2020华为网络技术大赛--大数据与安全
蚌埠学院连续三年取得华为ICT大赛省赛第一名
蚌埠学院连续三年取得华为ICT大赛省赛第一名
佚名
【期刊名称】《蚌埠学院学报》
【年(卷),期】2023(12)1
【摘要】近日,华为ICT大赛2022-2023中国区安徽省实践赛结果公布,蚌埠学院再次获得第一名,实现华为ICT大赛的三连冠,并将代表安徽省参加华为ICT大赛2022-2023中国区总决赛。
根据IT行业的发展趋势,本次华为ICT大赛新增了计算赛道,共有网络、云和计算三个赛道。
安徽省共有42所高校2000多名学生参加了初赛,三个赛道仅有5%的学生能够入围决赛。
蚌埠学院计算机与信息工程学院针对三个赛道组织146名学生参加初赛,共有4支队伍(12名学生)进入安徽省决赛。
【总页数】1页(PF0003)
【正文语种】中文
【中图分类】F62
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高职云计算专业产教融合人才培养模式实践
高职云计算专业产教融合人才培养模式实践作者：余恒芳来源：《电脑知识与技术》2020年第06期摘要：该文从高职云计算专业产教融合人才培养模式实践出发，在人才培养过程中遵循产教融合理念，以服务为宗旨，以就业为导向，以岗位能力培养为重点，实践产教融合建设体制，推进校企合作。
关键词：产教融合;校企合作;云计算中图分类号：TP399 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2020）06-0163-021概述为了更好地贯彻“以服务为宗旨，以就业为导向，以岗位能力培养为重点”的职业教育理念，加强专业建设，促进专业改革，我们对云计算专业企业人才需求进行了深人调研。
较为全面地了解了本专业的市场需求的趋势、岗位指向、专业人才的知识、技能、素质要求的针对性等，探索了专业建设方向。
制订了科学合理的人才培养方案。
2深入调研2.1通过深入企业，了解产教融合的关键点通过实地考察，面对面访谈，参加和交流报告等形式，深入调研了10家企业，有知名集团，也有武汉本地公司，调研内容有：企业人才的主要工作岗位;企业聘用人才最重要的因素;毕业生目前单位的性质及状况;企业对毕业生的评价;对学校人才培养的建议;学生工作适应程度、胜任程度及工作满意程度等信息;企业希望学生胜任的工作;希望学校在教学中应加强的课程和实践陛环节。
调研的企业涉及云计算行业、大数据行业、软件企业、培训机构等，调研人员有技术总监、销售总监、企业工程师等。
其中，武汉某互联网培训公司需求为云计算、网络培训讲师;某些云计算大数据科技有限公司需求大数据开发人员、云计算运维、实施工程师、云应用开发工程师、云安全技术人员等。
2.2通过深入同类院校，了解云计算专业产教融合推行进度通过实地考察，面对面交流的方式，深入同专业院校7家，相互介绍和了解了云计算专业概况、课程设置和专业资源，参观了云计算专业实训室，从人才培养目标方面达成了共识，以培养云计算平台运维工程师为主，课程体系设置都遵照了国家标准，并根据各自学校特色增加了一些特色课程，为学校专业定位和专业发展奠定了良好的基础。
华为网络技术大赛模拟题答案及解析
华为网络技术大赛模拟题答案及解析一、判断题(16.6分)1、非结构化数据是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。
（错误）相对于结构化数据（即行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据）而言，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片2、有效的沟通是任何组织和任何项目的基础，项目经理可以花90%或者更多的时间在沟通这方面。
（错误）75%-90%3、云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机或其它设备。
（正确）云计算定义。
云是网络、互联网的一种比喻说法。
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
4、STP在提高网络可靠性的同时，也可以解决交换网络中的环路问题。
（正确）为了提高网络可靠性,交换网络中通常会使用冗余链路。
然而,冗余链路会给交换网络带来环路风险，并导致广播风暴和MAC地址不稳定等问题，进而会影响到用户的通信质量。
生成树协议STP可以在提在提高网络可靠性的同时，也可以解决交换网络中的环路问题。
5、以下两条配置命令可以实现路由器RTA去往同一目的地10.1.1.0的路由主备备份：[RTA]ip route-static 10.1.1.0 24 12.1.1.1 permanent [RTA]ip route-static 10.1.1.0 24 13.1.1.1。
（错误）在配置多条静态路由时，可以修改静态路由的优先级，使一条静态路由的优先级高于其他静态路由，从而实现静态路由的备份，也叫浮动静态路由。
在本示例中，RTB上配置了两条静态路由。
正常情况下，这两条静态路由是等价的。
通过配置preference 100，使第二条静态路由的优先级要低于第一条（值越大优先级越低）。
大数据应用开发赛项规程
全国职业院校技能大赛赛项规程赛项名称：大数据应用开发英文名称： Big Data Application Development 赛项组别：高等职业教育（师生同赛）赛项编号： GZ033一、赛项信息二、竞赛目标“十四五”时期，大数据产业对经济社会高质量发展的赋能作用更加突显，大数据已成为催生新业态、激发新模式、促进新发展的技术引擎。
习近平总书记指出“大数据是信息化发展的新阶段”，“加快数字化发展，建设数字中国”成为《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》的重要篇章。
本赛项旨在落实国家“建设数字中国”战略，协同推动大数据相关产业的创新与发展，大力推进大数据技术及相关专业的技术技能型人才培养，全面提升相关专业毕业生的综合能力，展现选手团队合作、工匠精神等职业素养，赋能经济社会高质量发展。
竞赛内容结合当前大数据相关产业中的新技术、新要求如数据湖、OLAP 数据库应用等，全面检验参赛选手的工程实践能力和创新能力，推进教学过程与生产过程对接、课程内容与职业标准对接、专业设置与产业需求对接，促进职普融通、产教融合、科教融汇，引领专业建设和教学改革。
竞赛内容围绕大数据相关产业岗位的实际技能要求进行设计，通过竞赛搭建校企合作的平台，强化竞赛成果转化，促进相关教材、资源、师资、认证、实习就业等方面的全方位建设，满足产教协同育人目标，为国家战略规划提供大数据领域高素质技能型人才。
三、竞赛内容本赛项涉及的典型工作任务包括大数据平台搭建（容器环境）、离线数据处理、数据挖掘、数据采集与实时计算、数据可视化、综合分析、职业素养，引入行业内较为前沿的数据湖架构作为创新、创意的范围与方向，考查的技术技能如下：（一）大数据平台搭建（容器环境）：Docker容器基础操作、Hadoop完全分布式安装配置、Hadoop HA安装配置、Spark on Yarn 安装配置、Flink on Yarn安装配置、Hive安装配置、Flume安装配置、ZooKeeper安装配置、Kafka安装配置、HBase分布式安装配置、Cli ckHouse单节点安装配置、Hudi安装配置。
h3c杯文档
H3C杯介绍H3C杯是中国华三通信有限公司主办的一项技术大赛。
该比赛旨在鼓励青年学子在计算机网络、信息技术领域展示自己的才华，促进技术创新和交流。
H3C杯已经成为中国高校计算机领域的一项重要赛事。
赛事分类H3C杯包含多个赛事分类，旨在涵盖计算机网络和信息技术相关领域的多个方向。
以下是一些主要的赛事分类：网络技术挑战赛网络技术挑战赛是H3C杯的核心赛事之一。
参赛选手需要在规定的时间内解决一系列与网络技术相关的问题。
比赛内容囊括了网络设计、网络优化、网络安全等多个方面的知识。
这项赛事旨在考验参赛选手对网络技术的理解和应用能力。
云计算与大数据挑战赛云计算与大数据挑战赛是一个与当今云计算和大数据技术密切相关的赛事。
参赛选手需要设计和开发一款基于云计算和大数据的应用系统。
这项赛事对参赛选手的软件开发能力和对云计算和大数据技术的理解程度都有较高要求。
人工智能应用挑战赛人工智能应用挑战赛是一个以人工智能技术为核心的赛事。
参赛选手需要设计和实现一个基于人工智能的应用系统。
这项赛事对参赛选手的机器学习、深度学习和算法设计能力都有一定要求。
物联网应用设计大赛物联网应用设计大赛是一个涉及物联网技术的赛事。
参赛选手需要设计和开发一个创新的物联网应用系统。
这项赛事对参赛选手的硬件设计和软件开发能力都有要求。
参赛条件H3C杯主要面向中国高校的在校学生，报名参赛需满足以下条件：1.参赛者必须是中国高校的在校学生，年龄在18至27岁之间。
2.每个参赛队伍由3至5名成员组成。
3.参赛队伍可以来自同一个学校，也可以来自不同学校。
4.参赛队伍需要指导教师的推荐和指导。
5.参赛队伍需要提供参赛项目的详细报告和演示。
奖项设置H3C杯设立了一系列奖项，以鼓励参赛选手的积极性和创新能力。
以下是一些常见奖项：•一等奖•二等奖•三等奖•最佳创新奖•最佳技术实现奖•最佳应用奖•最佳设计奖•最佳团队奖获得一等奖的团队将有机会获得高校推荐和海外交流的机会，为他们的职业发展铺平道路。
华为ict大赛云赛道初赛知识点
华为ict大赛云赛道初赛知识点
华为ICT大赛云赛道初赛知识点主要涵盖了云计算、大数据、人工智能等相关
领域的基础知识和技术要点。
以下是云赛道初赛的一些重要知识点：
1. 云计算基础：了解云计算的概念、特点和优势，包括公有云、私有云和混合
云等部署模式，以及云服务的类型（如IaaS、PaaS和SaaS）。
2. 容器技术：了解容器化技术，如Docker和Kubernetes，能够理解容器的概念、原理和应用场景。
3. 虚拟化技术：了解虚拟化的基本概念和技术，如虚拟机、虚拟网络和虚拟存
储等，以及常用的虚拟化软件，比如VMware和Hyper-V。
4. 大数据技术：熟悉大数据的处理和分析技术，包括Hadoop、Spark、NoSQL
数据库等，了解数据挖掘、机器学习和推荐系统等应用技术。
5. 高可用性和容灾技术：了解常见的高可用性和容灾技术，如冷备、热备、主
备切换和数据备份等，以确保系统在故障时能够快速恢复和保持可用性。
6. 网络安全：熟悉常见的网络安全技术和防护手段，如防火墙、入侵检测和反
病毒软件等，能够识别和应对常见的网络安全威胁。
7. 人工智能：了解人工智能的基本原理和应用，包括机器学习、深度学习和自
然语言处理等技术，能够掌握常见的人工智能算法和框架。
以上是华为ICT大赛云赛道初赛的一些重要知识点。
参赛选手需要熟练掌握这
些知识，才能在比赛中取得优异的成绩。
通过学习和实践，参赛选手可以进一步提升自己的技术水平，为云计算和大数据领域的发展贡献自己的力量。
2024年网络安全的活动总结参考(2篇)
2024年网络安全的活动总结参考____年是网络安全领域的重要一年。
随着科技的不断发展和人们对数字化生活的依赖增加，网络安全问题日益突出。
在这一年里，各国政府、企业和个人都采取了一系列行动来提高网络安全水平。
本文将对____年网络安全的活动进行总结。
在____年，全球各国政府纷纷加大网络安全领域的投入。
一方面，政府加强了对网络安全法律法规的制定和执行，加强了网络安全监管和执法力度。
另一方面，各国政府积极开展网络安全宣传教育活动，提升公众对网络安全的意识和技能。
例如，许多国家开展了网络安全主题的展览、讲座和培训活动，以便更好地教育公众和企业如何保护自己的网络安全。
除了政府的努力，企业界也在网络安全领域做出了积极的贡献。
许多大型跨国公司成立了专门的网络安全团队，并投入了大量资源来保护公司和客户的数据安全。
在____年，一些重要的网络安全事件引起了广泛的关注和讨论。
许多企业通过提高员工的网络安全意识和技能，加强安全管理措施并应用先进的技术来降低网络安全风险。
此外，企业之间也展开了广泛的合作，共同应对网络安全威胁。
在技术方面，____年出现了一些突破性的进展。
人工智能、大数据和区块链等新兴技术被广泛应用于网络安全领域。
例如，人工智能可以帮助企业快速发现和应对网络攻击，大数据分析可以提供网络安全事件的实时监测和预测，区块链技术可以保护数据的安全性和隐私性。
此外，量子密码学也开始在一些领域得到应用，为网络安全提供了更高的保护水平。
____年，全球网络安全合作进一步加强。
各国政府和国际组织之间加强了信息共享和合作机制，并共同应对全球性的网络安全威胁。
例如，在网络攻击事件发生后，各国政府通过信息交流和协作，共同追踪攻击源头，并采取行动打击网络犯罪。
此外，国际组织也提供了技术支持和人员培训，帮助发展中国家提升网络安全水平。
值得一提的是，____年也出现了一些新的网络安全威胁。
随着物联网的快速发展，越来越多的设备和系统连接到互联网，给网络安全带来了新的挑战。
华为ICT大赛知识点总结
华为ICT大赛知识点总结1. 云计算云计算是一种基于互联网的计算模式，通过集成计算资源，为用户提供弹性、可扩展和按需使用的计算服务。
在华为ICT大赛中，云计算技术被广泛应用于系统架构设计、应用程序开发和解决方案部署等领域。
1.1 云计算架构云计算架构包括公有云、私有云和混合云。
在公有云中，服务提供商组织和管理云平台，并向用户提供服务。
在私有云中，企业内部构建云计算平台，并对内部员工提供服务。
混合云则是公有云和私有云的混合使用，其中一些服务在公有云中部署，而另一些服务在私有云中部署。
1.2 云计算服务模式云计算服务模式主要包括IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）。
IaaS提供云基础设施，如计算资源、存储资源和网络资源；PaaS提供应用程序开发和部署的平台；SaaS提供各种应用程序及软件服务。
1.3 云计算安全云计算安全是指在云环境中确保用户数据、应用程序和基础设施的安全。
包括数据加密、身份验证、访问控制和安全监控等方面的技术。
2. 大数据分析大数据分析是一种通过收集、处理和分析大规模数据来提炼有价值信息的技术。
在华为ICT大赛中，大数据分析通常用于解决海量数据的存储、处理和挖掘问题。
2.1 大数据存储技术大数据存储技术包括分布式文件系统（如HDFS）、NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）和大数据仓库（如Hive、Spark SQL）等。
这些技术可以有效地存储和管理大规模数据。
2.2 大数据处理技术大数据处理技术包括分布式计算框架（如MapReduce、Spark）、流式处理技术（如Storm、Flink）和图计算引擎（如GraphX、Giraph）等。
这些技术可以实现对大规模数据的实时、高效处理和分析。
2.3 大数据挖掘技术大数据挖掘技术包括数据预处理、特征选择、模型建立和模型评估等。
这些技术可以帮助分析师从海量数据中提取有价值的信息和知识。
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1.1、大数据概述1、大数据概述1996年，SGI公司首席科学家John Mashey第一次提出大数据的概念。
2001年，Gartner分析师Doug Laney首先定义了大数据的三个维度：数据容量速度和种类（3V）。
业界把3V扩展到了11V，但主要包括Volume、Velocity、Variety、Value等2、大数据定义指无法在可承受的时间内用软硬件进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能使该数据集合成为具有更强的决策力、洞察力和流程优化等能力的海量、多样化的信息资产。
3、海量数据的来源由25%的结构化数据和75%的非结构和半结构化数据构成。
数据类型分为：结构化数据：指可以存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。
非结构化数据：不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据，包括所有格式的办公文档，文本、图片，XML，HTML，各类报表图像和音频，视频信息等等半结构化数据：介于结构化数据和非结构化数据之间的数据。
HTML文档就属于半结构化数据。
4、大数据的价值对于企业组织，大数据在竞争能力构建、决策分析和成本控制等领域有广泛的应用前景；对于事业组织，大数据在科学探索、知识服务和社会安全等领域也有强烈的需求。
例如：1.在卫星测绘领域能海量存储数据。
2.在金融领域能盘活归档数据，深挖存量数据价值。
3.在能源勘探领域能进行潜力分析，降低的勘探成本。
4.在媒体娱乐中能进行高清制播……5、大数据基本特征（4V）量大（Volume）：存储大、计算量大样多（Variety）：来源多、格式多快速（Velocity）：生成速度快、处理速度要求快价值（Value）：价值密度的高低和数据总量的大小成反比，即有价值的数据比重小。
6、大数据带来的挑战：网络架构：传统网络架构支持南北向网络流量，不适配大数据应用对东西流量的需求。
数据中心：同时访问子系统压力大。
数据仓库：不适应非结构化数据和半结构化数据在数据处理上的需求。
7、大数据与云计算的关系：云计算是底层平台，大数据是应用。
云计算作为底层平台，整合了计算、存储、网络等资源。
同时提供基础架构资源弹性伸缩能力。
大数据在云计算平台的支撑下，调度下层资源进行数据源加载，计算和最终结构输出等动作。
1.2、电信大数据应用1、大数据给电信行业的机会与挑战挑战1：电信行业生产圈的信息产业遇到了革命性的变化。
运营商相关业务的发展更加依赖数据，如传统的语音、窄宽、带宽数据以及超宽带数字经济等相关业务的数据数据量越来越大。
挑战2：OTT 虚拟运营商的介入。
使得运营商竞争环境更加的复杂和激烈挑战3：客户消费模式的改变。
需要大数据分析深入洞察用户的需求，进行定制化的服务，改善客户体验挑战4：提升精细化的管理水平。
以数据为中心的运营支撑一体化、精细化成为必然趋势，数据将成为企业的核心资产。
2、电信行业大数据典型商业需求大数据的总体目标是构建统一的数据采集与整合能力，大数据分析处理能力，计算及数据服务能力，大数据应用能力和互联网化得数据开放能力，支撑业务创新与商业成功。
（1）延长用户生命周期----大数据建模支撑用户全生命周期的营销和维系（2）提升业务使用量----基于大数据的营销体系有效运作、支撑多批次、小群体、高成功率、多用户触点的营销（3）对外价值变现----实现对外合作、MR数字轨迹形成商业价值3、常见应用场景（1）、潜在离网用户维挽场景通过大数据的用户管理，对潜在的离网用户进行数据分析。
通过大数据实现用户管理、营销策划、营销实施和闭环反馈的拉通。
当海量用户数据来了之后，用大数据平台对所有用户进行分类、识别和管理。
用户识别之后，根据用户大数据分析结果触发营销策略。
对用户在内部进行渠道选择，匹配相应的资源套餐，通过用户的选择来进行效果的反馈。
（2）、综合网管分析平台—基站关联分析场景根据离网用户的位置轨迹，用户的业务行为，基站地图以及基站网络质量KPI获得数据源，然后进行大数据的建模分析，判断离网用户是否与其常出没的基站存在关联，进而输出质差基站列表、基站供需平衡度、经常出没已识别质差以及基站的未离网用户列表。
最后确定可服务的商用场景。
（3）、数据变现场景：户外数字媒体/非数字媒体价值评估场景户外媒体行业缺乏受众测量方法户外数字媒体/非数字媒体价值评估场景----需求分析、相关数据分析、广告屏分析得出结果输出4、电信运营商大数据应用方向以前电信运营商的主要收入来源：语音、短信业务，未来：数字化服务收入时代。
因此需要建设大数据平台支撑：（1）自有业务收入提升（2）非通信价值变现，进而使运营商的业务数字化。
2.1、信息安全框架1>.信息与信息安全信息：数据/信息流2>.信息安全：保密性（Confidentiality）：只有授权用户可以获取信息完整性（Integrity）：信息在输入和传输过程中不被非法授权、修改和破坏，保证数据的一致性。
可用性（Availability）：保证合法用户对信息和资源的使用不会被不正当的拒绝。
上述三个基本安全属性成为CIA3>.安全漏洞的影响1.声誉损失2.财务损失3.知识产权损失4.失去客户的信任5.业务中断这所有最终会造成信誉损失。
4>.信息安全信息安全是“组织问题”不是“IT问题”，超过70%的威胁是内部，超过60%的罪魁祸首是初次欺诈和讹骗活动。
最大的风险和资产都是人。
5>.IATF——深度防御保障模型IATF阐述了系统工程、系统采购、风险管理、认证和鉴定、以及生命周期、支持等过程。
6>.信息安全管理的作用技术措施需要配合正确的使用才能发挥作用。
根本上说，信息安全是个管理的过程，而不是技术过程，技术不高但管理良好的系统远比技术高但管理混乱的系统安全。
7>.信息安全管理体系（ISMS）ISMS是一种常见的对组织信息安全进行全面、系统管理的方法。
ISMS是由ISO27000定义的一种有关信息安全的管理体系，是一种典型的基于风险管理与过程方法的管理体系。
周期性的风险评估，内部审核，有效性测量，管理评审是ISMS规定的四个必要活动，能确保ISMS进入良性循环，持续自我改进。
2.2、信息安全审计1、风险、信息安全风险的概念风险：指事态的概率及其结果的组合信息安全风险：指认为或自然的威胁利用信息系统及其管理体系中存在的脆弱性导致安全事件的发送及其组织造成的影响。
（例如：棱镜门事件）2、风险的构成包括五个方面：起源（威胁源）、方式（威胁行为）、途径（脆弱性）、受体（资产）和后果（影响）3、风险相关术语1>.资产：任何对组织有价值的东西，是要保护的对象，以多种形式存在（多种分类方法）：①物理：计算设备、网络设备和存储介质等②逻辑：体系结构、通信协议、计算程序和数据文件等③硬件④软件⑤有形、无形：品牌、名誉等⑥静态：设施、规程等⑦动态：人员和过程、技术和管理等。
2>.威胁：①可能导致对系统或组织危害的不希望事故潜在起因②引起风险的外因③威胁源采取适当的威胁方式才可能引发风险常见的威胁源：操作失误、滥用授权、行为抵赖、身份假冒、口令攻击、密钥分析、漏洞利用、拒绝服务、窃取数据、物理破坏、社会工程等。
3>.脆弱性：可能被威胁所利用的资产或若干资产的薄弱环节造成风险的内因脆弱性本身不对资产构成危害，会被威胁源利用，从而对信息资产造成危害比如：系统程序代码缺陷、系统安全配置错误、系统操作流程有缺陷、维护人员安全意识不足。
4>.可能性：某件事发生的机会；代表威胁源利用脆弱性造成不良后果的机会；4、风险的概念威胁源采用某种威胁方式利用脆弱性造成不良后果的可能性，即威胁源采取威胁方式利用脆弱性造成风险。
5、信息安全审计是依据有关信息安全技术与管理标准，对信息系统及由其处理、传输和存储的信息的保密性、完整性和可用性等安全属性进行评价的过程。
是揭示信息安全风险的最佳手段，改进信息安全现状的有效途径，满足信息安全合规要求的有效方式。
2.3、信息安全标准1、大部分信息安全问题的发生原因：员工缺乏信心安全意识没有建立必要的信息安全管理机制没有严格执行信息安全管理制度缺乏必要的信息安全技术控制措施标准和标准化相关的基本概念2、标准：是为了在一定范围内获得的最佳秩序，经协商一致制定并由公认机构批准，共同使用和重复使用的规范性文件。
国际标准化组织（ISO）：是一个全球性的非政府性组织，是国际标准化领域中一个十分重要的组织。
国际标准：是指国际标准化组织或国际标准组织通过并公开发布的标准。
国家标准（GB）：是指国家标准机构通过并公开发布的标准。
3、信息安全标准体系是由信息安全领域内具有内在联系的标准组成的科学有机整体；是编制信息安全标准制定/修订计划的重要依据；2.4、信息安全现状分析1、常见信息安全问题计算机病毒：编制者在计算机程序中插入的破化计算机功能或数据的代码，能影响计算机使用，能自我复制的一组计算机指令或程序代码。
系统漏洞：应用软件或操作系统软件在逻辑设计上的错误或缺陷。
黑客：热心于计算机技术、水平高超的闯入计算机系统或者网络系统者，热衷于从事恶意破解商业软件、恶意入侵别人网站等事务。
2、信息安全问题产生根源内因：信息系统本身存在脆弱性，过程复杂、结果复杂、应用复杂。
外因：威胁与破坏，主要因为人为因素和环境因素。
3、信息安全发展阶段1>.通信安全：信息和保密性。
诞生于20世纪40~70年代。
核心思想是：通过密码技术解决通信保密，保证数据的保密性和完整性，主要关注传输过程中的数据保护。
安全威胁：搭线窃听、密码学分析。
安全措施：加密技术。
2>.计算机安全：随着计算机的出现，安全就聚焦在如何保护计算安全。
诞生于20世纪70~90年代。
核心思想是：预防、检测和减小计算机系统（包括软件和硬件）执行未授权活动所造成的后果，主要关注与数据处理和存储时的数据保护。
安全威胁：非法访问、恶意代码、脆弱口令等安全措施：通过操作系统的访问控制技术来防止非收取用户的访问。
3>.信息系统安全：随着信息化的不断深入，互联网的出现需要用到信息系统，主要涉及到保密性、完整性、可用性等。
诞生于20世纪90年代后。
核心思想是：综合通信安全和计算机安全。
重点在于保护比“数据”更精炼的“信息”，确保信息在存储、处理和传输过程中免受偶然或恶意的非法泄密、转移或破化。
安全威胁：网络入侵、病毒破化、信息对抗等。
安全措施：防火墙、防病毒、漏洞扫描、入侵检测、PKI、VPN等4>.信息安全保障：提升到一个可以可靠的、有利的保障企业安全运作、国家安全。
核心思想是：信息安全从技术扩展到管理，从静态扩展到动态，通过技术、管理和工程等措施的综合融合，形成对信息、信息系统乃至业务使命的保障。
安全威胁：黑客、恐怖分子、信息战、自然灾难、电力中断等安全措施：技术安全保障体系、安全管理体系、人员意识培训教育2.5、信息安全发展趋势云计算和软件开源正在逐步成为新的标准1、云服务随着越来越多企业和个人开始将有价值的数据保存在云环境中，恶意人士当然也会找到可行途径利用基础设施访问这些数据2、勒索软件：这种攻击通过加密重要文件，使得数据无法被访问，要求支付赎金。