郑州大学2021考研自命题科目考试大纲-432统计学
432统计学大纲
432统计学（专业学位）《统计学》考试大纲Ⅰ考试目标《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。
要求考生具有以下能力：1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法；2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力；3. 能掌握基本的概率论知识，并将其应用于推断统计中。
Ⅱ考试形式与试卷结构一、试卷满分及考试时间：试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式：答题方式为闭卷笔试。
三、试卷内容与题型结构Ⅲ考试内容一、描述统计与数理统计学部分1．调查的组织和实施；2．概率抽样与非概率抽样；3．数据的预处理；4．用图表展示定性数据；5．用图表展示定量数据；6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数；7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差；8．参数估计的基本原理；9．一个总体和两个总体参数的区间估计；10．样本量的确定；11．假设检验的基本原理；12．一个总体和两个总体参数的检验；13．方差分析的基本原理；14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释；15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别；16．一元线性回归的估计和检验；17．用残差检验模型的假定；18．多元线性回归模型；19．多元线性回归的拟合优度和显著性检验；20．多重共线性现象；21．时间序列的组成要素；22．时间序列的预测方法。
二、概率论部分1. 事件及关系和运算；2. 事件的概率；3. 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式；4. 随机变量的定义；5. 离散型随机变量的分布列和分布函数：离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数：均匀分布、指数分布、正态分布；7. 随机变量的期望与方差；8. 随机变量函数的期望与方差。
432-统计学
432-《统计学》考试大纲（研究生招生考试属于择优选拔性考试，考试大纲及书目仅供参考，考试内容及题型可包括但不仅限于以上范围，主要考察考生分析和解决问题的能力。
）一、考试性质《统计学》是应用统计硕士专业学位研究生入学考试的科目之一。
《统计学》考试要求能反映统计学学科的特点，科学、公平、准确地测试考生的基本素质和综合能力，以便很好地选拔具有科研发展潜力的优秀人才进入硕士阶段学习，为国家培养掌握现代统计理论和方法，具有较强分析与解决实际问题能力的高层次的应用型的和复合型的统计专业人才。
二、考试要求考查考生对《统计学》的基本概念、基础知识、基本技能的掌握情况，重点考察考生运用统计学知识解决实际问题的能力。
三、试卷分值、考试时间和答题方式本科目试卷满分为150分，考试时间为180分钟，答题方式为闭卷、笔试。
四、试题结构（1）试卷题型结构可能包含的题型有：填空题、选择题、简述题、计算题、综合题、证明题（2）内容结构各部分内容如下：1、统计学与统计数据的描述2、概率、概率分布与抽样分布3、参数估计4、假设检验5、相关分析与回归分析6、时间序列分析与预测7、统计指数与国民经济统计五、考查的知识及范围1、统计学与统计数据的描述统计学的分科；统计数据的种类、来源和质量；统计学的基本概念：总体、样本和变量；统计数据的整理；分布集中趋势的测度；分布离散程度的测度；分布的偏态和峰度；统计表与统计图。
2、概率、概率分布和抽样分布随机事件与概率的基本概念；随机变量及其概率分布；随机变量的数字特征；常用的抽样方法；抽样分布；中心极限定理的应用。
3、参数估计参数估计的基本原理：估计量与估计值、点估计和区间估计、评价估计的标准；贝叶斯估计；一个总体参数的区间估计；两个总体参数的区间估计；样本量的确定。
4、假设检验假设检验的基本原理；一个总体参数的检验；两个总体参数的检验。
5、相关分析与回归分析相关分析：相关系数的概率、相关系数、Spearman 等级相关系数；一元线性回归分析：相关与回归分析的联系、总体回归函数和样本回归函数、最小二乘估计、拟合优度的度量；线性回归的显著性检验与回归预测：显著性的t检验、一元线性回归模型的预测；多元线性回归分析：多元线性回归模型及假定、模型的估计和检验；参数估计量的性质。
郑州大学2021考研自命题科目考试大纲-606数学(理)
本《数学（理）》考试大纲适用于郑州大学环境科学相关专业的硕士研究生 入学考试。该课程是高等学校相关专业开设的一门重要的基础理论课.通过本课 程的教学,使学生获得一元和多元函数微分学,不定积分、定积分、重积分、曲线 曲面积分的基本概念,较系统掌握微积分的理论和方法,具有利用上述所学知识 分析问题和解决问题的能力.为学习后继课程和进一步获得数学知识奠定必要的 数学基础．
8. 向量代数与空间解析几何 考试内容
空间直角坐标系, 空间两点间的距离. 向量的线性运算、向量的模及方向余弦的坐标表示; 向量的数量积、向 量积运算; 平面的点法式,一般式,截距式;直线的点向式,对称式,一般式方程;直线 与平面的关系 曲面方程，球面，旋转曲面，曲线方程以及曲线在坐标面上的投影、常 见的二次曲面的标准方程及其图像. 考试要求 理解空间直角坐标系的有关概念，会求空间两点的距离。 理解向量的概念及其表示. 掌握向量的运算（线性运算,数量积,向量积）,了解向量垂直平行的条件. 掌握平面的方程和空间直线方程的求法. 了解曲面方程与空间直线方程的概念,掌握球面的方程, 会求母线平行于坐标轴的柱面及旋转轴为坐标轴的旋转曲面的方程, 了解常用二次曲面的方程及其图形. 了解空间在坐标面上的投影. 9. 多元函数 考试内容 多元函数的概念. 二元函数的定义域及几何意义. 二元函数的极限和连续性的概念. 偏导数的定义及其计算. 高阶偏导数的概念及计算. 多元复合函数求偏导数的方法. 隐函数求偏导数的方法. 全微分的定义及计算. 全微分存在的充分条件. 方向导数与梯度 曲面的切平面与法线方程 多元函数极值的概念. 多元函数极值存在的必要条件与充分条件. 求多元函数极值的方法. 多元函数条件极值概念. 拉格朗日乘数法. 二重积分的概念、几何意义及其性质. 二重积分的计算. 三重积分的概念、几何意义及其性质. 三重积分的计算. 曲线积分的概念及其性质. 曲线积分的计算. 曲面积分的概念及其性质. 曲面积分的计算. Green公式、Gauss公式、Stokes公式及其应用。 考试要求
新版郑州大学应用统计专硕考研真题考研经验考研参考书
经过一年的努力奋斗终于如愿以偿考到自己期望的学校，在这一年的时间内，我秉持着天将降大任于斯人也必先苦其心志劳其筋骨饿其体肤空乏其身的信念终于熬过了这段难熬却充满期待和自我怀疑的岁月。
可谓是痛并快乐着。
在这期间，我不止一次地怀疑自己有没有可能成功上岸，这样的想法，充斥在我的头脑中太多次，明知不可想这么多，但在休息时，思想放空的时候就会凭空冒出来，难以抵挡。
这对自己的心绪实在是太大的干扰，所以在此想跟大家讲，调整好心态，无论成功与否，付出自己全部的努力，到最后，总不会有那种没有努力过而与成功失之交臂的遗憾。
总之就是，付出过，就不会后悔。
在此，我终于可以将我这一年来的所有欣喜，汗水，期待，惶惑，不安全部写出来，一来是对这一重要的人生转折做一个回顾和告别，再有就是，希望我的这些经验，可以给大家以借鉴的作用。
无论是心态方面，考研选择方面，还是备考复习方面。
都希望可以跟大家做一个深入交流，否则这一年来的各种辛酸苦辣真是难吐难吞。
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郑州大学应用统计的初试科目为：(101)思想政治理论(204)英语二(303)数学三和(432)统计学。
参考书目为：1.《统计学》（第五版），贾平俊、何晓群、金勇进，中国人民大学出版社。
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432统计学考试大纲
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生:1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握数据分析的基本原理和方法。
3．掌握了基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟.二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构统计学120分，有以下三种题型：单项选择题25题，每小题2分，共50分简答题3题，每小题10分，共30分计算与分析题2题，每小题20分，共40分概率论30分，有以下三种题型：单项选择题5题，每小题2分，共10分简答题1题，每小题10分，共10分计算与分析题1题，每小题10分，共10分III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．用图表展示定性数据。
5．用图表展示定量数据。
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8．参数估计的基本原理。
9．一个总体参数的区间估计。
10．样本量的确定。
11．假设检验的基本原理。
12．一个总体参数的假设检验。
13．方差分析的基本原理。
统计学应用统计专业硕士考试大纲
432统计学应用统计专业硕士考试大纲参考书目1统计学第二版,编着, 出版, 2006;2概率论与试验统计第三版,余家林,朱倩军,高等教育出版社,2009.I.考查目标应用统计硕士专业学位统计学考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目;其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计硕士专业学位所必须具备的基本素质、应用能力和培养潜能,以利选拔优秀人才入学, 为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才;考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法;具体考试要求是：1. 掌握基本的概率论知识、原理和方法;2. 掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法;3. 具有统计建模及用统计方法解释数据的基本能力;II.考试形式和试卷结构一、试卷总分及考试时间试卷总分为150分,考试时间180分钟;二、答题方式答题方式为闭卷、笔试;允许使用计算器仅具备四则运算和开方运算功能的计算器;不得使用带有公式和文本存储功能的计算器;三、试卷内容与题型结构概率论60分,由以下三种题型构成；单项选择题10题, 每小题2分,共计20分;简答题4题, 每小题5分,共计20分;计算与证明题2题, 每小题10分,共计20分;统计学90分,由以下三种题型构成单项选择题 15题, 每小题2分,共计30分;简答题4题, 每小题5分,共计20分;计算与分析题4题, 每小题10分,共计40分;III．考查内容一、概率论1. 事件的关系、运算及运算性质；2. 概率的计算公式及计算性质；3. 全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式；4. 随机变量、概率分布列、分布函数的概念；5. 离散型随机变量及其分布：0-1分布,二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布；6. 连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布；7. 随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算；8. 随机变量的方差的性质及计算;9. 协方差、相关系数；10. 大数定律,中心极限定理;二、统计学1. 概率抽样方法和非概率抽样方法；2. 调查的组织和实施；3. 常见统计量：样本均值、样本方差、样本标准差、样本k阶原点矩、样本k阶中心矩、样本中位数、样本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数；4. 众数、分位点的概念及性质；5. 正态总体下抽样分布的结论；6. 矩估计和极大似然估计方法；7. 点估计的简单评价：无偏性、有效性；8. 区间估计及其评价；9. 假设检验的基本原理；10. 参数假设检验方法；11. 非参数假设检验方法；12. 单因素、双因素方差分析；13. 相关关系、一元线性回归及最小二乘法;参考书目：1统计学第二版,编着, 出版, 2006;2概率论与试验统计第三版,余家林,朱倩军,高等教育出版社,2009.。
河南科技大学2024年研究生自命题大纲 432 统计学考试大纲
河南科技大学2024年硕士生招生考试初试自命题科目考试大纲明栏里加备注。
河南科技大学硕士研究生招生考试《统计学》考试大纲考试科目代码：432 考试科目名称：统计学一、考试基本要求及适用范围概述掌握课程内容的基本理论和基本方法，具备学习统计学基础课、专业课的理解能力、解题表达叙述能力、计算能力、逻辑推理能力以及严谨的作风和严密的思想方法，进而培养抽象思维能力。
熟悉和掌握统计学的思维方法和研究方法具备解决问题的基本技能。
二、考试形式本课程考试形式为闭卷笔试，考试时间180分钟，总分150分。
三、考试内容第1章导论主要内容：统计及其应用领域，统计数据的类型，统计中的几个基本概念。
重点内容：统计数据的类型，统计中的几个基本概念。
第2章数据的搜集主要内容：数据的来源，调查数据，实验数据，数据的误差。
重点内容：调查数据，实验数据，数据的误差。
第3章数据的图表展示主要内容：数据的预处理，品质数据的整理与展示，数值型数据的整理与展示，合理使用图表。
第4章数据的概括性度量主要内容：集中趋势的度量，离散程度的度量，偏态与峰态的度量。
重点内容：集中趋势的度量，离散程度的度量，偏态与峰态的度量。
第5章概率与概率分布主要内容：随机事件及其概率，概率的性质与运算法则，离散型随机变量及其分布，连续型随机变量的概率分布。
重点内容：离散型随机变量及其分布，连续型随机变量的概率分布。
第6章统计量及其抽样分布主要内容：统计量，关于分布的几个概念，由正态分布导出的几个重要分布，样本均值的分布与中心极限定理，样本比例的抽样分布，两个样本平均值之差的分布，关于样本方差的分布。
重点内容：由正态分布导出的几个重要分布，样本均值的分布与中心极限定理，样本比例的抽样分布，两个样本平均值之差的分布，关于样本方差的分布。
第7章参数估计主要内容：参数估计的基本原理，一个总体参数的区间估计，两个总体参数的区间估计，样本量的确定。
重点内容：参数估计的基本原理，一个总体参数的区间估计，样本量的确定。
专业型硕士《统计学》考试大纲 .doc
专业型硕士《统计学》考试大纲考试科目：统计学科目代码：432适用专业：应用统计参考书目：《统计学》，中国人民大学出版社，2015《概率论与数理统计教程》，茆诗松、程依明、濮晓龙，高等教育出版社，2011考试内容要求I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说，要求考生：1．掌握基本的概率论知识。
2．掌握数据收集和处理的基本方法。
3．掌握数据分析的基本原理和方法。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．定性、定量数据的图标表示。
5．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
6．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
7．参数估计的基本原理。
8．一个总体和两个总体参数的区间估计。
9．样本量的确定。
10．假设检验的基本原理。
11．一个总体和两个总体参数的检验。
12．方差分析的基本原理。
13．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
14．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。
15．一元线性回归的估计和检验。
16．用残差检验模型的假定。
17．多元线性回归模型。
18．多元线性回归的拟合优度和显著性检验。
19．多重共线性现象。
20．时间序列的组成要素。
21．时间序列的预测方法。
二、概率论1．事件及关系和运算。
2．事件的概率。
3．条件概率、全概率公式、贝叶斯公式。
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郑州大学2021年硕士生入学考试初试自命题科目考试大纲
说明栏：各单位自命题考试科目如需带计算器、绘图工具等特殊要求的，请在说明栏里加备注。
郑州大学硕士研究生入学考试
《统计学》考试大纲
命题学院（盖章）：数学与统计学院考试科目代码及名称： 432 统计学
一、考试基本要求及适用范围概述
本《统计学》考试大纲适用于郑州大学数学与统计学院（025200）应用统计专业学位硕士研究生入学考试。
考试内容包含统计学和概率论基础两部分，这两门课程是统计学科的重要基础理论课。
主要内容包括：统计学的基本概念、数据的搜集、数据的图表展示、数据的概括性度量、概率分布、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析、回归分析、时间序列分析和预测、统计指数等。
要求学生系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中包含的统计思想，掌
握各种统计方法的不同特点，应用条件及适用场合，能运用适当的统计方法分析和解决实际问题。
二、考试形式
硕士研究生入学生物化学考试为闭卷，笔试，考试时间为180分钟，本试卷满分为150分。
试卷结构（题型）：单项选择题、简答题、计算题
三、考试内容
(一) 统计学部分
（1）调查的组织和实施。
（2）概率抽样与非概率抽样。
（3）数据的预处理。
（4）用图表展示定性数据。
（5）用图表展示定量数据。
（6）用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
（7）用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
（8）参数估计的基本原理。
（9）一个总体和两个总体参数的区间估计。
（10）样本量的确定。
（11）假设检验的基本原理。
（12）一个总体和两个总体参数的检验。
（13）拟合优度检验。
（14）列联表分析。
（15）方差分析的基本原理。
（16）单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
（17）变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。
（18）一元线性回归的估计和检验。
（19）用残差检验模型的假定。
（20）多元线性回归模型。
（21）多元线性回归的拟合优度和显著性检验。
（22）多重共线性现象。
（23）时间序列的组成要素。
（24）时间序列的预测方法。
(二) 概率论部分
（1）事件及关系和运算。
（2）事件的概率。
（3）条件概率和全概公式。
（4）随机变量的定义。
（5）离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松分布。
（6）连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数分布。
（7）随机变量的期望与方差。
（8）随机变量函数的期望与方差。
（9）大数定律。
（10）中心极限定理。
四、考试要求
硕士研究生入学考试科目《统计学》为闭卷，笔试，考试时间为180分钟，本试卷满分为150分。
试卷务必书写清楚、符号和西文字母运用得当。
答案必须写在答题纸上，写在试题纸上无效。
五、主要参考教材
1、《统计学》(2015年第6 版)，贾俊平，何晓群，金勇进编著，中国人民大学出版社
2、《统计学》(2014年第4 版)，袁卫，庞皓，贾俊平，杨灿编著，高等教育出版社
3、《概率论与数理统计教程》(2011年第2 版)，茆诗松，程依明，濮晓龙编著，高等教育出版社
编制单位：郑州大学
编制日期：2020年8月。