和外部因素，帮助我们了解我们所处的环境和资源，并评估潜在的风险和机遇。
通过SWOT分析，我们可以更好地了解我们自己的优势和劣势，找到最适合我们的选择。
方法二：决策树决策树是一种图形化的工具，可以帮助我们在决策过程中有条不紊地考虑各种可能的选择和结果。
它通过将不同的决策和结果组织成一个树状结构，使我们可以清楚地看到每个决策的潜在后果。
通过逐步分析每个决策点和可能的结果，我们可以更好地预测和评估可能的风险和收益，从而做出更加明智和理性的决策。
方法三：利弊权衡利弊权衡是一种常用的决策方法，它通过比较不同选择的利弊，从而确定最佳的决策方案。
在利弊权衡中，我们需要明确每个选择的优点和缺点，并考虑它们对我们的目标和长期利益的影响。
通过仔细分析和评估每个选择的优缺点，我们可以找到最适合我们的选择，并做出明智的决策。
方法四：决策矩阵决策矩阵是一种结构化的决策方法，可以帮助我们系统地评估不同选择的重要因素和权重。
在决策矩阵中，我们列出所有可能的选项，并对每个选项进行评分和排名。
通过考虑每个因素的重要性和权重，我们可以计算出每个选择的总得分，并据此做出决策。
决策矩阵可以帮助我们将复杂的决策问题简化为可管理的部分，从而更好地理解和评估不同的选择。
方法五：经验法则经验法则是一种基于我们过去经验和直觉的决策方法。
虽然它可能缺乏科学性和精确性，但对于一些简单和日常的决策问题，它可以提供快速和有效的解决方案。
管理学中的决策分析方法
管理学中的决策分析方法决策是管理学中非常重要的一项能力，决策的质量直接影响到企业的运营和发展。
为了降低决策的风险并提高决策的准确性，管理学提出了许多决策分析方法。
本文将详细介绍管理学中的决策分析方法，并分步骤进行说明。
一、决策分析方法的基本原理决策分析方法是一种系统性的分析和评估工具，根据现实情况和决策的目标，对各种可能的方案进行评估和选取。
决策分析方法的基本原理包括：1.明确决策目标：在决策开始之前，必须明确决策的目标和要达到的效果，确保决策是有针对性的。
2.收集相关信息：决策需要依据充分准确的信息进行，因此需要收集和整理相关的数据和信息。
3.制定方案：根据收集到的信息，制定出不同的可行方案，并进行评估和比较。
4.评估方案：对制定的方案进行评估，分析其优缺点、风险和可能的影响，并进行衡量。
5.权衡利弊：在评估方案的基础上，综合权衡各种因素，选择最优的方案。
二、常用的决策分析方法1.决策树分析法：决策树是一种以图表形式表示决策过程的方法。
它将决策问题分解成一系列的节点和分支，用于分析不同决策方案的可能性、成本和效益。
2.成本效益分析法：成本效益分析是一种用于评估决策方案的经济效益的方法。
通过比较不同方案的成本和效益，以及它们的差异，来选择最合适的方案。
3.灰色关联分析法：灰色关联分析是一种通过分析样本数据的关联度、差异度和特征，进行决策方案评估和选择的方法。
它可以对多个指标进行综合评估，得到最终的决策结果。
4.模拟分析法：模拟分析是一种通过建立数学模型，模拟决策方案可能的情况和结果，来评估方案优劣的方法。
它可以对未来情况进行预测和分析，帮助决策者做出准确的决策。
三、决策分析方法的步骤1.明确决策目标：明确决策的目标和要达到的效果，确保决策是有针对性的。
2.收集相关信息：收集和整理相关的数据和信息，包括市场情况、竞争对手、技术变化等。
3.分析问题和制定决策问题树：针对决策问题，进行问题分析，将其分解成一系列的节点和分支，构建决策问题树。
行政决策的决策分析方法
行政决策的决策分析方法行政决策是指政府机构或组织在面对问题和挑战时，根据一定的程序和规则，采取相应的行动和决策。
在制定行政决策之前，进行决策分析是非常重要的步骤。
决策分析方法可以帮助决策者更好地理解问题，评估各种选择的风险和利益，从而做出明智的决策。
本文将介绍几种常用的行政决策的决策分析方法。
第一种决策分析方法是SWOT分析法。
SWOT分析法主要用于评估政府机构或组织内部的优势、劣势以及外部环境的机会和威胁。
通过对这些因素进行全面的评估，可以帮助决策者更好地了解组织的现状和发展趋势，制定相应的行政决策。
在SWOT分析中，政府机构或组织可以通过识别和利用自己的优势，克服劣势，抓住机会，应对威胁，从而在竞争激烈的环境中取得优势。
第二种决策分析方法是成本效益分析法。
成本效益分析法主要用于评估行政决策方案的投入和产出的效益关系。
通过对不同决策方案的成本和效益进行量化和比较，可以帮助决策者选择最具经济效益的方案。
例如，政府机构在制定社会福利政策时，可以通过成本效益分析来评估不同政策方案的投入与产出，选择利益最大化的方案。
第三种决策分析方法是决策树分析法。
决策树分析法通过构建决策树模型，将决策问题分解为一系列具体步骤和选择，从而帮助决策者理清思路，做出准确决策。
决策树分析法适用于有多个决策路径和选择的问题，通过比较不同选择的可能性和结果，可以帮助决策者选择最佳决策方案。
例如，在应对自然灾害的应急管理中，政府机构可以利用决策树分析法，根据不同的灾情和救援资源，制定灵活有效的行动方案。
第四种决策分析方法是多属性决策法。
多属性决策法通过对决策问题的多个属性和指标进行综合评估，帮助决策者综合考虑不同因素，做出全面的决策。
在多属性决策中，决策者需要定义评价指标，确定各个指标的权重，然后对各个决策方案进行评分和排序。
多属性决策法适用于涉及多个目标和因素的决策问题。
例如，政府机构在制定城市发展规划时，可以利用多属性决策法，综合考虑经济、环境、社会等多个指标，选择最符合综合利益的发展方案。
有效决策分析方法总结
有效决策分析方法总结在现代社会中，决策是每个人都需要面对的挑战。
无论是在个人生活中还是在工作环境中，我们都需要做出决策。
然而，有时我们可能陷入困境，无法做出最佳选择。
因此，掌握一些有效的决策分析方法是至关重要的。
本文将总结几种常用的有效决策分析方法，帮助读者做出明智的选择。
1. SWOT分析法SWOT分析法是一种广泛应用于商业领域的决策分析方法。
它通过评估一个项目或组织的优势、劣势、机会和威胁来帮助制定决策。
在进行SWOT分析时，需要对内外部环境进行评估。
内部环境包括公司的资源、能力和管理层面，外部环境包括市场竞争和经济环境等。
这种方法有助于识别潜在的威胁和机会，并利用内部资源应对挑战。
2. 利弊分析法利弊分析法是一种常见的决策分析方法，适用于个人和组织面临的各种选择。
它将问题或决策的优点和缺点进行比较，并对其进行权衡。
通过列出每个选项的优点和缺点，我们可以更好地评估选择的风险和回报。
这种方法有助于明确利益相关者的关切，并帮助做出最合适的选择。
3. 成本效益分析法成本效益分析法是一种用于评估项目或决策效果的方法。
它通过比较项目或决策的成本与收益来确定其可行性。
在进行成本效益分析时，我们需要综合考虑项目的经济、社会和环境影响。
这种方法有助于确保决策符合综合利益，并帮助选择最具成本效益的选项。
4. 决策树分析法决策树分析法是一种以树状图的形式帮助决策者做出选择的方法。
在决策树中，每个节点代表一个决策点，支节点代表决策的可能结果，叶节点代表最终的决策。
通过计算每个决策路径的预期价值，并根据风险偏好做出最佳决策。
这种方法通常用于复杂的决策问题，帮助决策者更好地理解不同决策选项的风险和回报。
5. 模型分析法模型分析法是一种基于数学或统计模型的决策分析方法。
它通过建立模型来模拟决策问题，并根据模型的结果进行决策。
这种方法适用于需要考虑大量数据和复杂关系的决策问题。
模型分析法可以帮助决策者更好地理解决策问题的相关因素，并提供定量的决策依据。
决策分析的方法
决策分析的方法决策分析是指通过系统性的分析和评价来做出有效决策的过程。
正确的决策分析方法可以帮助人们更好地理解问题的本质，评估各种选择的风险和效益，并最终做出明智的决策。
本文将介绍几种常见的决策分析方法。
一、SWOT分析法SWOT分析法是一种常用的决策分析工具，它通过对一个实体或问题的内部优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、外部机会（Opportunities）和威胁（Threats）进行评估，帮助制定策略。
首先需要明确实体的内外部因素，然后通过对这些因素的详细分析，找出优势和机会，解决劣势和威胁，从而做出决策。
二、成本效益分析法成本效益分析法是一种定量的决策分析方法，主要用于评估一个项目或决策的经济效益。
它通过比较项目的总成本与总效益，计算出成本效益比，从而确定是否对项目进行投资。
成本效益分析需要明确项目的成本和效益，然后采用合适的指标计算出成本效益比，依据比值大小做出决策。
三、树状图分析法树状图分析法是一种逻辑分析方法，适用于多个因素相互影响，需要考虑各种因素之间关系的决策。
它通过绘制一幅有机结构的树状图，将因素和选项展示出来，帮助人们理清思路，做出有理有据的决策。
在树状图中，主要因素放在根节点上，子节点表示各个因素的分支，通过逐层分析和归纳，最终得出决策。
四、决策树分析法决策树分析法是一种可视化的决策分析方法，用于在多个选择之间做出决策。
它通过绘制一棵决策树，将问题分解成具体的选择和结果，帮助人们直观地了解各种选择的可能性和潜在风险，并根据结果选择最佳决策。
决策树分析法需要明确决策的目标和相关因素，然后根据因素之间的关系，逐步构建决策树，最终得出最佳决策。
五、模糊综合评价法模糊综合评价法是一种考虑多个指标和不确定性的决策分析方法。
它通过将定性和定量分析相结合，将模糊的评价指标转化为数值，计算出各个指标的权重和综合得分，帮助人们做出决策。
模糊综合评价法需要明确评价的指标和权重，然后根据指标的评价标准和量化方法，计算出各个指标的得分，并进行综合评价，从而做出决策。
企业管理中的决策分析方法
企业管理中的决策分析方法在企业管理中，决策是一个至关重要的环节。
一项明智的决策可以帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，而一个错误的决策则可能导致企业的失败。
为了做出明智的决策，企业管理者需要借助决策分析方法来帮助他们深入思考并做出正确的判断。
本文将探讨在企业管理中常用的决策分析方法。
一、SWOT分析法SWOT分析法是一种常用的决策分析工具，用于评估企业的优势、劣势、机会和威胁。
通过对企业内外环境的综合分析，管理者可以清楚地了解企业的竞争力和发展潜力，从而制定出适合企业发展的战略决策。
SWOT分析法可以帮助企业管理者识别并利用自身的优势，弥补劣势，并抓住市场的机遇，应对潜在的威胁。
通过对企业内部资源和能力的评估，可以帮助管理者制定出真实可行的决策，并确定企业发展的方向。
二、成本效益分析法成本效益分析法是一种常用的决策分析方法，主要用于评估方案或项目的成本和效益。
管理者可以通过对不同方案的成本和效益进行定量和定性的比较，选择出最具成本效益的方案或项目。
成本效益分析法可以帮助企业管理者理性地评估投资项目的风险和回报，从而决策者可以更好地进行资源配置和决策选择。
通过对各种可能性进行评估和权衡，可以使企业在有限的资源下，做出最有利于企业发展的决策。
三、回归分析法回归分析法是一种常用的决策分析方法，主要用于分析和预测变量之间的关系。
通过回归分析，管理者可以找到不同变量之间的数学模型，从而预测未来的发展趋势和结果。
回归分析法可以帮助企业管理者根据已有数据估计未来的发展趋势，并作出相应的决策。
通过对市场、消费者行为和企业内部的数据进行回归分析，可以帮助管理者更好地了解市场需求，从而制定出切实可行的营销策略，并做出正确的投资决策。
四、决策树分析法决策树分析法是一种常用的决策分析方法，主要用于优化决策过程。
通过构建决策树，并通过计算收益、成本和风险等因素，可以帮助管理者做出准确的决策。
决策树分析法可以帮助管理者清晰地了解不同决策的可能结果，从而帮助他们做出最优的决策。
有效的决策分析方法
有效的决策分析方法有效的决策分析方法是决策者在面临抉择时所采取的一种基于数据和信息的决策过程。
有效的决策分析方法可以帮助决策者更好地评估各种选择，并最终做出明智的决策。
以下将详细介绍几种常用的有效的决策分析方法。
一、SWOT分析法SWOT分析法是一种结构化的决策分析方法，可用于评估一个项目、企业或个人的优势、劣势、机会和威胁。
以下是SWOT分析法的步骤：1. 确定项目、企业或个人的目标和背景。
2. 建立一个矩阵，将优势、劣势、机会和威胁分别列在四个不同的表格中。
3. 对于每个分类，列出相应的因素，并对其进行分析和描述。
4. 将所有因素进行评估和排序，以确定其重要性和优先级。
5. 根据SWOT分析的结果，制定相应的策略和行动计划。
二、决策树分析法决策树分析法是一种图表化的分析方法，可用于解决多个选择的问题。
以下是决策树分析法的步骤：1. 确定决策的目标和问题。
2. 构建一颗决策树，将各个决策选项列为分支。
3. 对于每个分支，列出相应的可能结果和可能的决策风险。
4. 对每个可能结果进行评估和量化，以确定其影响和可能性。
5. 结合决策风险和可能结果的影响，选择具有最佳结果的决策选项。
三、成本效益分析法成本效益分析法是一种用于比较不同选择的成本和效益的方法。
以下是成本效益分析法的步骤：1. 确定决策的目标和问题。
2. 列出各个选择的成本和效益，包括直接与间接成本和效益。
3. 对每个选择的成本和效益进行评估和量化。
4. 计算每个选择的成本效益比例，以确定其经济可行性。
5. 结合成本效益比例和决策目标，选择经济效益最大的决策选项。
四、多属性决策分析法多属性决策分析法是一种综合考虑多种属性和因素的方法，可用于评估各种选择的综合效果。
以下是多属性决策分析法的步骤：1. 确定决策的目标和问题。
2. 列出各个选择的属性和因素，包括定性和定量因素。
3. 对每个属性和因素进行评估和量化。
4. 为每个属性和因素分配相应的权重，以确定其重要性和优先级。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
不试验
综合利用 △ -10000 000 ），0]＝0，决定不综合利用，放弃。
在决策点 4
：按max[（22 000－10 不综合利用 000），0]＝ 12 000，决定综合利用。 0
a 决策树进一步简化为下图： 1 试验 △ -3000 1 好 概率为0.6 不好 概率为0.4 不试验 b 综合利用 0
1、绘出决策树
决策点
策略方案节点
试验 △
-3000
方案分支
事件点
综合利用 △ -10000 不综合利用
概率分支
产品成功概率为0.85 产品不成功概率为0.15
①
效果好 概率为0.6
末梢
△40000
△0
②
方案分支
-10000 不综合利用
不试验
综合利用 △
④
产品成功概率为0.55 产品不成功概率为0.45
——决策点，从它引出的分枝称为策略方 案分枝，分枝树反映可能的方案数； ○——表示策略方案节点，其引出的分 枝称为概率分枝，分枝数目反映可能的自 决策点 然状态数； △——表示事件节点，又称末梢。 策略方案节点
末梢
概率分支
运用决策树进行决策的方法和步骤：
方法： 从左向右（从决策点开始）展开方案枝，按照可能产生的状态和结果， 绘出决策树； 逆序求解，从决策树的末梢向决策点倒退，计算出不同决策方案下的 期望值 期望值=∑各分枝上的概率×相应终点损益值 最后根据各策略方案期望值的大小确定最优决策方案。 步骤： （1）绘制决策树图； （2）预计可能事件（可能出现的自然状态）及其发生的概率； （3）计算各策略方案的损益期望值； （4）比较各策略方案的损益期望值，进行择优决策。 若决策目标是效益，应取期望值大的方案； 若决策目标是费用或损失，应取期望值小的方案。
表中效益值的单位为万元。 甲方案 丙方案
40 0.3 26 0.5 15 0.2 32.5万元 乙方案 35 0.3 30 0.5 20 0.2 29.5万元 30 0.3 24 0.5 20 0.2 25万元
则最终选择期望收益最大的甲方案为决策方案。
【例】（参考书目：环境管理学-杨贤智编著
）
有一石油化工企业，对一批废油渣进行综合利用。它可以先做 实验，然后决定是否综合利用；也可以不做实验，只凭经验决 定是否综合利用。做实验的费用每次为3000元，综合利用费每 次为10000元。若做出产品，可收入40000元；做不出产品，没 有收入。各种不同情况下的产品成功概率均已估计出来，都标 在图1上。 试问：欲使收益期期望值为最大，企业应如何作出决策。
效果不好
△0 产品成功概率为0.1 产品不成功概率为0.9
△40000
概率为0.4
综合利用 △
③
3 4
状态节点② 34 000 状态节点③ 4 000 状态节点④ 22 000 根据以上结果可将决策树简化为下图：
试验 △ 3000 好 概率为0.6 综合利用 △ -10000 不综合利用 不好 概率为0.4 34000
0 在决策点4 ：按max[（22 000－10 000），0] ＝12 000，决定综合利用。 概率为0.4 不好 1 24000
不综合利用
0
在决策点 2 在决策点 3
：按max[（34 000－ 24 000，决定综合利用。 22000 410 000），0]＝ ：按max[（4 000－10
各方案期望损益值为损益值与概率的乘积之和
Ai Vij Pj
j 1
n
最终选择期望收益最大的方案为决策方案。
【例】某企业研制某种产品，有三种生产方案（甲、乙、丙），试进行 方案的决策。
方案 甲 乙 丙 S1（销路好） P1=0.3 40 35 30 S2（销路一般） P2=0.5 26 30 24 S3（销路差） P3=0.2 15 20 20
第三节 常用决策分析方法
一、决策树
二、决策矩阵
三、多目标决策方法
一、决策树法
决策是指通过对解决问题备选方案的比较，从中选出最好的方案。
含义：决策树法是把方案的一系列因素按它们的相互关系用树状结
构表示出来，再按一定程序进行优选和决策的技术方法。 适用对象：多阶段决策，前一阶段的决策影响后续阶段的结构和决 策的项目。
△ 40000
方案分支
-10000 不综合利用
△0 △0
2．计算事件点②、③、④的期望值 状态节点②40 000×0.85＋0×0.15＝34 000 状态节点③40 000×0.10＋0×0.90＝4 000 状态节点④40 000×0.55＋0×0.45＝22 000
0△
0△
1
2
方案分支
多目标决策方法
多目标决策方法很多，如目标规划法、化多为少法、分层序列法等， 此处介绍目标规划法，该方法与线性规划方法相同。 该方法首先按重要性对多个目标排序为p1、p2、…、pm个等级，然后设 定决策变量、列出目标函数和约束条件，用单纯性法进行求解。 【例】谋工厂产生两种环保材料，有两个生产流水线，每周产生时 间为80h，1000 件/h。材料1的计划销量为 70000件/ 周，材料 2的计划销 量为45000件/周，利润分别为2.5元/件和1.5元/件。该厂根据市场供需状 况提出了四个按重要性大小排列的目标：
0
3
综合利用 △ -10000 不综合利用
4000
0
不试验
4
综合利用 △ -10000 不综合利用
22000
3.在决策点 2、3、4作出决[（34 000－10 000），0]＝好 24 000，决定综合利用。 试验 在决策点3 ：按max[（4 000－10 000），0]概率为0.6 ＝0，决定不综合利用。
方案 1 … i … m 自然状态 s1(P1) V11 … … sj(Pj) V1j … … sn(Pn) V1n
…
Vi1 …
…
… …
…
Vij …
…
… …
…
Vin …
Vm1
…
Vmj
…
Vmn
1，…，i，…，m是满足决策目标要求的m个可行的独立备选方案；S1，S2， …，Sn是每一种方案都可能遇到的外部条件，所有外部条件的集合S={S1，S2 ，…，Sn}称为状态空间；P1，P2，…，Pn是各种外部状态可能发生的概率， 其发生的概率总和为1；决策矩阵的矩阵元素Vij表示第i 个方案在第j 种外部条 件下所产生的收益或损失。
24000
12000
4.计算状态点①的期望值：24 000×0.6＋0×0.4＝14400 5.在决策点 1 作出决策：做实验和不做实验， 收入期望值为[（14400-3000），12000]=12000 最后得出整个问题的决策为：不做实验、直接综合利用，收入期望值为12000元。
二、决策矩阵
决策矩阵又称为损益矩阵，它是利用损益的期望值进行决策，常用于有 限条件下资源分配的最优化决策问题。