道路微观交通仿真中换道行为模型的研究与实现
智能交通中的道路微观模拟与控制研究

智能交通中的道路微观模拟与控制研究智能交通,即依靠新技术和信息化手段,进行智能化、人性化、安全化、高效化的交通运输。
在智能交通领域中,道路微观模拟和控制是一个非常重要的研究领域。
道路微观模拟和控制研究旨在借助计算机模拟技术,模拟路面行驶情况,并通过调整实际车辆行驶,控制行车速度,缓解拥堵,实现高效安全的交通运输。
一、道路微观模拟道路微观模拟是指对车辆、路面以及驾驶员等细节进行精细模拟。
通过建立包含车道数目、车道长度等信息的道路模型和车辆模型,对城市道路交通流的运行状况进行仿真模拟。
道路微观模拟的主要内容包括车辆行驶路线、车流密度、车辆速度、交通事故模拟等,其中最重要的是车流密度模型。
它是交通流理论中最基本的模型,能够直接影响到模拟结果的准确度以及模拟过程中的参数设置。
二、道路微观控制道路微观控制是指在道路行驶过程中,根据模拟结果,进行车辆速度控制,从而达到缓解拥堵,提高道路通行能力和安全性的目的。
具体而言,道路微观控制主要包括车辆行驶策略、交通信号灯控制以及交通管理等方面。
1. 车辆行驶策略控制车辆行驶策略控制是根据实际运行情况,制定出合理的车辆行驶策略,以及对策略做出相应的调整和优化。
这一方面的研究主要包含三层次: 行驶决策、行为选择和行动执行,通过这三个层次实现微观控制。
2. 交通信号灯控制交通信号灯控制是道路微观控制的重要组成部分。
通过信号灯控制,可以实现按照不同时间段对车流量进行管制,以及指定车辆通行的方向和速度。
因此,交通信号灯控制对于缓解拥堵、提高交通效率有着重要的作用。
3. 交通管理交通管理旨在通过实时获取道路交通信息、分析、处理和传递信息,以达到高效安全地管理道路交通的目的。
通过实时掌握各种交通信息,诸如车流量、拥堵情况、事故情况等,可以及时调整车辆行程,提高它们的效率,同时也能够为其他车辆提供更优质的道路信息。
三、实际应用道路微观模拟与控制研究在现实应用中具有广泛的应用前景.其中,城市道路交通管理和高速公路交通管理是应用最为广泛的领域。
微观交通仿真中的车道变换模型

叩 n l ss a d i l me t to s pu f r r .Fi a l a a s e i ll ne c a gi g mo e, h l n a a y i n mp e n a i n i t o wa d nl y・ s p c a a h n n d te a e 叮
辆最 基本 的两种行 驶 行 为 : 车辆 在 一条 车道 内跟 随
正 前 方 车 辆 行 驶 的跟 车 行 为 和 车 辆 由 当 前 车 道 变 换 到 相 邻 车 道 的 变 换 车 道 行 为 。 在 笔 者 进 行 的城 市 道 路 交 通 仿 真 系 统 T TS 。( n j J To gi Trf c af i Smuai ) 发 过 程 中 分 别 建 立 了 上 述 三 种 类 型 i lt n 开 o 的模 型 + 中 跟 车 模 型 和 事 件 反 应 模 型 已 另 文 介 绍 , 其 本 文 中 着 重 介 绍 车 道 变 换 模 型
文献标 识码 : A
g
La h n i g m o e o i r r f i i u a i ne c a g n d lf r m c o t a f c s m l ton
Z OU h —u YANG n u n Z i n, j Do g y a
( p rm e to n afcEn ie rn De a t n fRo da d Tr fi gn e ig,T n l Unv ri o gi ie st y-S a g a 2 0 9 ,Chn ] hnhi 002 ia
约 束 条 件 来 决 定 其 在 下 一 时 刻 的 行 驶 行 为 , 由 此 也
驶行 为) 。其 中 跟 车 模 型 、 道 变 换 模 型 描 述 的是 车 车
第十章 换车道模型

河南理工大学
驾驶行为模式
Volition
进行相应驾驶操作
Evaluation
下一步行为的评价和判断
Intellection
进一步逻辑加工
Perception全部的观察活动和结果记录
跟驰时间
反应时间
跟驰时间
驾驶员从感受 刺激、判断到
操作之间的 时间长度
协调时间
第十章 换车道模型
河南理工大学 能源学院
LOGO
❖ 车辆在路网中行驶时诱发其产生变换车道意图的 原因各式各样.但总体上可将车辆的车道变换行 为分为两类。
❖1 强制性车道变换行为
❖ 强制性车道变换是指车辆为了完成其正常行驶目 的而必须采取的车道变换行为
❖ 交叉口的进口道上行驶且已看到前方的车道导向 标线时则要准备向左变换车道。车辆已接近当前 车道的尾部,因而也将准备向左变换车道。另外 ,公交车在接近前方停靠站时从里侧车道转至外 侧的公交停靠车道的变道行为也是一种常见的强 制性变道行为.
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信号交叉口延误模型
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信号交叉口延误模型
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无信号交叉口延误模型
无信
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无信号交叉口延误模型
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临界间隙的计算
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事件反应模型
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微观交通仿真中换道模型的研究综述

交通与计算机
20 0 8年 第 5 期
第2 6卷
总 14期 4
微观交通仿真中换道模型的研 究综述
关 羽 穆 岩 。 杨 小 宝。
( 京航 空航 天 大学 北 京 1 0 8 ) ( 京华 纬交 通工 程有 限责 任公 司 北 京 1 0 3 ) 北 0 0 3 北 0 0 6 ( 京 交 通 大学 。 北 京 1 0 4 ) 北 0 0 4 摘 要 与 跟 车 行 为 相 比 , 道 行 为 需 要 考 虑 的 车 辆 更 多 , 机 的决 策 过 程 更 加 复 杂 , 更 难 于 描 述 , 换 司 也
中图 分 类 号 : 9 U4 1 文献标志码 : A
车辆 跟车模 型 和换 车道 模 型是 交通 仿 真 的 2 个最 基本 的 动态 模 型 。与 跟 车 行 为相 比 , 车 道 换 行为需 要 考虑 的 车辆 更 多 , 司机 的决 策 过 程 更 加
模 型认为 车 辆 是 否 换 道 主要 取 决 于 以 下 6个 因
Gip 于 1 8 ps 9 6年首 先建 立 了受 交通 信 号 、 障
碍 物和 重型 车等影 响 的城 市 道路 的换道决 策结 构 框 架 。Gip 模 型 假 定 司机 行 为 是 理 性 的 , 此 ps 据 重点 分 析 了潜 在 冲突影 响下 的换道 决策过 程 。该
收 稿 日期 :0 80 —1 2 0 —60
统存 在算 法 内核封 装 性 和 保 密性 问题 , 文 对 目 本
前多 数微 观仿 真系统 所使 用 的几种换 车道模 型进
行综述 , 绍 了几种模 型 的构建 思想 和算法 内核 , 介 并对这 些模 型 的优缺 点进 行 了评 述展 望 。期 望 能 对换 车道模 型研 究 的深入 化和精 准化 起到一 定 的 参考 和借鉴 作用 。
微观交通模型的全微观参数校正及仿真平台研究的开题报告

微观交通模型的全微观参数校正及仿真平台研究的开题报告题目:微观交通模型的全微观参数校正及仿真平台研究研究内容和意义:随着城市化进程的不断推进和人口的不断增长,城市交通拥堵越来越成为一个普遍存在的问题。
因此,交通管理部门需要将交通流理论与实际交通管理相结合,以提高交通系统的效率和安全性。
尽管已经有了一些微观交通模型,然而,目前仍面临一些挑战。
其一,这些模型的参数校正方法仍然需要改进。
其二,当前的仿真平台仅能够支持基于简化模型开发的系统级仿真,而缺乏对复杂系统的支持。
因此,本文旨在提出一种全新的微观交通模型的全微观参数校正及仿真平台。
具体来说,本文将研究以下内容:1. 提出一种全新的微观交通模型,用于描述城市道路网络中的交通流。
2. 提出一种新的参数校正方法,以使模型的预测结果更准确。
3. 基于微观交通模型,开发一种全新的仿真平台,以支持更全面的交通仿真任务。
预期成果:1. 开发出新的微观交通模型,准确地描述交通流的行为。
2. 开发出一种新的参数校正方法,从而获得更准确的预测结果。
3. 开发出全新的仿真平台,使之能够支持更复杂的仿真任务。
4. 实现对城市交通流的全面仿真,以评估交通系统的效率和安全性。
研究方法和步骤:为了达到以上目标,本项目将按照以下步骤进行:1. 调研现有的微观交通模型,了解其优缺点。
2. 提出一种新的微观交通模型,以使其更准确地描述交通流的行为。
3. 开发一个新的参数校正方法,以提高模型准确性。
4. 基于新的微观交通模型开发全新的仿真平台,并根据需要开发相应的工具支持其他仿真任务。
5. 对交通系统进行全面的仿真,并分析模拟结果。
时间安排:1. 开题:2天。
2. 调研和文献综述:1个月。
3. 微观交通模型的设计与实现:2个月。
4. 参数校正方法的设计和实现:1个月。
5. 仿真平台设计和实现:3个月。
6. 实验结果分析和论文撰写:2个月。
总计:9个月。
基于驾驶行为的车道变换模型研究及仿真

由表 2 可知 , 自由行驶状态下 , 在 小客车优选左侧车道和中间车道的比重相当 , 出租车大部分优选中间 车道 , 公交车全部优选 中间车道 。由于路侧行人及非机动车的干扰等因素 , 种车型在 自由流行驶状态下 3
表 3 不同车型变道 时关键参数的数值关系
T b 3 Nu r c l ea i n f e a a t r f a ec n i gf rd fe e tv h ce a . me i a l to s y p r me e so n ha g n i r n e il s r o k l o f
第 0 期 6
徐锦强 , : 于驾驶行 为的车道变换模型研究及仿 ‘ y J … l
:
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㈩
表 1 车辆 变换 关键 参数 实测数据 ( 列举部分 )
T b1 Me srn aao k yp r mees fa e h n g(at li n ) a. au igd t f e aa tr ln a  ̄n p r a s g o c i lt i
注: 前后 车速度差 = 一 。
2 期望车道分布 . 2 通过分析调查视频数据 , 发现不同车型都有其特定的期望车道 , 即车辆在 自由流状态下行驶时所优先
选择的行驶车道 。分析 自由流状态下车辆行驶特征 , 得到不 同车型期望车道分布情况见表 2 。
表 2 不 同车型的期望车道分布
定限制 。国内研究开展较晚 , 缺乏成熟的交通模型 。以福州市主干道交通为例 , 采用高空摄像法 采集
路段上不 同车型的车道变换数据 , 研究驾驶人驾驶行为特征 , 分析驾驶行为与车辆变道之间的影响因素 , 得 出车辆车道变换和车道选择的基本规律 , 建立直线路段的车道变换模型 , 以V 程序进行计算机仿 并 B 真 。对建立符合我 国国情 的车道变换模型具有借鉴意义。
微观交通仿真模型研究

微观交通仿真模型研究摘要: 离散事件系统仿真是现代仿真技术的主要研究热点之一,在工程技术、经济、军事等领域经常使用。
本文讨论了离散事件系统仿真的一般步骤及在交通仿真中的应用,对微观交通仿真中的部分核心仿真问题和模型进行了分析,如车辆生成,跟驰,行驶,排队模型等。
关键词: 离散事件系统排队模型微观交通仿真车辆生成引言系统仿真是以相似原理、系统技术、信息技术及其应用领域有关专业技术为基础,以计算机和各种专用物理效应设备为工具,利用系统模型对真实的或假想的系统进行动态研究的一门多学科的综合性技术,相似论是系统仿真的主要理论依据。
离散事件系统是指受事件驱动,系统状态跳跃式变化的动态系统,系统的迁移发生在一串离散点上。
这种系统往往是随机的,具有复杂的变化关系,一般用流图或网络图描述。
如果应用理论分析方法难以得到解析解,甚至无法解决,无疑仿真技术为解决这类问题提供了有效的手段。
交通仿真是计算机技术在交通工程领域的一个重要应用,它不仅可以表现交通流时空变化、为交通道路设计规划提供技术依据,还可以对各种参数进行比较和评价,以及对环境的影响进行评价等。
交通仿真模型可划分为宏观、中观、微观3种。
微观交通是以单个车辆为对象,通过一些相对简单但真实的仿真模型来模拟车辆在不同道路和交通条件下的路网上运行,并以动态图像的形式显示出来,在描述和评价路网交通流状况方面具有传统数学模型无法比拟的优越性。
例如,微观模型对交通流的描述是以单个车辆为基本单元的,车辆在道路上的跟车、超车及车道变换行为等微观行为都能够非常细致和真实地反映出来。
在仿真模拟交通管理的应用中,就是借助离散事件的模型研究来解决一些仿真问题的。
图1说明了离散事件系统仿真的一般步骤,同时也表明了系统建模与仿真建模的关系。
1离散事件系统仿真模型离散事件系统仿真建模的目的是要建立与系统模型有同构或同态关系的模型。
采用事件步长法仿真程序的组成,主要有以下部分:(1)仿真时钟:提供仿真时间的当前值;(2)事件表:由策划和事件调度生成的事件名称,时间的二维表,即有关未来事件的表;(3)系统状态变量:描述系统状态的变量;(4)初始化子程序:用于模型初始化;(5)事件子程序:每一类事件的服务子程序;(6)调度子程序:将未来事件插入事件表中的子程序;(7)时钟推进子程序:根据事件表决定下次(最早发生的)事件,然后将仿真时钟推进到该事件发生的时刻;(8)随机数产生子程序:产生给定分布的随机数的子程序;(9)函数子程序:用于系统性能分析的子程序;(10)统计计数器:用来存放与系统性能分析有关的统计数据的各个变量值;(11)主程序:调用上述各种子程序并完成仿真任务全过程。
微观交通仿真综述

微观交通仿真综述微观交通仿真技术是一种通过模拟现实交通环境中的车辆、行人和其他交通参与者的行为来研究交通流动性和安全性的工具。
随着城市化进程加快和交通拥堵问题日益突出,微观交通仿真技术在交通规划、交通管理和交通安全等领域中得到了广泛的应用。
本文旨在对微观交通仿真的研究现状、方法和应用进行综述,以期为相关人员提供参考。
一、微观交通仿真的研究现状微观交通仿真是基于个体行为的交通仿真技术,其研究内容主要包括车辆、行人和道路设施等交通参与者之间的交互作用。
目前,微观交通仿真的研究主要集中在以下几个方面:1. 交通流模型交通流模型是微观交通仿真的核心内容之一,它主要研究交通参与者在道路网络中的运动和交互行为。
目前,常用的交通流模型包括微观的基于个体行为的模型和宏观的基于流体动力学的模型。
其中微观的交通流模型可以更好地模拟出交通参与者之间的细微行为,对于交通流动性和安全性的研究有重要的意义。
2. 交通行为建模交通行为建模是微观交通仿真的另一个重要方面,它主要研究交通参与者的行为规律和决策过程。
在交通行为建模中,研究者通常借助于心理学和行为经济学的理论,对驾驶员和行人的决策过程进行建模,以期能够更准确地描述他们在交通环境中的行为。
3. 仿真平台和工具为了进行微观交通仿真,研究者通常会借助于一些仿真平台和工具,比如SUMO、VISSIM和MATSIM等。
这些仿真平台和工具通常都提供了丰富的模型和接口,能够帮助研究者更方便地进行交通仿真实验。
微观交通仿真的研究主要集中在交通流模型、交通行为建模和仿真平台和工具等方面,研究者通过对这些方面的研究,不断提高微观交通仿真技术的建模精度和仿真效果,为交通规划、交通管理和交通安全等领域提供了有力的支撑。
微观交通仿真的方法主要包括建模方法和仿真实验方法两个方面。
2. 仿真实验方法微观交通仿真的仿真实验方法通常包括计算机仿真和实际仿真两种。
在计算机仿真中,研究者通常会利用仿真平台和工具进行仿真实验,通过改变模型的参数和初始条件,来观察交通流的演化过程;而在实际仿真中,研究者通常会借助于视频监控和车载设备等技术,对真实的交通环境进行观测和记录,以期验证建立的交通流模型和交通行为模型。
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道路微观交通仿真中换道行为模型的研究与实现陈晶,孙旭飞,田东黎(福州大学物理与信息工程学院,福建福州350108)摘要:建立了描述车辆换道意图的产生、选择合适车道和实施换道行为的车道变换模型。
运用车辆运动学理论,以换道车辆为目标,给岀了目标车辆与邻近车辆的最小安全距离间隙接受模型和车辆换道实施过程的运动模型,并应用到程序设计中,利用基于VC++上建立的交通仿真系统动态地显示非强制换道行为的效果。
与VISSIM软件基于规则的换道模型相比,加入驾驶特性的影响和优化原来固定的安全距离,研究结果相对更优。
关键词:道路;微观交通仿真;换道行为;目标位置;最小安全距离中图分类号:U412.1文献标志码:B文章编号:1009-7767(2019)01-0028-04Research and Implementation of Simulated Lane Change Behavior Model ofRoad Micro TrafficChen Jing,Sun Xufei,Tian Dongshen智能交通系统(Intelligent Transport System,以下简称为ITS)在交通运输系统发展过程中占据重要地位。
由于交通运输系统的不可复制性,交通仿真模型成为ITS中交通分析的重要方法之一,而作为交通仿真的核心部分,车辆行为模型也在ITS中发挥着重要作用m。
车辆行为模型包括跟驰行为模型和换道行为模型,其中换道行为模型的质量优劣直接影响着交通仿真模型的效果与性能。
与已趋于成熟的跟驰行为模型相比,换道行为模型研究则相对落后回。
由于在换道过程中存在运动学过程较为复杂、驾驶员的驾驶特性难以量化、微观数据难以获取等问题,笔者拟从运动学角度对车辆换道行为模型进行分析,从驾驶员的决策过程分析最小安全距离和换道行为实施的运动模型。
通过在微观仿真系统上动态显示换道行为的仿真效果,来验证换道行为模型的准确性,并提高微观仿真系统的精度。
1换道行为分类道路上车辆换道行为是一种普遍且常见的交通现象。
车辆换道是指当前道路不止1个车道时,车辆由于某种需求从当前车道变更到相邻车道的驾驶行为。
换道行为是指根据驾驶员特性以及对周围交通状况的实时信息(车速、位置等)判断,调整驾驶目标策略的综合过程。
换道行为根据换道产生的需求大致可以分为2类:强制换道、非强制换道。
强制换道是指车辆为了到达目的地而采取的变道行为,具有确定的目标车道、在一定行驶区域内必须换道的特点;非强制换道又称为自由换道,是指目标车辆在遇到当前车道前车速较慢时,为了追求期望车速以及更大的驾驶空间或为了正常驾驶避开即将驶入安全距离的后车而产生的换道行为。
笔者主要研究非强制换道行为。
2换道行为模型研究换道行为通常被分为:产生换道意图、选择合适车道和换道行为实施2T。
其中选择合适车道可以视为分析车辆换道行为可行性的过程,它将最终决定换道行为是否实施。
2.1产生换道意图在不同的交通流密度下,由于每个驾驶员对当前车辆的期望车速要求不同,这个期望车速主要受车辆的机械特性、驾驶员的驾驶特性和交通规则的影响。
车辆在道路行驶时,由于当前车道前车的速度过慢,导致车辆的行驶速度低于期望车速时,便会产生换道需求。
但是这个需求不是必须的,而是为了获取更理想的行驶方式而采取的换道行为。
只有当选择的目标车道确认换道行为可行时,换道才可实施,否则车辆会继续在原车道减速行驶冋。
28彳苯技水2019No.l(Jan.)Vol.372.2选择合适车道2.2.1换道决策过程驾驶员在换道决策过程中主要基于以下3个方面进行考虑叫1)确定是否有换道需求,即驾驶员自身特性首先判断换道的类型,决定实施换道的方式;2)判断换道条件的可行性,即驾驶员选择换道的目标车道,并判断这些目标车道是否满足换道的条件;3)确定是否必须实施换道。
由于驾驶员的自身特性和车辆运动学特性影响着换道行为的可行性,其中驾驶员自身特性对换道行为的产生和实施占有决定性作用。
因此需要在换道行为模型中加入驾驶员类型变量,使得换道行为模型更加符合实际交通情况。
用T 值来反映不同类型的驾驶员对当前换道环境的不同反应和心里承受度161:7=0.1(胆小型);7=0.3(谨慎型);7=0.5(稳健型);7=0.7(急躁型);7=0.9(冒险型)。
笔者采用包含车辆区域的椭圆模型来描述不同方向存在的危险,厶表示椭圆模型的纵向长半轴,厶表示椭圆模型的横向短半轴,具体见图1。
图1椭圆模型示意图根据文献[7]建立车辆模型公式:厶=%+(1-门备弊。
(1)/y f式中:JF为车辆宽度,m;厶为车辆长度,m;人为前车行驶速度,m/s;V F为后车行驶速度,m/s;T为驾驶员的驾驶类型。
根据我国的交通法规,暂定目标车道为当前车道的左侧车道。
首先需要考虑目标车道后车速度与换道车辆的最小安全距离,保证车辆在换道过程和完成换道之后不会发生斜向碰撞和追尾;其次需要考虑目标车道前车和换道车辆之间的最小安全距离。
这样比较符合实际换道情况,使研究的换道行为具有实际意义。
2.2.2最小安全距离目前换道行为可行性的判断模型主要有:间隙接受模型和加减速接受模型同。
笔者主要研究间隙接受模型。
这里的间隙是指车辆换道后,换道车辆与目标车道的前、后两车之间各自的车头间距或车头时距。
相邻间隙是指目标车道前、后两车的当前车头间距或车头时距。
间隙接受模型见图2。
1)车辆M与车辆Fd之间的最小安全距离车辆M匀速行驶从慢车道换入快车道,且小于车辆Fd的速度。
为保证车辆M不与车辆Fd发生斜向碰撞和追尾,只要保证车辆M完成换道行为后,车辆Fd 及时发现车辆M,并立即减速行驶直至与车辆M相同的行驶速度,并不与其发生追尾,这样就可以避免在后面的跟驰过程中发生追尾事故。
假设换道时间为t,一般取值为1〜3s,车辆M的行驶速度为卩m,则车辆M的行驶路程S m为:S M=V M t o(2)车辆Fd的行驶路程Sm为:S沪畑+:弓_恪。
(3)12期I则保证车辆M和车辆Fd不发生追尾碰撞,最小安全距离需满足:厶S m+厶a+Wsin0。
(4)式中:厶为椭圆模型车辆长轴长度。
将式(2),(3)代入式(4)中得车辆M与车辆Fd之间的最小安全距离为:L0V fA t—V+L+2{\—T)v+ITsin0o(5)I2ard I*Fd式中:0为车辆M与车道水平线形成的角度。
2)车辆M与车辆Ld之间的最小安全距离若车辆M的速度$小于车辆Ld的速度Vs,两车之间的间距大于椭圆模型车辆纵向长度,一般不会发生斜向碰撞或追尾。
则需要满足如下关系式:厶2MS m-Sm+厶a+Wsin&o(6)车辆Ld的行驶路程Sy为:o(7)将式(2),(7)代入式(6)中得车辆M与车辆Ld之间的最小安全距离厶2为:2019年第1鬲(")^37卷彳苯仗索29厶2工仏-畑+厶+ 2(1-"台舉+Wsin&。
(8)A M3)车辆M 与车辆Lo 之间的最小安全距离若车辆M 的速度V H 大于车辆Lo 的速度Vs,随 着换道时间的推移,两车之间的间距会缩小,需要确保 换道行为实施不会与当前车道前车发生斜向碰撞。
根据上述方法类推,设换道时间为/,车辆M 与车辆Lo 之间的最小安全距离厶3为:L ~W~ VL 3^V M t-y 厶 + 2(1-7) 快 + Wsin 0O (9)y m因此,同时符合以上3种情况下的最小安全距离, 便满足了车辆换道行为的安全条件,则可实施换道行为。
2.3换道行为实施换道行为的实施主要有2种方法:一种是初始化1个换车道偏角,另一种是定义1个换道行为完成后的目标位置。
笔者结合这2种方法,并采用车辆运动学理论,对换道行为实施过程进行分析,确定1个合适换车 道偏角,通过基于目标位置的车辆跟踪,使换道车辆朝着这个目标位置行驶直至汇入目标车道。
车辆简化运动模型如下:x{k+\ )=x(k) +v - Az • cos \0{k )];y(A+l )=y(k)+v ■ A«-sin [0(A:)];0{k+\) =0(k')+v ■ St~tana(,k )/Z o (10)式中:e 为车辆从当前位置到目标位置坐标的转向角, 一般为3。
〜5。
叫a 为车轮转向角;”为车辆的速度“为 轴距;d 为换道时间必为当前换道车辆到目标位置的模拟步骤数。
车辆运动模型见图3。
图3车辆运动模型假设换道过程中,换道车辆的目标车道存在前、后车,前、后车的间距满足最小安全距离。
目标车道的前、 后车保持匀速行驶,选取目标车道前、后车中间的合 适位置作为换道后的目标位置。
如果这个位置在当前车辆位置的后方或者目标车道暂无后车,则由目标车道的前车当前位置减去期望间距后组成目标位置。
这个目标位置是随着目标车道的前车位置变化而变化的。
在车辆运动模型中的目标位置代表驾驶员计划在特定 情况下达到的位置,并不与周围的其他车辆相撞。
3换道行为程序设计换道行为的程序设计是基于VC++中MFC 软件平 台创建的微观仿真系统进行设计实现的。
车辆行为模块主要是结合车辆链表的管理方法、车辆结构体中的车辆信息如位置、速度、方向等以及道路信息等进行 车辆的行为处理。
换道行为程序总体流程见图4。
图4换道行为程序总体流程图30 彳曲技* 2019No.l(Jan.)Vol.374交通仿真结果在交通仿真中采用匀速换道的方法,换道车辆匀速行驶完成换道过程。
图5为交通仿真中某自由换道的过程。
其中,图a)为当前车道前车匀速行驶且速度低于换道车辆的期望速度,两车间距会接近期望间距,一般设为20m。
若满足换道车辆速度小于目标车道前车速度或者与目标车道距离足够大,且满足目标车道后车的最小安全距离时,保证换道过程不会碰撞。
后车最终由于不满意当前的驾驶状况,选择实施换道行为。
图b)、c)展示了车辆的实施换道过程,笔者选定目标车道为向左侧车道变换。
其中由于目标车道前车距离足够大,且后车距离大于最小安全距离,在图中并未出现。
图d)中车辆已经完成了车道变换行为,由于车速比前车快,所以在路网上的位置换道车辆比较靠前,符合保持自身驾驶状态的换道意图。
<---------<—A B A Ba)B车换道意图产生b)B车换道行为实施中—a■—c)B车换道行为完成后d)B车超过A车图5交通仿真中自由换道过程5结语笔者对车辆换道意图的产生、车辆换道行为的可行性分析和实施换道行为的车道变换模型以及实现方法进行了阐述。
建立了换道行为的可行性分析判断模型间隙接受模型和换道行为实施的运动模型,介绍(上接第27页)⑹孙宏伟.基于倾斜摄影测量技术的三维数字城市建模[J].现代测绘,2014,37(1):18-21.[7]王海英,胡震天,刘容.基于微型无人机的全自动二维重建方法实验[J].城市勘测,2012(1):42-44.[8]刘尚蔚,王维洋,魏群.三维实景建模技术及其应用[J].中国水运(下半月),2016,16(11):132-134.[9]金星.3D实景建模技术在规划设计方面的应用[J].现代园艺,了车辆换道的程序设计过程,通过在交通仿真系统上实现了换道行为的动态过程。