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经验总结
OVERVIEW OF WORK
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PART THREE
经验总结
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部门:同学社 汇报人:海湾同学社
目录
CONTENTS
1 工作概述
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02
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01 DESTINY FREEDOM
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02 DESTINY FREEDOM
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•
等角度分析。
• 听一段音乐,并简述听后的感受:
• “你听到了什么?你感受到了 什么?”
读读课文,想想问题!
•1、什么是声音?课文 中有没有准确的解释? •2、作者如何看待声音?
• 蓬( péng )
噗( pū )
• 顷刻( qĭng ) 面颊( jiá )
• 啃( kĕn )
啄( zhuó )
• 喷嚏( Pēn tì ) 嘈杂( cáo )
• 唠唠叨叨(láo dāo ) 过滤( lǜ )
• 嚼( jiáo )
聆听( líng )
研读课文,动动脑筋:
1、前三段写了哪些声音?它们有 什么共同特点?
2、第5-7段写了哪些声音?它们 与前三段所写的声音相比有何异 同?
• 作者为什么反复写这些极为细微
却难以察觉,或有一定强度,但人 们习以为常仍不被留意的声音?为 什么从“无声”写起?
• ——展示了声音世界的丰富多彩、 奇妙无穷,并且引导人们关注体验
各种奇妙的声音,使生活更充满乐 趣。
• 1、蒲公英的声音
• 2、蚂蚁小跑步的声音 弱
• 3、雪花飘落的声音
• 4、风吹的声音
• 5、动物的声音
பைடு நூலகம்
强
• 6、水声
共同点: 细微、 难以察觉
目的: 使人悟出声音世界丰富多彩、 巧妙无穷
• 声音世界是这样的丰富奇妙,那作者提 醒我们要怎样去听呢?
会听:用心听
不会听:不用心听
声音对我们的意义
正
反
在“听”的过程 中成长,充实生 活,获得很多乐 趣。
“没有感觉”、内心世 界封闭和退缩;成了一 个不折不扣的木头人。
品味语言之美:
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索地回答:;扫好了。;;那好,我来检查。;于是爸爸用他的一双火眼金睛看着每一排,很快他就发现 了一张纸屑。;瞧,你是怎么当组长的?;;就一张纸屑嘛!;;班级就像你的家,同学们每天都要在这里 学习,你要好好爱护它。;爸爸严厉地说。我惭愧地低下了头,红着脸,默默地把小纸屑放到了垃圾 桶。烦恼是支小插曲作文 【烦恼是支小插曲】鲁迅小学教育集团四(1)班凌晨露冬天到了,小兔子白白的家里也冷冰冰的。; 咕噜,咕噜;,一串声音从白白的肚子里发出来。白白跑向餐厅,但找了半天也没找到一根胡萝卜, 哎,这该怎么办呢?快乐村中住着几十只兔子,那里,春天鸟语花香,夏天烈日炎炎,秋天瓜果飘 香,冬天白雪一片,是许多动物向往的地方
请输入文本请输入文 本请输入文本请输入 文本请输入文本
PART 03
研究过程
研究过程
请输入文本请输入文本请输入文本请输入文本请输入文本 请输入文本请输入文本请输入文本请输入文本请输入文本
请输入标题
请输入文本请输入文本 请输入文本请输入文本 请输入文本请输入文本
关
键
关
词
键
词
请输入标题
请输入文本请输入文本 请输入文本请输入文本 请输入文本请输入文本
论文背景
成果应用
删除图片会出现图片占位符。如果想替换图片 可直接删除原图片,点击图片占位符中图标, 选择合适的图片进行替换。如果发现替换后的 图片裁剪的不合适,点击图片,选择“图片工 具”—“裁剪”下拉小三角—“填充”,即可 调整裁剪位置。
PART 02
理论框架
理论框架
第一层次
第二层次
第二层次
阶段1
阶段2
请输入标题
请输入文本请输入文 本请输入文本请输入 文本请输入文本
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三、签发
签发的含义:是指发文机关的领导人对经 过发文审核的文稿进行最后的审定并签署 印发。
签发的重要性:签发是公文形成的决定性 环节。文稿一经签发即被认可,即成定稿。 定稿是已经生效的文稿 ,是制作公文正本 的依据。定稿的效力来自于签发。因此可 以说,签发是发文办理程序中最重要的环 节。
二、收文登记 含义:是指内收发人员在拆封收文后,记
载收文标题及文号等专指性信息,以便于 收文办理与管理的工作环节。
三、收文审核 含义:是收文机关的文秘部门对下级机关
上报的需要办理的公文进行全面审查,以 决定 是否受理的工作环节。
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收文审核的重点: 一是来文是否应由本机关办理; 二是是否符合行文规则; 三是内容是否符合国家的法 律、法规及其
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签发人员:应是发文机关的负责人。 签发的原则: 一是不得越权签发。 二是必须先核后签。
签发的做法:先审阅、修改文稿,后签署发文 意见——在“发文稿纸”的签发栏内明确签注 类似于“发”、“印发”、“照发” 等字样的 意见,并签署姓名、日期,以示负责。 如发文 属于上行文,签发人的姓名还要标印于公文正 本的首页,置于发文字号的右侧,以便于上级 机关与发文机关的联系沟通。
(一)公文撰写要符合国家的法律、法规及其 他有关规定。
(二)撰写的文稿必须做到:情况确实,观点 明确,表述准确,结构严谨,条理清楚, 直述不 曲,字词规范,标点正确,篇幅力 求简短。
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05
06
论文就是用来进行科学研究和描述科研 成果的文章,简称之为论文。
研究方法可行性论证
论文就是用来进行科学研究和描述科研成果的
论文就是用来进行科学研究和描述科研成果的 文章,简称之为论文。它既是探讨问题进行科 学研究的一种手段,又是描述科研成果进行学 术交流的一种工具。
输入 标题
文章,简称之为论文。它既是探讨问题进行科 学研究的一种手段,又是描述科研成果进行学 术交流的一种工具。
文献一
添加文字
论文就是用来进行科学研究
和描述科研成果的文章,简 称之为论文。
文献二
文献三
文献四
添加文字
论文就是用来进行科学研 究和描述科研成果的文章, 简称之为论文。
主要创新
创新点二 创新点一
创新点三
创新综述
论文就是用来进行科学研究和描述
创新点四
科研成果的文章,简称之为论文。 它既是探讨问题进行科学研究的一 种手段,又是描述科研成果进行学 术交流的一种工具。
论文就是用来进行科学研究和描述科研成果
的文章,简称之为论文,探讨问题进行。
04
论文就是用来进行科学研究和描述科研成果 的文章,简称之为论文,探讨问题进行。
研究意义
请在此添加标题
论文就是用来进行科学研究和描述科研成果的文章,
简称之为论文。它既是探讨问题进行科学研究的一种
手段,又是描述科研成果进行学术交流的一种工具。
的文章,简称之为论文。它既是探讨问题进
行科学研究的一种手段。
的文章,简称之为论文。它既是探讨问题进
行科学研究的一种手段。
德国XX研究现状
日本XX研究现状
理论研究与文献综述
添加文字
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• 3.游戏
• 在游戏中,儿童发展与同伴的社会关系并 且从中获得社会技能。
• (1)游戏趋于社会化
• Mildred Parten按社会化最低到社会化最高 把游戏分为六种:非参与游戏、独自游戏、 旁观者游戏、平行游戏、联合游戏、合作 游戏。
参与活动的频率
不同年童年期
• 1.亲子依恋
• 在童年期,父母-儿童之间的依恋关系发生 了质的变化。鲍尔比说,它成为“目标指向” 的合作者关系,父母和儿童互相满足对方的 需要。
• 2.同伴关系
• 从2—12岁,儿童与同伴在一起的时间慢慢超 过了与父母在一起的时间。他们的同伴多是同 性的,大致相同的年龄,喜欢玩相同的具有性 别化的游戏。
• (4)游戏的作用
• 儿童越多参加假装游戏,在认知发展、言语 技能、创造性测验中的成绩相对而言会越好。 游戏促进了健康情绪的发展,游戏提供了表 达情绪的机会,并且帮助儿童解决情绪困扰 和应付挑战。
• 4.同伴接受度与受欢迎程度
• 有吸引外表、较高的认知能力与社交能力 的儿童更受欢迎,在社交测量中受欢迎的 也不是被拒绝、忽视或有争议的儿童。
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独自游戏 平行游戏 联合游戏 合作游戏
2-2.5 3-3.5 4-4.5
• (2)游戏日富想象力
• 一岁左右,儿童首次出现假装游戏,更重要 的是,儿童还能将社会化游戏与假装游戏合 二为一成为社会假装游戏。随着年龄的增长 假装游戏越来越多。
• (3)游戏渐具规则性
• 儿童进入学校后就很少玩象征性的游戏了。 根据皮亚杰的理论,只有儿童进入具体运算 阶段,就是6、7岁的时候,他们才有能力参 加规则性的游戏。而进入形式运算阶段的儿 童,也就是11、12岁,他们可以通过和游戏 者协商来改变游戏规则。
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2021/7/11
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9.邻接点 顶点: 图中的结点 邻接点:
无向图中,若边(Vx,Vy)E, 两顶点之间有条边,则两顶点互 为邻接点。
x —— y ( x ,y ) 有向图中,若弧(Vx,Vy)E, 从x到y有一条弧,则y是x的邻接点, 但x不是y的邻接点。
x y <x ,y >
Vx
Vy
Vx、Vy互为邻接点
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7.2.3 十字链表
十字链表 (Orthogonal List)是有向图的另一种链式存储结构。 可看作是将有向图的邻接表和逆邻接表结合的一种链表。
在十字链表中,为每个顶点vi设置一个结点,它包含数据域 data和两个链域firstout、firstin,称为顶点结点。数据域data 用于存放顶点vi的有关信息;链域firstin指向以顶点vi为弧头的第 一个弧结点;链域firstout指向以顶点vi为弧尾的第一个弧结点。
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Vx
Vy
Vy是Vx的邻接点
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7.1.3 图的基本运算 图的基本运算:
见P156
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7.2 图的存储结构
7.2.1 邻接矩阵
邻接矩阵(Adjacency Matrix)是表示顶点之间相邻关系的矩阵。 设G=(V,E)是具有n个顶点的图,则G的邻接矩阵是具有如下性 质的n阶方阵。
1 对无向图若存在边(vi,vj),对有向图若存在弧<vi,vj> Aij=
0 反之
无向图的邻接矩阵是以主对角线对称的,有向图的邻接矩阵可
能是不对称的。
在有向图中:
第 i 行 1 的个数就是顶点 i 的出度,
第 j 列 1 的个数就是顶点 j 的入度。
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网络 这种带权连通图一般称为网络。如图7-4所示。
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(a) 无向网
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A
B
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C
(b)有向网
图 7-4 无向带权图和有向带权图
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8.生成树、生成森林
生成树 一个连通图的生成树是它的极小连通子图,在n个 顶点的情形下,有n-1条边。
由此,图的应用极为广泛,特别是近年来的迅速发展,已渗
透到诸如语言学、逻辑学、物理、化学、电讯工程、计算机科学
以及数学的其它分支中。
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3
7.1 图及其基本运算
7. 1 .1 图的定义
图是由一个顶点集 V 和一个弧集 R构成的数据结构。
Graph = (V, R ) V = { x | x 某个数据对象} , 是顶点的有穷非空集合;
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7.1.2 图的基本术语
1. 顶点的度 与顶点v相关的边或弧的数目称作顶点v的度。在有向图中,
一个顶点依附的弧头数目,称为该顶点的入度。一个顶点依附 的弧尾数目,称为该顶点的出度,某个顶点的入度和出度之和 称为该顶点的度。
例如图7-1中,无向图G1中顶点3的度为4,顶点5的度为3。
R——边的有限集合
R = {(x, y) | x, y V } 无向图 或 R = {<x, y> | x, y V && Path (x, y)}有向图 是顶点之间关系的有穷集合,也叫做边(edge)集合。Path (x, y) 表示从 x 到 y 的一条单向通路, 它是有方向的。x弧尾,y弧头。
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(a)
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Байду номын сангаас
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5.连通性 在无向图中, 若从顶点v1到顶点v2有路径, 则称顶点v1与v2是连通的。
如果图中任意一对顶点vi和vj(vi,vj∈V)都是连通的, 则称此图是 连通图。非连通图的极大连通子图叫做连通分量。
1) 了解图的定义和术语 2) 掌握图的各种存储结构 3) 掌握图的深度优先搜索和广度优先搜索遍历算法 4) 理解最小生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径等 图的常用算法
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图(Graph)是一种较线性表和树更为复杂的非线性结构。 是对结点的前趋和后继个数不加限制的数据结构,用来描述元素 之间“多对多”的关系。
在线性结构中,结点之间的关系是线性关系,除开始结点和 终端结点外,每个结点只有一个直接前趋和直接后继。
在树形结构中,结点之间的关系实质上是层次关系,同层上 的每个结点可以和下一层的零个或多个结点(即孩子)相关,但 只能和上一层的一个结点(即双亲)相关(根结点除外)。
在图结构中,对结点(图中常称为顶点)的前趋和后继个数 不加限制的,即结点之间的关系是任意的。
顶点的度
无向图:与该顶点相关的边的数目
有向图:
入度ID(v) :以该顶点为头的弧的数目
出度OD(v) :以该顶点为尾头的弧的数目
在有向图中, 顶点的度等于该顶点的入度与出度之和。
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(a) G1
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(b) G2
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(c) G3
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(d) G4
图7-1 无向图和有向图
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有向图与无向图
有向图中:边用<x, y>表示,且x与y是有序的。
a. 有向图中的边称为“弧”
b. x——弧尾或初始点 y——弧头或终端点
无向图:边用(x, y) 表示,且顶x与 y是无序的。
完全图
在具有n 个顶点的有向图中,最大弧数为 n(n-1)
在具有n 个顶点的无向图中,最大边数为 n(n-1)/2
若一条路径上除起点和终点可以相同外,其余顶点均不相同,
则称此路径为简单路径。
起点和终点相同的路径称为回路;
简单路径组成的回路称为简单回路。
路径长度
路径上经过的边的数目称为该路径的路径长度。
非带权图的路径长度是指此路径上边/弧的条数。
带权图的路径长度是指路径上各边/弧的权之和。
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3.边和弧
边: 无向图中顶点的偶对,写成(Vx,Vy)或(Vy,Vx)。 弧: 有向图中顶点的偶对,〈Vx,Vy〉表示从Vx到Vy。 弧头: 弧的终点 弧尾: 弧的起点
弧 〈Vx,Vy〉
弧尾Vx Vy
弧头
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4.子图
设有两个图 G=(V, E) 和 G‘=(V’, E‘)。若 V’ V 且 E‘E, 则称 图G’ 是 图G 的子图。
6 .强连通图与强连通分量 在有向图中, 若对于每一对顶点vi和vj, 都存在一条从vi到vj和从vj到vi
的路径, 则称此图是强连通图。非强连通图的极大强连通子图叫做强 连通分量。
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7.网络
权 某些图的边或弧具有与它相关的数, 称之为权。权
可以代表一个顶点到另一个顶点的距离,耗费等。
第7章 图
本章主题:图的基本概念、图的存储结构和图的常用算法 教学目的: 教学重点:图的各种存储方式及其运算 教学难点:图结构存储方式的选择,几种经典图算法的实现 本章内容:图的基本概念 图的存储结构
图的遍历 最小生成树 最短路径 拓扑排序 关键路径
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本章学习导读
本章主要介绍图的基本概念、图的存储结构和有关图 的一些常用算法。通过本章学习,读者应该:
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在图7-1中,图(a)为无向图,其中G1的顶点集合和边集合分 别为: V(G1)={1,2,3,4,5,6,7}, E(G1)={(1,2),(l,3),(2,3),(3,4),(3,5),(5,6), (5,7)}。
图(c)为有向图,其中G3的顶点集合和弧集合分别为 V(G3)={1,2,3,4,5,6}, E(G3)={<1,2>,<1,3>,<1,4>,<3,1>,<4,5>,<5,6>, <6,4>}
例如在图7-1中,有向图G3中顶点1的出度OD (1)=3,入度ID (1)=1,其度TD (1)=4。
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2.路径和回路
在无向图G中,若存在一个顶点序列Vp ,Vi1,Vi2,…,Vin, Vq, 使得(Vp,Vi1),(Vi1,Vi2),…..,(Vin,Vq)均属于E(G),则称顶 点Vp到Vq存在一条路径。
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(a) 无向网
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图 7-4 无向带权图和有向带权图
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8.生成树、生成森林
生成树 一个连通图的生成树是它的极小连通子图,在n个 顶点的情形下,有n-1条边。
由此,图的应用极为广泛,特别是近年来的迅速发展,已渗
透到诸如语言学、逻辑学、物理、化学、电讯工程、计算机科学
以及数学的其它分支中。
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7.1 图及其基本运算
7. 1 .1 图的定义
图是由一个顶点集 V 和一个弧集 R构成的数据结构。
Graph = (V, R ) V = { x | x 某个数据对象} , 是顶点的有穷非空集合;
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7.1.2 图的基本术语
1. 顶点的度 与顶点v相关的边或弧的数目称作顶点v的度。在有向图中,
一个顶点依附的弧头数目,称为该顶点的入度。一个顶点依附 的弧尾数目,称为该顶点的出度,某个顶点的入度和出度之和 称为该顶点的度。
例如图7-1中,无向图G1中顶点3的度为4,顶点5的度为3。
R——边的有限集合
R = {(x, y) | x, y V } 无向图 或 R = {<x, y> | x, y V && Path (x, y)}有向图 是顶点之间关系的有穷集合,也叫做边(edge)集合。Path (x, y) 表示从 x 到 y 的一条单向通路, 它是有方向的。x弧尾,y弧头。
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Байду номын сангаас
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5.连通性 在无向图中, 若从顶点v1到顶点v2有路径, 则称顶点v1与v2是连通的。
如果图中任意一对顶点vi和vj(vi,vj∈V)都是连通的, 则称此图是 连通图。非连通图的极大连通子图叫做连通分量。
1) 了解图的定义和术语 2) 掌握图的各种存储结构 3) 掌握图的深度优先搜索和广度优先搜索遍历算法 4) 理解最小生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径等 图的常用算法
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图(Graph)是一种较线性表和树更为复杂的非线性结构。 是对结点的前趋和后继个数不加限制的数据结构,用来描述元素 之间“多对多”的关系。
在线性结构中,结点之间的关系是线性关系,除开始结点和 终端结点外,每个结点只有一个直接前趋和直接后继。
在树形结构中,结点之间的关系实质上是层次关系,同层上 的每个结点可以和下一层的零个或多个结点(即孩子)相关,但 只能和上一层的一个结点(即双亲)相关(根结点除外)。
在图结构中,对结点(图中常称为顶点)的前趋和后继个数 不加限制的,即结点之间的关系是任意的。
顶点的度
无向图:与该顶点相关的边的数目
有向图:
入度ID(v) :以该顶点为头的弧的数目
出度OD(v) :以该顶点为尾头的弧的数目
在有向图中, 顶点的度等于该顶点的入度与出度之和。
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(c) G3
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图7-1 无向图和有向图
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有向图与无向图
有向图中:边用<x, y>表示,且x与y是有序的。
a. 有向图中的边称为“弧”
b. x——弧尾或初始点 y——弧头或终端点
无向图:边用(x, y) 表示,且顶x与 y是无序的。
完全图
在具有n 个顶点的有向图中,最大弧数为 n(n-1)
在具有n 个顶点的无向图中,最大边数为 n(n-1)/2
若一条路径上除起点和终点可以相同外,其余顶点均不相同,
则称此路径为简单路径。
起点和终点相同的路径称为回路;
简单路径组成的回路称为简单回路。
路径长度
路径上经过的边的数目称为该路径的路径长度。
非带权图的路径长度是指此路径上边/弧的条数。
带权图的路径长度是指路径上各边/弧的权之和。
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3.边和弧
边: 无向图中顶点的偶对,写成(Vx,Vy)或(Vy,Vx)。 弧: 有向图中顶点的偶对,〈Vx,Vy〉表示从Vx到Vy。 弧头: 弧的终点 弧尾: 弧的起点
弧 〈Vx,Vy〉
弧尾Vx Vy
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4.子图
设有两个图 G=(V, E) 和 G‘=(V’, E‘)。若 V’ V 且 E‘E, 则称 图G’ 是 图G 的子图。
6 .强连通图与强连通分量 在有向图中, 若对于每一对顶点vi和vj, 都存在一条从vi到vj和从vj到vi
的路径, 则称此图是强连通图。非强连通图的极大强连通子图叫做强 连通分量。
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7.网络
权 某些图的边或弧具有与它相关的数, 称之为权。权
可以代表一个顶点到另一个顶点的距离,耗费等。
第7章 图
本章主题:图的基本概念、图的存储结构和图的常用算法 教学目的: 教学重点:图的各种存储方式及其运算 教学难点:图结构存储方式的选择,几种经典图算法的实现 本章内容:图的基本概念 图的存储结构
图的遍历 最小生成树 最短路径 拓扑排序 关键路径
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本章学习导读
本章主要介绍图的基本概念、图的存储结构和有关图 的一些常用算法。通过本章学习,读者应该:
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在图7-1中,图(a)为无向图,其中G1的顶点集合和边集合分 别为: V(G1)={1,2,3,4,5,6,7}, E(G1)={(1,2),(l,3),(2,3),(3,4),(3,5),(5,6), (5,7)}。
图(c)为有向图,其中G3的顶点集合和弧集合分别为 V(G3)={1,2,3,4,5,6}, E(G3)={<1,2>,<1,3>,<1,4>,<3,1>,<4,5>,<5,6>, <6,4>}
例如在图7-1中,有向图G3中顶点1的出度OD (1)=3,入度ID (1)=1,其度TD (1)=4。
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2.路径和回路
在无向图G中,若存在一个顶点序列Vp ,Vi1,Vi2,…,Vin, Vq, 使得(Vp,Vi1),(Vi1,Vi2),…..,(Vin,Vq)均属于E(G),则称顶 点Vp到Vq存在一条路径。