SQL语句中常用关键词及其解释如下
SQL Server 关键字大全概述

SQL Server 关键字ADD ALTER TABLE(修改表)语句的一个选项,为现有的表添加一个新列。
ALL SELECT(选择,查询(SQL))语句的一个选项,用于SELECT列表中,与UNION操作符和GROUP BY子句一起使用。
在所有这些子句中,ALL选项指定重复行可以出现在结果集中。
ALTER ALTER object(改变对象)语句是Transact-SQL数据定义语言的一部分,修改几个数据库对象的属性。
有5个ALTER对象语句:ALTER DATABASE,ALTER TABLE,ALTERVIEW,ALTER TRIGGER和ALTER PROCEDURE。
AND布尔操作符。
如果AND操作符连接两个条件,检索两个条件都为真的行。
ANY用于SELECT语句的比较操作符。
如果一个内查询的结果含有至少一行满足这个比较,ANY操作符计算的结果为真。
AS用于定义列表达式的相关名字,如SUM(budget) ASsum_of_budgets。
ASC ASCENDING的简写形式,用于SELECT语句的ORDER BY子句中定义升序排序。
AUTHORIZATION CREATE SCHEMA语句的一个子句,该子句定义模式对象所有者的ID。
这个标识符必须是数据库中合法的用户帐号。
AVG AVERAGE的简写形式。
聚集函数AVG计算列中值的平均值,该函数的参数必须是数字。
BACKUP备份数据库、事务日志或文件组中的一个或多个文件。
对应的Transact-SQL语句是BACKUP DATABASE和BACKUP LOG。
BEGIN如果在BEGIN匛ND形式中使用,开始一个Transact-SQL事务。
BEGIN TRANSACTION 语句开始一个事务。
BETWEEN与SELECT语句一起使用的一个操作符,这个操作符用于搜索指定范围的所有值。
BREAK BREAK语句停止块内的语句的执行,并开始这个块后的语句的执行。
sql的关键字

sql的关键字整理⼀下sql的关键字,⼀直都在⽤,只是很少去整理,所以今天简单整理⼀下,主要是整理CRUD的⼀些关键字。
写在前⾯:sql 不区分⼤⼩写select 简单查询语句select columnName from tableName where condition group by columnName having condition order by columnName desc asc limit 1;需要注意说明:当同时含有where⼦句、group by ⼦句、having⼦句及聚集函数时,执⾏顺序如下:执⾏where⼦句查找符合条件的数据;使⽤group by ⼦句对数据进⾏分组;对group by ⼦句形成的组运⾏聚集函数计算每⼀组的值;最后⽤having ⼦句去掉不符合条件的组。
having ⼦句中的每⼀个元素也必须出现在select列表中。
有些数据库例外,如oracle.having⼦句和where⼦句都可以⽤来设定限制条件以使查询结果满⾜⼀定的条件限制。
having⼦句限制的是组,⽽不是⾏。
where⼦句中不能使⽤聚集函数,⽽having⼦句中可以。
where在分组前过滤,having在分组后过滤having字段必须是查询出来的,where字段必须是数据表存在的。
where 不可以使⽤字段的别名,having 可以。
因为执⾏WHERE代码时,可能尚未确定列值。
涉及到的关键字:distinct:对查询列进⾏去重,也可以⽤在聚合函数中。
and:⽤于并列查询条件,左右两边的条件同时满⾜时才为真。
例如:查询姓名为jason并且年龄为22的学⽣信息。
select * from student as s where ='jason' and s.age=22;or:也⽤于查询条件,只要满⾜了左右两边条件中的⼀个即可,例如:查询姓名为jason或者年龄为22的学⽣信息。
简述sql语句中常用关键字

简述sql语句中常用关键字SQL(Structured Query Language)是一种用于管理关系数据库系统的编程语言。
在SQL语句中,有许多常用的关键字用于实现对数据库的操作和查询。
下面将列举十个常用的SQL关键字,并对其进行简要描述。
1. SELECT:用于从数据库中选择(查询)数据。
通过指定要查询的列名或使用通配符(*)来选择要返回的数据。
可以使用WHERE子句来添加条件限制查询结果。
2. FROM:用于指定查询的数据源,即要查询的表名。
可以同时指定多个表名,通过逗号分隔。
3. WHERE:用于添加筛选条件,限制查询结果的返回。
可以使用比较运算符(如等于、大于、小于等)和逻辑运算符(如AND、OR)来构建条件。
4. INSERT INTO:用于向数据库表中插入新的数据行。
通过指定要插入的表名和要插入的数据值来实现。
5. UPDATE:用于更新数据库表中的数据行。
通过指定要更新的表名、要更新的列名和新的值来实现。
可以使用WHERE子句来限制更新的范围。
6. DELETE:用于从数据库表中删除数据行。
通过指定要删除的表名和要删除的数据行的条件来实现。
可以使用WHERE子句来限制删除的范围。
7. ORDER BY:用于对查询结果进行排序。
可以指定要排序的列名和排序方式(升序或降序)。
默认情况下,按升序排序。
8. GROUP BY:用于按照指定的列对查询结果进行分组。
可以使用聚合函数(如SUM、COUNT、AVG等)对每个分组进行计算。
9. HAVING:用于对GROUP BY子句分组后的结果进行筛选。
可以使用聚合函数和比较运算符来构建筛选条件。
10. JOIN:用于将多个表中的数据进行连接。
可以通过指定连接条件(如两个表之间的共同列)来实现不同类型的连接(如内连接、外连接等)。
以上是十个常用的SQL关键字,它们涵盖了SQL语言中最基本和常用的操作。
通过灵活运用这些关键字,可以实现对数据库的高效管理和查询。
SQL语句中常用关键词及其解释如下

2)DISTINCT 在上述 SELECT 关键词后加上一个 DISTINCT 就可以去除选择出来的栏位中的重复,从而 完成求得这个表格/栏位内有哪些不同的值的功能。语法为 SELECT DISTINCT "栏位名" FROM "表格名"。
5)IN 在 SQL 中,在两个情况下会用到 IN 这个指令;这一页将介绍其中之一:与 WHERE 有 关的那一个情况。在这个用法下,我们事先已知道至少一个我们需要的值,而我们将这些知
道的值都放入 IN 这个子句。语法为: SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "栏位名" IN ('值一', '值二', ...)
6、查询学过“001”并且也学过编号“002”课程的同学的学号、姓名; select Student.S#,Student.Sname from Student,SC
where Student.S#=SC.S# and SC.C#=’001′and exists( Select * from SC as SC_2 where SC_2.S#=SC.S# and SC_2.C#=’002′);
15、查询每门功成绩最好的前两名 SELECT t1.S# as 学生 ID,t1.C# as 课程 ID,Score as 分数 FROM SC t1 WHERE score IN (SELECT TOP 2 score FROM SC WHERE t1.C#= C# ORDER BY score DESC ) ORDER BY t1.C#;
sql语法知识点总结大全

sql语法知识点总结大全一、数据查询1. SELECT语句SELECT语句是SQL中用于从数据库中检索数据的关键字。
可以使用SELECT语句从一个或多个表中选择数据,还可以使用WHERE子句对查询结果进行筛选。
例如:```SELECT column1, column2FROM table_nameWHERE condition;```2. DISTINCT关键字DISTINCT关键字用于去除查询结果中的重复行,只返回唯一的行数据。
例如:```SELECT DISTINCT column1, column2FROM table_name;```3. WHERE子句WHERE子句可以用来过滤查询结果,只返回满足指定条件的数据。
可以使用比较运算符(=、<、>等)、逻辑运算符(AND、OR、NOT等)、IN、BETWEEN、LIKE等来构建条件。
例如:```SELECT column1, column2FROM table_nameWHERE column1 = 'value';```4. ORDER BY子句ORDER BY子句用于对查询结果进行排序,可以指定一个或多个列进行排序,并可以指定升序(ASC)或降序(DESC)。
例如:```SELECT column1, column2FROM table_nameORDER BY column1 ASC, column2 DESC;```5. GROUP BY子句GROUP BY子句用于将查询结果按照指定的列进行分组,并可以使用聚合函数(如COUNT、SUM、AVG等)进行汇总。
例如:```SELECT column1, COUNT(*)FROM table_nameGROUP BY column1;```6. HAVING子句HAVING子句用于对分组后的结果进行筛选,类似于WHERE子句对单行数据进行筛选,但是HAVING子句对分组后的数据进行筛选。
SQL关键字

数据类型:1.CHARCHAR数据类型用来存储固定长度的字符数据。
2.VARCHARVARCHAR数据类型用来存储可变长度的字符数据,最大有32 767字节。
3.DATEDATE是用来存储日期时间类型的数据,用7字节分别描述世纪、年、月、日、时、分、秒。
语法格式:date_field DATE说明:日期的默认格式为DD-MON-YY,分别对应日、月、年,例如17-JUN-2007。
月份的表达要用英文单词的缩写格式。
日期的格式可以设置为中文格式,例如17-六月-2007。
4.BOOLEAN逻辑型(布尔型)变量的值只有TRUE(真)或FALSE(假)两种。
逻辑型变量一般用于判断状态,然后根据其值是“真”或“假”来决定程序执行分支。
关系表达式的值就是一个逻辑值。
5.NUMBERNUMBER数据类型可用来表示所有的数值类型。
语法格式:num_field NUMBER(precision,scale)说明:precision表示总的位数;scale表示小数的位数,scale默认表示小数位为0。
如果实际数据超出设置精度,则会出现错误。
例如:num_field NUMBER(8,2);其中,num_field是一个整数部分最多6位,小数部分最多2位的变量。
创建表语法:CREATE TABLE table_name( column_name datatype[DEFAULT expresssion] [column_constraint],column_name datatype…)1.约束:column_constraint子句的基本语法格式如下:CONSTRAINT constraint_name[NOT] NULL[UNIQUE][PRIMARY KEY][REFERENCES [schema.] table_name(column_name)][CHECK(condition)]其中:[NOT] NULL定义该列是否允许为空;UNIQUE定义字段的唯一性;PRIMARY KEY定义字段为主键;REFERENCES定义外键约束;CHECK(condition)定义该列数据必须符合的条件。
sql 语句(一)词汇解释

sql 语句(一)词汇解释DISTINCTSELECT关键字支持用户查询数据表中指定字段的所有数据,但是这样有时就会不可避免的出现重复信息。
如果用户希望只查询那些具有不同记录值的信息的话,可以使用SQL语言的DISTINCT关键字。
语法格式如下:SELECT DISTINCT "column_name" FROM "table_name"distinct的只显示一次重复出更的值。
不过这个值出现多少次只显示一次。
select distinct 字段名1,字段名2 from 表格order by 字段名1 distinct 字段名1 意思是只显示一次字段名1显示的是第一次出现的。
最好和order by 结合使用。
可以提高效率。
注意,是结果集,如果你选了N个字段,当N个字段都相同时才会被视为相同,而只返加一个当然,如果N=1的话,情况就会比较明显此外,distinct 会对返回的结果集进行排序所以会大大影响查询效率,大数据集时比较明显order by id desc 是降序全称descend 升序是ASC 全称ascendORDER BY 子句按照递增或递减顺序在指定字段中对查询的结果记录进行排序。
WHERE除了选择具有不同记录值的记录之外,有时我们可能还会需要根据某些条件对数据库中的数据进行查询。
例如,我们可能需要查询Store_Information数据表中销售额超过1000美圆的商店。
为此,我们可以使用SQL语言的WHERE关键字设定查询条件。
语法格式如下:SELECT "column_name" FROM "table_name" WHERE "condition"由此,我们可以使用如下命令查询销售额超过1000美圆的商店信息:SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales > 1000运算函数现在,我们已经了解到在使用SQL语言进行数据库查询操作时可以通过对数值的判断设定灵活的查询条件。
sql常用关键字

sql_常用关键字SQL(Structured Query Language)是一种用于管理关系型数据库的标准化语言,它有许多常用的关键字和命令。
以下是一些常用的SQL关键字和命令:1.SELECT:用于从数据库表中检索数据。
2.FROM:用于指定要检索数据的表。
3.WHERE:用于过滤满足特定条件的数据。
4.GROUP BY:用于将数据按照指定的列进行分组。
5.HAVING:用于过滤组内的数据,与WHERE类似,但是作用于分组后的数据。
6.ORDER BY:用于对检索的数据进行排序。
7.ASC:用于指定升序排序。
8.DESC:用于指定降序排序。
9.LIMIT:用于限制检索结果的数量。
10.OFFSET:用于指定从哪一行开始检索。
11.INNER JOIN:用于将两个表通过一个或多个相等的列进行连接。
12.LEFT JOIN:用于将左表中的所有记录与右表中相匹配的记录连接。
13.RIGHT JOIN:用于将右表中的所有记录与左表中相匹配的记录连接。
14.FULL JOIN:用于将左表和右表中的所有记录连接。
15.INSERT INTO:用于向表中插入新的行。
16.UPDATE:用于修改表中已有的数据。
17.DELETE FROM:用于从表中删除行。
18.CREATE TABLE:用于创建一个新的表。
19.ALTER TABLE:用于修改现有表的结构。
20.DROP TABLE:用于删除表。
21.TRUNCATE TABLE:用于删除表中的所有行,但不删除表结构。
22.SELECT DISTINCT:用于检索唯一不重复的值。
23.COUNT:用于计算符合条件的行数。
24.SUM:用于计算数值列的总和。
25.AVG:用于计算数值列的平均值。
26.MIN:用于找出一列的最小值。
27.MAX:用于找出一列的最大值。
28.CASE:用于根据条件执行不同的操作。
29.COALESCE:用于返回参数列表中的第一个非空值。
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WHERE 平均成绩 > T2.平均成绩) 名次, S# 学生学号,平均成绩 FROM (SELECT S#,AVG(score) 平均成绩 FROM SC GROUP BY S# ) T2 ORDER BY 平均成绩 desc;
7、查询学过“叶平”老师所教的所有课的同学的学号、姓名; select S#,Sname from Student where S# in (select S# from SC ,Course ,Teacher where SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname=’叶平’ group by S# having count(SC.C#)=(select count(C#) from Course,Teacher where Teacher.T#=Course.T# and Tname=’叶平’));
14、查询各科成绩前三名的记录:(不考虑成绩并列情况) SELECT t1.S# as 学生 ID,t1.C# as 课程 ID,Score as 分数 FROM SC t1 WHERE score IN (SELECT TOP 3 score FROM SC WHERE t1.C#= C# ORDER BY score DESC) ORDER BY t1.C#;
6、查询学过“001”并且也学过编号“002”课程的同学的学号、姓名; select Student.S#,Student.Sname from Student,SC
where Student.S#=SC.S# and SC.C#=’001′and exists( Select * from SC as SC_2 where SC_2.S#=SC.S# and SC_2.C#=’002′);
5)IN 在 SQL 中,在两个情况下会用到 IN 这个指令;这一页将介绍其中之一:与 WHERE 有 关的那一个情况。在这个用法下,我们事先已知道至少一个我们需要的值,而我们将这些知
道的值都放入 IN 这个子句。语法为: SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "栏位名" IN ('值一', '值二', ...)
数据库也是计算机类笔试面试中不可避免会遇到的考点,尤其是银行和部分传统软件类公 司。这里根据整理的资料,对数据库的相关知识也做个总结吧。希望学过数据库但长时间不 用的同学根据这些知识能够回忆和重拾,没学过的同学能掌握一些数据库的基础知识。 第一节
一、相关概念 1. Data:数据,是数据库中存储的基本对象,是描述事物的符号记录。 2. Database:数据库,是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集 合。 3. DBMS:数据库管理系统,是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,用于 科学地组织、存储和管理数据、高效地获取和维护数据。 4. DBS:数据库系统,指在计算机系统中引入数据库后的系统,一般由数据库、数据 库管理系统、应用系统、数据库管理员(DBA)构成。 5. 数据模型:是用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具,是对现实世 界的模拟,是数据库系统的核心和基础;其组成元素有数据结构、数据操作和完整性约束。 6. 概念模型:也称信息模型,是按用户的观点来对数据和信息建模,主要用于数据库 设计。 7. 逻辑模型:是按计算机系统的观点对数据建模,用于 DBMS 实现。 8. 物理模型:是对数据最底层的抽象,描述数据在系统内部的表示方式和存取方法, 在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法,是面向计算机系统的。 9. 实体和属性:客观存在并可相互区别的事物称为实体。实体所具有的某一特性称为 属性。 10.E-R 图:即实体-关系图,用于描述现实世界的事物及其相互关系,是数据库概念
7)LIKE LIKE 是另一个在 WHERE 子句中会用到的指令。基本上, LIKE 能让我们依据一个模式 (pattern) 来找出我们要的资料。语法为: SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "栏位名" LIKE {模式}
8)ORDER BY 我们经常需要能够将抓出的资料做一个有系统的显示。这可能是由小往大 (ascending) 或是由大往小(descending)。在这种情况下,我们就可以运用 ORDER BY 这 个指令来达到我们的目的。语法为: SELECT "栏位名" FROM "表格名 [WHERE "条件"] ORDER BY "栏位名" [ASC, DESC]
4、查询姓“李”的老师的个数; select count(distinct(Tname)) from Teacher where Tname like ‘李%’;
5、查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名; select Student.S#,Student.Sname from Student where S# not in (select distinct( SC.S#) from SC,Course,Teacher where SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname=’叶平’);
2、查询平均成绩大于 60 分的同学的学号和平均成绩; select S#,avg(score) from sc group by S# having avg(score) >60;
3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩; select Student.S#,Student.Sname,count(SC.C#),sum(score) from Student left Outer join SC on Student.S#=SC.S# group by Student.S#,Sname
where Course.C#=SC.C# and Course.T#= Teacher.T# and Tname='叶平';
12、查询各科成绩最高和最低的分:以如下形式显示:课程 ID,最高分,最低分 SELECT L.C# 课程 ID,L.score 最高分,R.score 最低分 FROM SC L ,SC R WHERE L.C# = R.C# and L.score = (SELECT MAX(IL.score) FROM SC IL,Student IM WHERE IL.C# = L.C# and IM.S#=IL.S# GROUP BY IL.C#) and R.Score = (SELECT MIN(IR.score) FROM SC IR WHERE IR.C# = R.C# GROUP BY IR.C# );
15、查询每门功成绩最好的前两名 SELECT t1.S# as 学生 ID,t1.C# as 课程 ID,Score as 分数 FROM SC t1 WHERE score IN (SELECT TOP 2 score FROM SC WHERE t1.C#= C# ORDER BY score DESC ) ORDER B分的同学的学号、姓名; select S#,Sname from Student where S# not in (select Student.S# from Student,SC where S.S#=SC.S# and score>60);
9、查询没有学全所有课的同学的学号、姓名; select Student.S#,Student.Sname from Student,SC where Student.S#=SC.S# group by Student.S#,Student.Sname having count(C#) <(select count(C#) from Course);
SQL 语句中常用关键词及其解释如下: 1)SELECT 将资料从数据库中的表格内选出,两个关键字:从 (FROM) 数据库中的表格内选出 (SELECT)。语法为 SELECT "栏位名" FROM "表格名"。
2)DISTINCT 在上述 SELECT 关键词后加上一个 DISTINCT 就可以去除选择出来的栏位中的重复,从而 完成求得这个表格/栏位内有哪些不同的值的功能。语法为 SELECT DISTINCT "栏位名" FROM "表格名"。
下面为一个例子,通过它我们应该能很好地掌握以上关键词的使用方法。
Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表
问题: 1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号; select a.S# from (select s#,score from SC where C#=’001′) a, (select s#,score from SC where C#=’002′) b where a.score>b.score and a.s#=b.s#;
9)函数 函数允许我们能够对这些数字的型态存在的行或者列做运算,包括 AVG (平均)、COUNT (计数)、MAX (最大值)、MIN (最小值)、SUM (总合)。语法为: SELECT "函数名"("栏位名") FROM "表格名"
10)COUNT
这个关键词能够帮我我们统计有多少笔资料被选出来,语法为: SELECT COUNT("栏位名") FROM "表格名" 11)GROUP BY GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。语法为: SELECT "栏位 1", SUM("栏位 2") FROM "表格名" GROUP BY "栏位 1" 12)HAVING 该关键词可以帮助我们对函数产生的值来设定条件。语法为: SELECT "栏位 1", SUM("栏位 2") FROM "表格名" GROUP BY "栏位 1" HAVING (函数 条件) 13)ALIAS 我们可以通过 ALIAS 为列名称和表名称指定别名,语法为: SELECT "表格别名"."栏位 1" "栏位别名" FROM "表格名" "表格别名"