化学统计学试题库整理分析

一、名词解释（每题3分）

1、变异系数

变数的相对变异量，标准差相对于平均数的百分数CV =S/x ×100%

2. 无效假设

即H 0，假设实得差异是由误差造成。

3. 置信概率

参数θ在区间[]12,L L 中概率为1-α，则1-α叫做参数θ在区间[]12,L L 的置信概

率。（只要写出1-α即得2分）

4. 随机误差、系统误差

系统误差：由于某种固定原因所产生，并遵循一定的规律进行变化。

随机误差：以不可预知的规律变化着的误差，绝对误差时正时负，时大时小。

5. 正相关、负相关

一个因素的简单效应随另一因素水平的提高或组合的优化而提高---正相关

一个因素的简单效应随另一因素水平的提高或组合的优化而减小—负相关

6、因素：

对试验指标可以有影响的原因或要素叫因素，一般用大写的英文字母A 、B 、C …

来标记。

7. 标准差：表示试验值的精密度，标准差↓，试验数据精密度↑,

样本标准差

表达式为

8. 自由度：其统计意义是指样本内独立而能自由变动的离均差个数，一般样本

自由度等于观察值个数n 减去约束条件数k ，即 d f = n - k

9. 参数：描述总体的特征数。

10. 正交表的正交性：正交表任何1列中各水平都出现，且出现次数相等；任意 两列间各种不同水平的所有可能组合都出现，且出现的次数相等。

11、化学计量学：

化学计量学是研究运用数学，统计学与计算机科学的方法，进行化学量测，试

s ===

验设计与数据的处理，分类，解析和预测的化学的一门分支学科。

12、样本：

从总体中抽出的一部分个体叫样本

13、精密度：

表示一组测定数据相互接近的程度或分散的程度，它的大小完全决定于偶然误差.

14、统计假设检验

先作无效处理的假设，再依据该假设概率大小来判断接受或否定该假设的过程称为统计假设检验

15、回归分析：

是指对具有相关关系的现象，根据其相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型（称为回归方程式），用来近似地表达变量间的平均变化关系的一种统计分析方法

回归分析：相关变量间为因果关系，即一个变量的变化受另一或几个变量的影响，研究呈因果关系的相关变量间的关系称回归分析。

16、简单效应：

不同水平反应量之间的差异。

17、平均数差数标准误：

度量12y -y 的变异程度的大小。12y y σ-=18、同质性假定：

假设样本是来自同一抽样总体，即22212

...σσσ=== 19、离回归标准差：

2

/-==n RSS MS S Q X Y 即用来估计回归分布的变异度的统计数。 20、偏相关系数：

在M 个变数中，固定M-2个变数，余下的两个变数的线性相关系数。

21、唯一差异原则：除了被研究的因素具有的不同水平外，其余各种环境因素均应保持在某一特定的水平上。

22、两尾测验：有两个否定区，分别位于分布的两尾。

23、显著水平：否定无效假设0H 的概率标准。

24、无偏估计：在统计上，如果所有可能样本的某一统计数的平均数等于总体的相应参数，则称该统计数为总体相应参数的无偏估值。

25、相关系数：表示两组变数相关密切程度及性质的变数，r

=

SS

H的区间。

26、否定域：否定无效假设

27、偏回归系数：任一自变数（在其他自变数皆保持一定数量水平时）对依变数的效应。

28、一元回归分析：回归分析中表示原因的变量称为自变量，表示结果的变量称为依变量，一个自变量与一个依变量的回归分析称为一元回归分析。

ρ=<，则称样29、Very significant：极显著。若试验结果由误差造成的概率0.01

本统计数的差异为极显著。

30、水平：每个因素根据其质或量所分的等级或所处的状态。

31、统计量：由样本计算的特征数叫统计量。

32样本含量：样本中所包含的个体数目称为样本含量（容量）或大小。

33、算术平均数：是指资料中各观测值的总和除以观测值个数所得的商，简称平均数或均数，记为。

34、调和平均数：资料中各观测值倒数的算术平均数的倒数称为调和平均数，记为H。

35、几何均数：n个观测值相乘之积开n次方所得的方根称为几何均数，记为G。

36、中位数：将资料内所有观测值从小到大依次排列，位于中间的那个观测值称

。

为中位数，记为M

d

37、众数：资料中出现次数最多的那个观测值或次数最多一组的组中值称为众数，

。

记为M

o

38、Ⅰ型错误：真实情况是H

成立却否定了它，犯了“弃真”错误，称为Ⅰ型

错误。

不成立却接受了它，犯了“纳伪”错误，称为Ⅱ39、Ⅱ型错误：真实情况是H

型错误。

40、方差分析：是将k个处理的观测值作为一个整体看待，把观测值总变异的平方和及自由度分解为相应的不同变异来源的平方和及自由度，进而获得不同变异来源总体方差估计值；通过计算这些总体方差的估计值的适当比值，检验各样本所属总体平均数是否相等。

41、多重比较：方差分析差异显著或极显著时，进行多个平均数两两间的相互比较称为多重比较。

42、主效应：由于因素水平的改变而引起的平均数的改变量称为主效应。

43、简单效应：在某因素同一水平上，另一因素不同水平对试验指标的影响称为简单效应。

44、交互作用：在多因素试验中，一个因素的作用要受到另一个因素的影响，表现为某一因素在另一因素的不同水平上所产生的效应不同，这种现象称为该两因素存在交互作用。