脑机接口的原理、研究进展及应用前景
脑机接口技术的发展与应用前景
脑机接口技术的发展与应用前景在科技飞速发展的当今时代，脑机接口技术无疑是一颗耀眼的新星。
它为人类打开了一扇通往未知世界的大门，让我们有机会以全新的方式与外部设备进行交互，从而极大地改变了我们的生活和工作方式。
脑机接口技术，简单来说，就是一种在脑与外部设备之间建立直接的通信渠道的技术。
其工作原理基于对脑电波等神经信号的监测和解读。
这些神经信号包含了我们的思想、情感和意图等丰富的信息。
通过先进的传感器和算法，脑机接口能够将这些信号转化为计算机可以理解的指令，从而实现对外部设备的控制。
脑机接口技术的发展并非一蹴而就，而是经历了漫长而曲折的过程。
早在上个世纪，科学家们就开始了对脑电波的研究，但当时的技术水平十分有限，研究进展缓慢。
直到近年来，随着计算机技术、神经科学和材料科学等多学科的交叉融合，脑机接口技术才取得了重大突破。
在硬件方面，传感器的精度和灵敏度不断提高，能够更准确地捕捉到微弱的神经信号。
同时，新材料的应用使得传感器更加小巧轻便，佩戴更加舒适，为长期使用提供了可能。
在算法方面，人工智能和机器学习技术的引入大大提高了信号处理和模式识别的能力，使得脑机接口能够更准确地解读用户的意图。
目前，脑机接口技术已经在多个领域展现出了广阔的应用前景。
在医疗领域，它为那些因疾病或受伤而失去行动能力的患者带来了新的希望。
例如，对于瘫痪患者，脑机接口可以帮助他们控制假肢，恢复一定的行动能力；对于患有帕金森病等神经退行性疾病的患者，脑机接口可以通过调节大脑的神经活动来缓解症状。
此外，脑机接口还可以用于治疗精神疾病，如抑郁症和强迫症等，通过监测和调整大脑的神经活动，帮助患者恢复心理健康。
在教育领域，脑机接口技术也有着潜在的应用价值。
通过实时监测学生的大脑活动，教师可以了解学生的注意力和学习状态，从而调整教学方法和内容，提高教学效果。
同时，脑机接口还可以用于个性化学习，根据每个学生的大脑特点和学习风格，为他们提供量身定制的学习方案。
脑机接口的最新研究进展
脑机接口的最新研究进展近年来，随着科技的不断发展，脑机接口技术作为一项颇具前景的研究领域备受关注。
脑机接口（Brain-Computer Interface，BCI）是一种直接连接人脑与外部设备的技术，通过记录和解读大脑活动来实现人脑与计算机或其他智能设备之间的直接通信和控制。
本文将介绍脑机接口技术的最新研究进展，探讨其在医疗、生活辅助和娱乐等领域的应用前景。
### 一、脑机接口技术的基本原理脑机接口技术的基本原理是通过记录大脑活动产生的信号，将其转化为计算机可以识别的指令，从而实现人脑与外部设备的交互。
目前常用的记录大脑活动的方法包括脑电图（EEG）、功能性磁共振成像（fMRI）和脑内电极等。
脑机接口系统通常包括信号采集、信号处理和控制执行三个主要部分，其中信号处理是整个系统的关键环节，涉及信号滤波、特征提取、模式识别等技术。
### 二、脑机接口技术在医疗领域的应用脑机接口技术在医疗领域有着广泛的应用前景，尤其在康复治疗和辅助功能方面表现突出。
例如，脑机接口可以帮助中风患者恢复语言和运动功能，通过训练患者控制假肢实现肢体功能的恢复。
此外，脑机接口还可以用于治疗抑郁症、焦虑症等精神疾病，通过调节大脑活动改善患者的心理健康状况。
### 三、脑机接口技术在生活辅助领域的应用除了医疗领域，脑机接口技术还在生活辅助领域展现出巨大潜力。
例如，脑机接口可以帮助残障人士实现独立生活，通过控制轮椅、智能家居设备等提高他们的生活质量。
此外，脑机接口还可以应用于智能家居系统，实现通过思维控制家电设备的操作，为用户提供更便捷的生活体验。
### 四、脑机接口技术在娱乐领域的应用随着虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的发展，脑机接口技术在娱乐领域也有着广阔的应用前景。
通过脑机接口技术，用户可以通过思维控制虚拟世界中的角色和物体，实现更加沉浸式的游戏体验。
此外，脑机接口还可以应用于音乐、艺术创作等领域，帮助人们通过大脑活动创作出更具创意的作品。
脑机接口技术研究与应用
脑机接口技术研究与应用【引言】近年来，随着脑科学研究的深入和技术的进步，脑机接口（Brain-Machine Interface, BMI）技术正逐渐走出实验室，成为一项备受关注的前沿技术。
脑机接口技术是指通过直接连接脑神经元和外部设备，实现与计算机、机械装置等的直接交互。
本文将从脑机接口技术的基础原理、研究进展和应用领域等方面进行探讨。
【章节一脑机接口技术的基本原理】脑机接口技术的基本原理是通过测量和解读脑电信号，将人脑活动转换成指令，并与外部设备进行交互。
脑电信号是由大脑神经元活动产生的微弱电信号，可以通过电极等设备进行非侵入性或侵入性采集。
脑机接口技术主要包括信号采集、信号处理和指令转化三个步骤。
信号采集阶段负责获取脑电信号，信号处理阶段负责滤波、降噪等处理，指令转化阶段将处理后的信号转换成机器可识别的指令。
【章节二脑机接口技术的研究进展】脑机接口技术的研究进展包括脑电信号解码、智能控制和脑机交互等方面。
脑电信号解码是指将通过信号采集和处理得到的脑电信号解读为对应的动作或思维意图。
近年来，研究者们利用机器学习等技术，实现了对简单动作如手臂运动、光标控制等的解码。
智能控制方面，研究者们致力于通过脑机接口技术实现对机械装置、假肢等的智能控制。
脑机交互方面，研究者们探索将脑机接口技术应用于虚拟现实、游戏和教育等领域，提升用户体验和人机交互效果。
【章节三脑机接口技术在医学领域的应用】脑机接口技术在医学领域的应用有助于改善病患的生活质量和治疗效果。
一方面，脑机接口技术可用于康复治疗，例如帮助截肢者重新获得肢体功能，帮助中风患者恢复言语能力等。
另一方面，脑机接口技术对于神经系统疾病和精神障碍的研究也有重要意义。
例如，研究者们通过脑机接口技术可以帮助精神分裂症患者减少幻听症状，帮助帕金森病患者减轻运动障碍等。
【章节四脑机接口技术在科研领域的应用】脑机接口技术在科研领域的应用有助于深化对脑神经活动和认知机制的理解。
脑机接口技术的研究与应用报告
脑机接口技术的研究与应用报告脑机接口技术（Brain-Computer Interface，BCI）是一种通过直接连接人脑与外部设备，实现人脑信号解读与控制的技术。
近年来，随着人们对脑科学和神经科学的深入研究，脑机接口技术得到了广泛关注和发展。
本报告将介绍脑机接口技术的原理、当前研究进展以及其在医学和智能科技领域的应用。
一、脑机接口技术的原理脑机接口技术的核心原理是通过采集和解读人脑发出的电生理信号来实现人脑与外部设备的交互。
主要包括以下步骤：1. 信号采集：通过植入或非植入式脑电图（Electroencephalogram，EEG）、磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI）等方式采集人脑发出的电生理信号。
2. 信号处理：将采集到的原始信号进行滤波和降噪处理，以提取出有用的信息。
3. 特征提取与分类：从处理后的信号中提取特征，并进行分类，将不同的信号模式与特定的意图进行关联。
4. 指令生成：根据分类结果，将解读的意图转化为指令，传递给外部设备实现控制。
二、脑机接口技术的研究进展近年来，脑机接口技术的研究取得了许多突破性进展。
以下是几个重要的研究方向：1. 界面优化：通过改进脑机接口设备的舒适性和可穿戴性，提高人机交互的效率和便捷性。
2. 算法创新：研究人员通过引入深度学习、机器学习等新的算法方法，提高信号处理和指令分类的准确性和稳定性。
3. 联机控制：通过将脑机接口技术与生物反馈系统结合，实现对人脑活动的实时监测和调节。
4. 脑科学研究：应用脑机接口技术解读人脑活动，深入研究认知神经科学、运动控制等领域，为人类认知的理解和治疗提供新的手段。
三、脑机接口技术在医学领域的应用脑机接口技术在医学领域具有广阔的应用前景，可以助力以下方面的研究与治疗：1. 运动康复：通过识别受损肢体运动意图，实现对偏瘫患者的运动康复训练，提高其运动能力和生活质量。
2. 脑机交互辅助：应用脑机接口技术帮助重度残疾人士与外部环境进行交互，提高其日常生活自理能力。
脑机接口生物医学工程
脑机接口生物医学工程脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）是连接人脑与计算机或其他外部设备的一种技术，它在生物医学工程领域具有重要的应用价值。
本文将从脑机接口的原理、应用领域、挑战与前景等方面进行探讨。
一、脑机接口的原理脑机接口技术的核心原理是通过记录和解读大脑神经活动，将其转化为计算机或其他外部设备可以理解的指令。
一般来说，脑机接口系统由神经信号采集、信号处理和外部设备控制三个主要部分组成。
神经信号采集是脑机接口系统的第一步，它通常通过植入或非侵入式电极来记录大脑神经元的活动。
这些电极可以实时采集到大脑皮层的电信号，并将其传输给信号处理单元。
信号处理是脑机接口系统的核心环节，主要任务是对采集到的神经信号进行滤波、特征提取和模式识别等处理，以便从中提取出有用的信息。
常用的信号处理方法包括时频分析、空间滤波、模式分类等。
外部设备控制是脑机接口系统的最终目标，它通过将经过信号处理的结果转化为控制指令，实现对外部设备的控制。
例如，可以通过脑机接口实现对假肢的控制、文字输入、游戏操作等。
二、脑机接口的应用领域脑机接口技术在医学和生物工程领域有着广泛的应用。
其中最为突出的是在康复医学领域的应用。
脑机接口可以帮助瘫痪患者恢复运动功能，通过记录患者的脑电信号并将其转化为运动指令，控制外部辅助设备实现肢体的运动。
这对于瘫痪患者来说是一种重要的康复手段。
除了康复医学，脑机接口技术还被广泛应用于神经科学研究、智能辅助技术、虚拟现实等领域。
在神经科学研究中，脑机接口可以帮助研究人员更好地理解大脑的工作机制，探索认知过程和意识形成的奥秘。
在智能辅助技术中，脑机接口可以为身体残疾人士提供更好的交互方式，改善他们的生活质量。
在虚拟现实领域，脑机接口可以将用户的意识与虚拟环境进行交互，提供更加沉浸式的体验。
三、脑机接口的挑战与前景尽管脑机接口技术在医学和生物工程领域有着广泛的应用前景，但目前仍存在一些挑战。
生物医学工程学中的脑机接口技术研究
生物医学工程学中的脑机接口技术研究生物医学工程学是一门交叉学科，将工程学的原理和方法应用于医学领域，旨在解决医学问题和改善人类健康。
脑机接口技术是生物医学工程学中的一个重要研究方向，它通过建立人脑与外部设备之间的直接连接，实现人脑与机器之间的信息交流和控制。
本文将介绍脑机接口技术的原理、应用和未来发展方向。
一、脑机接口技术的原理脑机接口技术基于对人脑神经活动的理解和解读，通过记录和解码脑电信号、脑磁信号或脑神经元活动，将其转化为机器可以理解和处理的指令。
主要包括以下几个步骤：1. 信号采集：通过植入或非侵入性传感器，采集人脑神经活动的信号。
植入式传感器可以直接接触到脑组织，获取更精确的信号，但需要手术植入，存在一定风险。
非侵入性传感器则通过头皮上的电极或磁场感应器采集信号，无需手术，但信号质量较低。
2. 信号处理：采集到的脑电信号或脑磁信号需要进行预处理和滤波，去除噪声和干扰，提取出有用的信息。
同时，还需要对信号进行特征提取和分类，将不同的脑活动模式与特定指令进行关联。
3. 指令解码：通过机器学习算法和模式识别技术，将脑电信号或脑磁信号转化为机器可以理解的指令。
这些指令可以是控制外部设备的动作，如机械臂的运动、光标的移动等，也可以是与外部设备进行信息交流的指令，如文字输入、语音合成等。
4. 外部设备控制：将解码后的指令传输给外部设备，实现对设备的控制。
这些外部设备可以是机械臂、轮椅、电脑等，通过与脑机接口系统的连接，实现与人脑的交互。
二、脑机接口技术的应用脑机接口技术在医学和康复领域具有广泛的应用前景，可以帮助那些失去运动能力或语言能力的人重获自主控制能力，提高生活质量。
以下是脑机接口技术的几个主要应用方向：1. 运动康复：脑机接口技术可以帮助中风、脊髓损伤等患者恢复运动功能。
通过记录患者的脑电信号，将其转化为机器指令，控制外部设备进行运动训练，促进神经再生和功能恢复。
2. 语言恢复：脑机接口技术可以帮助失语症患者恢复语言能力。
脑机接口技术的应用与前景
脑机接口技术的应用与前景未来的科技世界中，脑机接口技术（Brain-Computer Interface，BCI）将变得越来越普遍。
人与机器的交互、调控和控制方式正在从机械的按键、触屏、语音识别等传统方式向脑机接口技术转变。
在这篇文章中，我们将探讨脑机接口技术的应用与前景。
一、脑机接口技术的定义与原理脑机接口技术是一种新型的通信方式，它建立在人类大脑神经元活动的基础上，通过将大脑电波信号转换为数字信号，控制外围设备。
脑机接口技术最初的研究目的是为了帮助瘫痪或者运动障碍患者，通过大脑电波信号控制外围医疗设备，比如人工肢体、康复训练设备等等。
随着技术的不断发展，脑机接口技术的应用范围也越来越广泛，比如游戏、娱乐、家庭助手、智能家居等等。
二、脑机接口技术的发展历程脑机接口技术的发展可以追溯到上世纪七十年代。
当时研究人员发现，人们对特定事物的思考和感受会影响大脑电波信号，这一发现为脑机接口技术的研究打下了基础。
进入二十一世纪以后，随着神经科学和计算机科学的蓬勃发展，一些功能强大、易于操作的脑机接口设备和软件被开发出来，成为了研究和应用的工具。
脑机接口技术的发展一直在努力将其应用扩展到更广泛的领域，目前已经形成了一些具有实际应用价值的成果，比如2015年美国科技公司Neurable发布的脑机接口头盔——Neurable，以及2020年国内某公司发布的智能眼镜——“脑控眼镜”等等。
三、脑机接口技术的应用领域脑机接口技术目前广泛应用在医疗、娱乐、助理、互联网等等领域，下面我们分别来看一下：1. 医疗领域：脑机接口技术在医疗领域的应用主要是为瘫痪和运动障碍患者提供生活上的帮助。
比如，通过大脑波信号控制机械臂进行日常生活活动，比如擦洗、拿取等等。
同时，也可以帮助康复患者进行一些针对性的训练。
2. 娱乐领域：脑机接口技术在娱乐领域的应用主要是为游戏提供控制方式。
通过脑机接口设备，玩家可以通过大脑活动控制电子游戏，并且可以在游戏中获得更多的乐趣。
脑机接口技术的发展与应用
脑机接口技术的发展与应用随着科技越来越发达，人类对于技术的需求也越来越高。
在各个领域都涌现出了新的技术和新的应用。
其中，脑机接口技术是近年来备受瞩目的一项技术，它能够将人类大脑和机器之间进行无缝连接，实现了人与机器的真正互动和融合。
在本文中，将简要介绍脑机接口技术的发展和应用。
一、脑机接口技术的发展脑机接口技术，也称为脑机界面技术，是一门新兴的交叉学科，它将神经科学、计算机科学、机器人技术和信息工程等多个领域的知识融合在一起，旨在实现人与机器之间的一种新型通信方式。
目前，脑机接口技术的发展已经取得了很大的进展，包括以下几个方面：1. 脑波信号采集技术脑机接口技术的核心是对脑波信号的采集，因此脑波信号的采集技术一直是脑机接口技术发展的瓶颈。
随着传感器技术的发展，现在的脑机接口设备已经越来越小巧，可以有效地采集脑波信号。
2. 脑机接口信号的处理技术采集到的脑波信号需要进行精细处理，才能转化成机器可读取的信息。
因此，脑机接口技术的发展离不开信号的处理技术。
包括信号滤波、特征提取、分类识别等多个方面的研究。
3. 脑机接口控制技术脑机接口技术最终的目的是实现人与机器之间的有效交互和控制。
因此，脑机接口控制技术的研究也是十分重要的。
目前已经涌现出了许多可控制外骨骼、智能假肢、驾驶汽车等各种机器的脑机接口控制技术。
二、脑机接口技术的应用脑机接口技术的应用涵盖了多个领域，包括医疗、科研、娱乐等多个方面。
1. 医疗领域脑机接口技术在医疗领域中的应用十分广泛。
例如，针对肌肉萎缩症、偏瘫等疾病的患者，科学家已经研制出了可植入式的脑机接口设备，通过将机器与人脑之间进行无缝连接，使得患者能够控制瘫痪的肢体动作。
2. 科研领域脑机接口技术在科学研究领域也有广泛应用，例如神经科学、心理学、认知科学等多个领域。
科学家们可以通过脑机接口技术研究人脑的工作机制，还可以进行不同的脑机接口交互实验，揭示人脑与机器之间的交互模式。
3. 娱乐领域脑机接口技术在娱乐领域也有一定应用。
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脑机接口的原理、研究进展及应用前景
作者：朱洁儒
来源：《科学与财富》2017年第24期
摘要：近十几年来，脑机接口得到迅速发展并且得到广泛的应用。
本文综述了脑机接口的原理、种类和分类以及脑机接口的研究进展，最后对脑机接口的应用做了切合实际的展望。
关键词：脑机接口原理研究进展应用前景
许多疾病会破坏人脑的神经肌肉通道从而阻碍了人脑与外界通信或控制外部环境，而脑机接口可以通过分析脑电来识别大脑正在进行的各种思维活动以及意图，从而可以使那些丧失外周神经肌肉控制能力的患者能够与外部世界进行交流，使大多数残疾人恢复原本的能力和功能。
一、脑机接口
（一）脑机接口的概念
BCI正成为脑科学、康复工程、生物医学工程及人机自动控制研巧领域的一个研究热点。
它不依赖于脑的外周神经和肌肉输出信息，而在大脑与外部设备之间建立的直接的交流通道，以弥补人类的某些缺陷或不足。
（二）脑机接口的原理
BCI系统应该能够实现信息的双向传递，但是目前对于BCI研究更多的是将大脑信号作为输入，外部设备作为输出。
完整的脑机接口系统主要由H大模块组成输入（信号采集及预处理）、信号处理（输入转为输出）、输出（机器能识别的指令），最重要的是第二大模块即信号处理。
信号采集
受试者头部戴一个电极帽（盘装或支架型电极），采集脑电（EEG）信号，通过导联线传送给放大器，经过预处理，并将信号放大10000倍左右，包括信号的滤波（高低通滤波）和
A/D转换，将采集信号信号转化为数字信号并存储于计算机中。
脑电信号作为BCI输入信号，都具有各自的特点，主要有以下几种：
第一，视觉诱发电位（VEP），是视觉器官受到光或图形刺激后，在大脑特定部位所记录的EEG电位变化。
第二，稳态视觉诱发电位（SSVEP），是特定频率段视觉刺激引发的脑电
变化，可以通过刺激调整脑电变化幅度，从而达到控制外界的目的。
第三，事件相关同步/去同步电位，单边的肢体运动或想象运动，对侧脑区产生事件相关去同步电位（ERD），同侧脑区产生事件相关同步电位（ERS）。
（三）脑机接口的分类
BCI系统有多种分类方式：
1.有创伤系统和无创伤系统
按照信号获取的位置可分为有创伤系统和无创伤系统两种。
有创伤系统需要将电极放置于大脑内部，采集大脑内部的电信号，此法更精确，但有一定创伤风险；无创伤系统；毋需动手术，只需在受试者头上戴上电极帽以记录EEG信号，没有创伤风险[12]但同时精确度下降。
2.同步系统和异步系统
按照信号控制的方式不同可分为同步系统和异步系统。
同步系统要求受试者必须在特定的时间产生特定的思维意识，这样便于信号分析；异步BCI系统则不受时间的限制，随时思维意识，系统自动判定并完成相应的控制，受试者可以随心所欲通过思维来完成对外界的控制[12]。
3.在线系统和离线系统
根据信号处理的实时性可分为在线系统和离线系统。
在线BCI系统中，实时实现信号采样、处理、分析和控制，同时给受试者反馈；离线BCI系统实时记录EEG数据，一般用来评估测试和抽取特征量[12 ，20]。
二、脑机接口的研究进展
（一）基于α波、μ节律和β节律的BCI系统
1.基于α波的BCI系统[12，20 -22]
1967年Dewan利用眼球运动产生的波幅度调节应用于morse电报电码的发送。
2005年王黎等人利用自发的α波对人类疲劳状态进行评估。
2008年。
赵丽等人利用α波实现了对服务机器人的控制。
2.基于μ节律和β节律的BCI系统[12， 20-21]
在1999年就有学者利用μ节律和β节律控制假肢运动，2005年Tanaka等人利用μ节律和β节律实现了智能轮椅的左转和右转。
2010-2012年不断有学者利用这两种节律研究不同类系的运动想象产生的脑电信号。
（二）基于慢皮层电位的BCI系统
1999年Kubler等人通过SCO提取控制信号，成功实现水平或垂直的移动电脑屏幕上的光标[21]。
2003年BirbaumerN等人利用慢皮层电位设计了名为思想翻译器（TTD）的装置，通过慢皮层电位（SCP）的变化来实现对外界的控制，使用视觉反馈，实现了字母拼写等功能，开关控制甚至上网等准确率大于75%[23-24]。
（三）基于P300电位的BCI系统
1988年Farwell和Donch采用P300诱发电位作为BCI信号输入设计出虚拟打字机，从
P300诱发电位中“找到”特定字母[25]。
2005年Serby等设计的BCI采用了不同的信号处理方法也达到了92.1%的准确率[26]。
脑机接口的研究在这十几年的时间里获得了迅猛的发展，但是脑机接口的研究需要计算机科学机科学、神经生物学、数学、智能控制等各个相关学科的不断发展与融合，才能获得更加广阔的前景，会面临更大的挑战但同时也获得更大的成就。
三、应用前景
（一）在医学方面的应用
在医学领域中，BCI可以帮助肢体障碍患者提高他们的生活质量。
现有的研究成功表明，肢体残障患者恢复其受损的功能已不是遥不可及。
1.控制周围环境，实现简单的通信
通过BCI能够使用电脑浏览网页、拨打电话和模拟阅读等。
通过BCI可以控制轮椅、开门、开灯等[12] 。
1999 年Chapin 等人用人工神经网络算法将大鼠运动皮层神经集群电信号转换为水泵控制指令，首次实现了大脑对外部设备的直接控制[30]。
2.生物体神经“修复”
通过BCI控制康复机器人的方法，辅助伤残人士进行运动功能重建和生活自理。
（1）感觉功能修复
（2）言语功能的康复
（二）在医学以外的其它方面的应用[12]
虽然目前BCI系统主要应用于医学领域，特别是为残疾人提供帮助，但是BCI的用途决不仅仅限于在医学领域中应用，在其它诸多领域都可以得到广泛的应用。
（1）特殊环境作业。
例如，宇航员可以应用BCI监控远距离的仪器设备；通过操控机器人在危险或不适宜人工操作的环境中代替人类工作。
（2）BCI以为电子游戏提供附加控制。
当前流行的电子游戏是要操作者靠鼠标、键盘或操纵杆来进行操作的，如果能够实现靠“思想”就能完成控制的电子游戏，一定会吸引更多的游戏爱好者。
（3）在艺术领域。
例如生物收音机、人脑化音乐设备等。
（4）生物身份识别。
四、结论
在过去的十几年中，BCI的研究发展十分迅猛，人们可以利用BCI直接用脑电信号来表达思想、控制设备，随着计算机科学、神经生物学、数学、智能控制等各个相关学科的不断发展与融合。
参考文献：
[1]Penfield W， Jasper H. Epilepsy and the functional anatomy of the human brain.[J]. Southern Medical Journal， 1954， 47（7）：64.
[2]Wolpaw J R， Mcfarland D J， Vaughan T M. Brain-computer interface research at the Wadsworth Center.[J]. IEEE Transactions on Rehabilitation Engineering A Publication of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society， 2000， 8（2）：222.
[3]朱华. 非语言沟通在脑卒中交流障碍患者中的应用[J]. 基层医学论坛， 2007， 11（24）：1128-1129.
[4]胡剑锋. 未来不是梦——脑机接口综述[J]. 江西蓝天学院学报， 2006（2）：81-88.。