华为大数据解决方案
华为FusionInsight大数据方案介绍
分析云服务Prediction API
（推荐Go、o分gl类e 、Br预ai测n 等）
（深度学习DNN，语音识别、图像识别
批量和流式等计）算融合云服务
Cloud DataFlow
Spanner
Pipeline计算 流计算 Flume MillWheel
智能分析+云服务
智能搜索应用驱动Google建立以Google大脑 为代表的智能分析技术
BigData
数据平台 低维护成本
性能 扩展性
服务 有竞争的，准化, 行
业经验
数据科学分析技术复杂和对技能要求高
5
企业大数据应用演进：数据成为企业的核心资产，推动商业创新
业务价值
信息支撑业务
以降低成本为目的 数据管理改造 离线分析
关注查询和报表
信息管理企业
关注数据的多样化和实时性 提供各种分析 实时分析 数据挖掘 数据安全
2. 简单应用（如详单云存储及查询；专 2. 接入多种数据源，内部/外部等;
据和云相结合;
2. 决策和运维智能化；
题分析）;
3. 各种应用场景（单域、跨域，数据 2. 支持灵活开发各种应用，注重隐私保护；3. 信息交易和共享。
3. 开始启动大数据咨询。
对外开放）;
3. 企业决策数据化，跨行业，跨领域数据
华为FusionInsight方案介绍
Content
1 大数据趋势和挑战 2 FusionInsight概述 3 FusionInsight特性介绍
1
数据库和大数据技术历史回顾
数据库时代
伴随PC发展
数据仓库时代
伴随Intenet和企业信息化发展
大数据时代
伴随云计算发展
介绍华为云的大数据服务和应用
介绍华为云的大数据服务和应用
华为云的大数据服务和应用提供了一系列强大的解决方案，帮助企业和个人处理和分析大规模的数据。
以下是华为云大数据服务和应用的主要特点和应用场景：
1. 数据存储与计算：华为云提供了分布式存储和计算服务，如云存储、云数据库等，支持海量数据的存储和高效计算，可满足各类应用场景的需求。
2. 数据仓库与数据湖：华为云的数据仓库和数据湖解决方案，可实现数据的集中管理、快速存储和分析，支持多种数据源的接入和集成，帮助企业更好地进行数据挖掘和洞察。
3. 数据分析与挖掘：华为云提供了一系列数据分析和挖掘工具，如人工智能开发平台ModelArts、图像识别、自然语言处理等，帮助用户对海量数据进行深入分析和挖掘，发现潜在的商业价值和趋势。
4. 实时数据处理：华为云的流式计算服务可支持实时数据的处理和分析，如流式数据分析、实时数据过滤和聚合等，帮助用户及时获取并处理数据中的有价值信息。
5. 数据安全与合规：华为云提供了完善的数据安全和合规性措施，如数据加密、访问控制、安全审计等，保障用户数据的安全和隐私。
6. 物联网大数据分析：华为云可结合物联网技术，提供物联网大数据分析的解决方案，帮助用户从物联网设备中获取数据
并进行分析，实现智能决策和优化。
华为云的大数据服务和应用广泛应用于各行各业，包括金融、电信、制造、交通等领域。
通过利用大数据技术和工具，用户可以更好地理解和利用数据，提升企业运营效率、精细化管理、优化决策，并创造更多商业价值。
华为公安大数据解决方案
华为公安大数据解决方案公安大数据是指通过对公安原有卡口、车辆、人口、案件等多维海量数据的挖掘和分析，把离散的、碎片化的数据加工形成具有警务价值的数据处理技术。
华为基于对公安业务及数据的深刻理解，全面覆盖大数据领域关键技术，推出了智能融合的公安大数据解决方案，提供海量数据存储、处理和分析等多维度服务，并与多地公安客户及各应用厂家展开紧密合作，打造服务于实战应用的智能大数据解决方案。
随着信息化技术的飞速发展，大数据为公安信息化建设带来了新的机遇。
大数据产生大信息，大信息产生大价值，大价值才能有大服务、大实战。
在大数据时代，基于公安数据与社会数据融合的大数据分析研判在侦破案件、预防犯罪、精确打击、辅助决策等警务工作中的作用日益凸显。
应用场景通过Hadoop 、MPP DB 、Spark 等海量数据处理技术，将公安内部数据、视频数据、政府数据及互联网数据进行综合碰撞分析，挖掘数据隐藏的价值和内在关联，同时通过人物、车辆、行为分析等模型进行数据筛选，为各警种提供大数据服务。
ࡻͧο㖁㑾ᢛ㻳䶾ᢛᢛߎᢛノᣔISV智 慧高达百万维度的全量建模，深度刻画；高效数据分析/挖掘算法显现大数据价值高 效数据分析加速，响应实时查询；实时数据流，在线处理开 放开放的编程和数据服务接口，联合行业ISV 提供多种大数据服务免责声明本文档可能含有预测信息，包括但不限于有关未来的财务、运营、产品系列、新技术等信息。
由于实践中存在很多不确定因素，可能导致实际结果与预测信息有很大的差别。
因此，本文档信息仅供参考，不构成任何要约或承诺。
华为可能不经通知修改上述信息，恕不另行通知。
版权所有 © 华为技术有限公司 2015。
保留一切权利。
非经华为技术有限公司书面同意，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本手册内容的部分或全部，并不得以任何形式传播。
商标声明、HUAWEI 、华为、 是华为技术有限公司的商标或者注册商标。
在本手册中以及本手册描述的产品中，出现的其他商标、产品名称、服务名称以及公司名称，由其各自的所有人拥有。
华为CIS大数据安全解决方案让安全态势实时感知-公共场所其他
华为CIS大数据安全解决方案让安全态势实时感知-公共场所其他华为推出的CIS（Cybersecurity Intelligence System，网络安全智能系统）,。
采用最新大数据分析和机器学习技术，可用于抵御APT攻击。
它从海量数据中提取关键信息，通过多维度风险评估，采用大数据分析方法关联单点异常行为，从而还原出APT攻击链，准确识别和防御APT攻击，避免核心信息资产损失。
网络安全具有很强的隐蔽性，一个技术漏洞、安全风险可能隐藏几年都发现不了，在最近5月份爆发的WannaCry勒索软件病毒，就让很多国内单位中招，成为业界热点事件。
对于网络管理员来说，如果不对企业网络进行安全漏洞梳理，就会导致“谁进来了不知道、是敌是友不知道、干了什么不知道”的情况。
高风险的漏洞长期“潜伏”在网络里面，一旦遇到合适契机就会发作。
华为CIS大数据安全解决方案可以主动监测网络环境，让网络管理员对网络安全态势实时感知，才能知己知彼，百战不殆。
华为CIS大数据安全解决方案华为推出的CIS（Cybersecurity Intelligence System，网络安全智能系统）,。
采用最新大数据分析和机器学习技术，可用于抵御APT攻击。
它从海量数据中提取关键信息，通过多维度风险评估，采用大数据分析方法关联单点异常行为，从而还原出APT攻击链，准确识别和防御APT攻击，避免核心信息资产损失。
具体来说，华为CIS系统还有如下亮点：全面检测：基于APT攻击链，检测单点事件，关联组合威胁CIS在收集大量的原始流量信息和日志/事件等数据的基础上，采用大数据的技术进行关联分析。
CIS提供了丰富的异常行为检测模型，通过离线检测、实时检测、关联分析、机器学习和综合评估实现贯穿APT攻击全阶段的检测，辅以上下文信息的验证，针对APT全攻击链中的每个步骤：渗透、驻点、提权、侦查、外发等各个阶段进行检测，建立文件异常、Mail异常、C&C异常检测、流量异常、日志关联、WEB异常检测、隐蔽通道等检测模型并关联检测出高级威胁。
华为公安大数据解决方案
华为公安大数据解决方案公安大数据是指通过对公安原有卡口、车辆、人口、案件等多维海量数据的挖掘和分析，把离散的、碎片化的数据加工形成具有警务价值的数据处理技术。
华为基于对公安业务及数据的深刻理解，全面覆盖大数据领域关键技术，推出了智能融合的公安大数据解决方案，提供海量数据存储、处理和分析等多维度服务，并与多地公安客户及各应用厂家展开紧密合作，打造服务于实战应用的智能大数据解决方案。
随着信息化技术的飞速发展，大数据为公安信息化建设带来了新的机遇。
大数据产生大信息，大信息产生大价值，大价值才能有大服务、大实战。
在大数据时代，基于公安数据与社会数据融合的大数据分析研判在侦破案件、预防犯罪、精确打击、辅助决策等警务工作中的作用日益凸显。
应用场景通过Hadoop 、MPP DB 、Spark 等海量数据处理技术，将公安内部数据、视频数据、政府数据及互联网数据进行综合碰撞分析，挖掘数据隐藏的价值和内在关联，同时通过人物、车辆、行为分析等模型进行数据筛选，为各警种提供大数据服务。
ࡻͧο㖁㑾ᢛ㻳䶾ᢛᢛߎᢛノᣔISV智 慧高达百万维度的全量建模，深度刻画；高效数据分析/挖掘算法显现大数据价值高 效数据分析加速，响应实时查询；实时数据流，在线处理开 放开放的编程和数据服务接口，联合行业ISV 提供多种大数据服务免责声明本文档可能含有预测信息，包括但不限于有关未来的财务、运营、产品系列、新技术等信息。
由于实践中存在很多不确定因素，可能导致实际结果与预测信息有很大的差别。
因此，本文档信息仅供参考，不构成任何要约或承诺。
华为可能不经通知修改上述信息，恕不另行通知。
版权所有 © 华为技术有限公司 2015。
保留一切权利。
非经华为技术有限公司书面同意，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本手册内容的部分或全部，并不得以任何形式传播。
商标声明、HUAWEI 、华为、 是华为技术有限公司的商标或者注册商标。
在本手册中以及本手册描述的产品中，出现的其他商标、产品名称、服务名称以及公司名称，由其各自的所有人拥有。
【数据治理】华为数据治理方法论与实践解决方案
HW数据治理方法论与实践方案目录1.数据治理2.数据治理体系3.信息架构4.数据底座5.数据质量管理6.数据安全管理HW数字化转型对数据治理的要求01020304数据数据与数据数业务与数据双驱动，加强数据联接建设，并能够以数据服务方式，灵活满足业务自助式的数据消费诉求针对汇聚的海量内外部数据，能够确保数据安全合规不断完善业务对象、过程与规则数字化，提升数据自动采集能力，减少人工录入基于统一的数据管理规则，确保数据源头质量以及数据入湖，形成清洁、完整、一致的数据湖，这是HW数字化转型的基础什么是数据治理业界主流的定义和内涵：•I S/IECT RO38505-2:2018数据治理是关于数据采集、存储、利用、分发、销毁过程的活动的集合。
•GB/T4960.5-2018数据治理就是数据资源及其在应用过程中相关管控活动、绩效和风险管理的集合。
•数据理DAMA数据治理是指对数据资产资产管理行使权力和控制的活动集合（规划、监督和执行）。
•GB T 36073-2018数据理包括组织架构、岗位设计、团队建设、数据责任等内容，是各项数据智能工作开展的基础。
对组织在数据管理和数据应用行使职责规划和控制，并指导各项数据职能的执行，以确保组织能有效落实数据战略目标。
狭义的数据治理和广义的数据治理：•数据治理指数据资源及其应用过程中相关管控活动、绩效和风险管理的集合，保证数据资产的高质量、安全及持续改进。
类似数据管控的含义，目标需要满足风险管理的需要和满足外部监管和合规的需要。
•数据治理指面向客户数据资产，进行数据汇集、加工、使用与价值实现的全生命周期管理。
通过建立数据管理体系，统一信息架构与标准，形成数据质量度量机制，建立企业数据平台，实现企业数据全流程贯通和数据价值应用。
取众家之长，HW 已建设成具有国际领先水平的数据管理体系☐ 60+份数据管理规范文件E///IBM ☐ 46+数据属性标准化☐ 200+数据管理专业人才A T &T HW 数据理N S C …与标☐治理数据平台HW 数据工作历程：超前十五年的“新基建”战略第二实数据数第实数据与标建设数据底座及分析平台，实现数据可视、标引入IBM 数据管理框架，启动信息架构与数据质量建设，孵化各领域数据组织标3年内完成公司数据管理体系建设，5年内实现数据清洁共享，支撑数字化转型.全面启动数据治理.启动数据底座建设.启动数据服务化建设.启动数据分析平台建设.持续改进数据质量.在IBM 顾问指导下，建立数据管理框架.支撑GPO 的数据组织逐步建立.初步启动核心数据的信息架构建设.完成各领域数据Ow ner 任命.完成各领域数据标准建设.公司范围内建立了数据质量度量体系2018200720132014201720192021经过15年发展，HW当前数据治理整体蓝图数据政策1指引公司数据管理总纲信息架构标准数据源管理数据质量管理数据理2治理数据&&I T：+数据3数据架构标准管理数据质量管理维实数据理数据理理数据数据理主数据在交易打通战略到执行信息价值链拉通度数据在报告打通业务交易到核算信息价值链拉通(CRM+/I S C+)产品创意到生命周期管理信息价值链拉通（IP D+）存量管理到问题解决信息价值链拉通（CR M+）数据组织4数据Ow ner管理信息架构数据集成规范设计各数据管理部管理数据质量信息架构专家组管理数据分析流程56I T平台数据开发数据质量数据资产数据服务数据安全目录1.数据治理概述2.数据治理3.信息架构4.数据底座5.数据质量管理6.数据安全管理为什么要建设数据综合治理体系12345数据理I T级处理治理据建立公司级的数据治理政策1.数据理数据理本法•数据是公司核心资产，数据准确是有效内控的基础。
华为FusionInsight解决方案介绍
海量数据从哪里来－机器
Boeing：飞机每 个引擎3分钟产生 1TB数据，波音 787 6小时飞行产 生240TB数据
CERN： LHC对撞 产生1PB/s的数据 SKA：2015年存 储需要1EB
云化IDC建设 催生了数据大集中
Facebook：每天 产生50TB的日志 数据，衍生分析 数据超过100TB
obsolete before plateau
50%的企业已经投资和使用大数据，33%的企业正在规划如何利用大数据，我们看到大数据领域的持续投资，大数据即将步入成熟发展阶段
跨过概念，进入实践，空间迅猛发展
5
大数据已经在领先企业获得落地，并产生效果
互联网
金融 运营商 零售
Google大脑
VISA信用卡可疑交易
Activity Streams Internet TV NFC Payment Private Cloud Computing Augmented Reality Cloud Computing Media Tablet Virtual Assistants In-Memory Database Management Systems Gesture Recognition Machine-to-Machine Communication Services Mesh Networks:Sensor
2013
密合作，最大限度地促进增长和利益，减少风险
•八国集团发布了《G8开放数据宪章》，提出要加快推动数据开放和利用。
•欧盟力推《数据价值链战略计划》，用大数据改造传统治理模式，降低公共部门成本，并促进经济增长和就业增长
•G8：
•英国政府发布《英国数据能力发展战略规划》，旨在利用数据产生商业价值、提振经济增长，承诺2015年之前 开放交通、天气、医疗方面的核心数据库。 •安倍内阁正式公布新IT战略《创建最尖端IT国家宣言》，以开放大数据为核心的IT国家战略 •2015年3月的两会上，李克强总理明确表态，政府应该尽量的公开非涉密的数据，以便利用这些数 据更好的服务社会，也为政府决策和监管服务。
华为hpc方案
华为HPC方案本文将介绍华为的高性能计算（HPC）方案，包括其特点、优势以及应用场景。
1. 简介华为的HPC方案是基于高性能计算技术的解决方案，旨在提供高效的计算能力和数据处理能力。
华为的HPC方案适用于多个领域，如科学研究、工程设计、天气预报等。
2. 特点华为的HPC方案具有以下主要特点：2.1 高性能华为的HPC方案采用了先进的并行计算技术，能够实现大规模数据的高速处理。
华为的服务器和计算节点配备了强大的硬件性能，能够满足各种计算需求。
2.2 灵活性华为的HPC方案具有很高的灵活性，可以根据用户的需求定制和扩展。
用户可以根据自己的业务需求选择适当的配置和组件，以满足实际的计算需求。
2.3 高可靠性华为的HPC方案采用了可靠性设计，具有高度的冗余和容错能力。
即使在硬件故障或网络故障的情况下，系统仍能保持稳定运行，确保用户的数据和计算任务的安全性。
3. 优势华为的HPC方案相比其他竞争对手具有如下优势：3.1 强大的计算性能华为的HPC方案的计算性能非常出色，能够提供高效的计算能力和数据处理能力。
无论是科学计算、工程仿真还是虚拟现实应用，华为的HPC方案都能够提供强大的计算支持。
3.2 完整的生态系统华为的HPC方案提供了完整的生态系统，包括硬件设备、操作系统、开发工具和应用软件等。
这使得用户能够方便地搭建和管理HPC集群，并可快速部署各种科学计算和工程计算应用。
3.3 全面的技术支持华为提供全面的技术支持，包括系统部署、调试和优化等。
用户可以得到专业的技术指导和培训，以便更好地利用华为的HPC方案。
4. 应用场景华为的HPC方案广泛应用于以下领域：4.1 科学研究华为的HPC方案可以提供强大的计算能力，满足各种科学计算需求。
例如，天文学家可以利用HPC方案进行天体模拟和星系演化研究，地球科学家可以利用HPC方案进行气候模拟和地震预测。
4.2 工程设计华为的HPC方案可以帮助工程师进行复杂的工程仿真和优化设计。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Huawei Confidential
10
存储与归档融合，简化数据生命周期管理
融合
扩展
应用 归档流
存储设备
外置检索系统 归档设备
存储资源池
内置检索引擎
存储区
归档区
各自管理，需独立检索系统，消耗 应用层资源
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
Huawei Confidential
从中分辨率到超高分辨 率，精度提高近100倍， 数据量提升100倍
，数据量提升10 倍，总容量超过10PB
媒体娱乐
二维到三维，精度提升 数十倍，数据量提升20 倍，效率提升数十倍
能源勘探
每天处理2千万笔交易， 数据保存期不低于15年， 总量超过10PB
金融证券
数据源
据总量
卫星测绘：国家卫星测绘中心未来6年的数
据总量
Huawei Confidential
15
按需扩展，按需购买
性能
融合
扩展
容量
性能容量按需扩展，按需购买 线性增长，可预期，可获得
数据均衡分布，消除热点 堆叠扩展，1分钟完成单节点扩容
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
针对数据的不同类型，实现分级存储
Huawei Confidential
22
OceanStor 9000丏为大数据设计，化解CIO存储挑战
5,030,264 OPS
No.1 性能
OceanStor 9000
288 Nodes
No.1扩展性
400 GB/S
No.1 吞吐量
60 PB
No.1 容量
高清图片存储容量提
全融合架构，实现数据共享，高效访问 节点数、性能、容量均可随业务增长灵活扩展，最大扩
容至288节点， 60PB单一文件系统 针对数据的不同安全级别，实现分级保护
Huawei Confidential
21
OceanStor 9000应用亍广电集团新闻中心
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
卫星测绘：一秒完成34523张高清地理图片
的存取，2分钟完成全中国高清地理图片存取
广电行业：同时支持1750个高清电视频道，
支撑整个欧洲的高清频道播出
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
Huawei Confidential
14
业界最大的文件系统
融合
扩展
实测：288节点最大文件系统
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
Huawei Confidential
4
知易行难，基因分析机构CIO的大数据困局
基因测序
基因数据共享
基因数据分析
基因样本
基因数据拷贝
基因数据拷贝
测序仪本地硬盘
共享NAS存储
基因数据保存
Hadoop存储
1. 一份数据存储3次，浪费 空间2/3
归档区
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
Huawei Confidential
• 高效的存储与分析融合 • 灵活的存储与归档融合 • 多样的数据类型融合 • 极致的扩展能力
8
高效全融合系统架构
融合
扩展
应用层
媒体与娱乐 视频监控 HPC 网盘
话单查询 上网行为分析 精准营销 商业推广
统一管理，无需独立检索系统， 无需应用层参与
11
多种数据类型融合，支持全量数据分析
融合
扩展
基因分析，视频分析，行为分析… Hadoop
文件 数据库
NFS/CIFS
非结构化 存储
详单查询，BI SQL
结构化存储
不同系统承载不同数据类型，支撑不同分析方式
基因分析，视频分析，行为分析… Hadoop
详单查询，BI SQL
2. 一份数据拷贝2次，浪费 时间2倍
？ 为什么会这样
基因保存系统
没有一种存储能完美适应大数据处理各个环节
测序仪本地存储
共享NAS存储
Hadoop存储
快速存取
√
X
√
对接分析
X
X
√
数据共享
X
√
X
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
Huawei Confidential
5
诸多行业大数据处理过程相似，面临同样的困局
数据共享
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
海量数据
Huawei Confidential
数据分析
数据保存
6
目录
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
Huawei Confidential
7
OceanStor 9000 丏为大数据设计的存储系统
华Oc为ea全nSt融or合90大00数大据数据存存储储系系统统
17
目录
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
Huawei Confidential
18
OceanStor 9000主要应用场景
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
Huawei Confidential
19
OceanStor 9000助力天文测绘高性能文件存储
文件 数据库
NFS/CIFS
非结构化数据 结构化数据
存储资源池
一套系统承载多种数据类型，支撑不同分析方式
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
Huawei Confidential
12
多重关键技术打造横向扩展能力
融合
扩展
自动访问负载均衡，无热点，最大化利用资源 业界唯一的动态子树切割技术，管理海量文件 全IP互联、全分布式的存储架构，构建扩展基石
Huawei Confidential
16
便捷管理，轻松上手
1套管理软件：存储、分析、归档统一管理 2种系统资源：物理资源和逻辑资源 3类管理终端：PC/Phone/Pad 4种告警方式： E-mail/声音/短信/指示灯
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
Huawei Confidential
链接：/ilink/cnenterprise/newsevent/news/news-list/HW_334742
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
石油勘探：中石油东方物探未来4年的数据
总量
基因分析：华大基因未来5年基因分析的数
Huawei Confidential
9
存储与分析融合，提升处理效率
融合
扩展
数据生产
数据共享
数据分析
数据生产
数据共享
数据分析
导入存储
共享存储
分析存储
拷贝
拷贝
存储资源池
一份数据3次存储，浪费空间67% 一份数据2次拷贝，浪费时间2倍
一份数据1次存储，节省空间67% 一份数据0次拷贝，提升效率2倍
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
Copyright © Huawei Technologies Co., Ltd. 2015. All rights reserved.
All logos and images displayed in this document are the sole property of their respective copyright holders. No endorsement, partnership, or affiliation is suggested or implied. The information in this document may contain predictive statements including, without limitation, statements regarding the future financial and operating results, future product portfolio, new technology, etc. There are a number of factors that could cause actual results and developments to differ materially from those expressed or implied in the predictive statements. Therefore, such information is provided for reference purpose only and constitutes neither an offer nor an acceptance. Huawei may change the information at any time without notice.
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
Huawei Confidential
24
——肯尼思·库克耶（《大数据时代》作者
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
Huawei Confidential
3
从基因分析看大数据
基因测序
导入速度快
分析效率高
基因分析
数据共享
共享速度快
保存容量大
数据保存
基因分析是对大规模基因数据生产，共享，分析和保存的过程，是典型的大数据处理流程。
NFS
文件 CIFS