可视化数据中心软件的技术方案

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《数据中心三维可视化运行服务平台运行器的设计与实现》

《数据中心三维可视化运行服务平台运行器的设计与实现》

《数据中心三维可视化运行服务平台运行器的设计与实现》一、引言随着信息技术的飞速发展,数据中心作为信息资源的集中地,其运行效率和管理难度日益增加。

为了更好地监控和管理数据中心,提高其运行效率,本文提出了一种基于三维可视化的数据中心运行服务平台的设计与实现。

该平台通过三维可视化技术,将数据中心的物理结构、设备状态、运行数据等信息进行直观展示,帮助管理员实时掌握数据中心的运行状态,实现高效管理。

二、平台需求分析1. 系统概述:本平台旨在为数据中心管理员提供一个三维可视化的运行管理平台,实现对数据中心的实时监控、故障预警、设备管理等功能。

2. 用户需求:管理员需要能够实时查看数据中心的物理布局、设备状态、运行数据等信息;系统应提供友好的操作界面,方便管理员进行操作;同时,系统应具备高可用性和稳定性,保障数据中心的正常运行。

三、平台设计1. 技术架构:本平台采用C/S架构,使用Python语言开发,结合三维可视化技术、数据库技术和网络通信技术,实现数据中心的实时监控和管理。

2. 平台功能:包括三维可视化展示、实时数据监控、故障预警、设备管理、日志查询等功能。

其中,三维可视化展示是本平台的核心功能,通过三维建模技术,将数据中心的物理结构、设备状态等信息进行直观展示。

3. 数据库设计:采用关系型数据库管理系统,存储数据中心的设备信息、运行数据、故障记录等数据。

数据库设计应满足高效查询、快速响应等要求。

四、平台实现1. 三维可视化展示:通过使用三维建模软件,对数据中心的物理结构进行建模,然后将其导入到平台中。

通过实时获取设备的状态信息,更新三维模型的状态,实现实时三维可视化展示。

2. 实时数据监控:通过传感器和监控设备,实时采集数据中心的温度、湿度、电力等运行数据,然后在平台上进行展示。

管理员可以通过平台实时查看这些数据,了解数据中心的运行状态。

3. 故障预警:通过设置阈值,当运行数据超过阈值时,系统自动发出预警信息,提醒管理员及时处理。

大数据中心运行可视化平台项目的技术方案设计

大数据中心运行可视化平台项目的技术方案设计

大数据中心运行可视化平台项目的技术方案设计目录一、项目背景与目标 (3)1.1 项目背景 (4)1.2 项目目标 (4)二、需求分析 (5)2.1 功能需求 (7)2.2 性能需求 (8)2.3 可用性需求 (9)2.4 安全性需求 (10)三、技术选型 (12)3.1 数据存储与管理 (13)3.2 数据处理与分析 (14)3.3 可视化技术 (15)3.4 网络安全技术 (17)四、系统架构设计 (18)4.1 总体架构 (19)4.2 子系统划分 (21)4.3 数据流设计 (23)五、功能模块设计 (24)5.1 数据采集与整合模块 (25)5.2 数据处理与分析模块 (27)5.3 可视化展示模块 (28)5.4 管理与维护模块 (29)六、数据库设计 (31)6.1 数据库选择 (33)6.2 数据表设计 (33)6.3 索引设计 (35)6.4 规范化与安全性设计 (36)七、安全性与可靠性保障 (38)7.1 数据安全 (39)7.2 系统安全 (41)7.3 可靠性与容错设计 (42)八、项目实施计划 (43)8.1 项目阶段划分 (44)8.2 项目时间表 (45)8.3 项目资源需求 (45)九、项目风险与应对措施 (47)9.1 技术风险 (48)9.2 运营风险 (48)9.3 其他风险 (49)十、项目总结与展望 (51)10.1 项目成果 (52)10.2 后续工作展望 (53)一、项目背景与目标随着信息技术的迅猛发展,大数据已经渗透到各行各业,成为推动社会进步和产业升级的重要动力。

大数据中心作为存储、处理和分析海量数据的核心基础设施,其运行效率和稳定性直接关系到数据的价值实现和业务应用的成败。

我国在用的大数据中心数量不断增加,规模不断扩大,应用领域也越来越广泛。

随着数据中心规模的快速扩张,运维管理复杂度也随之上升,如何提高数据中心的运行效率、降低运维成本、保障数据安全已成为亟待解决的问题。

大数据中心机房一网统管可视化解决方案

大数据中心机房一网统管可视化解决方案

大数据中心机房一网统管可视化解决方案大数据中心机房是企业或组织中数据处理和存储的中枢,担当着保障信息系统安全和稳定运行的重要角色。

由于大数据中心机房通常规模庞大且分布复杂,因此需要一种可视化解决方案来统一管理和监控机房设备和运行状况。

下面将详细介绍大数据中心机房一网统管可视化解决方案。

大数据中心机房一网统管可视化解决方案是通过集成多种技术手段,以实时的监控和管理方式展示机房的各项指标和设备状态,包括但不限于服务器、网络设备、存储设备、温湿度、电力负载等。

其目的是提供一种便捷、高效和直观的方式,帮助运维人员及时获取机房运行状况,发现和解决问题,提高机房设备和数据中心运行的稳定性和可靠性。

第一,数据采集。

大数据中心机房中的各种设备和传感器会产生大量的数据,例如服务器运行状态、温湿度变化、电力负载等。

采集这些数据的方式可以通过物理传感器、设备日志、API接口等多种形式进行。

第二,数据传输。

采集到的数据需要通过网络或其他方式传输到数据中心进行集中存储和处理。

传输的方式可以通过有线网络、无线网络、传感器网络等进行。

第三,数据存储。

传输到数据中心的数据需要进行有效的存储和管理。

可以采用数据库、云存储等方式进行。

第四,数据处理。

通过对采集到的数据进行处理和分析,提取出有用的信息和指标,并进行数据挖掘和模型建立,以辅助运维人员进行决策和问题诊断。

第五,可视化展示。

将处理好的数据以图表、仪表盘、报表等形式进行展示,以便运维人员能够直观地了解机房的实时状况和历史趋势,帮助他们快速定位和解决问题。

第一,实时监控和报警。

通过可视化展示,运维人员可以实时了解机房设备和运行状态,发现潜在问题,并设定报警规则,一旦出现异常情况,及时通知相关人员进行处理。

第二,历史数据分析。

可视化展示不仅展示了实时状况,也记录了历史数据。

运维人员可以通过查看历史数据,了解机房设备的运行趋势,为预测和规划未来的运维工作提供参考。

第三,远程管理。

数据可视化方案设计

数据可视化方案设计

数据可视化方案设计在当今信息技术高速发展的时代,数据已经成为企业决策的重要依据。

然而,面对庞大的数据量和复杂的数据结构,许多企业往往无法准确理解和利用数据。

因此,数据可视化方案设计成为了重要的解决方案。

本文将探讨数据可视化方案设计的重要性和方法,并提供一些实用的设计原则。

一、数据可视化的重要性数据可视化是通过图表、图形和其他可视化手段将数据转化为可理解的形式,使人们能够更加直观地理解和分析数据信息。

数据可视化的重要性体现在以下几个方面:1. 提供直观的数据分析工具:数据可视化可以将抽象复杂的数据信息转化为直观易懂的可视化图表,帮助用户更快速地理解和分析数据。

这有助于加深数据的理解,从而为决策提供有力支持。

2. 帮助发现隐藏的数据关联性:通过数据可视化,用户可以更容易地发现数据中隐藏的关联关系和趋势。

例如,通过散点图可以直观地观察到两个变量之间的相关性,这有助于找出问题的原因和改进方案。

3. 改善沟通和共享:数据可视化可以将数据信息以图形的形式呈现,提供了一个更加直观和易懂的界面,有助于减少沟通障碍,使得团队成员之间能够更好地理解和分享数据信息。

二、数据可视化方案设计的步骤1. 确定需求:在设计数据可视化方案之前,首先需要明确用户的需求和目标。

这包括了数据的目的、受众以及期望达到的效果。

只有确定了需求,才能有针对性地进行方案设计。

2. 数据清洗和整理:在进行数据可视化之前,需要对数据进行清洗和整理,以确保数据的准确性和完整性。

这包括去除重复数据、填补缺失值和解决异常值等问题。

3. 选择适当的可视化工具:根据数据类型和目标需求,选择适当的可视化工具进行数据展示。

常用的数据可视化工具包括数据仪表盘、图表、地图以及交互式可视化界面。

4. 设计布局和配色方案:在进行数据可视化设计时,需要注意布局的合理性和配色方案的搭配。

合理的布局可以使用户更容易理解和分析数据,而合适的配色方案可以增强视觉效果,提升用户体验。

数据中台大屏可视化解决方案

数据中台大屏可视化解决方案

03 04
Flink
流处理框架,适合实时数据处理 和分析场景。
ticsearch
分布式搜索和分析引擎,提供全 文搜索、结构化搜索和分析功能 。
软硬件环境配置建议
服务器配置
选择高性能的CPU、大内存、高速存储和网络设备,以满 足大数据处理和实时分析的需求。
操作系统
选择稳定、安全、易用的操作系统,如Linux或Windows Server。
上线发布及持续迭代优化策略
上线发布
经过严格的测试和验证后,将集成方案正式上线 ,并发布到大屏可视化平台上。
持续监控
在上线后,持续监控数据接口的运行状态和数据 传输质量,及时发现并解决问题。
迭代优化
根据用户反馈和实际需求,对集成方案进行迭代 优化,不断提升大屏可视化的功能和性能。
06
数据安全保障措施
机器学习
集成机器学习算法和模型 ,为上层应用提供智能化 的数据分析和预测能力。
数据服务与应用层
数据服务
01
提供统一的数据服务接口,支持数据的查询、分析、挖掘等操
作。
数据可视化
02
通过大屏可视化技术,将数据以图表、地图等形式直观展示出
来,方便用户理解和分析。
业务应用
03
基于数据中台提供的数据服务和可视化能力,开发各类业务应
有效支撑企业战略目标实现
数据中台大屏可视化平台已经成为企业战略决策的重要支撑,为企业发展提供了有力的数 据保障。
经验教训分享交流
重视数据质量和准确性
在项目实施过程中,发现数据质量和准确性 对可视化效果影响巨大,因此在后续项目中 需更加重视数据治理工作。
强化跨部门沟通与协作
大屏可视化项目涉及多个部门和业务,需要强化跨 部门沟通与协作,确保项目顺利实施并达到预期效 果。

可视化解决方案

可视化解决方案
(2)建立数据访问权限控制,实现不同角色对数据的精细化管控。
(3)采用加密技术,确保数据在传输和存储过程中的安全性。
4.系统部署与维护
(1)选择合适的硬件设备,确保系统性能稳定。
(2)采用分布式部署方式,提高系统并发处理能力。
(3)建立完善的运维管理制度,确保系统持续稳定运行。
四、实施步骤
1.项目启动:明确项目目标、范围和预期成果,组建项目团队。
2.数据风险:建立严格的数据管理制度,保障数据的完整性和安全性。
3.合规风险:定期进行合规性审查,确保系统运营符合法律法规要求。
4.项目实施风险:采用项目管理方法论,监控项目进度,及时调整项目计划。
七、结论
本可视化解决方案以企业实际需求为出发点,结合专业技术和合法合规要求,旨在为企业提供一个全面、高效、安全的数据可视化平台。通过本方案的实施,企业将能够更好地利用数据资源,提升管理水平,为可持续发展奠定坚实基础。
2.确保系统符合国家相关法律法规,保障数据安全与隐私。
3.提升企业内部数据流转效率,促进跨部门信息共享。
4.增强决策者对关键业务指标的理解,提高决策质量。
三、方案设计
1.数据梳理与集成
-对企业现有的业务数据进行全面梳理,分类整理。
-采用数据集成技术,实现异构数据源的无缝对接。
-建立统一的数据管理标准,确保数据的一致性和准确性。
2.降低数据分析门槛,使各部门人员能够轻松掌握数据变化趋势。
3.强化数据安全,确保企业数据在可视化过程中的合规性。
4.提高系统性能,满足大规模数据处理需求。
三、解决方案
1.数据采集与整合
(1)梳理企业现有数据源,包括但不限于业务系统、数据库、第三方数据等。
(2)采用合法合规的数据采集方式,确保数据来源的真实性、准确性和完整性。

数据可视化的实现方法与技巧

数据可视化的实现方法与技巧

数据可视化的实现方法与技巧一、数据可视化的实现方法:1.静态图表:使用统计图表如条形图、折线图、饼图等,通过直观的图形展示数据的特征和关系。

静态图表适用于数据量较小或者数据不经常更新的情况。

2.动态图表:通过动画或者交互性来展示数据变化的过程,可以更加生动地展示数据的演化过程和趋势,增强数据的理解和记忆。

动态图表适用于数据变化频繁的场景,如股市指数、天气预报等。

3.热力图:通过颜色的深浅来展示数据的密集程度或者数量,可以直观地发现数据的分布规律和区别。

热力图适用于空间数据分析和热度分析,如地理信息系统(GIS)和交通流量分析等。

4.散点图矩阵:通过多个散点图的组合展示多个变量之间的关系,可以快速发现变量间的相关性和趋势。

散点图矩阵适用于多变量分析和特征工程,如数据挖掘和机器学习等。

5.地理可视化:将数据以地图的形式展示出来,可以直观地发现地理分布规律和区域差异。

地理可视化适用于地理数据分析和空间决策支持,如市场分布和人口普查等。

二、数据可视化的技巧:1.确定目标:在进行数据可视化之前,明确要达到的目标,例如展示数据趋势、对比不同类别的数据、发现异常点等。

这样有助于确定合适的可视化方式和工具,并在制作过程中集中精力,避免过度装饰或者无效的信息展示。

2.选择合适的图形:根据数据的类型和要传达的信息,选择适合的图表类型。

例如,使用条形图表示类别数据、折线图表示趋势、散点图表示关联性等。

选择合适的图形能够更好地展示数据的特征和关系。

5.选择合适的颜色:使用合适的颜色能够突出图表中的数据和信息,并传达特定的情感和语义。

需要注意的是,颜色选择应遵循视觉感知的原则,如不同类别用不同的颜色,避免过于鲜艳的颜色对视觉产生过大的刺激。

6.添加交互性:通过添加交互性来增强数据可视化的灵活性和可操作性。

例如,通过滑块、下拉菜单等交互方式,可以实现动态过滤和排序功能,使用户可以自由选择感兴趣的数据子集。

7.迭代改进:在数据可视化的制作过程中,不断地反思和改进设计,根据用户的反馈和需求进行优化和调整。

大数据可视化平台建设方案

大数据可视化平台建设方案

04
平台功能实现
总结词
高效性、可靠性、全面性
详细描述
为了确保数据采集的效率,该平台需要具备高效的数据采集能力,包括对各类结构化和非结构化数据的快速采集。同时,平台需要确保数据采集的可靠性和全面性,能够从各种数据源获取所需数据,避免数据遗漏。
数据采集
数据存储与管理
可扩展性、安全性、高效性
总结词
数据存储与管理是平台建设的基础,需要考虑可扩展性和高效性。在安全性方面,应采用加密等安全措施确保数据不被泄露和攻击。同时,需要建立一个完善的数据管理体系,确保数据的规范化和标准化,提高数据处理效率。
界面导航
说明如何上传和处理数据,包括数据预处理、清洗和转换等。
数据上传与处理
数据可视化分析培训
可视化工具介绍
介绍平台所提供的各种可视化工具和分析方法。
数据可视化分析流程
详细说明数据可视化分析的流程和步骤。
可视化图表类型与应用场景
介绍各种可视化图表的类型、特点和适用场景。
01
02
03
用户手册
详细介绍平台的功能、特点和操作方法,包括常见问题与解决方案。
2023
大数据可视化平台建设方案
目录
contents
方案概述平台需求分析平台架构设计平台功能实现安全性和可靠性设计平台部署和测试上手和用户培训维护和支持
01
方案概述
目的
大数据可视化平台的建设目的是为了提高数据处理和数据分析的效率与质量,同时方便对数据进行实时监控和管理。
背景
随着信息技术的不断发展,数据量的不断增加,传统数据处理方式已经无法满足需求,因此需要一种更加高效、直观的数据处理方式。
容灾和恢复测试
测试平台的容灾和恢复能力,以确保平台在发生故障或灾难时仍能保持可用性和稳定性。
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数据中心可视化技术方案北京金商祺股份有限公司2013.12目录1项目概况31.1项目背景31.2项目范围41.3项目要求41.4业务价值42项目目标52.1项目目标52.2性能要求53项目需求53.1功能需求53.2集成需求93.3实施需求93.4服务需求154环境要求164.1服务器164.2客户端174.3接口171项目概况1.1项目背景中国科学院计算机网络信息中心ARP运行支持中心(简称ARP中心)是中国科学院科研管理信息化方面的技术支撑与服务机构,承担中国科学院资源规划(ARP)项目的建设、运行保障和应用支持工作,以及中国科学院网站群系统建设和平台维护、各站点运行保障和技术支持工作。

同时,ARP中心还着力在科研管理与信息技术融合、政府行业信息化、信息资源指标体系建设与信息挖掘服务等方面开展大量的研究工作经过近几年的发展,IT环境在业务发展的重要性越发明显,但另一面由于ARP 中心管辖的机房建设历史时间较久,在目前的IT管理过程也有以下问题:资源信息分散:目前IT部门所管理的资源类型和数量较多,但是缺乏一个精确的整体资源视图。

加上不同部门与人员查看的信息又有所不同,设备维护与管理导致信息分散记录在不同的系统与团队,整体的IT资源情况没有一个统一的平台直观的查阅与了解。

另一方面目前IT架构经常发生面临着日常的变更,加上虚拟化技术的应用,使得当前的IT架构信息日益成为一个黑匣子,这使得变更与日常作业的风险加大,同时对整个IT架构的演进也越来越缺少把握与了解。

监控数据缺乏整合:目前ARP中心部署着各种监控系统,从环境监控到主机监控与网络构监控,被按设备类型分散到各个不同的监控系统之中,这使得日常的告警与关联分析面临较大的困难,而且难以清楚的了解一个机房到底目前有多少告警。

针对ARP中心机房的日常运维管理,本方案希望借助利用最新的计算机图形技术,基于三维虚拟现实的最佳形式实现对数据中心的真实展现,能够实现基于三维环境对机房、机柜和各类设备的管理功能,真正实现一个立体式、可视化的新一代机房运行管理平台,以长远改善这一现状,利用现有监控工具的监控能力与监控数据,通过可视化平台进行展示与分析,以提高信息传输理解的效率,更直观的掌握数据中心的整体情况。

参考资料:可视化(Visualization)是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。

它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域,成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术1.2项目范围物理范围:中科院院机关机房集成范围:将神州泰岳的NMS对接可视化平台。

功能范围:机房环境可视化、资产可视化、监控可视化1.3项目要求需要扎实构建一个平台级的可视化系统,长远的满足各种信息需求,宏观上可以整个机房的情况,具体要求如下:1)将目前数据中心的物理情况进行虚拟仿真,将机房与外面的监控室进行楼宇建模,从机房的任何一个机柜或设备,完成物理可视化。

2)将每一个设备的基本配置信息纳入可视化平台,通过任何物理可见的设备就可以查找到相关的配置信息,通过任何一条配置信息也可以查找到相关设备,完成资产配置可视化,实现基本的资产管理功能。

3)集成目前神州泰岳的NMS监控工具的监控数据,如主机性能、网络性能数据,以及各种设备的告警信息。

1.4业务价值采用3D技术对数据中心进行刻画,这被称为虚拟仿真(Virtual Environment),即通过技术手段把数据中心的一切物理存在的对象进行数据建模(从楼宇到设备,从地板到网线),以3D的方式在计算机中生成出来,进行查看、交互、分析,机房不再需要现实中用脚走过去参观与查看,而是随时随地的以任意一个视角进行切入,如果想知道核心的业务系统的机器分别分步在哪一些机柜之中,或者哪一些机柜空间的空间剩余还过半的,用一个查询,虚拟3D机房就会直观的输出一个图景,各种监控设备的运行数据和状态信息,与虚拟机房相结合后,并允许用户从任意时间、任意地点、任意视角进行查看任意对象的任意信息IT管理人员可以借助可视化平台的交互能力,透视数据中心的每一个角落,查看其关心的各种基础设施组件,获取相关信息,查询实时状态,甚至执行必要的操作指令。

采用符合直觉的操作方式,降低了信息查询和浏览的难度,使运维管理人员能够大幅提升操控效率,加快响应速度,缩短处理时间2项目目标2.1项目目标1)构建一个平台级的可视化系统2)完成机房的物理环境、资产设备的虚拟仿真可视化3)完成基础监控工具的监控数据可视化与IT监控的告警可视化4)具备未来功能拓展与其它工具集成的开放能力2.2性能要求1)展示对象配置信息<3秒2)进入任意场景视图<3秒3)图层信息展示视图<3秒4)告警数据展示<2秒5)查询任何对象<3秒3项目需求3.1功能需求要求能够充分利用最新的计算机图形技术,以3D虚拟仿真的最佳形式实现对数据中心的真实展现,能够实现基于3D环境对机房的运行情况进行实时监控,同时可以支持充分的针对机房、机柜和各类设备的管理功能,真正实现一个立体式、可视化的新一代机房运行管理平台。

具体要求功能如下:系统采用B/S架构,支持利用浏览器直接通过鼠标实现直接实现三维系统的的访问和浏览;系统展示效果要求全三维:通过鼠标点击三维可视化环境中实现建筑、机房,机房子区域、机柜、设备和设备端口逐级进入和浏览。

建筑物级楼层级房间级机柜组级机柜级别设备级别监控系统可视化:监控系统可视化功能模块提供丰富的数据接口,支持接入环境监控工具的监控数据,从而在三维仿真环境中实现数据中心监控系统的实时数据和报警展示:环境监控接入模块:支持电力、制冷、温湿度、安防、消防等根据建筑图纸和机房实际部署情况建立完整园区、楼层、机房、设备安装部署情况及动力环境等附属设施的直观3D展示场景。

为数据中心基础设备管理提供与实际情况相一致的3D可视化管理环境和统一的用户访问界面。

在3D可视化管理环境中采用Google Earth类似的逐级进入方式,实现园区(数据中心),楼层,机房,机柜组和机柜,设备,端口,线缆七级全3D 浏览和全鼠标操作。

3D模型要求:机房3D模型:表现机房楼层的结构布局和典型特征。

设备3D模型:通过模型可以明确识别设备品牌和型号,支持用户现场已有设备的前后面板展现。

模型支持在线下载更新。

资产管理针对数据中心的所有物理设备,包括独立设备(大型服务器和存储、空调、UPS、配电柜)和上架设备(上架安装的服务器、存储和网络设备等)的可视化管理。

信息查询:支持在3D可视化环境中通过鼠标点击操作实现对设备台帐信息的直观查询。

设备定位:实现通过关键字在3D可视化环境中的进行快速设备定位查询:支持通过关键字进行设备信息的模糊查询,必须支持针对设备品牌、操作系统类型、管理员对象、设备使用单位几个重要关键字对设备进行模糊查询和定位。

方便管理员快速了解目前的相关资产信息和分布。

数据管理:支持基于现场实际机柜布局和已有设备台账数据自动生成机房3D场景。

在相关场景中,机柜间的位置关系、设备在机柜中的位置与实际中的布局一致。

数据录入:提供资产设备信息的批量导入方式(电子表格)进行维护提供系统界面来手工维护供资产设备信息提供开放的数据接口,供日后与资产管理或CMDB进行对接,以便自动维护资产信息。

在3D可视化环境中支持对机房中所有机柜的连续可用空间分布查询,,统计结果能够在3D环境中以柱状图方式直观表现在3D可视化环境中支持机房机柜用电量分布统计,能根据不同的颜色区分相关的机柜用电量大小;支持对机房机柜用电量的分布图可视化渲染表现。

在3D可视化环境中支持对机房承重分布情况统计,能够以柱状图方式直观表现当前机房中每个机柜的承重状态,方便管理员实时了解机房布局并进行有效调整。

3.2集成需求可视化系统需与环境监控系统实现对接,功能要求说明如下:在NMS监控系统中的主机、网络以及环境设备的监控数据,告警至少包括:对象ID时间信息设备类型告警级别告警标志告警文本性能数据至少包括:对象ID性能指标名称性能指标阀值监控性能数据3.3实施需求对于实施过程中需要用到的3D建模制作,相关的要求细节及制作规则如下。

3D制作要求1.机房内部结构布局(室内建筑):实现机房内部的三维表现1 .1所需信息:机房建筑结构及设备总体布局数据要求:CAD平面布局图(DWG文件)VISIO文件说明:根据CAD图需得到以下基本信息:①各房间的详细建筑尺寸。

(如房间的长,宽等)②房间附属物体的位置及大小信息。

(如门窗的位置和大小,房柱的位置和大小等)③房间内设备的布局示意,如机柜,小型机等(如左下图所示)④如CAD图可反应出房间内砖块的真实布局(如右下图蓝线所示),则更有利于三维场景逼真再现实际机房布局,使如机柜或小型机等设备可按实际砖块位置摆放。

另外,如果有设备布局的其他文件如VISIO或PDF也可使用示例:此类CAD图可提供以下信息:①房间的建筑尺寸②设备的大致布局无法从此类CAD图得到如下信息:①设备的精确位置②设备的具体型号③机柜的朝向无法辨别此CAD图可提供以下信息:①房间的建筑尺寸②设备在房间中的准确位置(可以通过数地板块来确定)③可以看出机柜的正面朝向(如红圈所示)④可以看出设备的型号(如绿圈所示,NW表示网络机柜)VISIO文件也可以详细的看出设备的布局及精确位置和朝向及型号等信息三维场景实现1.2所需信息:机房高度信息数据要求:层高信息:地板以下高度、地板到天花板高度、天花板以上高度。

示例:地板下高度:0.8M 地板到天花板高度:3M 天花板以上高度:1.5M1.3所需信息:机房装修风格;设备布局;机柜/独立设备外形数据要求:机房内部照片示例:照片不低于500w像素,清晰,尽量正视拍摄;机房布局照片:按照通道顺序拍摄,便于了解机房布局情况。

(如下图中的①~③所示的拍摄顺序为逆时针围绕机房进行拍摄)需要重点表现的细节:尽量正视照片,清晰照片。

实景图片三维场景实现①②③对于建筑物特殊的细节也需要拍照机房的边缘也需要拍摄,可看到砖块在边缘的实际情况对于机房内的典型设施需特写拍照(如烟感,门禁等设备)细节尽量以正视角度拍,如对这个门的特写照片4.专用设备:实现设备的三维展现4.1所需信息:设备外形数据要求:设备外形照片说明:照片不低于500W像素典型标志:正面照片实景图片三维场景实现正面特写背面特写侧面特写设备细节特写,最好能拍到设备的型号,这样有助于我们能够查到更详尽的设备信息4所需信息:设备参数数据要求:长、宽、高外形尺寸.2说明:三维模型设备制作需要准确的外形尺寸信息。

①设备的具体型号②设备的外形尺寸如可以对设备进行特写拍照,可按以下方式进行:从正面拍摄设备的底部,可看出该设备宽度和所占砖块的比例关系。

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