车载激光雷达核心性能参数及分类标准
车载激光雷达技术评价维度

车载激光雷达技术评价维度
随着自动驾驶技术的不断发展,车载激光雷达技术作为自动驾驶系统中的重要传感器之一,受到了广泛关注。
车载激光雷达技术通过发射激光束并测量其在目标表面上的反射,从而实现对周围环境的高精度感知。
在评价车载激光雷达技术时,可以从以下几个维度进行考量:
1. 精度和分辨率。
车载激光雷达技术的精度和分辨率是评价其性能的重要指标。
高精度和高分辨率的激光雷达可以更准确地识别和跟踪周围的障碍物,从而提高自动驾驶系统的安全性和可靠性。
2. 感知范围和角度覆盖。
车载激光雷达技术的感知范围和角度覆盖决定了其对周围环境的感知能力。
较大的感知范围和广泛的角度覆盖可以帮助自动驾驶系统更全面地感知周围环境,减少盲区,提高行车安全性。
3. 抗干扰能力。
在复杂的城市环境和恶劣天气条件下,车载激光雷达技术需要
具备较强的抗干扰能力,能够有效地应对光照、雨雪等干扰因素,
确保系统的稳定性和可靠性。
4. 成本和可靠性。
除了性能指标外,成本和可靠性也是评价车载激光雷达技术的
重要考量因素。
高性能的激光雷达往往伴随着较高的成本,而且需
要具备较高的可靠性和稳定性,才能在实际应用中取得良好的效果。
综上所述,车载激光雷达技术的评价维度涵盖了精度、分辨率、感知范围、角度覆盖、抗干扰能力、成本和可靠性等多个方面。
在
实际应用中,需要根据具体的场景和需求,综合考量这些因素,选
择适合的车载激光雷达技术,从而实现自动驾驶系统的安全、高效
和可靠运行。
车载激光雷达性能要求及试验方法

车载激光雷达性能要求及试验方法
汽车载激光雷达性能要求及试验方法:
一、性能要求
1、激光雷达的测距范围应满足设计要求,测距精度应满足±2cm;
2、激光雷达的重复性误差应小于±2cm;
3、激光雷达的温度稳定性应满足±1℃;
4、激光雷达的抗干扰性能应满足抗环境干扰的要求,抗电磁干扰的要求;
5、激光雷达的发射功率应满足设计要求,并保持稳定;
6、激光雷达的工作电压应满足设计要求,并保持稳定;
7、激光雷达的结构应满足设计要求,并具有良好的防水性能;
8、激光雷达的可靠性应满足设计要求。
二、试验方法
1、测距范围及精度测试:用标准参考物体(如矩形钢板),在不同距离下测量激光雷达的测距范围和精度,并记录测量结果;
2、重复性测试:用标准参考物体,在不同距离下测量激光雷达的重复性,并记录测量结果;
3、温度稳定性测试:将激光雷达置于环境温度从-20℃到+60℃的环境中,测量激光雷达的温度稳定性,并记录测量结果;
4、抗干扰性能测试:将激光雷达置于环境温度从-20℃到+60℃,环境光强从0Lux到100000Lux,电磁干扰从0dBm到100dBm的环境中,测量激光雷达的抗干扰性能,并记录测量结果;
5、发射功率测试:将激光雷达置于标准参考物体上,测量激光雷达的发射功率,并记录测量结果;
6、电压稳定性测试:将激光雷达置于环境温度从-20℃到+60℃的环境中,测量激光雷达的工作电压,并记录测量结果;
7、结构及防水性能测试:将激光雷达置于水中,测量激光雷达的结构及防水性能,并
记录测量结果;
8、可靠性测试:将激光雷达置于环境温度从-20℃到+60℃的环境中,经过一定时间的测试,测量激光雷达的可靠性,并记录测量结果。
车载激光雷达测试标准

车载激光雷达测试标准
车载激光雷达的测试标准主要包括以下几个方面:
1. 激光雷达性能测试:包括测距范围和精度、重复性、温度稳定性以及抗干扰性能的测试。
这些测试的目的是确保激光雷达在各种环境条件下能够正常工作并获得准确的测
量结果。
2. 激光雷达标定和校准:车载激光雷达需要定期进行标定和校准,以确保其测距和角度测量的准确性。
通常会使用标准反射板或其他已知反射率的物体来进行标定,并定期检查其精度。
3. 激光雷达数据质量评估:车载激光雷达会获取大量的点云数据,这些数据的数量和质量需要进行评估。
评估内容包括点云数据的分辨率、精度、覆盖范围等,以确保其满足特定的应用需求。
4. 激光雷达环境适应性测试:车载激光雷达需要在不同的环境条件下进行测试,包括不同的气候条件(如温度、湿度、光照等)、不同的道路条件(如路面类型、道路标志等)以及不同的交通状况(如车辆流量、行人数量等)。
测试目的是验证激光雷达在不同环境条件下的稳定性和可靠性。
5. 激光雷达安全性和可靠性测试:车载激光雷达需要
经过一系列的安全性和可靠性测试,以确保其在使用过程中不会对人员或车辆造成伤害或损失。
这些测试包括电磁辐射测试、机械强度测试、防尘防水测试等。
总之,车载激光雷达的测试标准需要涵盖性能、标定和校准、数据质量、环境适应性和安全可靠性等方面,以确保其能够满足实际应用的需求并保证安全性。
简述激光雷达的结构、原理、分类及特点。

简述激光雷达的结构、原理、分类及特点。
激光雷达是一种高精度、高分辨率、高可靠性的测量设备,广泛应用于自动驾驶、地形测量、工业检测等领域。
本文将从激光雷达的结构、原理、分类及特点等方面进行简述。
一、激光雷达的结构激光雷达通常由激光器、光学系统、控制系统、接收器、信号处理器等组成。
1. 激光器:激光器是激光雷达的核心部件,通常采用半导体激光器或固体激光器,能够发射高功率、高频率的激光束。
2. 光学系统:光学系统包括发射光学系统和接收光学系统。
发射光学系统负责将激光束聚焦成一束细小的光束,以便将激光束精确地照射到目标物体上。
接收光学系统负责收集目标物体反射回来的激光信号,并将其转化为电信号。
3. 控制系统:控制系统是激光雷达的智能核心,负责控制激光器的发射和接收,以及激光束的聚焦和扫描。
4. 接收器:接收器是激光雷达的另一个核心部件,负责接收目标物体反射回来的激光信号,并将其转化为电信号。
接收器的性能直接影响激光雷达的精度和分辨率。
5. 信号处理器:信号处理器负责对接收到的激光信号进行处理和分析,提取目标物体的位置、距离、速度等信息,并将其传递给控制系统进行下一步处理。
二、激光雷达的原理激光雷达的原理是利用激光束与目标物体之间的相互作用,通过测量激光束的反射或散射来确定目标物体的位置、距离、速度等信息。
当激光束照射到目标物体上时,部分激光束会被目标物体吸收,部分激光束会被目标物体反射或散射。
接收器收集到反射或散射的激光信号后,通过计算激光束的传播时间和速度,可以确定目标物体的距离和速度。
同时,通过对激光束的反射或散射特征进行分析,可以确定目标物体的位置、形状等信息。
三、激光雷达的分类激光雷达可以按照使用的激光类型、扫描方式、工作原理等多种方式进行分类。
以下是常见的分类方式:1. 激光类型:根据激光类型的不同,激光雷达可以分为固体激光雷达和半导体激光雷达。
固体激光雷达通常使用固体材料作为激光介质,具有高功率、高频率等优点;半导体激光雷达通常使用半导体材料作为激光介质,具有体积小、功耗低等优点。
车载激光雷达标准与技术

车载激光雷达标准与技术
车载激光雷达是一种用于汽车自动驾驶系统的重要传感器,它
可以实时获取车辆周围的环境信息,帮助车辆进行定位、避障和导航。
在车载激光雷达的标准与技术方面,有以下几个方面需要考虑:
1. 技术原理,车载激光雷达通过发射激光束并测量激光束的反
射时间来获取周围物体的距离和形状信息。
这些数据可以用于构建
车辆周围的环境地图,帮助车辆进行定位和导航。
2. 标准化,在车载激光雷达的应用中,需要遵循一定的标准以
确保其性能和安全性。
例如,激光雷达的发射功率、测量精度、扫
描范围等参数都需要符合相应的标准要求。
3. 数据处理,车载激光雷达获取的原始数据需要经过一定的处
理和算法分析,才能转化为对车辆有用的信息。
因此,相关的数据
处理算法和技术也是车载激光雷达技术中的重要部分。
4. 安全性,车载激光雷达在自动驾驶系统中扮演着至关重要的
角色,因此其安全性至关重要。
在设计和应用中需要考虑到激光辐
射对人体和眼睛的安全影响,以及在恶劣天气条件下的性能表现。
5. 制造工艺,车载激光雷达的制造工艺和材料选择也是影响其
性能和可靠性的重要因素。
例如,激光雷达的防水防尘性能、工作
温度范围、抗震抗振能力等都需要在制造过程中得到充分考虑。
总的来说,车载激光雷达技术需要综合考虑技术原理、标准化、数据处理、安全性和制造工艺等多个方面的因素,以确保其在自动
驾驶系统中的稳定性、可靠性和安全性。
这些方面的不断创新和发展,将有助于推动车载激光雷达技术在自动驾驶领域的应用和发展。
激光雷达核心参数

激光雷达核心参数激光雷达是一种通过激光束来测量周围环境的传感器,广泛应用于自动驾驶、机器人、无人机等领域。
激光雷达的核心参数对其性能和应用有着重要影响,本文将对激光雷达的核心参数进行详细介绍。
一、测距精度测距精度是衡量激光雷达性能的重要指标之一,通常表示为距离误差。
它受到多种因素的影响,包括激光功率、接收器灵敏度、噪声等。
在实际应用中,测距精度需要根据具体需求进行选择。
二、角分辨率角分辨率是指激光雷达可以探测到的最小角度。
它与激光束发射和接收系统的设计有关,通常越小越好。
角分辨率决定了激光雷达可以检测到多少个目标,并且对于高速移动目标的检测也非常重要。
三、扫描频率扫描频率是指每秒钟扫描次数,也称为帧率。
它直接影响了激光雷达的实时性能。
通常情况下,扫描频率越高,激光雷达可以检测到更多的目标,并且对于高速移动目标的检测也更加精确。
四、视场角视场角是指激光雷达可以覆盖的水平和垂直角度范围。
它决定了激光雷达可以检测到多少个目标,并且对于环境建模和路径规划也非常重要。
视场角通常由激光束发射和接收系统的设计决定。
五、工作距离工作距离是指激光雷达可以探测到目标的最远距离。
它受到多种因素的影响,包括激光功率、接收器灵敏度、大气衰减等。
在实际应用中,工作距离需要根据具体需求进行选择。
六、数据输出方式数据输出方式是指激光雷达输出数据的格式和接口类型。
常见的数据格式包括点云、图像等,常见的接口类型包括以太网、CAN总线等。
数据输出方式对于不同应用场景有着不同要求,因此需要根据具体需求进行选择。
七、价格价格是衡量激光雷达性价比的重要指标之一。
激光雷达的价格通常受到多种因素的影响,包括性能、品牌、市场需求等。
在实际应用中,需要根据具体需求和预算进行选择。
总结:综上所述,激光雷达的核心参数对其性能和应用有着重要影响。
测距精度、角分辨率、扫描频率、视场角、工作距离和数据输出方式是衡量激光雷达性能的关键指标,需要根据具体需求进行选择。
车载激光雷达测试标准

车载激光雷达测试标准激光雷达是车载自动驾驶系统中的重要传感器之一,其性能的稳定和准确性对于车辆的安全驾驶至关重要。
因此,车载激光雷达测试标准的制定和执行显得尤为重要。
本文将对车载激光雷达测试标准进行详细介绍,以便为相关行业提供参考和指导。
一、测试环境的准备。
在进行车载激光雷达测试之前,首先需要准备一个符合标准要求的测试环境。
测试环境应具备良好的光照条件和地面特征,以保证激光雷达的正常工作和准确测试。
同时,还需要考虑到温度、湿度等环境因素对测试结果的影响,确保测试环境的稳定性和可靠性。
二、测试项目的确定。
车载激光雷达测试标准应包括对激光雷达各项性能指标的测试项目,如测距精度、角分辨率、扫描速度等。
在确定测试项目时,需要充分考虑到激光雷达在实际应用中的工作环境和条件,确保测试项目的全面性和实用性。
三、测试方法的规范。
针对每个测试项目,都应制定相应的测试方法和规范。
测试方法应包括测试设备的选择、测试参数的设置、测试数据的采集和处理等内容,以确保测试结果的准确性和可靠性。
同时,还需要规范测试过程中的操作流程和注意事项,避免人为因素对测试结果产生影响。
四、测试数据的分析。
测试完成后,需要对测试数据进行详细的分析和评估。
通过对测试数据的分析,可以评估激光雷达的性能表现,找出存在的问题和改进的空间,并为后续的优化工作提供参考依据。
五、测试报告的编制。
最后,根据测试结果编制测试报告。
测试报告应包括测试环境的描述、测试项目的执行情况、测试方法的规范、测试数据的分析结果等内容,全面反映车载激光雷达的性能表现和测试过程。
同时,还可以根据测试报告对激光雷达的性能进行评价和等级划分,为用户选择和使用激光雷达提供参考依据。
总结。
车载激光雷达测试标准的制定和执行对于保障车辆安全驾驶具有重要意义。
通过规范的测试标准和方法,可以有效评估激光雷达的性能表现,为车载自动驾驶系统的研发和应用提供技术支持和保障。
希望本文所述内容能为相关行业提供参考和指导,推动车载激光雷达测试标准的不断完善和提高。
车规级激光雷达标准

车规级激光雷达标准车规
级激光雷达标准包括一系列测试和规范,以确保激光雷达的性能和可靠性满足汽车行业的要求。
这些标准通常包括以下几个方面:
1.环境适应性测试:激光雷达需要能够在各种环境条件下正常工作,包括高温、
低温、高湿度、盐雾、振动等。
这些测试旨在验证雷达在各种恶劣环境下的稳定性和可靠性。
2.功能安全等级:激光雷达需要满足特定的功能安全等级,如ASIL-B和SIL-2。
这些等级要求雷达在出现故障时能够安全地失效,以避免对车辆和乘客造成危险。
3.性能参数:激光雷达的性能参数包括探测距离、角度分辨率、扫描速度等。
这
些参数需要根据具体应用场景进行优化,以满足车辆在不同路况下的需求。
4.电磁兼容性:激光雷达需要能够在复杂的电磁环境中正常工作,不受其他电子
设备的干扰。
5.可靠性测试:可靠性测试是评估激光雷达性能稳定性的重要手段。
这些测试通
常包括长期耐久性测试、振动测试、温度循环测试等。
总之,车规级激光雷达标准是一套综合性的规范和测试方法,旨在确保激光雷达在汽车应用中具有高性能、高可靠性和高安全性。
这些标准对于推动激光雷达技术的发展和应用具有重要意义。
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车载激光雷达核心性能参数及分类标准
近年来,(智能)汽车的发展极大地推动了激光雷达产业的热度,目前国内外在激光雷达领域布局的公司越来越多。
激光雷达是一种发射光束并接收回波获取目标三维信息的系统,已经有着几十年的应用历史。
激光雷达系统复杂,应用场景多样,多种技术路线并存,因此,对激光雷达性能的评价不是一个简单的问题,尤其是一些参数容易混淆,如探测精度、探测准确度、探测分辨率、帧频和点频等。
由于还没有统一的标准,不同厂家在宣传中选择的参数并不完全一样。
实际上,并非所有的参数都是激光雷达的核心参数,还有一些参数之间存在较强的关联性。
如果不能正确认识这些参数的含义、相互关系、决定因素,很可能被个别高性能指标所迷惑,而无法了解激光雷达的真实性能。
本文选择车载激光雷达的关键性能参数,对这些参数的定义、计算方法、相互关系、决定因素等进行了梳理和归纳,可以帮助用户更好地使用激光雷达,对激光雷达的设计也有指导意义。
车载激光雷达核心性能参数及分类
对车载激光雷达的评价通常涉及到性能、可靠性以及应用等方面。
用户关心的参数很多,包括:激光波长、探测距离、视场角(垂直+水平)、测距精度、角分辨率、出点数、线束、安全等级、输出参数、防护等级、功率、(供电)电压、激光发射方式、使用寿命等。
但激光雷达功能上是一种距离测试系统,其核心性能应围绕测试的速
度、测试的空间范围、测试分辨率、测试的准确度、测试的重复度几方面来评价。
依据这个原则,通常认为激光雷达的核心性能参数有帧频、最大探测距离和最小探测距离、视场角、距离分辨率、水平角分辨率、垂直角分辨率、点频以及测距精度和测距准确度。
根据现有激光测距仪相关标准查询,参数定义为:重复频率:每秒钟完成的测距次数。
测距范围:在规定大气条件下,对规定目标达到规定的测距准确度时,能探测到的最远/近距离。
水平视场角:在水平方向上最大方位扫描角度θx。
垂直视场角:在垂直方向上最大方位扫描角度θγ。
距离分辨率:在光束传播方向上能够区分两个目标之间的最小距离间隔。
角分辨率:在测距范围内,对位于光束截面上相对光轴的两目标分辨的能力。
测距精度:所测得的目标距离值与实际距离值之间的偏差。
测量准确度:达到规定测距精度的测距概率。
参数间的关系及决定因素
帧频与转速、扫描频率
转速是车载激光雷达一个很直观的参数,对于(机械)旋转激光雷达,转速指的是(电机)旋转速度,通常用每秒或每分钟转的圈数来表示。
即20 r/s 表示激光雷达的电机转速是每秒钟20 圈。
激光雷达的帧频和扫描频率与转速相关,旋转一周扫描一次,扫描一次输出一帧点云。
20 r/s 的转速对应的帧频和扫描频率都是20赫兹。
激光雷达电机旋转速度越快,扫描速度越快,输出点云的速度
也越快。
激光雷达的最大和最小探测距离
激光雷达的探测距离是最关键的性能参数。
激光测距性能方程是激光测距系统设计的理论基础,用于估算激光测距系统的最大探测距离。
如图所示,激光器发出的光功率为P0,光束经过(光学)系统和传输距离R,被光学系统和大气衰减之后到达目标物,再从目标反射光线到达接收光路。
激光雷达内部光路
到(探测器)的光功率为
在公式中,目标物体的反射率被表示为ρ,发射和接收光学系统的透过率分别为(TE)和TR,窄带滤光片的透过率被记作(TF),大气衰减率被记录为σ,目标反射表面法线与光轴之间的夹角为β,接收机透镜孔径面积为AR,目标距离为R。
根据公式的分析,我们可以得出激光测距系统的最大测程是受到外部测距条件和测距系统自身性能的双重影响。
在激光测距系统的设计过程中,为了提高测程范围,必须采取一系列措施,如提升激光发射单元的发射功率、增加光学系统的透过率、增大接收单元的面积以及减小接收机的最小可探测功率PRmin。
同时,ε和γ两个系数与光斑大小、目标物体的有效发射截面积Am、发射光束的远场发散角θt和接收视场角θr之间存在着一定的关联性。
当目标物的有效发射截面积小于光斑面积时,发射光束的远场发散角会增大,导致光束发散速度加快,同时接收端接收到的光功率也会减小。
因此,为了减小激光器的光束发散角和光斑大小,发射端需要通过准直整形进行优化。
此外,除了最大探测距离之外,激光雷达内部发射光路与接收光路之间的距离也会导致探测盲区的产生。
当探测距离低于最小探测距离时,激光雷达将无法探测到目标物。
最小探测距离Lmin的计算方式为:
在公式中,D 为发射准直光路中心与接收会聚光路中心的垂直距离;d 为探测器的感光区域直径;f 为所选透镜的焦距。
视场角
激光雷达的视场角是衡量其感知范围的重要指标。
视场角越大,激光雷达能够感知的范围更广,对于汽车驾驶的安全性有着积极的影响。
然而,并非在所有情况下视场角越大越好。
例如,在相同线数的情况下,视场角增大会导致垂直角分辨率降低。
因此,视场角的选择应根据具体的应用环境和使用要求进行权衡。
决定视场角的主要因素包括激光雷达的扫描部分和光学设计。
机械旋转扫描方式由于整个收发部分都在旋转,因此很容易实现360°的水平视场角。
而转镜、棱镜和(微机)电系统(M(ic)ro-Electro-Mechanical System, (MEMS))等扫描方式的视场角则由扫描镜对光的反射角度决定。
尤其是MEMS 扫描方式,由于MEMS微振镜的口径有限,激光雷达的扫描角度范围也相当有限。
为了扩大视场角,可以采用凸凹透镜组成的扩角系统来进行光学扩束,从而增加视场角。
距离分辨率
距离分辨率指的是在同一方位上,能分辨的最小距离ΔR。
如图所示,发射脉冲的宽度为τ,当两个回波脉冲的前沿的时间间隔Δt=2ΔR/c≥τ时,两个脉冲不重叠,激光雷达可以正确分辨两个脉冲,反之两个回波脉冲重叠,激光雷达无法分辨两个物体。
回波脉冲示意图
因此,脉冲雷达中最小距离分辨率ΔR≥cτ/2。
由此可见,降低脉冲宽度有利于提高激光雷达的距离分辨率。
水平角分辨率和垂直角分辨率
角度分辨率是激光雷达的关键参数,它决定了在一定距离内激光雷达能够识别的物体的大小。
如图所示,假设激光雷达的垂直角分
辨率为0.08°,即两个激光光束之间的角度为0.08°,那么当探测距离为200 m时,两个光束之间的距离为200 m×tan0.08°≈0.28 m。
也就是说,在200 m之后,障碍物尺寸小于28 cm就有被忽略的风险。
激光雷达的线束示意图
垂直角分辨率最直接的决定因素是激光雷达的线数。
在激光雷达线束均匀分布的情况下:
垂直角分辨率=垂直视场角/线数
为了提高线数,一维扫描方案通常通过堆叠中间区域的激光器实现,而二维扫描方案的线数分布可以任意变换,可根据需要调节感兴趣区域的角度范围和垂直分辨率大小。
水平角分辨率的计算公式为:
水平角分辨率=视场角×转速/采样率
水平角分辨率与视场角和帧频相关,不能在不考虑这两个参数的情况下单独观察水平分辨率。
相同视场角下,采样率一定的情况下,转速越慢水平角分辨率越高。
点频
点频,又称出点数,是指激光雷达每秒获取的探测点的总数目。
其计算公式为:
点频= 每帧水平方向平均点数× 每帧垂直方向平均点数× 帧频
对于一维扫描方式,每次扫描垂直方向的平均点数即为其线数,因此有:
点频= (水平视场角/ 水平分辨率) × 线数× 帧频= 采样率× 线数× 帧频/ 转速= 采样率× 线数
从以上公式可以看出,点频由激光雷达的采样率和线数决定,与帧频无关。
提高帧频会导致水平分辨率降低,而点频保持不变。
通过利用点频参数,可以避免靠降低帧频来提高水平分辨率的取巧方法。
点频是激光雷达的核心性能参数之一,点频越高意味着激光雷达对目标物的感知能力越强。
测距精度与测距准确度
测距精度和测距准确度这两个参数容易混淆。
测距精度衡量的是测试的重复性,(高精度)意味着对同一目标的重复测量结果非常接近,低精度则表示测量结果在均值附近的离散性较大。
而测距准确度反映的是测试的距离与其实际距离的接近程度偏差。
测距精度与激光雷达的信噪比密切相关。
当信噪比高于一定阈值时,测距数据的分布较好地服从正态分布,随着信噪比的降低,测试数据的分布范围变大,测试精度也会下降。
测距准确度直接正比于飞行时间的准确度。
如图所示,激光雷达通过比较发射和反射脉冲的时间差来计算飞行时间。
激光雷达时间差测试原理
飞行时间的准确度取决于发射、接收脉冲触发时间的准确度以及内部(时钟)晶振的频率稳定性。
发射脉冲和时钟稳定度由激光雷达的内部电路决定,而接收脉冲触发时间准确度则与激光脉冲形状、目标物反射特性以及背景噪声等因素相关。
近年来,随着辅助驾驶车载应用场景的快速发展,激光(雷达技术)也在不断完善和迭代。
然而,多种因素导致激光雷达性能的评价变得较为复杂。
本文将对车载激光雷达的几个关键性能参数进行详细而系统的分析。
通过对参数计算方法的分析,能够帮助理解不同参数之间的关系以及性能参数的决定因素。
编辑:黄飞
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