消防大数据云平台解决方案智慧消防整体解决方案智慧 智慧消防云平台
2024年智慧消防方案智慧消防整体解决方案
2024年智慧消防方案智慧消防整体解决方案智慧消防是指利用现代信息技术手段，将消防系统与其他城市基础设施进行联网，通过数据共享和智能分析，提高消防安全管理和应急响应能力的一种综合性解决方案。
在____年，随着物联网和人工智能的快速发展，智慧消防正在逐渐成为城市安全管理的重要组成部分。
本文将从智慧消防的基本概念、主要特点和优势以及具体的实施方案等方面，对____年智慧消防进行分析和探讨。
一、智慧消防的基本概念智慧消防是指利用先进的信息技术手段，将消防系统与其他城市基础设施进行联网，实现数据共享和智能分析，在消防安全管理、火灾风险预防和应急响应等方面发挥作用的一种综合性解决方案。
通过将传感器、监控设备、数据中心和应急响应系统等有机整合，实现消防资源的共享和协同，提高城市消防安全的整体水平和能力。
二、智慧消防的主要特点和优势1. 数据共享和分析：智慧消防通过建立数据中心和云平台，实现各个消防设备和系统之间的数据共享和分析。
通过对消防设备状态、火灾预警信息、消防车辆位置等数据进行分析和挖掘，可以提前发现潜在的火灾风险，并作出及时的预防和处理。
2. 智能化的监测和控制：通过智能感知技术和联网设备，实现对火灾风险区域的实时监测和控制。
通过红外摄像头、烟雾传感器、温度传感器等设备的联动，可以实时监测火灾的起火点和传播情况，并采取相应的扑救措施。
3. 应急响应和联动机制：智慧消防将消防系统与其他城市基础设施进行联网，实现应急响应的智能化和协同化。
一旦发生火灾报警，系统可以自动触发警报、通知消防队伍和相关部门，并将消防车辆、救护车辆等应急资源调度到现场，提高响应速度和效率。
4. 管理智能化和可视化：智慧消防通过建立消防安全管理平台，将消防设备、消防人员和消防车辆等信息进行整合和管理。
通过数据分析和可视化展示，可以实时监控消防系统的运行状况和消防人员的工作情况，提高消防管理的效率和精确度。
三、智慧消防的实施方案1. 建设数据中心和云平台：智慧消防的实施首先需要建设一个统一的数据中心和云平台，集中管理和存储消防设备的数据。
智慧消防云平台方案
• 引言 • 智慧消防云平台概述 • 智慧消防云平台技术方案 • 智慧消防云平台应用场景 • 智慧消防云平台优势分析 • 智慧消防云平台实施方案 • 智慧消防云平台案例分析 • 结论与展望
01
引言
背景介绍
当前消防工作面临的挑战
随着城市化进程的加速，消防工作面临着越来越复杂的局面，如火灾事故频发、 救援难度增大等。
06
智慧消防云平台实施方案
实施步骤与计划
系统设计与规划
根据需求调研结果，进行系统架 构设计、功能模块划分、数据库 设计等。
开发与实现
按照系统设计，进行编码、测试、 调试等工作，确保系统的稳定性 和可靠性。
部署与上线
将智慧消防云平台部署到客户指 定的服务器或云平台上，并进行 系统配置和优化。
需求调研与分析
安全培训与演练
利用智慧消防云平台进行安全培训和演练，提高消防人员的安全意 识和应对能力。
提升消防应急响应能力
1 2
快速定位与导航
通过GPS定位和电子地图技术，快速定位火警位 置，为救援人员提供导航服务。
实时数据共享与分析
实现各部门之间的信息共享和协同作战，提高应 急响应能力。
3
智能决策支持
根据实时数据和历史数据，为指挥人员提供决策 支持，提高决策效率和准确性。
用户界面层
该层提供友好的用户界面，方便用户 进行操作和管理。
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04
应用层
该层提供各种消防应用服务，如火灾 预警、消防调度、数据分析等。
关键技术实现
大数据处理
数据分析与挖掘
智慧消防云平台需要处理大量的数据，因 此需要采用高效的大数据处理技术，如分 布式计算、流处理等。
智慧消防物联网云平台解决方案
应急响应效率，降低救援成本。
智能决策支持
03
平台利用人工智能技术为消防部门提供智能决策支持，包括风
险评估、路径规划、资源分配等方面的建议。
04
智慧消防物联网云平台建 设意义与价值
提高消防安全管理水平
实现消防安全管理的信息化、智能化和远程化，提高消防安全管理效率和水平。
通过物联网技术，实时监测和预警火灾隐患，及时发现和解决消防安全问题。
利用物联网技术，实现消 防设备的电子化巡检，提 高巡检效率，降低漏检率 。
实时监控
实时监控消防设备的运行 状态，及时发现设备故障 或异常情况，确保消防设 备的正常运行。
数据记录与分析
收集并分析消防设备的运 行数据，为设备的维护和 保养提供科学依据。
火灾预警与防控
实时监测
实时监测建筑内的火灾隐患， 如烟雾、温度等，及时发现异
网络接入方案
通过物联网技术，实现消防设施的远程接入和数 据传输。
数据采集与处理方案
数据采集
通过物联网设备采集消防设施的运行状态、环境参数等数据。
数据处理
对采集的数据进行清洗、过滤、分析等处理，为应用系统提供数 据支持。
数据存储与备份
采用分布式数据库和数据备份方案，确保数据的安全性和可靠性 。
应用系统开发方案
预警功能
根据监测数据，实现火灾预警功能。
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03
数据存储与分析
存储和分析消防信息，为消防管理和 监控提供数据支持。
远程监控
通过物联网技术，实现对消防设备的 远程监控和管理。
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04
信息管理
实现对消防信息的管理和维护，包括 设备信息、传感器信息等。
02
智慧消防物联网云平台应 用场景
智慧消防 消防大数据平台建设和运营整体解决方案
而对消防业务活动的各种需求做出智能响应。打破各消防业务系统之间的 信息壁垒，使消防信息资源更有效的实现供需对接，推动消防工作模式从 传统向现代、被动向主动、单一向综合、人工向智能的发展。
互联网+大数据云平台架构
缺乏明确的数据认责，基础数 据维护困难，更新不及时
信息残缺导致统计结果失真…
2、挑战：缺少信息和科学手段支撑，指挥调度效率低下
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
缺乏现场信息支撑
难以实时掌控战况
指挥水平参差不齐
语音接处警实时性和针对性差，很难 清晰知道火灾现场位置和实时火情， 传递信息量少
以“人”为主体的指挥，受主观、人 为因素影响和制约明显
粗放式指挥调度，缺乏智能化的辅 助应用；使用小黑板进行指挥应用， 无法准确统计车辆人员装备、快速 进行战术部署等
缺乏针对性和实战性强的数字预案
2、挑战：风险防控和社会联动不足，被动响应为主，防和消缺乏紧密结合
防火监管与灭火救援分离，造成火险隐患多、 消防灭火难等问题
居民消防安全意识不足，消防设施维护保养不 到位，消防安全责任人没有及时掌握建筑消防 安全现状
消防安全保障制度及运行机制不健全，消防安 全主体责任和管理责任不明确
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
如何科学的规划部署消防设施：城镇化快速 发展，消防警力不足、消防站数量不够，布 局不合理的问题更加凸显
DB/D W
信息系统均采用多级部署， 技术机构复杂，数据存储 较为分散，使用效率低。
智慧消防大数据解决方案
场馆等场所，具有广泛的应用前景。
02
智慧消防大数据解决方案 架构
数据采集层
消防设施数据采集
通过物联网技术，实时采集消防设施（如消防栓、消防报警器 等）的状态、位置、运行数据等。
视频监控数据采集
通过视频监控系统，实时采集现场视频数据，包括消防设施运 行状态、火源位置、人员活动等信息。
社交媒体数据采集
数据备份
定期对数据进行备份，防止数据丢失。
安全审计
对数据访问和使用进行审计，防止数据被非法访 问和使用。
03
智慧消防大数据解决方案 的技术实现
大数据存储技术
分布式文件系统
适合处理大规模非结构化数据，具有高可用、高可扩展、高性能 等特性。
关系型数据库
用于存储结构化数据，支持事务处理和复杂查询。
NoSQL数据库
信息共享
大数据技术可以实现各相关 部门之间的信息共享，提高
协同作战能力。
数据分析与应用
通过对大量数据的分析，可 以发现火灾发生的规律和趋 势，为制定更加科学合理的 消防政策和措施提供依据。
社会化服务
大数据还可以为社会化服务 提供支持，如向公众提供更 加精准的消防安全提示和应
急疏散路线指引等。
感谢您的观看
大数据挖掘与分析技术
数据挖掘
通过算法从大量数据中提取有价值的信息 。
机器学习
利用统计学和计算机科学的方法来分析数 据并做出预测。
数据可视化
将数据以图形或图表的形式呈现，以便更 直观的理解和分析。
大数据可视化技术
Tableau
功能强大的数据可视化工具，支持多种数据源 和格式。
Power BI
微软推出的商业智能工具，提供丰富的数据可 视化功能。
智慧消防大数据解决方案
辅助决策
根据数据分析结果，为消防部门 提供科学、合理的决策依据，提 高消防工作的效率和水平。
数据安全技术
数据加密
对敏感数据进行加密存储，确保数据的安全性。
访问控制
对不同用户设定不同的访问权限，防止数据被非 法访问和使用。
数据备份
定期对数据进行备份，确保数据不会因为意外情 况而丢失。，便于用户直观地了 解数据情况。
可视化交互
提供可视化交互功能，使用户能够更加方便地操作和 查询数据。
可视化分析
通过可视化技术对数据进行分析，帮助用户更好地理 解和分析数据。
03
智慧消防大数据解决方案的应 用场景
城市消防安全监控
城市消防安全监控是智慧消防大数据解决方案的重要应用场 景之一。通过实时监测城市各区域的火灾隐患和火情，及时 发现并处理火灾，有效保障城市居民的生命财产安全。
居民的消防安全意识。
THANKS
谢谢您的观看
数据整合
将不同来源的数据进行清洗、分类、 整理，建立统一的数据格式和标准， 为后续处理提供基础。
数据处理与分析
数据处理
对采集到的原始数据进行去噪、异常值处理等操作，提高数据质量。
数据分析
运用大数据分析技术，挖掘数据背后的规律和趋势，为决策提供支持。
数据可视化与呈现
要点一
可视化设计
根据用户需求，设计直观、易懂的可视化界面，展示关键 信息。
成功案例二
总结词
精细管理、预防为主
详细描述
该企业智慧消防安全管理系统通过实时监测 、智能分析和预警提示等功能，实现了对消 防设施、器材的精细化管理。同时，通过定 期开展消防安全培训和演练，提高了员工的 消防安全意识和自救互救能力。
智慧消防方案智慧消防整体解决方案
智慧消防方案智慧消防整体解决方案智慧消防是利用物联网、大数据分析、人工智能等技术手段，对消防设施和系统进行集中管理和智能控制的一种综合性解决方案。
它通过对火灾风险、火灾预警、火灾扑救等各个环节进行智能化处理，提高了消防安全的管理效率和响应速度，减少了火灾的发生和灾害损失。
一、智慧消防的基本构成智慧消防的整体解决方案主要由以下几个方面组成：1. 火灾风险评估系统：通过对建筑物、工业设施等场所的结构、物料、压力、温度等参数进行实时监测和分析，预测火灾风险，并实施预警和预防措施。
2. 火灾预警系统：利用各种感知设备（如烟雾、热线、红外线等），实时监测火灾的发生，并迅速发出警报。
同时，结合大数据分析和人工智能技术，对火灾的趋势和发展进行预测，提前做好预警和处置准备。
3. 灭火系统：智能灭火设备的智能化控制和管理。
通过对灭火剂的储存、供应、喷洒等指令进行远程监控和调度，提高灭火的效率和准确性。
4. 火灾报警系统：通过远程监控和控制终端，及时发现火灾并发出警报，同时将报警信息传给消防部门，并与消防部门进行快速响应和协调。
5. 室内导航系统：通过室内定位和导航技术，为火灾发生后的人员提供安全逃生的路径导引，减少伤亡和损失。
6. 大数据分析与决策支持系统：通过对火灾数据进行采集、存储、分析和挖掘，提取大数据中蕴含的价值，为消防决策提供依据，优化消防资源的配置和调度。
7. 智能监控系统：通过视频监控、火灾探测、环境感知等技术手段，对消防设施和环境进行实时监控和管理，随时掌握火灾情况，并能迅速进行响应和处置。
二、智慧消防的工作流程智慧消防的工作流程主要包括以下几个环节：1. 风险评估与预警：通过对建筑物、工业设施等场所的结构和环境参数进行实时监测和分析，预测火灾的风险，并进行预警和预防措施。
2. 火灾探测与报警：通过火灾探测设备对火灾的发生进行实时监测和报警，在火灾发生后的第一时间发出警报信号。
3. 火灾扑救与应急：消防队员根据火灾报警信息和现场情况迅速赶到火灾现场，进行火灾扑救和人员疏散。
公安消防总队智慧消防整体解决方案
Spark 计算模型
数据暂存区
结构化 数据
半/非结 构化数据
流数据
大数据存储
数据仓库
重点单 位信息
重点物 品信息
消防隐 患信息
消防人 员信息
消防基 础设施
消防基 础装备
建筑物 资料
监管数 据
火灾警 情信息
……
管理
任务调度
运营监控 主数据
管理 元数据
管理 数据质量
数据安全
……
数据交换
标准化 服务接口
数据格式 转换 服务
精细化效能 评估
……
数据分析
数据源
传感器/视频监 控设备 消防监控 管理系统
全国火灾统计 管理系统 119火警 调度系统 户籍化 管理系统
……
数据分析与挖掘
数据可视化
数据采集
流数据 采集
结构化 数据采集
非结构化 数据采集
结构化、半/非结构化混合查询引擎
流数据 计算模型
大数据并行计算
Map/Reduce 计算模型
发布订阅
数据下发
……
智慧消防物联网平台
智慧消防统一门户 智慧消防大数据平台/云平台
数据采集
物联标准协议接入 数据架构管理 格式转换
监控&跟踪
数据警报 数据/设备跟踪 & 区
域管理 故障预防与维护 监控网络状态
网络
身份认证
利用一套通用的工具集,按需托管XX智 慧消防私有云计算
灵活委派职责和控制权 跨越多个云的应用程序自助服务 综合管理物理环境\虚拟环境和云环境
智慧消防大数据平台 – 从被动响应转为主动研判
分析应用
火灾风险/ 隐患分析
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消防大数据
2.丰富的互联网资源难以利用
各业务系统分散独立，信息 孤岛。大量数据分别存放在 不同的业务处理系统中 数据缺失：只有有限的传感 器采集有限的数据，拿到的 数据往往只是一个采样，数 据间缺乏关联与比对分析。
看到的信息只是冰山一角
消防内外网之间数据交换需求 与安全管理要求矛盾突出。原 消防一体化的C/S架构，系统开 放性弱
缺乏针对性和实战性强的数字预案
挑战3：风险防控和社会联动不足，被动响应为主，防和消缺乏紧密结合
防火监管与灭火救援分离，造成火险隐患多、 消防灭火难等问题 居民消防安全意识不足，消防设施维护保养不 到位，消防安全责任人没有及时掌握建筑消防 安全现状 消防安全保障制度及运行机制不健全，消防安 全主体责任和管理责任不明确 如何科学的规划部署消防设施：城镇化快速发 展，消防警力不足、消防站数量不够，布局不 合理的问题更加凸显 缺乏科学的风险防控措施，预警预防手段薄弱, 灭火被动响应； 缺乏有效的实时完整的城市消防基础数据库和
消防大数据
防火监督指挥平台
挑战4：人员流动大、管理难，培养非一日之功 多种形式队伍管理难
政府专职队缺乏编制支撑，难以实体化运 作，作息、训练随意性强，无法发挥应有 的作用，保障战斗实力
消防大数据
培训体系不健全
人员更迭现象较为频繁、缺乏科学
的战训演练系统，提升人员管理素
质、培养专业管理人才、解决管理 不到位等问题非一朝一夕之能成。
指挥人员难以实时掌握现场情况，现 场人员无法查看警情信息及指挥信息 车辆、装备参数不全，缺少指挥用的 参数项 战时无法实时获取灾害现场的人员数 量、车辆数量、药剂数量、装备数量 等，需要二次调集装备时不知从何调 集
以“人”为主体的指挥，受主观、人为 因素影响和制约明显 粗放式指挥调度，缺乏智能化的辅 助应用；使用小黑板进行指挥应用， 无法准确统计车辆人员装备、快速 进行战术部署等
智慧消防整体解决方案
消防大数据一体化管理平台解决方案
消防大数据
目录页
CONTENTS PAGE
业务挑战与需求 智慧消防实战应用
一体化管理平台建设
消防管理信息平台 应急预案指挥平台
消防社会化服务系统
消防大数据
01
业务挑战与需求
挑战1：数据采集不全，信息孤岛，战情仪表盘残缺
1.系统分散独立、信息不全
处理、加工，为火灾预防、研判分析、移动执 法、辅助决策等提供服务，充分发挥数据潜在 提供有效的预测手段，掌握消防的主动权 价值。 对城市、区域的消防安全水平进行更加科学合 理的评估，对可能发生的火灾、产生的后果、 处置方案的有效性进行模拟和优化。
通过消防大数据平台，为企事业单位和个人在火灾
隐患举报、火灾报警、业务办理、信息查询、知识 技能学习等提供便捷高效服务。
• 多源：数据来自于不同领域； • 异构：数据结构化、半结构化和非 结构化； • 多模：文字、音视频和时空数据多
深化升级消防业务系统应用，丰富数据和提升信息准确率
现有业务系统通过升级改造和深化应用，规范和丰富 数据
消防大数据
• 移动设备数据： 手机、手环数据 • 传感器数据：位 移传感器、压力传 感器、液面传感器、 速度传感器 移动轨迹数据（时 间+ 空间），气象 是时序数据，兴趣 点是空间点数据， 道路是空间图数据， 具有空间距离、时 间多变属性，查询 和分析更为复杂
包含位置因素的声 音、视频影像等媒 体数据
接警员、数据采集人员、审核人员等缺 乏专业的培训，且流动频繁，素质难有 质的提高，容易导致统计数据混乱，格 式不能统一，统计管理水平受到影响。
勤务、装备管理系统滞后于技术发展， 车辆、资源和营区无法实时管理，基本 靠人力解决，数据维护困难，消防人员 任务繁重效率低。
职业化不足
管理手段落后
主要建设目标和需求
数据跨网交互受到严重制约， 难以获取鲜活的社会资源，共 享公安和政府各类资源时效性 也较低。
3.原系统架构限制了系统可扩展能力
4. 数据质量差、难挖掘数据深层次价值
原系统架构复杂，难以扩 展，效率低、受限成本过 高，大数据时代数据多样 化和爆炸式增长超越现有 IT 的数据解决能力。
可视：结构化资料 15%
提供更强大的数据基础，破解信息化发展瓶颈
消防大数据
与大数据相关的物联网技术、云计算技术，可以快
1
速进行各类数据的全方位采集和传输，基于完整的 数据图谱分析而不是单一、零散的数据源。
提供新的数据处理方法，提高应急处置能力
2
利用大数据技术，对相关数据进行采集、整合、
4
3
提升公共消防安全服务水平和工作质效
DB/DW
信息录入手段单一，数据采集 任务繁重，不全不准，且存在 二次录入等现象 缺乏数据规范，数据不一致问 题较严重，对于相同业务数据 存在多个不同版本 缺乏明确的数据认责，基础数 据维护困难，更新不及时
信息残缺导致统计结果失真…
信息系统均采用多级部署， 技术机构复杂，数据存储 较为分散，使用效率低。
基于大数据的智慧消防解决方案整体架构
业 务 应 用
消防大数据
数据 应用 数据 分析 数据 整合 数据 获取
• • 综合态势 火灾预防 实战指挥
部队管理
公众服务
大数据高效的智能应用 大数据的多样服务和智 能推送
大 数 据 平 台
……
智能搜索 关联分析 时空分析 可视化图表
• •
数据的关联整合 价值信息挖掘与显示
•
网络资源 存储资源 计算资源
收集
管理
存储
计算
•
云计算平台实现资源的集 中计算、按需分配和弹性 扩展 数据整合、管理
数 据 采 集
•
业务系统 行为数据 移动终端 摄像机 传感器网络
互联网
有效采集、汇集各类 数据资源
主要数据类型分类
• 消防一体化数据 • 防火监督数据 • 勤务装备管理数 据等
传统结构 化业务数 据 机器和 传感数据 视频等非 结构化数 据 时空数据
未视：半/非结构化数据指挥调度效率低下
消防大数据
缺乏现场信息支撑
难以实时掌控战况
指挥水平参差不齐
语音接处警实时性和针对性差，很难 清晰知道火灾现场位置和实时火情， 传递信息量少 缺乏周边水源、危化品、建筑构建、 预案等详细信息的支撑 缺乏交通、气象、重点建筑、其它部 门关联信息辅助