李春喜《生物统计学》第三版课后作业答案


a. C alc ula ted f rom gro upe d da ta.
b. Multiple mod es ex ist. The smallest va lue is shown
c. Pe rcentile s are ca lculate d f rom grouped d ata .
10 0例 男子 总胆 固醇 Valid N (listwise)
Minimum St a t ist ic
39 . 00
Max imum St a t ist ic
69 . 00
Mea n
Statistic Std. Error
52 . 100 0
. 89 59
Std. DSetvaitaisttioicn
6. 3 350 3
Va ria nce St a t ist ic
第二章 实验资料的整理与特征数的计算(P22、P23)
习题 什么是次数分布表什么是次数分布图制表和绘图的基本步骤有哪些制表和绘图时 应注意些什么
答:(1)对于一组大小不同的数据划出等距的分组区间(称为组距),然后将数据按其数值大
小列入各个相应的组别内,便可以出现一个有规律的表式,这种统计表称之为次数分 布表。 (2)次数分布图是指把次数分布资料画成图状,包括条形图、饼图、直方图、多边形图和 散点图。 (3)制表和绘图的基本步骤包括:①求全距;②确定组数和组距;③确定组限和组中值; ④分组,编制次数分布表。 (4)制表和绘图时需要注意的是事先确定好全距、组数、组距、各组上下限,再按观测值 的大小来归组。
习题 总统和样本的平均数、标准差有什么共同点又有什么联系和区别
答:(1)总体和样本的平均数都等于资料中各个观测值的总和除以观测值的个数所得的商。
x
二者区别在于,总体平均数用 µ 表示,µ= ,公式中分母为总体观测值的个数 N,
N
样本平均数用 x =
x ,公式中的分分母为样本观测值的个数 n。样本平均数 x 是总
态分布中,一个样本变量的分布可以作如下估计: x ±s 内的观测值个数约占观测
值总个数的%, x ±2s 内的观测值个数约占总个数的%, x ±3s 内的观测值个数约
占观测值总个数的%。 (4)标准差的特性: ①表示变量的离散程度,标准差小,说明变量的分布比较密集在平
均数附近,标准差大,则说明变量的分布比较离散,因此,可以用标准差的大小判断 平均数代表性的强弱;②标准差的大小可以估计出变量的次数分布及各类观测值在总 体中所占的比例;③估计平均数的标准误,在计算平均数的标准误时,可根据样本标 准差代替总体标准差进行计算;④进行平均数区间估计和变异系数的计算。
n
体平均数 µ 的无偏估计值。
(2)总体和样本的标准差都等于离均差的平方和除以样本容量。二者的区别在于,总体
标准差用σ表示,
,分母上总体观测值的个数 N;标准差用 s 表示,
计值。
,分母上是样本自由度 n-1。样本标准差 s 是总体标准差σ的无偏估
习题
答:见下图——
100 例 30-40 岁健康男子血清总胆固醇(mol/L)的次数分布表
42 . 460 0
. 98 65
Std. DSetvaitaisttioicn
6. 9 757 9
Va ria nce St a t ist ic
48 . 662
贻贝与海带混养 Valid N (listwise)
N St a t ist ic
50 50
Descriptive Statistics
习题 算数平均数与加权数形式上有何不同为什么说它们的实质是一致的
答:(1)形式不同在于计算公式的不同:算数平均数的计算公式为 M = x1 x2 ... xn ; n
加权平均数的计算公式为 M = x1 f1 x2 f 2 ... xm f m 。 f1 f 2 ... f m
(2)因为它们反映的都是同一组数据的平均水平。
测值彼此接近程度的大小。 (15)准确性是说明测定值堆真值符合程度的大小,用统计数接近参数真值的程度来衡
量。精确性是反映多次测定值的变异程度,用样本间的各个变量间变异程度的大小 来衡量。
习题 误差与错误有何区别 答:误差是指实验中不可控制因素所引起的观测值偏离真值的差异,其中随机误差只可以设
法降低,但不能避免,系统误差在某种程度上可控制、可克服的;而错误是指在实验过 程中,人为的作用所引起的差错,是完全可以避免的。
Va lid Miss ing
10 20 25 30 40 50 60 70 75 80 90
10 0 0
4. 7 389 . 08 667 4. 6 600 a
4. 7 9b . 86 665 . 75 108
. 27 6 . 24 1 . 05 5 . 47 8 4. 5 2 2. 7 0 7. 2 2 47 3. 89 3. 5 850 c 4. 0 833 4. 2 000 4. 3 100 4. 4 900 4. 6 600 4. 8 500 5. 1 600 5. 2 100 5. 3 850 5. 9 325
习题 答:分析见下图:
贻贝单养 Valid N (listwise)
N St a t ist ic
50 50
Descriptive Statistics
Minimum St a t ist ic
25 . 00
Max imum St a t ist ic
53 . 00
Mea n
Statistic Std. Error
3.00 3.50 4.00 4.50 5.00 5.50 6.00 6.50 7.00
100例男子总胆固醇
这 100 例男子ol/L 的没
有。
习题 答:见下图——
Stat is tic s
10 0例 男子 总胆 固醇 N
Mea n Std . Error of Me an Med ian Mod e Std . Dev ia tion Va ria nce Skewne ss Std . Error of Skewness Ku rt osis Std . Error of Kurto sis R ang e Min imum Max imum Su m Pe rcentile s
组限
(mol/L)
组中值(mol/L) 次数
频率
累积频率
2 8 12 24 20 18 7 8 0 1
习题
答:见下图——
100例男子总胆固醇
20
Frequency
10
Std. Dev = .87
Mean = 4.74
0
N = 100.00
2.75 3.25 3.75 4.25 4.75 5.25 5.75 6.25 6.75 7.25
素所造成的实验结果与真实结果之间产生的差异,是不可避免的。随机误差可以通过 增加抽样或试验次数降低随机误差,但不能完全消。 (12) 系统误差(systematic)也称为片面误差,是由于实验处理以外的其他条件明显 不一致所产生的倾向性的或定向性的偏差。系统误差主要由一些相对固定的因素引 起,在某种程度上是可控制的,只要试验工作做得精细,在试验过程中是可以避免的。 (13) 准确性(accuracy)也称为准确度,指在调查或实验中某一实验指标或性状的观 测值与其真值接近的程度。 (14) 精确性(precision)也称精确度,指调查或实验中同一实验指标或性状的重复观
1. 2 472 2
Va ria nce St a t ist ic
1. 5 56
金皇后 Valid N (listwise)
N St a t ist ic
10 10
Descriptive Statistics
Range St a t ist ic
11 . 00
Mea n Statistic Std. Error 20.0000 1.0750
N St a t ist ic
100 100
Descriptive Statistics
Range St a t ist ic
4. 5 2
Minimum St a t ist ic
2. 7 0
Max imum St a t ist ic
7. 2 2
Mea n
Statistic Std. Error
4. 7 389
习题 平均数与标准差在统计分析中有什么作用它们各有哪些特性 答:(1)平均数(mean)的用处:①平均数指出了一组数据资料内变量的中心位置,标志着资
料所代表性状的数量水平和质量水平;②作为样本或资料的代表数据与其它资料进行 比较。 (2)平均数的特性:①离均差之和等于零;②离均差平方和为最小。 (3)标准差(standard deviation)的用处:①标准差的大小,受实验或调查资料中多个 观测值的影响,如果观测值与观测值之间差异较大,其离均差也大,因而标准差也大, 反之则小;②在计算标准差时,如果对各观测值加上火减去一个常数 a,标准差不变; 如果给各观测值乘以或除以一个常数 a,则所得的标准差扩大或缩小了 a 倍;③在正
《生物统计学》第三版 课后作业答案
(李春喜、姜丽娜、邵云、王文林编著)
第一章 概论(P7)
习题 什么是生物统计学生物统计学的主要内容和作用是什么 答:(1)生物统计学(biostatistics)是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种
现象和实验调查资料,是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。 (2)生物统计学主要包括实验设计和统计推断两大部分的内容。其基本作用表现在以下
24号 Valid N (listwise)
N St a t ist ic
10 10
Descriptive Statistics
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生物统计学习题集参考答案

生物统计学习题集参考答案

生物统计学习题集参考答案第一章概论一、填空1 变量按其性质可以分为连续变量和非连续变量。

2 样本统计数是总体参数的估计量。

3 生物统计学是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。

4 生物统计学的基本内容包括_试验设置、统计分析_两大部分。

5 统计学的发展过程经历了古典记录统计学、近代描述统计学现代推断统计学3个阶段。

6 生物学研究中,一般将样本容量n大于等于30称为大样本。

7 试验误差可以分为__随机误差、系统误差两类。

二、判断(-)1 对于有限总体不必用统计推断方法。

(-)2 资料的精确性高,其准确性也一定高。

(+) 3 在试验设计中,随机误差只能减少,而不可能完全消除。

(+)4 统计学上的试验误差,通常指随机误差。

三、名词解释样本:从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本。

总体:具有相同的个体所构成的集合称为总体。

连续变量:是指在变量范围内可抽出某一范围的所有值。

非连续变量:也称离散型变量,表示变量数列中仅能取得固定数值并且通常是整数。

准确性:也称准确度指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真实值接近的程度。

精确性:也称精确度指在调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近程度的大小。

第二章试验资料的整理与特征数的计算一、填空1 资料按生物的性状特征可分为___数量性状资料_变量和__变量性状资料_变量。

2 直方图适合于表示__计量、连续变量_资料的次数分布。

3 变量的分布具有两个明显基本特征,即_集中性_和__离散性_。

4 反映变量集中性的特征数是__平均数__,反映变量离散性的特征数是__变异数(标准差)_。

5 样本标准差的计算公式s= √∑(x-x横杆)平方/(n-1)。

二、判断( - ) 1 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。

( - ) 2 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。

( +)3 离均差平方和为最小。

( + )4 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。

生物统计学课后答案

生物统计学课后答案

生物统计学课后答案【篇一:生物统计学经典习题(期末复习)个人整理】class=txt>【例5.1】母猪的怀孕期为114天,今抽测10头母猪的怀孕期分别为116、115、113、112、114、117、115、116、114、113(天),试检验所得样本的平均数与总体平均数114天有无显著差异?根据题意,本例应进行双侧t检验。

1.提出无效假设与备择假设2、计算值经计算得:=114.5,s=1.581:=114,:≠114所以==10-1=9==1.0003、查临界值,作出统计推断由|t|,p0.05,故不能否定=9,查值表(附表3)得:=2.262,因为=114,表明样本平均数与总体平均数差异不显著,可以认为该样本取自母猪怀孕期为114天的总体。

【例5.2】按饲料配方规定,每1000kg某种饲料中维生素c不得少于246g,现从工厂的产品中随机抽测12个样品,测得维生素c含量如下:255、260、262、248、244、245、250、238、246、248、258、270g/1000kg,若样品的维生素c含量服从正态分布,问此产品是否符合规定要求?按题意,此例应采用单侧检验。

1、提出无效假设与备择假设经计算得:=252,s=9.115:=246,:246、计算值所以==12-1=11==2.2813、查临界值,作出统计推断因为单侧(11),p0.05,否定:=246,接受=双侧=1.796,|t|单侧t0.05:246,表明样本平均数与总体平均数差异显著,可以认为该批饲料维生素c含量符合规定要求。

第三节两个样本平均数的差异显著性检验【例5.3】某种猪场分别测定长白后备种猪和蓝塘后备种猪90kg时的背膘厚度,测定结果如表5-3所示。

设两品种后备种猪90kg时的背膘厚度值服从正态分布,且方差相等,问该两品种后备种猪90kg 时的背膘厚度有无显著差异?表5-3长白与蓝塘后备种猪背膘厚度:=,:≠=0.0998、=0.1096,1、提出无效假设与备择假设2、计算值此例=1.817、、=12、=11,经计算得=1.202、=0.1508=0.123、分别为两样本离均差平方和。

生物统计学课后习题解答李春喜

生物统计学课后习题解答李春喜

生物统计学课后习题解答李春喜(共15页)--本页仅作为文档封面,使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--第一章概论解释以下概念:总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。

第二章试验资料的整理与特征数的计算习题某地 100 例 30 ~ 40 岁健康男子血清总胆固醇 (mol · L -1 ) 测定结果如下:计算平均数、标准差和变异系数。

【答案】=, s=, CV = %试计算下列两个玉米品种 10 个果穗长度 (cm) 的标准差和变异系数,并解释所得结果。

24 号: 19 , 21 , 20 , 20 , 18 , 19 , 22 , 21 , 21 , 19 ;金皇后: 16 , 21 , 24 , 15 , 26 , 18 , 20 , 19 , 22 , 19 。

【答案】 1 =20, s 1 =, CV 1 =% ; 2 =20, s 2 =, CV 2 =% 。

某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验,收获时各随机抽取 50 绳测其毛重 (kg) ,结果分别如下:单养 50 绳重量数据: 45 , 45 , 33 , 53 , 36 , 45 , 42 , 43 , 29 , 25 , 47 ,50 , 43 , 49 , 36 , 30 , 39 , 44 , 35 , 38 , 46 , 51 , 42 , 38 , 51 , 45 ,41 , 51 , 50 , 47 , 44 , 43 , 46 , 55 , 42 , 27 , 42 , 35 , 46 , 53 , 32 ,41 , 48 , 50 , 51 , 46 , 41 , 34 , 44 , 46 ;混养 50 绳重量数据: 51 , 48 , 58 , 42 , 55 , 48 , 48 , 54 , 39 , 58 , 50 ,54 , 53 , 44 , 45 , 50 , 51 , 57 , 43 , 67 , 48 , 44 , 58 , 57 , 46 , 57 ,50 , 48 , 41 , 62 , 51 , 58 , 48 , 53 , 47 , 57 , 51 , 53 , 48 , 64 , 52 ,59 , 55 , 57 , 48 , 69 , 52 , 54 , 53 , 50 。

生物统计学课后习题作业答案完善版

生物统计学课后习题作业答案完善版
习题3.3
答:事件A在n次重复试验中发生了m次,则比值m/n称为事件A发生的频率,记为W(A);事件A在n次重复试验中发生了m次,当试验次数n不断增加时,事件A发生的频率W(A)就越来越接近某一确定值p,则p即为事件A发生的概率。二者的关系是:当试验次数n充分大时,频率转化为概率。
习题3.4
答:正态分布是一种连续型随机变量的概率分布,它的分布特征是大多数变量围绕在平均数左右,由平均数到分布的两侧,变量数减小,即中间多,两头少,两侧对称。
U=0,σ²=1的正态分布为标准正态分布。
正态分布具有以下特点:标准正态分布具有以下特点:①、正态分布曲线是以平均数μ为峰值的曲线,当x=μ时,f(x)取最大值 ;②、正态分布是以μ为中心向左右两侧对称的分布③、 的绝对值越大,f(x)值就越小,但f(x)永远不会等于0,所以正态分布以x轴为渐近线,x的取值区间为(-∞,+∞);④、正态分布曲线完全由参数μ和来决定⑤、正态分布曲线在x=μ±处各有一个拐点;⑥、正态分布曲线与x轴所围成的面积必定等于1。
习题3.2
答:事件A和事件B不能同时发生,即A·B=V,那么称事件A和事件B为互斥事件,如人的ABO血型中,某个人血型可能是A型、B型、O型、AB型4中血型之一,但不可能既是A型又是B型。事件A和事件B必有一个发生,但二者不能同时发生即A+B=U,A×B=V,则称事件A与事件B为对立事件,如抛硬币时向上的一面不是正面就是反面。事件A与事件B的发生毫无关系。反之事件B的发生与事件A的发生毫无关系,则称事件A与事件B为独立事件,如第二胎生男生女与第一台生男生女毫无关系。
习题6.1
答:(1)方差分析是对两个或多个样本平均数差异显著性检验的方法。
(2)方差分析的基本思想是将测量数据的总变异按照变异来源分为处理效应和误差效应,并作出数量估计,在一定显著水平下进行比较,从而检验处理效应是否显著。

李春喜《生物统计学》第三版课后作业答案

李春喜《生物统计学》第三版课后作业答案

《生物统计学》第三版课后作业答案(李春喜、姜丽娜、邵云、王文林编着)第一章概论(P7)习题1.1 什么是生物统计学?生物统计学的主要内容和作用是什么?答:(1)生物统计学(biostatistics)是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和实验调查资料,是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。

(2)生物统计学主要包括实验设计和统计推断两大部分的内容。

其基本作用表现在以下四个方面:①提供整理和描述数据资料的科学方法;②确定某些性状和特性的数量特征;③判断实验结果的可靠性;④提供由样本推断总体的方法;⑤提供实验设计的一些重要原则。

习题1.2 解释以下概念:总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。

答:(1)总体(populatian)是具有相同性质的个体所组成的集合,是研究对象的全体。

(2)个体(individual)是组成总体的基本单元。

(3)样本(sample)是从总体中抽出的若干个个体所构成的集合。

(4)样本容量(sample size)是指样本个体的数目。

(5)变量(variable)是相同性质的事物间表现差异性的某种特征。

(6)参数(parameter)是描述总体特征的数量。

(7)统计数(statistic)是由样本计算所得的数值,是描述样本特征的数量。

(8)效应(effection)试验因素相对独立的作用称为该因素的主效应,简称效应。

(9)互作(interaction)是指两个或两个以上处理因素间的相互作用产生的效应。

(10)实验误差(experimental error)是指实验中不可控因素所引起的观测值偏离真值的差异,可以分为随机误差和系统误差。

(11)随机误差(random)也称抽样误差或偶然误差,它是有实验中许多无法控制的偶然因素所造成的实验结果与真实结果之间产生的差异,是不可避免的。

随机误差可以通过增加抽样或试验次数降低随机误差,但不能完全消。

生物统计学习题集参考答案

生物统计学习题集参考答案

生物统计学习题集参考答案Document number【980KGB-6898YT-769T8CB-246UT-18GG08】生物统计学习题集参考答案第一章概论一、填空1 变量按其性质可以分为连续变量和非连续变量。

2 样本统计数是总体参数的估计量。

3 生物统计学是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。

4 生物统计学的基本内容包括_试验设置、统计分析_两大部分。

5 统计学的发展过程经历了古典记录统计学、近代描述统计学现代推断统计学 3个阶段。

6 生物学研究中,一般将样本容量 n大于等于 30称为大样本。

7 试验误差可以分为__随机误差、系统误差两类。

二、判断(-)1 对于有限总体不必用统计推断方法。

(-)2 资料的精确性高,其准确性也一定高。

(+) 3 在试验设计中,随机误差只能减少,而不可能完全消除。

(+)4 统计学上的试验误差,通常指随机误差。

三、名词解释样本:从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本。

总体:具有相同的个体所构成的集合称为总体。

连续变量:是指在变量范围内可抽出某一范围的所有值。

非连续变量:也称离散型变量,表示变量数列中仅能取得固定数值并且通常是整数。

准确性:也称准确度指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真实值接近的程度。

精确性:也称精确度指在调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近程度的大小。

第二章试验资料的整理与特征数的计算一、填空1 资料按生物的性状特征可分为___数量性状资料_变量和__变量性状资料_变量。

2 直方图适合于表示__计量、连续变量_资料的次数分布。

3 变量的分布具有两个明显基本特征,即_集中性_和__离散性_。

4 反映变量集中性的特征数是__平均数__,反映变量离散性的特征数是__变异数(标准差)_。

5 样本标准差的计算公式s= √∑(x-x横杆)平方/(n-1)。

二、判断( - ) 1 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。

生物统计学课后习题解答李春喜

生物统计学课后习题解答李春喜生物统计学是一门运用统计学原理和方法来处理和分析生物数据的学科,对于生物学、医学、农学等领域的研究和实践具有重要意义。

以下是针对李春喜编写的生物统计学教材课后习题的一些解答。

首先,让我们来看一道关于数据描述性统计的题目。

题目给出了一组生物样本的测量数据,要求计算均值、中位数、众数、方差和标准差。

均值是所有数据的算术平均值,通过将所有数据相加再除以数据的个数即可得到。

计算过程如下:假设这组数据为 X1, X2, X3,, Xn,均值=(X1 + X2 + X3 ++ Xn)/ n 。

中位数是将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列后,位于中间位置的数值。

如果数据个数为奇数,中位数就是中间的那个数;如果数据个数为偶数,中位数则是中间两个数的平均值。

众数是数据中出现次数最多的数值。

方差反映了数据的离散程度,计算方法是先计算每个数据与均值的差的平方,再将这些平方差求和并除以数据个数。

标准差则是方差的平方根。

例如,给定一组数据:12, 15, 18, 15, 20, 12, 18。

首先将其从小到大排列:12, 12, 15, 15, 18, 18, 20。

数据个数 n = 7。

均值=(12 + 12 + 15 + 15 + 18 + 18 + 20)/ 7 = 1571 。

中位数是第 4 个数,即 15 。

众数是 12、15 和 18 ,因为它们都出现了两次。

接下来计算方差:先计算每个数据与均值的差:(12 1571) =-371 ,(12 1571) =-371 ,(15 1571) =-071 ,(15 1571) =-071 ,(18 1571) = 229 ,(18 1571) = 229 ,(20 1571) = 429 。

然后求差的平方:(-371)²= 137641 ,(-371)²= 137641 ,(-071)²= 05041 ,(-071)²= 05041 ,(229)²= 52441 ,(229)²= 52441 ,(429)²=184041 。

生物统计第二章 补充习题及答案

第二章习题及答案(来源:《生物统计学学习指导》李春喜等,科学出版社,2008:p14-15)一、填空1.变量的分布有两个明显的基本特征,即和。

二、判断1.计数资料也称为连续性变异资料。

计量资料也称为不连续性变异资料或间断性变异资料。

()三、选择题(《生物统计学题解及练习》杜荣赛高等教育出版社。

2003.p164)1.下面的变量属于非连续性变量的是( )。

A. 身高B. 体重C. 血型D. 血压2.身高、体重、年龄这一类数据属于()。

A. 离散性数据B. 计数数据C. 连续性数据D. 质量性状资料3.身高、体重、年龄这一类数据属于()。

A. 离散性数据B. 计数数据C. 计量资料D. 质量性状资料4.每十人中男性人数,每一万人中得H1N1流感人数,每亩麦田中杂草株数等,这一类数据属于()。

A. 离散性数据B. 连续性数据C. 计量资料D. 质量性状资料5.每十人中男性人数,每一万人中得H1N1流感人数,每亩麦田中杂草株数等,这一类数据属于()。

A. 计数数据B. 连续性数据C. 计量资料D. 质量性状资料6.频数按其组值的次序排列起来,称为()。

A. 频数排列B. 频数分布C. 组值排列D. 二项分布四、计算题1. 现以50枚受精种蛋孵化出雏鸡的天数为例,说明计数资料的整理。

21 20 20 21 23 22 22 22 21 22 20 23 22 23 22 19 22 2324 22 19 22 21 21 21 22 22 24 22 21 21 22 22 23 22 22小鸡出壳天数在19─24天范围内变动,有6个不同的观察值。

用各个不同观察值进行分组,共分为6组,可得表2-3形式的次数分布表。

表2-3 50枚受精种蛋出雏天数的次数分布表孵化天数划线计数次数(f)19 ║ 220 ║│ 321 ╫╫╫╫1022 ╫╫╫╫╫╫╫╫║║2423 ╫╫║║924 ║ 2合计50从表2-3可以看出:种蛋孵化出雏天数大多集中在21−23天,以22 天的最多,孵化天数较短(19−20天)和较长(24天)的都较少。

最新生物统计学课后习题解答-李春喜

第一章概论解释以下概念:总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。

第二章试验资料的整理与特征数的计算习题2.1 某地100 例30 ~40 岁健康男子血清总胆固醇(mol · L -1 ) 测定结果如下:4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.715.69 4.124.56 4.375.396.30 5.217.22 5.54 3.93 5.21 6.515.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.694.38 4.89 6.255.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.254.035.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.975.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.776.36 6.384.885.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.094.52 4.38 4.31 4.585.726.55 4.76 4.61 4.17 4.034.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.095.96 5.48 4.40 4.555.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.186.14 3.24 4.90计算平均数、标准差和变异系数。

【答案】=4.7398, s=0.866, CV =18.27 %2.2 试计算下列两个玉米品种10 个果穗长度(cm) 的标准差和变异系数,并解释所得结果。

24 号:19 ,21 ,20 ,20 ,18 ,19 ,22 ,21 ,21 ,19 ;金皇后:16 ,21 ,24 ,15 ,26 ,18 ,20 ,19 ,22 ,19 。

【答案】 1 =20, s 1 =1.247, CV 1 =6.235% ; 2 =20, s 2 =3.400, CV 2 =17.0% 。

《生物统计学》习题集总参考答案

《生物统计学》习题集总参考答案第一章绪论一、名词解释1、总体:根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体。

2、个体:总体中的一个研究单位称为个体。

3、样本:总体的一部分称为样本。

4、样本含量:样本中所包含的个体数目称为样本含量(容量)或大小。

5、随机样本:从总体中随机抽取的样本称为随机样本,而随机抽取是指总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取组成样本。

6、参数:由总体计算的特征数叫参数。

7、统计量:由样本计算的特征数叫统计量。

8、随机误差:也叫抽样误差,是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成,带有偶然性质,影响试验的精确性。

9、系统误差:也叫片面误差,是由于一些能控制但未加控制的因素造成的,其影响试验的准确性。

10、准确性:也叫准确度,指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真值接近的程度。

11、精确性:也叫精确度,指调查或试验研究中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。

二、简答题1、什么是生物统计?它在畜牧、水产科学研究中有何作用?答:(1)生物统计是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用,是一门应用数学。

(2)生物统计在畜牧、水产科学研究中的作用主要体现在两个方面:一是提供试验或调查设计的方法,二是提供整理、分析资料的方法。

2、统计分析的两个特点是什么?答:统计分析的两个特点是:①通过样本来推断总体。

②有很大的可靠性但也有一定的错误率。

3、如何提高试验的准确性与精确性?答:在调查或试验中应严格按照调查或试验计划进行,准确地进行观察记载,力求避免认为差错,特别要注意试验条件的一致性,即除所研究的各个处理外,供试畜禽的初始条件如品种、性别、年龄、健康状况、饲养条件、管理措施等尽量控制一致,并通过合理的调查或试验设计,努力提高试验的准确性和精确性。

4、如何控制、降低随机误差,避免系统误差?答:随机误差是由于一些无法控制的偶然因素造成的,难以消除,只能尽量控制和降低;主要是试验动物的初始条件、饲养条件、管理措施等在试验中要力求一致,尽量降低差异。

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