基础IE第八章工作抽样.pptx
为制定标准时间，确定宽放率。利用工作抽样可以很 容易的制定除疲劳宽放以外的宽放时间标准，这样和秒 表测时法、预定时间标准化（PTS法）等结合来制定标 准时间。
每件产品标准时间
观测总时间 生产总数量
作业率
评比率
（1
宽放率）
基础工业工程
四、工作抽样的优缺点
工作抽样的优点
工作抽样的缺点
测定效率高且经济 有时往返走路时间多，应合理安排观测路线。
开动率 90 100% 75% 120
停止率 30 100% 25% 120
ü 若对该车间的4名作业者（A、B、C、D）进行秒表测 时，其工作状态如图8-1所示，可以推算出阴影部分的 面积占63.75%。若采用工作抽样法，可以选择任意时 刻对被观测对象进行观测。图8-1右侧箭头表示观测次 数是10次，同时观测了4名操作者，所以总观测次数为 10次×4=40次。将统计结果列成表格，如表8-1所示。
36.25 ％ 1.25 ％
ü从表中可见，操作者作 业次数为25次，非作业 状态为15次，因此操作 者的作业率=（25/40） ×100%=62.5%,但前述 秒表测时得到的作业率 为63.75%，两者仅相差 1.25%，该差值就是工 作抽样的误差值。实践 证明，误差值随观测次 数增多而减少，观测次 数越多，误差值越小， 与秒表测时越接近。
观测数据失真小，准 确性高
时间的随机性很强
只能得到平均结果，得不到详尽细致的反应个 别差异（如同类作业的时间差异）的资料。
若操作者发现观测者时，有可能改变其工作态 势，会使观测结果失真。
方法简便、适用
对生产周期短或重复性高的作业，不如使用秒 表测时。
观测结果精度易保证
工作抽样由于无法将作业分细，所以只适用 第三、四阶次的作业。
1名观测者只能观测1名对象； 同时观测作业者和设备有困难 实际上难以在很长时间观测
直接得到时间值
基础工业工程
三、工作抽样的用途
工作抽样法是对作业直接进行观测的时间研究方法，最 适合于对周期长、重复性较低的作业进行测定。
作业改善。测定操作者或机器的空闲时间占总时间的比 率，以及工作时间占总时间的比率。求出空闲比率后，再 对其空闲部分的时间构成细分成项目，加以观测记录，利 用各种分析技巧查找原因，谋求作业改善，使作业负荷合 理化。
观测结果 得到的是工作率
一名观测者只能观测一名对象； 同时观测作业者和设备有困难
实际上难以在很长时间观测 直接得到时间值
基础工业工程
项目
工作抽样
秒表测时
研究对象 工作班制度工时
研究重点
测定制度工时的利用情 况及各类工时消耗比例
工序作业时间
测定工序及其组成要素的作业 时间，研究工序结构与操作方 法合理性
基础工业工程
基础工业工程
内容提要
b 第一章 生产与生产率管理
b 第二章 工业工程概述
b第四章 程序分析 b第五章 作业分析
b 第三章 工作研究
b第六章 动作分析
b第七章 秒表时间研究
b第八章 工作抽样
b第九章 预定时间标准法
b第十章 标准资料法
基础工业工程
第八章 工作抽样
☆教学目的与要求
q 1.理解工作抽样的定义; q 2.领会工作抽样的用途及其主要优缺点; q 3.掌握工作抽样的步骤与方法; q 4.领会工作抽样的应用。
表 8-2 工作抽样法的特点
项目
测定方法 测定工具 观测者的 疲劳程度 观测对象
观测时间 观测结果
工作抽样
对观测对象的状态进行瞬时观测 目视
不太疲劳
1名观测者可以观测多名对象； 可以同时观测作业者和设备 根据观测目的可自由决定 得到的是工作率
秒表时间研究
对观测对象的状态进行连续测定 秒表或计时器
相当疲劳，观测者必须专心
主要用途
分析工时利用，确定各 类宽放时间的标准资料
工作比率
工作次数 总观测次数
100%
空闲比率
空闲次数 总观测次数
100%
基础工业工程
设备管理改善。研究机器（设备）的开动情况，查找 机器开动率低的原因，对每一台机器可能出现的原因进 行抽样调查，通过分析了解哪类机器会出现哪类原因， 停止多长时间，对重要原因采取相应对策，有计划的对 机器进行保护，改进其生产能力。
基础工业工程A B C
D
1
2 3 4
5 6
7 8 9 10
图8-1 4名作业者工作状况
工作状态 非工作状态
基础工业工程
表8-1 统计表
工作状态
非工作状态
1
3
1
2
3
1
3
2
2
4
4
0
5
1
3
6
3
1
7
2
2
8
3
1
9
2
2
10
2
2
25
15
工作状态
非工作状态
工作抽样法
62.5 ％
37.5 ％
秒表测时法 误差
63.75 ％ 1.25 ％
基础工业工程
五、工作抽样与秒表测时比较
项目
工作抽样
秒表测时
测定方法
测定工具 观测者的 疲劳程度
对观测对象的状态进 行瞬时观测 目视
不太疲劳
对观测对象的状态进行连续测 定
秒表或计时器
相当疲劳，观测者必须专心
一名观测者可以观测 观测对象 多名对象；可以同时
观测作业者和设备
观测时间
根据观测目的可自由 决定
概念：工作抽样（Work Sampling）是指对作业 者和机器设备的工作状态进行瞬时观测，调查各种 作业活动事项的发生次数及发生率，进行工时研究， 并用统计方法推断各观测项目的时间构成及变化情 况。 工作抽样的概念例证。
基础工业工程
工作抽样的概念例证
✓ 例如，欲调查某车间设备的开动情况，经过数日随机 抽样观察120次，发现有90次处于工作状态，30次处 于停止，则可推断该车间设备开动率、停止率为：
基础工业工程
例：要了解1操作者在1h内工作时间和空闲各占 的比率。
1、秒表时间研究
2、工作抽样
工作比率
工作时间 总观测时间
42 60
70%
空闲率
空闲时间 总观测时间
18 60
30%
工作比率 7 70% 10
空闲率 3 30% 10
基础工业工程
二、工作抽样的特征
p与秒表时间研究相比，工作抽样具有测定效率高、经济 性好、方法简便、易于掌握、测量精度高等特点，能满足 使用要求，并能适用于多种作业。
基础工业工程
☆教学内容
q第一节 工作抽样的原理 q第二节 工作抽样的步骤和方法 q 第三节 工作抽样应用举例 复习与思考
基础工业工程
第一节 工作抽样的原理
q一、工作抽样的概念 q二、工作抽样的特征 q三、工作抽样的用途 q四、工作抽样的优缺点 q五、工作抽样与秒表测时比较
基础工ห้องสมุดไป่ตู้工程
一、工作抽样的概念
合集下载
工作抽样法培训课件(ppt 54页)
工作抽样可用到 哪些领域？
人员饱和度
调查人员的工作状况，找出作业者在工作中存在的问题，制定 改善方案和措施
设备稼动率
调查设备的开机率及停机率，分析停机的原因，采取对策，提 高设备的运转率
工时宽放率
调查标准时间的管理宽放率和作业宽放率，设法减少无效工时， 使标准时间制定的合理
工作抽样的方法
工作抽样的原理
例：观测某加工车间10人的作业状态，试观测一天，观测20次，则一天得到
了10×20=200个观测数据，对观测数据进行统计后有150次作业，50次空闲，则操作者的 作业率为P=150/200×100%=75%，当可靠度（置信度）规定为95%，相对误差为±5%时， 则求得观测次数为:
n4 ( 1 S 2pp)0 4 . ( 0 1 25 0. 0 7 .7 )55 53 次 3
不同抽样目的允许的绝对误差E值
目的
调查停工，等待时间等管理上的问题 作业改善
决定工作地布置等宽放率 制订标准时间
E值
±3.6％～4.5％ ±2.4％～3.5％ ±1.2％～1.4％ ±1.6％～2.4％
观测参数
工作抽样的方法
原则：在满足可靠度及观测精度的前提下，确定合理的抽样次数。 方法：图表法和计算法。
研究宽放率（疲劳宽放除外）或作业内容变动大的场合，最好观测期间稍长 些。
说明调查目的
工作抽样的步骤
为使工作抽样取得成功，必须将抽样的目的、意义与 方法向被观测对象讲清楚，以便消除不必要的疑虑，并 要求操作者按平时状态工作，避免紧张或做作。
工作抽样的步骤
正式观测
（1）决定每日的观测时刻 观测时刻必须是随机的，以免观测结果产生误差。随机决定观
工作抽样的步骤
人员饱和度
调查人员的工作状况，找出作业者在工作中存在的问题，制定 改善方案和措施
设备稼动率
调查设备的开机率及停机率，分析停机的原因，采取对策，提 高设备的运转率
工时宽放率
调查标准时间的管理宽放率和作业宽放率，设法减少无效工时， 使标准时间制定的合理
工作抽样的方法
工作抽样的原理
例：观测某加工车间10人的作业状态，试观测一天，观测20次，则一天得到
了10×20=200个观测数据，对观测数据进行统计后有150次作业，50次空闲，则操作者的 作业率为P=150/200×100%=75%，当可靠度（置信度）规定为95%，相对误差为±5%时， 则求得观测次数为:
n4 ( 1 S 2pp)0 4 . ( 0 1 25 0. 0 7 .7 )55 53 次 3
不同抽样目的允许的绝对误差E值
目的
调查停工，等待时间等管理上的问题 作业改善
决定工作地布置等宽放率 制订标准时间
E值
±3.6％～4.5％ ±2.4％～3.5％ ±1.2％～1.4％ ±1.6％～2.4％
观测参数
工作抽样的方法
原则：在满足可靠度及观测精度的前提下，确定合理的抽样次数。 方法：图表法和计算法。
研究宽放率（疲劳宽放除外）或作业内容变动大的场合，最好观测期间稍长 些。
说明调查目的
工作抽样的步骤
为使工作抽样取得成功，必须将抽样的目的、意义与 方法向被观测对象讲清楚，以便消除不必要的疑虑，并 要求操作者按平时状态工作，避免紧张或做作。
工作抽样的步骤
正式观测
（1）决定每日的观测时刻 观测时刻必须是随机的，以免观测结果产生误差。随机决定观
工作抽样的步骤
第八章工作抽样 85页PPT文档
基础工业工程
1、正态分布
正态分布是概率分布中的一种极为重要的分布，用途十 分广泛，工作抽样法处理的现象接近于正态分布曲线。以 平均数为中线的两侧取标准差的1倍、2倍、3倍时，其面 积分别为总面积的68.25%、95.45%、99.73%。
68.27%
95.45%
-3σ －2σ
99.73%
-σ
X
+σ
概念：工作抽样（Work Sampling）是指对作业 者和机器设备的工作状态进行瞬时观测，调查各种 作业活动事项的发生次数及发生率，进行工时研究， 并用统计方法推断各观测项目的时间构成及变化情 况。 工作抽样的概念例证。
基础工业工程
工作抽样的概念例证
例如，欲调查某车间设备的开动情况，经过数日随机 抽样观察120次，发现有90次处于工作状态，30次处 于停止，则可推断该车间设备开动率、停止率为：
4 326
102 857
4 114
P（％）
51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78
n
绝对误差
1％
5％
400
9 996
400
9 984
399
9 964
398
9 936
397
9 900
开动 9率 010% 07% 5 停止 3率 010% 02% 5
120
120
若对该车间的4名作业者（A、B、C、D）进行秒表测 时，其工作状态如图8-1所示，可以推算出阴影部分的 面积占63.75%。若采用工作抽样法，可以选择任意时 刻对被观测对象进行观测。图8-1右侧箭头表示观测次 数是10次，同时观测了4名操作者，所以总观测次数为 10次×4=40次。将统计结果列成表格，如表8-1所示。
工作抽样法培训课件(ppt 54页)
工作抽样的步骤
观测数据的整理与分析
全部观测结束后，就要对观测数据进行统计、整理及分析。其处理过程如下： 统计观测数据。每天（或每个班次）结束了，应将一天 （或一个班次）的观测 数据进行统计，并核对各个时刻的 记录有无差错。 计算项目的发生率。计算出每一个分类项目的发生次数并计算各个项目的发生率，
某项目的发生次数
研究宽放率（疲劳宽放除外）或作业内容变动大的场合，最好观测期间稍长 些。
说明调查目的
工作抽样的步骤
为使工作抽样取得成功，必须将抽样的目的、意义与 方法向被观测对象讲清楚，以便消除不必要的疑虑，并 要求操作者按平时状态工作，避免紧张或做作。
工作抽样的步骤
正式观测
（1）决定每日的观测时刻 观测时刻必须是随机的，以免观测结果产生误差。随机决定观
工作抽样的方法
例：经过100次观测，求得某设备的开动率（或作业率、
工作率）为75%，若取绝对误差为±3%，求观测次数？ 解： n=4P(1-P)/E2=4×0.75(1-0.75)/(0.03)2=833(次) 已经观测了100次，尚需追加（833-100）次=733次。
工作抽样的步骤
确定调查目的与范围
直接得到时间值
与秒表时间研究相比，工作抽样具有测定效率高、经济性好、方法简便、易于掌 握、测量精度高等特点，能满足使用要求，并能适用于多种作业。
工作抽样的优缺点
工作抽样概述
工作抽样的优点
工作抽样的缺点
测定效率高且经济
有时往返走路时间多，应合理安排观测路线。
观测数据失真小，准确 只能得到平均结果，得不到详尽细致的反应个别差
性高
异（如同类作业的时间差异）的资料。
时间的随机性很强
若操作者发现观测者时，有可能改变其工作态 势，会使观测结果失真。
《IE教材工作抽样》课件
2 IE教材编写中的工作抽样注意事项
工作抽样能够提供具体和实践性的学习体验， 为学习者开拓更广阔的职业发展和成长空间。
在使用工作抽样的过程中，需要注意适应不 同学习者的需求，以及教材的整体定位和目 标。
Q&A
参与者可以提出与IE教材、工作抽样和教材编写相关的问题，并进行深入讨论 和交流。
参考文献
分工合作
IE教材编写需要团队合作，充分发挥每个成员的专业知识和技能。
内容构建
通过精心构建内容，确保IE教材的目标和学习要点得到E教材易于阅读和理解，提高学习效果。
工作抽样在IE教材编写中的应用
1
工作抽样的定义和意义
工作抽样是一种系统的抽样方法，用于
具体应用方式
• 相关的IE教材编写和工作抽样文献
案例2：工作抽样如何提升 IE教材的质量
展示工作抽样对教材质量的直接 影响，以及如何通过精心设计工 作抽样来提升教材的实用性和可 操作性。
案例3：针对不同IE教材的 工作抽样策略
探讨如何根据不同IE教材的特点 和需求，灵活运用工作抽样，提 供针对性的学习任务和项目。
总结
1 工作抽样的优势及应用前景
《IE教材工作抽样》PPT课件
了解IE教材工作抽样的重要性，以及在IE教材编写中的应用方式和效果。探讨 工作抽样提升教材质量的关系，以及工作抽样的未来应用前景。
概述
IE教材是教育过程中不可或缺的组成部分。本节将介绍IE教材的重要性，以及 如何在教材编写中应用工作抽样以提供更好的学习体验。
IE教材的编写流程
2
选择和描述教材中最富有代表性的任务 和活动。
通过筛选和重组工作抽样结果，设计教
材中的学习任务和项目。
3
08第八章-工作抽样-文档资料
工 作 抽 样 的 方 法 和 步 骤
1.
正态分布
正态分布是概率分布中的一种极为重要的分布，用 途十分广泛，工作抽样法处理的现象接近于正态分 布曲线。以平均数为中线的两侧取标准差的1倍、2 倍、3倍时，其面积分别为总面积的68.25%、95.45% 、99.73%。
空闲次数 1. 作业改善。测定操作 空闲比率 100 % 总观测次数 者或机器的空闲时间 工作次数 占总时间的比率，以 工作比率 100 % 及工作时间占总时间 总观测次数 的比率。
求出空闲比率后，再对其空闲部分的时间构成细分成项目，加 以观测记录，利用各种分析技巧查找原因，谋求作业改善，使 作业负荷合理化。
非工作状态 37.5％ 36.25％ 1.25％
样
的
原
理
从表中可见，操作 者作业次数为25次 ，非作业状态为15 次，因此操作者的 作业率=（25/40 ）×100%=62.5%, 但前述秒表测时得 到的作业率为 63.75%，两者仅 相差1.25%，该差 值就是工作抽样的 误差值。实践证明 ，误差值随观测次 数增多而减少，观 测次数越多，误差 值越小，与秒表测 时越接近。
工 作 抽
8.1.2 工作抽样的特征
表 8-2 工作抽样法的特点
样
的
原
理
与秒表时间研究相比，工作抽样具有测定效率高、经济性好、方法 简便、易于掌握、测量精度高等特点，能满足使用要求，并能适用 于多种作业。
工 作 抽
8.1.3 工作抽样的用途
工作抽样法是对作业直接进行观测的时间研究方法，最 适合于对周期长、重复性较低的作业进行测定，尤其是 像对布置工作地、维修、等待、空闲以及办公室作业等 进行观测是比较方便。
第 八 章 工 作 抽 样
第八章-工作抽样PPT课件
• 观测员：2人，8次/天，１次/小时，每次5~8分钟， 每次随机抽8个对象
• 资料样本数： 8人*8次*5天*2人＝640
在办公室上做计划 在办公室上用计算器做报表
20% 40%
人不在（开会）
25%
人不在（不知原因）
15%
.
2
说明
1.分散式观测 • 记录资料是次数，分析结果是比值 • 不针对特定的作业员、机器，整体观察 • 瞬间观察
工作抽样：一种分散抽样，分散的方式 时间测定：密集抽样
2.作业率分析
3.记录资料是次数，分析结果是比值
.
3
观测对象
• 观测的第一层次： 人和机器
• 观测的第二层次：人和机当时发生的事项
确实的有效作业 假性的作业 完全的停顿与等待
• 重点：事项发生的比率
.
4
工作抽样的用途
1.工作改善策略提示
• 提高运转率：调查非作业的原因 • 作业负荷合理化：不同人、不同设备 • 设备管理：设备运转率和停机原因
步骤五：决定后几日的观测时刻
此法简单、时间间隔相等，利用观测人员掌 握，不足之处在于除首次外，其余的观测时刻随 机性不强
.
31
工作抽样的步骤7－正式观测
分层抽样法
根据企业的实际情况，如生产准备、中间休 息、机器调试、清洁工作等将一天划分为数个时 间段，把每天的观测次数按比例分配到每个时间 段，每个时间段内自行随机观测。
步骤一：作两位数的乱数排列个位 十位
每次各抽1张，放回，再抽，得到乱数排列
设共抽15次，乱数排列如下：
步骤二：将此数列中小于50的数保留，大于
50的减去50，保留余额 2211、、944、4、621、2、35、350、6、0664、、1946、、4406、、40、 8355、、772、7、88、386、3、1352、、0227、、7257、25
• 资料样本数： 8人*8次*5天*2人＝640
在办公室上做计划 在办公室上用计算器做报表
20% 40%
人不在（开会）
25%
人不在（不知原因）
15%
.
2
说明
1.分散式观测 • 记录资料是次数，分析结果是比值 • 不针对特定的作业员、机器，整体观察 • 瞬间观察
工作抽样：一种分散抽样，分散的方式 时间测定：密集抽样
2.作业率分析
3.记录资料是次数，分析结果是比值
.
3
观测对象
• 观测的第一层次： 人和机器
• 观测的第二层次：人和机当时发生的事项
确实的有效作业 假性的作业 完全的停顿与等待
• 重点：事项发生的比率
.
4
工作抽样的用途
1.工作改善策略提示
• 提高运转率：调查非作业的原因 • 作业负荷合理化：不同人、不同设备 • 设备管理：设备运转率和停机原因
步骤五：决定后几日的观测时刻
此法简单、时间间隔相等，利用观测人员掌 握，不足之处在于除首次外，其余的观测时刻随 机性不强
.
31
工作抽样的步骤7－正式观测
分层抽样法
根据企业的实际情况，如生产准备、中间休 息、机器调试、清洁工作等将一天划分为数个时 间段，把每天的观测次数按比例分配到每个时间 段，每个时间段内自行随机观测。
步骤一：作两位数的乱数排列个位 十位
每次各抽1张，放回，再抽，得到乱数排列
设共抽15次，乱数排列如下：
步骤二：将此数列中小于50的数保留，大于
50的减去50，保留余额 2211、、944、4、621、2、35、350、6、0664、、1946、、4406、、40、 8355、、772、7、88、386、3、1352、、0227、、7257、25
基础工业工程-工作抽样简介PPT课件
22
1）利用系统抽样原理确定观测时刻 书上例子的说明：
✓ 常用的随机数有二位随机数表，也有三位随机数表，表 8-9为一个三位随机数表。它是从0：00到7：59的8个 小时里，一天随机的选择25次的观测时刻。具体应用如 下：
例：观测天数5天，每天观测20次，观测期间是：每天8： 00--17：30，其中12：00--12：45 为中午休息时间。
✓ 以上说明了使用表8-9的观测时刻随机数表来决定一天 20次观测时刻的方法，剩下4天应以同样的方法确定。
03.03.2021
24
1 （19）0：05
0：20 0：55 （22）1：10 （20）1：20 （24）1：35 2：30 3：05 （16）3：10 （25）3：15 3：25 （21）3：45 4：00 4：10 （18）4：35 4：55 5：00 （15）5：05 （17）5：35 5：55 （23）6：20 6：45 6：50 7：10 7：25
注意：P为观测事件发生率
03.03.2021
18
练习：对某机器作业率进行观测，估计该机 器停机率为25.6%，需要观测精度的绝对精度为 0.01，可靠度为95%，求需观测的次数。
若再经过300次观测，连同原来观测的100 次，共400次中，机器停机状态90次，则重新调 整观测次数为多少？
03.03.2021
03.03.2021
9
调查目的不同，则项目分类、范围、观测 次数与方法均不相同。
以机器开动率为调查目的，则调查项目、范围？ 以查明机器发生空闲的原因为调查目的，则调查项目、范 围？
03.03.2021
10
大分类 工作
全
作
业
停工
时
第8章 工作抽样
定管理界限，把超过管理界限的异常值 去掉。
35
7、观测数据的整理与分析
管理界限 P 3 P(1 P) n
式中：P ——观测事项发生率的百分数；
n ——平均每日观测次数。
36
7、观测数据的整理与分析
例：某观测结果如下表所示
观测班次 1 2 3 4 5 6
合计
每班观测次数（N） 工作次数 工作比率（%）
8.2 工作抽样原理与方法步骤
一、工作抽样的原理
工作抽样是根据数理统计的理论，以概 率论作为基础的方法，即从“母集团 （总体）”中随机地取样本，如果这个 样本足够大，则从样本的性质可以推断 出总体的状态。
14
一、工作抽样的原理
⒈正态分布 工作抽样法处理的现象接近于正态分布曲线。
68.27%
40
7、观测数据的整理与分析
P 129 124 125 119 120 77.13% 160 5
E 2 P(1 P) 2 0.7713(1 0.7713) 0.0297
Байду номын сангаас
n
160 5
S 2 1 0.7713 0.0388 160 5
41
7、观测数据的整理与分析
原选择的相对精度为±5%，故此可以肯 定观测有效。
100
%
标准时间
总观测时间 工作比率 平均绩效指标 观测期间的总产量
宽放
提供人工效率因素： 人工效率因素=工作比率×平均绩效指标 确定宽放时间
11
8.1 工作抽样概述
四、工作抽样的优缺点
⒈ 优点 ⑴高效经济；国外经验，是秒表研究费
用的5%~50%。 ⑵观测数据失真小，准确性高；——作
53 54
将1h分成60格（60分钟），然后随机取出10个数作 为观测的时分，如4，9，12，19，25，29，34，47， 53，54。观测结果：3次空闲，7次工作，则：
35
7、观测数据的整理与分析
管理界限 P 3 P(1 P) n
式中：P ——观测事项发生率的百分数；
n ——平均每日观测次数。
36
7、观测数据的整理与分析
例：某观测结果如下表所示
观测班次 1 2 3 4 5 6
合计
每班观测次数（N） 工作次数 工作比率（%）
8.2 工作抽样原理与方法步骤
一、工作抽样的原理
工作抽样是根据数理统计的理论，以概 率论作为基础的方法，即从“母集团 （总体）”中随机地取样本，如果这个 样本足够大，则从样本的性质可以推断 出总体的状态。
14
一、工作抽样的原理
⒈正态分布 工作抽样法处理的现象接近于正态分布曲线。
68.27%
40
7、观测数据的整理与分析
P 129 124 125 119 120 77.13% 160 5
E 2 P(1 P) 2 0.7713(1 0.7713) 0.0297
Байду номын сангаас
n
160 5
S 2 1 0.7713 0.0388 160 5
41
7、观测数据的整理与分析
原选择的相对精度为±5%，故此可以肯 定观测有效。
100
%
标准时间
总观测时间 工作比率 平均绩效指标 观测期间的总产量
宽放
提供人工效率因素： 人工效率因素=工作比率×平均绩效指标 确定宽放时间
11
8.1 工作抽样概述
四、工作抽样的优缺点
⒈ 优点 ⑴高效经济；国外经验，是秒表研究费
用的5%~50%。 ⑵观测数据失真小，准确性高；——作
53 54
将1h分成60格（60分钟），然后随机取出10个数作 为观测的时分，如4，9，12，19，25，29，34，47， 53，54。观测结果：3次空闲，7次工作，则：