大数据一体化教学方案计划实训平台说明介绍

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

大数据一体化教学实训平台简介

大数据一体化教学实训平台是由泰迪科技自主研发,旨在为高校大数据相关专业提供一体化教学实训环境及课程资源。

本平台共包含9大模块:云资源管理平台、教学管理平台、大数据分析平台、Python 数据挖掘建模平台、R语言数据挖掘建模平台、大数据开发实训平台、Python编程实训平台、R语言编程实训平台、大数据整合平台。以教学管理平台、云资源管理平台为支撑,以优质的课程、项目案例资源为核心,并以自主研发的数据挖掘建模平台为实训工具,把课程、软件、硬件内容统一结合,满足高校大数据教学与实训的一体化平台。

大数据一体化教学实训平台架构(总)

大数据一体化教学实训平台架构(理学方向)

大数据一体化教学实训平台架构(工学方向)

大数据一体化教学实训平台特点

•B/S架构:可直接通过客户机的浏览器对服务器端的一体化教学实训平台进行访问。•模块丰富:提供软硬件管理、教学管理、实验实训等系列模块,满足不同的教学与实训场景使用。

•拓展性强:教师自主开设新课程、添加各种课程资源与活动,满足用户的个性化需求。•单点登录:用户只需一次登录即可访问所有的教学与实训平台,解决了登录繁琐、操作不便等问题。

•资源一体:提供教学大纲、教学视频、教学PPT、课后习题、实验指导书、实验数据、实验代码、实验环境等一系列的教学实训资源,全方位解决实际教学与实训过程中所遇到的问题。

•教学一体:分别提供“教”与“学”的软件环境,教学与实训模块深度融合,真正实现一体化。

•软硬件一体:硬件环境采用云柜的方式进行搭建,内部集成机柜、服务器(部署一体化教学实训平台)、供配电、UPS、变频空调、应急通风等,整个云柜架构和谐统一、方便安装与维护。

云资源管理平台简介

云资源管理平台主要对实验室云虚拟化资源进行管理及维护,负责对实验室所有软件系统进行管理与监控,将云存储资源、服务器资源和网络资源整合,然后通过虚拟化搭建私有云平台,在私有云平台上搭建教学管理平台与一系列的大数据实训平台。

云资源管理平台功能及特点

●支持系统资源实时统计和监控

●支持云主机批量操作和管理

●支持云主机模板创建与分配

●支持操作日志查看和可视化分析

●支持物理服务器集群管理

●支持基础网络与私有网络

●云硬盘可独立挂于云主机

●平台系统高可用,容错性强

●云主机性能卓越,媲美物理机

教学管理平台简介

教学管理平台是针对高校在教学中对教学资源、班级学员、练习考试、成绩等方面进行管理的平台。主要将传统的教学管理与练习考试等线下教学与学习模式转化为线上学习共同体,提升教师的教学效果及学生的学习效率。

R语言数据挖掘建模平台界面截图

课程建设思路

泰迪鱼骨教学法

泰迪科技根据高校实践教学中的痛点,提出“鱼骨教学法”的概念。以企业真实需求为导向,通过机器学习、网络爬虫技术、ETL数据迁移与预处理、Python编程技术、数据可视化、Hadoop项目实训等课程学习,把理论教学、案例教学、工具教学、实训项目融合一体,学生学习的技能紧紧围绕企业实际应用需求,将掌握的理论知识,通过企业案例的形式进行衔接,达到知行合一,“用以致学”的目的。

●基于鱼骨教学法,泰迪科技针对高校大数据相关专业设计了大数据系列课程

●每门课程都在一体化教学实训平台上进行授课、实训、管理、维护等

R语言数据挖掘建模平台简介

R语言数据挖掘建模平台是面向

高校理学方向专业在R语言方面的

数据分析与挖掘课程的分析建模工

具,底层基于R语言引擎计算,每

个用户可直接从教学管理平台跳转至

本平台进行使用。本平台支持工作流

计算,提供丰富的数据挖掘算法及图

表可视化效果。同时支持上传R语

言算法到平台端进行数分析与挖掘,

具有高度可用性及灵活性。

R语言数据挖掘建模平台界面截图

Python数据挖掘建模平台简介

Python数据挖掘建模平台是

面向高校在Python方面的数据分

析与挖掘课程的分析建模工具,底

层基于Python引擎计算,每个用

户可直接从教学管理平台跳转至本

平台进行使用。本平台提供丰富的

使用示例及优质的基于Python的

大数据行业案例,用户可快捷简便

地使用其进行建模分析的学习。同

时提供丰富的算法,每个算法可查

看其基于Python的实现源代码,

帮助学生更好学习数据挖掘算法及

相关知识。

Python数据挖掘建模平台界面截图

提供丰富的案例模板

提供丰富的案例模板

R语言/Python数据挖掘建模平台功能及特点

●支持多种数据接入方式,并支持数据分享功能

●提供上传基于R语言/Python的自定义算法源码的功能

●提供第三方算法模型在本平台部署及分享功能

●提供数据源或工程设置定时任务的任务调度功能

●数据挖掘工程采用工作流方式进行搭建及计算

●提供丰富的数据挖掘算法

●提供优质的大数据挖掘案例模板

●提供所有算法API(JAR包)和WebService接口

●提供各模块所对应的应用开发接口

大数据分析平台平台

大数据分析平台简介

大数据分析平台主要面向高校工学方向专业的基于Hadoop和Spark的数据分析与挖掘课程的分析建模工具,底层基于Hadoop/Spark分布式引擎,每个用户可直接从教学管理平台跳转至本平台进行使用。支持工作流,用户可在没有编程基础的情况下,通过拖拽的方式进行操作,以流程化的方式将数据输入输出、数据预处理、挖掘建模等数据挖掘过程连接,建立一个完备的数据挖掘工程。

大数据挖掘建模平台界面截图

提供丰富的数据挖掘案例模板

相关文档
最新文档