大数据心得体会精选4篇
2024年大数据时代心得体会
2024年大数据时代心得体会2024年，大数据时代已经来临。
在这个时代，数据已经成为了一种重要的资源，它的应用已经渗透到我们生活的方方面面。
在这个时代中，我深深感受到了数据带来的巨大变革和影响。
在下面的文章中，我将分享我在这个时代中的心得体会。
首先，大数据时代让信息的获取变得更加便捷。
过去，我们往往需要花费大量的时间和精力来收集和整理信息。
而在大数据时代，我们可以通过互联网和各种数字化设备快速获取到所需的信息。
无论是学习、工作还是娱乐，我们都可以随时随地地获取到所需的信息，这提高了我们的工作效率和生活质量。
其次，大数据时代让决策变得更加科学和精准。
在过去，我们常常根据经验或直觉做出决策，这往往容易受到主观因素的影响，导致决策结果的不准确。
而在大数据时代，我们可以根据大数据的分析和挖掘来做出决策，这样可以更加客观和准确。
无论是企业的发展战略还是个人的生活规划，我们都可以依靠大数据来辅助决策，这有助于提升我们的决策效果和成功率。
此外，大数据时代也让个人隐私问题成为了一个重要的议题。
在大数据时代，我们的各种行为和习惯都可以被记录和分析，这有助于企业和政府更好地了解和服务于我们。
然而，这也意味着我们的个人隐私受到了更大的威胁。
在这个时代中，我们需要更加关注和保护自己的个人隐私，同时也需要政府和企业加强对数据安全和隐私保护的管理和监督。
除了个人层面的影响，大数据时代也对社会产生了深远的影响。
首先，大数据时代加大了社会的信息不对称。
在过去，信息的获取和分发是相对集中的，只有少数掌握信息的机构或个人才能掌握话语权。
而在大数据时代，信息的获取和分发变得更加民主和平等，任何人都可以成为信息的提供者和传播者。
这加大了社会的信息不对称，有助于促进社会的公平和公正。
其次，大数据时代也加大了社会的社交分化。
在过去，社交网络是建立在个人的兴趣和关系基础上的，人们通过共同的兴趣和关系来建立联系。
而在大数据时代，社交网络逐渐变成了基于算法和数据分析的，人们的社交圈子越来越被算法所塑造。
大数据时代读书心得体会8篇
大数据时代读书心得体会8篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
文档下载后可定制修改，请根据实际需要进行调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种类型的经典范文，如演讲稿、总结报告、合同协议、方案大全、工作计划、学习计划、条据书信、致辞讲话、教学资料、作文大全、其他范文等等，想了解不同范文格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by this editor. I hope that after you download it, it can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you!In addition, this shop provides you with various types of classic sample essays, such as speech drafts, summary reports, contract agreements, project plans, work plans, study plans, letter letters, speeches, teaching materials, essays, other sample essays, etc. Want to know the format and writing of different sample essays, so stay tuned!大数据时代读书心得体会8篇大数据时代读书心得体会8篇如果让你来写大数据时代读书心得体会，你知道怎么下笔吗？我们从一些事情上得到感悟后，写心得体会是一个不错的选择，这样有利于培养我们思考的习惯。
2024年读《与大数据同行》心得体会(4篇)
2024年读《与大数据同行》心得体会《与大数据同行》是一本介绍大数据的专业书籍，作者从理论到实践都对大数据进行了系统性的阐述。
通过阅读这本书，我对大数据的意义、技术及应用等方面有了更深入的理解。
下面是我对这本书的心得体会。
首先，这本书详细介绍了大数据的背景和意义。
作者指出，随着互联网的快速发展，产生的数据也呈指数级增长。
这些海量的数据包含了丰富的信息，对人们的生活和工作产生了巨大的影响。
大数据的出现，为我们提供了更多的机会和挑战。
通过对大数据的分析，我们可以发现隐藏在数据中的规律，从而为决策提供更准确的依据。
对于企业来说，大数据能够帮助其更好地了解市场需求和客户喜好，提高竞争力。
其次，书中详细介绍了大数据的技术。
大数据的处理和分析需要借助一系列的技术手段。
书中对关键技术进行了详细的讲解，包括数据存储、数据挖掘、机器学习等。
数据存储是大数据技术的基础，包括Hadoop、NoSQL数据库等。
数据挖掘是根据已有数据发现规律和模式的过程，包括聚类、分类、预测等。
机器学习是一种通过算法和模型让计算机自动学习并改进的方法。
这些技术都是大数据处理和分析的核心，掌握了这些技术，才能更好地应对大数据的挑战。
另外，书中还对大数据的应用进行了深入的剖析。
大数据的应用已经渗透到各个领域，包括金融、医疗、交通、农业等。
作者列举了大量的案例，介绍了应用大数据取得的成果和效益。
比如，在金融领域，大数据能够帮助分析市场波动和风险，从而制定更合理的投资策略；在医疗领域，大数据能够帮助医生诊断疾病和制定治疗方案；在交通领域，大数据能够帮助优化交通路线和减少拥堵等。
这些应用案例充分展示了大数据的价值和潜力。
此外，书中还对大数据的隐私和安全问题进行了讨论。
随着大数据的不断应用，保护数据隐私和确保数据安全变得尤为重要。
作者介绍了大数据隐私和安全的现状和挑战，并提出了相应的解决方案。
比如，通过加密技术和访问控制机制保护数据的安全；通过数据匿名化和隐私保护算法保护用户的隐私。
大数据学习心得
大数据学习心得大数据中的“大”不是绝对意义上的大，虽然在大多数情况下是这个意思。
大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。
下面是店铺为大家收集整理的大数据学习心得，欢迎大家阅读。
大数据学习心得篇1大数据时代已经悄然到来，如何应对大数据时代带来的挑战与机遇，是我们当代大学生特别是我们计算机类专业的大学生的一个必须面对的严峻课题。
大数据时代是我们的一个黄金时代，对我们的意义可以说就像是另一个“80年代”。
在讲座中秦永彬博士由一个电视剧《大太监》中情节来深入浅出的简单介绍了“大数据”的基本概念，并由“塔吉特”与“犯罪预测”两个案例让我们深切的体会到了“大数据”的对现今这样一个信息时代的不可替代的巨大作用。
在前几年本世纪初的时候，世界都称本世纪为“信息世纪”。
确实在计算机技术与互联网技术的飞速发展过后，我们面临了一个每天都可以“信息爆炸”的时代。
打开电视，打开电脑，甚至是在街上打开手机、PDA、平板电脑等等，你都可以接收到来自互联网从世界各地上传的各类信息：数据、视频、图片、音频……这样各类大量的数据累积之后达到了引起量变的临界值，数据本身有潜在的价值，但价值比较分散;数据高速产生，需高速处理。
大数据意味着包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。
遂有了“大数据”技术的应运而生。
现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。
“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网“智商”，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始思考了”。
简言之，大数据就是将碎片化的海量数据在一定的时间内完成筛选、分析，并整理成为有用的资讯，帮助用户完成决策。
借助大数据企业的决策者可以迅速感知市场需求变化，从而促使他们作出对企业更有利的决策，使得这些企业拥有更强的创新力和竞争力。
大数据分析培训心得体会范文(5篇)
大数据分析培训心得体会范文(5篇)大数据分析培训心得体会范文篇1电子工艺实训是一门技术性很强的技术基础课，也是我们理工科进行工程训练，学习工艺知识，提高综合素质的重要实践环节。
从第2周到第5周每周周二下午四个小时来进行这次实训。
实训任务是制作一台万用表，刚开始时我并不清楚电子工艺实训到底要做些什么，以为像以前的金工实训那样这做做那做做。
之后得知是自我做一个万用表，而且做好的作品能够带回去。
听起来真的很搞笑，做起来就应也挺好玩的吧!就这样，我抱着极大的兴趣和玩的心态开始这次的实训旅途。
实训第一天也就是第二周，透过看录像中电子工艺实训的范围与技术，还有录像中老师高-潮的技艺让我艳羡不已，这个下午，我对电子工艺实训有了初步的认识，对电路板，电路元件有了必须的认识，对我接下类的三周的实际操作给予了必须的指导。
第3周也并不是学制作，而是做一些基本工的练习，练习如何用电烙铁去焊接电阻，导线。
电烙铁对我来说很陌生，所以我很认真地对待这练习的机会。
我再说说焊接的过程。
先将准备好的元件插入印刷电路板规定好的位置上，待电烙铁加热后用烙铁头的刃口上些适量的焊锡，上的焊锡多少要根据焊点的大小来决定。
焊接时，要将烙铁头的刃口接触焊点与元件引线，根据焊点的形状作必须的移动，使流动的焊锡布满焊点并渗入被焊物的缝隙，接触时间大约在3-5秒左右，然后拿开电烙铁。
拿开电烙铁的时间，方向和速度，决定了焊接的质量与外观的正确的方法是，在将要离开焊点时，快速的将电烙铁往回带一下，后迅速离开焊点，这样焊出的焊点既光亮，圆滑，又不出毛刺。
在焊接时，焊接时间不要太长，免得把元件烫坏，但亦不要太短，造成假焊或虚焊。
焊接结束后，用镊子夹住被焊元件适当用力拔一下，检查元件是否被焊牢。
如果发现有松动现象，就要重新进行焊接。
焊接看起来很简单但其中有很多技巧要讲究的，比如说用偏口钳掐导线的力度、焊锡丝的量和在焊的过程中时间都要把握准才行，多了少了都不行!我觉得最难的就是托焊了，总是把握不好焊锡丝的量和电烙铁托的时间。
大数据时代心得体会范文
大数据时代心得体会范文随着科技的不断发展和互联网的普及，大数据已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。
大数据时代给我们带来了很多便利和机遇，但同时也带来了一些挑战和问题。
在大数据的浪潮中，我深深地体会到了大数据对于社会和个人的意义和影响。
首先，大数据给我们带来了巨大的便利。
在过去，我们进入一个新领域或是寻找一项新知识时需要费很大的力气进行查找和整理。
而在大数据时代，我们只需要在搜索引擎中输入关键词，就能立刻找到丰富的资料和信息。
大数据为我们提供了海量的知识和数据，大大地提高了我们获取信息和知识的效率。
其次，大数据为我们开辟了无限的机遇。
在大数据时代，数据已经成为了一种新的资源，我们可以通过对数据的智能分析和挖掘，发现未知的信息和规律。
这为企业创造了更多的商机和发展空间。
在大数据时代，我们可以通过分析用户的数据和行为，提供个性化的服务和产品，满足用户的需求。
大数据时代充满了无限的创业和就业机会，我们可以利用数据去发现和解决社会和个人的问题。
然而，大数据时代也带来了一些挑战和问题。
首先，随着个人信息的数字化和网络化，我们的隐私也更加容易受到侵犯。
在大数据时代，我们的个人信息被大量收集和存储，这为黑客和不法分子提供了可乘之机。
因此，保护个人信息的安全和隐私变得尤为重要。
其次，大数据分析和挖掘也面临着数据的规模和复杂性增加带来的挑战。
大数据的分析和挖掘需要大量的计算资源和算法，同时也需要专业的技术人才来进行处理和分析。
因此，培养和吸引相关的人才变得至关重要。
在大数据时代，我深深地体会到了数据的重要性和价值。
数据不仅仅是一堆冷冰冰的数字，它蕴含着我们的行为、想法和需求。
大数据可以帮助我们发现和理解社会和个人的规律，帮助我们做出更加科学和有效的决策。
在大数据时代，数据就像一面镜子，可以反映出我们的需求和问题，帮助我们寻找解决的方案和路径。
在大数据时代，我们也要注意数据的使用和处理方式。
数据的处理需要遵循一定的原则和规范，遵循法律和道德的底线。
大数据的心得体会通用4篇
大数据的心得体会通用4篇大数据的心得体会篇1这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用，以及它对现代商业运作的影响。
《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。
也既，从现象入手，继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。
然后在通过解释在对未来进行预测，并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。
下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。
《大数据时代》开篇就讲了Google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20__年美国的H1N1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。
Google的预测比政府提前将近一个月，相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到相关的数据。
同时Google的预测与政府数据的相关性高达97%，这也就意味着Google预测数据的置信区间为3%，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的案例，维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。
我们都知道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。
而之前采取的“样本总体”的做法很大程度上无法做到更进一步的描述事物，因为之前的时代数据的获取与存储处理本身有很大的难度只导致人们采取抽样的方式来测量事物。
而互联网终端与计算机的出现使数据的获取、存储与处理难度大大降低，因而相对准确性更高的“样本=总体”的测算方式将成为大数据时代的主流，同时大数据时代本身也是建立在大批量数据的存储与处理的基础之上的。
接下来，维克多又通过了IBM追求高精确性的电脑翻译计划的失败与Google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系Google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以Google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。
大数据读书心得体会7篇
大数据读书心得体会7篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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大数据心得体会精选4篇大数据心得体会篇1这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用，以及它对现代商业运作的影响。
《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。
也既，从现象入手，继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。
然后在通过解释在对未来进行预测，并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。
下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。
《大数据时代》开篇就讲了Google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20__年美国的H1N1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。
Google的预测比政府提前将近一个月，相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到相关的数据。
同时Google的预测与政府数据的相关性高达97%，这也就意味着Google预测数据的置信区间为3%，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的案例，维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。
我们都知道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。
而之前采取的“样本总体”的做法很大程度上无法做到更进一步的描述事物，因为之前的时代数据的获取与存储处理本身有很大的难度只导致人们采取抽样的方式来测量事物。
而互联网终端与计算机的出现使数据的获取、存储与处理难度大大降低，因而相对准确性更高的“样本=总体”的测算方式将成为大数据时代的主流，同时大数据时代本身也是建立在大批量数据的存储与处理的基础之上的。
接下来，维克多又通过了IBM追求高精确性的电脑翻译计划的失败与Google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系Google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以Google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。
同时大量的数据也会无限的逼近事物的原貌。
之后，维克托又预测了一个在大数据时代催生的重要职业——数据科学家，这是一群数学家、统计学与编程家的综合体，这一群人将能够从获取的数据中得到任何他们想要的结果。
换言之，只要数据充足我们的一切外在的与内在的我们不想让他人知道的东西都见会在这一群家伙的面前展现得淋漓尽致。
所以为了避免个人隐私在大数据时代被这一群人利用，维克托建议将这一群人分为两部分，一部分使用数据为商业部门服务，而另一群人则负责审查这一些人是否合法的获得与应用数据，是否侵犯了个人隐私。
无论如何，大数据时代将会到来，不管我们接受还是不接受!我觉得《大数据时代》这本书写的很好，很值得一读。
因为会给我们很多启发，比如你在相关的社交网站发表的言论或者照片都很有可能被“数据科学家”们利用，从而再将相关数据卖给各大网店。
不过，事实就是我们将会成为被预测被引诱的对象。
所以说，小心你在网上留下的痕迹。
我喜欢这本书是因为它给我展现了一个新的世界。
大数据心得体会篇2信息和数据的定义。
维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。
数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。
它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。
数据可分为模拟数据和数字数据两大类。
数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。
从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。
信息则是已经处理过的可以传播的资讯。
信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。
这是否是《大数据时代》一书所未曾阐述的背景材料?在《大数据时代》一书中，大数据时代与小数据时代的区别：1、思维惯例。
大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。
也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。
作者语言绝对，却反思其本质区别。
数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理?这也是明智之举2、使用用途。
小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。
笔者认为数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。
3、结构。
大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。
大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。
4、分析基础。
大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。
笔者认为，小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。
数据未来的故事。
数据的发展，给我们带来什么预期和启示?银行业天然有大数据的潜质。
客户数据、交易数据、管理数据等海量数据不断增长，海量机遇和挑战也随之而来，适应变革，适者生存。
我们可以有更广阔的业务发展空间、可以有更精准的决策判断能力、可以有更优秀的经营管理能力……可以这些都基于数据的收集、整理、驾驭、分析能力，基于脱颖而出的创新思维和执行。
因此，建设“数据仓库”，培养“数据思维”，养成“数据治理”，创造“数据融合”，实现“数据应用”才能拥抱“大数据”时代，从数据中攫取价值，笑看风云变换，稳健赢取未来。
大数据心得体会篇3“大数据”概念早在1980年就有国外的学者提出，可是最近几年才广泛受到大家的关注。
当“大数据”这个概念传到中国的时候，瞬间引起了轰动。
随即，各种有关“大数据”的资料和书籍充斥的我们的视野。
随意打开某个电子商务平台图书类页面，在搜索框中搜索“大数据”三个字，就会出现好多本有关“大数据”的书籍。
可是，有一个很有趣的现象就是：几乎所有的平台上，出现的第一本关于“大数据”的书籍一定是《大数据时代》。
一点进去，这本书推荐栏里的第一句话就是：迄今为止全世界最好的一本大数据专著。
同时，为这本书做推荐的都是各行业的精英领袖。
所有“大数据”方面的书籍也是这本书销量最高，评价最好。
我从来不会因为哪本书畅销和很多人推荐就盲目跟风的去看一本书。
因为我知道通常在这种情况下选择一本书，整个阅读的体会和感受是无法遵从自己的内心的，整个过程都很容易夹杂着别人对这本书的感受。
所以通常我读书的节奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往经过风雨洗礼之后沉淀下来的都是精华。
坦白讲，阅读这本书的初衷并不是因为我想从书中获取到多少大数据方面的精华，只是很想知道对于这么一个很直白的名词，作者是怎么写出这么厚的一本书的。
这种初衷或许很无知和幼稚，可就是这种“愚蠢”的好奇心，让我更透彻的看到书中的精华。
在看《大数据时代》这本书之前，我的所有读后感都是集中在书籍给了我什么思考。
对于这本书的读后感，除了观点碰撞之外，我还会加上大部分个人看这本书的体会。
因为这本书，已经完全让我模糊了大多数人口中的“全世界最好的书”是一种什么标准。
也许《大数据时代》真的无法承载那么高的赞美!大数据时代的入门书看完这本书，我随意调查了一些阅读过这本书并且给这本书绝对好评的朋友。
询问他们这本书好在哪里?大多数的回答是说《大数据时代》这本书让对大数据一无所知的他们了解了大数据这个概念，同时通过很多案例说明原来大数据能有这么大的用处，影响会有这么大!仅此而已。
我看完这本书最大的感受是这本书分为上、下两部分。
前120多页为上部分，后120多页为下部分。
之所以说《大数据时代》是一本关于大数据的入门书，是因为这本书用了前面120多页的篇幅反复的强调大数据的出现对社会发展影响很大，并且要人们转变小数据时代惯有的思想。
所以整本书的前半部分就强调大数据时代的三个转变：1、大数据利用所有的数据，而不再仅仅依靠一小部分数据，不再依赖于随机采样。
2、大数据数据多，不再热衷于追求精确性，也不再期待精确性。
3、大数据时代不再热衷于寻找因果关系，而是追求相关关系。
所以整个上半部分没什么可详说的。
我们重点聊聊本书的后半部分。
既然一直都在强调大数据对我们的意义，总要有具体体现。
整本书中，我感触最大的一个案例就是某公司通过分析大数据发现：新品发布的时候，旧一代的产品可能会出现短暂的价格上涨。
因为人们在心理上就认为新产品的推出，旧产品就会便宜，从而就会提高购买量。
这个发现和我们平常的心理是完全违背的，而且如果不用数据来证明，直接讲道理给大家可能还是无法相信。
这就是大数据对我们很多传统思维的颠覆。
一旦涉及到思维的改变，往往就会引起整个社会的大变动。
大数据这个概念的出现，让大数据逐渐发展形成一条价值链。
在这条价值链上，数据本身、技能和思维是最重要的环节。
随着互联网技术的发展，越来越多的公司都能收集到大量的数据，这些数据也会越来越公开。
可是在这些公司中，不是所有的公司都有从数据中提取价值或者用数据催生创新思想的技能。
于是就会出现以下两种公司，一种是掌握了专业技能但不一定拥有数据或者提出数据创新性用途才能的公司，另一种就是拥有超前思维，懂得怎样挖掘数据的新价值的创新公司。
短时间内，我们可能会感觉拥有创新思维，懂得挖掘出数据新价值的大数据思维是最重要的。
可是等到产业成熟之后，所有人都知晓了大数据的意义，所有人便开始挖掘自己的大数据思维。
同时，随着科技的进步，掌握大数据技术的也将成为常态。
所以到后来，整个价值链的核心环节还是回到了数据本身。
而到那时候，大数据的公开性也就越来越小。
在大谈完大数据对人类发展的积极意义之后，作者也考虑到大数据时代的风险。
这一部分是作者脑洞大开的精彩之处，同时也是最荒谬的一部分。
书中说大数据时代将要惩罚未来犯罪，这样可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行为给防止。
这样的社会，大数据俨然已经延伸到了我们每个人生活的点滴。
几乎我们在生活中所做的一切都在大数据的“监控”之下，我想到那时候，别说我们每个人的隐私已经没有的了，严重一点可以说是我们可能连人都不算了。
在我们人的社会属性中，自由权利是一项很重要的指标。
通过大数据惩罚人的未来犯罪已经否定了人的自由选择能力和人的行为责任自负。
同时，由于数据是永久保存，大数据预测也是通过每个人之前的数据来判断，所以大数据同样也否定了人的求善心理。
还有，从现在各种大数据预测的结果来看，很多发言人都说大数据不是百分百的准确。
所以利用大数据来判断人的行为发展已经违背了大数据不追求精确性的特征，这也是书中自相矛盾的地方。
对于一个新事物，如果能让大家了解这个事物并且对此产生兴趣，这已经算是一本不错的入门书了。