FME在地理信息变化检测中的应用

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基于FME的地理国情普查公路连通性检查方法研究

基于FME的地理国情普查公路连通性检查方法研究

基于FME的地理国情普查公路连通性检查方法研究张磊【摘要】地理国情普查数据入库前的检查十分重要。

介绍了一种基于FME编程技术并针对地理国情要素中公路连通性的检查方法。

该方法实现了兼顾属性信息的公路连通性检查及批量数据自动化处理。

【期刊名称】《地理空间信息》【年(卷),期】2016(014)008【总页数】3页(P23-25)【关键词】FME;公路连通性;地理国情普查【作者】张磊【作者单位】福建省基础地理信息中心,福建福州 350003【正文语种】中文【中图分类】P208地理国情普查数据在生产过程中严格执行“两级检查、一级验收”制度[1],验收合格的数据汇交到建库单位后还应按照数据入库要求对各种成果数据再次检查,检查内容主要包括文件与结构一致性、拓扑一致性、其他逻辑一致性、空间参考正确性以及矢量数据接边等几个方面[2]。

交通与水域网络连通性检查是地理国情要素数据拓扑一致性检查的重要内容,也是提高交通与水域网络弧段数据处理的基本要求。

对基础地理信息数据进行质检时,交通与水域要素连通性的检查主要针对要素的图形拓扑关系,即检查要素是否存在悬挂点、伪节点等,但是对于地理国情普查的交通与水域数据来说,连通性检查不仅需要检查要素的图形拓扑关系,还需要检查要素属性信息的逻辑连通性,即检查道路与水系实体要素的逻辑表达在空间上是否连通。

而常用的GIS工具对空间数据的检查主要为图形的拓扑关系检查[3],针对属性信息的逻辑性检查时,通常采用人工目视的方式逐一要素检查,可操作性差、工作量大,且容易错漏。

目前,基于FME编程技术已经可以高效地实现兼顾属性信息与矢量伪节点的检查[4],有效地克服了属性信息逻辑性检查带来的困难。

因此,本文以地理国情普查数据检查中公路连通性检查为例,根据地理国情普查道路实体表达方式的特点,研究基于FME编程技术的公路连通性快速检查方法。

地理国情普查数据中的公路要素在数据采集时,为保证某一条国道、省道或县乡道的贯通,需在重复路段的位置采集重复路段编号来表达道路实体,道路实体的表达方式见图1,线路编码与线段编号对应关系见表1,道路实体的属性表示方法见表2。

FME 在遥感监测信息提取质量检查中的

FME 在遥感监测信息提取质量检查中的

Science and Technology &Innovation ┃科技与创新2023年第03期·179·文章编号:2095-6835(2023)03-0179-03FME 在遥感监测信息提取质量检查中的应用柴华,尹卫军,张晓华(中煤航测遥感集团有限公司,陕西西安710199)摘要:遥感信息监测是有效监管国土利用变化情况、快速获取变化信息的一种重要手段。

遥感监测信息提取是利用前期—后期遥感影像和变更库,使用人工影像比对或计算机人工智能自动比对的方法,提取监测图斑。

选取吴堡县、志丹县、清涧县、神木市4个地区的遥感监测成果作为试验数据,利用FME 对遥感监测成果从微小面、重叠面、属性规范性、逻辑一致性4个方面进行质量检查,对检查结果进行统计发现,共检查问题1389个,其中微小面85个、重叠面1248个、属性规范性问题43个、逻辑一致性问题13个,经人工核验发现,质检成果可靠、准确、详尽。

将FME 应用于遥感监测信息提取项目质量检查,可以提高成果质量检查效率,保障监测成果质量,并为类似项目的质量检查提供参考。

关键词:FME ;遥感监测;信息提取;质量检查中图分类号:P208文献标志码:A DOI :10.15913/ki.kjycx.2023.03.0551背景概述FME (Feature Manipulate Engine )是由加拿大Safe Software 公司推出的一套完整的访问空间数据的解决方案,可以实现超过200种不同空间数据格式(模型)之间的相互转换。

FME 使用面向对象技术,它的核心是通过强大的中间格式的语义转换进行运作的,映射文件控制从源数据到目的数据的配置和转换。

FME 包含的软件模块操作要素对象,读模块从外部数据源读取要素数据;要素工厂模块在使用者的控制下将这些数据合并或分割;转换模块将这些要素从一种表达格式转换为另一种表达格式,也有可能将这些要素挂接到外部数据库上;写模块将这些要素对象以一种或多种支持的格式进行输出[1]。

基于FME Server实现地理国情普查成果数据在线转换

基于FME Server实现地理国情普查成果数据在线转换

DOI:10.16661/ki.1672-3791.2018.27.053基于FME Server实现地理国情普查成果数据在线转换王伟(上海市测绘院信息中心 上海 200063)摘 要:随着地理国情普查成果数据的发布,数据在线共享模式是一种必然趋势。

本文利用FME Server解决了在线数据整合、格式转换、坐标转化、在线处理发布等问题,为数据交换共享提供了一套切实有效的解决途径。

关键词:地理国情普查 FME Server 数据在线转换中图分类号:P208 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2018)09(c)-0053-02地理国情普查成果数据最终会提供给社会众多的行业单位使用,这其中就涉及到了不同标准、不同格式数据之间交换的问题。

由于尚未建设集中与分布相结合、网络化的交换平台,各专业系统之间难以互连互通,形成了一个个信息孤岛、信息资源交换与共享困难、信息资源开发利用程度低等问题。

因此需要建成数据发布、共享、交换、服务的网络体系和软件系统体系;面对种类繁多的数据来源和地理信息数据格式交换,FME支持多源数据格式的特性成为了不可替代的关键技术。

FME Server是safe Software公司推出的基于互联网的Spatial ETL产品,它将数据转换和处理能力赋予服务器,并通过Web Service方式,向网络应用程序提供数据访问。

具有以下主要特性:(1)支持海量数据的处理,由于FME Server可在服务器环境中运行,服务器可以为程序的运行提供比PC机更高的运行环境,将繁重的空间ETL处理任务通FME Server 转移到服务器上,从而实现高吞吐量的效果。

(2)交互式的开发界面,一个FME Server任务可以通过FME Workbench创建空间工作流,存储于指定的数据库中,将其发布到FME Server,即可完成任务的创建。

利用FME Workbench模块,可以通过简单的鼠标操作,很容易实现数据的转换、变换和集成任务的空间工作流的创建。

FME在地理国情中的应用

FME在地理国情中的应用

FME在地理国情中的应用吕品【摘要】随着地理国情普查工作的开展,如何把FME强大的空间数据处理能力更好的用于地理国情普查工作海量的数据处理成为一个重要课题.虽然相关问题在现有的地理国情普查软件,如地理国情普查内外业一体化软件中已有解决,但是这并不妨碍作者采用新的方法对其进行研究.文章结合广元元坝区的部分数据,介绍了利用FME结合Python编程语言,采用动态输出的办法,以达到实现空表生成并批量裁剪扇出分幅数据库的目的.【期刊名称】《数字技术与应用》【年(卷),期】2016(000)006【总页数】1页(P125)【关键词】FME;地理国情;动态输出;Python;空表生成【作者】吕品【作者单位】四川省核工业地质调查院四川成都 610066【正文语种】中文【中图分类】P208加拿大Safe软件公司的FME是国际领先的空间数据解决方案,其对矢量数据的处理有独特的优势。

而如何把FME用于海量的地理国情数据的处理无疑将成为一个重要课题。

在地理国情普查工作的外业调查阶段,通常要求把数据进行标准分幅并包含有标准数据库的所有表以方便外业调查。

但是按照FME正常的工作流,没有数据便不会有表的生成,因此,研究如何在FME中生成一个空表的问题便变得很重要了。

1.1 数据的数学基础数据平面坐标系采用2000国家大地坐标系,高斯克吕格投影,六度分带方式,使用地理坐标,单位为“度”,用双精度浮点数表示。

其高程采用1985国家高程基准,高程系统为正常高,单位为“米”。

1.2 图幅结合表图幅接合表简称接图表。

是标明某一地区的多幅地图或分幅地图的相邻图幅的相关位置的略图。

在程序中,图幅结合表是FME对数据进行裁剪的依据,不但要求其有正确的坐标系统,而且其每个要素的标准图幅号(字段名TF)都必须具备。

这里的图幅号是后面数据扇出时分幅数据库的命名来源。

1.3 数据库模板数据库模板是包含了所有表及其所有标准字段的空数据库,数据库模板将用于数据库的复制、写入、更新等操作。

FME软件在第三次全国国土调查初始调查成果过程质量检查中的应用

FME软件在第三次全国国土调查初始调查成果过程质量检查中的应用

FME软件在第三次全国国⼟调查初始调查成果过程质量检查中的应⽤Copyright c This word is licensed under a Commons Attibution-Non Commercial 4.0 International License.129FME 软件在第三次全国国⼟调查初始调查成果过程质量检查中的应⽤陈克伟赵⼦龙王绍君云南海钜地理信息技术有限公司 DOI:10.32629/gmsm.v2i5.312[摘要] 三调是在⼆调成果基础上,按照国家统⼀标准,全⾯细化和完善全国国⼟利⽤基础数据,满⾜⽣态⽂明建设、空间规划编制、⾃然资源管理体制改⾰和统⼀确权登记等⼯作的需求。

为提⾼第三次全国国⼟调查质量,利⽤FME 软件制作初始调查成果(DLTB)检查⼯具,并应⽤于昆明市东川区第三次全国国⼟调查中,使⽤情况表明提⾼了初始调查(DLTB)数据的制作的效率和成果质量。

对利⽤FME 软件进⾏数据质量检查具有很好的借鉴意义。

[关键词] FME;三调;数据质量第三次全国国⼟调查(简称“三调”)的主要任务是在第⼆次全国⼟地调查(以下简称“⼆调”)成果基础上,按照国家统⼀标准,在全国范围内利⽤遥感、测绘、地理信息、互联⽹等技术,统筹现有资料,查清各类⼟地的所有权和使⽤权情况。

全⾯细化和完善全国国⼟利⽤基础数据,满⾜⽣态⽂明建设、空间规划编制、⾃然资源管理体制改⾰和统⼀确权登记等⼯作的需求。

相⽐于⼆调,三调技术标准中数学基础的平⾯坐标系、⼟地分类、线状地物(⼆调中的线需转为三调中的⾯)等发⽣了较⼤变化。

在如何保证质量前提下,顺利的提交合格成果,需要在三调数据制作过程中加强过程质量检查⼒度,国家和部分省份也开发了相应的质量检查软件,但存在要求⽬录组织规范、检查结果只能在安装相应软件的设备上查看、导出质检结果为表格形式等缺点,不能满⾜⽣产所需的软件更新速度、快速检查错误、定位错误等数据⽣产要求。

FME在地理信息变化检测中的应用

FME在地理信息变化检测中的应用

线要素变化检测
根据设定阈值,通过比较线要素节点的
方式,对线要素空间形态进行比较,并 辅以属性变化检测,最终将检测结果予 以输出。
根据需求不同,公开版数据结果分为
“新增、删除、属性变化、位置变化前、 位置变化后”五种;基础库结果分为 “新增、删除、属性变化”三种;针对 导航数据,在基础库的基础上,增加 “方向变化前、方向变化后”两种。 不影响线形态变化的节点增删不影响检 测结果。
面要素变化检测
根据设定阈值,通过比较面要素节点, 对面要素空间形态进行比较,并辅以属 性变化检测,最终将检测结果予以输出。 根据需求不同,公开版数据结果分为 “新增、删除、属性变化、位置变化前、 位置变化后”五种;基础库结果分为 “新增、删除、属性变化”三种; 不影响面形态变化的节点增删不影响检 测结果
随时可修订的参数化设计和实现
封装模板开发界面友好实用的操作工具
2014
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新 增
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
消 失
移 动
前时相
后时相
新 增
消 失
属 性 变 化
效率措施
对于全市区域的变化检测,可
以设定比对区域分批进行。通 过范围选取,减少每次读取的 数据 在具体运行过程中使用FME转 换器 WorkspaceRunner 进 行多线程并行处理。
点要素变化检测
点状要素的变化检测以两个不同时相的
点数据为目标,查找其在容差范围内是 否存在对应的数据。 空间上有对应的数据且属性一致则为未
发生变化的点,属性不一致则为属性变
化点; 空间上不同却属性相同的数据,则认为 该数据发生了空间上的变化; 如果空间上和属性上均无对应数据,则 认为该数据发生了新增或删除。 对于变化的点输出图形变化轨迹线

利用FME软件实现库区土地勘界面积的自动量算

利用FME软件实现库区土地勘界面积的自动量算
徐锐;吴恒友;王陆军
【期刊名称】《地矿测绘》
【年(卷),期】2013(029)004
【摘要】针对目前库区土地勘界面积统计方法的不足,特别是自动化程度不高这一缺点,采用GIS技术对库区土地勘界面积的自动统计方法进行研究.提出了一种基于FME的土地勘界面积统计方法:即利用FME软件的数据转换、空间数据处理、属性数据关联和拓扑检查和修改等功能,设计一个应用程序实现库区土地勘界面积的自动批量量算及统计.最后,以某水库土地勘界面积的量算和统计为例,结果证明该方法是可行的.
【总页数】4页(P37-40)
【作者】徐锐;吴恒友;王陆军
【作者单位】贵州省水利水电勘测设计研究院测绘处,贵州贵阳550002;贵州省水利水电勘测设计研究院测绘处,贵州贵阳550002;贵州省水利水电勘测设计研究院测绘处,贵州贵阳550002
【正文语种】中文
【中图分类】P208
【相关文献】
1.利用手扶式数字化仪进行土地面积量算的精度分析 [J], 赵冬玲;邹积亭
2.MAPGIS软件中土地利用现状面积量算方法探讨 [J], 赵强;胡娟
3.MAPGIS在土地利用数据库中的应用——图斑面积的量算 [J], 郑勤成
4.机助土地面积自动量算系统开发研究 [J], 汤国安
5.可进行网块面积量测和线物网面积扣除的土地利用调查面积量算系统(ZMTD—1) [J], 朱明
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基于FME数据转换和数据质检的研究与应用的探讨

基于FME数据转换和数据质检的研究与应用的探讨[摘要] 研究AutoCAD、ArcGis储存的数据组织和数据结构,借助FME作为桥梁,制定映射规则,实现数据无损转换,图形属性得到扩展,设置拓扑规则实现数据质检。

[关键词] FME、AutoCAD、ArcGis 数据转换和质检0引言随着科技的进步,目前自然资源相关部门的政务系统高度集成化,建立了以gdb格式的基础地理信息数据库的地理信息系统进行空间分析,报表,统计等。

鉴于此,较多的测绘成果需要以gdb格式汇交。

FME可以快速地实现数据转换为gdb格式和转换后对数据进行质检功能,同步能解决数据转换丢失的问题,通过房屋复测项目的实践证明,基于FME数据转换和数据质检应用良好。

1测绘地理信息成果储存现状1.1非电子化成果现状早期的测绘地理信息成果以薄膜图或者纸质版的成果附图储存,且没有电子版数据。

此部分成果不易保存(空间大、易受潮),非电子化的测绘产品不能直接调用。

通过矢量化进行电子化把栅格数据转换为矢量数据,而在人工转化过程中,图形会存在拓扑问题,数据丢失等现象,转换后的数据必须要进行质检才能加以利用。

1.2电子化成果现状目前主流的测绘地理信息成果生产的软件平台主要为AutoCAD、数据建库ArcGis等软件。

就整个测绘地理信息产品而言,大部分成果在这些软件下生产的。

AutoCAD生产的测绘产品通常以dwg格式的数据成果储存;ArcGis通常以gdb格式的数据成果储存。

gdb格式的基础地理信息数据库可以作为底层数据支撑服务于政务地理信息系统。

AutoCAD叫做计算机辅助设计软件,是美国 Autodesk 公司生产的。

它以图元为单位记录数据,基本的图元要素有块、线、文本,以线型、图层、颜色、字体等来描述地理实体空间位置和几何形状。

[1-2]ArcGis软件是由Esri开发的,它是以空间图形(点、线、面)和非空间信息共同组合储存记录数据的,空间编辑功能一般,但具有强大的空间分析和数据建库功能,绝大部分测绘单位使用该软件进行数据建库,行业使用率高。

基于FME的DSM变化检测提取方法研究

基于FME的DSM变化检测提取方法研究俞海东【摘要】本文基于FME平台,采用目标级变化检测方法,基于同一区域不同时相影像,设计了一个DSM变化检测范围提取的模板.对同一位置不同时相的DSM进行叠置,计算高程差值,得到变化的点,并通过高程差值阈值和面积阈值过滤后,进一步处理提取变化区域.该方法为大面积的DSM变化检测和地理国情监测提供了新的技术方法.【期刊名称】《北京测绘》【年(卷),期】2018(032)002【总页数】3页(P218-220)【关键词】变化检测;数字表面模型;提取【作者】俞海东【作者单位】广东省地质物探工程勘察院,广东广州510800【正文语种】中文【中图分类】P2080 引言随着社会经济和信息技术的快速发展,越来越多的城市在发生着巨大的变化。

尤其是近些年,一些大型城市及超大型城市的飞速发展,对国土、城规等部门的管理压力越来越大。

及时发现和掌握城市土地利用现状的变化状况、城市建设的变化情况,实现土地合理开发,成为了城市规划、国土管理等有关部门急需解决的问题[1]。

数字表面模型(Digital Surface Model,缩写DSM)是指包含了地表建筑物、桥梁和树木等高度的地面高程模型[1]。

和DEM相比,DEM只包含了地形的高程信息,并未包含其它地表信息,DSM是在DEM的基础上,进一步涵盖了除地面以外的其它地表信息的高程。

FME(Feature Manipulate Engine,简称FME)是解决数据互操作问题的一个数据转换、变换和数据分析处理的工具。

目前,FME能够集成超过320种空间与非空间数据的格式,拥有400多个不同功能的转换器,能够灵活应对各种数据重组和内容变换任务,并将处理后的信息输出到要求的格式中去,使信息在格式与应用之间自由迁移。

1 研究现状目前DSM的采集主要有两种方法:一是采用半自动的方式在摄影测量工作站或解析测图仪上采集得到;二是用机载三维激光扫描仪或断面扫描仪在摄影影像获取的同时直接扫描得到[2]。

fme在地籍数据处理中的应用

我们在使用FME Workbench之前,可以利用 Universal Viewer来查看转换前数据的属性。以工 作中常遇到的DWG格式的地形数据为例,大量而
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2013年度江苏省测绘学会年会论文集
且关键的属性就包含在DWG数据的扩展属性中。 通过UniversalViewer读人DWG数据查询可知图 形的常规属性和扩展属性。如图所示,选中的图形 的扩展属性至少包括:图形所在图层、图形代码、房 屋结构、房屋层次、测图时间、拓扑等属性,如图1 所示。
2.2数据格式转换 虽然我们使用的软件,例如Arcgis,Mapinfo等
软件也具备数据转换功能,但是很多情况下转换结 果无法满足我们的需要。因为这些转换结果大多 只完成了图形数据的格式转换,对于图形数据包含 的属性信息,特别是扩展属性,无法得到完整的转 换。FME可以在任意两种数据格式之间建立更宽 的“数据通道”,使得任意两种数据格式和模型之间 可以进行最大限度不丢失信息的相互转换和表达, 保证数据完整性和正确性。因此,我们可以利用 FME来实现的数据格式转换。
2 FME在地籍数据处理中的具体应用
2.1多源数据读入与叠加 工作中经常需要不同格式的图件进行叠加
对比分析,以满足国土相关部门的决策需要。 例如:某部门需要.tab格式的地籍数据与.dwg 格式的范围线叠加,并且需要以栅格数据的正 射影像为底图来进行决策分析。由于数据格式 的不同,若采用一般的方法,不得不对数据进行 转换,数据格式统一后在进行叠加,影响工作效 率,而且数据转换时容易造成数据属性丢失,影 响显示效果。
2.3 坐标转换 free同样也具备强大的坐标转换功能。FME
自带了5,000多种坐标系,这些坐标系基于不同的 投影、椭球体和基准面。另外坐标系可以从输入的 数据源要素中提取,可以来自FME的预定义,也可 以是FME用户自定义得到。FME允许输出的坐 标系和输入时指定的坐标系不同,可以执行所需的 坐标转换。FME Workbench包含的相关函数(例 如Affiner函数)能方便地实现对于小范围区域内 的平面坐标转换。
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随时可修订的参数化设计和实现
封装模板开发界面友好实用的操作工具
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前时相
后时相
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属 性 变 化
效率措施
对于全市区域的变化检测,可
以设定比对区域分批进行。通 过范围选取,减少每次读取的 数据 在具体运行过程中使用FME转 换器 WorkspaceRunner 进 行多线程并行处理。
如何快速把更新信息反应到公开版地图的制作上;
数据来源增多,这些不定期数据将如何纳入更新? 地理国情监测,各种数据按各自周期汇总,如何快速检测变化、更新?
2
进行自动变化检测,加快变化区域发现的速度,为数据挖掘统计打基础 人工检测对于同样区域,无论变化大小检测量是一样的; 道路、交通信息等数据变化快,但变化量小,检测依然需要大量人工; 门址库数据量巨大,变化检测不仅检查空间点的变化,还需要和其他地物之间关 系保持正确; 影像、DSM以及国情普查、监测的数据缺乏挖掘和利用; 地理国情普查和监测的数据来源广、间隔周期短,要求变化检测和更新必须快速;
面要素变化检测
根据设定阈值,通过比较面要素节点, 对面要素空间形态进行比较,并辅以属 性变化检测,最终将检测结果予以输出。 根据需求不同,公开版数据结果分为 “新增、删除、属性变化、位置变化前、 位置变化后”五种;基础库结果分为 “新增、删除、属性变化”三种; 不影响面形态变化的节点增删不影响检 测结果

直接连接数据库进行大数据操作。发挥了FME对 多种数据库的支持以及大数据批量处理的优势。

几乎为零的代码实现,仅有少许代码完成界面的 封装。

检测结果输出支持多格式可视化。
说明 创建一个新的属性 获取参数值 按照条件过滤(数据分流) 按照空间距离查找数据(临近分析) 列表排序 嵌入 Python 脚本 数据每一个要素之间进行空间和属性上 的匹配 提取要素节点的坐标值 按照某一属性进行匹配,从而传递其他 属性 列表炸开,将列表属炸散成普通属性, 同时要素按照列表数变为多个 统计每类变化的个数 提取列表的最大最小值 删除属性 查找列表中是否包含某个值 将某个列表降级成主属性 进行线线叠加分析 进行线线或者面面之间的捕捉 计算列表的元素数量 进行面面叠加分析 对数据的格式属性进行暴漏 提取图版的四至即外接多边形的角点坐 标 在工作空间中运行另外一个工作空间
线要素 --- 延长、缩短、变形、移动、新生、消亡、合并、分裂、混合分并
面要素 --- 扩大、缩小、变形、移动、新生、消亡、合并、分裂、混合分并
进行变化检测的数据位于同一坐标参考空 间,并且地理编码相同,使之能够进行叠加分析
基于矢量数据的地理信息变化检测
基础矢量数据 栅格影像 变化检测
删除 增加 不变
线要素变化检测
根据设定阈值,通过比较线要素节点的
方式,对线要素空间形态进行比较,并 辅以属性变化检测,最终将检测结果予 以输出。
根据需求不同,公开版数据结果分为
“新增、删除、属性变化、位置变化前、 位置变化后”五种;基础库结果分为 “新增、删除、属性变化”三种;针对 导航数据,在基础库的基础上,增加 “方向变化前、方向变化后”两种。 不影响线形态变化的节点增删不影响检 测结果。
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
转换器名称 AttributeCreator ParameterFetcher Tester NeighborFinder ListSorter PythonCaller Matcher CoordinateExtractor FeatureMerger ListExploder StatisticsCalculator ListRangeExtractor AttributeRemover ListSearcher ListIndexer LineOnLineOverlayer Snapper ListElementCounter AreaOnAreaOverlayer AttributeExposer BoundsExtractor WorkspaceRunner
点要素变化检测
点状要素的变化检测以两个不同时相的
点数据为目标,查找其在容差范围内是 否存在对应的数据。 空间上有对应的数据且属性一致则为未
பைடு நூலகம்
发生变化的点,属性不一致则为属性变
化点; 空间上不同却属性相同的数据,则认为 该数据发生了空间上的变化; 如果空间上和属性上均无对应数据,则 认为该数据发生了新增或删除。 对于变化的点输出图形变化轨迹线
形成业务化运行体系,加快更新周期
基础地理数据库开始建设, 为500多家用户单位提供信息
基础地理数据库建设完成, 用户数量达到1000多。
沿街门牌
小区内部
农村地区
1
全要素更新不够灵活,未来的数据更新模式是面向对象的地理要素更新 目前我院全要素更新周期固定; 对变化频率快的数据,更新周期不能满足要求(如兴趣点、导航库、交通信息等 数据);对变化频率慢的数据,更新周期又出现了冗余?
上海市测绘院 毛炜青
提 纲
1 2 3
上海市基础地理信息的现状
地理信息变化检测的主要方法 基于FME的矢量数据变化检测
FME 融入地理信息公共服务平台
4
上海市基础地理信息的现状
地理空间 信息资源
至今
2007年
2005年 2003年 1999年
开始“三维”等新数 据体系的建设,实现 “122”的服务目标 实现“0512”更新机制
基于 FME 的矢量数据变化检测
数据的适应性
多种类数据格式支持 -- 不同坐标系,不同文件格式 变化检测规则可定制 --- 不同区域不同比例需要灵活的参数 大数据的支持 – 能够直接连接大型数据库进行变化检测
开方的便捷性
具备灵活的参数配置以适应不同环境的变化检测的需求。 开发成本低,后期维护成本低 。 易用性高,不仅是小工具也可以最终转换成地理信息服务。
地理 信 息变 化 检测 的 主要 方法
同源地理专题要素变化检测
检测内容
点数据要素检测(位置和属性) -- 兴趣点
线数据要素检测(位置、形状和属性) ---道路线
面数据要素检测(位置、形状和属性)--- 行政区划面 不同比例尺下变化阈值研究 --大比例尺的小变化在小比例尺上 可忽略不计。
多源地理专题要素变化检测
变化检测方法
灰度差值法 相关系数法 基于 Mean-Shift 图像分割 光谱分析 2006年JD-01结果 2010年JD-01结果
基于DSM的变化检测:差分处理,高度变化
2006
2010
高度减少区域
高度增加区域
基于矢量数据的地理信息变化检测
空间变化内容
点要素 --- 移动、新生、消亡变化检测算法
直接利用FME模板构建
搭建了面向5种类型数据格式、15个FME模板。 充分体现了FME对上百种格式的数据相互转换的 优势。

平均每个模板20多个转换器。发挥了强大的语义
转换功能。FME具有丰富的数据建模功能,能准 确地重构数据模式,在数据转换的过程中对数据 进行多方面的综合处理,使得数据转换在保证无 损的同时,扩大信息量。
土地调查 土地利用数据库
二次加工处理 分级共享产品
提供土地规划专题信息共享 服务
提供产业布局可视化专题地 图服务
提供经济运行动态可视化监 测服务
企业、法人
法人数据库
法人可视化
产业布局产品
35万
40万 350万 755万 380万 198万 1.2万
20分
7分 1时43分 3时26分 2小时 50分 1分19秒
mdb
小数据量(单 个范围)
r2012道路线 Doorplate点 Building面
Doorplate点 ROAD_CENTER_LINE线
6500 13万 8.5万
2万 3万
批量或单个
格式
几何类型图层
记录数(两个时相)
耗时
mdb
mdb 大数据量(多 个范围) mdb oracle oracle oracle mdb
ROAD_POLYGON道路面
r2012道路线 Doorplate点 Building面 Doorplate点 ROAD_CENTER_LINE线 ROAD_POLYGON道路面
检测内容
门牌点数据变化检测(多来源点数据变化检测、与其他专题数据联动检测) 道路线匹配和变化检测(基础库、公开版、导航库、影像数据、GPS数据)
建筑面匹配和变化检测(建筑面、影像、DSM)
基于遥感影像的地理信息变化检测
变化检测流程
相对几何配准 相对辐射校正
变化检测算法
变化图斑输出 2006年JD-01影像 2010年JD-01影像
40秒 11分 5分20秒
1分 2分
单机使用存在内存不足等问题,
需要通过集群方式多机解决。
mdb oracle
oracle oracle
FME融入地理信息公共服务平台
提供人口动态空间布局数据 服务
人口普查 人口基础库 人口可视化 人口地图产品
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