2020-2021年中国科学院大学(中科院)情报学考研招生情况、分数线、参考书目及备考经验
2020-2021年中国科学院大学(中科院)系统理论考研招生情况、分数线、参考书目及备考经验
一、中国科学院数学与系统科学研究院简介中国科学院数学与系统科学研究院由中科院数学研究所、应用数学研究所、系统科学研究所及计算数学与科学工程计算研究所四个研究所整合而成，此外还拥有科学与工程计算国家重点实验室、中科院管理决策与信息系统重点实验室、中科院系统控制重点实验室、中科院数学机械化重点实验室、华罗庚数学重点实验室、随机复杂结构与数据科学重点实验室，以及中科院晨兴数学中心和中科院预测科学研究中心等。
2010年11月成立国家数学与交叉科学中心，旨在从国家层面搭建一个数学与其它学科交叉合作的高水平研究平台。
数学与系统科学研究院拥有完整的学科布局，研究领域涵盖了数学与系统科学的主要研究方向。
共有16个硕士点和13个博士点（二级学科），分布在经济学、数学、系统科学、统计学、计算机科学与技术、管理科学与工程六个一级学科中，可以在此范围内招收和培养硕士与博士研究生。
在2006年全国学科评估中，我院数学学科的整体评估得分为本学科的最高分数。
数学与系统科学研究院硕士招生类别为硕士研究生、硕博连读生和专业学位硕士研究生。
2019年共计划招收122名。
二、中国科学院大学系统理论专业招生情况、考试科目三、中国科学院大学系统理论专业分数线2018年硕士研究生招生复试分数线2017年硕士研究生招生复试分数线四、中国科学院大学系统理论专业考研参考书目616数学分析现行（公开发行）综合性大学（师范大学）数学系用数学分析教程。
801高等代数[1] 北京大学编《高等代数》，高等教育出版社，1978年3月第1版，2003年7月第3版，2003年9月第2次印刷.[2] 复旦大学蒋尔雄等编《线性代数》，人民教育出版社，1988.[3] 张禾瑞，郝鈵新，《高等代数》，高等教育出版社， 1997.五、中国科学院大学系统理论专业复试原则在中国科学院数学与系统科学研究院招生工作小组领导下，按研究所成立招收硕士研究生复试小组，设组长1人、秘书1人。
2020-2021年中国科学院大学(中科院)计算数学考研招生情况、分数线、参考书目、经验指导
一、中国科学院数学与系统科学研究院简介中国科学院数学与系统科学研究院由中科院数学研究所、应用数学研究所、系统科学研究所及计算数学与科学工程计算研究所四个研究所整合而成，此外还拥有科学与工程计算国家重点实验室、中科院管理决策与信息系统重点实验室、中科院系统控制重点实验室、中科院数学机械化重点实验室、华罗庚数学重点实验室、随机复杂结构与数据科学重点实验室，以及中科院晨兴数学中心和中科院预测科学研究中心等。
2010年11月成立国家数学与交叉科学中心，旨在从国家层面搭建一个数学与其它学科交叉合作的高水平研究平台。
数学与系统科学研究院拥有完整的学科布局，研究领域涵盖了数学与系统科学的主要研究方向。
共有16个硕士点和13个博士点（二级学科），分布在经济学、数学、系统科学、统计学、计算机科学与技术、管理科学与工程六个一级学科中，可以在此范围内招收和培养硕士与博士研究生。
在2006年全国学科评估中，我院数学学科的整体评估得分为本学科的最高分数。
数学与系统科学研究院硕士招生类别为硕士研究生、硕博连读生和专业学位硕士研究生。
2019年共计划招收122名。
二、中国科学院大学计算数学专业招生情况、考试科目三、中国科学院大学计算数学专业分数线2018年硕士研究生招生复试分数线2017年硕士研究生招生复试分数线四、中国科学院大学计算数学专业考研参考书目616数学分析现行（公开发行）综合性大学（师范大学）数学系用数学分析教程。
801高等代数[1] 北京大学编《高等代数》，高等教育出版社，1978年3月第1版，2003年7月第3版，2003年9月第2次印刷.[2] 复旦大学蒋尔雄等编《线性代数》，人民教育出版社，1988.[3] 张禾瑞，郝鈵新，《高等代数》，高等教育出版社， 1997.五、中国科学院大学计算数学专业复试原则在中国科学院数学与系统科学研究院招生工作小组领导下，按研究所成立招收硕士研究生复试小组，设组长1人、秘书1人。
2020-2021年中国科学院大学(中科院)图书馆学考研招生情况、分数线、参考书目及备考经验
一、中国科学院文献情报中心简介中国科学院文献情报中心是支撑科技自主创新、服务国家创新体系、促进科学文化传播的国家级科技文献情报机构，集科技情报服务、文献情报研究与图书馆学情报学学位教育等多种功能于一体。
中国科学院文献情报中心为我院直属事业法人单位，负责全院文献情报服务的组织、管理和协调，负责全院科技文献资源保障体系建设，负责全院公共文献信息服务的建设和管理，下设中国科学院成都文献情报中心和中国科学院武汉文献情报中心2个二级事业法人单位，负责相应领域战略情报研究和科技信息服务，协同组织所在区域的科技信息服务工作。
我中心拥有图书情报与档案管理一级学科授予权,设有“图书馆学”和“情报学”两个专业的博士、硕士学位授予权和博士后流动站。
导师拥有良好的业务实践、科学研究和教学经验，研究生教育特色是理论与实践紧密结合。
设有研究生助理制度，为研究生参与科研与实践提供了机会。
设有研究生专用的教学区、网络教室和计算机学习室。
全中心的各种设施和资源都免费向研究生开放。
图书馆学、情报学专业馆藏资料丰富，订购的外文印本和网络版专业文献居国内之首。
为激励研究生的学习和研究，设立了多种奖学金。
毕业生就业去向一般为科研、高校、图书馆、IT等各企、事业单位，历年就业率到达到100%。
学术型硕士生招收时间按照国家教委统一规定进行招生。
2019年文献情报中心预计招收33名。
二、中国科学院大学图书馆学专业招生情况、考试科目三、中国科学院大学图书馆学专业分数线2018年硕士研究生招生复试分数线2017年硕士研究生招生复试分数线四、中国科学院大学图书馆学专业考研参考书目五、中国科学院大学图书馆学专业初试原则1.入学考试分初试和复试。
2.初试科目：思想政治理论、外国语和2门专业课共四门。
3.全国统考初试的思想政治理论、外语、数学（三）由教育部统一命题，考试大纲由教育部制订；其他科目由我中心自行组织命题，请参照参考书目备考，不提供往年试题。
六、中国科学院大学图书馆学专业复试原则1.复试采取差额复试。
2020-2021年中国科学院大学(中科院)应用统计硕士考研招生情况、分数线、参考书目及备考经验
一、经济与管理学院简介国科学院大学经济与管理学院（简称经管学院）成立于2001年5月。
学院拥有一流的师资队伍，拥有一批有着国际学术影响力的中青年学术骨干。
在“院所结合”的办学模式下，依托中国科学院数学与系统科学研究院、战略咨询研究院、文献情报中心、生态环境研究中心、心理研究所、自动化研究所、地理科学与资源研究所等共同完成研究生培养工作。
目前，经管学院在创新管理、运作管理、质量管理、金融工程、资源与环境管理、管理心理学与人力资源管理、信息资源管理等诸多领域的研究处于国内领先地位。
学院设有6个系、11个学术研究中心和3个部级重点实验室。
每年开设学科基础课、专业基础课、专业课100余门，在夏季学期还邀请世界各国著名专家学者开设学科前沿系列讲座和高级强化课程等。
经济与管理学院现有在读博士、硕士研究生1000余名，包括MBA学生500余名，外国留学生和港澳台学生多名。
学院与国内外一些著名大学、科研机构及知名企业开展了广泛的交流与合作，部分研究生在学期间可出国攻读双学位或进行学术交流。
在金融、咨询、传媒、IT 等行业签订MBA学生实习基地300余家，聘请企业导师100余名。
同时设有“院长奖学金”和多种冠名奖学金，实行“研究助理”、“管理助理”和“教学助理”制度。
2019年，经济与管理学院在金融学、统计学、管理科学与工程、创新管理、企业管理专业预计招收学术型硕士研究生30名（含为虚拟经济与数据科学研究中心、空间应用工程与技术中心代招生），金融及应用统计专业预计招收专业型硕士研究生40名，工商管理硕士（MBA）330名（含“义乌一带一路研究院”非全日制招生计划50名）。
二、中国科学院大学应用统计专业招生情况、考试科目应用统计硕士（025200）计划招生人数5名。
三、中国科学院大学应用统计专业分数线2018年硕士研究生招生复试分数线初试成绩要求：统招考生总成绩不低于340分，且单科成绩均达到教育部一区分数线要求；报考少数民族骨干计划考生执行2018年教育部关于少数民族骨干计划的复试分数线，报考退役大学生计划考生执行2018年中国科学院大学关于退役大学生计划的复试分数线。
中国科学院大学中国科学院文献情报中心招收硕士学位研究生目录
【导语】中国科学院⼤学，简称“国科⼤”，是国家教育部正式批准成⽴的⼀所以研究⽣教育为主的科教融合、独具特⾊的⾼等学校。
环太平洋⼤*盟、京港⼤*盟成员，⼊选国家⾸批“双⼀流”世界⼀流学科建设⾼校。
以下是为⼤家整理的《2019年中国科学院⼤学（中国科学院⽂献情报中⼼）招收硕⼠学位研究⽣⽬录》供您查阅。
单位代码: 80155 地址：北京北四环西路33号邮政编码： 100190 联系部门: 研究⽣招⽣办公室电话： 010-******** 联系⼈：张⽼师专业研究⽅向考试科⽬导师地区情报学01情报理论与⽅法①思想政治理论 101 ②英语⼀ 201 ③数学(三)303或情报学基础 709 ④科技信息检索938刘⼩平董瑜刘艳丽任真杨艳萍王丽孙⽟玲北京邓勇房俊民郑颖陈⽅唐川成都陈伟武汉02科学计量学及应⽤1. 思想政治理论101 ②英语⼀201 ③数学(三)303或⽂献计量学740 ④科技信息检索938李泽霞北京陈云伟成都03知识产权分析研究同上王学昭北京04⼤数据情报分析⽅法与技术①思想政治理论 101 ②英语⼀ 201 ③数学(三)303或信息分析741④计算机专业基础930钱⼒谢靖常志军北京姜恩波⽂奕成都05智能情报⽅法与技术同上韩涛北京图书馆学01络信息服务①思想政治理论 101 ②英语⼀ 201 ③信息组织968或计算机信息检索742 ④计算机专业基础930张冬荣北京02信息组织⽅法研究①思想政治理论 101 ②英语⼀ 201③图书馆学基础717 ④信息组织968刘筱敏赵艳罗祺姗北京03⽤户研究与信息服务①思想政治理论 101 ②英语⼀ 201③图书馆学基础717 ④科技信息检索938贾苹徐慧芳北京鄢⼩燕成都04科技信息编辑与传播①思想政治理论 101 ②英语刘凤红北京04科技信息编辑与传播⼀ 201③传播学概论743④编辑学概论871翁彦琴杜杏叶北京05档案管理与应⽤①思想政治理论 101 ②英语⼀ 201 ③档案管理学744④科技信息检索938潘亚男北京 注：招收图书馆学、情报学专业共计33名。
中国科学技术信息研究所研究生专业介绍：情报学—高硕新祥旭考研辅导
中国科学技术信息研究所研究生专业介绍：情报学—高硕新祥旭考研辅导基本信息所属院校中国科学技术信息研究所所属学院不区分院系所所属门类代码、名称管理学[12]所属一级学科代码、名称图书情报与档案管理[1205]相近二级学科图书情报与档案管理[120500]|图书馆学[120501]|档案学[120503]|☆出版发行学[120520]|☆信息资源管理[120521]|☆古籍整理与保护[120522]|☆编辑出版学[1205Z1]|☆出版学[1205Z1]|☆电子政务[1205Z1]|☆卫生信息管理[1205Z1]|☆信息资源管理[1205Z1]|☆竞争情报[1205Z2]|☆信息分析[1205Z2]是否为国家重点学科未知考试细目研究方向(01)信息技术与知识技术(02)数字图书馆相关技术研究与系统开发(03)信息检索与数据库建设(04)语言技术和知识技术(05)科技预测与科技评价(06)前沿领域分析与专利分析(07)科技战略与科技政策(08)技术创新、科技政策、社会发展(09)情报学理论与方法(10)知识管理与技术(11)科学计量学理论与应用初试科目01-04方向：(101)思想政治理论(201)英语一(303)数学三(806)计算机理论与应用05-11方向：(101)思想政治理论(201)英语一(303)数学三(808)信息分析方法相关课程考研英语|考研政治|考研数学|考研专业课专业硕士|艺术考研|考研直通车初试参考书无招生人数院系所：35 推荐参考书目无复试参考书目无竞争力对比报名人数录取人数报录比及今年走势图推免人数专业排名分数线及今年总分走势图345政治/科目一51外语/科51目二科目三77 科目四77专业深度解析学科概况情报学是图书情报与档案管理专业下设的二级学科，它是研究情报的产生、传递、利用规律和用现代化信息技术与手段，使情报流通过程、情报系统保持最佳效能状态的一门科学。
它帮助人们充分利用信息技术和手段，提高情报产生、加工、贮存、流通、利用的效率。
中国科学院大学(国科大)硕士学科、专业索引
合肥物质科学研究院
国家纳米科学中心
070206 声学
声学研究所
声学研究所东海研究站
070207 光学
物理研究所
高能物理研究所
上海应用物理研究所
武汉物理与数学研究所
理化技术研究所
大连化学物理研究所
上海硅酸盐研究所
长春光学精密机械与物理研究所
上海光学精密机械研究所
西安光学精密机械研究所
020209 数量经济学
数学与系统科学研究院
0252 应用统计
025200 应用统计
数学与系统科学研究院
数学科学学院
0301 法学
030105 民商法学
人文学院
030107 经济法学
人文学院
0402 心理学
040201 基础心理学
心理研究所
040202 发展与教育心理学
心理研究所
040203 应用心理学
上海技术物理研究所
光电技术研究所
合肥物质科学研究院
070208 无线电物理
武汉物理与数学研究所
0702J1 纳米科学与技术
中丹学院
国家纳米科学中心
0703 化学
070301 无机化学
高能物理研究所
上海应用物理研究所
新疆理化技术研究所
理化技术研究所
长春应用化学研究所
上海硅酸盐研究所
山西煤炭化学研究所
福建物质结构研究所
上海硅酸盐研究所
山西煤炭化学研究所
福建物质结构研究所
化学与化工学院
材料科学与光电技术学院
国家纳米科学中心
深圳先进技术研究院
苏州纳米技术与纳米仿生研究所
070305 高分子化学与物理
2020-2021年中国科学院大学信号与信息处理考研招生情况、分数线、参考书目及备考经验
一、电子电气与通信工程学院简介中国科学院大学电子电气与通信工程学院（以下简称“电子学院”）由中科院电子所承办，承担包括电子所、声学所、微电子所、电工所、半导体所、上海微系统所、上海技术物理所、西安光机所、校本部等在内的研究生培养教育工作。
电子学院承担中国科学院10余个对口研究所和电子学院（校部）的研究生集中教学任务，开设了80余门专业核心课、专业普及课、专业研讨课和信息学科前沿讲座等课程。
电子学院是集基础研究和高技术创新研究为一体的信息科学科技人才培养基地。
电子学院拥有“信息与通信工程”、“电子科学与技术”学科的学术型硕士招生权，以及“电子与通信工程”等工程硕士招生权。
学院注重研究生创新能力的培养，全面实行“研究助理”、“教学助理”、“管理助理”及奖学金制度，津贴待遇一般不低于本地区相同学科的高校。
二、中国科学院大学信号与信息处理专业招生情况、考试科目三、中国科学院大学信号与信息处理专业分数线2018年硕士研究生招生复试分数线2017年硕士研究生招生复试分数线四、中国科学院大学信号与信息处理专业考研参考书目860通信原理1、曹志刚，钱亚生，现代通信原理，清华大学出版社，2008年3月。
2、J. Proakis, M. Salehi著，张力军等译，数字通信，电子工业出版社，2011年6月。
859信号与系统郑君里等，《信号与系统》，上下册，高等教育出版社，2011年3月，第三版。
奥本海姆等，《信号与系统》，电子工业出版社，2013，第二版。
862计算机学科综合（非专业）1、《数据结构（C语言版）》；严蔚敏，吴伟民编著；北京：清华大学出版社，2011年2、《计算机操作系统（第三版）》；汤小丹，梁红兵，哲凤屏，汤子瀛；西安电子科技大学出版社，2011年3、计算机网络（第五版）. [美] 特南鲍姆，[美] 韦瑟罗尔著严伟，潘爱民译，北京：清华大学出版社，2012年。
4、计算机网络（第六版）. 谢希仁编著，电子工业出版社，2013年。
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一、中国科学院文献情报中心简介
中国科学院文献情报中心是支撑科技自主创新、服务国家创新体系、促进科学文化传播的国家级科技文献情报机构，集科技情报服务、文献情报研究与图书馆学情报学学位教育等多种功能于一体。
中国科学院文献情报中心为我院直属事业法人单位，负责全院文献情报服务的组织、管理和协调，负责全院科技文献资源保障体系建设，负责全院公共文献信息服务的建设和管理，下设中国科学院成都文献情报中心和中国科学院武汉文献情报中心2个二级事业法人单位，负责相应领域战略情报研究和科技信息服务，协同组织所在区域的科技信息服务工作。
我中心拥有图书情报与档案管理一级学科授予权,设有“图书馆学”和“情报学”两个专业的博士、硕士学位授予权和博士后流动站。
导师拥有良好的业务实践、科学研究和教学经验，研究生教育特色是理论与实践紧密结合。
设有研究生助理制度，为研究生参与科研与实践提供了机会。
设有研究生专用的教学区、网络教室和计算机学习室。
全中心的各种设施和资源都免费向研究生开放。
图书馆学、情报学专业馆藏资料丰富，订购的外文印本和网络版专业文献居国内之首。
为激励研究生的学习和研究，设立了多种奖学金。
毕业生就业去向一般为科研、高校、图书馆、IT等各企、事业单位，历年就业率到达到100%。
学术型硕士生招收时间按照国家教委统一规定进行招生。
2019年文献情报中心预计招收33名。
二、中国科学院大学情报学专业招生情况、考试科目
三、中国科学院大学情报学专业分数线2018年硕士研究生招生复试分数线
2017年硕士研究生招生复试分数线
四、中国科学院大学情报学专业考研参考书目
五、中国科学院大学情报学专业初试原则
1.入学考试分初试和复试。
2.初试科目：思想政治理论、外国语和2门专业课共四门。
3.全国统考初试的思想政治理论、外语、数学（三）由教育部统一命题，考试大纲由教育部制订；其他科目由我中心自行组织命题，请参照参考书目备考，不提供往年试题。
六、中国科学院大学情报学专业复试原则
1.复试采取差额复试。
复试包括综合面试（主要包括思想政治品德、外语听说和专业基础知识等综合素质的考查）和体检（主要包括身体健康状况、体能、体质和心理素质等方面）。
2.对以同等学力资格报考的考生，在复试阶段还必须加试所报专业的至少两门本科主干课程（笔试）。
3、复试考生须交纳100元复试费。
七、中国科学院大学情报学考研复习建议
1、零基础复习阶段（6月前)
本阶段根据考研科目，选择适当的参考教材，有目的地把教材过一遍，全面熟悉教材，适当扩展知识面，熟悉专业课各科的经典教材。
这个期间非常痛苦，要尽量避免钻牛角尖，遇到实在不容易理解的内容，先跳过去，要把握全局。
系统掌握本专业理论知识。
对各门课程有个系统性的了解，弄清每本书的章节分布情况，内在逻辑结构，重点章节所在等。
2、基础复习阶段（6－8月)
本阶段要求考生熟读教材，攻克重难点，全面掌握每本教材的知识点，结合真题找出重点内容进行总结，并有相配套的专业课知识点笔记,进行深入复习，加强知识点的前后联系，建立整体框架结构，分清重难点，对重难点基本掌握。
同时多练习相关参考书目课后习题、习题册，提高自己快速解答能力，熟悉历年真题，弄清考试形式、题型设置和难易程度等内容。
要求吃透参考书内容，做到准确定位，事无巨细地对涉及到的各类知识点进行地毯式的复习，夯实基础，训练思维，掌握一些基本概念和基本模型。
3、强化提高阶段（9月－11月）
本阶段要求考生将知识积累内化成自己的东西，动手做真题，形成答题模式，做完的真题可以请考上目标院校的师兄、师姐帮忙批改，注意遗漏的知识点和答题模式；总结并熟记所有重点知识点，包括重点概念、理论和模型等，查漏补缺，回归教材。