折线统计图PPT
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《折线统计图》课件
调整图表样式
根据需要调整图表的背景色、网格线、图例等样式，使图表 更加美观。
颜色搭配
合理搭配图表中各元素的颜色，使图表更加易于阅读和理解 。
03 折线统计图的应 用
趋势分析
总结词
通过折线统计图，可以清晰地展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。
详细描述
折线统计图特别适合用于展示具有时间序列性质的数据，如气温变化、股票价格 波动等。通过观察线条的走向和变化，可以快速识别出数据的增长或下降趋势， 从而对未来趋势进行预测。
《折线统计图》课件
目录
• 折线统计图简介 • 折线统计图的制作 • 折线统计图的应用 • 折线统计图的优化 • 折线统计图与其他统计图的比较
01 折线统计图简介
折线统计图的定义
折线统计图是一种用线段的升降 来表示指标的连续变化情况的图
形。
它主要用于表示数据随时间或其 他因素的变化趋势。
折线统计图通过将数据点按顺序 连接成线段，可以清晰地展示数
折线统计图与饼图的比较
总结词
饼图和折线图在表示数据结构和比例方面有 所不同。
详细描述
饼图通过各部分的大小和比例来展示分类数 据的占比关系，适合表示整体中各部分的相 对大小；而折线图则更适合表示随时间或其 他连续变量的数据变化趋势，强调数据之间 的动态关系。
折线统计图与散点图的比较
总结词
散点图和折线图在表示数据关系和趋势方面 有所不同。
详细描述
散点图通过点的位置来展示两个变量之间的 关系，适合表示数据的关联性和相关性；而 折线图则更适合表示一个变量随时间或其他 连续变量的变化趋势，强调时间或其他连续
变量对数据变化的影响。
THANKS
感谢观看
《折线统计图课时》课件
数据清洗
对收集到的数据进行清洗，去除 异常值、缺失值和重复值，确保 数据的准确性和可靠性。
确定坐标轴
选择合适的轴
根据数据的特点和展示需求，选择合 适的横轴和纵轴，确保能够清晰地表 达数据的趋势和变化。
设置坐标轴范围
根据数据的大小和展示需求，合理设 置坐标轴的范围，使数据在图表中能 够得到适当的展示。
详细描述
通过观察折线统计图上的趋势，可以尝试预测未来的数据走向。例如，如果过去的数据呈现稳步上升趋势，可以 合理推测未来的数据将继续保持增长。这种预测可以为决策提供依据，但需要注意数据的波动性和不确定性。
04
折线统计图的优化与改进
调整坐标轴范围
坐标轴范围调整
根据数据特点，合理调整坐标轴的范 围，使得数据点在图表中分布更加均 匀，便于观察数据变化趋势。
折线统计图的应用场景
时间序列分析
用于分析时间序列数据， 如股票价格、销售数据等 。
趋势分析
用于分析数据随时间或其 他变量的变化趋势，如气 温变化、人口增长等。
比较分析
用于比较不同数据集之间 的变化情况，如不同地区 、不同年份的销售数据。
02
折线统计图的绘制方法
数据准备
收集数据
首先需要收集需要展示的数据， 这些数据通常以表格形式呈现， 包括时间序列数据和对应的数据 值。
03
折线统计图的分析与解读
识别趋势
总结词
通过观察折线统计图上的数据点，可以识别出数据的趋势和走向。
详细描述
折线统计图通过连接数据点形成线段，能够直观地展示数据随时间或其他因素的 变化趋势。例如，如果数据点呈现上升趋势，则说明某一指标在逐渐增加；如果 数据点呈现下降趋势，则说明该指标在逐渐减少。
对收集到的数据进行清洗，去除 异常值、缺失值和重复值，确保 数据的准确性和可靠性。
确定坐标轴
选择合适的轴
根据数据的特点和展示需求，选择合 适的横轴和纵轴，确保能够清晰地表 达数据的趋势和变化。
设置坐标轴范围
根据数据的大小和展示需求，合理设 置坐标轴的范围，使数据在图表中能 够得到适当的展示。
详细描述
通过观察折线统计图上的趋势，可以尝试预测未来的数据走向。例如，如果过去的数据呈现稳步上升趋势，可以 合理推测未来的数据将继续保持增长。这种预测可以为决策提供依据，但需要注意数据的波动性和不确定性。
04
折线统计图的优化与改进
调整坐标轴范围
坐标轴范围调整
根据数据特点，合理调整坐标轴的范 围，使得数据点在图表中分布更加均 匀，便于观察数据变化趋势。
折线统计图的应用场景
时间序列分析
用于分析时间序列数据， 如股票价格、销售数据等 。
趋势分析
用于分析数据随时间或其 他变量的变化趋势，如气 温变化、人口增长等。
比较分析
用于比较不同数据集之间 的变化情况，如不同地区 、不同年份的销售数据。
02
折线统计图的绘制方法
数据准备
收集数据
首先需要收集需要展示的数据， 这些数据通常以表格形式呈现， 包括时间序列数据和对应的数据 值。
03
折线统计图的分析与解读
识别趋势
总结词
通过观察折线统计图上的数据点，可以识别出数据的趋势和走向。
详细描述
折线统计图通过连接数据点形成线段，能够直观地展示数据随时间或其他因素的 变化趋势。例如，如果数据点呈现上升趋势，则说明某一指标在逐渐增加；如果 数据点呈现下降趋势，则说明该指标在逐渐减少。
《复式折线统计图》ppt课件
体重（kg）
标准体重 王明体重
50
45
46 47
45
45
40
36
40
35
32
28
30
34
25
31
25
22
28 26
20
23
21
0
7
8
9
10 11 12 13 14年龄（岁）
甲乙两地月气温情况统计图
某家电商场A、B两种品牌彩电2013年月销量情况统计图
数量（台）
80
80 75 75 70 65
60 55 50 45
40
40 35 30 30
0 12
62
45 53
45 42
46 43
42
38
38
3 4 5 67
A牌 B牌
52 50
46
43
42
37
39
32
35
30
8 9 10 11 12 时间/月
逸夫小学、实验小学与红星小学学生寒假旅游人数统计图
人数
150 145 140 135 130 125 120 115 110 105 100 95 90
人教版五年级数学下册第七单元
执教：
年龄（岁） 7 8 9 10 11 12 体重（kg） 22 25 28 32 36 45
年龄（岁） 7 8 9 10 11 12 体重（kg） 22 25 28 32 36 45
要表示王明每年体重的多少，选用哪种统计图比较合适？
年龄（岁） 7 8 9 10 11 12 体重（kg） 22 25 28 32 36 45
10 11
12 年龄（岁）
全国同龄男生标准体重情况统计图
标准体重 王明体重
50
45
46 47
45
45
40
36
40
35
32
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31
25
22
28 26
20
23
21
0
7
8
9
10 11 12 13 14年龄（岁）
甲乙两地月气温情况统计图
某家电商场A、B两种品牌彩电2013年月销量情况统计图
数量（台）
80
80 75 75 70 65
60 55 50 45
40
40 35 30 30
0 12
62
45 53
45 42
46 43
42
38
38
3 4 5 67
A牌 B牌
52 50
46
43
42
37
39
32
35
30
8 9 10 11 12 时间/月
逸夫小学、实验小学与红星小学学生寒假旅游人数统计图
人数
150 145 140 135 130 125 120 115 110 105 100 95 90
人教版五年级数学下册第七单元
执教：
年龄（岁） 7 8 9 10 11 12 体重（kg） 22 25 28 32 36 45
年龄（岁） 7 8 9 10 11 12 体重（kg） 22 25 28 32 36 45
要表示王明每年体重的多少，选用哪种统计图比较合适？
年龄（岁） 7 8 9 10 11 12 体重（kg） 22 25 28 32 36 45
10 11
12 年龄（岁）
全国同龄男生标准体重情况统计图
小学数学人教版(2024)五年级下《 折线统计图》教学课件(共19张PPT)
丁丁 小强 兰兰 小明 小涛 小月
身高/厘米 128 145
132
150
129
144
数据独立——条形统计图
陈东0～5岁身高情况统计表
姓名
0
1
2
3
4
5
身高/厘米 52
65
82
91
101
110
数据连续——折线统计图
巩固新知
郑州某滑雪场假期接待游客情况统计表
时间 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日
第23届
第24届
届数
奖牌数/枚
中国历届冬奥会奖牌总数情况统计图
16
15
14
12
11
11
10
10 9
8
8
8
6
4
3
2
0 第17届
第18届
第19届
第20届
第21届 第22届
第23届
第24届
届数
奖牌数/枚
中国历届冬奥会奖牌总数情况统计图
16
15
14
12
11
11
10
8
8
10 9
8
6
4
3
2
0 第17届
第18届
届数
条形统计图
直条
什么变了？
数 据
什么没变？
不
变
折线统计图
点和线
合作探究
同桌交流：折线统计图的点和线分别表示什么？
合作探究
奖牌数/枚
中国历届冬奥会奖牌总数情况统计图
16
14
中国第112 8届 冬奥会奖牌 总数是108枚
8
15
8
折线统计图公开课件优秀课件
折线统计图的特点
不仅可以清楚地看出数量的多少，还可以清楚地看出数量的增减变化情况。
中国青少年机器人大赛参赛队伍的数量有什么变化？你能预测一下，2013年参赛的队伍数可能会是多少？
中国青少年机器人大赛参赛队伍的数量总体呈上升趋势。
看了这个折线统计图，你有什么感想？
青少年们科技意识增强了，越来越喜欢机器人大赛了。
你能根据上表画出折线统计图吗？ 妈妈记录了陈东0~10岁的身高，如下表。 完成书本第105页“做一做” 拓展延伸
陈东0-10岁身高情况统计图
0
身高/cm
50
60
70
80
90
100
110
120
130
140
150
0
1
2
3
4
年龄
5
6
7
8
9
10
50
74
85
93
101
108
115
120
130
135
141
省略
— 减少）
— 不变）
该统计图多长时间记录一次数据的？哪一年参赛的队伍最多？哪一年参赛的队伍最少？
参赛的队伍上升得最快的是哪一年到哪一年？下降得最快的是哪一年到哪一年？
A
你发现折线统计图有什么特点？
B
折线统计图不仅可以清楚地看出数量的多少，而且还能够清楚地看出数量的增减变化情况。
小组议一议
3
结合今天的课程，写一篇数学日记《生活中的好朋友---折线统计图》。 请根据自己的爱好或能力，选做一题。
自选作业
THANKS FOR WATCHING
谢谢
6
37.5
人的正常体温
折线统计图公开课件优秀课件
对比不同数据集
通过比较不同数据集的趋势和差 异，进行深入分析。
预测趋势
根据历史数据的变化趋势，预测 未来的数据走向。
04
折线统计图案例分析
案例一：某公司销售额的折线统计图
总结词
直观反映销售趋势
详细描述
通过折线统计图展示某公司近几年的销售额，可以清晰地看出销售额随时间的变化趋势，如增长或下 降。这种图表有助于分析者快速了解公司的销售状况，预测未来的销售趋势，并制定相应的销售策略 。
拥挤，影响图表的可读性。
结合其他图表类型
为了更好地表达多维数据，可 以结合使用其他图表类型，如 柱状图、散点图等。
正确使用图表元素
在制作折线统计图时，应正确 使用图表元素，如坐标轴、图 例等，以提高图表的可读性和 准确性。
避免视觉误差
在制作折线统计图时，应注意 避免产生视觉误差，如使用合 适的线条宽度和颜色，避免数
折线统计图在展示大量数据时可能会显得拥挤， 导致数据点之间的区分度降低。
难以表达多维数据
折线统计图主要适用于展示时间序列数据，对于 多维度的数据表达不够直观。
容易产生视觉误差
由于线条的连续性，折线统计图可能会引发视觉 误差，如线性回归线的误导。
如何改进折线统计图的使用效果
使用合适的数据量
在制作折线统计图时，应选择 适当的数据量，避免数据过于
选择合适的图表类型
确定图表类型
根据数据特点和课件需求，选择适合的折线统计图类型，如单系列折线图、多 系列折线图或堆叠折线图。
确定图表布局
根据课件排版要求，选择合适的图表布局，确保图表与课件内容协调一致。
创建图表并设置数据系列
使用图表软件
选择合适的图表软件（如Excel、Tableau、Power BI等），根据已准备的数据创 建折线统计图。
《折线统计图》课件
时间序列数据分析
时间序列数据展示
通过折线统计图，可以清晰展示时间序列数据的 变化趋势，如股票价格、气温变化等。
时间点对比
折线统计图可以突出显示特定时间点的数据，方 便分析者对比不同时间点的数据差异。
时间段分析
通过分析折线统计图中不同时间段的数据变化， 可以发现周期性规律、趋势变化等。
地域差异对比
地域数据可视化
折线统计图可以将不同地域的数据进行可视化对比，直观展示地 域之间的差异。
地域趋势分析
通过分析折线统计图中不同地域的数据变化趋势，可以发现地域发 展的异同点。
地域间关联探究
结合其他分析方法，折线统计图可用于探究不同地域间数据的关联 性和影响因素。
行业发展趋势预测
行业历史数据回顾
01
通过折线统计图展示行业历史数据，可以帮助分析者了解行业
对比数据点
将不同折线上的相同时间点的数据点进行对比，可以了解各数据集在同 一时间点的具体表现。这有助于发现数据集之间的共性和差异。
03
对比整体形态
观察多条折线的整体形态，可以了解各数据集的整体特征和变化规律。
例如，某些折线可能呈现周期性波动，而其他折线则可能呈现稳定增长
或下降的趋势。
04
折线统计图在数据分析中应用
《折线统计图》课件
目录
• 折线统计图基本概念 • 折线统计图绘制方法 • 折线统计图解读技巧 • 折线统计图在数据分析中应用 • 折线统计图优化与美化技巧 • 实战案例：运用折线统计图进行数据分析
01
折线统计图基本概念
定义与特点
定义
折线统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少描出各点，然 后把各点用线段顺次连接起来，以折线的上升或下降来表示统计数量增减变化。
折线统计图ppt
从统计图中你可以得到哪些信息？
（1）从一月至八月，气温逐月上升， 八月份以后，气温逐月下降。 （2）月平均气温最低的是一月，最高 的是八月。
（3）七月和八月是全年最热的时间。
（4）三月至四月气温上升最快， 九月至十月气温下降最快。
龙老师9-19岁身高情况统计表
年龄 （岁）
9 136
10 142
11 149
（时）
小丁丁上学期五次数学测验成绩统计表：
小丁丁上学期五次数学测验成绩变化情况
次数 分数（分） 一 81 二 85 三 89.5 四 99 五 96
( ( ( ( ( (
) ) ) ) ) ) 0
一
二
三
四
五
（次）
小丁丁上学期五次数学测验成绩统计表：
小丁丁上学期五次数学测验成绩变化情况
次数 分数（分） 一 81 二 85 三 89.5 四 99 五 96 1、横轴： 2、纵轴： 最大值是99 确定上限为100 最小值是81 确定下限为80 调整数据
5 2
10
4.画点线
5.标数据
一 二 三 四 五六 七 八 九 十 十 十 月 月 月 月 月月 月 月 月 月 一 二 月 月
丽丽运动服装店去年四个季度游泳衣的销量情况 游泳衣销量情况 季度 数量（万件）
万件 （ ）
一 5
二 25
三 10
四 3
游 泳 衣) ( 20 ) ( 15) 10 5 0 一 二 三 四 （季度）
××市中小学生参观科技展人数统计图
（1998~2003年）
单位/万人
11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
10 8 6
4 8
3
0
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2014 2015
2016 2017 2018 年份
（数据来源于网络）
保定市2012—2018年PM2.5监测数据
2019.2 年份 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 年均浓度 75.6 80.1 94.7 101.3 118.2 120.5 123.6
（微克/立 方米）
2013
2014
2015
2016
2017
2018 年份
赣州市2012—2018年PM2.5情况统计图
年均浓度 （微克/立方米）
70
65
60 60
60
55
50
45
40
40 34 35
48
45
43
30 25
0
2012
2013 2014 2015
2016 2017 2018 年份
赣州市2012—2018年PM2.5情况统计图
《方案》赣明州确市：出深台入20开18展年大气污染综防合治治攻理坚，战围实绕施“方燃案煤污染、 机动车污染、扬尘污染、工业污染和城市生活面源污染”五大领 域，采取“削煤、控车、降尘、减排、禁烧、少油烟”措施，坚 持源头严控、过程严管、末端严治，全面完成年度重点治理和减 排任务。
《方案》规定：各地对本行政区环境空气质量负总责，严格落 实“党政同责、一岗双责”责任，有关部门严格遵循“管行业必 须管行业的环境保护”原则；各地要成立以政府主要领导为组长 的大气污染防治工作领导小组，负责组织开展城市大气污染防治 工作；各地要成立大气污染巡查小组，定期开展大气污染防治巡 查。
40
39.5
39
39
38
38.7 38
39.2 38.5
37
36
0
12时 18时 0时
6时 12时 18时
4月7日
4月8日
请你当当小医生，分析一下明明的体温变化情况。
某股票2019年走势情况统计图
刘叔叔去年刚好买了这支股票，你认为 他赚的可能性大还是赔的可能性大？
猜一猜
你觉得这个折线统计图可能反映的是什么的变化情况？
（数据来源于网络）
心电图
折线
统计图
保定市2012—2018年PM2.5情况统计图
年均浓度 （微克/立方米)
120 115.9
115
110.5
110
108.2
105
100
101.3
95
94.7
90
85
80.1
80
75.6
75
0
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018 年份
赣州市2012—2018年PM2.5情况统计图
人教版小学数学五年级下册
？统计图
新国标：
35微克/立方米
不超过这个标准的时候，空气质量就是达标 的。PM2.5浓度越高，污染越严重。
赣州市2012—2018年PM2.5情况统计图
年均浓度 （微克/立方米）
70
65
60 60
60
55
48
50
45
40
45
43
40 34 35
30
25
0
2012
2013
40
良好 60
60
45
48
43
优
0
Hale Waihona Puke 201220132014
2015
2016
2017
2018
年份
赣州市出台2019年大气污染防治攻坚战实施方案
2019年3月20日，赣州市下发《赣州市2019年大气污染防治 攻坚战实施方案》，明确了赣州市大气污染防治攻坚具体目标： 到2019年年底，赣州市PM2.5年均浓度控制在42.9微克/立方米 以 下。
箱数（万箱)
10 9.9 9 8 7 6 5
9.3 8.63
7.15
6.57 5.22
4
3
2.65
2
1
0
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 年20份19 2020
人人有责
作为一名小学生，你准备为防治大气污染做……
生活小贴士 明明体温变化记录统计图
体温（摄氏度)
说一说
为了提高长跑成绩，明明坚持记录了每周的最好成绩。
如果明明坚持一直锻炼，跑1500米的时间 会无限递减下去吗？
说一说
你觉得按这样的趋势发展，可能出现什么状况？
记 录 过 去
预 测 未 来
谢谢指导！
年均浓度 （微克/立方米)
70
65
60
60
60
55
50
45
40
40
35
34
48 45
43
30 25
0
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018 年份
赣州市2012—2018年PM2.5情况统计图
年均浓度 （微克/立方米)
严重污染
250
重度污染
150
中度污染
115
轻度污染
75 35 34
年均浓度 （微克/立方米）
70
65
60 60
60
55
50
45
40
40 34 35
48
45
43
30 25
0
2012
2013 2014 2015
2016 2017 2018 年份
赣州市2012—2018年PM2.5情况统计图
年均浓度 （微克/立方米)
70 65
60 55
50 45 40
35
30
25
0
2012
2012—2018年中国新能源汽车销售情况走势图
辆数（万辆)
50
45
44.2
40
36.1
35
33.11
30.70
30
25
20
15
10
7.48
5
1.28 1.76
0
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
年20份19 2020
2012—2018年赣州市烟花爆竹销售情况统计图