一种基于笔刷的非真实感绘制算法的研究_图文(精)
第26卷第10期 2009年10月计算机应用与软件Computer Applications and SoftwareV01.26No.10 Oct.2009一种基于笔刷的非真实感绘制算法的研究桂斌1何广明21(江苏淮阴师范学院信息传播与技术系江苏淮安2230012(江苏淮阴师范学院电子电气工程系江苏淮安223001摘要非真实感绘制是计算机图形学的一个分支,基于笔刷的非真实感绘制是非真实感绘制的重要内容。
给出一种基于笔刷的多重非真实感绘制算法。
算法运用源图像灰度图像的颜色梯度法线方向作为笔刷的方向,以颜色空间距离来控制笔刷的绘制。
实验结果表明,对于给定的输入图像,该算法能够有效地生成具有油画艺术风格的图像。
关键词非真实感绘制笔刷算法梯度ON BRUSH STROKE.BASED ALGORITHM oF NoN.PHoTOREALISTIC RENDEIUNGGui Binl He Guangmin92。
(Department ofInformation Communication and Technology,Huaiyin Teachers College,Huaian 223001,Jiangsu,China2(Department ofElectronic and Electrical Engineering,Huaiyin Teachers College,Huaian 223001,.“angsu,ChinaAbstract Non-photorealistic rendering is a branch of computer graphics.Brash stroke-based rendering is an important content in non-pho・ torealistic rendering.A muhilayer non-photorealistie rendering algorithm based on brush stroke is proposed,which uses colour gradient normal direction of gray-scale image of the source image a8the direction of the brush stroke,and uses COIOUr space difference to control the brush strokes’movement.Experimental results show that for a given input image,the algorithmCan effectively generate all image with oil paiming style.Keywords Non-photorealistie renderingBrash stroke Algorithm Gradient0引言当今的计算机技术允许人们快捷方便地创造出具有高度真实感的自然图像,但是处理结果的真实感已经使人们极为厌倦。
目前,计算机图形学领域的学者们正致力于开发自动的、具有非真实感意象的、充满艺术表现力的绘制技术和方法…。
在基于笔刷的非真实感绘制方面,许多学者提出了基于笔刷的不同绘画风格的算法,如油画、水粉画、钢笔画、马塞克镶嵌画、圆点画、流线视觉效果及矢量域视觉效果等。
通过绘制离散的元素(如绘画的笔刷或圆点来自动生成非真实感图形的方法称为基于笔刷的绘制方法(SBR¨J。
非真实感绘制技术,不仅可以使每个人都能够方便快捷地创作出充满艺术韵味和富于艺术想象力的图像,同时还可以广泛地应用于媒体行业,使其能够创作出具有艺术表征力的视频, 例如具有油画、水彩画或者国画风格的视频。
本文给出一种基于笔刷模型的多重绘制方法来生成具有油画艺术风格的图像。
1相关工作非真实感绘制领域的早期研究成果当属Haelberi提出的基于笔刷模型的绘制方法㈦。
Haelberi提出的绘制方法允许用户通过创建一系列已被着色的笔刷对原图进行绘制,从而产生具有艺术风格的图像。
与其他系统的不同之处在于,Haelberi的主要目标是开发出能够使用户快速有效地生成各种艺术风格的图像绘制系统。
Haelberi开创了非真实感绘制领域的先河。
Litwinowicz在Haelberi方法的基础上做了进一步扩展。
他开发出一套系统,通过分析视频特征,然后由计算机自动生成具有印象派风格的视频片断。
该系统允许用户自由地选择笔刷大小和笔刷模型,然后让计算机自动地对视频片断进行处理。
另外,在该系统中用户既可以沿图像的轮廓方向用笔刷进行绘制,也可以预先设定一个全局的绘制方向,然后再用画笔进行绘制p1。
文献[4]中通过分析中国水墨画绘画材料及相互作用关系,提出了局域粒子系统的仿真模型体系,成功地模拟了中国水墨画的典型艺术效果。
文献[5]中让用户交互地放置笔刷,成功地在计算机上模拟了水彩画的效果。
文献[6]中提出了一个三维计算机水粉笔笔刷模型,绘出的结果具有手工绘制水粉画的效果,但需要对笔刷单元选取、颜料模拟、颜料扩散以及整体控制四个部分进行处理。
文献[7]中提出了一个由灰度图像产生的具有pen.and-ink风格的线条绘画的交互系统。
这些算法大多数都是在具体模拟一个特定的绘画材质或是设计一个特定的笔刷,有的还需要太多的人工交互,实际上,并不需要太多的用户交互和复杂的笔刷形状的设计也能够模拟出令人满意的艺术作品。
文献[8]中就提出了一种自适应画笔分布的非真实感绘制方法,实现了画笔分布能够随着源图像中细节的丰富程度而自收稿日期:2008—09—26。
桂斌,讲师,主研领域:计算机图形学,图像处理。
万方数据226计算机应用与软件 2009血适应变化。
本文的基于笔刷的多重绘制方法,通过不同的参数设置和灵活的笔刷设计,能够快速自动地产生出油画的艺术效果。
2算法思想该算法是从手工绘画方法中得到启发的。
人在绘画时,是根据自然界景物的形状、颜色和明暗,变化笔刷的颜色、形状和大小一笔一笔进行描画的。
他们通常在一张很粗略的画布上, 不断地使用更细小的笔刷添加细节。
由于不同画种所采用的色彩、笔刷和画布的质感不同,因此产生的艺术效果不同。
本文算法模拟画家的创作过程,首先输入一幅源图像、一个不同尺寸的笔刷序列(■,r2,…,h和一张由源图像背景色定义的画布,然后按照笔刷尺寸由大到小的顺序进行逐层绘制,每层使用的笔刷尺寸相同。
算法的框架如图1所示。
出结果图1算法框架对于算法框架的可作如下理解:Stepl计算颜色参考图像与输入图像在每个像素上的颜色空间距离。
steN逐一扫描图像中的每个像素,对于坐标处的像素, 求其邻域内的平均颜色空间距离,若该值大于给定阂值,则以该领域内具有最大颜色空间距离的坐标点作为笔刷落点,并将其加入笔刷落点链表中。
Step3从笔刷落点链表中随机地取出落笔点在画布上沿向量参考图的梯度法线方向(即笔刷方向进行绘制,直到该链表为空。
Step4根据用户设定的笔刷大小,由大到小,重复Step 1到Step 3在画布七进行多重绘制,得到最终绘制图像。
其中,输入图像是用户采集的真实环境的照片。
令,J表示输入的输入图像。
颜色参考图是对输入图高斯滤波后获得的图像。
令,,表示颜色参考图。
通过‘与,,在对应绘制的颜色空间距离,从而确定落笔点的数量以及落笔点在图像空间中的坐标位置。
向量参考图是采用Sobel算子来产生向量参考图。
2.1颜色参考图的产生在逐层绘制时,算法首先为各层创建一幅颜色参考图像 (reference,通过计算输入图像与颜色参考图像在对应位置的颜色空间距离,从而确定落笔点的数量以及落笔点在图像空间中的坐标位置,可以通过源图像与高斯核做卷积得到:Iri=l|因GU,●其中GL,i为高斯核:G(r=—,e-r2/(猫’21for‘or为其标准差取为五rf,丘为一个常数,它的不同选择决定了源图像被模糊化的程度,ri为当前层所用的笔刷尺寸。
2.2笔刷方向的产生画家在运用笔刷进行创作时,往往是先描绘出物体的大致轮廓,然后再添加各种细节。
所以在模拟绘画的时候,图像的边缘信息具有重要的指导意义。
另外,图画中条纹的方向是很重要的,画家常常用它们来表达物体的形状、纹理信息,如果所绘制物体的纹理具有一定的方向特点,则画中应表达出这种特征。
Hertzmann运用与梯度垂直方向来选择笔刷的控制点,从而很好地控制了笔刷的走向。
这是因为图像梯度方向为图像颜色变化最大的方向,与之垂直的方向则是颜色比较一致的方向。
因此可以借助源图的梯度向量场信息来控制笔刷的走向。
可通过如下步骤来产生笔刷的方向场:(1彩色图像灰度化将彩色图像转化为灰度图像的过程称为图像的灰度化处理。
彩色图像中的每个像素的颜色由R、G、B三个分量决定,而每个分量取值范围为[0,255],这样一个像素点可以有1600多万(255×255×255的颜色的变化范围。
而灰度图像是R、G、B 三个分量相同的一种特殊的彩色图像,其一个像素点的变化范围为255种,所以在数字图像处理中一般先将各种格式的图像转变成灰度图像以使后续的图像的计算量变得少一些。
灰度图像的描述与彩色图像一样仍然反映了整幅图像的整体和局部的色度和亮度等级的分布和特征。
Hertzmann建议:L=0.299R+ 0.587G+0.114B。
在具体编程时作者采用了Hertzmann的建议。
(2产生亮度图像的梯度场通过边缘检测,可以得到图像的梯度场,从而可得图像方向场。
边缘是图像最基本的特征。
所谓边缘是指其周围像素灰度有阶跃变化或屋顶状变化的那些像素的集合,它存在于目标与背景、目标与目标、区域与区域、基元与基元之间。
由于边缘是图像上灰度变化最剧烈的地方,可对图像各个像素点进行微分或求二阶微分来确定边缘像素点。
一阶微分图像的峰值处对应着图像的边缘点,二阶微分图像的过零点处对应着图像的边缘点。
根据数字图像的特点,处理图像过程中采用差分来代替导数运算。
对图像的简单一阶导数由于具有因定的方向性,只能检测特定方向的边缘,为了克服这一缺点,可以采用偏微分的方法。
图像梯度的最重要的性质是梯度方向在图像灰度的最大变化率上,这恰好可以反映出边缘上的灰度变化。
数学上,二维函数的梯度和梯度模可定义为:r^r ^r,rV￡=I堕.旦生I (1 L缸:av】V￡I=姹F两 (2 在实际运用中,本文采用Sobel算子来产生灰度图像的梯度场。
Sobel算子很容易在空间上实现,Sobel边缘检测器不但产生较好的边缘检测效果,而且受噪声的影响也比较小。
记垂直和水平两个方向的检测子为h。
、h,,则计算灰度图像￡各像素 z和Y方向的偏导数设为G。
面向水彩模拟的非真实感渲染研究进展
领域。
其中，水彩是非真实感渲染中特色鲜明的一种艺术效果，正如艺术家Leslie Dutcher所描述的那样：“水彩在保留自身的奔放的特点的同时，就像它的同类油画一样优雅又充满学术性”[1]。
然而，水彩很少以动画的形式出现，主要原因在于水彩的控制过于困难，绘制过程十分复杂，技法变化众多。
对于连续画面连续性要求较高的动画来说，水彩动画制作费时费力，成本过于高昂。
类似地，视频游戏中也较少见到水彩风格的渲染。
因此要想扩展水彩的应用场景，水彩渲染技术的优化便成为了一个极其重要的问题。
本文通过分析水彩的基本特征，对水彩渲染的实现原理以及常用的实现方法进行了初步总结，并将其实现方法以及最新研究进展按照基于笔触空间、基于图像空间、基于物体空间三大类进行分类整理，最后总结出水彩渲染的发展前景及发展趋势。
1 水彩基本特征大批学者对水彩渲染20余年的研究中，水彩渲染的基本特征被基本固定下来，大部分的水彩渲染算法主要围绕以下几个特征进行模拟：干笔、边缘加深、边缘摆动、紊流、颜料回退、颗粒化、透明化。
干笔：当一个十分干燥的笔刷以某种特定的角度在一张较为粗糙的纸张上进行绘画时，笔迹只会出现在纸张相对较高的地方，较低的位置则会出现不规则的白色裂痕和边缘。
边缘加深：当湿度较大的笔刷作用在较为干燥的纸上时会出现边缘加深。
在颜料逐渐变干的过程中，颜料会逐渐从下笔区域的内部移动到边缘，造成边缘区域的颜色偏深，形成水彩特有的边缘加深效果。
颜料回退：当颜料蒸发的程度不均衡时容易出现。
由于纸面凹凸不均会形成小型的水坑，水坑附近的水会随着蒸发逐渐移回纸上潮湿的区域，会形成形状较为复杂、树枝状的料的分布所引起，同时也与纸上的峰谷纹路相关。
颗粒化最终所表现出来的程度也会因颜料粒子的不同而不同，而且纸面越湿，程度越为强烈。
紊流：在湿度较大的笔刷作用在湿度较大的纸面上时会出现。
由于在湿的纸面上颜料粒子的传播较为自由，会导致沿颜料传播路径出现较为柔和的类羽毛形状。
水墨画笔触的快速渲染算法及其应用
水墨画笔触的快速渲染算法及其应用1. 引言- 研究背景- 研究意义- 相关工作综述2. 快速渲染算法- 水墨画笔触特点- 渲染算法流程设计- 快速渲染技术实现3. 笔触的生成与应用- 笔触生成算法- 笔触参数调整方法- 笔触的应用场景分析4. 实验与结果分析- 实验环境描述- 实验结果与分析- 算法优势和不足5. 结论与展望- 总结- 可进一步改进方向- 应用前景和挑战1.引言水墨画是传统的中国绘画艺术之一，以其简洁而深沉的笔画风格，受到了世界各地爱好者的青睐。
在计算机技术的进步下，越来越多的研究者试图开发出快速渲染水墨画的算法，这不仅可以帮助艺术家们节约时间和精力，还可以为传统的水墨画注入现代科技的元素，缔造出更为优秀的艺术作品。
本论文主要探讨水墨画笔触的快速渲染算法及其应用，下文将从研究背景、研究意义和相关工作综述三个方面进行介绍。
1.1 研究背景水墨画是中国绘画艺术中的重要组成部分。
它具有独特的艺术风格，强调艺术家心态状态的内涵描绘，强调笔墨的质感表现，强调画面运用的空间构成和节奏节律。
而在传统的水墨画创作过程中，艺术家需要耗费大量的时间和精力来完成复杂的线条绘制，这对于传统的水墨画艺术家来说是一项挑战，更不用说对于计算机生成水墨画的研究者们来说。
当前的计算机图形学技术已经取得了突破性进展，但是渲染水墨画依然是一项挑战。
如何让计算机快速生成具有水墨画的特点和质感的艺术作品，是计算机图形学领域中值得研究的问题。
1.2 研究意义随着计算机图形学的发展，越来越多的人开始关注如何使计算机生成更加具有艺术感的图像，水墨画就是其中一种具有现实意义的研究方向。
对于艺术家而言，通过计算机生成水墨画，不仅可以加速水墨画创作的过程，还可以更加灵活地操纵和调整绘画中的各种参数，从而更好地表现作品的多重意境和感情。
对于计算机图形学研究者和开发人员而言，快速渲染算法可以提供一个更加高效的水墨画生成方案，可以在更短的时间内获得更高质量的水墨画作品。
基于注意力机制和动态卷积的滚珠螺杆表面缺陷识别
Science and Technology & Innovation｜科技与创新2024年第04期DOI：10.15913/ki.kjycx.2024.04.009基于注意力机制和动态卷积的滚珠螺杆表面缺陷识别符诗语1，高齐2（1.江苏理工学院汽车与交通工程学院，江苏常州213001；2.江苏理工学院机械工程学院，江苏常州213001）摘要：针对滚珠螺杆表面缺陷识别特征信息提取困难和识别精度较低等问题，提出了一种基于注意力机制和动态卷积的滚珠螺杆表面缺陷识别方法。
首先，利用AlexNet网络进行缺陷样本图像的特征提取；然后，引入卷积注意力机制模块，在通道维度和空间维度增强缺陷区域位置权重，有效抑制相似背景干扰；最后，采用动态卷积模块对不同尺度的缺陷特征图像进行融合，提升模型特征提取能力，捕获丰富上下文信息。
实验表明，该方法在滚珠螺杆表面缺陷测试集上精确率为96.6%，召回率为96.5%，具有良好的实际工业应用价值。
关键词：缺陷识别；AlexNet；注意力机制；动态卷积中图分类号：TP183 文献标志码：A 文章编号：2095-6835（2024）04-0039-03滚珠螺杆作为转换机械运动的精密传动组件[1]，其质量将会直接影响仪器性能。
但在加工制造或运行时，受不利条件影响，滚动螺杆易出现“点蚀”现象[2]，最终导致机械设备损坏。
因此，实现高效的滚珠螺杆表面缺陷识别，对于提高工业产能和生产制造水平具有重要意义[3]。
近年来，随着深度学习模型的发展，诸多计算机视觉领域应用卷积神经网络解决了各类挑战，例如人脸识别、自然语言处理和目标检测等，因此，许多学者尝试将深度学习方法应用于表面缺陷检测。
文献[4]设计了一种新颖的级联式自动编码器结构，实现了金属表面缺陷有效识别，相比于传统视觉方法，实时性和精确率都取得了较大的提升，但当缺陷目标较小时，模型易受干扰，导致表现一般。
文献[5]利用迁移学习和特征重用技术，提出了一种基于DenseNet121网络的齿轮表面缺陷识别方法，该算法综合性能优异，但针对划痕和无缺陷2类相似图片的识别效果有待提升。
002--像素画教程
基本线条正如组成汉字有基本的点、横、竖、撇、捺等笔划一样，在像素画中也有规范的笔划，我们称之为基本线条。
每种特定线条都是根据像素特有的属性排列而成，并且广泛运用于各类像素画的绘制中。
很多人画像素画时总感觉边缘粗糙，主要就是由于线条使用不当造成的。
如下图所示，规范的线条所绘制出来的像素画画面细腻、结构清晰；而非规范的线条使用时像素点“并排”“重叠”现象严重。
下面我们一起来看看像素画中常用的几种线条。
1、22.6度的斜线选取铅笔工具并选择1像素的笔刷，以两个像素的方式斜向排列，共分为双点横排、双点竖排两种排列方法。
此类线条较常用于建筑的描绘，因此3D建筑的统一透视角度也为22.6度。
2、30度的斜线选取铅笔工具并选择1像素的笔刷，以两个像素间隔一个像素的方式斜向排列，当竖向排列时则形成了60度的斜线，此类线条使用较为灵活，经常与其它线条配合使用，以便完成一些特殊的造型。
3、45度的斜线选取铅笔工具并选择1像素的笔刷，以一个像素的方式斜向排列，此类线条掌握比较简单，较常用于平面物体以及建筑斜面的绘制。
4、直线选取铅笔工具并选择1像素的笔刷，同时按住Shift键，拖动鼠标就可准确的绘制出直线来。
5、弧线因为弧度大小的关系，因此弧线画法有很多种。
选取铅笔工具并选择1像素的笔刷，分别以像素3-2-1-2-3、4-2-2-4、5-1-1-5的弧型排列，其排列具有一定的规律性以及对称性，如图所示。
此类线条较常用于人物头像、动物的绘制。
一副像素作品如果总是要一个个点出来啊，实在是受不了，所以把常用的线条笔划以及基础图形定义成笔刷，可以大大的提高工作效率。
自定义笔刷具体步骤如下：步骤一：新建一个文档，大小随意，解析度设置为72dpi左右以及RGB色彩模式，选择背景色为白色，前景色为黑色。
步骤二：选取铅笔工具并选择1像素的笔刷，分别绘制线条或者基础图形。
步骤三：绘制完一个线条或者一个基础图形之后，选择Edit—Define Brush（编辑—定义画笔），这时画面上你绘制的线条或者基础图形就会定义成一个新的画笔，画笔控制面板中也会出现。
基于笔划的非真实感绘制技术
运行 ， 至图像被 一定 密度 的笔划 所覆 盖． 直
１ 优 化算 法 ． Ｂ ） Ｓ Ｒ使 用 两 种 优 化 算 法 ， 种 叫 一 Ｖ ｒｎ ｉ ｏｏｏ 算法 ， 它根 据 问题 的 特 殊性 质 ， 用 有 效 的 采 循 环更新 步骤 来解决 问题 ； 另一 种 叫反 复试 验算 法 ， 采 用一般 结构 和启发 式选 择测试 来减 少能 量． Ｖ ｒｎ ｉ 法 的基 本 原 理 是 用 计 算 几何 中 的 技 ｏ ｏ算 ｏ 术 在 图像 中均匀 地绘 制笔划 ，并 且可 以用 图形 硬 件 来 加速 ． 法 过程采 用 迭 代 最优 化 程 序 在 图像 中生 算
上式中 Ｗ 是 权重参 数 ， … ， 是 源 图像 与绘 Ｅ （）
需使 用者 有任何 绘 画 技巧 ． 了模 仿艺 术 家 进行 绘 为
画创 作 ， 可采 用多层 美术 绘制算 法 ． 另一 种绘 画或制 图 的方法是 使用 长 曲线 笔划来
制 结果 的方 差 和． 整参 数 Ｗ 的值 可 以控 制 绘 画 调
的位置而 算法决 定 笔划 的外 观 ， 用者 可 通 过 调整 使
设 置或改 变 画板 接 触 面 的压 力 来 改 变 笔 划 的大 小
Ｅ ， …＾ ）＝ ∑ ， ，） ｓ ， ， （ （ｙ一（ｙ ）
‘ ， ）Ｅ 』 ｙ
Ｅ ， （ ）＝， 中的笔 划数 ．
等． 系统 为用户 提 供 了一 个 简单 的绘 画工 具 ， 无 并
Ｅ（ ） ＝ Ｅ ＾ ， ， … ）＋Ｗ 幽 （ ）， （ Ｅ ，
图像 ， 空 白画布上 用 鼠标 或绘 图笔点 击或拖 动 ， 在 在
每 次 鼠标 点击 的位置 上绘 制一个 笔 划 ，系 统 自动根 据 源图像 在对应 点 的 色彩 提 取 出笔 刷 的 颜 色 ， 由 并
基于笔序的手绘草图识别方法
基于笔序的手绘草图识别方法
尹建峰;孙正兴;邱庆华;蒋维
【期刊名称】《计算机科学》
【年(卷),期】2005(32)1
【摘要】本文提出了一种基于用户绘图过程笔序信息的手绘草图识别方法,该方法利用同一用户绘制同一草图的笔序趋向于一致这一特点,在收集用户绘图笔序信息的基础上建立用户模型,从而达到提高输入自由度和识别效率的目的,并用实验加以了证明.
【总页数】4页(P198-201)
【作者】尹建峰;孙正兴;邱庆华;蒋维
【作者单位】南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,计算机科学与技术系,南京,210093;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,计算机科学与技术系,南京,210093;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,计算机科学与技术系,南京,210093;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,计算机科学与技术系,南京,210093
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.4
【相关文献】
1.一种快速手绘草图在线识别方法 [J], 王淑侠;廖达雄;王关峰
2.基于深度卷积-递归神经网络的手绘草图识别方法 [J], 赵鹏;刘杨;刘慧婷;姚晟
3.手绘草图识别方法研究 [J], 梁爽;孙正兴
4.基于贝叶斯网络和卷积神经网络的手绘草图识别方法 [J], 李鸿雁; 苏庭波
5.基于小波矩的智能手绘草图识别系统设计 [J], 郑新涛;苏道玉
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基于生成式对抗网络的画作图像合成方法
收稿日期：２０２０ ０３ １４；修回日期：２０２０ ０５ ０６ 基金项目：国家自然科学基金资助项目（９１７４６１０７） 作者简介：赵宇欣（１９９５ ），女，山西晋中人，硕士研究生，主要研究方向为机器学习、深度学习、计算机视觉（ｚｈａｏｙｕｘｉｎ＿ａｌｉｃｅ＠ｔｊｕ．ｅｄｕ．ｃｎ）；王冠（１９９２ ），女，内蒙古呼伦贝尔人，博士研究生，主要研究方向为深度学习、数学物理反问题．基于生成式对抗网络的画作图像合成方法赵宇欣，王 冠（天津大学数学学院，天津３００３５４）摘 要：画作图像合成旨在将两个不同来源的图像分别作为前景和背景融合在一起，这通常需要局部风格迁移。
现有算法过程繁琐且耗时，不能做到实时的图像合成。
针对这一缺点，提出了基于生成式对抗网络（ｇｅｎｅｒａｔｉｖｅａｄｖｅｒｓａｒｉａｌｎｅｔ，ＧＡＮ）的前向生成模型（ＰａｉｎｔｅｒＧＡＮ）。
ＰａｉｎｔｅｒＧＡＮ的自注意力机制和Ｕ Ｎｅｔ结构控制合成过程中前景的语义内容不变。
同时，对抗学习保证逼真的风格迁移。
在实验中，使用预训练模型作为ＰａｉｎｔｅｒＧＡＮ的生成器，极大地节省了计算时间和成本。
实验结果表明，比起已有方法，ＰａｉｎｔｅｒＧＡＮ生成了质量相近甚至更好的图像，生成速度也提升了４００倍，在解决局部风格迁移问题上是高质量、高效率的。
关键词：图像风格迁移；生成对抗网络；图像合成；自注意力机制中图分类号：ＴＰ３９１ ４１ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００１ ３６９５（２０２１）０４ ０４７ １２０８ ０４ｄｏｉ：１０．１９７３４／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１ ３６９５．２０２０．０３．００８２ＰａｉｎｔｅｒｌｙｉｍａｇｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｇｅｎｅｒａｔｉｖｅａｄｖｅｒｓａｒｉａｌｎｅｔＺｈａｏＹｕｘｉｎ，ＷａｎｇＧｕａｎ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＴｉａｎｊｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔｉａｎｊｉｎ３００３５４，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｐａｉｎｔｅｒｌｙｉｍａｇｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｎｇａｉｍｓｔｏｈａｒｍｏｎｉｚｅａｆｏｒｅｇｒｏｕｎｄｉｍａｇｅｉｎｓｅｒｔｅｄｉｎｔｏａｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｐａｉｎｔｉｎｇ，ｗｈｉｃｈｉｓｄｏｎｅｂｙｌｏｃａｌｓｔｙｌｅｔｒａｎｓｆｅｒ．Ｔｈｅｃｈｉｅｆｄｒａｗｂａｃｋｏｆｔｈｅｅｘｉｓｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓｉｓｔｈｅｈｉｇｈｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌｃｏｓｔ，ｗｈｉｃｈｍａｋｅｓｒｅａｌ ｔｉｍｅｏｐｅｒａｔｉｏｎｄｉｆｆｉｃｕｌｔ．Ｔｏｏｖｅｒｃｏｍｅｔｈｉｓｄｒａｗｂａｃｋ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｄａｆｅｅｄ ｆｏｒｗａｒｄｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｇｅｎｅｒａｔｉｖｅａｄｖｅｒｓａｒｉａｌｎｅｔ ｗｏｒｋ（ＧＡＮ），ｃａｌｌｅｄＰａｉｎｔｅｒＧＡＮ．ＰａｉｎｔｅｒＧＡＮｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄａｓｅｌｆ ａｔｔｅｎｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋａｎｄａＵ Ｎｅｔｔｏｃｏｎｔｒｏｌｔｈｅｓｅｍａｎｔｉｃｃｏｎｔｅｎｔｉｎｔｈｅｇｅｎｅｒａｔｅｄｉｍａｇｅ．Ｍｅａｎｗｈｉｌｅ，ａｄｖｅｒｓａｒｉａｌｌｅａｒｎｉｎｇｇｕａｒａｎｔｅｅｄａｆａｉｔｈｆｕｌｔｒａｎｓｆｅｒｏｆｓｔｙｌｅ．ＰａｉｎｔｅｒＧＡＮａｌｓｏｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄａｐｒｅ ｔｒａｉｎｅｄｎｅｔｗｏｒｋｗｉｔｈｉｎｔｈｅｇｅｎｅｒａｔｏｒｔｏｅｘｔｒａｃｔｆｅａｔｕｒｅｓ．ＴｈｉｓａｌｌｏｗｅｄＰａｉｎｔｅｒＧＡＮｔｏｄｒａｍａｔｉｃａｌｌｙｒｅｄｕｃｅｔｒａｉｎｉｎｇ ｔｉｍｅａｎｄｓｔｏｒａｇｅ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓｓｈｏｗｔｈａｔ，ｃｏｍｐａｒｅｄｔｏｓｔａｔｅ ｏｆ ａｒｔｍｅｔｈｏｄｓ，ＰａｉｎｔｅｒＧＡＮｇｅｎｅｒａｔｅｄｉｍａｇｅｓｈｕｎｄｒｅｄｓｏｆｔｉｍｅｓｆａｓｔｅｒｗｉｔｈｃｏｍｐａｒａｂｌｅｏｒｓｕｐｅｒｉｏｒｑｕａｌｉｔｙ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｉｔｉｓｅｆｆｅｃｔｉｖｅａｎｄｅｆｆｉｃｉｅｎｔｆｏｒｌｏｃａｌｓｔｙｌｅｔｒａｎｓｆｅｒ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｉｍａｇｅｓｔｙｌｅｔｒａｎｓｆｅｒ；ＧＡＮ；ｉｍａｇｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｎｇ；ｓｅｌｆ ａｔｔｅｎｔｉｏｎ０ 引言图像合成属于图像变换问题，目的是通过模型将一个简单的粘贴合成图像转变成一个融合为一体的图像。
1+X界面设计初级模考试题(含参考答案)
1+X界面设计初级模考试题（含参考答案）一、单选题（共70题，每题1分，共70分）1、一些关于点的特征描述，错误的是（）？A、在限定范围内，点的大小是有限度的，超过限度点就成为面了B、形成点在于它与空间面积的对比大小C、点是一个视觉形象，有大有小，真实存在D、有位置、方向、长度，形状、宽度的表征因素正确答案：D2、在 Illustrator 的工具箱中有六种基本形状工具，下列选项中（）不属于其中之一。
A、椭圆B、星形C、放射形D、圆角矩形正确答案：C答案解析：略章节：略3、在Photoshop中切片的形状是（）。
A、圆形B、多边不规则形C、菱形D、矩形正确答案：D4、一个App产品的研发流程大致包括：产品需求，用户研究，（），视觉设计，前端开发，测试上线，维护运营？A、交互设计B、流程设计C、架构设计D、可用性测试正确答案：A5、当编辑图像时，使用减淡工具可以达到何种目的:（）。
A、使图像中某些区域变暗B、删除图像中的某些像素C、使图像中某些区域的饱和度增加D、使图像中某些区域变亮正确答案：D6、以下字体在网页使用中不具可读性和不易浏览的是（）A、书法体B、黑体C、宋体D、仿宋正确答案：A答案解析：略章节：略7、UI设计常用工具软件有（）简称PS和Illustrator（简称AI）A、PhotoshopB、CorelDRAWC、MAYAD、3dmax正确答案：A8、下列哪个不是组成平面构成的三要素？（）A、面B、线C、像素D、点正确答案：C9、用户研究的方法主要有哪些（）A、实地考察B、用户访谈C、问卷调查D、以上都对正确答案：D10、下列对在Photoshop中复制多个图层叙述正确的是（）。
A、按住Ctrl选中想复制的图层，拖动到图层复制按钮上B、按住Ctrl选中想复制的图层，选择图像>复制C、按住Ctrl选中想复制的图层，选择文件>复制图层D、按住Ctrl选中想复制的图层，选择编辑>复制正确答案：A11、网页使用的字体中最具可读性、最易浏览的是（）A、无衬线体B、衬线体C、手写体D、花体正确答案：A答案解析：略章节：略12、在Photoshop中（）可以设定图像的白场。
基于随机笔刷的油画绘制方法
考 虑 到 画家 在作 画时 。 时 会 有 一定 的随 机 性 ． 文 提 出 了 有 本 式中 Ｌ ．，ｐ 分别表示点 － ｉ ｐ。 ｉ 【 ． 处的亮度值。彩色图像 中每个 ｐ 种 随机 笔 刷 绘制 方 法 。 验 结 果表 明 ． 文算 法 可 以得 到 与文 实 本 像 素 的亮 度值 Ｌ ｐ可 以 通 过 三个 颜 色 通道 Ｒ Ｂ进 行 加权 平 均 得 Ｇ 献 『 相 似 的效 果 。 １ １ 到： ｌ 鞋 机 笔刷 设置
Ａ ｒ ｅ ｚ ａ ｎ在其 综 述 性 论 文 里 从 宏 观 的 角 度 出 发 ． ａ ｎＨ ｒｍ ｎ ｏ ｔ 首 次 提 出 了 基 于 笔刷 的 Ｎ Ｒ 绘 制 的 概 念 ． 称 Ｓ Ｒ ｓｏ ｅ ｂｓｄ Ｐ 简 Ｂ （ｔ ｋ— ａｅ ｒ
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ｉｔｇｒ ｓｍｋｌｆ ｔ；／ 尉 长度 ｎｅｅ ｔ ｅｅＩ ｝ ／ ｇＩ 笔 ＲＧ ５ ｃ Ｃ ｌｒ Ｂ ｍＩ ｔ ｏｏ ： ／ 尉 颤 色 ／ 笔 ｐｘｌ ｔｒｎｐ ｉｔ ／ 尉 起 点 ｉ ｓ Ｓａｔ ｇ ｏｎ；／ ｅ ｉ 笔 ｐｘｈ＊ Ｆａ ｅｉ ； ／ 架 点 列 表 ｉｅ ｒｍ ｌｔ ， ｓ 骨
基于非真实感绘制技术的实时阴影渲染
科技信息2009年第29期SCIENCE&TECHNOLOGY INFORMATION基于非真实感绘制技术的实时阴影渲染崔丽（延边大学工学院数字媒体技术专业吉林延吉133002）【摘要】在基于非真实感绘制的实时场景渲染过程中，为了达到更逼真的效果，三维物体在光照作用下产生的阴影需要被实时绘制并能够体现设计者的风格。
本文利用现代可编程图形显示硬件技术，提出了一种基于阴影线算法的阴影绘制方法，与采用传统的阴影图方法绘制阴影的效果相比较，该方法具有更好的艺术效果。
【关键词】非真实感绘制；阴影图；阴影线Real-Time Shadow Rendering Based on Non-Photorealistic Rendering TechniquesCUI Li（Department of Digital Media Technology,College of Engineering,Yanbian University,Yanji Jilin,133002,China）【Abstract】In the real-time scene rendering process based on non-photorealistic rendering,in order to achieve more realistic effects,3D objects produced under the lights need to be real-time rendering reflecting the designer’s style.This paper presents a method of shadow real-time rending with using modern programmable graphics hardware pared with traditional shadow map method,it has a better artistic effect.【Key words】Non-Photorealistic Rendering；S hadow map；H atching在三维场景的非真实感图形绘制中，铅笔画、水彩画、素描和油画等艺术效果的仿真绘制在艺术和娱乐领域发挥着重要作用[1]。