折线统计图PPtPPT课件
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《折线统计图》课件
调整图表样式
根据需要调整图表的背景色、网格线、图例等样式，使图表 更加美观。
颜色搭配
合理搭配图表中各元素的颜色，使图表更加易于阅读和理解 。
03 折线统计图的应 用
趋势分析
总结词
通过折线统计图，可以清晰地展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。
详细描述
折线统计图特别适合用于展示具有时间序列性质的数据，如气温变化、股票价格 波动等。通过观察线条的走向和变化，可以快速识别出数据的增长或下降趋势， 从而对未来趋势进行预测。
《折线统计图》课件
目录
• 折线统计图简介 • 折线统计图的制作 • 折线统计图的应用 • 折线统计图的优化 • 折线统计图与其他统计图的比较
01 折线统计图简介
折线统计图的定义
折线统计图是一种用线段的升降 来表示指标的连续变化情况的图
形。
它主要用于表示数据随时间或其 他因素的变化趋势。
折线统计图通过将数据点按顺序 连接成线段，可以清晰地展示数
折线统计图与饼图的比较
总结词
饼图和折线图在表示数据结构和比例方面有 所不同。
详细描述
饼图通过各部分的大小和比例来展示分类数 据的占比关系，适合表示整体中各部分的相 对大小；而折线图则更适合表示随时间或其 他连续变量的数据变化趋势，强调数据之间 的动态关系。
折线统计图与散点图的比较
总结词
散点图和折线图在表示数据关系和趋势方面 有所不同。
详细描述
散点图通过点的位置来展示两个变量之间的 关系，适合表示数据的关联性和相关性；而 折线图则更适合表示一个变量随时间或其他 连续变量的变化趋势，强调时间或其他连续
变量对数据变化的影响。
THANKS
感谢观看
《折线统计图课时》课件
数据清洗
对收集到的数据进行清洗，去除 异常值、缺失值和重复值，确保 数据的准确性和可靠性。
确定坐标轴
选择合适的轴
根据数据的特点和展示需求，选择合 适的横轴和纵轴，确保能够清晰地表 达数据的趋势和变化。
设置坐标轴范围
根据数据的大小和展示需求，合理设 置坐标轴的范围，使数据在图表中能 够得到适当的展示。
详细描述
通过观察折线统计图上的趋势，可以尝试预测未来的数据走向。例如，如果过去的数据呈现稳步上升趋势，可以 合理推测未来的数据将继续保持增长。这种预测可以为决策提供依据，但需要注意数据的波动性和不确定性。
04
折线统计图的优化与改进
调整坐标轴范围
坐标轴范围调整
根据数据特点，合理调整坐标轴的范 围，使得数据点在图表中分布更加均 匀，便于观察数据变化趋势。
折线统计图的应用场景
时间序列分析
用于分析时间序列数据， 如股票价格、销售数据等 。
趋势分析
用于分析数据随时间或其 他变量的变化趋势，如气 温变化、人口增长等。
比较分析
用于比较不同数据集之间 的变化情况，如不同地区 、不同年份的销售数据。
02
折线统计图的绘制方法
数据准备
收集数据
首先需要收集需要展示的数据， 这些数据通常以表格形式呈现， 包括时间序列数据和对应的数据 值。
03
折线统计图的分析与解读
识别趋势
总结词
通过观察折线统计图上的数据点，可以识别出数据的趋势和走向。
详细描述
折线统计图通过连接数据点形成线段，能够直观地展示数据随时间或其他因素的 变化趋势。例如，如果数据点呈现上升趋势，则说明某一指标在逐渐增加；如果 数据点呈现下降趋势，则说明该指标在逐渐减少。
对收集到的数据进行清洗，去除 异常值、缺失值和重复值，确保 数据的准确性和可靠性。
确定坐标轴
选择合适的轴
根据数据的特点和展示需求，选择合 适的横轴和纵轴，确保能够清晰地表 达数据的趋势和变化。
设置坐标轴范围
根据数据的大小和展示需求，合理设 置坐标轴的范围，使数据在图表中能 够得到适当的展示。
详细描述
通过观察折线统计图上的趋势，可以尝试预测未来的数据走向。例如，如果过去的数据呈现稳步上升趋势，可以 合理推测未来的数据将继续保持增长。这种预测可以为决策提供依据，但需要注意数据的波动性和不确定性。
04
折线统计图的优化与改进
调整坐标轴范围
坐标轴范围调整
根据数据特点，合理调整坐标轴的范 围，使得数据点在图表中分布更加均 匀，便于观察数据变化趋势。
折线统计图的应用场景
时间序列分析
用于分析时间序列数据， 如股票价格、销售数据等 。
趋势分析
用于分析数据随时间或其 他变量的变化趋势，如气 温变化、人口增长等。
比较分析
用于比较不同数据集之间 的变化情况，如不同地区 、不同年份的销售数据。
02
折线统计图的绘制方法
数据准备
收集数据
首先需要收集需要展示的数据， 这些数据通常以表格形式呈现， 包括时间序列数据和对应的数据 值。
03
折线统计图的分析与解读
识别趋势
总结词
通过观察折线统计图上的数据点，可以识别出数据的趋势和走向。
详细描述
折线统计图通过连接数据点形成线段，能够直观地展示数据随时间或其他因素的 变化趋势。例如，如果数据点呈现上升趋势，则说明某一指标在逐渐增加；如果 数据点呈现下降趋势，则说明该指标在逐渐减少。
《复式折线统计图》ppt课件
体重（kg）
标准体重 王明体重
50
45
46 47
45
45
40
36
40
35
32
28
30
34
25
31
25
22
28 26
20
23
21
0
7
8
9
10 11 12 13 14年龄（岁）
甲乙两地月气温情况统计图
某家电商场A、B两种品牌彩电2013年月销量情况统计图
数量（台）
80
80 75 75 70 65
60 55 50 45
40
40 35 30 30
0 12
62
45 53
45 42
46 43
42
38
38
3 4 5 67
A牌 B牌
52 50
46
43
42
37
39
32
35
30
8 9 10 11 12 时间/月
逸夫小学、实验小学与红星小学学生寒假旅游人数统计图
人数
150 145 140 135 130 125 120 115 110 105 100 95 90
人教版五年级数学下册第七单元
执教：
年龄（岁） 7 8 9 10 11 12 体重（kg） 22 25 28 32 36 45
年龄（岁） 7 8 9 10 11 12 体重（kg） 22 25 28 32 36 45
要表示王明每年体重的多少，选用哪种统计图比较合适？
年龄（岁） 7 8 9 10 11 12 体重（kg） 22 25 28 32 36 45
10 11
12 年龄（岁）
全国同龄男生标准体重情况统计图
标准体重 王明体重
50
45
46 47
45
45
40
36
40
35
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22
28 26
20
23
21
0
7
8
9
10 11 12 13 14年龄（岁）
甲乙两地月气温情况统计图
某家电商场A、B两种品牌彩电2013年月销量情况统计图
数量（台）
80
80 75 75 70 65
60 55 50 45
40
40 35 30 30
0 12
62
45 53
45 42
46 43
42
38
38
3 4 5 67
A牌 B牌
52 50
46
43
42
37
39
32
35
30
8 9 10 11 12 时间/月
逸夫小学、实验小学与红星小学学生寒假旅游人数统计图
人数
150 145 140 135 130 125 120 115 110 105 100 95 90
人教版五年级数学下册第七单元
执教：
年龄（岁） 7 8 9 10 11 12 体重（kg） 22 25 28 32 36 45
年龄（岁） 7 8 9 10 11 12 体重（kg） 22 25 28 32 36 45
要表示王明每年体重的多少，选用哪种统计图比较合适？
年龄（岁） 7 8 9 10 11 12 体重（kg） 22 25 28 32 36 45
10 11
12 年龄（岁）
全国同龄男生标准体重情况统计图
小学数学人教版(2024)五年级下《 折线统计图》教学课件(共19张PPT)
丁丁 小强 兰兰 小明 小涛 小月
身高/厘米 128 145
132
150
129
144
数据独立——条形统计图
陈东0～5岁身高情况统计表
姓名
0
1
2
3
4
5
身高/厘米 52
65
82
91
101
110
数据连续——折线统计图
巩固新知
郑州某滑雪场假期接待游客情况统计表
时间 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日
第23届
第24届
届数
奖牌数/枚
中国历届冬奥会奖牌总数情况统计图
16
15
14
12
11
11
10
10 9
8
8
8
6
4
3
2
0 第17届
第18届
第19届
第20届
第21届 第22届
第23届
第24届
届数
奖牌数/枚
中国历届冬奥会奖牌总数情况统计图
16
15
14
12
11
11
10
8
8
10 9
8
6
4
3
2
0 第17届
第18届
届数
条形统计图
直条
什么变了？
数 据
什么没变？
不
变
折线统计图
点和线
合作探究
同桌交流：折线统计图的点和线分别表示什么？
合作探究
奖牌数/枚
中国历届冬奥会奖牌总数情况统计图
16
14
中国第112 8届 冬奥会奖牌 总数是108枚
8
15
8
折线统计图公开课件优秀课件
折线统计图的特点
不仅可以清楚地看出数量的多少，还可以清楚地看出数量的增减变化情况。
中国青少年机器人大赛参赛队伍的数量有什么变化？你能预测一下，2013年参赛的队伍数可能会是多少？
中国青少年机器人大赛参赛队伍的数量总体呈上升趋势。
看了这个折线统计图，你有什么感想？
青少年们科技意识增强了，越来越喜欢机器人大赛了。
你能根据上表画出折线统计图吗？ 妈妈记录了陈东0~10岁的身高，如下表。 完成书本第105页“做一做” 拓展延伸
陈东0-10岁身高情况统计图
0
身高/cm
50
60
70
80
90
100
110
120
130
140
150
0
1
2
3
4
年龄
5
6
7
8
9
10
50
74
85
93
101
108
115
120
130
135
141
省略
— 减少）
— 不变）
该统计图多长时间记录一次数据的？哪一年参赛的队伍最多？哪一年参赛的队伍最少？
参赛的队伍上升得最快的是哪一年到哪一年？下降得最快的是哪一年到哪一年？
A
你发现折线统计图有什么特点？
B
折线统计图不仅可以清楚地看出数量的多少，而且还能够清楚地看出数量的增减变化情况。
小组议一议
3
结合今天的课程，写一篇数学日记《生活中的好朋友---折线统计图》。 请根据自己的爱好或能力，选做一题。
自选作业
THANKS FOR WATCHING
谢谢
6
37.5
人的正常体温
《栽蒜苗》(二)折线统计图课件
折线统计图的适用场景
时间序列分析
当需要分析数据随时间的变化趋 势时，折线统计图是一个很好的 选择。例如，分析气温随时间的
变化趋势。
比较分析
当需要对多个数据进行比较分析 时，可以使用折线统计图来展示 它们的差异和变化趋势。例如， 比较不同地区或不同时间段的经
济增长率。
预测分析
通过将历史数据绘制在折线统计 图上，可以观察数据的趋势，并 基于此进行预测分析。例如，根 据历史销售数据预测未来的销售
添加标题
为折线图添加标题，概括 图表的主题或目的。
03
蒜苗生长数据折线统计 图分析
蒜苗生长周期分析
生长周期
蒜苗的生长周期包括萌芽期、幼苗期、旺盛生长 期和衰老期。
时间节点
每个生长周期对应的时间节点，有助于了解蒜苗 生长的阶段和特点。
生长速度
蒜苗在不同生长周期的生长速度不同，了解其变 化规律有助于合理安排养护措施。
调整管理措施
根据观察和记录的生长数据，及时调整管理措施，确保蒜苗正常 生长。
蒜苗生长数据预测
分析历史数据
对历史蒜苗生长数据进行整理和分析，了解其生长规律和趋势。
预测未来数据
根据历史数据和生长规律，预测未来蒜苗的生长数据，如株高、叶 面积等。
制定生产计划
根据预测的生长数据，制定合理的生产计划，包括采收时间、产量 等。
建议学习者关注最新的数据可视化技术和趋势，不断提升自己
03
的能力。
展望
与您的互动 欢迎您提供宝贵的意见和建议，帮助我们改进课件内容和教学方法。
谢谢观看
02
它通过将数据点按顺序连接成线 段，并以此展示数据随时间或其 他变量的变化趋势。
折线统计图的特点
折线统计图公开课件优秀课件
对比不同数据集
通过比较不同数据集的趋势和差 异，进行深入分析。
预测趋势
根据历史数据的变化趋势，预测 未来的数据走向。
04
折线统计图案例分析
案例一：某公司销售额的折线统计图
总结词
直观反映销售趋势
详细描述
通过折线统计图展示某公司近几年的销售额，可以清晰地看出销售额随时间的变化趋势，如增长或下 降。这种图表有助于分析者快速了解公司的销售状况，预测未来的销售趋势，并制定相应的销售策略 。
拥挤，影响图表的可读性。
结合其他图表类型
为了更好地表达多维数据，可 以结合使用其他图表类型，如 柱状图、散点图等。
正确使用图表元素
在制作折线统计图时，应正确 使用图表元素，如坐标轴、图 例等，以提高图表的可读性和 准确性。
避免视觉误差
在制作折线统计图时，应注意 避免产生视觉误差，如使用合 适的线条宽度和颜色，避免数
折线统计图在展示大量数据时可能会显得拥挤， 导致数据点之间的区分度降低。
难以表达多维数据
折线统计图主要适用于展示时间序列数据，对于 多维度的数据表达不够直观。
容易产生视觉误差
由于线条的连续性，折线统计图可能会引发视觉 误差，如线性回归线的误导。
如何改进折线统计图的使用效果
使用合适的数据量
在制作折线统计图时，应选择 适当的数据量，避免数据过于
选择合适的图表类型
确定图表类型
根据数据特点和课件需求，选择适合的折线统计图类型，如单系列折线图、多 系列折线图或堆叠折线图。
确定图表布局
根据课件排版要求，选择合适的图表布局，确保图表与课件内容协调一致。
创建图表并设置数据系列
使用图表软件
选择合适的图表软件（如Excel、Tableau、Power BI等），根据已准备的数据创 建折线统计图。
《折线统计图》课件
时间序列数据分析
时间序列数据展示
通过折线统计图，可以清晰展示时间序列数据的 变化趋势，如股票价格、气温变化等。
时间点对比
折线统计图可以突出显示特定时间点的数据，方 便分析者对比不同时间点的数据差异。
时间段分析
通过分析折线统计图中不同时间段的数据变化， 可以发现周期性规律、趋势变化等。
地域差异对比
地域数据可视化
折线统计图可以将不同地域的数据进行可视化对比，直观展示地 域之间的差异。
地域趋势分析
通过分析折线统计图中不同地域的数据变化趋势，可以发现地域发 展的异同点。
地域间关联探究
结合其他分析方法，折线统计图可用于探究不同地域间数据的关联 性和影响因素。
行业发展趋势预测
行业历史数据回顾
01
通过折线统计图展示行业历史数据，可以帮助分析者了解行业
对比数据点
将不同折线上的相同时间点的数据点进行对比，可以了解各数据集在同 一时间点的具体表现。这有助于发现数据集之间的共性和差异。
03
对比整体形态
观察多条折线的整体形态，可以了解各数据集的整体特征和变化规律。
例如，某些折线可能呈现周期性波动，而其他折线则可能呈现稳定增长
或下降的趋势。
04
折线统计图在数据分析中应用
《折线统计图》课件
目录
• 折线统计图基本概念 • 折线统计图绘制方法 • 折线统计图解读技巧 • 折线统计图在数据分析中应用 • 折线统计图优化与美化技巧 • 实战案例：运用折线统计图进行数据分析
01
折线统计图基本概念
定义与特点
定义
折线统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少描出各点，然 后把各点用线段顺次连接起来，以折线的上升或下降来表示统计数量增减变化。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
既能表示数量的多少，也能清晰地反映数量增减变化的情况。
.
6
三、探索新知
参赛队伍/支 中国青少年机器人大赛参赛队伍统计图
（2006-2012年） 预测2012年参赛队伍数量有多少支呢？
520 510
519
500 490
499 489
480 470
468
460
450
454
440
430 420
426
410
150
140 130 120 110 100 90
130 135
141
93
101
108
115
120Βιβλιοθήκη 808570 60
74
50 50
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 年龄
（1）陈东哪一年长得最快？长了多少？
（2）你还能提出什么数学问题？ .
10
五、生活中的折线统计图
股 票 走 势 图
.
11
五、生活中的折线统计图
394
0 2006 2007 2008 2009 2010 2011
年份
.
4
三、探索新知
参赛队伍/支 中国青少年机器人大赛参赛队伍统计图
520
（2006-2011年）
510
500 490
499 489
480 470
468
460
450
454
440
430 420
426
410
400
390
394
0 2006 2007 2008 2009 2010 2011
400
390
394
0 2006 2007 2008
2009 2010 2011 2012
年份
.
7
三、探索新知
参赛队伍/支
中国青少年机器人大赛参赛队伍统计图
（2006-2013年）
530 520 510
528 519
500 490 480
470
499 489 468
460
450
454
440
430
426
年份
.
5
三、探索新知
参赛队伍/支 中国青少年机器人大赛参赛队伍统计图
（2006-2011年）
520
510
500
490 480
499 489
470
468
460
450
454
440
430 420
426
410
400
390
394
0 2006 2007 2008 2009 2010 2011 年份
折线统计图有什么特点？
420
410
400
390
394
0 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 年份
.
8
三、探索新知
参赛队伍/支
中国青少年机器人大赛参赛队伍统计图
（2006-2013年）
530 520 510
528 519
500 490 480 470
499 489 468
460
心 电 图
.
12
五、生活中的折线统计图
天 气 变 化 情 况
.
13
五、生活中的折线统计图
北京市非典疫情新增确诊病例统计图
（2005年5月20日上午10时至6月3日上午10时）
人数/人
30 25 20 15 10
5 0
5.20 5.21 5.22 5.23 5.24 5.25 5.26 5.27 5.28 5.29 5.30 5.31 6.1 6.2 6.3
第七单元 折线统计图
折线统计图（第1课时）
.
1
一、新课导入
.
2
二、复习旧知——条形统计图
.
3
三、探索新知
参赛队伍/支 中国青少年机器人大赛参赛队伍统计图
520
（2006-2011年）
510
500 490
499 489
480 470
468
460
450
454
440
430 420
426
410
400
390
450
454
440
430 420
426
410
400
390
394
0 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 年份
根据统计图，你能提出什么数学问题？
.
9
四、巩固新知
妈妈记录了陈东0~10岁的身高，根据下表中的数据绘制折线统计图。
身高/cm
陈东0~10岁的身高情况统计图
.
14
五、生活中的折线统计图
.
15
六、全课总结
今天你学习了什么？ 折线统计图有什么特征？
.
16