数学建模获奖样例

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建模美赛获奖范文

建模美赛获奖范文

建模美赛获奖范文全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:近日,我校数学建模团队在全国大学生数学建模竞赛中荣获一等奖的喜讯传来,这是我校首次在该比赛中获得如此优异的成绩。

本文将从建模过程、团队合作、参赛经验等方面进行详细介绍,希望能为更多热爱数学建模的同学提供一些借鉴和参考。

让我们来了解一下比赛的背景和要求。

全国大学生数学建模竞赛是由中国工程院主办,旨在促进大学生对数学建模的兴趣和掌握数学建模的基本方法和技巧。

比赛通常会设置一些实际问题,参赛队伍需要在规定时间内通过建立数学模型、分析问题、提出解决方案等步骤来完成任务。

最终评选出的优胜队伍将获得一等奖、二等奖等不同级别的奖项。

在本次比赛中,我们团队选择了一道关于城市交通拥堵研究的题目,并从交通流理论、路网优化等角度进行建模和分析。

通过对城市交通流量、拥堵原因、路段限制等方面的研究,我们提出了一种基于智能交通系统的解决方案,有效缓解了城市交通拥堵问题。

在展示环节,我们通过图表、数据分析等方式清晰地呈现了我们的建模过程和成果,最终赢得了评委的认可。

在整个建模过程中,团队合作起着至关重要的作用。

每个成员都发挥了自己的专长和优势,在分析问题、建模求解、撰写报告等方面各司其职。

团队内部的沟通和协作非常顺畅,大家都能积极提出自己的想法和看法,达成共识后再进行实际操作。

通过团队合作,我们不仅完成了比赛的任务,也培养了团队精神和合作能力,这对我们日后的学习和工作都具有重要意义。

参加数学建模竞赛是一次非常宝贵的经历,不仅能提升自己的数学建模能力,也能锻炼自己的解决问题的能力和团队协作能力。

在比赛的过程中,我们学会了如何快速建立数学模型、如何分析和解决实际问题、如何展示自己的成果等,这些能力对我们未来的学习和工作都将大有裨益。

在未来,我们将继续努力,在数学建模领域不断学习和提升自己的能力,为更多的实际问题提供有效的数学解决方案。

我们也希望通过自己的经验和教训,为更多热爱数学建模的同学提供一些指导和帮助,共同进步,共同成长。

数学建模获奖作品范例

数学建模获奖作品范例

数学建模获奖作品范例近年来,数学建模竞赛在高中和大学生中越来越受欢迎。

数学建模是一种将实际问题转化为数学问题并求解的方法,通过建立数学模型,对问题进行分析和预测,得出有关结论和解决方案。

下面将介绍一些数学建模获奖作品的范例,以展示数学建模的应用和价值。

第一个范例是关于城市交通流量的建模。

城市交通流量是一个复杂的问题,涉及到车辆的流动、道路的拥堵、信号灯的控制等多个因素。

一支参赛团队利用数学建模的方法,通过收集城市交通数据和实地观察,建立了一个交通流量模型。

他们使用了微分方程和概率统计等数学工具,对车辆的速度、密度和流量进行了建模和预测。

通过模型的分析,他们提出了一些优化交通流量的方法,如调整信号灯的时长、增加道路的容量等。

他们的建模方法和解决方案得到了专家的肯定,并在数学建模竞赛中获得了一等奖。

第二个范例是关于物种扩散的建模。

物种扩散是生态学中的一个重要问题,研究物种的扩散过程对于了解生态系统的稳定性和保护生物多样性具有重要意义。

一支参赛团队通过数学建模的方法,结合实地调查和数据分析,建立了一个物种扩散模型。

他们使用了偏微分方程和随机过程等数学工具,对物种的扩散速度和扩散范围进行了建模和预测。

通过模型的分析,他们揭示了物种扩散的规律和影响因素,并提出了一些保护生物多样性的建议。

他们的建模方法和研究成果在数学建模竞赛中获得了特等奖。

第三个范例是关于金融风险管理的建模。

金融风险管理是一个重要的经济问题,涉及到金融市场的波动、投资组合的风险等多个因素。

一支参赛团队利用数学建模的方法,通过收集金融数据和分析市场趋势,建立了一个金融风险管理模型。

他们使用了时间序列分析、随机过程和蒙特卡洛模拟等数学工具,对金融资产的风险价值进行了建模和预测。

通过模型的分析,他们提出了一些风险管理的策略,如分散投资、对冲交易等。

他们的建模方法和风险管理方案在数学建模竞赛中获得了一等奖。

以上是关于数学建模获奖作品的三个范例。

这些范例展示了数学建模在不同领域中的应用和价值。

数学建模 全国一等奖 作品

数学建模 全国一等奖 作品

数学建模全国一等奖作品
全国大学生数学建模竞赛是由中国工业与应用数学学会(CSIAM)主办的全国性数学建模竞赛,目前已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。

获得全国一等奖的作品如下:
《基于热功率优化的定日镜场设计》:由王林君老师指导、朱锐等同学完
成的一等奖作品,在绿色能源背景下,针对定日镜场这一能源技术展开研究,确定定日镜合适的规模与布局。

《古代玻璃制品的成分分析与鉴别》:由温州商学院基础教学部潘建丹老
师指导的本科组参赛队伍顾依群、杨昕恬、林瑞博三位同学(信息工程学院)完成的参赛作品。

此外,获得全国一等奖的作品还有很多,建议通过官方渠道了解更多获奖作品。

数学建模竞赛获奖作品

数学建模竞赛获奖作品

新余学院2011年大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了新余学院大学生数学建模竞赛的竞赛规则。

我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从A/B中选择一项填写): B我们的参赛报名号为(如果设置报名号的话):24参赛队员(打印并签名) :1. 刘水根2. 游凯3. 王娟日期: 2011 年 05 月 15 日评阅编号:新余学院第二届数学建模竞赛评阅专用页最佳旅游路线设计摘要本文主要研究最佳旅游路线的设计问题。

在满足相关约束条件的条件下,实现小张的旅游愿望。

基于对此的研究,建立数学模型,设计出最佳的旅游路线和途径。

第一问没有时间的约束,要求设计合适的旅游路线。

该问题是典型的货郎担(TSP)问题。

我们建立了一个最优规划模型,在将八个旅游景点全部游完的前提下花最少的钱为目的。

从而推出交通费用、住宿餐饮费用和景点花费的函数表达式,给出相应的约束条件,使用lingo编程对模型求解。

推荐方案:新余→福建武夷山→温州梅雨潭→河南嵩山少林寺→四川九寨沟→云南丽江古城→贵州黄果树→广西桂林大漓江→宜春明月山→新余。

预计总费用为约2658.5元人名币。

第二问放松费用的约束,要求游完所有景点。

同样使用第一问的模型,改变时间约束,使用lingo编程得到最佳旅游路线为:新余→宜春明月山→福建武夷山→浙江温州梅雨潭→河南嵩山少林寺→四川九寨沟→云南丽江古城→贵州黄果树→新余。

第三问在一、二问的基础上,增加了时间和费用的先限制,要求设计合适的旅游线路,使在约束条件下,所游景点最多。

数学建模获奖样例.

数学建模获奖样例.

2015高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。

我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。

我们参赛选择的题号(从A/B/C/D中选择一项填写): B我们的报名参赛队号(12位数字全国统一编号):201508054001参赛学校(完整的学校全称,不含院系名):黑龙江建筑职业技术学院参赛队员(打印并签名) :1. 赵雨奇2. 姚辉武3. 姚辉文指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):姚克俭日期: 2015 年 09 月 13 日(此承诺书打印签名后作为纸质论文的封面,注意电子版论文中不得出现此页。

以上内容请仔细核对,特别是参赛队号,如填写错误,论文可能被取消评奖资格。

)2015高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页送全国评奖统一编号(由赛区组委会填写):全国评阅统一编号(由全国组委会填写):此编号专用页仅供赛区和全国评阅使用,参赛队打印后装订到纸质论文的第二页上。

注意电子版论文中不得出现此页,即电子版论文的第一页为标题和摘要页。

“互联网+”时代的出租车资源配置摘要随着社会经济发展和生活节奏的加快,人们的出行也变得越来越急切,出租车便在其中充当了重要角色,如上海市,出租车占据了居民出行总量的23%.然而,“打车难”问题却一直存在.进入21世纪,“互联网+”时代的到来催动了打车软件如火如荼的发展,多家公司依托互联网建立了打车软件服务平台,实现了乘客与出租车司机之间的信息互通,打车软件高效、便利,在一定程度上解决了“打车难”的问题.而由于多商家之间的市场竞争,纷纷推出多种出租车的补贴方案,也让司机和乘客得到一定的实惠.本论文通过建立合乘出租车定价数学模型、拓扑网络模型,通过合理的指标,来分析不同时间、空间下,出租车资源的“供求匹配”程度,我们将讨论一种更加合理的出行方式——合乘,分析合乘的可行性与优越性,并且深层次的分析出租车经营者与乘客最为关注的收费与收益问题,并客观评价其优缺点;同时挖掘出租车行业内存在的问题,分析各传统出租车公司与打车软件公司对出租车的补贴方案,并判断是否对缓解“打车难”是否有帮助.然后在分析的结论之下,讨论如果要创建一个新的打车软件服务平台,推出一些合理的补贴方案,与行业内其它公司对比,并且论证该方案的合理性.关键词:出租车定价模型;拓扑网络模型;打车软件;一、问题重述随着快节奏的生活方式,人们的出行方式也随之加快。

数学建模获奖作品范例

数学建模获奖作品范例

数学建模获奖作品范例一、引言数学建模是一门综合性较强的学科,它不仅需要对数学理论有深入的理解,还需要具备良好的实际问题分析和解决能力。

在数学建模比赛中,获奖作品往往能够有效地解决实际问题,具有一定的创新性和实用性。

本文将以数学建模获奖作品为例,介绍一种利用数学建模解决实际问题的方法。

二、问题描述本次数学建模比赛的题目是关于城市交通拥堵问题的研究。

城市交通拥堵一直是人们生活中的一大难题,如何合理规划道路网和交通流量成为了重要的研究方向。

本次比赛要求参赛者通过建立数学模型,分析城市交通拥堵的原因和影响因素,并提出相应的解决方案。

三、模型建立为了解决城市交通拥堵问题,我们首先需要对城市交通流量进行建模。

我们可以利用流体力学中的连续性方程和动量方程,对道路上的车辆流进行描述。

通过对实际交通流的数据采集和分析,我们可以获得车辆流密度、流速等参数,并建立数学模型进行计算和预测。

四、模型求解利用建立的数学模型,我们可以对城市交通拥堵问题进行求解。

首先,我们需要确定交通拥堵的评价指标,如平均车速、车辆停滞时间等。

然后,通过对不同交通流量条件下的模拟计算,得到不同交通状况下的评价指标数值。

最后,我们可以对不同的解决方案进行比较,选择最优的方案来缓解交通拥堵问题。

五、结果分析通过模型求解,我们可以得到不同交通状况下的评价指标数值。

通过对这些数据的分析,我们可以发现交通拥堵的主要原因和影响因素。

比如,交通信号灯的设置、道路的通行能力、交通流量的分布等都会对交通拥堵产生较大影响。

根据这些分析结果,我们可以提出相应的解决方案,如优化信号灯的设置、增加道路的通行能力等。

六、总结通过本次数学建模获奖作品的介绍,我们可以看到数学建模在解决实际问题中的重要性和应用价值。

通过建立数学模型,我们可以对复杂的实际问题进行抽象和简化,从而得到有效的解决方案。

数学建模不仅可以提高我们的数学应用能力,还可以培养我们的创新思维和实际问题解决能力。

数学建模的简单实例省名师优质课赛课获奖课件市赛课一等奖课件


(1)
将方桌旋转 , 即有 2
f
(
2
)
g(0)
0
g
(
2
)
f (0) 0
于是有
h(
2
)
f
(
2
)
g(
2
)
g(0)
f
(0)
f
(0)
0
(2)
综合(1)(2)两式可见
h(
)在闭区间[0,
2
]上满足零点定理的全部
条件
于是存在 (a, b)使h( ) f ( ) g( ) 0 又由已知有f ( ) g( ) 0
xi (i 1,2,3,4,5)表示第i个槽中所装弹子的个数
A中的元素可表示为( x1 , x2 , x3 , x4 , x5 )
xi 应满足 xi1 xi 4
i 1,2,3,4
锁具问题的数学模型
A
(
x1
,
x2
,
x3
,
x4
,
x5
)
xi xi
1,2,3,4,5,6, xi1 4, i
i
求证 : 存在, 使f ( ) g( ) 0
证明: 为确定起见, 无妨设g(0) 0
1、 若f (0) 0, 取 0, 即得证。 2、 若f (0) 0, 构造函数h( ) f ( ) g( )
由f ( )和g( )的连续性知h( )是连续函数且
h(0) f (0) g(0) f (0) 0
BD位置 记转过的角度为 B
则四脚离地面的高度均 可由
唯一确定。 于是这四个高度均
可视为的函数
B
若置放方桌的地面为连 续曲面,
C

数学建模全国赛一等奖作品

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): A我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):024A005所属学校(请填写完整的全名):山东科技大学参赛队员(打印并签名) :1. 孟肖肖2. 杜磊3. 华爽指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):程惠东日期: 2012 年 9 月 10 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):葡萄酒质量的分析与评价摘要确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的品酒员进行品评打分,从而确定葡萄酒的质量。

由于品酒员的打分,具有一定的随机性,因此该方法得到的对于葡萄酒质量的评定不一定准确的.我们现在对酿酒葡萄与葡萄酒的理化性质作分析,从而建议应用葡萄酒理化指标与品酒员的打分综合考虑评价葡萄酒的质量。

在问题1中,我们将第一、二两组的评酒员分别设为总体X和Y,每个评酒员作为随机变量Xi 与Yj在对葡萄酒进行品尝后对其各个指标打分,由于随机变量Xi与Yj的打分具有随机性。

首先对附件1中的数据先进行处理,即将Xi 与Yj中品酒员的打分去掉一个最高分和最低分,加权求和得到各个样品葡萄酒的总分。

数学建模获奖样例

2015高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。

我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。

我们参赛选择的题号(从A/B/C/D中选择一项填写): B我们的报名参赛队号(12位数字全国统一编号):201508054001参赛学校(完整的学校全称,不含院系名):黑龙江建筑职业技术学院参赛队员(打印并签名) :1. 赵雨奇2. 姚辉武3. 姚辉文指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):姚克俭日期: 2015 年 09 月 13 日(此承诺书打印签名后作为纸质论文的封面,注意电子版论文中不得出现此页。

以上内容请仔细核对,特别是参赛队号,如填写错误,论文可能被取消评奖资格。

)2015高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页送全国评奖统一编号(由赛区组委会填写):全国评阅统一编号(由全国组委会填写):此编号专用页仅供赛区和全国评阅使用,参赛队打印后装订到纸质论文的第二页上。

注意电子版论文中不得出现此页,即电子版论文的第一页为标题和摘要页。

“互联网+”时代的出租车资源配置摘要随着社会经济发展和生活节奏的加快,人们的出行也变得越来越急切,出租车便在其中充当了重要角色,如上海市,出租车占据了居民出行总量的23%.然而,“打车难”问题却一直存在.进入21世纪,“互联网+”时代的到来催动了打车软件如火如荼的发展,多家公司依托互联网建立了打车软件服务平台,实现了乘客与出租车司机之间的信息互通,打车软件高效、便利,在一定程度上解决了“打车难”的问题.而由于多商家之间的市场竞争,纷纷推出多种出租车的补贴方案,也让司机和乘客得到一定的实惠.本论文通过建立合乘出租车定价数学模型、拓扑网络模型,通过合理的指标,来分析不同时间、空间下,出租车资源的“供求匹配”程度,我们将讨论一种更加合理的出行方式——合乘,分析合乘的可行性与优越性,并且深层次的分析出租车经营者与乘客最为关注的收费与收益问题,并客观评价其优缺点;同时挖掘出租车行业内存在的问题,分析各传统出租车公司与打车软件公司对出租车的补贴方案,并判断是否对缓解“打车难”是否有帮助.然后在分析的结论之下,讨论如果要创建一个新的打车软件服务平台,推出一些合理的补贴方案,与行业内其它公司对比,并且论证该方案的合理性.关键词:出租车定价模型;拓扑网络模型;打车软件;一、问题重述随着快节奏的生活方式,人们的出行方式也随之加快。

数学建模获奖作品范例

数学建模获奖作品范例数学建模是一种通过数学模型来解决实际问题的方法。

许多学生和研究人员都参与了数学建模竞赛,通过自己的努力和创新,获得了获奖的机会。

本文将以数学建模获奖作品范例为主题,介绍一些获奖作品的内容和方法,以期激发更多人对数学建模的兴趣和热情。

一、基于人口增长的城市规划优化在城市规划过程中,人口增长是一个重要的考虑因素。

一组学生在数学建模竞赛中提出了一种基于人口增长的城市规划优化模型。

他们首先收集了一座城市的人口数据,并通过数学方法对未来的人口增长进行预测。

然后,他们建立了一个优化模型,考虑了城市的土地利用、交通网络和公共设施等因素,以最大化城市的可持续发展和居民的生活质量。

通过对模型的求解和分析,他们得出了一些关于城市规划的有价值的结论,并在竞赛中获得了一等奖。

二、基于数据挖掘的股票预测模型股票市场是一个充满不确定性的领域,许多投资者希望能够通过分析历史数据来预测未来的股票走势。

一组研究人员在数学建模竞赛中提出了一种基于数据挖掘的股票预测模型。

他们首先收集了大量的股票市场数据,并通过数学方法对这些数据进行分析和挖掘。

然后,他们建立了一个预测模型,可以根据历史数据预测未来的股票走势。

通过对模型的验证和比较,他们发现这个模型在股票预测方面具有一定的准确性和可靠性,因此在竞赛中获得了特等奖。

三、基于运筹学的物流优化模型物流是现代经济中一个重要的环节,对于企业的运营效率和成本控制都起着至关重要的作用。

一组学生在数学建模竞赛中提出了一种基于运筹学的物流优化模型。

他们通过收集一家物流公司的运输数据和成本数据,建立了一个数学模型来优化物流网络和运输路径。

通过对模型的求解和分析,他们得出了一些关于物流优化的有益结论,为物流公司提供了一些建议和改进措施。

他们的工作得到了评委的认可,获得了一等奖。

四、基于图论的社交网络分析模型社交网络在当今的互联网时代中扮演着重要的角色,许多人希望能够通过分析社交网络的结构和关系来了解人际关系的特点和演变规律。

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2015高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。

我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。

我们参赛选择的题号(从A/B/C/D中选择一项填写): B我们的报名参赛队号(12位数字全国统一编号):201508054001参赛学校(完整的学校全称,不含院系名):黑龙江建筑职业技术学院参赛队员(打印并签名) :1. 赵雨奇2. 姚辉武3. 姚辉文指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):姚克俭日期: 2015 年 09 月 13 日(此承诺书打印签名后作为纸质论文的封面,注意电子版论文中不得出现此页。

以上内容请仔细核对,特别是参赛队号,如填写错误,论文可能被取消评奖资格。

)2015高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页送全国评奖统一编号(由赛区组委会填写):全国评阅统一编号(由全国组委会填写):此编号专用页仅供赛区和全国评阅使用,参赛队打印后装订到纸质论文的第二页上。

注意电子版论文中不得出现此页,即电子版论文的第一页为标题和摘要页。

“互联网+”时代的出租车资源配置摘要随着社会经济发展和生活节奏的加快,人们的出行也变得越来越急切,出租车便在其中充当了重要角色,如上海市,出租车占据了居民出行总量的23%.然而,“打车难”问题却一直存在.进入21世纪,“互联网+”时代的到来催动了打车软件如火如荼的发展,多家公司依托互联网建立了打车软件服务平台,实现了乘客与出租车司机之间的信息互通,打车软件高效、便利,在一定程度上解决了“打车难”的问题.而由于多商家之间的市场竞争,纷纷推出多种出租车的补贴方案,也让司机和乘客得到一定的实惠.本论文通过建立合乘出租车定价数学模型、拓扑网络模型,通过合理的指标,来分析不同时间、空间下,出租车资源的“供求匹配”程度,我们将讨论一种更加合理的出行方式——合乘,分析合乘的可行性与优越性,并且深层次的分析出租车经营者与乘客最为关注的收费与收益问题,并客观评价其优缺点;同时挖掘出租车行业内存在的问题,分析各传统出租车公司与打车软件公司对出租车的补贴方案,并判断是否对缓解“打车难”是否有帮助.然后在分析的结论之下,讨论如果要创建一个新的打车软件服务平台,推出一些合理的补贴方案,与行业内其它公司对比,并且论证该方案的合理性.关键词:出租车定价模型;拓扑网络模型;打车软件;一、问题重述随着快节奏的生活方式,人们的出行方式也随之加快。

而作为城市交通不可缺少的一部分,出租车发挥着举足轻重的作用.然而“打车难”一直是每一位出行人的担忧之处.当代高科技蓬勃发展,“互联网+”时代的到来,应运而生的打车软件,在一定程度上缓解了“打车难”的状况.为了探究这一现象的本质,并且找到解决的方法,我们则需要通过几个相关指标来衡量出租车的“供需”问题,并探索其它合理的出租车出行方案.而对于“打车难”的问题,我们也要分析原因,并对比传统出租车公司与新兴软件公司的补贴方案对“打车难”的缓解程度.最后,我们要以客观的眼光,拟建立一个打车服务平台,来真正的做到出租车司机与乘客之间的利益均衡.二、问题分析与假设2.1 问题分析问题一分析:首先根据所给问题,建立出租车合乘定价模型,并分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度.建立的具体指标为:里程利用率,车辆满载率,车辆拥有量(万人)等,从这些指标去收集数据.首先搜集所研究城市中指标所指出租车数据,这样就完成问题中所说的“空间”,然后分析研究所研究城市早中晚上班高峰和平时情况打车供求情况,完成问题中的“时间”收集多组数据分析不同时间空间中出租车资源的供求数据,建立“供求匹配”相关模型.问题二分析:根据现阶段出租车行业的实际情况,分析“打车难”原因,收集国家相关部门和传统出租车公司对出租车司机补贴数据,和现下网络打车平台所推出对出租车司机补贴数据.两组数据进行比较分析,了解补贴政策是否有所缓解打车难这一现象,并分析出不足之处,为三问提供思路和突破点.问题三分析:建立一个新的平台软件并推出一个新的补贴方案,构建一个新的拓扑网络模型,通过某些城市采集的数据,计算并验证合理性.2.2 问题假设:⑴出租车管理制度、主要交通方式、城市格局无重大改变⑵无重大事件影响市民出行方式;⑶居民人均年收入基本稳定;⑷居民的出行强度与流动人口出行基本稳定;⑸短时间内人们选择某种出行方式的所占比例相对保持稳定.2.3 符号说明:全局符号说明如下:K——出租车空驶率;f——供给函数;α——特定的环境系数;X——出租车需求量;F——第i位合乘乘客的出行费用(元);a——合乘时费用的折减比例;%d——第i位合乘乘客的合乘出行距离(km);D——第i位乘客的出行距离(km);D——出租车常规起步距离(km);B——出租车常规起步价(元);B——出租车常规单位里程价(元/km);三、模型建立与求解3.1 问题一的模型3.1.1出租车供求关系模[]1型根据查找的资料得知,衡量出租车“供求问题”的指标主要有三个——里程利用率、车辆满载率、万人拥有量.里程利用率是指营业里程和行驶里程的比值百分数,通常单位为一辆车,计算公式为:里程利用率L=营业里程(km)/行驶里程(km)×100%.该指标主要反映某一车辆的载客效率,若该指标数值高,表明该出租车在行驶中载客较多,空驶率较低,对于出租车有需求的乘客,租车难度增大,候车时间增加,进而说明“供需”紧张。

反则,若数值低,则表明该出租车的空驶率较高,乘客的租车难度相对较小,但是出租车经营者的收益会受到影响.车辆满载率是通过在人流量相对较大,客流量相对较多的几个地点的长期观测,对单位时间内通过观测的道路上的载客出租车数量与通过该路段的出租车的总量的比值,计算公式为:车辆满载率C=载客出租车(辆)/通过出租车总数(辆)×100%.根据日常观测和经验,一般情况下,车辆满载率在60%到70%之间,在早、中、晚高峰中,车辆满载率在85%到90%之间,而遇到雨雪等极端天气时,车辆满载率基本到达100%.万人拥有量是用来表述某一城市中的出租车规模.计算公式为:万人拥有量W=出租车(辆)/该市人口数量(万人)国家的标准是大城市不少于每万人20辆,小城市不少于每万人5辆.下表为2013年全国各大城市出租车万人拥有量前五名排行,并附有里程利率.用[]2表二:哈尔滨市出租车保有量基本情[]3况表三:出租车保有量根据1999年到2010年的出租车保有量统计,做出上柱状图,由此可以看出,2001年至2002年这两年间,哈尔滨市的出租车保有量处于基本保持不变的稳定状态,2003年至2009年这6年中,哈尔滨市出租车保有量呈现增长态势,而到了2010年,哈尔滨市出租车保有量出现了下降趋势.在该市出租车保有量基本不变的情况下,空驶率是衡量出租车“供”“需”情况的重要因素之一,可用出租车空驶率来刻画出租车的供给情况:().K f X α=出租车空驶率分为时、空两个方面,而我们讨论的只是空间方面的空驶率。

简单来讲,空驶率与车辆满载率之和为100%,在一定情况下,乘客对出租车的需求量越大,出租车的空驶率就越小;需求量越小,则出租车的空驶率越大。

出租车的空驶率与出租车需求之间的关系图如下图所[]4示.图一我们通过查找资料以及对数据的处理,做出下表:由上表可知,哈尔滨市2015年上半年出租车日均行车里程平均值为323.95km,空驶率为28%,说明每辆出租车平均每天空驶的里程为90.71km.根据我国城市出租车协会对国内外城市的调查分析,当出租车的空驶率在30%左右时,该城市的出租车“供”与“需”基本处于平衡状态。

而今年上半年,哈尔滨市的出租车空驶率大约在28%左右,所以,现阶段哈尔滨出租车的“供需”情况基本处于平衡状态.根据数据分析我们可以看出,哈尔滨市出租车数量基本满足居民的日常出行量,然而现实生活中,哈尔滨一直以来是存在“打车难”的问题.因此,我们需要建立数学模型进行定性分析.3.1.2出租车合乘模型:哈尔滨目前分有三类街区:一类为靠近市中心的中央大街、东、西大直街地区附近;二类为康安路、和兴路、友谊路、工电路高架、开发区南直路附近;其余部分为哈尔滨市三类地区.下图为哈尔滨市除火车站、客运站、机场等重要交通枢纽外,人群流量较大的几个地点。

图二哈尔滨市的高峰分别为:早高峰:7:00--9:00;晚高峰:17:30--19:00根据我们的调查,哈尔滨市居民出行方式也普遍存在“高峰”特征,较为突出的是早、晚高峰,行人的出行量相较同一天中其他时间明显高出许多,而基于此,该时间段内,行人的出行则需要调动更多的城市出租车资源,从而造成了“打车难”的问题,在一类街区,这个问题更为明显.目前,哈尔滨市的出租车保有量变化不大的情况下,出租车的里程利用率比较适中,车辆满载率符合标准,万人拥有量也位居全国前五.该如何解决早、晚高峰这样特殊时间段内的打车问题呢?这里我们提出一种更加合理的乘坐出租车出行方式—出租车合乘模型.合乘在国外取得了良好的施行效果,譬如在美国,政府有明文的法律条文提倡“合伙拼车”和“上下班拼车”行为,认为其可有效利用能源并缓解交通压力;在德国,通过建立了合乘系统来缓解交通拥挤问题.居民可上网自助拼车也可到服务中心享受预约拼车;在日本,政府倡导“合乘出行”,多人出行可以更少的缴纳费用;在韩国,合乘出租车已然成为一种习惯. 合乘出租车定价模型的建立:本文中,我们只考虑起步价与单位里程价这两个项目,进行公平分摊,我国大部分合乘计费方式主要有三种:(1)按合乘路段的百分[]5比:合乘者支付合乘路段的一定比例的费用.()()()0000%%%B a F B a B D d B B D D a b D d ⎧⨯⎪⎪=⨯+⨯-⎨⎪+⨯-⨯+⨯-⎡⎤⎪⎣⎦⎩ 000d D D D D DD d D ≤≤≤≤≤≤ (2)按单位里程费的百分比:合乘者支付单位里程费的一定比例,单位起步价则全额支付.()00000%%()%B a F B a B D D B B D D a ⎧⨯⎪=⨯+⨯-⎨⎪+⨯-⨯⎩ 000d D D d D DD d D ≤≤≤≤≤≤ (3)按总费用的百分比:合乘者支付出行总费用的一定比例。

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