数据结构讨论01
数据结构课程心得体会(2篇)
第1篇随着计算机科学技术的飞速发展，数据结构作为计算机科学中的基础课程，对于培养我们的逻辑思维能力和编程能力具有重要意义。
经过一学期的数据结构课程学习，我对这门课程有了更深入的理解和体会，以下是我的一些心得体会。
一、理论基础的重要性数据结构课程的学习，首先让我深刻认识到理论知识的重要性。
在课程开始时，老师详细介绍了各种数据结构的基本概念、特点和应用场景。
通过这些理论知识的学习，我明白了不同数据结构的适用范围和优缺点，为后续的编程实践奠定了坚实的基础。
1. 理论与实践相结合在课程学习中，我深刻体会到理论与实践相结合的重要性。
老师不仅讲解了各种数据结构的理论知识，还通过实际案例和编程练习，让我们将所学知识应用到实际问题中。
这种教学方法使我能够更好地理解数据结构的应用场景，提高了解决实际问题的能力。
2. 理论知识的拓展在数据结构课程中，我接触到了许多理论知识，如线性表、栈、队列、树、图等。
这些知识不仅拓宽了我的知识面，还使我认识到数据结构在计算机科学中的广泛应用。
例如，树结构在数据库索引、文件系统等领域有着重要的应用；图结构在社交网络、网络拓扑分析等领域也有着广泛的应用。
二、编程能力的提升数据结构课程的学习，使我的编程能力得到了显著提升。
以下是我在这方面的体会：1. 算法设计与实现在课程中，我们学习了各种数据结构的算法设计与实现。
通过实际编程练习，我掌握了各种数据结构的操作方法，如插入、删除、查找等。
这使我能够根据实际需求，选择合适的数据结构来设计算法，提高编程效率。
2. 代码可读性与优化在编程过程中，我学会了如何编写可读性强的代码。
这包括合理使用命名、注释、缩进等技巧，使代码易于理解和维护。
此外，我还学会了代码优化，如避免冗余操作、提高算法效率等。
三、团队协作与沟通能力数据结构课程的学习，也锻炼了我的团队协作与沟通能力。
以下是我在这方面的体会：1. 课堂讨论与交流在课堂上，老师鼓励我们积极讨论和交流。
数据结构心得体会6篇
数据结构心得体会6篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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(2024年)《数据结构》全套课件
30
树形数据结构的查找算法
二叉排序树的查找
从根节点开始，若查找值小于当前节点 值，则在左子树中查找；若大于当前节 点值，则在右子树中查找。
VS
平衡二叉树的查找
在保持二叉排序树特性的基础上，通过旋 转操作使树保持平衡，提高查找效率。
2024/3/26
31
散列表的查找算法
散列函数的设计
将关键字映射为散列表中位置的函数。
过指针来表示。
链式存储的特点
逻辑上相邻的元素在物理位置上 不一定相邻；每个元素都包含数
据域和指针域。
链式存储的优缺点
优点是插入和删除操作不需要移 动元素，只需修改指针；缺点是
存储密度小、空间利用率低。
2024/3/26
11
线性表的基本操作与实现
插入元素
在线性表的指定位 置插入一个元素。
查找元素
在线性表中查找指 定元素并返回其位 置。
自然语言处理的应用
在自然语言处理中，需要处理大量的文本数据，数据结构中的字符 串、链表、树等可以很好地支持文本的处理和分析。
41
数据结构在计算机网络中的应用
2024/3/26
路由算法的实现
计算机网络中的路由算法需要大量的数据结构支持，如最短路径 树、距离向量等。
网络流量的控制
在计算机网络中，需要对网络流量进行控制和管理，数据结构中的 队列、缓冲区等可以很好地支持流量的控制。
37
06
数据结构的应用与拓展
2024/3/26
38
数据结构在算法设计中的应用
01
作为算法设计的基 础
数据结构为算法提供了基本操作 和存储方式，是算法实现的重要 基础。
02
提高算法效率
数据结构说课ppt课件
基本概念与术语
据结构。
数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关，是独立于计算机的。
依据数据元素之间的关系，可以把数据的逻辑结构分成以下几种：
1.集合：数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外，没有其他关系。
单链表
链表操作算法：初始化、插入、输出、删除、遍历
8. 在一个单链表中删除q所指结点时，应执行如下操作：
q=p->next;
p->next=( p->next->next );
free(q);//这种题目靠一根指针是没有办法完成的，必须要借助第二根指针。
9. 在一个单链表中p所指结点之后插入一个s所指结点时，应执行：
(2) 若表的总数基本稳定，且很少进行插入和删除，但要求以最快的速度存取表中的元
问答题
素，这时，应采用哪种存储表示？为什么？
应采用顺序存储表示。因为顺序存储表示的存取速度快，但修改效率低。若表的总数基本稳定，且很少进行插入和删除，但要求以最快的速度存取表中的元素，这时采用顺序存储表示较好。
03
栈和队列
数据结构说课ppt课件
演讲人
数据结构概述
01
线性表
02
栈和队列
03
目录
01
数据结构概述
基本概念与术语
2.数据元素：数据元素是数据的基本单位，是数据这个集合中的个体，也称之为元素，结点，顶点记录。
（补充：一个数据元素可由若干个数据项组成。数据项是数据的不可分割的最小单位。）
在右侧编辑区输入内容
顺序表的存储效率高，存取速度快。此，不易扩充。同时，由于在插入或删除时，为保持原有次序，平均需要移动一半(或近一半)元素，修改效率不高。
数据结构第01章概论.ppt
（第2版）
李云清 杨庆红 揭安全
人民邮电出版社
1
第一章 概述
什么是数据结构 数据类型和抽象数据类型
算法和算法分析
退出
第一章 概述
瑞士著名的计算机科学家Nicklaus Wirth在1976 年出版了一本书，书名为《算法+数据结构 = 程序设 计》，它正说明了数据结构在程序设计中的作用。程序 设计的实质即为计算机处理问题编制一组"指令"，首先 需要解决两个问题：即算法和数据结构。算法即处理问 题的策略，而数据结构即为问题的数学模型。
退出
1.1.4数据的运算集合
对于一批数据，数据的运算是定义在数据的逻 辑结构之上的，而运算的具体实现就依赖于数据的 存储结构。
数据的运算集合要视情况而定，一般而言，数据的 运算包括插入、删除、检索、输出、排序等。
插入：在一个结构中增加一个新的结点。
删除：在一个结构删除一个结点。
检索：在一个结构中查找满足条件的结点。
98
I 79
F
（a）城市距离图
A
34
12
B
H9
8
C
G
31
21
E 10
D
I 79
F
（b）联通各城市最小生成树
退出
以上所举例子中的数学模型正是数据结构要讨论 的问题。因此，简单地说，数据结构是一门讨论"描述 现实世界实体的数学模型(非数值计算)及其上的操作 在计算机中如何表示和实现"的学科。
退出
综上所述
对于一个数据结构B=（K，R），必须建立从结点 集合到计算机某个存储区域M的一个映象，这个映象 要直接或间接地表达结点之间的关系R。数据在计算 机中的存储方式称为数据的存储结构。
《数据结构》第一章重点知识梳理
第一章 绪论
求绝对值 abs（表达式） 求不足整数值 floor（表达式） 求进位整数值 ceil（表达式） 判定文件结束 eof（文件变量） （10）逻辑运算 与运算&&：对于A&&B，当A的值为0时，不在对B求值。 或运算||：对于A||B，当A的值为非0时，不在对B求值。 四、算法和算法分析 1．算法 （1）算法的定义
由于算法的时间复杂度考虑的只是对于问题规模n的增长率，因此在难以精确计算基本操作 执行次数（或语句频度）的情况下，只需求出它关于n的增长率或阶即可。 4．算法的存储空间需求
类似于算法的时间复杂度，以空间复杂度（spacecomplexity）作为算法所需存储空间的量 度，记作S（n）=O（f（n））其中n为问题的规模。
18
的表示。
①元素的表示。计算机数据元素用一个由若干位组合 起来形成的一个位串表示。
图1-1四类基本结构的关系图。
5
第一章 绪论
②关系的表示。 计算机中数据元素之间的关系有两种不同的表示方法：顺序映象和非顺序映象。 并由这两种不同的表示方法得到两种不同的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。 a．顺序映象的特点是借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系。 b．非顺序映象的特点是借助指示元素存储地址的指针（pointer）表示数据元素之间的逻辑
数据元素（dataelement）是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考 虑和处理。
3
第一章 绪论
3．数据对象 数据对象（dataobject）是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。
4．数据结构 数据结构（datastructure）是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 （1）数据结构的基本结构 根据数据元素之间关系的不同特性，通常有下列四类基本结构： ①集合。数据元素之间除了“同属于一个集合”的关系外，别无其它关系。 ②线性结构。数据元素之间存在一个对一个的关系。 ③树形结构。数据元素之间存在一个对多个的关系。 ④图状结构或网状结构。数据元素之间存在多个对多个的关系。
严蔚敏数据结构课件01：绪论 共27页PPT资料
物理结构就是逻辑结构到存储器的一个映射。 四种存储结构：顺序存储、链接存储、索引存储、
散列存储
（3）实例：P1-P3 例1-1 —— 例1-3 表：计算机系人事表
动态结构——经过操作后，数据的结构特性 变化比较灵活，可随机地重新组织结构（如 指针）。
1.2 抽象数据类型—— ADT p8
定义：是指基于一个逻辑类型的数据模型以 及定义在该模型上的一组操ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ。每一个操作 由它的输入和输出定义。
示例： int a,b; 则 a和b可以进行+、-、*、/的运算 2和6则是具体的int数据
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
2000 2019 2019 2019 2019 2019 2019 2019 2019 2009
12万 13万 15万 18万 16万 17万 18万 13万 17万 16万
链式存储结构——借助指示元素存储地址 的指针表示数据元素之间的逻辑关系。
3. 数据结构的划分
（2）按数据结构在计算机内的存储方式来划分
工号 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10
姓名
性别
职务 系主任 教研室主任 教师 教师 教师 教师 教师 教研室主任 教师 教师
教研室 软件 软件 软件 应用 应用 应用 软件 应用 应用 软件
工作时间 发表论文 1981.1 A,B 1985.1 B,C,E,F 1990.8 C,D 1987.8 A,G 1975.9 E,I 1992.2 F,J 1983.8 D,L 1986.7 G,H 2019.8 H,I,J,K 1989.2 L,K
北京理工大学 数据结构课件 01 绪论
文件夹2
C: …..
子文件夹21
子文件夹221
子文件夹222
文件2211
文件2212
子文件夹22
子文件夹223 子文件夹n1
文件n11 文件n12
文件夹n 文件1 Data Structure
子文件夹n2
பைடு நூலகம்
28
数据结构
例3：地铁线路图
Data Structure
地铁站之间的连接关系是一种图型结构关系 图型结构关系是对地铁站之间的连接关系的一种抽象表示
printf (”The max number is %f\n”, max);
Data Structure
}
12
非数值计算的程序设计问题2
例2 已知研究生的选课情况，试设计安排课程的考试日程的
程序。 要求在尽可能短的时间内完成考试。
A 算法分析 B C D E 网络技术 F 人工智能
形式语言 计算机图形学 模式识别 石 磊 C
学生间学号顺序关系是一种线性结构关系 线性结构关系是对学生间学号顺序关系的一种抽象表示 学号 cs001 姓名 张扬 出生日期 02121990 入学日期 01092009 班级 专业 cs20091 计算机 cs20091 计算机 cs20091 计算机 cs20091 计算机
cs002 cs003 cs004
杨润生 A B E
石 磊 C D
15
魏庆涛 马耀先 齐砚生 C D B E F F F A
非数值计算问题举例2: 求解（着色法）
每种颜色代表一个考试时间，用尽量少的颜色为顶点着色； 着色原则：相邻顶点着不同颜色;不相邻顶点着相同颜色； 着相同颜色的顶点（课程）安排在同一时间考试；
数据结构-清华大学-殷人昆-01
} 主程序调用方式： int n = 7; printf ( ”Fib(%d)=%d\n”, n, Fib (n) );
38-31
递归法举例
所谓递归算法就是在函数过程中直接或间接调用 自己。还是求斐波那契数列的问题，相应的递归 程序为： int Fib ( int n ) { if ( n == 0 || n == 1 ) return n; //结束项 else return Fib (n-1) + Fib(n-2); //递归项 } 递归算法简单，但不能无限递归。因此，算法中 需要设置递归结束条件。
Fib(0)
Fib(0)
递归调用树
38-33
更复杂的实例
例如，编写一个算法，在一个一维整数数组A[n] 中查找满足给定值 x 的元素，找到后函数返回该 元素的位置，否则函数返回 -1。 int Search ( int A[ ], int x, int n ) { int i = 0; while ( i < n ) //通过循环枚举检查 if ( A[i] == x ) return i; //满足要求 else i = i+1; return -1; }
38-8
数据在系统开发中的视图
数据在系统开发中的讨论范畴分为
数据结构 + 数据内容 + 数据流 数据结构指某一数据元素集合中数据元素之间 的关系。 数据内容指这些数据元素的具体涵义和内容。 数据流指这些数据元素在系统处理过程中是如 何传递和变换的。
因此，讨论数据结构时,主要不是讨论数据 元素的内容和如何处理。
38-4
数据结构课件 第一章
数据结构概论
数据结构心得体会5篇
数据结构心得体会5篇出色的心得体会，我们积累了实践中的智慧和教训，每次写下心得体会，都是一次自我反思和成长的机会，不容错过，以下是本店铺精心为您推荐的数据结构心得体会5篇，供大家参考。
数据结构心得体会篇1数据结构与算法课程设计是计算机科学与技术专业学生的集中实践性环节之一、是学习数据结构与算法理论和实验课程后进行的一次全面的综合练习。
其目的是要达到理论与实际应用相结合，提高学生组织数据及编写程序的能力，使学生能够根据问题要求和数据对象的特性，学会数据组织的方法，把现实世界中的实际问题在计算机内部表示出来并用软件解决问题，培养良好的程序设计技能。
当初拿到这次课程设计题目时，似乎无从下手，但是经过分析可知，对于简单文本编辑器来说功能有限，不外乎创作文本、显示文本、统计文本中字母—数字—空格—特殊字符—文本总字数、查找、删除及插入这几项功能。
于是，我进行分模块进行编写程序。
虽然每个模块程序并不大，但是每个模块都要经过一番思考才能搞清其算法思想，只要有了算法思想，再加上c程序语言基础，基本完成功能，但是，每个模块不可能一次完成而没有一点错误，所以，我给自己定了一个初级目标：用c语言大体描述每个算法，然后经调试后改掉其中明显的错误，并且根据调试结果改正一些算法错误，当然，这一目标实现较难。
最后，经过反复思考，看一下程序是否很完善，如果能够达到更完善当然最好。
并非我们最初想到的算法就是最好的算法，所以，有事我们会而不得不在编写途中终止换用其他算法，但是，我认为这不是浪费时间，而是一种认识过程，在编写程序中遇到的问题会为我们以后编写程序积累经验，避免再犯同样的错误。
但是，有的方法不适用于这个程序，或许会适用于另外一个程序。
所以，探索的过程是成长的过程，是为成功做的铺垫。
经过努力后获得成功，会更有成就感。
在课程设计过程中通过独立解决问题，首先分析设计题目中涉及到的数据类型，在我们学习的数据存储结构中不外乎线性存储结构及非线性存储结构，非线性存储结构中有树型，集合型，图型等存储结构，根据数据类型设计数据结点类型。
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第一章绪论·Niklaus Wirth
Algorithm + Data Structures = Programs
程序设计: 为计算机处理问题编制一组指令集
算法:处理问题的策略
数据结构:问题的数学模型
例如: 数值计算的程序设计问题
结构静力分析计算─━ 线性代数方程组
全球天气预报─━ 环流模式方程
非数值计算的程序设计问
题
例一: 求一组(n个)整数中的最大值
算法: 基本操作是“比较两个数的大小”
模型：？
例二：计算机对弈
算法：对弈的规则和策略
模型：？
例三：足协的数据库管理
算法：需要管理的项目？如何管理？用户界面？
模型：？
·基本概念
例如：运动员（数据元素）
其中
是组合项
数据结构：带结构的数据元素的集合
例如,一个含12位数的十进制数可以用三个4位的十进制数表示
3214,6587,9345 ─a1(3214),a2(6587),a3(9345)
在a1、a2和a3 之间存在“次序”关系< a1,a2>、< a2,a3> 3214，6587，9345 ≠6587，3214，9345
a1 a2 a3 a2 a1 a3
又例，2行3列的二维数组 {a1, a2, a3, a4, a5, a6}
行的次序关系:row = {<a1,a2>,<a2,a3>,<a4,a5>,<a5,a6>}
列的次序关系:col = {<a1,a4>,<a2,a5>,<a3,a6>}
再例，一维数组 {a1, a2, a3, a4, a5, a6}中存在
次序关系:{<a i, a i+1>| i=1, 2, 3, 4, 5}
数据的逻辑结构可归结为以下四类:
线性结构
树形结构
图状结构
集合结构
数据结构的形式定义为:
数据结构是一个二元组
Data_Structures = (D, S)
其中:D是数据元素的有限集，S是D上关系的有限集。
严格地讲，以上定义仅是数据的逻辑结构的定义
数据的存储结构─━逻辑结构在存储器中的映象
数据元素的映象方
法：
用二进制位(bit)的位串表示数据元素
(321)10 = (501)8 = (101000001)2
A = (101)8 = (001000001)2
关系的映象方法：（表示<x, y>的方法）
顺序映象以存储位置的相邻表示后继关系
y的存储位置和x的存储位置之间差一个常量C
而C是一个隐含值，整个存储结构中只含数据元素本身的信息
链式映象以附加信息(指针)表示后继关系
需要用一个和x在一起的附加信息指示y的存储位置
在不同的编程环境中，存储结构可有不同的描述方法，
当用高级程序设计语言进行编程时，通常可用高级编程语言中提供的数据类型描述之。
例如:以三个带有次序关系的整数表示一个长整数时，可利用C语言中提供的整数数组类型，定义长整数为:
typedef int Long_int [3]
·算法的(渐近)时间复杂度
假如，随着问题规模n的增长，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，则可记作：
T (n) = O(f(n))
称T (n) 为算法的(渐近)时间复杂度
如何估算算法的时间复杂
度？
算法 = 控制结构 + 原操作
（固有数据类型的操作）
算法的执行时间=原操作(i)的执行次数×原操作(i)的执行时间
算法的执行时间与原操作执行次数之和成正比
从算法中选取一种对于所研究的问题来说是基本操作的原操作，以该基本操作在算法中重复执行的次数作为算法运行时间的衡量准则
例一
for (i=1; i<=n; ++i)
for (j=1; j<=n; ++j) {
c[i,j] = 0;
for (k=1; k<=n; ++k)
c[i,j] += a[i,k]*b[k,j];
}
基本操作: 乘法操作
时间复杂度: O(n3)
例二
void select_sort(int a[], int n) {
// 将a中整数序列重新排列成自小至大有序的整数序列。
for ( i = 0; i< n-1; ++i ) {
j = i;
for ( k = i+1; k < n; ++k )
if (a[k] < a[j] ) j = k;
if ( j != i ) a[j] ←→ a[i]
} // select_sort
基本操作: 比较(数据元素)操作
时间复杂度: O(n2)
例三
void bubble_sort(int a[], int n) {
// 将a中整数序列重新排列成自小至大
// 有序的整数序列。
for (i=n-1, change=TRUE; i>1 && change; --i) { change = FALSE;
for (j=0; j<i; ++j)
if (a[j] > a[j+1]) { a[j] ←→ a[j+1]; change = TRUE }
}
} // bubble_sort
基本操作: 赋值操作
时间复杂度: O(n2)。