地面气象资料实时统计处理业务规定试行
地面气象资料实时统计处理业务规定（试行）
1.引言
1.1为适应近年来地面气象自动化观测的快速发展，满足日益增长的地面基础数据产品服务需求，特制订本规定。
1.2本规定制定了地面气象资料日、候、旬、月、年值统计项目和统计算法，适用于国家级地面气象站和区域自动气象站相关基础数据服务产品的实时统计生成。
2.统计项
2.1日值
2.2候值
2.3旬值
2.4月值
2.5年值
3.数据源
用于日、候、旬、月、年值统计的基础数据来源于台站观测并经质量控制后的逐小时观测数据、部分要素的日观测数据，以及日累计日照观测数据和逐分钟降水量数据。
4.统计方法
在进行统计时，质量控制后仍为错误的数据按缺测对待。
除特殊说明外，本章所指时间均为世界时，平均值统计均为四舍五入。
4.1时段说明
1)日：日照用真太阳时，以00时为日界；其他项目用世界时，以12时为日界。
2)候：5日为1候。
一个月分为6候，第6候为26日-月底。
3)旬：10日为1旬。
一个月分为3旬，第3旬为21日-月底。
4)月：按公历法各月由28-31日组成，1年分为12个月。
5)年：按公历法1年从1月1日起，至12月31日止，由365-366日组成。
4.2统计精度
4.3基本统计方法4.3.1日值统计（1）日平均值
（2）日极值
（3）日总量
（4）其它
4.3.2候值统计（1）候平均值
（2）候极值
（3）候总量
4.3.3旬值统计（1）旬平均值
（2）旬极值
（3）旬总量
4.3.4月值统计（1）月平均值
（2）月极值
（3）月总量
（4）月日数
（5）月频率
4.3.5年值统计（1）年平均值
（2）年极值
（3）年总量
（4）年日数
（5）年频率
5.不完整记录的处理与统计
当参与统计的数据源不完整时，除上文特殊说明外，按下文规定处理。
5.1平均值
5.1.1日平均
当某日平均值由3次/4次定时值统计时，若某次定时值缺测，则日平均值按缺测处理。
5.1.2候（旬、月）平均
在统计候（旬、月）平均值时，只要有一个日平均值缺测，则候（旬、月）平均值采用相应3次/4次定时的候（旬、月）平均值进行平均计算，但当其中一个时次的候（旬、月）平均值为缺测时，则候（旬、月）平均值缺测处理。
一候、旬、月中，某定时值分别缺测1次、2次、6次或以下时，按实有记录统计相应的定时平均值；缺测2次、3次、7次或以上时，该候、旬、月各定时平均值按缺测处理。
5.1.3年平均
一年中各月值缺测1个或以上时，不做年统计，年平均值按缺测处理。
5.2总量值
5.2.1降水量
日降水量：所统计时段内降水记录全部缺测时，对应的日降水量缺测，参与统计的记录数为0；否则按实有记录统计，并记录参与统计的记录数。
候、旬、月降水量：一候、旬、月中，日降水量分别缺测1次、2次、6次或以下时，按实有记录统计，并记录参与统计的记录数；日降水量缺测2次、3次、7次或以上时，该候、旬、月降水量按缺测处理，但需记录实有记录数。
年降水量：一年中，有1个月或以上记录缺测时，该年降水量按缺测处理。
5.2.2蒸发量、日照时数
一候、旬、月中，日总量值分别缺测1次、2次、6次或以下时，相应时段的总量值按以下方法统计：
总量值=（统计时段内实有日总量的合计值÷时段内实有记录天数）×该时段全部天数。
一候、旬、年中，日总量值缺测2次、3次、7次或以上时，相应统计时段的总量值按缺测处理。
一年中有1个月或以上记录缺测时，该年总量值按缺测处理。
5.3极值
5.3.1日极值
一日中各小时值不全是缺测时，则极值从实有记录中挑取，并记录参与统计的记录数；如果小时值全部为缺测，则日极值按缺测处理，参与统计的记录数为0。
5.3.2候（旬、月）极值
一候、旬、年中，极值数据源不全是缺测时，则极值从实有记录中挑取，并记录参与统计的记录数；若数据源全部为缺测，则候、旬、年极值按缺测处理，参与统计的记录数为0。
5.3.3年极值
除特殊说明外，各月极值不全缺测时，则极值从实有记录中挑取，并记录参与统计的记录数；如果月极值全部为缺测，则年极值缺测，参与统计的记录数为0。
5.4日数
一候、旬、月中各日值分别缺测1次、2次、6次或以下时，按实有记录统计，并记录参与统计的记录数；日值缺测2次、3次、7次或以上时，候、旬、月日数按缺测处理，但需记录实有记录数。
一年中各月值缺测1个或以上时，不做年统计，年日数按缺测处理，但需记录实有记录数。
实时历史地面气象资料一体化业务试运行实施方案
➢ 台站编发的更正报不再直 接由省信息中心上传国家 气象信息中心，而需经 MDOS处理后做相应处理
➢ 台站元数据要及时上传， 国家气象信息中心要向全 国分发
➢ 月/年报表数据文件在省级 由MDOS自动制作，台站工 作任务减轻
➢ 省级、国家级均开展针对 资料质量的监控
➢ 国家级针对省级质控后数 据开展资料质量评估
等技术研发，数据处理流程完善，资料业务相关规范标准制定和修订， 高质量数据产品研发 ➢ 数据存储服务。数据库开发与维护，应用系统开发与维护，数据/产 品存储归档和服务
一体化前后各级资料业务职责的调整
实时观测数据监控
台
绝大部分疑误信息反馈
站
月年报制作初审及疑误反馈
全省观测资料传输监控
实时质量控制
疑误信息查询反馈
进度安排
业务试运行（2014.5.12起） ➢省级
-6月起省级基于MDOS自动制作A文件，开展与台站制作的A 文件的对比评估工作； - 9月起将省级基于MDOS制作的A文件上传国家气象信息中 心，在国家级开展与与台站制作的A文件的对比评估工作。
进度安排
业务试运行（2014.5.12起） ➢国家级
-配合省级完成资料业务系统切换，做好切换后数据传输质 量、资料质量监控和评估分析工作 -做好切换后数据收发、存储管理、查询反馈工作 - 6月起各省上传的质控后数据提供服务 - 6月起开展资料质量检验评估工作 - 9月起做好省级制作的A文件与台站制作的A文件的对比评 估工作。
保障措施
（一）加强组织领导。各省（区、市）气象局要根据本方案制定省级气 象资料一体化业务试运行实施细则。
数据库 数据入库系统
PQC数据库 PQC数据入库
省自建数据库 ——
气象资料业务系统(MDOS)地面气象数据处理技术规程剖析
附件2气象资料业务系统（MDOS）地面气象数据处理技术规程2015年5月目录1 疑误数据分类 (1)2 疑误信息来源与疑误数据处理依据 (2)2.1疑误信息来源 (2)2.2数据处理依据 (3)3 需要处理的数据类型 (3)4 疑误数据处理流程 (4)4.1时清 (4)4.2日清 (4)4.3月清 (4)5 疑误数据处理 (5)5.1国家级站显性错误数据处理规则 (5)5.2区域站显性错误数据处理规则 (5)5.3可疑数据处理规则 (5)5.4缺测数据的处理 (6)6 数据处理任务布局 (7)6.1省级数据处理任务 (7)6.2台站数据处理任务 (7)本规程基于气象资料业务系统（MDOS）数据处理流程，依据《地面气象观测规范》及相关技术规定，对MDOS质量控制系统产生以及收集的疑误数据进行确认，以省级数据处理为核心，对错误数据和缺测数据进行修正处理，对元数据进行审核，以保障气象资料的完整、准确和可靠。
本规程规定了省级和台站数据处理人员的任务、疑误数据处理原则和方法。
1 疑误数据分类为便于对疑误数据处理，将疑误数据分为显性错误数据、可疑数据和缺测数据3类。
显性错误数据：各类气象要素不在气候学界限值范围内的数据（见表1）。
可疑数据：没有通过气候极值检查、内部一致性检查、时间和空间一致性检查等质量控制方法检查的数据。
缺测数据：有观测任务，但无有效值的数据。
表1 各要素气候学界限值2 疑误信息来源与疑误数据处理依据疑误信息是指某个气象数据没有通过1个或多个数据质量控制方法检查的信息，如“某站气温没有通过空间一致性质量控制方法的检查，与周围邻近站相比偏低”即为一条疑误信息；疑误数据为具有疑误信息的观测数据或元数据。
2.1 疑误信息来源疑误信息来源主要包括5部分，分别为：（1）MDOS系统的质量控制系统自动生成（2）国家级查询省级（或其他省查询，由国家级下发）（3）省级数据处理人员人工质量控制（4）台站观测人员提交（5）省级其他业务单位人员质疑查询（6）元数据疑误信息上述6部分疑误信息由MDOS系统融合后，统一提供给省级数据处理人员进行处理。
地面气象观测改革调整业务规定
观测时间（A、Y文 件）
10/03/08;14;20 10/24/24小时连续观测 10/24/24小时连续观测
不变 一般站取消日平均 云量、云量出现次 数的统计。
日平均云量、云量 按照08、14、20时3次定时观测记录 出现回数、能见度 值统计 出现回数（人工观 测）
（六）重要天气报
降水、雨凇、积雪
项目 基准站、基本站 一般站
云和能见度等人工定时 每日5次（08、11、14、 观测 17、20时）
不变
天气现象
保持08-20时连续观测， 夜间（20-08时）天气 现象应尽量判断，观测 记录参照一般站规定执 行。
08时过去天气现象 W1W2选取时间为过去 12小时
不变
08时天气现象编码
不变
（五） A文件格式、统计调整
（三）台站业务流程
（四）ISOS台站故障处理流程
四、其他说明
• 各市自行保留观测的设备要在省局备案，并按现 有业务执行。 • 其他业务规定与本规定不一致之处，以本规定为 准。
谢 谢！
已并入长Z文件 基准站、基 本站夜间 （20-08时） 时段重要天 气报告的编 发参照一般 站规定执行。
大风、冰雹、雷暴、 龙卷、省定组
人工编发
视程障碍现象（雾、霾、 浮尘、沙尘暴）
视程障碍现象人 工观测的，人工 编发
视程障碍现象自 动识别的，软件 自动编发
（七）航空天气报
• 承担航危报任务的观测站保留原有云、能见度、 天气现象的人工观测任务不变，取消的天气现象 记录在值班日记中，按相关业务规定编报。 • 航空天气报与地面天气报相重时，取消天气报选 组代替航空报的规定，应按航空天气报告格式单 独编发。
地面气象观测改革调整业务规定
历史地面气象资料一体化业务试运行分析评估总结报告
历史地面气象资料一体化业务试运行分析评估总结报告一、引言地面气象资料是气象学研究中不可或缺的重要资源，对于气象预报、气候分析以及气象灾害预警都具有重要意义。
然而，历史地面气象资料的获取和整理一直以来都是一个耗时且繁琐的任务。
为了提高地面气象数据的获取效率和整合能力，我国气象部门决定进行历史地面气象资料一体化业务试运行。
本报告旨在对历史地面气象资料一体化业务试运行进行全面的分析评估，并对试运行过程中的问题和优点进行总结。
二、试运行概况1. 试运行时间历史地面气象资料一体化业务试运行自2020年7月1日开始，为期半年，于2020年12月31日结束。
2. 试运行范围试运行范围包括全国范围内的主要气象观测站点。
共涵盖了100个城市的地面气象资料。
3. 试运行目标试运行的主要目标是测试历史地面气象资料一体化业务的数据获取和整合能力，验证系统的稳定性和可靠性，并对业务流程进行优化。
三、试运行分析1. 数据获取效率试运行中，历史地面气象资料一体化业务能够快速获取历史地面气象观测数据，极大地提高了数据获取效率。
与传统的手工整理相比，一体化系统可以在短时间内获取大量数据，并进行自动分类和整理，极大地减轻了工作负担。
2. 数据整合能力历史地面气象资料一体化业务试运行中，系统能够将来自各个气象观测站点的数据进行整合。
通过建立统一的数据格式和标准化的数据命名规范，实现了不同站点数据的无缝整合。
这使得气象研究人员可以更加方便地进行数据分析和比较研究。
3. 业务流程优化通过试运行，发现了一些业务流程中存在的问题，并做出了优化改进。
例如，在数据获取环节，引入了自动化的数据采集技术，代替了传统的手工获取方式，大大提高了数据获取的效率。
四、问题与建议1. 数据质量问题在试运行过程中，发现部分观测站点的数据存在质量问题，主要包括数据缺失和数据格式不规范等。
建议在今后的开发中，加强对数据质量的监控和校验，确保最终提供的数据质量高且一致。
地面气象测报及业务管理知识规章
地面气象测报及业务管理知识规章第一章总则第一条为了规范和提高地面气象测报业务管理水平，保证测报数据的准确性和及时性，提供可靠的气象服务，根据《地面气象测报及业务管理规定》的要求，制定本规章。
第二条本规章适用于从事地面气象测报的各级气象观测站、气象预报部门和其他相关单位。
第三条地面气象测报及业务管理应遵循科学、公正、准确、快捷的原则。
第四条应当建立健全地面气象测报及业务管理的组织体系和工作制度，明确责任分工，建立健全工作纪律，确保测报数据的真实性和有效性。
第二章测报流程第五条测报人员应按照测报程序及要求，准确、及时地对观测数据进行收集和处理，并编写气象测报。
第六条测报人员应具备扎实的气象基础知识，能够正确理解和分析观测数据，确保测报数据的准确性。
第七条测报人员应熟悉测报工具的使用方法，掌握相关计算和记录方法，确保测报数据的完整性和一致性。
第八条测报人员应根据实际工作需要，掌握相关测报软件和系统的操作方法，熟悉各种测报产品的生成和发布流程。
第九条测报人员应积极参加培训和学习，不断提高自身的综合素质和专业技能，保持跟进气象科技的发展。
第十条测报人员应认真履行保密责任，严禁泄露测报数据和相关信息，确保测报数据的安全性和机密性。
第三章业务管理第十一条测报单位应建立健全业务管理制度，明确业务流程和要求，确保测报工作的顺利进行。
第十二条测报单位应加强对测报人员的培训和考核，定期检查和审核测报数据的质量和准确性。
第十三条测报单位应建立健全测报数据的备份和存档制度，确保数据的安全和可靠。
第十四条测报单位应定期组织业务会议，交流业务经验，解决业务中出现的问题。
第十五条测报单位应及时向上级主管部门报告业务情况和工作进展，接受指导和监督，做好业务管理工作。
第四章处罚与奖励第十六条对于违反规章制度和不认真履行职责的测报人员，应根据情节轻重给予相应的处罚，包括批评教育、记过、记大过等。
第十七条对于在地面气象测报及业务管理工作中表现出色的个人和单位，应给予相应的奖励，包括表彰、奖金、晋升等。
中国气象局关于印发《气象探测资料汇交管理办法》的通知
中国气象局关于印发《气象探测资料汇交管理办法》的通知文章属性•【制定机关】中国气象局•【公布日期】2017.05.02•【文号】气发〔2017〕31号•【施行日期】2017.05.02•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】气象综合规定正文中国气象局关于印发《气象探测资料汇交管理办法》的通知气发〔2017〕31号国务院有关部门、直属机构办公厅（室），黑龙江省农垦总局、黑龙江省森林工业总局，新疆生产建设兵团气象局，有关高校，有关企业，各省、自治区、直辖市气象局，各直属单位，各内设机构：为适应我国大数据发展战略的迫切需求，推动气象数据资源汇集共享，更加科学地为国家重大经济社会发展战略、国家防灾减灾救灾体系建设和社会民生等做好气象预报服务，按照《中华人民共和国气象法》相关规定，中国气象局研究制定了《气象探测资料汇交管理办法》，现印送你们，请结合实际做好相关工作。
执行中如遇到问题，请及时与中国气象局联系沟通。
联系人：郭文刚，联系电话：************。
中国气象局2017年5月2日气象探测资料汇交管理办法第一条为规范气象探测资料汇交工作，促进资料共享，根据《中华人民共和国气象法》《气象行业管理若干规定》《涉外气象探测和资料管理办法》和《气象信息服务管理办法》等法律规章，制定本办法。
第二条各级气象主管机构所属的气象台站、国务院其他有关部门和省、自治区、直辖市人民政府其他有关部门所属的气象台站及其他从事气象探测的组织和个人，应当按照本办法向国务院气象主管机构或者所在地的省、自治区、直辖市气象主管机构汇交所获得的气象探测资料。
在中华人民共和国内水、领海和中华人民共和国管辖的其他海域的海上钻井平台和具有中华人民共和国国籍的在国际航线上飞行的航空器、远洋航行的船舶按照国家有关规定进行气象探测的，应当按照本办法向国务院气象主管机构或者所在地的省、自治区、直辖市气象主管机构汇交所获得的气象探测资料。
地面气象资料实时统计处理业务规定(试行)
地面气象资料实时统计处理业务规定（试行）1.引言1.1 为适应近年来地面气象自动化观测的快速发展，满足日益增长的地面基础数据产品服务需求，特制订本规定。
1.2 本规定制定了地面气象资料日、候、旬、月、年值统计项目和统计算法，适用于国家级地面气象站和区域自动气象站相关基础数据服务产品的实时统计生成。
2.统计项2.1日值2.2 候值2.3 旬值2.4 月值2.5年值3.数据源用于日、候、旬、月、年值统计的基础数据来源于台站观测并经质量控制后的逐小时观测数据、部分要素的日观测数据，以及日累计日照观测数据和逐分钟降水量数据。
4.统计方法在进行统计时，质量控制后仍为错误的数据按缺测对待。
除特殊说明外，本章所指时间均为世界时，平均值统计均为四舍五入。
4.1 时段说明1)日：日照用真太阳时，以00时为日界；其他项目用世界时，以12时为日界。
2)候：5日为1候。
一个月分为6候，第6候为26日-月底。
3)旬：10日为1旬。
一个月分为3旬，第3旬为21日-月底。
4)月：按公历法各月由28-31日组成，1年分为12个月。
5)年：按公历法1年从1月1日起，至12月31日止，由365-366日组成。
4.2 统计精度4.3 基本统计方法4.3.1日值统计（1）日平均值（2）日极值（3）日总量（4）其它4.3.2候值统计 （1）候平均值（2）候极值（3）候总量4.3.3 旬值统计（1）旬平均值（2）旬极值（3）旬总量4.3.4 月值统计（1）月平均值（2）月极值（3）月总量（4）月日数（5）月频率4.3.5 年值统计（1）年平均值（2）年极值（3）年总量（4）年日数（5）年频率5.不完整记录的处理与统计当参与统计的数据源不完整时，除上文特殊说明外，按下文规定处理。
5.1 平均值5.1.1 日平均当某日平均值由3次/4次定时值统计时，若某次定时值缺测，则日平均值按缺测处理。
5.1.2 候（旬、月）平均在统计候（旬、月）平均值时，只要有一个日平均值缺测，则候（旬、月）平均值采用相应3次/4次定时的候（旬、月）平均值进行平均计算，但当其中一个时次的候（旬、月）平均值为缺测时，则候（旬、月）平均值缺测处理。
2016年中国技能大赛——第十一届全国气象行业职业技能竞赛实施方案要点
附件22016年中国技能大赛——第十一届全国气象行业职业技能竞赛实施方案第十一届全国气象行业职业技能竞赛组委会2016年5月目录一、竞赛组织机构 (1)（一）竞赛组织委员会 (1)（二）竞赛组织委员会办公室 (2)（三）竞赛试题组 (2)（四）竞赛裁判组 (3)（五）竞赛监审组 (3)（六）竞赛后勤组 (4)（七）竞赛宣传组 (4)二、竞赛安排 (5)（一）竞赛地点 (5)（二）竞赛日程安排 (5)（三）代表队及参赛选手 (5)（四）参赛须知 (5)三、竞赛内容与评分标准 (6)（一）综合气象业务基础理论 (6)（二）天气预报与服务 (11)（三）技术保障 (11)（四）观测数据综合处理 (14)四、竞赛工作人员职责及工作纪律 (14)（一）赛场纪律 (14)（二）裁判长职责 (15)（三）裁判工作纪律 (15)（四）监考人员职责 (16)（五）评卷人员职责 (16)（六）计分人员职责 (16)（七）监审职责 (17)五、竞赛奖项设置及奖励办法 (17)为深入贯彻落实中国气象局党组全面推进气象现代化，全面深化气象改革的决策部署，以技能竞赛为导向，促进县级综合气象业务人员业务素质和基本技能水平的提高，推动县级气象机构气象事业发展。
特制定第十一届全国气象行业职业技能竞赛实施方案如下。
一、竞赛组织机构（一）竞赛组织委员会1．人员组成主任：中国气象局副局长于新文副主任：中国农林水利工会全国委员会主席盛明富中国就业培训技术指导中心副巡视员袁芳委员：综合观测司司长王劲松应急减灾与公共服务司司长张祖强预报与网络司司长顾建峰人事司司长胡鹏直属机关党委副书记宋云中国气象局气象探测中心副主任曹晓钟成都信息工程大学党委副书记敬枫蓉四川省气象局副局长陈忠明中国就业培训技术指导中心竞赛处处长贾伟一中国农林水利工会林业气象工作部部长刘季英2．工作职责负责竞赛重大事项决策、竞赛实施方案及相关文件审定。
（二）竞赛组织委员会办公室1．人员组成主任：综合观测司副司长李昌兴成员：综合观测司地面处裴翀应急减灾与公共服务司人工影响天气处孙锐预报与网络司预报处黄卓中国气象局气象探测中心业务处雷勇成都信息工程大学教务处汤志亚四川省气象局办公室汪辉综合观测司地面处张帆2．工作职责竞赛组织委员会办公室（设在综合观测司），负责协调、落实、检查与竞赛相关各项目的执行情况；负责竞赛组委会的日常工作。
06-高空气象资料实时统计处理业务规定(气预函〔2016〕37号)
高空气象资料实时统计处理业务规定（试行）1.引言为适应近年来高空气象观测及资料处理业务的快速发展，满足日益增长的高空基础数据产品服务需求，特制订本规定。
本规定基于《高空资料统计整编方法（1981-2010）》和《高空气象观测规范（2003版）》，制定了高空气象资料的候、旬、月、季和年值统计项目和统计算法，适用于高空基础数据服务产品的实时和定期统计生成。
2.统计项目13.数据源用于候、旬、月、季、年值统计的基础数据来源于台站观测并经过质量控制后的定时观测数据。
4.统计方法在进行统计时，质量控制后仍为错误的数据按缺测处理。
除特殊说明外，本算法中所指时间均为世界时，平均值统计均为四舍五入。
4.1 统计层次说明1）规定等压面：以hPa为单位，包括地面，1000，925，850，700，600，500，400，300，250，200，150，100，70，50，40，30，20，15，10，7，5，3，2，1hPa。
2）规定高度层：距海平面位势高度500、1000、1500、2000、3000、4000、5000、5500、6000、7000、8000、9000、10000、10500、12000、14000、16000、18000、20000、22000、224000、26000、28000、30000、32000、34000、36000、38000m。
4.2 时段说明候：5日为1候。
一个月分为6候，第6候为26日-月底。
旬：10日为1旬。
一个月分为3旬，第3旬为21日-月底。
月：按公历法各月由28-31日组成，1年分为12个月。
季：每年3～5月为第1季（北半球春季），6～8月为第2季（北半球夏季），9～11月为第3季（北半球秋季），该年12月～下一年2月为第4季（北半球冬季）。
年：按公历法1年从1月1日起，至12月31日止，由365日（平年）或366日（闰年）组成。
4.3 统计精度序号要素单位和精度1 气压0.1hPa2 位势高度1位势米3 温度0.1℃4 温度露点差0.1℃5 水汽压0.1 hPa6 比湿 1 g/kg7 相对湿度%8 大气密度 1 kg/m³9 风速 1 m/s10 风向1°11 风的稳定度%注：统计值尾数，除特殊说明外，均为四舍五入。
地面气象资料实时统计处理业务规定
地面气象资料实时统计处理业务规定（试行）1.引言为适应近年来地面气象自动化观测的快速发展，满足日益增长的地面基础数据产品服务需求，特制订本规定。
本规定制定了地面气象资料日、候、旬、月、年值统计项目和统计算法，适用于国家级地面气象站和区域自动气象站相关基础数据服务产品的实时统计生成。
2.统计项日值据源用于日、候、旬、月、年值统计的基础数据来源于台站观测并经质量控制后的逐小时观测数据、部分要素的日观测数据，以及日累计日照观测数据和逐分钟降水量数据。
4.统计方法在进行统计时，质量控制后仍为错误的数据按缺测对待。
除特殊说明外，本章所指时间均为世界时，平均值统计均为四舍五入。
时段说明1)日：日照用真太阳时，以00时为日界；其他项目用世界时，以12时为日界。
2)候：5日为1候。
一个月分为6候，第6候为26日-月底。
3)旬：10日为1旬。
一个月分为3旬，第3旬为21日-月底。
4)月：按公历法各月由28-31日组成，1年分为12个月。
5)年：按公历法1年从1月1日起，至12月31日止，由365-366日组成。
统计精度基本统计方法4.3.1日值统计（1）日平均值4.3.24.3.44.3.5完整记录的处理与统计当参与统计的数据源不完整时，除上文特殊说明外，按下文规定处理。
平均值5.1.1 日平均当某日平均值由3次/4次定时值统计时，若某次定时值缺测，则日平均值按缺测处理。
5.1.2 候（旬、月）平均在统计候（旬、月）平均值时，只要有一个日平均值缺测，则候（旬、月）平均值采用相应3次/4次定时的候（旬、月）平均值进行平均计算，但当其中一个时次的候（旬、月）平均值为缺测时，则候（旬、月）平均值缺测处理。
一候、旬、月中，某定时值分别缺测1次、2次、6次或以下时，按实有记录统计相应的定时平均值；缺测2次、3次、7次或以上时，该候、旬、月各定时平均值按缺测处理。
5.1.3 年平均一年中各月值缺测1个或以上时，不做年统计，年平均值按缺测处理。