最详细的数据可视化教程ppt课件
EIUSMOD TEMPOR
同一份数据可以可视化成多种看起来截然不同的形式。 对于观测、跟踪数据进行分析时，强调实时性、变化性。 对于强调数据呈现度的数据进行分析时，进行交互、检 索的设计等。不同的目的决定了不同的图形表现形式。 大数据魔镜作为专业的图表可视化软件，可根据不同的 数据分析需求，满足不同企业和个人的分析需求。
文字说明
借助于图形化的手段，清晰、快捷有效的传 达与沟通信息的同时不要忽略文字的增色作 用
图表解释
通过一定的形状、颜色和几何图形的结合， 将数据呈现出来。为了让读者能读清楚， 图表设计者就要把这些图形解码回数据值。 读者提供线索或图例，解释图表。
7
修饰与细节
可视化效果应具有层次感，大轮廓概述整体成果，在 细节处对数据加以详细的呈现，让数据得到充分的体 现
3
获取数据
准确的找到所需要的数据
保证数据的可靠性，可 靠的数据源决定了可视 化的准确性和结果
数据要丰富，充盈，以便 尽可能的展示分析结果
大数据魔镜覆盖30大行业百亿条
Hale Waihona Puke 行业深度数据源头，能极大的满
足个人企业的需求
4
数据分析和清洗
在日常生活中，我们面对的数 据常常是庞大，繁冗复杂，无 规律可循的。在进行数据可视 化之前需要对数据进行清洗， 将不需要的数据剔除。根据可 视化的目的，将清洗完成的数 据源利用大数据分析工具魔镜 进行下一步分数据分析，得出 分析结论，为可视化打好基础。
史上最详细的数据可视化教程
1
C目录 ONTENTS
01 明确主题
02 获取数据
03 数据分析和清洗
04 选择分析工具
05 解释&表述
06 修饰与细节
2
明确分析主题
EIUSMOD TEMPOR
进行可视化分析前要明确分析的主题和目的， 需要通过数据分析展示什么样的成果，数据 需求直接源于最后的分析结果
5
选择分析工具
全国最大可视化效果库，满足企业、政府精准数据分析需 求，协助制定完美解决方案，成就更佳商业智能
丰富灵活的前端展示，完备的 数据生态系统秒级渲染
500多种可视化分析效果，最完备 的集合数据分析，挖掘洞察，数 据研究的可视化分析平台
超快的分析速度和卓越的分析性能告 别繁琐培训周期
6
解释&表述
数据可视化切忌华而不实，力求简洁直观展 示数据成果。
抓住数据可视化的特点：准确性，创新性， 简单性
8
@大数据魔镜
9
同一份数据可以可视化成多种看起来截然不同的形式。 对于观测、跟踪数据进行分析时，强调实时性、变化性。 对于强调数据呈现度的数据进行分析时，进行交互、检 索的设计等。不同的目的决定了不同的图形表现形式。 大数据魔镜作为专业的图表可视化软件，可根据不同的 数据分析需求，满足不同企业和个人的分析需求。
文字说明
借助于图形化的手段，清晰、快捷有效的传 达与沟通信息的同时不要忽略文字的增色作 用
图表解释
通过一定的形状、颜色和几何图形的结合， 将数据呈现出来。为了让读者能读清楚， 图表设计者就要把这些图形解码回数据值。 读者提供线索或图例，解释图表。
7
修饰与细节
可视化效果应具有层次感，大轮廓概述整体成果，在 细节处对数据加以详细的呈现，让数据得到充分的体 现
3
获取数据
准确的找到所需要的数据
保证数据的可靠性，可 靠的数据源决定了可视 化的准确性和结果
数据要丰富，充盈，以便 尽可能的展示分析结果
大数据魔镜覆盖30大行业百亿条
Hale Waihona Puke 行业深度数据源头，能极大的满
足个人企业的需求
4
数据分析和清洗
在日常生活中，我们面对的数 据常常是庞大，繁冗复杂，无 规律可循的。在进行数据可视 化之前需要对数据进行清洗， 将不需要的数据剔除。根据可 视化的目的，将清洗完成的数 据源利用大数据分析工具魔镜 进行下一步分数据分析，得出 分析结论，为可视化打好基础。
史上最详细的数据可视化教程
1
C目录 ONTENTS
01 明确主题
02 获取数据
03 数据分析和清洗
04 选择分析工具
05 解释&表述
06 修饰与细节
2
明确分析主题
EIUSMOD TEMPOR
进行可视化分析前要明确分析的主题和目的， 需要通过数据分析展示什么样的成果，数据 需求直接源于最后的分析结果
5
选择分析工具
全国最大可视化效果库，满足企业、政府精准数据分析需 求，协助制定完美解决方案，成就更佳商业智能
丰富灵活的前端展示，完备的 数据生态系统秒级渲染
500多种可视化分析效果，最完备 的集合数据分析，挖掘洞察，数 据研究的可视化分析平台
超快的分析速度和卓越的分析性能告 别繁琐培训周期
6
解释&表述
数据可视化切忌华而不实，力求简洁直观展 示数据成果。
抓住数据可视化的特点：准确性，创新性， 简单性
8
@大数据魔镜
9
合集下载
第19课 数据呈现可视化 课件(22张PPT)
1．趋势可视化 趋势可视化通常用于描 绘数据随时间的变化趋势。 常见的趋势可视化包括折线 图、柱形图、像素图等。
折线图
柱形图
第19课 学习内容
二、熟悉常见的数据可视化方式
2．比例可视化 比例可视化通常用于显 示不同部分所占整体的比例 关系。常见的比例可视化包 括饼图、环形图等。
饼图
环形图
第19课 学习内容
第19课 学习内容
三、体验数据可视化
利用Python绘制温度变化趋势图
主要代码
第19课 课堂总结
1．数据可视化的作用包括发现数据异常、了解整体情况、发现趋势 变化等。
2．常见的数据可视化方式包括趋势可视化、比例可视化、分布可视 化和标签云。
3．对环境数据进行可视化，包括数据准备、设置画布和标题、绘制 图表并显示等步骤。
二、熟悉常见的数据可视化方式
3．分布可视化 将散点图与地图结合，可以表示数 据在地理位置上的分布情况。例如，可 以在共享单车手机应用软件中轻松查询 附近的空闲单车。
散点图与地图结合
第19课 学习内容
二、熟悉常见的数据可视化方式
4．标签云 标签云可以直观地展示一段文本数 据中的高频词，词频越高字体就越大， 让人不用阅读全文也可以大概了解文本 中的重点内容。
第19课 学习内容
一、了解数据可视化的作用
在生活中，你看见过哪些数据可视化的应用场景？说说数 据可视化有哪些作用？
第19课 学习内容
一、了解数据可视化的作用
1．发现数据异常 通过数据可视化可以更加容易地识别 并定位数据中存在的异常。 例如，对温度数据进行可视化呈现后， 可以直观地发现13:00左右的数据有异常。
例如，一些航班出行服务的手机应 用软件会提供近期该航班的起降时间， 如图所示，人们可以判断近期乘坐此航 班大概率会晚点。
《数据可视化》课件
Slide 8
如何选择最适合自己的数据可视化图表类 型？
数据类型
根据数据的类型，选择合适 的图表类型，如柱状图适用 于比较不同类别的数据。
目标和信息
根据展示的目标和需要传达 的信息，选择能够清晰、有 效地展示数据的图表类型。
受众和场景
考虑观众的背景和对图表的 理解水平，选择能够适应受 众和场景的图表类型。
Python
Python具有强大的数据可视化库，如Matplotlib和Seaborn，适用于复杂的数据处理和可视化需求。
Tableau
Tableau是一个专业的数据可视化工具，提供了丰富的可视化选项和交互功能，适用于各种类型的 数据分析和展示。
Slide 4
如何选择最适合自己的数据可视化工 具？
如何使用Tab le au 进行数据可视化？
1
导入数据
在Tableau中导入需要可视化的数据，支持多种数据格式和数据源。
2
选择可视化选项
在Tableau的可视化界面中选择合适的可视化选项，如条形图、散点图、地理图等。
3
加筛选器、工具提示等，使图表更具有交互性和可共享性。
1 确定需求
首先要明确自己的数据可视化需求和目标，然后选择一个工具，能够满足这些需求。
2 考虑技能和经验
考虑自己的技能和经验水平，选择一个适合自己的工具，能够快速上手和运用。
3 研究和比较
研究和比较不同的数据可视化工具，了解它们的特点、优势和劣势，选择最合适的一个。
Slide 5
如何使用Excel制作基本的图表？
2 加强沟通和决策
通过使用数据可视化工具，可以更好地向他人沟通分析结果，提高决策的准确性和效率。
3 发现潜在的模式和趋势
数据可视化过程PPT课件
把时间和空间可视化
• 时间可视化
• 进行概念转换
常用方法：对比与比喻。
第5页/共8页
让图表“动”起来
实现动态化的两种方式：交互和动画。 交互包括单机、浮动、多图标时的联动响应等。 动画包括入场动画、交互动画和播放动画。
第6页/共8页
THANK YOU FOR YOUR ATTENTION!
将事物图形化
利用图形表示事物，传递信息。
第1页/共8页
将事物的数值图形化
饼图
柱形图
折线图
第2页/共8页
将事物的关系图形化
借助已有的场景表现：在自然界或生活中寻找与事物关系类似的场景，然后借助该 场景来表现。
通过构建场景表现:通过自前到后、自低级到 高级、自简单到复杂等关联特征把事物联系 起来。
第3页/共8页
第7页/共8页
感谢您的观看！
第8页/共8页
数据可视化介绍课件
演讲人
数据可视化介绍课件
01.
02.
03.
04.
目录
数据可视化的概念
数据可视化的工具和技术
数据可视化的设计原则
数据可视化的案例分析
1
数据可视化的概念
数据可视化的定义
数据可视化是将数据转化为图表、图形等形式，以便更好地理解和分析数据。
数据可视化可以提高数据分析的效率和准确性。
01
03
数据可视化可以帮助人们更好地理解数据之间的关系和趋势。
教育领域：教学分析、学生成绩评估、教育资源分配等
科研领域：数据分析、实验结果展示、论文撰写等
环保领域：环ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ监测、污染治理、生态保护等
01
03
05
02
04
06
2
数据可视化的工具和技术
数据可视化工具
4
3
Tableau：操作简单，适合快速生成可视化报告
D3
2
1
Excel：简单易用，适合处理表格数据
Power BI：功能强大，适合处理复杂数据
02
数据可视化可以更好地传达数据和信息，提高沟通效果。
04
数据可视化的作用
帮助人们更好地理解数据
增强数据呈现的直观性和吸引力
04
支持决策制定和问题解决
提高数据分析的效率
数据可视化的应用领域
商业领域：市场分析、销售预测、客户关系管理等
医疗领域：疾病诊断、治疗方案制定、医疗资源分配等
政府领域：政策制定、社会问题分析、公共资源分配等
可读性强：使用易于理解的图表和标签，确保数据可读性
保持一致性：使用统一的颜色、字体、样式等，保持整体一致性
易于比较：使用适当的图表和布局，便于数据比较和分析
数据可视化介绍课件
01.
02.
03.
04.
目录
数据可视化的概念
数据可视化的工具和技术
数据可视化的设计原则
数据可视化的案例分析
1
数据可视化的概念
数据可视化的定义
数据可视化是将数据转化为图表、图形等形式，以便更好地理解和分析数据。
数据可视化可以提高数据分析的效率和准确性。
01
03
数据可视化可以帮助人们更好地理解数据之间的关系和趋势。
教育领域：教学分析、学生成绩评估、教育资源分配等
科研领域：数据分析、实验结果展示、论文撰写等
环保领域：环ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ监测、污染治理、生态保护等
01
03
05
02
04
06
2
数据可视化的工具和技术
数据可视化工具
4
3
Tableau：操作简单，适合快速生成可视化报告
D3
2
1
Excel：简单易用，适合处理表格数据
Power BI：功能强大，适合处理复杂数据
02
数据可视化可以更好地传达数据和信息，提高沟通效果。
04
数据可视化的作用
帮助人们更好地理解数据
增强数据呈现的直观性和吸引力
04
支持决策制定和问题解决
提高数据分析的效率
数据可视化的应用领域
商业领域：市场分析、销售预测、客户关系管理等
医疗领域：疾病诊断、治疗方案制定、医疗资源分配等
政府领域：政策制定、社会问题分析、公共资源分配等
可读性强：使用易于理解的图表和标签，确保数据可读性
保持一致性：使用统一的颜色、字体、样式等，保持整体一致性
易于比较：使用适当的图表和布局，便于数据比较和分析
数据可视化介绍课件
03
科研领域：用于展示实 验数据、研究成果等
05
医疗领域：用于展示病 人数据、治疗效果等
02
教育领域：用于展示教 学成果、学生成绩等
04
政府领域：用于展示政 策效果、社会状况等
06
环保领域：用于展示环 境数据、污染情况等
2
数据可视化的方 法
数据可视化的基本原则
准确性：确保数据可视化的准确性，避免误 导观众
3
数据可视化的案 例分析
案例选取标准
数据类型：选取 具有代表性的数 据类型，如数值 型、分类型、时
间序列型等。
应用场景：选取 具有实际应用价 值的案例，如商 业分析、科学研 究、教育等领域。
视觉效果：选取 视觉效果突出的 案例，如色彩搭 配、布局设计、
图表类型等。
故事性：选取具 有故事性的案例， 如成功案例、失 败案例、创新案
案例分析结果
案例一：某公司销售数据可视化分析，发现销售 业绩与季节性因素有关
案例二：某城市交通数据可视化分析，发现高峰 时段拥堵情况与道路规划有关
案例三：某电商平台用户行为数可视化分析， 发现用户购买行为与商品价格、评价等因素有关
案例四：某社交媒体用户数据可视化分析，发现 用户活跃度与平台内容质量、用户互动有关
数据可视化介绍 课件
目录
01. 数据可视化的概念 02. 数据可视化的方法 03. 数据可视化的案例分析 04. 数据可视化的未来趋势
1
数据可视化的概 念
数据可视化的定义
数据可视化是将数据转化为图表、图形等形 式，以便更好地理解和分析数据。
数据可视化可以帮助人们更好地理解数据之 间的关系和趋势，从而更好地进行决策。
谢谢
第6课数据可视化(共10张PPT)
数据可视化是指以图像，动画等形式展示数据和诠释数据之间的关系，按照数据分析的不同目的，数据可视化的呈现也是不一样的
主要存在的问题
数据可视化典型案例
第六课 数据可视化
智能导购推荐
交通拥堵情况实时监测
图像识别比对
其他应用
假期旅游城市热度排行
全球新冠疫情统计
全球新冠疫情实施统计
新增新冠疫情人数
总新冠疫情确诊人数
全球新冠疫情形式分析
统计数据
全球新冠疫情确诊人数图
全球新冠疫情分析图
全球新冠疫情确诊新增人数
可视化数据图
饼状图
可视化数据图
动态热力图
主要存在的问题
数据可视化典型案例
第六课 数据可视化
智能导购推荐
交通拥堵情况实时监测
图像识别比对
其他应用
假期旅游城市热度排行
全球新冠疫情统计
全球新冠疫情实施统计
新增新冠疫情人数
总新冠疫情确诊人数
全球新冠疫情形式分析
统计数据
全球新冠疫情确诊人数图
全球新冠疫情分析图
全球新冠疫情确诊新增人数
可视化数据图
饼状图
可视化数据图
动态热力图
数据可视化经典课件
37
数据可视化
目前整个数据可视化大致可以分为两个方向： 1、注重展示 2、注重分析
现有的数据可视化产品已涉猎的领域有：互联网、零售 快消、电商、O2O、物流、金融、医疗和教育等众多行业。
2024/11/18
38
数据可视化
图表的基本组成元素 一张图表至少包含：标题、横纵坐标轴、数据系列、数
据标签、图例等部分，每一部分都在图表中扮演特定的角色 表达特定的信息。
2024/11/18
4
数据可视化
数据可视化的目的其实就是直观地展现数据，例如让花 费数小时甚至更久才能归纳的数据量，转化成一眼就能读懂 的指标;通过加减乘除、各类公式权衡计算得到的两组数据差 异，在图中颜色敏感、长短大小即能形成对比;数据可视化是 一个沟通复杂信息的强大武器。
通过可视化信息，我们的大脑能够更好地抓取和保存有 效信息，增加信息的印象。
分布类显示频率，数据分散在一个区间或分组。 使用图 形的位置、大小、颜色的渐变程度来表现数据的分布， 通常 用于展示连续数据上数值的分布情况。
2024/11/18
14
数据可视化
散点图 散点图也叫 X-Y 图，它将所有的数据以点的形式展现在
直角坐标系上，以显示变量之间的相互影响程度，点的位置 由变量的数值决定。
饼图广泛得应用在各个领域，用于表示不同分类的占比 情况，通过弧度大小来对比各种分类。饼图通过将一个圆饼 按照分类的占比划分成多个区块，整个圆饼代表数据的总量， 每个区块(圆弧)表示该分类占总体的比例大小，所有区块(圆 弧)的加和等于 100%。
2024/11/18
17
数据可视化
适合的数据：列表：一个分类数据字段、一个连续数据字段 功能：对比分类数据的数值大小 数据与图形的映射：分类数据字段映射到扇形的颜色
数据可视化ppt课件
胎面宽度(Tire width): Numberic
价格(Price): Numberic
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33
有那些数据类别?
• 分类Categorical(如：类别) • 序列Ordinal(如：排名，时间) • 数量Quantitative(如：数字) • 关系Relational(如：层级，影响等) • 位置location
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23
标签云利器-Wordle介绍
Wordle：Wordle是标签云生成工具，可说是这类工具的 鼻祖。你只需输入一个网址，就能为这个网页生成关键词标 签云。各个关键词的大小与其出现频率成正比。你还可以方 便地定制标签云的展现形式。
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24
Seesoft – 超酷的代码可视化工具
45
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9
信息可视化 Information visualization
旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现，以及利用图形 图像方面的技术与方法，帮助人们理解和分析数据
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10
为什么可视化？
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11
海量数据
• 每天交易信息 • 用户的访问数据 • 在线交易情况
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42
推荐资料：
• 图表汇 • 图研所 • dataV • / • • 视物 | 致知
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43Biblioteka 谢 谢！2021/5/15
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44
此课件下载可自行编辑修改，此课件供参考！ 部分内容来源于网络，如有侵权请与我联系删除！感谢你的观看！
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29
• 谁你是这个数据的使用者？ • 他们需要什么样的数据？
价格(Price): Numberic
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33
有那些数据类别?
• 分类Categorical(如：类别) • 序列Ordinal(如：排名，时间) • 数量Quantitative(如：数字) • 关系Relational(如：层级，影响等) • 位置location
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23
标签云利器-Wordle介绍
Wordle：Wordle是标签云生成工具，可说是这类工具的 鼻祖。你只需输入一个网址，就能为这个网页生成关键词标 签云。各个关键词的大小与其出现频率成正比。你还可以方 便地定制标签云的展现形式。
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24
Seesoft – 超酷的代码可视化工具
45
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9
信息可视化 Information visualization
旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现，以及利用图形 图像方面的技术与方法，帮助人们理解和分析数据
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10
为什么可视化？
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11
海量数据
• 每天交易信息 • 用户的访问数据 • 在线交易情况
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42
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44
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29
• 谁你是这个数据的使用者？ • 他们需要什么样的数据？
浙教版(2020)七年级信息技术上册2.10数据可视化表达课件(28张PPT)
World Book Day
读书，不仅仅是生活方式 读书，更是一种精神力量
在报告中，中国还有一个数字也颇为博人眼 球，2020 年一年的图书出版量高达 44 万 种，高居榜首，超过第二大国美国将近 14 万本。
——数据可视化表达
学习目标
1
能列举出常用图表的类型及其优势
2
能读懂图表所表达的信息
小结梳理
学习小结
1.学习了常用图表的类型及其优势
趋势趋大势师大-折师线图
比较比大较师大-柱师形图
比例比大例师大-师饼图
学习小结
2.学习了创建图表的方法
选择数据区域
选择图表类型 设置图表选项
启动图表向导 确定图表数据源 设置图表位置
学习检测
（1）方式：教学平台“学习测验” （2）时间：2分钟
图表美化
2021年是第25个世界读书日
翻开书页 世界就在这里
一、图表的类型和特点
精讲点拨： 请阅读P29-30，结合以下2个问题，对表中数据进行分析。
1. 选择什么类型的图表？ 2. 这个图表表达了什么信息？
启示
同样的数据
从不同的角度考虑
选用的图表不一样
基础任务
登陆学习网站，完成基础任务 根据表达需要，选择合适的图表表达信息
二、创建图表
1. 图表的组成要素
思考
① 数据标志有哪些内容？如何更改？ ② 如何调整图例位置？ ③ 如果修改数据源中的数据和项目，图表是否会发生变化？
学习指南
① 练习文件 ② 学生资源包 ③ 学习网站 ④ 课本：P31-33
交流反馈
释疑解惑
1.创建图表时，下图的图表源数据系列产生在
（ A ）。
A．列 B．行 C．都可以
读书，不仅仅是生活方式 读书，更是一种精神力量
在报告中，中国还有一个数字也颇为博人眼 球，2020 年一年的图书出版量高达 44 万 种，高居榜首，超过第二大国美国将近 14 万本。
——数据可视化表达
学习目标
1
能列举出常用图表的类型及其优势
2
能读懂图表所表达的信息
小结梳理
学习小结
1.学习了常用图表的类型及其优势
趋势趋大势师大-折师线图
比较比大较师大-柱师形图
比例比大例师大-师饼图
学习小结
2.学习了创建图表的方法
选择数据区域
选择图表类型 设置图表选项
启动图表向导 确定图表数据源 设置图表位置
学习检测
（1）方式：教学平台“学习测验” （2）时间：2分钟
图表美化
2021年是第25个世界读书日
翻开书页 世界就在这里
一、图表的类型和特点
精讲点拨： 请阅读P29-30，结合以下2个问题，对表中数据进行分析。
1. 选择什么类型的图表？ 2. 这个图表表达了什么信息？
启示
同样的数据
从不同的角度考虑
选用的图表不一样
基础任务
登陆学习网站，完成基础任务 根据表达需要，选择合适的图表表达信息
二、创建图表
1. 图表的组成要素
思考
① 数据标志有哪些内容？如何更改？ ② 如何调整图例位置？ ③ 如果修改数据源中的数据和项目，图表是否会发生变化？
学习指南
① 练习文件 ② 学生资源包 ③ 学习网站 ④ 课本：P31-33
交流反馈
释疑解惑
1.创建图表时，下图的图表源数据系列产生在
（ A ）。
A．列 B．行 C．都可以
数据可视化PPT第1章 数据可视化基础
任务1.1 数据是什么
1.1
1.1.2 数据、信息与知识
3．知识 知识（Knowledge）具有系统性、规律性和可预测性。数据和 信息处理后将会得到知识。而知识是比数据和信息更加高级的抽象 概念。 数据、信息与知识的关系如图1-3所示。知识具有系统性、规律 性和可预测性。例如，通过观测记录行星出现位置和出现时间，对 数据进行分析、挖掘，计算得到星球运动的规律，这称之为信息。 针对信息进行总结和提炼，得到开普勒三定律，知识由此产生。知 识使人们更加清晰地了解世界和生活，通过知识不断改变周围的世 界——而所有一切的基础就是数据。 从数据到信息再到知识，清晰界定各概念的范围，有利于大数 据的学习与展现。从数据到信息，通过不同的技术处理，可能会得 到不同的信息。而从信息到知识，则直接导致了后期的数据的应用 场景和使用价值。
第1章
数据可视化基础
随着数据革命的到来，全社会无时无 刻不在产生着大量的数据。从数据中发现 价值，提炼知识，再以合适的方式将其展 现为让人一目了然、眼前一亮的可视化作 品是体现数据价值的完整过程。优秀的数 据可视化作品能够彰显数据的潜在性，规 律性，价值性，帮助我们理解数据背后的 意义。
学习目标
理解数据的概念 掌握数据、信息、知识的区别与联系 了解不同可视化形式对数据的展现优势 理解可视化的基本原则
任务1.1 数据是什么
1.1
1.1.2 数据、信息与知识
2．信息 信息（Information）是隐藏在数据背后的规律，需要人类的挖掘和探索才能够发现。信息是对事 物的描述，它比数据更加抽象。 （1）数据与信息的区别： 数据是信息和数据冗余之和，数据=信息+数据冗余。冗余有两层含义，第一层含义是指多余不需 要的部分，第二层含义是指人为增加重复的部分，其目的是用来对原本的内容实现备份，以达到增强其 安全性，这在信息通信系统当中有着较为广泛的应用。数据是数据采集时得到的，信息是从采集的数据 中获取的有用信息。由此可见，信息可以简单地理解为数据中包含的有用的内容。 （2）数据与信息的联系： 数据和信息之间是相互联系的。数据是反映客观事物属性的记录，是信息的具体表现形式。数据经 过加工处理之后，就成为信息；而信息需要经过数字化转变成数据才能存储和传输。