自动驾驶汽车培训课件
人工智能培训课件ppt

制造业
人工智能可以优化生 产流程、提高产品质
量和降低成本。
人工智能的技术原理
机器学习
通过训练模型学习数据中的规律和模式, 从而进行预测和决策。
自然语言处理
使计算机能够理解和生成人类语言,实现 人机交互。
深度学习
使用神经网络模型模拟人脑的学习过程, 处理复杂的非线性问题。
计算机视觉
使计算机能够识别和理解图像和视频中的 内容。
03 机器翻译与语音识别
利用自然语言处理技术实现不同语言之间的翻译 和语音识别,提高人机交互的效率和准确性。
计算机视觉技术及应用
01 图像识别与物体检测
利用计算机视觉技术对图像进行识别和物体检测 ,实现图像信息的自动处理。
02 视频分析与应用
通过对视频数据的分析和处理,实现目标跟踪、 行为识别等应用。
公众参与
加强公众对人工智能的认 知和理解,提高公众参与 度和决策透明度。
跨界合作
鼓励不同领域和行业的跨 界合作,共同推动人工智 能的发展和应用。
THANKS
感谢观看
法律责任与监管
随着人工智能技术的广泛应用,涉及的法律责任和监管问题日益突出。需要明确人工智能 系统的法律责任归属,建立相应的监管机制,确保人工智能系统的合法性和安全性。
知识产权保护
人工智能技术的发展涉及大量的知识产权问题。需要加强知识产权保护,鼓励创新,促进 人工智能技术的健康发展。
跨国合作与国际法规
技术伦理
人工智能的发展可能带来技术伦理问题,如机器决策的公正性和透 明度。
就业市场
人工智能的发展可能导致部分传统职业的消失,但也将创造新的就 业机会。
如何应对人工智能带来的变革
政策制定
无人驾驶:自动驾驶技术与道路安全研究培训ppt

商业化阶段
近年来,随着政策支持和市场需求增长,无 人驾驶技术逐渐走向商业化应用。
无人驾驶技术的应用场景
公共交通
无人驾驶车辆可应用于公共交通 领域,如公交车、出租车等,提 高公共交通的便利性和安全性。
农业应用
无人驾驶车辆可应用于农业领域 ,如自动驾驶拖拉机、自动驾驶 收割机等,提高农业生产效率。
01
降低交通事故发生率
理论上,无人驾驶技术能够显著减少交通事故的发生。
无人驾驶在道路交通安全中的优势与挑战
优势
减少事故、提高通行效率、缓解交通拥堵、提升出行便利性。
挑战
技术成熟度、法律法规、道德伦理、社会接受度等问题。
无人驾驶在道路交通安全中的实践案例
自动驾驶出租车
如Waymo、Uber等公司已在部 分地区开展自动驾驶出租车服务
技巧。
实地操作
在特定场地或封闭道路上进行实 际车辆操作训练,提高学员在实 际道路环境下的驾驶技能和应对
能力。
无人驾驶教育的现状与趋势
全球范围内,越来越多的高校和研究机构开 始开展无人驾驶培训课程,培养相关人才。
随着技术的不断进步和应用场景的拓展,无 人驾驶教育将更加注重跨学科融合,如计算 机科学、人工智能、交通工程等。
无人驾驶:自动驾驶技术 与道路安全研究培训
汇报人:可编辑
2023-12-24
目录
CONTENTS
• 无人驾驶技术概述 • 自动驾驶系统原理 • 道路交通安全研究 • 无人驾驶培训与教育
01
无人驾驶技术概述
无人驾驶技术的定义与分类
无人驾驶技术定义
无人驾驶技术是指通过传感器、 控制器和执行器等设备,实现车 辆自主驾驶的一种技术。
。
2024版CRUISE培训课件[2]
![2024版CRUISE培训课件[2]](https://img.taocdn.com/s3/m/a437f07ef011f18583d049649b6648d7c1c70889.png)
件•CRUISE系统概述•CRUISE基本操作与界面介绍•航线设计与规划•船舶性能参数设置与调整目录•航行监控与报警处理•数据输出、保存与打印功能•总结回顾与课程评估01CATALOGUE CRUISE系统概述CRUISE系统定义与功能定义CRUISE系统是一种先进的智能驾驶辅助系统,旨在提供全方位的驾驶支持和安全保障。
功能包括自适应巡航、车道保持、自动泊车、交通拥堵辅助等,通过集成传感器、算法和控制策略,实现智能驾驶功能。
CRUISE系统架构与组成架构采用分层架构设计,包括感知层、决策层和执行层,各层之间通过高速通信网络连接。
组成包括雷达、激光雷达、摄像头、超声波传感器等多种传感器,以及高性能计算平台和先进的控制算法。
为驾驶员提供智能驾驶辅助功能,提高驾驶安全性和舒适性。
乘用车商用车特殊车辆实现自动驾驶和队列行驶,提高运输效率和安全性。
如无人驾驶出租车、物流车等,实现全天候、全场景的自动驾驶功能。
030201CRUISE 系统应用领域02CATALOGUE CRUISE基本操作与界面介绍登录与退出操作登录操作输入正确的用户名和密码,点击登录按钮即可进入CRUISE系统。
退出操作在主界面右上角点击“退出”按钮,即可安全退出CRUISE系统。
工具栏提供常用功能的快捷按钮,如新建、打开、保存、打印等。
菜单栏包含文件、编辑、视图、工具、窗口和帮助等菜单项,提供对CRUISE 系统的基本操作和设置。
左侧导航栏显示项目结构和资源管理器,方便用户快速定位和管理项目文件。
状态栏显示当前登录用户、系统时间、版本信息等。
主工作区用于显示和编辑项目内容,支持多标签页切换。
主界面功能区域划分03保存项目Ctrl+S01新建项目Ctrl+N02打开项目Ctrl+O常用操作快捷方式另存为Ctrl+Shift+S打印Ctrl+P撤销操作Ctrl+Z重做操作Ctrl+Y复制Ctrl+C粘贴Ctrl+V剪切Ctrl+X全选Ctrl+A查找Ctrl+F替换Ctrl+H增大字体Ctrl+Shift+.减小字体Ctrl+Shift+,航线设计与规划03CATALOGUE航线设计基本原则与方法确保航线的安全是首要考虑,包括避开危险区域、确保足够的安全距离等。
无人驾驶技术与自动驾驶汽车培训ppt讲座

04
自动驾驶汽车产业链分析
上游零部件供应商
传感器供应商
提供激光雷达、毫米波雷达、摄像头等传感器, 用于环境感知和车辆定位。
计算平台供应商
提供高性能计算芯片和处理器,用于实现自动驾 驶算法和决策控制。
通信模块供应商
提供车载通信模块,用于实现车与车、车与基础 设施之间的通信。
中游整车制造商及解决方案提供商
GPS/IMU
提供车辆的位置、速度和方向信 息。
决策规划与控制系统
01
02
03
行为决策
根据感知系统提供的信息 ,判断车辆应该执行的行 为,如跟车、换道、停车 等。
运动规划
根据行为决策,规划出车 辆在未来一段时间内的行 驶轨迹。
控制算法
将规划出的轨迹转化为具 体的控制指令,如加速、 减速、转向等,实现车辆 的自动驾驶。
02
自动驾驶汽车基本原理
传感器与感知系统
毫米波雷达
摄像头
捕捉道路图像,识别交通信号、 车道线、行人等关键信息。
通过发射毫米波并接收反射信号 ,检测周围物体的距离和速度。
超声波传感器
利用超声波反射原理,测量近距 离物体的距离。
激光雷达(LiDAR)
通过发射激光束并测量反射回来 的时间,精确测量周围环境物体 的距离和形状。
发展历程
无人驾驶技术经历了从实验室研究到实际应用的发展历程,随着人工智能、传 感器、高精度地图等技术的不断发展,无人驾驶技术逐渐走向成熟。
核心技术组成
感知技术
控制技术
通过激光雷达、摄像头、毫米波雷达 等传感器,实现对周围环境的感知和 识别,包括障碍物、交通信号、行人 等。
通过车辆动力学模型、控制算法等技 术,实现对汽车运动的精确控制,包 括加速、减速、转向等。
驾驶员行车安全教育培训课件ppt

提高驾驶员安全意识,减少交通事故发生率 增强驾驶员遵守交通规则的自觉性 提升驾驶员应对突发情况的能力 促进道路交通秩序的和谐稳定
自动驾驶技术的 普及与挑战
智能交通系统的 应用与挑战
新能源汽车的推 广与挑战
驾驶员培训与教 育的新需求
建议:加强驾驶员培训,提高驾驶技能;加强车辆维护保养,确保车辆安全性能;加 强交通法规宣传,提高驾驶员安全意识。
保持冷静,快速判断情况
及时打开危险报警灯,提醒 其他车辆注意
如有需要,拨打紧急电话寻 求帮助
保持冷静,观察现场情况
及时报警,等待救援
正确使用安全带,避免二次伤 害
掌握简单的自救技巧,如止血、 包扎等
车辆故障判断:了解车辆故障表现及原因,及时判断故障部位 应急处理措施:掌握应急处理方法,如更换轮胎、紧急制动等 呼叫救援:在无法处理故障时,及时联系救援人员并告知准确位置 安全防范:在等待救援时,做好安全防范措施,确保自身安全
生。
保持稳定行驶: 在行驶过程中 保持车辆稳定, 避免急转弯、 急刹车等危险
行为。
注意观察路况: 时刻注意观察 前方路况和周 围环境,确保
行车安全。
保持良好心态: 保持冷静、不 疲劳驾驶,避 免情绪波动对 行车安全的影
响。
具备基本的驾驶技能和知识
具备良好的车辆维护和保养能力
添加标题
添加标题
熟练掌握交通规则和道路标志
展望:未来随着科技的发展,自动驾驶技术将逐渐普及,行车安全性将得到进一 步提高;同时,随着人们安全意识的提高,驾驶员行车安全教育培训将更加重视。
汇报人:XXX
XXX, 副标题
汇报人:XXX
目录
CONTENTS
保障生命安全:行车安全是每位驾驶员的首要责任,直接关系到自己和他人的生命安全。
《智能网联汽车技术概论》课件 - 第一章-智能网联汽车技术综述

• 2011年7月,国防科技大学自主研 发的红旗HQ3无人驾驶汽车首次完 成了长沙至武汉286Km的高速全 程无人奥林匹 克森林公园”路线上来回行驶,吸 引了无数眼球。
• 2011年,内华达州率先通过了汽车驾 驶汽车立法,解决了州公路上自驾汽车 的路试问题。
No.10008
0
2
• 智能网联汽车的发展趋 势
No.10008
国外智能网联汽车的发展现状
• 1.美国自动驾驶技术发展
• 在美国、欧洲、日本等发达国家和地区, 自动驾驶技术是未来交通发展的重要方 向。在技术研发、道路测试、标准法规 和政策等方面,为智能网联汽车的发展 提供了条件。为了加快自动驾驶商业化 的政策支持,我国在这方面的研究也很 活跃,为自动驾驶技术的开发和测试创 造了坚实的基础。
• 在智能化层面,汽车配备了多种传感器(摄像 头、超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达), 实现对周围环境的自主感知,通过一系列传感 器信息识别和决策操作,汽车按照预定控制算 法的速度与预设定交通路线规划的寻径轨迹行
• 驶在。网联化层面,车辆采用新一代移动通信技术 (LTE-V、5G等),实现车辆位置信息、车速 信息、外部信息等车辆信息之间的交互,并由 控制器进行计算,通过决策模块计算后控制车 辆按照预先设定的指令行驶,进一步增强车辆 的智能化程度和自动驾驶能力。
人与系 统
人
自动驾驶系统(“系统”)监控驾驶环境
车道内正常行驶, 人 高速公路无车道干
涉路段,泊车工况。
高速公路及市区无
人
车道干涉路段,换 道、环岛绕行、拥
汽车行业基础知识培训课件

正在逐渐从实验室走向市场。
02
车联网技术
车联网技术通过无线通信将车辆与互联网连接起来,实现信息共享、远
程控制、智能导航等功能。这有助于提高驾驶安全性、便利性和舒适性
。
03
V2X通信技术
V2X通信技术允许车辆与其他车辆、交通基础设施、行人等之间进行信
息交换,以提高道路安全和交通效率。
共享出行的发展
共享单车
汽车行业标准与认证
汽车行业标准
介绍国内外汽车行业的标准,如ISO 9001质量管理体系标准、ISO/TS 16949 汽车行业质量管理体系标准等,以及各国家和地区制定的相关标准。
汽车产品认证
说明汽车产品的认证制度和流程,包括强制性产品认证和自愿性产品认证,以 及国内外知名认证机构和认证标志。
环保法规与排放标准
汽车的工作原理
总结词
汽车的工作原理主要是通过发动机将燃 料的化学能转化为机械能,再通过传动 系统将动力传递到车轮上,使汽车行驶 。
VS
详细描述
汽车的工作原理主要是通过发动机将燃料 的化学能转化为机械能,再通过变速器和 传动轴等传动系统将动力传递到车轮上, 使汽车行驶。同时,制动系统负责控制车 轮的制动力,使汽车能够减速和停车。转 向系统则负责控制汽车的转向,使汽车能 够按照驾驶员的意愿行驶。
负责汽车销售和市场营销策划。
汽车生产工程师
负责汽车生产过程中的工艺、设备和生产组 织管理。
汽车维修与售后服务人员
负责汽车的维修和保养,提供售后服务。
汽车行业职业技能要求
专业知识和技能
具备汽车相关专业的知 识和技能,能够胜任所
从事的工作。
沟通能力
具备良好的沟通能力, 能够与客户、同事和上 级进行有效的沟通和交
智能驾驶技术与自动驾驶系统的培训ppt

道路识别
通过图像处理技术识别道 路标志、车道线、交通信 号等信息。
路径规划与决策控制技术
路径规划
根据起始点和目标点,规 划出安全、高效的行驶路 径。
决策控制
根据车辆状态和环境信息 ,制定合理的驾驶策略, 如加速、减速、变道等。
交通流优化
通过协同驾驶技术,优化 车队行驶路径和速度,提 高交通效率。
实现车辆间的信息交互,提高行 车安全和交通效率。
车与基础设施通信
与交通信号灯、道路标识等基础设 施进行信息交互,获取实时交通信 息。
车与行人通信
为行人提供过马路等安全提示,提 高行人安全性。
04 智能驾驶与自动驾驶系统 的挑战与解决方案
安全挑战与解决方案
安全挑战
智能驾驶和自动驾驶系统面临的 安全挑战包括道路安全、网络安 全和人机交互安全等方面。
共享出行
农业作业
智能驾驶技术可以应用于共享出行场景, 提供无人驾驶的出租车、网约车等共享出 行服务,提高出行便利性和舒适性。
智能驾驶技术可以应用于农业作业场景, 实现无人驾驶的农机具和农用车辆,提高 农业生产效率和降低劳动成本。
02 自动驾驶系统基础
自动驾驶系统的定义与分类
自动驾驶系统的定义
自动驾驶系统是一种通过集成多种传感器、控制器和执行器,实现车辆自主驾 驶的智能系统。
法规与政策挑战与解决方案
法规与政策挑战
智能驾驶和自动驾驶系统的法规与政 策挑战包括法律法规滞后、政策不协 调和国际合作不足等方面。
法规与政策解决方案
为应对这些挑战,需要加强法律法规 的制定和修订,促进政策协调和国际 合作,推动相关标准和规范的制定等 。
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无人驾驶汽车自动驾驶汽车,又称为无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人,是一种透过电脑系统实现无人驾驶的智能式的汽车。
自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让电脑可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。
现时自动驾驶技术正在研究及测试中,还没有批准作商业营业或私人使用。
都取得了突破性的进展。
中国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究,国防科技大学在1992年成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。
2005年,首辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研制成功,世界上最先进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万公里,其中最后八万公里是在没有任何人为安全干预措施下完成的。
无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境,自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。
它是利用车载传感器来感知车辆周围环境,并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息,控制车辆的转向和速度,从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。
集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体,是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物,也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志,在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景。
防抱死制动安全是拉动无人驾驶车需求增长的主要因素。
每年,驾驶员们的疏忽大意都会导致许多事故。
既然驾驶员失误百出,汽车制造商们当然要集中精力设计能确保汽车安全的系统。
"无人"驾驶系统种类繁多,其中有些根本算不上"无人",还有些活像是科幻小说中的东西。
防抱死制动系统其实就算无人驾驶系统。
虽然防抱死制动器需要驾驶员来操作但该系统仍可作为无人驾驶系统系列的一个代表,因为防抱死制动系统的部分功能在过去需要驾驶员手动实现。
不具备防抱死系统的汽车紧急刹车时,轮胎会被锁死,导致汽车失控侧滑。
驾驶没有防抱死系统的汽车时,驾驶员要反复踩踏制动踏板来防止轮胎锁死。
而防抱死系统可以代替驾驶员完成这一操作--并且比手动操作效果更好。
该系统可以监控轮胎情况,了解轮胎何时即将锁死,并及时做出反应。
而且反应时机比驾驶员把握得更加准确。
防抱死制动系统是引领汽车工业朝无人驾驶方向发展的早期技术之一。
另一种无人驾驶系统是牵引或稳定控制系统。
这些系统不太引人注目,通常只有专业驾驶员才会意识到它们发挥的作用。
牵引和稳定控制系统比任何驾驶员的反应都灵敏。
与防抱死制动系统不同的是,这些系统非常复杂,各系统会协调工作防止车辆失控。
当汽车即将失控侧滑或翻车时,稳定和牵引控制系统可以探测到险情,并及时启动防止事故发生。
这些系统不断读取汽车的行驶方向、速度以及轮胎与地面的接触状态。
当探测到汽车将要失控并有可能导致翻车时,稳定或牵引控制系统将进行干预。
这些系统与驾驶员不同,它们可以对各轮胎单独实施制动,增大或减少动力输出,相比同时对四个轮胎进行操作,这样做通常效果更好。
当这些系统正常运行时,可以做出准确反应。
相对来说,驾驶员经常会在紧急情况下操作失当,调整过度。
无人驾驶汽车车辆损坏的原因,多半不是重大交通事故,而是在泊车时发生的小磕小碰。
泊车可能是危险性最低的驾驶操作了,但仍然会把事情搞得一团糟。
虽然有些汽车制造商给车辆加装了后视摄像头和可以测定周围物体距离远近的传感器--甚至还有可以显示汽车四周情况的车载电脑--有的人仍然会一路磕磕碰碰地进入停车位。
由于雷克萨斯LS 460L采用了高级泊车导航系统,该车的驾驶员不会再有类似的烦恼。
该系统通过车身周围的传感器来将车辆导向停车位(也就是说驾驶者完全不需要手动操作)。
当然,该系统还无法做到像《星际迷航》里那样先进。
在导航开始前,驾驶者需要找到停车地点,把汽车开到该地点旁边,并使用车载导航显示屏告诉汽车该往哪儿走。
停车位需要比车身长2米(LS的车身较长)。
自动泊车系统是无人驾驶技术的一大成就。
通过该系统,车辆可以像驾驶员那样观察周围环境,及时做出反应并安全地从A点行驶到B点。
虽然这项技术还不能让人完全放手,让汽车自动载您回家,但毕竟是朝着这个方向迈出了第一步。
中国无人驾驶汽车中国自主研制的无人车--由国防科技大学自主研制的红旗HQ3无人车,2011年7月14日首次完成了从长沙到武汉286公里的高速全程无人驾驶实验,创造了中国自主研制的无人车在复杂交通状况下自主驾驶的新纪录,标志着中国无人车在复杂环境识别、智能行为决策和控制等方面实现了新的技术突破,达到世界先进水平。
红旗HQ3无人车由国防科技大学自主研制,2011年7月中旬它从京珠高速公路长沙杨梓冲收费站出发,历时3小时22分钟到达武汉,总距离286公里。
实验中,无人车自主超车67次,途遇复杂天气,部分路段有雾,在咸宁还遭逢降雨。
红旗HQ3全程由计算机系统控制车辆行驶速度和方向,系统设定的最高时速为110公里。
在实验过程中,实测的全程自主驾驶平均时速为87公里。
国防科技大学方面透露,该车在特殊情况下进行人工干预的距离仅为2.24公里,仅占自主驾驶总里程的0.78%。
从20世纪80年代末开始,在贺汉根教授带领下,2001年研制成功时速达76公里的无人车,2003年研制成功中国首台高速无人驾驶轿车,最高时速可达170公里;2006年研制的新一代无人驾驶红旗HQ3,则在可靠性和小型化方面取得突破。
此次红旗HQ3无人车实验成功创造了中国自主研制的无人车在复杂交通状况下自主驾驶的新纪录,这标志着中国在该领域已经达到世界先进水平。
到2020年,驾驶员将不必再为汽车追尾而烦恼,"无人驾驶汽车将通过自身的雷达系统检测与前车的距离,如果与前车距离过近,汽车将会自动刹车。
"到2030年,驾驶员基本上可以在较复杂路况下只控制方向盘或只踩油门和刹车了,因为半自动驾驶技术会在大多数车辆上得到应用,那时汽车会自动设置路线或自动进行油门和刹车的配合。
国家自然科学基金委员会称,中国自主研发的无人驾驶汽车2013年将测试从北京行驶到天津,2015年将测试从北京行驶到深圳。
在第二届世界互联网大会上,百度公司的无人驾驶汽车正式亮相。
百度还宣布这款百度无人驾驶车已实现国内城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶。
国外无人驾驶汽车美国谷歌版:无人驾驶汽车该项目是塞巴斯蒂安-特龙(Sebastian Thrun)的智慧结晶,这位43岁的斯坦福大学人工智能实验室的主任是谷歌工程师和谷歌街景地图服务的创造者之一。
2005年,他领导一个由斯坦福学生和教师组成的团队设计出了斯坦利机器人汽车,该车在由美国国防部高级研究计划局(DARPA)举办的第二届"挑战"(Grand Challenge)大赛中夺冠,该车在沙漠中行驶超过132英里(212.43公里),因此赢得了由五角大楼颁发的200万美元奖金。
而且,这一支由15位工程师组成的团队继续投身于此项目。
另外,谷歌聘请了至少12人,并且这些人均没有不良驾驶记录,这部分员工坐在主驾座上以观察汽车行驶状况,他们每小时的薪酬为15美元或者更多。
谷歌在此项目中使用了六辆普锐斯和一辆奥迪TT。
谷歌无人驾驶汽车已经行驶超过20万英里。
技术人员表示:谷歌无人驾驶汽车通过摄像机、雷达传感器和激光测距仪来"看到"其他车辆,并使用详细的地图来进行导航。
手动驾驶车辆收集来的信息是如此巨大,必须将这些信息进行处理转换,谷歌数据中心将这一切变成了可能,它的数据处理能力是如些强大。
所面临的难题是自动驾驶汽车和人驾驶的汽车如何共处而不引起交通事故的问题。
2012年4月1日,Google 决定联合NASCAR,将自己的无人驾驶汽车跟真正的赛车一起比试比试,证明机器人比人类驾车技术要高。
不过在正式加入NASCAR 之前,他们的无人驾驶汽车还需要经过各种检测才能最终驶向NASCAR 的赛道。
2014年5月28日Code Conference 科技大会上,Google推出自己的新产品--无人驾驶汽车。
和一般的汽车不同,Google 无人驾驶汽车没有方向盘和刹车。
Google 的无人驾驶汽车还处于原型阶段,不过即便如此,它依旧展示出了与众不同的创新特性。
和传统汽车不同,Google 无人驾驶汽车行驶时不需要人来操控,这意味着方向盘、油门、刹车等传统汽车必不可少的配件,在 Google 无人驾驶汽车上通通看不到,软件和传感器取代了它们。
不过 Google 联合创始人谢尔盖·布林(Sergey Brin)说,无人驾驶汽车还很初级,Google 希望它可以尽可能地适应不同的使用场景,只要按一下按钮,就能把用户送到目的地。
《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)2014年8月发布的一份报告显示,谷歌研发的无人驾驶汽车运行依赖地图和详细的数据,这一前提大大限制了他们的上路范围。
报告称,谷歌无人驾驶汽车无法在99%的美国公路上自动行驶。
英国版:像外星飞船无人驾驶汽车行驶在专用道路上一些人在英国伦敦希斯罗机场亲眼目睹了许多辆无人驾驶汽车"优尔特拉"(ULTra)自动驶离、抵达车站的奇妙场景。
一辆辆车子鱼贯而出,几乎毫无噪音,一切都显得井然有序。
这种汽车由英国的先进交通系统公司和布里斯托尔大学联合研制,并将于2010年投放希斯罗机场作为出租车运送旅客。
这种汽车可能会让阻塞交通、汽油味难闻、拥挤不堪的公共汽车变成一种过时的交通工具。
这种超前的独立舱没有驾驶员、也没有喋喋不休的谈话声伴随你的旅途,只有一个装在墙上的按钮。
按钮旁边写着"开始"。
该无人驾驶汽车有4个座位,形状似气泡,看起来就像一艘外星人飞船:这种汽车依靠电池产生动力,而且乘客可以通过触摸屏来选择他们的目的地,它们的时速可达40千米,而且会自动沿着其狭长的道路系统行使。
一旦乘客选择好了目的地,控制系统会记录下要求,并向舱车发送一条信息。
随后舱车会遵循一条电子传感路径前进。
在旅程期间,如果需要的话,乘客可以按下一个按钮和控制人员通话。
研究人员设想,到达希斯罗机场的乘客下飞机后,拿好行李并来到无人驾驶汽车的泊位。
乘客使用智能卡和汽车上的触摸屏选择好目的地。
只需等待10秒钟,无人驾驶汽车就会带乘客启程。
一路上汽车自动适时选择刹车、变换速度,应对交通高峰和出现障碍物等情况。
它会中途不停车把乘客送回家并停好车。
乘客到家后,只需把车子停在那里自行离开就好了。
这种无人驾驶汽车要么就停在那里,要么就会被控制中心调度到其他需要用车的地方。
控制中心保证每一辆无人驾驶汽车沿着一条路线行驶,确保它们之间不会发生撞车。
英国利兹大学运输研究所的保罗·菲尔曼担心这款汽车潜在的"非人性化"的影响。