2017-2018年人口结构对消费的影响分析报告
我国人口发展现状及预测分析报告
我国人口发展现状及预测分析报告摘要：通过分析我国人口的主要特点和存在的主要问题，通过指出人口问题已成为我国社会、经济发展的重要制约因素，而论述了预测和控制人口的重要意义，并以我国人口的预测的模型为依据制定合理的解决方法和调节政策。
本文以我国前五次人口普查的部分数据为参考，运用各种统计分析方法找出我国人口问题的关键因素，预测我国人口的未来发展趋势并对未来人口规划和控制人口提出一些合理化建议。
关键词：相关分析人口现状人口预测ARIMA模型1、前言我国是世界上人口最多的发展中国家。
人口众多、资源相对不足、环境承载能力较弱是中国现阶段的基本国情，短时间内难以改变。
人口问题是中国在社会主义初级阶段长期面临的问题，是关系中国经济社会发展的关键性因素。
人口问题是一个世界各国普遍关注的问题。
一个国家或地区的人口规模直接影响着其经济的发展、政治结构的稳定、社会的进步和资源的利用。
我国是世界人口第一大国，人口问题始终是影响我国可持续发展的核心因素。
由于我国20世纪50-60年代在人口政策方面的失误，不仅造成人口总数增长过快，而且年龄结构也不合理；改革开放后，城乡的人口分布也不尽合理，男女比例严重不平衡。
因此，要在保证人口有限增长的前提下适当控制人口老龄化水平，把年龄结构调整到合适的区间，调整城乡的人口分布比例，控制男女平衡以及自然增长率。
这些都是一项长期而又艰巨的任务。
运用统计的方法对各种造成我国人口问题的因素进行相关性分析，找出影响我国人口问题的关键因素，用ARIMA模型的方法对未来人口进行预测和分析，进而研究和控制人口增长和人口老龄化的政策、策略。
人口预测，作为经济、社会研究的一种方法，应用越来越广泛，也越来越受到人们的重视。
在描绘未来小康社会的蓝图时，首先应要考虑的是未来中国的人口数量、结构、分布、劳动力、负担系数等等，而这又必须通过人口预测来一一显示。
人口预测研究是国家制定未来人口发展目标和生育政策等有关人口政策的基础，对于国民经济计划的制定和社会战略目标的决策具有重要参考价值。
中国百货零售业百货零售行业发展情况及居民消费降速下的几大因素分析
中国百货零售业百货零售行业发展情况及居民消费降速下的几大因素分析一、中美百货行业发展2017年我国宏观经济形势出现明显好转，互联网、大数据、云计算等信息技术应用更加普遍，居民消费需求深刻变化，催生百货零售业行业新供给新模式。
伴随百货零售业发展的宏观、政策、技术、需求环境持续改善，尤其是《关于推动实体零售创新转型的意见》的出台，为实体百货零售创新转型指明方向，营造良好环境。
2018年，百货零售企业线上线下全方位深入融合、社交化场景化多元消费场景、多业态协同提供一站式聚合服务、供应链体系智能高效等特征将日益明显。
2018年上半年，我国百货零售业经营单位数延续小幅增长态势，法人企业数量快速增长。
当前百货零售的重中之重是大力发展020, 不仅线下寻找线上，线上企业也将积极寻找线下企业合作，百货零售业进入线上线下双轮驱动是必然趋势。
从美国百货行业发展历程来看，并购是推动行业整合和市场集中度提升最为有效的途径。
美国前几大百货公司Macys› Nordstrom> JC Penney. Sears 等都是通过并购区域百货公司来实现规模的快速扩张，从而整个行业市场集中度也得到有效提升。
上个世纪70年代后期美国有超过20家全国性连锁百货，目前不到十家。
美国最的百货企业梅西百货（MaCyS）历史上就发生过几次并购，1992年梅西百货申请破产，1994年梅西百货被联合百货吸收合并。
2005年联合百货收购五月百货，主打的梅西百货品牌成为分店数超过800家的美国百货业老大。
而全行业的市场集中度CR4目前保持在56% 左右。
日本百货集中度也很高，最后一次大型并购发生在2008年，这一年在伊势丹和三越合并后日本百货行业进入了四强领军时代。
四强分别是三越伊势丹控股（年销售额1.58万亿日元）、先驱零售（年销售额1・17万亿日元）、高岛屋（年销售额1万亿日元）新千禧零售(年销售额9,533亿日元),四家合计为4.7万亿日元,占2007年 日本百货业总销售额(7.7万亿日元)的61%美国最近的一波百货行业并购潮日本最近的一波百货行业并购潮 时间日本百货行业收购事件 2003年西武百货与崇光百货合并，更名为千禧零 售 2007年大丸百货和松坂屋合并 2008年 三越百货和伊势丹宣布合并中国目前百货行业CR4集中度在8%左右，行业集中度相较发 达国家美国和日本均有很大的提升空间。
人口结构变动对服务业发展的影响研究
人口结构变动对服务业发展的影响研究作者：杨柳李浩铨曹文佳来源：《辽宁经济》2020年第02期〔内容提要〕近年来，吉林省人口老龄化程度不断加深，服务业发展水平和质量不高，高学历人才流入效果不明显，地区经济发展缓慢。
因此，为分析人口结构对服务业发展的影响，本文通过建立VECM和VAR模型，分别分析了人口年龄结构和人口流动对服务业的影响。
研究发现，人口老龄化对服务业增加值在前三期具有较强的负向影响作用。
农村流动人口对服务业具有正向影响，城市流动人口对服务业在前两期具有负向影响，随后转为正向影响。
〔关键词〕吉林省人口结构服务业经济服务化是世界性趋势，发达国家几乎全部进入了服务型经济，服务业在国民经济中的比重达到甚至超过70%。
2015年，我国实施供给侧结构性改革，现已取得阶段性成果，服务业逐渐发展成为国民经济支柱产业。
随着经济的发展，人口结构也在发生变化。
吉林省人口老龄化程度不断加深，人口流动性增强，人口结构的变化对服务业的发展既有促进作用也有阻碍作用。
探究人口结构变动对服务业发展的定量影响对促进服务业发展具有重要意义。
一、吉林省服务业发展和人口结构现状分析（一）吉林省服务业发展现状分析从发展水平看，吉林省服务业发展水平略显低于全国平均水平。
2009—2012年服务业发展速度较快，2012—2014年增长速度放缓，2014年第三产业增加值达到7386.59亿元，2014—2016年增加值有所下降。
服务业就业人数逐年增加，由2009年的466.7万人增长到2016年688万人，表现出服务业就业比率与服务业增加值同时增长的趋势。
从第三产业增加值占地区生产总值比重看，2018年该比重达到45.84%，全国第三产业增加值占GDP比重为51.90%，两者有明显差距。
以从业人数看，吉林省服务业就业人数占劳动人口比重为45.84%，略高于全国44.9%的平均水平。
（二）吉林省人口老龄化现状分析2015—2018年吉林省老年人口占总人口比重由10.91%上升至12.72%，老年抚养比由14.2%上升至17.13%，增长近3个百分点，劳动年龄人口由77.1%下降到74.24%，少儿抚养比由15.5%上升至17.56%，增长2个百分点。
人口结构变动对经济增长的影响
人口结构变动对经济增长的影响人口结构是一个国家或地区经济社会发展的基础性问题，与经济增长密切相关。
在人口总量不变的情况下，人口结构的变化将对经济增长产生不同的影响，本文将探讨这种影响。
一、人口老龄化对经济增长的影响人口老龄化是指老年人口在总人口中所占比例的上升，是一个与经济和社会发展密切相关的问题。
人口老龄化会使劳动力人口减少，这将直接影响到经济的生产力。
同时，老年人口的医疗、养老等需求相对增加，也将对经济产生一定的影响。
首先，老龄化将导致劳动力人口数量的减少，进而减少经济总产出。
根据《中国人口发展报告2018》的数据，2017年中国65岁及以上人口占总人口比例达到了10.48%，继续呈现着上升趋势。
我国面临着老龄化的问题，这对经济的生产力有着极大的影响。
由于老年人就业能力较差，所以劳动力人口的减少将影响到经济总产值的增长。
其次，老年人的医疗、养老等需求相对增加，会提高社会保障开支，也会对经济增长产生一定的压力。
中国的医疗和养老保障服务的供给不足，需要大量的投资和人力资源进行改善。
根据国家统计局的数据，2017年我国居民消费中，养老服务的消费比重已经超过了1%，这说明养老服务需求呈现出了明显上升的趋势。
二、人口结构调整对经济增长的引导作用人口结构调整指的是通过多种政策手段，促进人口结构向有利于经济增长的方向变化。
人口结构调整对经济增长有着明显的引导作用。
例如，通过优惠政策和税收减免等方式鼓励生育，可以有效地促进经济增长。
同时，鼓励人们更加重视教育，提高受教育水平也是促进经济发展的良好措施。
第一，通过优惠政策和税收减免等方式鼓励生育可以增加劳动力人口，进而促进经济增长。
我国在过去实行了计划生育政策。
但随着计划生育政策的放松，人们的生育意愿也在逐渐增加。
政府可以通过优惠政策、税收减免等方式鼓励生育，增加劳动力人口，进而推动经济发展。
第二，鼓励人们更加重视教育、提高受教育水平也是促进经济发展的良好措施。
中国城镇居民消费支出影响因素分析
Advances in Social Sciences 社会科学前沿, 2017, 6(9), 1169-1174Published Online September 2017 in Hans. /journal/asshttps:///10.12677/ass.2017.69167China’s Urban Residents’ ConsumptionExpenditure Impact Factor AnalysisHuihui LiangYunnan University of Finance and Economics, Kunming YunnanReceived: Aug. 18th, 2017; accepted: Sep. 1st, 2017; published: Sep. 7th, 2017AbstractConsumption plays an irreplaceable role in driving economic growth, while the consumption ex-penditure of urban residents dominates the national consumption expenditure. In this paper, the national 31 provinces (cities) of the influence factors of urban residents per capita consumption expenditure has carried on the exploration, the selection of urban residents per capita GDP, the consumer price index, the per capita disposable income, the endowment insurance fund income per capita, population growth rate as explanatory variables, a level modeling analysis model. The analysis results show that the per capita disposable income has a significant influence on the per-capita consumption expenditure and has a positive effect. Finally, some suggestions are put for-ward for how to raise the consumption expenditure level of residents.KeywordsUrban Residents, Consumer Spending, Multilevel Model中国城镇居民消费支出影响因素分析梁会会云南财经大学，云南昆明收稿日期：2017年8月18日；录用日期：2017年9月1日；发布日期：2017年9月7日摘要消费对于拉动经济增长有着不可替代的作用，而城镇居民的消费支出在全国消费支出中占据主导地位。
不确定性与边际消费倾向:影响机制和实证分析
不确定性与边际消费倾向：影响机制和实证分析李育东【摘要】本文通过分析不确定性对边际消费倾向的影响机制并在此基础上确立不确定性的量化指标,通过ELES模型估计出边际消费倾倾向作为被解释变量,建立不确定性和边际消费倾向的回归模型进行实证分析,结果表明:不确定性对边际消费倾向具有显著影响并且具有阶段性特征;不确定性对边际消费倾向的影响具有方向性;制度不确定性是影响边际消费倾向变动的主要因素.并在此基础上提出政策建议.【期刊名称】《金融经济（理论版）》【年(卷),期】2017(000)002【总页数】4页(P91-94)【关键词】不确定性;边际消费倾向;影响机制;实证分析【作者】李育东【作者单位】西北大学经济管理学院,陕西西安 710127【正文语种】中文边际消费倾向是衡量居民消费偏好和消费特点的重要指标，受到可支配收入、制度变迁、流动性约束、利率和通货膨胀率等诸多因素的影响。
在里兰德(1978)之前，确定性情况下的消费函数理论包括绝对收入假说、相对收入假说、生命周期假说、持久收入假说等都没有考虑理性预期和不确定性。
里兰德首次将不确定性引入到消费函数理论，在此基础上提出的预防性储蓄假说以及流动性约束假说、随机游走假说和缓存库存模型等都将不确定性和理性预期引入到消费函数理论的分析框架，使不确定性作为边际消费倾向的重要影响因素引起了越来越多的学者的关注。
首先，大部分研究都是从从制度变迁导致收支不确定性进而引起边际消费倾向下降的角度进行的，如胡亚梅(2013)、魏国(2009)等人。
这部分研究虽然初步指出了不确定性对边际消费倾向的影响机制，但缺乏系统的定量研究。
叶夏芸(2008)虽然通过建立扩展的Campbell&Mankiw模型，以居民可支配收入的标准差作为不确定性的代理变量，运用工具变量法进行了定量检验，但是研究不全面。
其次，施雯(2003)等人从流动性约束的角度讨论了不确定性与流动性约束使得居民预防性储蓄动机增加，边际消费倾向降低。
创业计划书宏观环境pest分析(3篇)
第1篇一、前言在制定创业计划书时，对宏观环境的分析至关重要。
PEST分析是一种常用的宏观环境分析方法，它从政治（Political）、经济（Economic）、社会（Social）和技术（Technological）四个方面对宏观环境进行综合评估。
以下是对某创业项目的PEST分析报告。
二、政治环境分析1. 政策支持与法规限制- 政策支持：近年来，我国政府出台了一系列支持创新创业的政策，如税收减免、创业培训、资金扶持等，为创业者提供了良好的政策环境。
- 法规限制：在某些行业，如互联网、金融等，政府对市场准入、数据安全、广告宣传等方面有严格的法规限制，创业者需严格遵守相关法规。
2. 国际贸易政策- 贸易保护主义：全球范围内，贸易保护主义抬头，对我国出口企业造成一定压力。
但同时也催生了国内市场的消费升级，为国内创业企业提供了机遇。
- 一带一路：我国“一带一路”倡议为创业者提供了广阔的国际市场，有利于企业拓展海外业务。
3. 政治稳定性- 国内政治稳定：我国政治环境稳定，有利于企业长期发展。
- 国际政治形势：国际政治形势复杂多变，对全球经济发展产生一定影响，创业者需关注国际政治风险。
三、经济环境分析1. 经济增长- 国内经济增长：我国经济持续增长，为创业项目提供了广阔的市场空间。
- 全球经济增长：全球经济形势复杂，但我国经济增速在全球范围内仍处于领先地位。
2. 通货膨胀与利率- 通货膨胀：近年来，我国通货膨胀水平相对稳定，有利于创业项目的成本控制。
- 利率：我国利率水平相对较低，有利于企业融资。
3. 消费者购买力- 消费者购买力提升：随着我国居民收入水平提高，消费者购买力不断提升，为创业项目提供了良好的市场基础。
4. 产业结构调整- 产业结构优化：我国产业结构不断优化，新兴产业发展迅速，为创业项目提供了丰富的选择。
四、社会环境分析1. 人口结构- 老龄化：我国人口老龄化趋势明显，为养老服务、医疗健康等领域提供了市场机遇。
人口老龄化对城镇居民消费行为影响的实证分析
人口老龄化对城镇居民消费行为影响的实证分析池若梅【摘要】文章从消费支出和消费结构两方面研究人口老龄化对我国城镇居民消费行为的影响.首先,选取2000-2013年的相关数据,利用多元回归分析方法,构建计量模型,实证分析人口老龄化对消费支出的影响,结果显示老年人口的增加降低了平均消费倾向;其次,通过对人口老龄化与消费结构的灰色关联分析得出,除了交通通信之外,整体上老年人口与各项消费品支出的关联度都较低;最后,提出了扩大老年人口消费需求、刺激消费增长的政策建议.【期刊名称】《合肥工业大学学报（社会科学版）》【年(卷),期】2017(031)003【总页数】7页(P50-56)【关键词】人口老龄化;消费结构;消费支出;多元回归分析;灰色关联分析【作者】池若梅【作者单位】福建师范大学公共管理学院,福州 350007【正文语种】中文【中图分类】F126.11. 文献综述学界对消费行为的研究包括消费支出和消费结构两个方面，对消费支出行为理论的研究主要包括绝对收入理论、相对收入理论、生命周期理论、持久收入理论、不确定性消费理论等。
恩格尔定律、斯通的消费需求理论、线性支出系统、Rotteram模型、弹性函数形式等研究也促进了消费结构理论的发展[1]。
当前，对于人口年龄结构与消费行为的研究也主要分为两部分内容：其一，人口年龄结构与消费支出。
较早进行人口结构与消费支出(储蓄)研究的是Modigliani、Brumberg(1954)，主要体现在他们提出的生命周期假说理论(Life Cycle Hypothesis，简称LCH)。
该理论认为理性消费者总是追求效用最大化，因此会将自己一生的预期总收入在不同年龄段进行合理安排。
李洪心、白雪梅(2006)在两阶段生命周期理论的基础上，分析了随着人口年龄结构的变化，人均消费、储蓄和财产的转移和变化，并构建以中国人口年龄结构变化为输入的交叠时代(OLG)模型，以此来模拟我国人口老龄化条件下现实经济系统的运行，进而分析养老保险系统改革、财政税收政策对居民消费水平和地区经济中长期发展的影响[2]。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2016年12月出版正文目录1前言 (3)2人口结构对消费的影响 (3)2.1生命周期假说 (3)2.2中国人口结构变迁历程 (4)2.3老年人口消费：未来5年市场规模或将超过4万亿元 (6)2.4新生人口消费：人口出生率增长有限，新一轮婴儿潮难以超预期 (13)3劳动力人口拐点，性别消费总量和结构双向升级 (15)3.1教育水平升级刺激居民消费能力的快速增长，教育消费前景广阔 (18)3.2需求的持续放量与结构的再升级实现性别消费的快速转型 (21)4城市化下人口消费：城镇化加速城市消费结构转型 (24)4.1一、二线城市人口消费：高价值型消费规模增长，发展型转型加速 (24)4.2三、四线城市人口消费：城镇化扩大消费群体辐射，居民消费结构升级路径清晰 (29)4.3农村人口消费：收入增长驱动农村消费，渠道升级放量消费需求 (31)5品质服务成为新兴消费诉求，习惯升级带动居民消费结构转型 (34)5.1五层次消费模式：从品质到品牌，再到品位 (34)5.2居民消费的核心诉求转变培育新增长点 (36)5.3消费机构升级重塑消费习惯，渠道渗透形成线上线下消费新格局 (37)5.3.1产品组合丰富，消费模式多样化 (37)5.3.2中高端消费者增加，居民消费能力迈入发达水平 (38)5.3.3线上网购与线下零售渠道并存，实现多场景下的消费模式融合 (40)1前言消费是利用社会产品来满足人们各种需要的过程，它既是经济发展的动力，也是发展的目的。
人，作为消费主体，直接影响了整个消费水平的变化，特定状态下的人口特征在很大程度上影响了当前和预期的消费模式，由此可见，国家的人口是影响该国整体消费水平的重要因素。
人口因素对于消费水平的影响主要体现在三个方面：人口年龄结构、城市化人口流动以及居民消费行为三个方面。
人口年龄结构方面，短期内，高人口生育率会增加人口总量，提高少年儿童抚养系数；长期内，高生育率将会冲击劳动力人口，带来就业高峰以及人口老龄化。
密集的劳动力人口进一步降低市场中劳动力资源成本，降低人均资本存量，从而抑制消费。
另一方面，人口总量的增加直接扩大了消费群体规模，为消费带来了增量人口资源。
城市化人口流动方面，人口城市化增加了部分农村人口的人均收入水平，提供更多的就业机会，从而提升了该部分居民的消费水平；同时，城市化人口消费水平的增长替代了原本农村地区的部分消费，导致了该部分居民的农村消费降低。
消费行为方面，消费者消费心理的变化以及社会文化因素的影响改变了传统居民的消费行为。
消费倾向的变化重新调整了传统居民人口的消费结构，消费价格的波动以及消费渠道的多元化也将逐渐改变当代居民人口的消费选择行为，定义该时代下全新的消费模式。
因此，针对于人口因素的研究可以帮助我们掌握人口因素方面的变化规律及未来趋势，从而判断人口因素对于未来居民消费的主要影响。
2人口结构对消费的影响2.1生命周期假说根据Modigliani和Brumberg提出的生命；周期假说，认为在处于不同年龄结构的居民拥有相异的消费特征。
生命周期假说认为，理性的消费者会根据其一生的收入合理安排自身的储蓄与消费，使得个人一生的收入总量与消费总量相等。
生命周期假说将人的一生时期分为少年时期、中年时期和老年时期三个时间阶段，在每一特定的阶段中，个人的消费行为具有一定的特征。
在少年时期，一般来说个人收入处于较低水平，但是预期未来时期个人收入会增长，因此在少年时期阶段个人消费往往占据收入的大部分，有时候甚至会呈现超前消费的特征，少年时期的个人消费一般大于当期的收入。
在中年时期，个人收入明显会增加，由于在少年时期的部分超前消费，部分的负债个人会在该时期利用增加的收入进行偿还；同时，考虑到老年时期的收入下降，部分增长的收入同时会以储蓄的方式为后期的消费提供支持。
因此，综合来看，在中年时期，个人的收入会呈现明显的上升，但是由于负债、养老等因素的影响，中年时期的收入大于消费，消费所占收入的比例也会较少年时期有所降低。
在老年时期，收入方面会有明显的下降，加之中年时期的储蓄来源，该时期在总体上仍然表现出消费总量大于收入总量的消费特征，老年时期消费所占收入的比例又会呈现出不断上升的趋势。
图表1：生命周期假说从生命周期假说中可以看出，当人口年龄结构影响着当前消费群体的消费水平，如果一国的人口结构青少年人口和老年人口所占比例增大时，那么居民整体消费水平则会相应的提高；反之，如果当前中年人口占据大部分人口总数时，那么此时群体消费倾向则会有所下降，储蓄水平则会有明显的上升。
综合考虑，人口年龄结构的转变必将影响到不同个体的消费行为，不同的人口年龄结构分别代表着特定的消费特征。
2.2中国人口结构变迁历程随着国内宏观经济水平的不断提升，医疗卫生等资源供给不断增加，自建国以来 国内人口总数呈现出不断增长的变化趋势。
纵观国内人口增长模式，根据国内人口出19491951 1953 1955 1957 1959 1961 1963 1965 1967 1969 1971 1973 1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013生率、死亡率和自然增长率统计，目前大多数研究认为国内人口增长主要经历了三个阶段：年轻型阶段、成年型阶段和老年型阶段。
图表2：1949年-2014年中国年末总人口（万人）、人口死亡率、人口出生率、人口自然增长率变化趋势年末总人口（万人）人口出生率（%） 人口死亡率（%） 人口自然增长率（%）150000 100000 5000050.00%40.00% 30.00% 20.00% 10.00% 0.00% -10.00%年轻型阶段（1953年-1964年）该阶段主要的人口年龄结构特点是高少年抚养比，少年儿童人口占比不断上升。
从人口数量来看，在该阶段时期内，人口出生率明显高于死亡率，人口自然增长率不断增加，人口总量不断增长。
究其原因，主要因为建国初期国内整体经济水平迅速恢复，人均收入和居民生活水平也有了较大的提升和改善，同期相关医疗卫生事业的快速进步也为国内居民提供了良好的医疗卫生服务，因此人口死亡率在该阶段内有了明显的下降，人口出生率稳定在较高的水平，少年儿童人口占国内总人口比例显著上升。
成年型阶段（1965年-2000年）该阶段主要的结构特点是高劳动年龄人口比，人口年龄步入中年化阶段。
在1963年-1967年期间，我国人口历经了第二次出生率高峰，人口年龄结构总体仍然呈现年轻化趋势，但是随着计划生育在20世纪70年代逐渐兴起，人口出生率开始迅速下滑，随之少年儿童抚养比也呈现出下滑的趋势，可以看出，1964年-2000年期间，国内少年儿童抚养比从73%的水平迅速下滑到33%的水平，6年间下滑了约40%。
在该种变化模式下，人口结构中少年儿童抚养比和老年抚养比都处于较低的水平，劳动力人口占比较大，形成成年型的年龄结构，与之而来的则是所谓的“人口红利”，为市场提供了丰富的劳动力资源，部分促进了国内的经济快速发展。
老年性阶段（2000年-至今）该阶段主要的特点是老年人口占比不断增大，人口步入老龄化阶段。
在该阶段内，人口出生率仍旧继续保持下降的趋势，人口自然增长率迅速下滑，甚至低于人口死亡率，总体上变现出人口负增长的变化趋势。
人口年龄结构老龄化直接导致了国内老年人口占比不断上升，同时考虑到我国人口基数大的特点，随着未来老龄化趋势的不断加强，老龄化人口数量将迅速增长，直接导致了适龄劳动力人口的短缺，为国内经济未来发展带来了不小的挑战。
图表3：1970年国内人口金字塔图表4：2010年国内人口金字塔结构图表5：2020年国内人口金字塔（预测）2.3老年人口消费：未来5年市场规模或将超过4万亿元国际通用标准，65岁以上人口被定义为老年人口。
根据国家统计局，2014年，中国65岁以上老年人口总数已经达到13755万人，占当年年末总数10.06%。
从增长速度来看，2014年老年人口总比与2010年老年人口总数增长15.65%，可以看出，我国老年人口总数处于不断增长的过程，同比增速在近三年内也有不断增长的趋势，可以预见，未来我国老龄人口总数将以较高的增长率继续保持增长，老龄化人口规模进一步扩大。
分布区域方面，根据2014年情况，华中、华东地区拥有较多的老年人口，从人口规模来看，四川、山东、江苏拥有近1000万老年人口，居全国前三位，未来老年市场前景广阔。
图表6：2000-2014年中国65岁及以上人口（万人）及同比增速图表7：2014年全国各省市65岁以上老年人口总数（万人）65岁以上老年人口数（万人）根据UNDept.ofEconomicandSocialAffairs预计，截至到2020年，中国65岁以上老年人口将达到1.8亿，同此而来的是老年人口抚养比的快速增长，据此我们预计，截至到2020年，中国老年人口抚养比将超过17%。
图表8：主要国家老年人口占比变化情况及预测当人口逐渐步入老龄化时代时，根据生命周期理论，该时期居民的消费水平会大于收入水平。
收入方面，老龄化人口收入水平较劳动力人口收入水平有着明显的下降。
同时，中年时期的储蓄一定程度上补充了因收入减少对消费造成的消极影响。
考虑到国内相关社会文化因素，福利制度的不断完善、家庭观念等因素，直接导致了老年人口的储蓄率可能不升反降。
总体上看，老年时期的人均消费收入占比会出现一定程度的增长。
根据国际经验，在部分亚洲发达国家及地区中，老年人口抚养比的上升部分地抬升了国内居民消费GDP占比，符合上述判断。
随着老年人口抚养比的增长，国内居民消费GDP占比也出现增长，相比于老年抚养比较低时期的消费水平有所提升。
以日本为例，60岁及以上居民消费水平自2009年开始出现同比增长，特别是在2010年，居民总体消费水平较去年同比下降超过5%，而当年60岁以上居民消费较去年同期却出现了2.59%的涨幅，可见老年群体的消费占居民总体消费比例将不断增加。
图表9：2000年-2010年日本不同年龄段居民消费水平（日元）及同比增长196019631966197119741977198019831986198919921995199820012004200720102013国内方面，2000年以后，老年人口抚养比也出现了明显的增长，老龄化趋势逐渐明显。
然而反观同时期国内最终消费GDP 占比水平，发现并没有存在明显的上升趋势。
国内人口的老龄化趋势短期内并没有对居民消费水平产生明显的正向影响，这也部分印证了前文中对于国内老龄化人口消费行为的分析结论。
图表10：1960-2015年亚洲发达国家老年人口抚养比变化情况图表11：1960-2015年亚洲发达国家居民最终消费GDP 占比HongKongSAR,ChinaJapan Korea,Rep.90 80 70 60 5040根据收入倍增计划，居民收入将持续稳定增长，进一步推动了居民的消费水平。