中国消费支出与国内生产总值的之间关系的计量分析
中国最终消费支出与国内生产总值的之间关系的计量分析
学院班级：国贸083
姓名：方卓
学号：20084060347
一．变量选择及关系分析：
通过学习西方经济学理论，本人认为影响居民的最终消费支出的因素很多，从微观层面来看，居民储蓄，可支配收入、工资水平等情况等都能对居民的最终消费造成一定的影响。
但若从宏观方面来分析，收入是影响消费的主要因素，即国内生产总值，其他一系列因素很大程度上也在国内生产总值中有一定的反映，因此最终消费支出和国内生产总值之间存在密切的关系。
所以可以确定以最终消费支出为被解释变量，以国内生产总值为解释变量，其他的影响因素归入随机误差项的计量经济学模型。
二．建立模型
下表为我国1990-2008最终消费支出和国内生产总值的统计资料：
2004 63833.5 159878.3
2005 71217.5 183217.4
2006 80476.9 211923.5
2007 93602.9 257305.6
2008 108392.2 300670
由上表可以得知，消费支出随国内生产总值的增加而增加。
可以得出YX的散点图为：
XY 的趋势图为：
从x与y的散点图及趋势图可以看出，最终消费支出Y与国内生产总值X之间存在线性关系。
因此可以设定最总消费支出Yt与国内生产总值Xt的关系为
Yt=b0+b1*Xt+U
Yt表示t年最终消费支出
Xt表示t年国内生产总值
U表示随机误差项
由于经济中许多变量之间都有隐藏的表面看不到的相关性，经济中许多方面有些微妙的联系，就如人们对某一产品的需求量会受到该产品价格，替代品价格，居民收入水平等因素影响又不能全部列入模型，就用随机误差项表示。
三．参数估计
模型估计结果为：
Yt=7206.817+0.348590*Xt
S=(1234.375) (0.009085)
T=(5.838432) (38.36872)
R^2=0.988584 R^2修正值=0.987913
F=1472.159 DW=0.142269 SE=3088.066
1.经济意义检验：
就本模型而言，从经济意义上看，b1的估计值为0.348590符合经济理论中绝对收入假说边际消费倾向的在0与一之间，表明我国国内生产总值每增加100亿元，最终消费支出平均增加34.859亿元。
2.估计标准误差评价
估计标准误差是用来反映被解释变量的实际值和估计值之间的平均误差程度的指标。
SE越小则回归直线精度越高。
本模型的SE=3088.066，即估计标准差为3088.066亿元，它代表我国最终消费支出的估计值与实际值之间的平均值为3088.066亿元。
回归系数真值有66.6%的的概率落在系数估计值一个标准误差之内，有95%的可能性位于估计值两个标准误差之内。
3拟合优度检验
本模型的R^2=0.988584，这说明回归直线的解释能力为98.86%它代表我国最终消费总支出yt的总变差中，由解释变量xt解释的部分为98.86%，或者说我国最终的消费变动的98.86%可由样
本回归直线作出解释。
模型的拟合优度较高。
4参数显著性检验
对于b1，t统计变量为38.36872。
对于给定的a=0.05，查t分布表，在自由度为n-2=17下，得临界值t0.025(17)=2.1098，因为t=38.36872>2.1098,所以拒绝H0:b1=0，表明我国国内生产总值对我国最终消费支出的影响显著。
四. 计量经济学检验
1，异方差检验
图示法——残差的图示检验
使用Eviews,可以得出如下模型的残差图：
由上图可以看出，残差分布的离散程度并不存在明显的扩大或缩小的趋势，则表明y的离散程度并不与解释变量之间存在一定的相关关系，所以可以初步判断模型不存在异方差性。
但是图示检验法只能粗略地判断模型是否存在异方差性，如果方差不太明显，还需要采用较为精确的方法。
下面采用怀特检验法对模型的异方差性进行再次检验。
怀特检验：
回归模型的怀特检验结果如下
其中F值是辅助回归模型的F统计值。
取显著水平a=0.05，查表得自由度为1，上分为点为0.05的咖方分布值为7.879，nR^2=4.959392<7.789,所以不存在异方差。
实际上，由输出结果的概率值可以看出，只要显著水平取小于0.083769，就可以认为不存在异方差。
由以上两种方法的检验，可以作出结论，该模型不存在异方差。
即被解释变量y的离散程度并不与解释变量之间存在一定的相关关系。
因此可以排除异方差对该模型的影响。
该模型回归系数b0,b1由于不受随机误差项异方差的影响，他们的最小二乘估计。
最终消费支出与国内生产总值互动关系实证研究
最终消费支出与国内生产总值互动关系实证研究作者：石咏梅来源：《商业时代》2014年第17期内容摘要：国内生产总值通常用来衡量一个国家或地区经济在一定时期内的全部产品和劳务价值，是公认的国家或地区经济情况晴雨指标，其计算方式通常包括生产法、收入法以及支出法，其中支出法以计算期内产品和劳务最终去向利用角度来计提国民经济活动成果，对实际经济效率反映较为真切，包含了最终消费支出、货物与服务净出口以及资本形成总额三个部分，本文以1978-2011经验数据为实证研究对象，探究在支出法统计口径下的最终消费支出与国内生产总值的互动关系。
关键词：最终消费支出国内生产总值线性回归模型引言2012年全年我国国内生产总值（GDP）为519322亿元人民币，以人民币兑换美元汇率中间价6.2855计算，折合82622亿美元，这一数值接近德国、英国和法国三者的GDP总和，超出日本22780亿美元，综合显示了我国近年来整体经济实力的攀升。
然而，我国目前经济增长面临严重的供求失衡问题，我国自2000年以来相继推出了包括开征利息税、家电下乡、公务员加薪以及消费券发放等措施在内的积极财政政策，从扩大居民消费需求的角度来治理供求脱节问题。
然而，十几年过去，中央政府和地方有关部门都付出了很多努力，却未能建立起拉动内部需求的长效机制，国家GDP增长率虽然一直处于较高水平，但是经济增长严重依赖于高投资和对外出口，内部消费需求增长乏力，已经对我国维持经济内在依赖性的基础产生冲击。
一般学术界将最终消费低下的原因归结为较为缓慢的居民年收入增长速度、消费需求结构转移、刚性支出、收入分配体系问题以及不健全的金融市场等因素，其中以收入角度的分析最为具有代表性；对于投资引致的供求失衡，过度投资下的外部经济影响、城镇化、工业化、原材料价格以及地方政府冲动投资等都构成拉伸供求差距的主要原因。
对于我国而言，内部消费经济供求失衡是由多方面因素引致的结果，表现为投资、消费与政府采购等多元化均衡路径转移，而从统计学角度来看，作为国民经济统计工具中较有代表性的途径，支出法从产品使用出发，通过加总一年内各项最终产品的支出总额而得到计算期内的最终产品的市场价值，对于研究消费、投资和经济增长较为具有较强的实践应用意义。
GDP与消费支出的关系
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计量经济学论文
浅析
----GDP与消费支出的关系
一、引言……………………………………………………………………．.2
二、选题背景………………………………………………………………．.2
6７884.6
１985
5773.０
89６４.4
19９7
43５79.4
７４4６２.6
１９86
６542.0
10202.２
19９8
4６40５．９
78345.2
19８7
7451.2
１1962．5
199９
497２2．7
82067.5
１９88
9360.1
14928.３
2000
5461６.7
89442.2
19８９
451７.８
1992
15952．1
２６６38.1
19８１
３30９.1
486２.4
1993
２０１82．1
34634．４
１982
3637．9
5２9４.7
19９4
２67９６．0
4６759.4
19８3
４０2０.5
59３4.５
1995
33635.0
58４78.1
1984
4694.５
７17１．0
１996
４0００3．9
六、结论………………………………………………………….．.....．.．........6
七、总结及建议………………………………………………….．...．...．......．.6
我国居民消费支出、货币供应量与国内生产总值计量分析
我国居民消费支出、货币供应量与国内生产总值计量分析马燕坤（福州大学管理学院福建福州350002）摘要：采用我国1980-2007年国内生产总值GDP、货币供应量M2、居民消费支出CONS、固定资产投资INV、商品价格指数GPI统计数据，建立计量经济学模型，运用计量经济学方法两阶段最小二乘法（TSLS）对参数进行估计及检验，得出我国国内生产总值GDP、货币供应量M2、居民消费支出CONS的因素影响程度以及影响结构，提出了对我国政府调整经济增长结构和经济发展模式的一些建议。
关键字：国内生产总值 GDP 居民消费支出货币供应量国内生产总值（gross domestic product GDP）是按市场价格计算的国内生产总值的简称。
它是一个国家（地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。
国内生产总值有三种表现形态，即价值形态、收入形态和产品形态。
从价值形态看，它是所有常住单位在一定时期内所生产的全部货物和服务价值超过同期投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额，即所有常住单位的增加值之和；从收入形态看，它是所有常住单位在一定时期内所创造并分配给常住单位和非常住单位的初次分配收入之和；从产品形态看，它是最终使用的货物和服务减去进口货物和服务。
在实际核算中，国内生产总值的三种表现形态表现为三种计算方法，即生产法、收入法和支出法。
三种方法分别从不同的方面反映国内生产总值及其构成。
居民消费支出是指城乡居民个人和家庭用于生活消费以及集体用于个人消费的全部支出。
包括购买商品支出以及享受文化服务和生活服务等非商品支出。
对于农村居民来说，还包括用于生活消费的自给性产品支出。
集体用于个人的消费指集体向个人提供的物品和劳务的支出；不包括各种非消费性的支出。
其形式是通过居民平均每人全年消费支出指标来综合反映城乡居民生活消费水平。
货币供应量，是指一国在某一时期内为社会经济运转服务的货币存量，它由包括中央银行在内的金融机构供应的存款货币和现金货币两部分构成。
居民消费支出对我国GDP的影响
居民消费支出对我国GDP影响分析摘要：本文通过1985～2011年经济数据，通过运用eviews进行最小二乘法估计，建立线性回归模型和误差修正模型，得出居民消费支出对我国国内生产总值的影响，分析得出结论。
gdp 误差修正模型由美国次贷危机引起的金融危机导致国际金融危机，中国经济收到了巨大的影响，在外需严重萎缩的情况下，通过改变经济方针，扩大内需，提高居民的消费水平。
居民的消费支出对我国经济的增长起到了很大的推动作用。
eviews对两组数据趋势图分析，可知国内生产总值和全国居民消费支出的时间趋势图随着时间都表现出相同的上升趋势。
1、最小二乘法估计模型：y=-2132397+2728x，其中y 为国内生产总值，x为居民消费支出，由于d w=0171，模型存在序列相关性。
存在一种共同的上升趋势，故引入时间趋势项t(t=1,2,27)估计。
得出w d=081，可知模型存在序列相关。
在引入时间趋势项后模型存在序列相关性，通过eviews进行序列相关性修正：dl=132<d w=134<du=167,不能确定是否存在高阶序列相关，下面采用拉格朗日乘数（lm）检验：resid(-2)项的t 统计量显著，伴随概率小于5%，但其他变量均不能通过显著性检验，所以不存在二阶序列相关。
［1］:engle-granger检验:辅助模型为：e为非均衡误差，通过以上检验中的adf值及其伴随概率可知，非均衡误差项为平稳序列，即变量x,y是（2，2）阶协整。
符合经典回归假设条件，可以进行经典线性回归。
［2］x,y是（2，2）阶协整，则它们间的短期非均衡关系可以由一个误差修正模型来表述，即，。
1）1）通过对一元线性模型修正得到。
由模型（1）可知国内生产总值和居民消费支出的正比关系且伴有时间性趋势，即随时间的变化呈上升趋势。
在排除时间性的影响下，国内生产总值还受居民消费支出的当期影响和前期影响，且都有促进作用，当期的居民消费支出对国内生产总值的影响显著于前期居民消费支出的影响。
中国能源消耗与国内生产总值关系的实证分析
ＣＨＥＮ Ｐｅｎｇ（Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ｆｉｎａｎｃｅ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ， Ｊｉｎａｎ ２５００１４， Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒ ａｃｔ： Ｔｈｅ ｅｎｅｒｇｙ ｉｓ ｔｈｅ ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ ｏｆ ｅｃｏｎｏｍｙ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ， ｓｏ ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ ｔｈｅ ｅｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｏｆ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ａｎｄ ＧＤＰ ｉｓ ｖｅｒｙ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ． Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｕｓｅｓ ｃｏｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ ｔｈｅｏｒｙ ａｎｄ ｅｒｒｏｒ ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ ｔｏ ａｎａｌｙｚｅ ｔｈｅ ｃｏｉｎｔｅｇｒａｔｉｎｇ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ａｎｄ ＧＤＰ ｏｆ Ｃｈｉｎａ ｆｒｏｍ １９７８ ｔｏ ２００４． Ｉｔ ｉｓ ｆｏｕｎｄ ｔｈａｔ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ａｎｄ ＧＤＰ ｗａｓ ｃｏｉｎｔｅｇｒａｔｔｅｄ． Ａｌｓｏ ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇ Ｃｈｉｎｅｓｅ ａｃｔｕａｌ ｃｉｒｃｕｍｓｔａｎｃｅ ｏｆ ｔｈｅ ｅｎｅｒｇｙ， ａｎｄ ｔｈｅｎ ｐｒｏｐｏｓｅｓ ｐｏｌｉｃｙ ｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎ， ｗｈｉｃｈ ｉｎｃｌｕｄｅｓ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｍｅａｎｓ， ｌａｗ ａｎｄ ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ ｍｅａｎｓ， ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ｍｅａｎｓ ａｎｄ ｅｄｕｃａｔｉｏｎａｌ ｍｅａｎｓ， ｈｏｐｉｎｇ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔ ｏｆ ｔｈｏｓｅ ｍｅａｓｕｒｅｓ ｃａｎ ｐｒｏｖｉｄｅ ｄｅｐｅｎｄａｂｌｅ ｅｎｅｒｇｙ ｉｎｓｕｒａｎｃｅ ｆｏｒ Ｃｈｉｎａ＇ ｓ ｌｏｎｇ－ ｔｅｒｍ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ． Ｋｅｙ ｗｏｒ ｄｓ： ｕｎｉｔ ｒｏｏｔ ｔｅｓｔ； ｃｏｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ； ＥＣＭ； ＧＤＰ； ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ
生产总值与最终消费支出的探索性数据分析
生产总值与最终消费支出的探索性数据分析［摘要］该篇文章就是运用探索性数据分析的方法定量地分析消费对于经济增长的拉动作用。
本文分别运用三组耐抗线法和最小二乘法对它们的样本点进行回归拟合。
在最小二乘法的求解过程中运用了4种判断异常点的方法,其中包括将原始残差进行3种尺度下的残差转换以及对每个样本杠杆率的计算,综合以上4种残差分析后找出异常点,将去掉异常点后的数据再次进行最小二乘法的求解,得到拟合直线,最终分别求出两种方法下的均方误差并进行模型优劣的比较。
［关键词］最小二乘法；三组耐抗线；异常点；最终消费支出；生产总值1数据来源为了定量地研究消费与经济增长的关系,笔者选择了被公认为衡量国家经济状况最佳指标的生产总值以及被认为衡量消费需求最佳指标的最终消费支出。
选取的样本为2011年中国31省的各地区最终消费支出与其对应的生产总值。
相关数据来源于统计局发行的《2012年国家统计年鉴》,31省的生产总值在“统计年鉴”中“国民经济核算”下的“地区生产总值和指数”中,对应的最终消费支出在“国民经济核算”下的“各地区最终消费支出及构成(2011年)”中。
2三组耐抗线分析对于数据(x,y),首先把x的值按升序排序使得x1≤…≤xi≤…xn。
然后将(xi,yi)平均分为左、中、右三组,使得每组的个数尽可能相等。
在三个组中我们分别求出x和y的中位数,分别得到三个组的总括点(xL,yL),(xM,yM)以及(xR,yR)。
组内总括点使得拟合线具有耐抗性。
为了更好地拟合数据,我们以斜率b0和中心值xm 来进行拟合：=a*0+b0(x-xM)(式1)a*0=13｛［yL-b0(xL-xM)］+yM+［yR-b0(xR-xM)］｝(式2)计算各点的初始残差：ri=yi-［a*0+b0(x-xM)］(式3)用(xi,ri)代替(xi,yi),重复拟合过程,得到斜率与水平的调整值δ1,γ1。
调整后的斜率和水平值为b0+δ1,a*0+γ1,新残差为r(1)i=r(0)i-｛y1-［]a*0+b0(xi-xM)］｝(式4)继续不断地进行迭代过程,直到斜率的调整值不超过b0的绝对值的001%,得到最后的水平a和斜率b。
我国GDP对居民消费影响计量分析[论文]
我国GDP对居民消费影响的计量分析摘要：从经济理论角度来看，消费与gdp具有正相关。
文章依据1990年到2010年的gdp数据和居民消费水平数据，分析得出gdp —消费的一元线性回归模型，而1997年和2008年作为经济危机的发生时间，对这两个时间断点分别做邹至庄检验，文章的最后综合全文，给出结论，并提出相关建议。
关键词：gdp—消费模型一元线性回归邹至庄检验虚拟变量模型1990年以来，我国国内生产总值水平呈现增长的趋势，与此同时，居民消费水平也随着人均收入水平的上升而不断上涨。
从经济理论角度来说，消费是和gdp有正相关关系的。
而中国经济在1997年和2008年均发生了比较大的金融冲击，1997年的亚洲金融危机和2008年的全球经济危机都有可能会引起消费和收入之间关系的结构性变化。
因此，我希望能够在对消费和收入作出线性回归后，加入邹至庄检验，判断1997年和2008年是否发生了断点处结构性变化，并通过虚拟变量模型，判断回归方程的截距和斜率哪些发生了变化。
一、背景介绍国内生产总值和居民消费是直接相关的。
从经济逻辑上来讲，居民消费是反映整体经济活动的重要指标，整体经济活动越好，国内生产总值越高，那么居民消费就越高。
发生在1997年的亚洲金融危机，是继三十年代大危机之后，对世界经济有深远影响的重大事件。
这次金融危机影响极其深远，它暴露了一些亚洲国家经济高速发展的背后的一些深层次问题。
2008年环球金融危机，是一场在2007年8月9日开始浮现的金融危机。
自次级房屋信贷危机爆发后，投资者开始对按揭证券的价值失去信心，引发流动性危机。
直到2008年9月9日，这场金融危机开始失控，并导致多间相当大型的金融机构倒闭或被政府接管。
二、实证分析1.数据收集从中国统计局里找到中国统计年鉴，在中国统计年鉴找到年度数据。
2.一元线性回归将数据输入eviews软件，对其做最小二乘法，得出一元线性回归的表达式：式（1）式（1）中，斜率系数的t值为36.38875，p值近似为0，说明回归系数高度显著，gdp对消费有显著影响。
我国人均GDP与消费的计量分析
我国人均GDP与消费的计量分析作者：胡君来源：《中国市场》2016年第33期[摘要]自我国改革开放以来，经济在不断高速增长，市场经济体制也在不断完善和成熟，这就促使了人们消费水平的提高，我国的人均国内生产总值也在不断提高。
根据计量分析能够发现，我国的人均消费水平主要就是由人均国内生产总值来决定的，也就是说，当我国人均国内生产总值有所增长，那么人均居民消费水平也会同时增长，另外，滞后的人均消费水平对于我国当年的人均消费水平的影响是微不足道的，不会造成很大的影响。
通过对我国人均国内生产总值与人均消费水平关系的分析和研究，从而使两者之间能够相互促进。
[关键词]人均GDP；消费水；旅游消费[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.33.046当前，随着人们生活水平的提高，旅游作为一种全新的生活方式，受到越来越多人的欢迎。
而我国国内旅游的人均消费对我国人均国内生产总值有着密切的依存关系，在旅游业快速发展的同时，其作为直接层次上的最终消费，能够拉动社会经济的增长，促进居民消费的重要性也逐渐显现了出来，为我国的人均消费水平以及人均国内生产总值做出了积极的贡献。
1 我国人均国内生产总值与我国人均消费水平的计量经济模型消费活动是一种可以量化的需求，也是推动经济增长的真正和持久的拉动力。
消费活动不仅是经济活动的终点，其目的就是为了能够满足人们不断增长的消费需求，消费活动同时又是经济活动的起点，能够有效地推动社会经济的增长。
在我国，人们的消费是在国内生产总值经过初次分配和再分配之后才形成的。
某一段时期的消费水平是由该时期的收入所决定的，在进行收入分配的时候，为了保持政策的连续性，一定要考虑已经达到的消费水平状况。
我国某一年的人均消费水平，是由当年的人均国内生产总值和上一年的人均消费水平两方面因素共同决定的，所以，在建立我国消费函数模型的时候，其中的被解释变量就是某一时期的人均消费水平，而解释变量就是当期人均国内生产总值和上期人均消费水平。
我国人均GDP与消费的计量分析
我国人均GDP与消费的计量分析由上图可以看出，自改革开放以来，我国人均GDP 持续增长，到2012年止， 我国人均GDP 较1978年，增长100倍。
21世纪以来，增长速度加快，平均每年递增9.9％，其中有一半年份的年增长速度超过10％。
而在此期间，西方发达国家的GDP 平均每年增长速度都在3％左右，亚太地区发展较快的国家或地区（如韩国、新加坡、泰国等）的经济增长速度一般都在5％～8％左右。
1. 我国人均GDP 的影响因素从需求角度分析，拉动我国GDP 增长的因素有三大块：最终消费（总消 费）、资本形成总额（总投资）和净出口（出口减进口）。
三个组成部分中对GDP 增长贡献率最大的是最终消费，说明自改革开放以来最终消费（尤其是居民消费）是我国GDP 增长的主要拉动力，并且以拉动内需为主。
另外，投资也是决定人均GDP 的重要组成部分之一。
近年来，由于中国在金融危机中的良好表现，中国吸引外资的能力大大提升，中国已经成为吸引外资最多的国家。
近年来，中国的进出口贸易总额也持续攀升，2013年，中国进出口贸易总额位居全球第一，由此可见，出口对于我国人均GDP 的影响正在不断加大。
其次另外，产业结构划分对于人均GDP 也有一定影响。
就我国现状而言，较注重第三产业的划分，第三产业作为我国最大的产业，对GDP 的贡献是最大的。
而第一产业与人均GDP 的关系则是呈负相关关系，控制第一产业的比例，对于人均GDP 的增长很重要。
另外，地域也影响着GDP 。
由于我国的特殊形势，地域的差别较大，不同城市地区的GDP 存在较大不同。
我国人均GDP 的区域差别表现为从东部向西部逐渐降低的趋势，这受城市规模的大小，生产要素的投入，以及产业结构的影响。
785886229398105421233614185165002016923708256083001535198384200500010000150002000025000300003500040000450002000200120022003200420052006200720082009201020112012人均GDP单位：元一、 我国居民人均消费的分析 1. 我国居民人均消费现状由上表可以看出，我国居民消费水平一直保持上升趋势，其中，城镇居民人均消费增长趋势明显，增长速度快；农村居民人均消费增长趋势平缓。
我国人均GDP与消费的计量分析
我国人均GDP与消费的计量分析我国人均GDP与消费的计量分析模型的数据来源：表1 消费模型样本观测值年份人均消费（Y）人均GDP（X1）前期人均消费（X2） 1978 184.0000 379.0000 165.0000 1979 207.0000 417.0000 184.0000 1980 236.0000 460.0000 207.00001981 262.0000 489.0000 236.0000 1982 284.0000 526.0000 262.00001983 311.0000 582.0000 284.0000 1984 354.0000 695.0000 311.00001985 437.0000 855.0000 354.0000 1986 485.0000 956.0000 437.00001987 550.0000 1103.000 485.0000 1988 693.0000 1355.000 550.00001989 762.0000 1512.000 693.0000 1990 803.0000 1634.000 762.00001991 896.0000 1879.000 803.0000 1992 1070.000 2287.000 896.00001993 1331.000 2939.000 1070.000 1994 1746.000 3923.000 1331.0001995 2236.000 4854.000 1746.000 1996 2641.000 5576.000 2236.0001997 2834.000 6054.000 2641.000 1998 2972.000 6307.000 2834.0001999 3138.000 6547.000 2972.000 2000 3397.000 7078.000 3138.000 相关数据来自于2001年的《中国统计年鉴》一.初步估计并建立的模型建模目的：本文主要建立计量模型来说明居民人均GDP与居民人均消费之间的关系。