中国知网知识组织模式研究
中国知网的内容经营模式案例分析
准确性和完整性。
内容加工与处理
文本处理
中国知网采用自然语言处理技术对文献进行关键词提取、摘要生 成、全文检索等处理。
数据挖掘
通过对海量数据的挖掘和分析，发现学术研究的热点、趋势和关 联。
个性化服务
根据用户的需求和偏好，提供个性化的推荐和定制服务。
内容价值挖掘与呈现
知识图谱
中国知网通过构建知识图谱，将分散的学术资源整合成有逻辑关联 的知识体系。
• 检索功能强大：中国知网提供了 多种检索方式和高级检索功能， 方便用户快速定位所需内容，提 高信息获取的效率。
中国知网内容经营模式的优势与不足
收费较高
中国知网对个人用户和机构用户均收取一定的费用，对于一些个人用户和经费有限的机 构来说，使用门槛较高。
版权问题
由于中国知网收录了大量文献，涉及版权问题的情况较为复杂，容易引起版权纠纷。
，确保内容的准确性和权威性。
技术创新与市场变化应对
要点一
总结词
随着技术的不断发展和市场的变化，中国知网需要不断创 新和完善自身的技术和服务，以适应市场的需求。
要点二
详细描述
随着互联网技术的不断发展，学术资源的获取方式和传播 途径也在不断变化。同时，市场的需求也在不断变化。中 国知网作为学术资源平台，需要不断创新和完善自身的技 术和服务，以适应市场的需求和技术的发展。
中国知网的内容经营模式案 例分析
目录
• 中国知网概述 • 内容经营模式分析 • 商业模式分析 • 技术创新与支撑 • 面临的挑战与对策 • 结论与展望
01
中国知网概述
成立背景与发展历程
成立背景
中国知网成立于1999年，是在国家有 关主管部门的支持下、由清华大学发 起，并与同方股份有限公司发起成立 的知识资源服务平台。
中国知网
• 第四，大力开发知识挖掘、知识管理和知识服务技术，为 实现从如果出版机构能够根据用户和读者的需要，开发出
版知识产品，其市场需求将比文献出版大得多得多。目前，
知网已经开发了实用化的知识挖掘技术、知识管理技术、
• CNKI服务的读者超过4000万，日访问量超过2400万次，每 天下载的论文超过800万篇，中心网站及镜像站点年文献下 量突破30亿次，是全球倍受推崇的知识服务品牌。
CNKI工程的起源是是国家知识基础设施（National Knowledge Infrastructure，NKI）的概念，由世界银行 于1998年提出。 CNKI工程以实现全社会知识资源传播共 享与增值利用为目标，由清华大学、清华同方发起，始建 于1999年6月。在党和国家领导以及教育部、中宣部、科 技部、新闻出版总署、国家版权局、国家计委的大力支持 下，在全国学术界、教育界、出版界、图书情报界等社会 各界的密切配合和清华大学的直接领导下，建成了世界上 全文信息量规模最大的“CNKI数字图书馆”，并正式启动 建设《中国知识资源总库》及CNKI网格资源共享平台。
在合适的时间、合适的地点将 知识信息传递给需要他的人
个人数字图书馆的功能及服务
个性化定制：
定制学术资源、主题资源 跟踪同行学者 追踪科研动态 推送期刊、报纸、会议信息
个人资源管理：
本人发表的文章 文章被引用情况 文章收藏
个人知识空间构建：
专著、论文、工具书 引文管理 学术社区、学会、媒体 好友、博客、馆内搜索
中国知网隶属于清华同方知网技术产业集团（简称 TTKN Group），由清华同方知网（北京）技术有限公司 （简称TTKN）、中国学术期刊（光盘版）电子杂志社（简 称CAJPH）与清华同方光盘股份有限公司（简称TTOD）组 成，目前清华同方知网技术产业集团的总经理为王明亮， 集团拥有员工1400多人 。
基于知识图谱的我国知识库构建研究可视化分析
基于知识图谱的我国知识库构建研究可视化分析仇岗【摘要】文章采用文献计量和知识图谱可视化的方法,通过对中国知网数据库18年来知识库构建领域相关文献进行定量统计,利用CiteSpaceⅢ信息可视化软件对知识库构建领域进行可视化分析.文章分别从时间分布、核心作者分布、核心机构分布、研究热点和研究前沿等方面对知识库构建领域进行可视化分析和研究,以期对相关研究和实践创新提供借鉴和参考.【期刊名称】《新疆师范大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2019(038)002【总页数】8页(P33-40)【关键词】知识库构建;知识图谱;可视化;CiteSpace【作者】仇岗【作者单位】昌吉学院,新疆昌吉 831100;山东大学,山东济南 250100【正文语种】中文【中图分类】TP3-05在当今这个信息爆炸的时代，知识库从用户解决问题的需要出发，通过对特定领域的知识采用一定的知识获取方式收集起来，随后以某种或多种知识表示方式，实现在计算机中组织、存储、管理，并最终应用于实际问题。
而知识库构建在整个知识库中的作用尤为重要。
目前知识库构建已成为理论界和实务界研究的热点课题之一。
文章将利用Cit eSpaceⅢ信息可视化工具形象化地对国内知识库构建领域进行定量研究和可视化分析。
本研究可以让国内知识库构建领域的研究者了解现有研究状况以及该研究在未来的发展趋势，指导其研究工作。
1 相关研究CiteSpaceⅢ是美国德莱赛尔大学信息科学与技术学院的陈超美博士用Java语言开发出来的可视化分析软件。
该软件可以通过对学科领域文献信息的可视化分析和研究，使该学科领域研究者能够更直观地辨识出学科领域的现状及发展趋势［1］。
目前CiteSpaceⅢ软件在知识图谱的可视化研究中得到了广泛的应用。
如魏瑞斌针对国内知识图谱期刊论文的外部特征和内容特征进行了可视化分析，研究表明国内知识图谱研究处于起步阶段，研究人员和机构相对集中，研究论文的合著率较高，研究主题鲜明［2］。
第三讲 中国知网(2012)
点击它，选 择旧版入口
点击它，选择 新版入口
中国学术文献网络出版总库(旧版)
点击它、进入 中国知网站
提供特殊知 识的检索
本网站各 页面跳转
可同时进行多个 数据库检索
点击某一个数据库名称即进入某 一数据库检索页，进行检索。 点击某一个数据库导航即进入某一数 据库（分类）检索页，进行检索
首次使用CNKI系列资源数据库 时，必须下载、安装浏览软件。
1-3、CNKI 数字出版物超市全新改版
（学科范围、资源类型和出版范围）
“中国知网数据库出版超市”计划将我国80%的知 识资源数字化并通过互联网传播，将不同类型的资 源进行整合，建成数据库大超市，为用户提供一站 式的文献信息服务。
学科范围：涵盖自然科学、工程技术、人文社科所有学科领 域。 资源类型：包括期刊、学位论文、会议、报纸、工具书、年 鉴、专利、标准、成果等各类型资源 出版范围：自建数据库、合作数据库
按来源数据库分组： 以便研究人员选择文献类型，满足对 文献的需求。
按年度分组： 帮助学者了解某一主题每一年度发文的多 少，掌握该主题成果随时间变化趋势，进一步 分析出所查课题的未来研究热度和走向。
按相关度排序： 可找到文献内容与用户检索 词最相关的文献。
按发表时间排序： 1、帮助学者评价文献的新旧； 2、找到最新文献，最早出版的文献； 3、实现学术跟踪，进行文献的系统调研。
按研究层次分组： 可以查到相关工程技术应用成果， 技术 指导等，实现对整个学科领域全局的了解。
按文献作者分组： 1、帮助研究者找到学术专家，学术榜样； 2、帮助研究人员跟踪自己已知学者的发文 情况，发现未知的有潜力学者； 3、也是选文献的手段
按作者单位分组： 1、帮助学者找有价值的研究单位； 2、全面了解研究成果在全局分布； 3、跟踪重要研究机构的成果； 4、也是选择文献的重要手段。
CNKI与中国期刊全文数据库00
CNKI工程的具体目标：一是大规模集成整合知识信 息资源，整体提高资源的综合和增值利用价值；二 是建设知识资源互联网传播扩散与增值服务平台， 为全社会提供资源共享、数字化学习、知识创新信 息化条件；三是建设知识资源的深度开发利用平台， 为社会各方面提供知识管理与知识服务的信息化手 段；四是为知识资源生产出版部门创造互联网出版 发行的市场环境与商业机制，大力促进文化出版事 业、产业的现代化建设与跨越式发展。
专业检索 专业检索比高级检索具有更多的功能，如：前 方一致检索、字距/词距检索、序位检索等功能。 但是，需要检索人员根据系统的检索语法编制检索 式进行检索，适用于熟练掌握检索技术的专业检索 人员。
作者发文检索 是通过作者姓名、单位等信息，查找作者发表的全 部文献及被引下载情况。通过作者发文检索不仅能 找到某一作者发表的文献，还可以通过对结果的分 组筛选情况全方位的了解作者主要研究领域，研究 成果等情况。
高级检索 单库高级检索具有以下独特功能供选择使用： 单项双词组合检索、双词频控制检索。 单项双词组合检索：单项是指选择一个检索项， 双词是指针对所选定的一个检索项可分别（两个输 入框）输入两个检索词，组合是指这两个检索词之 间可进行五种（并且、或者、不包含、同句、同段） 组合。 双词频控制检索是指对一个检索项中的两检索 词分别实行词频控制，也就是一个检索项使用了两 次词频控制。是针对单项双词组合检索而设置的。
（3）输入检索词 在检索词文本框里输入关键词。关键词为检索字 段中出现的关键单词，当按相关度排列时，其出现的词 频越高，数据越靠前排列。同时可在全文、主题、篇名 等14个字段中限定该检索词出现的词频。点击“扩展” 按钮，可以查看与关键词相关的主题词，点击相关主题 词，将于关键词形成组配关系，缩小检索范围。 （4）点击“逻辑”下方的“+”或“-”可增减逻辑检索 行，可以输入多个检索项和检索词。多个检索项可以实 现“并且”、“或者”、“不包含”等组配。
中国知网概述
理工B（化学化工冶金环境）、理工C（机电航空交通）、电子技术及信息科学、经济管理 专辑分类 中国生物技术发展报告、中国矿业年鉴、中国管材年鉴、中国橡胶市场年鉴、中国涂料工业年鉴、中国焊接年鉴、 2102种 中国酿酒工业年鉴、中国齿轮工业年鉴、中国互联网发展报告、中国信息产业年鉴、中国商品交易市场统计年鉴、 中国企业并购年鉴
内部知识散落，员工为查询需要的知识耗费大量的时间和精力 知识不断更新和增长，无法及时更新，有效传递 新员工学习培训渠道有限，老员工经验难以传承 建立知识管理系统， 市场主管不能及时掌握市场动态和实时信息而处处被动
对各类问题提供全面系统的解决方案
系统使用不方便、没有个性化服务，员工没有参与的积极性
知识管理的目标与价值
4、优先数字出版情况：国际知名，国内领先 紧跟国际出版形式，2010年我社率先在国内推出学术期 刊优先数字出版模式。
•
期刊录用的定稿可以在印刷出版之前通过互联网、手
机等数字化方式出版。
•
最大特点：出版速度“快”，传播范围广！
中国博士学位论文全文数据库
（一）出版内容
(1)出版总量：供稿单位320多家，覆盖全国博士培养单位的96%。出
(2)核心资源：重点收录985、211高校的优秀硕士论文、重要特色学科专 业学校的优秀硕士论文，如通信、军事学、中医药等。
中国优秀硕士学位论文全文数据库
（二）特色与独特优势
多：收录论文多，硕士论文比同类数据库多收录20多万篇，多出比
例达17%以上。
高：重点高校论文收录比例高达96%以上，独家论文收录比例高 达50%以上。 快：平均不低于学位授予时间的2个月出版，比同类产品提前10个 月出版。
• • • •
提升组织竞争力与适应能力 避免“组织失忆”，实现知识的沉淀和传承 促进创新、创意的形成，实现知识增值 提供知识服务（辅助决策/个性化服务/情报服务）
基于CiteSpace的国内家校合作研究可视化分析
基于CiteSpace的国内家校合作研究可视化分析李明;郭瑞迎【摘要】以中国知网(CNKI)数据库1999~2016年间收录的家校合作领域的学术论文为研究对象,运用CiteSpaceⅢ可视化软件、Bicomb2.0共词分析软件和SPSS软件,对时间分布、研究机构分布、核心作者以及研究热点等方面进行了梳理,得出如下结论:研究起步晚但后劲足;机构分布不均且研究群体差异大;研究成果少且层次低;研究主题繁多且不聚焦.【期刊名称】《教学研究》【年(卷),期】2017(040)006【总页数】7页(P27-33)【关键词】家校合作;知识图谱;CiteSpaceⅢ;可视化【作者】李明;郭瑞迎【作者单位】陕西师范大学教育学院,陕西西安 710062;陕西师范大学教育学院,陕西西安 710062【正文语种】中文【中图分类】G459苏霍姆林斯基说过：“最完备的社会教育是学校—家庭教育。
”[1]基础教育领域的家校合作研究始于19世纪末，源于欧美发达国家，到20世纪80年代末逐渐受到我国教育研究者的关注，成为一种加强家庭和学校对话的互助方式。
国际21世纪教育委员会主席雅克·德洛尔(Jaques Delors)在联合国教科文组织的报告中指出：“家庭和教育系统的关系有时被认为是对立的关系,在某些发展中国家，由学校传授的知识可能与家庭的传统价值相对立；同样，处境很差的家庭往往把学校看作一个陌生的世界，他们既不了解学校的规约，也不了解学校的用途。
因此，家长和教师之间必须进行真实的对话，儿童的协调发展要求学校教育和家庭教育互相补充。
”[2]家校合作不仅弥补了单纯的家庭教育和学校教育的局限，甚至成为解决当前农村隔代教育问题的有效途径。
家校合作已经成为世界各国教育研究和学校教育改革的一个主题, 是教育发展的一个趋势[3]。
近年来，国内家校合作研究逐渐兴起，并引起学术领域和实践领域的关注。
本文以中国知网(CNKI)为文献来源，通过绘制知识图谱，对国内家校合作研究的时空分布、研究热点及其变迁进行可视化分析，梳理国内家校合作的理论基础、研究现状以及发展趋势，以期为推动我国家校合作研究走向深入提供借鉴。
CNKI中国知网使用说明PPT课件
▪ 第六步：输入检索词
在“检索词”文本框里输入关键词。关键词 为文章检索字段中出现的关键单词，当按相 关度排列时，其出现的词频越高，文献记录 越靠前排列。
▪ 第七步：进行检索 点击“检索”字样，开始检索。
▪ 第八步：显示、保存和打印检索结果
显示。检索结果首先以篇名的形式显示于检 索界面，如果用户要浏览文献的详细信息， 可点击选中的文章篇名右边的“CAJ”或 “PDF”字样。然后根据文字提示选择“打 开”或“保存”。
可以选择在一段时间内进行检索（如：选择 从“1999”年到“2006”年。
▪ 第五步：选择检索项（或字段）
在“检索项”（或字段）的下拉框里选取要 进行检索的字段，这些字段有：篇名、作者、 机构、关键词、第一责任人、摘要、引文、 基金、全文、中文刊名、英文刊名、ISSN、 年、期、智能检索。完成选择后，以下的检 索将在选中的字段中进行。
▪ 第三步：选择专辑
无论初级或高级检索都要根据需要选定一个 或多个专辑。具体操作方法是，在总目录下 鼠标点击选中的专辑、子专辑，在对应子专 辑前的复选框内打（√）号，即为选中。
▪ 第四步：选择时间范围
检索年限的选择，系统一般会给出一个默认 年，也可根据需要自己选定。方法是从年份 复选框的下拉菜单中选中。
演讲人：XXXXXX 时 间：XX年XX月XX日
▲全文信息完全的数字化，通过免费下载的最先进的 浏览器，可实现期刊论文原始版面结构与样式不失 真的显示与打印；
▲数据库内的每篇论文都获得了电子出版授权。
二、初级检索
中国期刊全文数据库系统默认的检索方式为 初级检索方式。其检索过程如下： 检索步骤： 第、《中国期刊全文数据库（CJFD）》
是目前世界上最大的连续动态更新的中国期刊全文 数据库。
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收稿日期：2011-03-04基金项目：吉林大学基本科研业务费哲学社会科学研究项目（2009JC047)作者简介：马捷(1973-),女，辽宁锦州人，博士，副教授，主要从事知识组织研究.中国知网知识组织模式研究马捷1,2，刘小乐1，郑若星1（1.吉林大学管理学院，吉林长春130022；2.吉林大学信息资源研究中心，吉林长春130022）摘要：中国知网是世界上全文信息量规模最大数字图书馆。
分析了中国知网当前的知识组织模式：数据库、主题树、知识库和分类主题一体化模式。
结合知识组织技术的发展，提出中国知网可以进一步采用基于本体的知识组织模式、主题图和超维知识组织模式，提高知识服务水平。
关键词：知识组织；中国知网；主题图中图分类号：G350文献标识码：A文章编号：1007-7634（2011）06-0843-04Reseach on Knowledge Organization Mode of CNKIMA Jie 1,2,LIU Xiao-le 1,ZHENG Ruo-xing 1(1.Management School of Jilin University,Changchun 130022,China;rmation Resource ReseachCenter of Jilin University,Changchun 130022,China)Abstract ：CNKI is a Digital Library which owns the most full text information quantity in the world.The article analyze the knowledge organization model of CNKI,they are Database model 、Topic-Specific Tree model 、Knowledge Base model and Classification and Subject Integration model.With the development of knowledge organization technology,the author put forward three new knowledge organization models that can be used on CNKI,they are Knowledge Organization Model Based on Ontology 、Topic Map Model and Super Dimension Organization KI can improve its knowledge service level through using thesenew models.Keywords ：knowledge organization;CNKI;theme map 数字图书馆是以知识概念为支撑的一种信息服务和知识服务环境【1】，其知识组织方式是在传统的信息组织方式基础上发展起来的。
数字图书馆的知识组织不仅仅是文献分类标引或各种事实数据的有序排列【2】，还需要为用户提供知识检索，为用户提供智能化的知识服务，即知识组织已经成为数字图书馆研究的核心问题。
中国知网作为世界上全文信息量规模最大的“CNKI 数字图书馆”，一直致力于整合知识信息资源，为海内外各行各业提供知识与情报服务。
对中国知网的知识组织模式进行分析和研究，借鉴其有益经验，探索深化发展途径，对于提升数字图书馆的知识组织程度，深化服务水平，具有重要价值。
1中国知网概述中国知网，即中国国家知识基础设施（China Na ⁃tional Knowledge Infrastructure ，CNKI ），以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标，是全球领先的数字出版平台。
中国知网通过产业化运作，为全社会知识资源高效共享提供丰富的知识信息资源和有效的知识传播,是一个资源丰富的数字化学习平台。
中国知网目标，一是能够将数字图书馆的信息资源大规模的整合起来从而提高知识资源的利用价值；二是建设数字化的知识服和知识资源深度开发情报科学Vol.29,No.6June,2011第29卷第6期2011年6月的平台，为全社会提供资源共享、数字化学习、知识检索、社会学习建设知识创新信息化条件；三是为知识资源生产出版部门创造互联网出版发行的市场环境与商业机制，大力促进文化出版事业、产业的现代化建设与跨越式发展【3】。
中国知网提供的服务内容丰富，主要有中国知识资源总库的各种数据库检索，提供CNKI 源数据库、外文类、工业类、农业类、医药卫生类、经济类和教育类多种数据库。
数字出版平台提供学科专业数字图书馆和行业图书馆的订购和检索服务。
同时中国知网还提供文献数据评价以及包括文献检索、数字检索、工具书检索、翻译助手、专业主题、学术资源、学术统计分析等各种知识检索，极大地丰富了学术资源。
多种知识组织模式对于中国知网服务目标的实现起着非常重要的作用。
2中国知网的知识组织模式分析知识组织是在图书馆学、情报学的分类系统和叙词表研究的基础上发展起来的，是文献信息组织的延续和升华。
知识组织以知识单元为加工单位，它不仅揭示文献的学科、主题内容，而且更注重揭示文献所载的知识单元。
知识组织将文献和信息中所包含的知识内容用语词和概念表达，采用知识工程中的知识表达方法进行知识标引和组织，能更有效的对网络信息进行组织与检索【4】。
通过知识挖掘、知识发现、推送技术、智能搜索等多种智能技术和软件技术对信息进行精简，可以发现隐含在信息中的有用知识单元并组织成知识库，进而借助一定的知识组织工具，形成有序化的知识组织体系，为用户提供知识服务。
2.1数据库模式数据库是在计算机存储设备上合理存放的相互关联的数据集合。
中国知网采用组织数据库或者各种表及文件的方法来组织知识库，如顺序文件、索引文件、多重链接表文件、倒排文件及散列文件等。
知识库系统将从组织结构上支持中国知网的数据库管理。
中国知网将学术研究、工具书检索、各种专业行业知识仓库等资源融入到不同类型的数据库中组织起来，采用标准的记录格式存储，提供统一的检索入口。
数据库中的文献资源以主题词、关键词、作者、全文、参考文献等多种途径进行文献标引，组织文献信息资源。
数据库模式可以对中国知网中的知识进行优化处理，提高知网数据操作灵活性。
同时可以高速处理大量结构化和非结构化数据，并且以信息项作为数据的最小存取单位，组织规范化的数据。
图1显示了知网知识组织的数据库模式：图1中国知网知识组织数据库模式图2.2主题树模式主题树是一种可供检索和查询的等级式主题目录，以超文本链接的方式将不同学科、专业、行业和区域的信息按照分类或主题目录组织起来。
主题树提供一种界面机制，用户利用这个界面，通过主题目录间接地连接并使用多个实际的数据资源。
中国知网数据库检索界面左侧以学科领域进行分类，形成学科分类导航系统，利用导航系统可以逐步选择学科领域缩小检索范围从而提高检索的准确性。
另外期刊导航、专业性的知识库、行业知识仓库也是按照不同行业区域信息进行的分类。
主题树模式将知识资源按照某种事先确定的概念体系结构进行分类，用户可根据需要逐层选择自己需要的知识内容，直至最后将信息资源搜索完全，并且这种方式简单易用，屏蔽了用户的复杂性，树形的浏览界面对用户来讲目的性强，检索方便快捷。
中国知网将这种树形的主题目录与数据库相联系，在数据库中，利用主题树缩小检索范围，检索到需要的网络信息资源。
2.3知识库模式知识库系统能够从组织结构上支持数字图书馆的知识组织。
目前多是由数据库系统从组织结构上组织数字信息，但数据库技术不能提供数据信息之间的知识关联【5】。
中国知网的科普知识总库、文艺作品总库、医院知识仓库等都是专业性质的知识库，提供各种知识之间的关联从而帮助用户提高检索的效率。
知识库可以采用顺序文件、索引文件、倒排文844情报科学29卷件等形式组织数字文件，用户通过索引检索到知识信息及全文信息。
2.4分类主题一体化模式分类法和主题法是传统的知识组织方法，是图书馆学研究的宝贵财富。
中国知网的知识组织借鉴了分类主题法的思想。
中国知网的学科分类、以及数据库检索中的关键词、主题检索、作者检索等均是在分类、主题标引的基础上组织信息资源，形成有序化的知识库，从而提供信息检索服务的。
通过智能化的控制词表,可以实现作者语言与用户语言的控制和转换。
自动标引系统可将采自信息源的作者语言转换为标引语言；查询系统则可以把用户语言转换为标引语言，使用户语言与作者语言通过标引语言达到最佳的匹配。
知网通过计算机技术建立知识分类体系与控制词表的系统联系，将标引语言与用户语言匹配统一，实现语词检索，并可以把大量无用信息过滤掉，结果更接近用户的需求，大大提高检索效率。
中国知网的知识组织运用了多种方法，以分类法、主题法为基本工具，将知识资源进行标引，形成基于数据库、主题树、知识库、分类主题一体化等多种有序化的知识体系，为用户提供多种检索方式。
3中国知网新的知识组织模式再探尽管知识知网的知识组织模式在实践当中具有较强的应用性，但仍然存在信息格式的异构、各种内容交叉重复、知识关联程度低【6】以及知识非统一性和知识服务的价值性等问题。
随着知识服务的范围、深度的不断拓展，可以将本体论的理念和技术、主题图方法等知识组织理论和技术引入到中国知网的知识组织模式构建中，努力实现语义化的知识检索，提升这一典型数字图书馆的知识服务水平。
3.1基于本体的知识组织模式本体为特定领域的学者提供概念化术语，是概念化和结构化的明确表示与描述【7】。
本体能够更全面、深入地揭示领域概念及概念间的关系，作为具有全球规范性和共享性的概念空间，通过映射、整合等手段为语义分类提供有效的途径【8】，成为知识组织的有力工具，是语义网的重要组成部分。
本体可以作为知网的知识组织方式，为知网的语义检索奠定基础。
建立基于本体的中国知网知识组织模式的一般思路为：针对知网中的不同学科领域构建领域本体，将领域本体中的概念术语及知识关联进行语义分类，建立索引存储到语义空间。
而检索方式是基于本体的概念检索，将构建好的领域本体作为检索系统的语义概念层，用户以本体库中的语词关系为基础进行检索。
中国知网可以运用本体理念和技术，针对不同的学科领域，将领域内的概念、概念间的关系加以表示和描述，形成领域本体，基于领域本体揭示领域知识结构，构成基于本体的知识库。
通过计算机语言程序，借助语义相关和扩展标记语(xm1)，编制数字图书馆本体知识集成系统。
这种知识组织模式能够有效解决信息检索中的查全率和查准率问题及知识的共享和复用等问题。