生态适宜性评价因子权重计算
生态问题评估指标计算方法
附录 A（规范性附录）生态问题评估指标计算方法A.1 水土流失程度分级标准依据水利部发布的SL 190，将水土流失程度分为微度、轻度、中度、强度、极强度、剧烈六个等级，分级标准如下：表A.1 水土流失程度分级标准表其中，土壤侵蚀模数采用通用土壤流失方程（USLE）法而估算得到。
USLE的计算公式为：=⨯⨯⨯（A.1）A R K CLS式中：A——土壤侵蚀量，t/（hm2·a）；R——降雨侵蚀力因子；K——土壤可蚀性因子；LS ——坡长坡度因子；C——植被覆盖因子。
土壤侵蚀量具体计算方法及参数设置详见HJ 1173。
在上述评估的基础上，进一步将水土流失程度合并为五个等级，轻度，中度，强度（强度、极强度）与剧烈，微度为无侵蚀区。
A.2 土地沙化程度根据GB/T 24255，采用土壤风蚀调查法，结合植被覆盖度和沙化土地状况来评估土地沙化程度，沙化区土地沙化程度分为轻度、中度、重度与极重度级别，非沙化区沙化等级为无，具体标准如下。
表A.2 土地沙化程度分级标准其中，沙化土地参见《第五次中国荒漠化和沙化状况公报》，明确沙化土地的范围。
植被覆盖度的计算方法如下：植被指数与植被覆盖度有较好的相关性，可以用归一化植被指数（normalized difference vegetation index ，NDVI ）来计算植被覆盖度。
根据像元二分模型理论，可以认为一个像元的NDVI 值是由绿色植被部分贡献的信息与无植被覆盖部分贡献的信息组合而成，植被覆盖度可根据公式获得：soilc veg soilNDVI NDVI =NDVI NDVI F -- （A.2）式中：F c ——植被覆盖度；NDVI ——通过遥感影像近红外波段与红光波段的发射率来计算；veg NDVI ——纯植被像元的NDVI 值；soil NDVI ——完全无植被覆盖像元的NDVI 值。
A.3 石漠化程度在喀斯特地区范围内，根据坡度、植被覆盖度和岩性等因素的综合特征进行评估，石漠化的程度可分为无石漠化、轻度、中度、重度、极重度5个等级，分级标准见表A.3。
(2021年整理)生态质量综合评价指数计算及标准分级-上海气象局
采用生态综合评价指标来评价生态质量的好坏,根据评价单元各单项评价指标值及各单项指标权重值,采用加权求和方法计算综合评价指标值,用公式表示如下：
式中:Ｐi为ｉ区域的生态综合评价指数；Ｗij为ｉ区域第ｊ项指标的权重值;Ｙij为ｉ区域第ｊ项指标值。
将不同土地利用/覆被类型赋以不同的权重，得出地表覆被状态值，作为生态状态的重要表征之一。
植被覆盖指数=（0.5×林地面积×生长期+0.3×草地面积×生长期+0。2×农田面积×生长期)/区域面积。
生长期为生长天数占一年天数(365天)的百分比，如果按季度评价，生长期为生长天数占季度天数的百分比;植被覆盖指数各因子权重见表1
开展生态质量气象评价主要是从气象对生态质量的影响角度选定指标体系,运用恰当的方法评价某区域生态质量的优劣及其影响作用关系，通过评价准确反映某一时段内生态质量状况的变化趋势，为各级党委和政府开展生态治理提供科学决策依据。
本规范规定了生态质量评价的定义、规范及分析方法，本规范适用于全国气象部门生态质量评价，其它行业可参照执行。
水环境指数=水域面积/区域面积
其中水域面积采用评价时段内平均水域面积，包括河流、湖泊、水库等水体面积.
2。2。4 土地退化指数
土地退化指数指评价区域内风蚀、水蚀、重力侵蚀、冻融侵蚀和工程侵蚀的面积占评价区域总面积的比重.人类不合理利用土地资源，对生态系统产生的压力超过了生态系统的承载能力，生态系统功能不断衰退，土地退化是生态系统退化的重要表征之一。
数据来源：遥感数据、统计数据、社会调查。单位:km2。
3。6 土壤侵蚀面积监测
受风力作用、水力作用和冻融作用影响，土壤侵蚀分为轻度侵蚀、中度侵蚀、强度侵蚀、极强度侵蚀、剧烈侵蚀，具体分级标准见表4。
生态环境质量评价技术规定
生态环境质量评价技术规定1．评价指标及计算方法1.1 评价指标选取原则1.1.1 代表性原则：能够反映生态环境本质特征。
1.1.2 全面性原则：指标体系尽可能反映自然、生态和社会特征。
1.1.3 综合性原则：能够反映环境保护的整体性和综合性特征。
1.1.4 简明性原则：指标尽可能地少，评价方法尽可能地简单。
1.1.5 方便性原则：指标的数据易于获得和更新。
1.1.6 适用性原则：易于推广应用。
1.2 评价指标及涵义1.2.1 生物丰度指数：是指衡量被评价区域内生物多样性的丰贫程度。
1.2.2 植被覆盖指数：是指被评价区域内林地、草地及农田三种类型的面积占被评价区域面积的比重。
1.2.3 水网密度指数：是指被评价区域内河流总长度、水域面积和水资源量占被评价区域面积的比重。
1.2.4 土地退化指数：是指被评价区域内风蚀、水蚀、重力侵蚀、冻融侵蚀和工程侵蚀的面积占被评价区域面积的比重。
1.2.5 污染负荷指数：是指单位面积上担负的污染物的量。
1.3 评价指标的权重及计算方法1.3.1 生物丰度指数的权重及计算方法1.3.1.1 权重生物丰度指数分权重见表1。
1.3.1.2 计算方法生物丰度指数＝Abio×（0.5×森林面积＋0.3×水域面积＋0.15×草地面积＋0.05×其它面积）/区域面积——式中：Abio，生物丰度指数的归一化系数。
表1 生物丰度指数分权重1.3.2 植被覆盖指数的权重及计算方法1.3.2.1 权重植被覆盖指数的分权重见表2。
表2 植被覆盖指数分权重*北方干旱地区旱田的权重为0.15。
1.3.2.2 计算方法植被覆盖指数＝Aveg×（0.5×林地面积＋0.3×草地面积＋0.2×农田面积）/区域面积——式中：Aveg，植被覆盖指数的归一化系数。
1.3.3 水网密度指数计算方法水网密度指数=Ariv×河流长度/区域面积＋Alak×湖库(近海)面积/区域面积＋Ares×水资源量/区域面积——式中：Ariv，河流长度的归一化系数；Alak，湖库面积的归一化系数；Ares，水资源量的归一化系数。
生态适宜性评价
工业园区生态适宜性评价实例研究——以新疆石河子北工业园区为例黄丽华王亚男摘要本文以石河子北工业园区为研究对象，在工业园区内部用地布局合理性评价中采用生态适宜度法进行评价，在详尽调查研究的基础上，选择自然、社会、环境三方面评价因子，建立开发区生态适宜度评价指标体系，并借助GIS技术将数值计算和图形叠置有机结合，将工业园区规划用地分为适宜、较适宜和不适宜三类，据此提出调整建议，为工业园区用地布局的合理规划提供决策依据。
关键词：工业园区生态适宜度用地布局一、前言近年来随区域开发活动迅速发展，工业园区作为规范区域开发活动，促进产业聚集的重要载体，在全国各地迅速发展。
而各地区的资源禀赋、环境承载力、生态环境特点具有较大差异，若在工业园区规划建设中照搬相同的规划建设模式和强度，忽略自然环境的承受能力以及土地的生态适宜性，过度开发，将导致开发地区生态环境的退化，带来较大的生态环境风险。
因此，通过对工业园区规划用地的生态适宜性评价，可以进一步明确工业园区开发的环境制约因素，优化园区规划的用地布局，避免生态环境风险的发生，对实现区域社会、经济和环境的可持续发展具有重要的现实意义。
二、生态适宜性评价的概念及方法（一）生态适宜性评价的概念生态适宜度评价是从城市生态学角度出发，根据各类用地的生态要求，评价各种土地利用的生态适宜性，分析各种不同使用功能的土地排序位置是否合理，是否遵循生态优化原则，从而明确区域开发的环境制约因素，寻求最佳土地利用方式的一种评价方法。
（二）生态适宜性评价的方法目前生态适宜性分析评价常用方法有地图叠置法、因子加权评分法和生态因子组合法等。
1．地图叠置法：是一种形象直观，可以将社会、环境等不同量纲因素进行综合系统分析的一种土地使用生态适宜性的分析方法。
缺点是当分析因子增加后，用不同深浅颜色表示适宜等级并进行重叠的方法相当繁琐，并且很难辨别综合图上不同深浅颜色之间的细微差别。
2．因子加权评分法：因子加权评分法的基本原理与地图重叠法的原理相似。
河南鸡公山自然保护区生态评价
河南鸡公山自然保护区生态评价作者：张琰，刘松虎来源：《湖北农业科学》 2012年第4期张琰，刘松虎（信阳农业高等专科学校，河南信阳４６４０００）摘要：选取多样性、稀有性、自然性、代表性、生态稳定性、面积适宜性、人类威胁等７项指标建立鸡公山自然保护区生态评价的指标体系，以此为基础对各单项指标赋值，运用层次分析法确定各评价指标的权重，计算各生态评价因子的评价指数。
结果表明，鸡公山自然保护区森林生态系统的生态质量很好，保护价值很高，综合评价指数为０．８９５３。
最后分析了保护区目前所处状况和面临的问题，提出了相应的建议。
关键词：鸡公山自然保护区；森林生态系统；生态评价；层次分析法中图分类号：Ｓ７５９．９３；Ｘ８２６文献标识码：Ａ文章编号：0439－８114（２０12）04－0707-05建立自然保护区是保护生态环境、自然资源和生物多样性的有效措施，是加快转变经济发展方式、建设生态文明、促进人与自然和谐的重要手段，自然保护区在《全国主体功能区规划》（国发〔２０１０〕４６号）中属于禁止开发区。
生态评价是自然保护区综合评价的主体，通过对保护区的定量评价，可为更好地鉴别保护区的生态价值和保护效能、制定自然保护区生态旅游开发与发展战略提供依据，从而发挥自然保护区的社会效益、科学研究效益、经济效益，实现自然保护区的可持续发展。
对自然保护区的生态评价国内外专家都有比较多的研究，但对鸡公山自然保护区的生态评价尚未见报道。
近年来，在开展欧盟－中国生物多样性保护（ＥＣＢＰ）项目“淮河源生物多样性保护行动战略和全球环境基金”、联合国开发计划署（ＧＥＦ／ＵＮＤＰ）项目“淮河源生物多样性保护与可持续利用”中，多次对鸡公山自然保护区进行了考察，对该自然保护区的生态保护和生物多样性进行了研究，在此基础上借鉴国内外自然保护区的研究成果，运用层次分析法对鸡公山自然保护区进行生态评价，以期对该自然保护区的建设有所帮助。
１鸡公山自然保护区概况鸡公山自然保护区位于河南省南部，地理坐标为北纬３１°４６′-３１°５２′，东经１１４°０１′-１１４°０６′，属大别山西段余脉，是大别山与桐柏山的接合部，以保护北亚热带向暖温带过渡地带森林生态系统为主的自然保护区，１９８８年被批准为国家级自然保护区。
基于GIS技术与层次分析法的生态适宜性评价
基于GIS技术与层次分析法的生态适宜性评价摘要：生态适宜性评价需考虑众多影响因素，以GIS为研究工具，利用其强大的空间分析能力，弥补传统景观规划中在此方面能力不足的弱点。
相比等权叠加法，通过层次分析法赋值权重，能够弱化权重赋值过于主观的不足。
在此基础上提出以GIS为应用平台，通过层次分析法赋值因子权重的方法，以评价场地生态适宜性。
关键词：生态适宜性评价GIS 层次分析法1.引言人类社会高速发展，带来了举世瞩目的成就，但随之而来的是对自然资源的消耗及环境的污染超过其所能承受的平衡限度，对整个生态系统造成了巨大的压力，引起一系列环境生态问题。
人们开始反思人类社会与自然环境的关系，努力寻求两者的协调发展。
景观生态规划在解决生态问题中扮演越来越重要的地位，通过应用景观生态学原理及其他相关学科知识，研究景观格局和生态过程以及人类活动的交互作用，在协调和解决人与自然的矛盾冲突，提出可持续发展的方法及建议[1]。
2.生态适宜性评价的内涵生态适宜性评价是景观生态规划的核心，是在生态调研的基础上，寻求最佳可行的土地有效合理利用方案，根据研究区的自然资源与环境特点，分析区域的生态敏感性以及发展的制约因素，划分资源与环境的适宜性等级，提供合理发展和生态环境建设策略[2]。
生态适宜性评价最早由美国宾夕法尼亚大学McHarg教授提出，将其定义为“由土地具有的水文、地理、地形、地址、生物、人文等特征所决定的，对特定、持续性用途的股友适宜性程度”[3]，联合国粮农组织、美国林业局等组织和机构也作出不同的定义。
其内容主要是为最大程度降低人为活动对自然环境的负面影响，对研究区域内的场地进行适宜程度等级评价，并指出适宜用于人为开发利用区域范围和面积。
生态适宜性评价主要应用于以下几大类型：①城乡建设用地评价；②自然保护区选址及评价；③项目选址确定及环境影响评价；④旅游区评价；⑤景观规划。
通过建立生态适宜性的综合评价体系，将研究区域分为最适宜、适宜、基本适宜、不适宜和禁止开发等若干用地等级，并对不同级别提出相应的开发程度要求。
土地利用规划公式
土地利用规划公式土地利用规划是一项综合性的科学规划工作，旨在合理安排土地的利用，实现经济、社会和环境的可持续发展。
土地利用规划要考虑到多种因素的影响，包括自然地理条件、经济发展需求、社会文化背景以及生态环境保护等。
在制定土地利用规划时，可以采用一些常用的公式来辅助分析和决策。
以下是一些常用的土地利用规划公式。
1.土地适宜性评价公式土地适宜性评价是综合考虑土地物理、土地化学、土地生物和经济社会条件等因素，判断土地是否适宜其中一特定用途的过程。
常用的土地适宜性评价公式包括土地适宜性指数法、AHP法等。
-土地适宜性指数法公式：适宜性指数=∑(重要性权重×适宜性评价因子值)根据不同用途，设置一系列评价因子，并为每个因子分配相应的权重。
通过计算各评价因子的适宜性评价值，并与评价因子权重相乘后累加，得到土地适宜性指数。
适宜性指数越高，土地适宜性越好。
2.土地利用强度计算公式土地利用强度是指单位面积上人类活动的强度和密度，一般以耕地、建设用地和用水量等指标来衡量。
-土地利用强度计算公式：土地利用强度=用地面积/总土地面积通过计算实际用地面积与总土地面积的比值，可以得到土地利用强度。
3.土地利用变化率计算公式土地利用变化率指的是在一定时间内，土地利用类型发生变化的速度。
-土地利用变化率计算公式：土地利用变化率=（新增土地面积-减少土地面积）/初始土地面积通过计算新增土地面积和减少土地面积的差值，与初始土地面积相除，得到土地利用变化率。
4.生态足迹计算公式生态足迹是指人类活动对自然资源消耗和环境负荷的衡量指标，用来评估人类活动对生态系统的影响。
-生态足迹计算公式：生态足迹=人均资源消耗量×人口数量通过将人均资源消耗量与人口数量相乘，得到生态足迹。
5.土地经济效益评价公式土地经济效益评价是对土地利用带来的经济效益进行评估，一般以年度产值、税收和就业人口等指标为依据。
-土地经济效益评价公式：土地经济效益=年总产值+税收+就业人口通过计算年度总产值、税收和就业人口的总和，得到土地经济效益。
土地适宜性评价参评因素的确定和权重的要求
根据我国土地复垦行业标准中的各种土地复垦的技术指标要求，借鉴前人研究的基础上，该工程项目土地复垦适宜性评价中林地方向和牧草地复垦方向的影响因素分别为：
（1）林地复垦方向。
影响因子有：土地污染程度、土壤条件、地形坡度及外部条件等。
林地对土地的要求最重要的是土地污染程度和土壤条件，土地污染程度高，那么该土地林地的适宜性就低，其土地有害元素含量必须符合《农、林、牧生产用地污染控制标准》。
（2）牧草地复垦方向。
影响因子有：地形坡度、土壤条件、污染现状、排灌条件及其它外部条件等。
牧草地复垦对土地的适宜性和前面几种土地复垦方向比较，适宜度较宽，对各种影响因子的要求不高，主要要注意土壤中污染物指标在一般牧草地含量范围内，符合《农、林、牧生产用地污染控制标准》。
（3）其他农用地（农村道路）复垦方向。
由于部分施工便道作为保留使用，在路的两侧可以绿化的地段植树种草，复垦方向同上。
(4)特殊用地（风景旅游）复垦方向
将其复垦为人工旅游区，达到美化环境，调节小气侯的作用，有良好的经济效益.
林地复垦方向的参评因子、权重及等级
牧草地方向的参评因子、权重及等级
特殊用地复垦方向的参评因子、权重及等级。
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坡度
地貌因子
地貌因子
1
水文因子
1/5
土地利用现
1/5
生物环境
1/5
一致性检验：
最大特征值
一致性指标
平均随机一致性指标CR
如果CR值
<0.1，说明
判断矩阵具
有满意的一
致性，否则
需要重新给
水文因子
5 1 2 1/2
土地利用 现状
生物环境
5
5
1/2
2
1
2
1/2
1
n=4时，RI=0.9
高程
地貌因子
水文因子
2.572478992 4.238857637
0.515414916 4.010420921 4.163131162
cr
0.362342437 4.079834418
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cr
0.276030997 4.077746255
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植被指数
地貌因子 水文因子 土地利用现
地貌因子
水文因子
土地利用现 状
生物环境
1
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3
1/5
5
1
5
1/3
1/3
1/5
1
1/5
生物环境
5
3
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1
1
1/7
1/3
1/7
1/5
2
1
2
生物环境
1/5
1/2
1/2
1
高程
地貌因子 水文因子 土地利用现 生物环境
地貌因子
1
5
5
5
水文因子
1/5
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土地利用现
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生物环境
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1
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1
降水量 地貌因子 水文因子 土地利用现 生物环境
地貌因子 水文因子 土地利用现 生物环境
1
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3
3
5
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1/3
1/5
1
1/3
1/3
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1/5
3
1
积温 地貌因子 水文因子 土地利用现 生物环境
地貌因子 水文因子 土地利用现 生物环境
1
5
5
5
1/5
1
3
5
1/5
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1
1/3
1/5
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3
1
土地使用现 地貌因子 水文因子 土地利用现 生物环境
地貌因子 水文因子 1
1/5 5
1/3
土地利用现 生物环境
5
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5
1
5
3
1/5
1
植被指数 地貌因子 水文因子 土地利用现 生物环境
地貌因子 水文因子 土地利用现 生物环境
1
1/5
3
1/5
5
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1
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1/7
1/5
1/5
1/5
7
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1
3
5
5
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5
1/3
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1/5
1/3
1
1/5
5
5
1/5
3
5
1
列规范化 0.04 0.021276596 0.070754717 0.025862069 0.013888889 0.028846154 0.08 0.042553191 0.070754717 0.025862069 0.013888889 0.028846154 0.28 0.29787234 0.495283019 0.387931034 0.347222222 0.721153846 0.2 0.212765957 0.16509434 0.129310345 0.208333333 0.048076923 0.2 0.212765957 0.099056604 0.043103448 0.069444444 0.028846154 0.2 0.212765957 0.099056604 0.387931034 0.347222222 0.144230769
植被指数 1/5 1/5 5 1/3 1/5 1
wi 0.033438071 0.043650837 0.421577077 0.160596816 0.108869435 0.231867765
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cr
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积温
地貌因子
水文因子
土地利用现 状
生物环境
地貌因子 水文因子 土地利用现 生物环境
1
1/5
5
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1/7
1/3
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1/7
1/3
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3
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水文气候
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土地利用现 0.1758
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0.0617
生物环境
0.0888
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0.1314
0.1122
一致性指标CI
平均随机移植性指标RI
当n=4时，RI=0.9
总体一致性CR
CR值<0.1，说明总体因子具有满意的一致性。
积温 1/5 1/5 3 1 1/3 3
一致性检验：
最大特征值
一致性指标CI
当n=9时，RI=1.46
平均随机一致性指标CR
如果CR值<0.1，说明判断矩阵具有满意的一致性，否则需要重新给出判断矩阵
基础因子Wi 0.0334
0.0437
0.4216
0.1606
基础因子
坡度
高程
降水量
积温
地貌因子
0.6069
最大特征值 6.766565562
坡度
地貌因子
水文因子
土地利用现 状
生物环境
地貌因子
1
5
5
5
水文因子
1/5
1
1/2
2
土地利用现
1/5
2
1
2
生物环境
1/5
1/2
1/2
1
1
5
5
5
1/5
1