烟草工业数据中心解决方案
烟草工业数据中心DC@SureKAM 作为烟草行业数据中心建设规范的执笔人之一，联信永益在烟草行业内成功为多家工业企业建设了数据中心，逐步形成了一整套完善的烟草企业数据中心解决方案。
联信永益烟草企业数据中心方案：背靠行业数据中心，符合行业建设规范，立足烟草工业企业特点，打通工商信息壁垒，充分挖掘数据资源的深度价值，为企业提高效率、提升效益服务，为企业的决策服务。
产品概述
烟草企业数据中心的建设旨在搭建烟草企业数据标准体系和管理平台，建立综合数据视图，构建数据仓库和数据分析展现平台，从而最终达到"系统集成，资源整合，信息共享，打造行业数据中心"的总体目标。
具体来看，主要为烟草企业解决以下问题：
数据标准化管理——一个信息标准化管理平台，使得企业信息标准化工作规范化、制度化、自动化；
数据共享——一个信息交换平台，实现企业内部不同信息系统之间、工商企业之间、企业与国家局行业数据中心的信息交换与数据共享；
数据集中安全存储——通过先进的存储技术，实现有数据的加工处理和集中存储，并实现数据备份与容灾；
数据的应用——为管理者提供全面、及时、直观的数据进行分析与挖掘结果，为业务人员提供准确、易用的信息分析工具。
体系架构
烟草行业数据中心按照行业管理体制特点，主要由国家局和省级公司两级数据中心构成，各个中烟集团的数据中心与国家局的烟草行业数据中心是相互关联、密不可分的。
◆联信永益烟草行业数据中心架构
联信永益烟草工业数据中心有以下四部分组成： 信息资源标准体系
数据交换服务体系
数据加工存储体系
数据分析应用体系
产品功能
数据中心是在企业数据集成基础之上，并增加了相关的主题分类、数据交换机制等而发展而来的。
从整体上，系统包含了数据标准管理体系、横向与纵向数据交换平台、数据加工存储与安全管理，以及数据分析展现平台等。
数据标准管理
通过企业信息资源规划IRP实施数据模型，对基础信息进行标准化，并通过数据标准管理平台产品实现对标准库的有效管理，实现相关管理人员对标准化基础代码的直接维护。
信息集成交换
采用信息集成器构建中烟工业公司和下属卷烟厂之间的信息集成和交换平台，对不同业务系统间的数据进行联邦查询、复制、增量抽取、交换和映射。
此外，也为商业企业和工业企业间的数据交换，提供了一个平台。
数据加工存储与安全管理
部署通过信息集成器构建独立的数据仓库系统，提取将来自不同数据源的异构数据，按照数据标准化要求集中存储，使之在物理上与业务数据库分开，在逻辑上成为业务数据库的容灾备份。
数据分析展现
部署OLAP和数据挖掘工具，根据行业特点，建立不同的分析主题，实现数据展现。
工业数据分析主题——关注产、质、耗
●烟叶的采购、库存；
●辅料的采购、库存；
●成品的生产和库存；
●成品质量；
●生产效率；
●能源消耗；
●配方管理；
●……
产品特点
统一规划、分步实施
一方面方案规划完整，全面涵盖了烟草工业企业数据中心建设的各个技术层面；另一方面，产品采用组件化设计原则，可以分步实施，灵活扩展，步步为营，以满足业务管理不断变化的需要。
技术先进、符合规范
一方面产品采用先进稳定的企业应用集成技术、数据交换、数据仓库等技术，并吸收国际厂商的先进经验，确保技术领先；另一方面，在采取国家、行业等相关标准的基础上，充分考虑烟草企业的实际情况，完全符合行业数据中心建设规范的要求。
数据准确、存储安全
提供多种核查或校验手段，保证系统的准确性。
通过操作系统、数据库、数据仓库、OLAP服务器、WEB服务器等多层安全控制机制保护数据只被经过授权的用户进行访问，保证数据不被破坏和盗用。
此外容灾备份技术的运用，也使避免意外灾难带来的数据损失。
价值高、易操作
辅助烟草企业建设有力支撑生产经营管理的、有价值的数据中心，使各级、各类数据流动不流失，顺畅不堵塞，有效提高信息资源的利用率。
良好的用户操作界面、完备的帮助信息。
系统参数的维护与管理通过图形化操作界面实现。
系统支持环境
●软件体系：B/S
●软件语言：JAVA
开发环境JDK1.4, 运行环境支持JDK1.5
●应用运行平台：
✧WEBSPHERE v5.0.2
✧WEBLOGIC v8.0
✧TOMCAT v5.0
●管理数据库：
✧DB2 8.1
✧ORACLE v8i/9i/10g
✧SQLSERVER 2000/2003/2005
✧SYBASE v12
典型案例
●参与编制国家烟草专卖局行业数据中心规范
●国家安监局行业数据中心建设方案
●北京安监局数据中心建设方案
●宁波卷烟厂综合信息平台
●龙岩卷烟厂综合信息平台
●……。
烟草行业数据中心基本介绍
大数据技术
大数据技术的应用使得烟草行业能够处理海量数据，挖掘出有价值的信息，为决策提供 支持。
数据中心智能化发展
智能化监控
通过智能化监控技术，实现对数据中 心设备运行状态的实时监测和预警， 提高数据中心的稳定性和可靠性。
建立供应商评价体系，对供应商进行全面评估和分类， 确保供应商的质量和供货稳定性。
库存管理
通过实时监控库存情况，合理安排进货和存储，降低 库存成本，避免缺货或积压现象。
物流优化
优化物流配送路线和运输方式，提高物流效率和运输 安全性，降低运输成本。
决策支持系统
数据可视化
通过数据可视化技术，将复杂的数据以直观 的方式呈现给决策者，帮助其快速了解数据 背后的信息和趋势。
数据加密是保护数据安全的重 要手段之一，通过对敏感数据 进行加密处理，确保数据在传 输和存储过程中不被非法获取 和篡改。
访问控制是限制对敏感数据的 访问权限的过程，只有经过授 权的人员才能访问相关数据。 访问控制可以通过身份验证、 角色管理等手段实现。
安全审计是对数据中心的各项 操作进行记录和监控的过程， 以便及时发现和应对安全事件 。安全审计可以通过日志分析 、入侵检测等技术实现。
作用
数据中心是现代企业、机构和组织进 行数字化转型和信息化建设的重要组 成部分，提供数据存储、备份、处理、 分析等服务，支持企业业务运营和决 策。Βιβλιοθήκη 烟草行业数据中心的发展历程
起步阶段
烟草行业数据中心最初是为了满 足企业内部的数据存储和管理需 求而建立，主要采用传统的数据 存储和管理方式。
整合阶段
随着烟草企业信息化建设的深入， 数据中心开始进行整合，实现数 据的集中存储和管理，提高数据 利用效率和安全性。
烟草行业数据中心基本介绍
数据中心人员管理
加强人员培训和管理，提高管理人员的专业素质和工作能力。
数据中心安全管理
加强数据中心的安全管理，包括物理安全、网络安全、数据安全等方面。
数据中心运维体系
建立完善的运维体系，包括运维管理、监控预警、应急响应等方面。
数据中心运维技术
机遇
烟草行业数据中心的发展为烟草企业带来了巨大的机遇。通过数据中心，企业可以更好地了解市场需求、优化生产流程、提高产品质量和降低成本。同时，利用大数据和人工智能技术，企业可以获得更加深入的洞察，为未来的发展提供有力支持。
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发展阶段
随着烟草行业市场竞争的加剧和信息化建设的深入，烟草企业开始重视数据中心的升级和完善，加强数据整合和挖掘，提高数据处理和分析能力。
创新阶段
当前，烟草行业数据中心正朝着智能化、绿色化、高效化的方向发展，通过引入新技术和创新管理模式，提高数据中心的运营效率和数据处理能力，为烟草企业创新发展提供有力支持。
数据安全技术是烟草行业数据中心的重要技术之一，用于保护数据的安全和隐私。数据安全技术包括数据加密、访问控制和安全审计等。数据加密是通过加密算法将敏感数据进行加密，以保护数据的机密性；访问控制是通过控制用户对数据的访问权限，以防止未经授权的访问；安全审计则是通过记录和监控用户对数据的操作，以发现和防止安全事件。随着网络安全威胁的不断增加，烟草行业数据中心需要采用更加完善、可靠的数据安全技术来保障数据的安全和隐私。
数据中心网络技术是烟草行业数据中心的基础技术之一，用于连接和管理数据中心内的各种设备和系统。数据中心网络技术包括以太网、光纤通道和InfiniBand等。以太网是最常用的数据中心网络技术之一，具有高带宽、低延迟和低成本等优点；光纤通道则具有高速、可靠和安全等优点，适用于大规模的数据中心；而InfiniBand则适用于高性能计算和数据中心内部的高速互联。随着数据中心规模的扩大和网络需求的增加，烟草行业数据中心需要采用更加高效、可靠的数据中心网络技术来满足不断增长的网络需求。
烟草数据中心建设方案
烟草数据中心建设方案烟草行业一直是我国重点发展产业之一，在保持高产高产的同时，建设数据中心也是烟草行业数字化和智能化转型的重要举措。
本文将探讨烟草数据中心建设的方案。
一、烟草数据中心建设的意义随着信息技术和数字化技术的发展，数据成为企业决策的重要依据。
烟草行业巨大的市场规模和复杂的生产流程，需要进行大量的数据整合和分析。
而烟草数据中心的建设就能够将各类生产、管理和销售的数据进行集中存储和分析，从而支撑烟草企业的数字化转型，提高数据分析的精度和效率，加强决策的科学性和准确性。
同时，数据中心还能够提高烟草产品的质量和降低成本。
通过数据分析，企业可以了解生产和销售过程中的瓶颈，优化生产与销售，提高产能利用率，降低成本，增加盈利。
此外，数据中心还可以进行风险管理、市场分析、智能物流等业务扩展，为企业的可持续发展提供更全面的支持。
二、烟草数据中心建设的方案（1）数据中心架构数据中心架构是数据中心建设中的重要部分，也是数据中心能否稳定高效运转的关键。
烟草数据中心应该按照数据、应用、存储和网络等四个方面进行构建。
其中，数据层应该包括采集、集成和转换等功能，应用层主要包括数据分析、数据挖掘和数据可视化等功能，存储层主要包括传统存储和闪存存储，网络层主要包括局域网和广域网两个部分。
（2）数据采集数据采集是数据中心建设中最重要的环节，采集到的数据最终影响到烟草企业的整体数据分析能力。
数据采集包括数据的来源和数据的采集方式两个部分。
数据来源一般包括生产过程、销售过程和管理过程等。
数据的采集方式一般分为离线采集和在线采集两种形式。
离线采集主要是将历史数据归档到数据仓库中，而在线采集需要实时在线处理采集到的数据并更新数据仓库。
（3）数据分析烟草数据中心的主要功能就是数据分析，因此必须进行精细化的分析设计和计划。
在烟草数据中心中，数据分析的主要任务是探究数据之间的关系，并归纳出其中的规律，从而支撑烟草企业的决策分析。
数据分析涉及到数据挖掘、数据查询、数据可视化等技术，在设计时需要考虑数据查询效率、数据可视化图表等元素，站在用户的角度设计功能，让用户从枯燥的数据中找到感性的因素。
烟草-行业数据综合分析应用解决方案
烟草-行业数据综合分析应用解决方案第一篇：烟草-行业数据综合分析应用解决方案烟草专卖管理局数据综合分析应用解决方案xxxx电子科技有限公司2013年7月目录一、建设背景 (3)二、建设思路 (3)三、建设目标 (3)四、总体设计 (4)4.1、设计原则...................................................4 4.2、设计思路...................................................5 4.3、总体架构 (6)五、系统实现 (6)5.1、整合内容...................................................6 5.2、采集处理方式.. (7)5.2.1、数据采集..............................................7 5.2.2、数据整合..............................................9 5.3、数据应用..................................................15 5.3.1、应用定制.............................................15 5.3.2、数据展现.............................................21 5.3.3、应用主题数据.........................................21 5.4、主要功能..................................................22 5.4.1、数据来源管理.........................................22 5.4.2、主题和指标管理.......................................22 5.4.3、报表定制.............................................23 5.4.4、图表定制.............................................23 5.4.5、热点定制.............................................23 5.4.6、连接资源管理.........................................23 5.4.7、页面定制.............................................23 5.4.8、用户及角色管理 (24)六、系统价值.......................................................24 5.1、企业报表..................................................24 5.2、主题分析..................................................25 5.3、运营监控.. (25)七、成功案例.......................................错误！未定义书签。
物联网时代的烟草数据中心解决方案
物联网时代的烟草数据中心解决方案烟草行业信息化建设正向着物联网迈进，但如何建设“不可替代的物流企业”呢？关键是掌控行业整个流程的全部信息，从一粒种子撒入农田到一支成品香烟化为灰烬，都能实现信息的收集，传送，分析提炼。
尤其是最后对海量信息分析提炼，需要一个面向业务的，弹性、智能的数据加工分析体系，这就是物联网时代的烟草新一代数据中心。
1.1. 烟草物联网新一代数据中心不论是工业还是商业都在走物联网之路，并且随着国家烟草行业集约经营，减少重复投资的总体思路逐渐铺开，在国家烟草专卖局的统一指导下，工商一体化的物联网信息反馈系统已经开始在上海、江苏等地实施，并且经过实践证明是科学的、合理的。
同时我们注意到，烟草物联网借助各种先进的信息技术如GIS、GPRS、RFID、INTERNET、BI 构建一个全新的物物互联平台，实现各种数据的统一统计和分析。
最终目的是各个环节单位，基于权限范读取提炼后的信息，使烟草生产企业、商业企业、零售户、消费者、烟农之间异地、远程、动态全天候进行信息交互，最终达到生产供给与需求之间的最佳平衡，保持产业链的健康持续发展，为烟草行业做大做强奠定基础。
从全局的角度看，烟草行业的物联模型如下图所示：在感知层面：通过有线、无线等方式探知目标状态的改变，如烟田温度、湿度、土壤酸碱度；原料工业库房入库，成品打码，运输位置，商业入库、出库扫码，销售扫码等等。
在网络层面：采用行业内联网或互联网，传送上述感知到的一切变化信息。
在应用层面：建立统一的电子地图（GIS）和在途信息管理平台实现在途信息的跟踪、展示、查询、监控、调度和统计分析等功能。
例如，通过实时传感采集和历史数据分析功能，建立一套烟叶生长仿生数据系统；通过智能分析与联动控制功能，及时精确地满足烟叶作物生长对温、湿、光、土壤的需求，达到高幅增产的目的；使烟叶作物完全遵循人工调节，达到高效、实用的农业生产效果。
当然在工业领域拥有更多的工业控制、制造包装、仓储运输等信息化流程这里不在逐一而论。
烟草专卖局数据中心项目建设方案研讨
烟草专卖局数据中心项目建设方案研讨烟草专卖局是我国烟草行业的主管部门，随着信息化时代的到来，提高信息技术水平成为烟草行业发展的必要条件。
而数据中心是信息化建设的重中之重，对于烟草行业的发展具有重要的意义。
因此，烟草专卖局数据中心项目建设方案的研讨是必要的。
一、项目背景随着我国经济的快速发展和信息化的普及，电子商务、物联网、云计算等新兴技术正深刻地影响着人们的生产和生活方式。
我国烟草行业也不例外，互联网+烟草的思路已经成为当前烟草行业的关注焦点。
数据中心作为信息化建设的核心部分，是“互联网+烟草”发展的重要保障。
目前，烟草专卖局数据中心采取的是分布式部署，各个系统独立运行，数据不互通，信息共享相对困难。
同时，各系统规模不一，无法适应烟草行业信息化建设和发展的需要。
因此，构建统一、集成的数据中心已经成为烟草行业发展的必然选择。
二、项目目标1、建设统一、集成的数据中心，实现烟草行业信息资源的共享和交换。
2、升级烟草行业信息化水平，提高管理效率，优化管理流程。
3、加强烟草行业安全保障和信息技术人才的培养，提升烟草行业在信息化领域的核心竞争力。
4、为烟草行业发展提供支撑，推进“互联网+烟草”战略的深入实施。
三、项目内容1、数据中心规划与设计本项目应根据烟草行业信息化建设的需求，设计满足要求的数据中心。
规划设计包括数据中心硬件、软件和网络基础设施等内容，需要考虑到系统的性能、可靠性、可扩展性和灵活性等多个方面。
2、数据中心建设本项目的建设包括硬件、软件和网络基础设施的建设，建设过程中需要按照设计要求进行实施，确保系统的性能、可靠性和可扩展性等。
3、数据中心运维数据中心运维是整个项目的核心，包含多个方面的内容。
如数据备份恢复、安全管理、性能管理、故障排除、监控与改进等等。
数据中心运维要保证系统的高可用性、高性能和高安全性。
4、数据中心应用程序开发数据中心应用程序开发是重要的一环。
需要针对烟草行业信息化需求，提供适合的应用程序，方便数据管理和信息交换。
烟草行业数据中心基本介绍
烟草行业数据中心基本介绍在当今数字化的时代，数据已经成为企业决策、运营和发展的重要依据。
对于烟草行业来说，数据中心的建设和运用更是具有关键意义。
烟草行业数据中心是一个集成了大量数据资源，并通过先进的技术手段进行存储、管理和分析的核心枢纽。
烟草行业数据中心首先具备强大的数据存储能力。
由于烟草行业涉及到从原材料采购、生产加工、质量检测、销售渠道到消费者反馈等众多环节，产生的数据量极其庞大。
这些数据包括各类业务数据，如订单信息、库存数据、销售数据等；也有生产过程中的工艺参数、设备运行状态等技术数据；还有市场调研、消费者行为等市场数据。
数据中心需要能够容纳这些海量的数据，并保证数据的安全性和完整性。
为了实现高效的数据管理，数据中心采用了一系列先进的技术和工具。
例如，建立了完善的数据仓库架构，对数据进行分类、整合和清洗，以提高数据的质量和可用性。
同时，运用数据治理的理念和方法，制定数据标准和规范，明确数据的责任主体，确保数据的准确性和一致性。
在数据分析方面，烟草行业数据中心发挥着至关重要的作用。
通过运用数据分析工具和算法，对各类数据进行深入挖掘和分析，可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势。
比如，分析销售数据可以了解不同地区、不同年龄段消费者的偏好，从而为产品研发和市场推广提供有力的支持；分析生产数据可以优化生产流程，提高生产效率，降低成本；分析质量检测数据可以及时发现产品质量问题，采取措施加以改进，保障产品质量。
数据中心的安全性也是不容忽视的一个方面。
烟草行业作为国家的重要产业，其数据涉及到企业的商业机密和国家的经济安全。
因此，数据中心采取了严格的安全措施，包括网络安全防护、访问控制、数据加密等，以防止数据泄露和非法访问。
此外，数据中心的运维管理也是保障其稳定运行的关键。
专业的运维团队负责监控数据中心的硬件设备、软件系统的运行状态，及时处理故障和问题，进行定期的维护和升级，确保数据中心始终处于良好的运行状态。
烟草行业数据中心解决方案
档编号：001版本号：密级：数据中心及决策支持系统解决方案xxxxxx有限公司目录第1部分前言 (4)1.1 背景 (4)1.2 文档目的 (4)1.3 文档主要内容 (4)第2部分中烟业务分析与系统目标 (6)2.1 中烟现状分析 (6)2.2 中烟数据中心及决策支持系统目标分析 (6)第3部分中烟数据中心及决策支持系统规划 (8)3.1 系统平台建设原则分析 (8)3.2 系统建设步骤 (9)第4部分中烟数据中心及决策支持系统整体解决方案 (10)4.1 系统总体架构图 (10)4.2 系统总体架构说明 (11)4.3 系统体系结构特点 (12)4.4 系统技术重点 (13)4.4.1数据抽取 (13)4.4.2数据存储与管理 (13)4.4.3数据的分析与表现 (14)4.4.4元数据管理 (14)4.5 业务内容 (15)4.5.1存货分析主题 (17)4.5.2采购分析主题 (18)4.5.3主界面规划 (18)4.5.4业务界面规划 (18)4.5.5详细界面规划 (19)4.5.6高级分析规划 (20)4.5.7实现方式 (21)4.6 产品配置说明 (22)4.6.1数据整合（ETL） (22)4.6.2数据存储 (23)4.6.3数据分析与表现 (23)4.6.4权限控制 (23)4.6.5系统操作界面 (24)4.6.6报告样例 (25)第5部分中烟数据中心及决策支持系统项目实施管理方案 (27)5.1 实施框架及规范参考 (27)5.1.1项目管理 (27)5.1.2数据仓库建设方法论 (28)5.1.3项目实施框架 (29)5.2 项目进度 (29)5.3 项目管理方法 (31)5.3.1成立项目组 (31)5.3.2项目实施计划的制定方法 (33)5.3.3项目进度检查流程 (34)5.3.4质量管理 (34)5.3.5风险管理 (35)5.3.6项目变更管理 (36)5.3.7工程移交 (37)5.4 验收和测试 (38)5.4.1系统功能测试内容 (38)6.5.2系统性能测试内容 (39)5.5 售后服务 (40)5.5.1技术支持计划 (40)5.5.2技术支持方式 (41)5.5.3设备技术文档 (42)5.6 培训计划 (44)5.7 机房场地及环境准备 (44)6.5.1设备工艺要求 (44)6.5.2机房环境要求 (46)第6部分附录 (48)6.1 公司介绍 (48)6.2 成功案例 (48)第1部分前言1.1背景随着国家烟草专卖局行业改革发展战略的稳步推进，烟草企业通过联合、重组和兼并等方式逐步做大做强，行业组织体制构架呈现出明显的整体化和集中化趋势。
烟草数据中心技术方案
汇报人：日期:•项目背景与目标•需求分析•技术方案设计•技术方案实现目•技术方案应用与推广•技术方案总结与展望录项目背景与目标烟草行业在近年来面临着日益严峻的挑战，包括市场竞争、控烟政策、消费者健康意识等多方面因素。
为了应对这些挑战，提高烟草企业的竞争力和可持续发展能力，行业内开始探索利用信息化技术来提升企业运营效率和管理水平。
在此背景下，某烟草公司决定建设一个高效、稳定、安全的数据中心，以支持企业的信息化发展，提高决策效率和经营管理水平。
项目背景介绍01021. 实现数据集中管理通过建设数据中心，将分散在各个部门的数据进行集中管理和整合，提高数据的准确性和完整性。
2. 提高数据处理效率通过对数据进行优化和整合，提高数据分析和处理效率，加速企业决策过程。
3. 保障数据安全通过采用先进的数据加密、备份和恢复技术，确保数据的安全性和可靠性。
4. 支持业务拓展数据中心的建设要能够支持企业未来的业务拓展和发展，具有可扩展性和灵活性。
5. 降低运营成本在满足需求的前提下，尽量降低数据中心的硬件和运营成本，提高投资回报率。
030405项目建设目标需求分析确保烟草业务在任何时候都能够正常运行，包括高并发、大流量的情况。
业务连续性数据安全性业务拓展保障烟草数据的安全，防止数据泄露、篡改或损坏。
支持未来烟草业务的拓展和规模增长。
030201高可用性扩展性安全性可维护性01020304提供高可用性的技术方案，避免单点故障，保证业务的连续性。
具备灵活的扩展能力，可以随着烟草业务的发展进行横向和纵向的扩展。
综合考虑网络、系统、数据等多个层面的安全性，提供完善的安全防护措施。
提供简单易用的管理和维护工具，降低运维成本。
技术方案设计总体架构设计总结词模块化、可扩展、易管理详细描述总体架构设计采用模块化的思想，将系统划分为多个独立的模块，每个模块可以独立运行和管理，提高了系统的可扩展性和可维护性。
同时，通过引入先进的技术和架构，实现了对系统的统一管理和监控，提高了系统的管理效率。
【烟草行业】烟草数据中心建设方案
【烟草行业】烟草数据中心建设方案XX烟草专卖局（公司）数据中心项目建设方案2011年5月目录1 项目背景分析 (4)1.1 信息化现状 (4)1.2 “卷烟上水平”对信息化的要求 (5)1.3 解决思路 (6)1.3.1 以数据中心建设为核心，建设全区统一的数据平台 (7)1.3.2 搭建应用集成基础平台，实现跨业务单元的信息交换和数据共享 (7)1.3.3 以门户集成技术为基础，建设XX烟草企业信息门户 (8)2 项目建设目标 (8)2.1 总体规划，明确信息化建设蓝图 (8)2.2 集成整合，打造一体化信息应用 (10)2.3 数据中心，打造一体化信息资源 (10)3 信息化规划方案 (12)3.1 IT规划方法论 (12)3.1.1 概述 (12)3.1.2 IT规划步骤和交付物 (14)3.2 信息化规划框架 (16)3.2.1 应用架构 (17)3.2.2 数据架构设计 (17)3.2.3 技术架构设计 (18)3.2.4 治理架构 (21)4 数据中心建设方案 (23)4.1 逻辑架构设计 (23)4.1.1 基础设施 (24)4.1.2 安全保障体系 (24)4.1.3 标准规范体系 (24)4.1.4 运维管理体系 (25)4.1.5 数据集成平台 (25)4.1.6 应用集成平台 (25)4.1.7 企业门户 (25)4.1.8 三大应用体系 (25)4.2 技术架构设计 (26)4.3 企业门户设计 (27)4.3.1 总体设计 (27)4.3.2 个人工作台 (29)4.3.3 企业应用中心 (31)4.3.4 网站内容管理 (32)4.3.5 门户支撑功能 (32)4.3.6 门户支撑服务设计 (33)4.4 数据集成平台设计 (39)4.4.1 理解行业指导意见 (39)4.4.2 数据中心建设价值 (40)4.4.3 建设内容 (41)4.5 应用集成平台设计 (61)4.5.1 应用集成需求分析 (61)4.5.2 应用集成总体框架 (66)4.5.3 建设内容和技术要求 (67)4.6 标准规范体系建设 (71)4.7 安全保障体系建设 (72)4.7.1 防止注入式攻击 (73)4.7.2 密码认证保障 (74)4.7.3 应用权限和访问控制 (74)4.7.4 日志和审计管理 (75)4.8 系统部署配置 (75)5 项目实施方案 (76)5.1 项目难点和应对举措 (76)5.1.1 难点一：如何合理控制项目需求范围和项目周期？ (76)5.1.2 难点二：如何既能符合行业标准又能满足XX烟草的需求？ (77)5.1.3 难点三：如何使一个高标准的规划和设计方案真正落地？ (77)5.1.4 难点四：如何保证项目团队的服务能力？ (77)5.1.5 难点五：如何让应用集成的价值得以快速体现？ (78)5.2 项目主要风险控制 (79)5.3 实施计划 (81)1项目背景分析1.1信息化现状XX烟草经过多年的信息化建设，已经建成了全区统一的行业广域网；建成了营销专卖业务大集中系统、人力资源、财务、烟叶、OA等应用系统。