【计算机科学】_知识组织_期刊发文热词逐年推荐_20140726
计算机科学：十大领域的介绍与解析
计算机科学：十大领域的介绍与解析计算机科学是研究计算机系统及其使用的科学领域，涵盖了众多的子领域。
在这篇文章中，我们将介绍并解析计算机科学的十大主要领域。
1. 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）：人工智能是计算机科学的一个分支，通过研究和开发智能软件和机器来模仿和模拟人类智能。
人工智能领域涉及到机器学习、自然语言处理、机器视觉和专家系统等技术，应用广泛，包括语音识别、图像识别、自动驾驶等。
2. 数据科学（Data Science）：数据科学是研究如何从大数据集中提取有用信息的学科。
数据科学家使用数据分析、机器学习和统计学等手段，探索和发现数据背后的模式和趋势，并为决策提供支持。
数据科学在商业、医疗、金融等领域有广泛应用。
3. 网络与信息安全（Network and Information Security）：网络与信息安全是确保计算机系统和数据免受未经授权访问、破坏和盗取的一系列技术和策略。
领域包括密码学、防火墙、网络入侵检测等，以确保数据的保密性、完整性和可用性。
4. 软件工程（Software Engineering）：软件工程是关于开发、维护和管理软件系统的学科。
软件工程师使用系统化的方法，包括需求分析、设计、编码和测试，以确保软件的质量、可靠性和可维护性。
5. 数据库（Database）：数据库是存储和组织大量数据的软件系统。
数据库管理系统负责管理和处理数据，提供高效的数据存储和检索机制，以满足用户的需求。
数据库领域包括关系数据库、分布式数据库和大数据处理等。
6. 计算机图形学（Computer Graphics）：计算机图形学是研究如何通过计算机生成和处理图像的学科。
它包括三维建模、渲染、动画和图像处理等技术。
计算机图形学广泛应用于电影、电子游戏、虚拟现实等领域。
7. 计算机网络（Computer Networking）：计算机网络是连接计算机和设备的物理和逻辑结构。
计算机科学与技术学科知识体系浅析
计算机科学与技术学科知识体系浅析摘要：课程位于科学救援中心，大学必须扑上来，是正确的科目。
本文致力于计算机科学家和专家的知识和技术建设，为计算机科学家的培训提供了基础。
课程由各种培训任务组成，这些任务反映了课程分布在各个领域，学生选择的领域未来的趋势。
课程包含的因素是对学生教育起重要作用的能力和知识点。
与新概念、新方法、计算机科学和技术相关的新技术、与计算机科学教授相关的信息时代的人。
这个知识结构是什么意思？如何促进人才和未来增长？在祖国如何将教育与国际组织联系起来？在计算机科学史上，计算机科学的发展、计算机科学和专家为计算机科学家和专家研究一般训练机构所需的知识和技能，形成了计算机学习和科学发展的基础。
关键词：计算机科学与技术；知识体系1、课程体系的形成与发展计算机科学研究所自1940年推出电子计算机以来迅速发展，这种发展速度将继续。
随着计算机科学的迅速发展，高校课程的基础计算机系统不断变化。
计算机科学是在电子、科学、数学逻辑和计算机数学的交汇处发展起来的。
在发展的早期阶段，该部、数学、电子、高级语言和编程是支持学术发展的最重要的专业基金会。
从1950年代到1970年代，数据结构和算法、计算机原理、基本逻辑、编译技术、操作系统、高级语言和编程，数据库原理已成为学科中最重要的核心专业知识。
1980年代，随着学科的进一步发展，并行技术、分布式计算、联网技术和工程软件开始引起人们的关注。
自1991年引入ACM/IEEE计算机程序以来，基本教育程序变化不大，但正在寻找一系列知识模块中定义的公共核心存储，这些模块可以促进计算机工程程序的多样性，将课程结合起来。
旨在为学生提供计算机系统设计和设计的基础原理，并使用编程语言教学生自动数据和信息处理算法。
软件开发、数据结构和算法、操作系统、编译和转换、计算机体系结构、软件开发、通信和网络的主题集中在计算机应用程序、硬件开发的工具上，而不是应用程序本身。
这导致大学适应时间技术变化资源有限的困难，同时也存在教育工作者的问题。
计算机科学
简介
计算机科学（英语：computer science，有时缩写为CS）是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在 计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。它通常被形容为对那些创造、描述以及转换信息的算法处理的 系统研究。计算机科学包含很多分支领域；有些强调特定结果的计算，比如计算机图形学；而有些是探讨计算问 题的性质，比如计算复杂性理论；还有一些领域专注于怎样实现计算，比如编程语言理论是研究描述计算的方法， 而程序设计是应用特定的编程语言解决特定的计算问题，人机交互则是专注于怎样使计算机和计算变得有用、好 用，以及随时随地为人所用。
科学领域
01
理论计算机
02
计算理论
03
信息编码论
04
算法
06
形式化方法
05
程序设计理 论
01
并发，并行 和分布式系 统
02
数据库和信 息检索
03
应用
04
人工智能
06
计算机体系 结构与工程
05
机器翻译
1
计算机图形与 视觉
2
计算机安全和 密码学
3
计算科学
4
信息科学
5
软件工程
主条目：理论计算机科学 广义的理论计算机科学包括经典的计算理论和其它专注于更抽象、逻辑与数学方面的计算。
计算机科学
一门科学领域
01 简介
03 科学领域 05 相关奖项
目录
02 研究领域 04 研究课题 06 系统分类
07 专业院校
09 发展历史 011 专业介绍
目录
08 相关学科 010 著名高校
计算机科学，研究计算机及其周围各种现象和规律的科学，亦即研究计算机系统结构、程序系统（即软件）、 人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统 学科，从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。计算机科 学分为理论计算机科学和实验计算机科学两个部分。后者常称为“计算机科学”而不冠以“实验”二字。前者有 其他名称，如计算理论、计算机理论、计算机科学基础、计算机科学数学基础等。数学文献中一般指理论计算机 科学。
计算机科学引论大一知识点
计算机科学引论大一知识点计算机科学引论是计算机科学专业的一门基础课程，旨在向大一学生介绍计算机科学的基本概念、原理和方法。
本文将从计算机科学的基础知识点入手，以易懂的语言解释和论述计算机科学引论中的一些重要知识点。
1. 计算机科学的定义和发展历程计算机科学是研究计算机系统和计算机技术的原理、设计方法、开发技术以及与计算机应用相关的理论和技术体系的学科。
它的发展历程可以追溯到二战后期的计算机诞生和应用，经历了硬件与软件的发展、计算机网络的兴起、人工智能的发展等重要阶段。
2. 计算机组成原理计算机组成原理是计算机科学中最基础的一门课程，主要研究计算机硬件系统的组成和运行原理。
它涵盖了计算机的基本组件（如中央处理器、存储器、输入输出设备等）、计算机的指令系统、计算机的存储系统等内容。
3. 数据结构与算法数据结构与算法是计算机科学中最核心的一门课程，它研究如何高效地组织和存储数据，并设计出高效的算法来解决问题。
数据结构主要包括线性结构（如数组、链表、栈、队列等）和非线性结构（如树、图等），算法则包括排序算法、搜索算法、图算法等。
4. 编程语言与程序设计编程语言与程序设计是计算机科学中必不可少的一门课程，它教授计算机程序的设计与实现。
常见的编程语言包括C、C++、Java、Python等，通过学习编程语言和程序设计的基本原理，学生可以掌握编写高质量、高效率的计算机程序的能力。
5. 计算机网络计算机网络是计算机科学中的重要课程，它研究计算机之间的数据传输和通信。
计算机网络涵盖了局域网、广域网、互联网等概念，了解计算机网络的原理和协议可以帮助学生理解计算机通信的机制和网络安全的重要性。
6. 操作系统操作系统是计算机科学中的核心课程之一，它研究计算机的基本操作和管理，包括进程管理、内存管理、文件系统管理等内容。
学生通过学习操作系统，可以了解计算机系统的运行机制和管理原理。
7. 数据库系统数据库系统是计算机科学中非常重要的一门课程，主要研究数据的组织、存储和管理。
计算机科学概论论文
计算机科学概论计算机科学是研究计算机及其周围各种现象和规律的科学，亦即研究计算机系统结构、程序系统（即软件）、人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。
计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。
作为一门学科，它与数学、计算机程序设计、软件工程和计算机工程有显著的不同，却通常被混淆，尽管这些学科之间存在不同程度的交叉和覆盖。
计算机科学的分支学科：1计算机科学。
计算机科学包括计算的理论、算法和实现，以及机器人技术、计算机视觉、智能系统、生物信息学和其他新兴的有前途的领域。
计算机科学是计算各学科的基础。
2计算机工程。
计算机工程是对现代计算系统和由计算机控制的有关设备上的软件与硬件的设计、构造、实施和维护进行研究的学科。
3软件工程。
软件工程是指以系统、学科、定量的方法，把工程应用于软件的开发、运行和维护；同时，展开对上述过程中各种方法和途径进行研究的学科。
4信息系统。
信息系统是指如何将信息技术的方法与企业生产和商业流通结合起来，以满足这些行业需求的学科。
5信息技术。
信息技术从广义上来说，它包括了所有计算技术的各个方面，在此专指作为一门学科的信息技术。
它侧重在一定组织及社会环境下，通过选择、创造、应用、集成和管理的计算技术来满足用户的需求。
计算机科学涉及的主要领域：计算机科学的的几个分支领域包括：数值和符号计算、算法和数据结构、体系结构、操作系统、程序设计语言、软件方法学和工程、数据库和信息检索、计算理论、人工智能和机器人学等。
1.数值和符号计算数值和符号计算研究的是有效和精确地求解由数学模型所导出方程的一般方法。
《电脑知识与技术》期刊
《电脑知识与技术》是经国家批准，由安徽省科技情报学会、中国计算机函授学院主办的一本融知识、技术、信息于一体的计算机类杂志（旬刊）。
1994年创刊以来，本刊一直本着“普及电脑知识、推广电脑技术、交流经验技巧、促进电脑应用”的办刊宗旨，注重杂志质量。
如今，杂志发行面已覆盖全国31个省、市、自治区，逐步的形成了融知识性、实用性、欣赏性、服务性于一体的办刊风格，并因其清纯朴实的文风，简明实用的内容，以及精心细致的服务被社会各界读者誉为“一本看得懂、学得会、用得上”的好杂志。
国内统一刊号：CN34－1205/TP、国际标准刊号：ISSN1009－3044。
《电脑知识与技术.经验技巧》邮发代号：26-185，主要面向初、中级电脑爱好者，奉送权威、宝贵的电脑软硬件经验技巧。
多元化的组稿思路，新角度的选题策划，帮您轻松成为电脑应用高手。
《电脑知识与技术.学术交流》邮发代号：26-188，系中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国学术期刊（光盘版）收录期刊。
《电脑知识与技术.数字社区&智能家居》邮发代号：26-202，第一本面向住宅社区智能化的专业杂志，最先向房地产行业介绍智能建筑各项权威标准和最新技术，城市住宅用户熟悉和选择智能化产品的指导书，智能建筑集成专业技术人员常备的工具书，智能化厂家推广企业品牌的最佳舞台。
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计算机科学期刊介绍--各种杂志投稿方式与评价
计算机科学期刊介绍--各种杂志投稿方式与评价一、计算机科学期刊[/B]介绍计算机科学的publication最大特点在于：极度重视会议[/B]，而期刊[/B]则通常只用来做republication。
大部分期刊[/B]文章都是会议[/B]论文的扩展版，首发就在期刊[/B]上的相对较少。
也正因为如此，计算机期刊[/B]的影响因子都低到惊人的程度，顶级刊物往往也只有1到2左右----被引的通常都是会议[/B]版论文，而不是很久以后才出版的期刊[/B]版。
因此，要讨论计算机科学的publication，首先必须强调的一点是totally forget about IF (IF指影响因子)。
另外一点要强调的是，计算机科学的绝大多数期刊[/B]和大部分的“好”会议[/B]都规模非常有限。
很多好的期刊[/B]一期只登十来篇甚至三四篇论文，有的还是季刊或双月刊。
很多好的会议[/B]每年只录用三四十篇甚至二十篇左右的论文。
所以，当你发现计算机的每个领域都有好几种顶级刊物和好几个顶级会议[/B]，不必惊讶。
整个计算机科学中最好的期刊[/B]为Journal of the ACM(JACM)。
此刊物为ACM的官方学刊，受到最广泛的尊敬。
但由于该刊宣称它只刊登那些对计算机科学有长远影响的论文，因此其不可避免地具有理论歧视（theory bias）。
事实上确实如此：尽管JACM征稿范围包括了计算机的绝大部分领域，然而其刊登的论文大部分都是算法、复杂度、图论、组合数学等纯粹理论的东西，其它领域的论文要想进入则难如登天。
另外一份在计算机科学领域有重大影响的刊物为Communications of the ACM (CACM)。
从某种意义上来说，CACM比JACM要像Nature/Science很多。
JACM上登的全是长篇大论，满纸的定义、定理和证明，别说一般读者没法看，就连很相近的领域的专家都未必能看懂。
而CACM则是magazine，既登高水平的学术论文和综述，也登各种科普性质的文章和新闻。
计算机科学基础知识的精华总结
计算机科学基础知识的精华总结计算机科学是一门复杂而又广泛的学科，涉及到诸多的概念、理论和技术。
在这篇文章中，我将试着总结一些计算机科学基础知识的精华，希望能够帮助读者对这门学科有更深入的理解。
一、计算机体系结构计算机体系结构是指计算机硬件的组织与功能。
其中，中央处理器（CPU）是计算机的核心部件，负责执行指令和处理数据。
计算机体系结构分为精简指令集（RISC）和复杂指令集（CISC）。
此外，还有存储系统、输入输出系统和总线等组成部分。
二、数据结构与算法数据结构是组织和管理数据的方式，算法是解决问题的步骤和顺序。
常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树和图等。
算法的选择和优化对计算机程序的性能和效率至关重要，例如排序算法、查找算法和图算法。
三、操作系统操作系统是计算机系统的核心软件，负责管理和控制硬件资源。
它提供了用户界面、文件系统、内存管理、进程管理和设备管理等功能。
常见的操作系统有Windows、Mac OS和Linux等。
四、计算机网络计算机网络是连接多台计算机的通信系统，它使得计算机可以相互传递数据和信息。
计算机网络按照规模分为局域网、广域网和因特网。
网络协议是计算机通信的规则和约定，常见的网络协议有TCP/IP和HTTP等。
五、数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是管理和组织数据的软件，它提供了数据存储、查询和更新等功能。
关系数据库是最常见的数据库类型，使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。
六、编程语言与软件开发编程语言是用于编写计算机程序的规则和语法。
常见的编程语言有C、Java、Python和JavaScript等。
软件开发过程包括需求分析、设计、编码、测试和维护等阶段。
七、人工智能与机器学习人工智能是研究和开发智能系统的学科，它涉及到机器学习、图像识别和自然语言处理等领域。
机器学习是使计算机能够通过经验学习和提高性能的技术。
八、计算机安全与密码学计算机安全是保护计算机系统免受未经授权的访问、使用、泄露和破坏的措施。
《计算机科学》杂志
《计算机科学》杂志Computer Science基本信息曾用刊名：计算机应用与应用数学主办单位：重庆西南信息有限公司出版周期：月刊ISSN：1002-137XCN：50-1075/TP出版地：重庆市语种：中文开本：大16开邮发代号：78-68创刊时间：1974董编辑Q/微信：993383282评价信息（2017版）复合影响因子：1.087（2017版）综合影响因子：0.669该刊被以下数据库收录：JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)(2013)CSCD 中国科学引文数据库来源期刊（2017-2018年度）（含扩展版）北京大学《中文核心期刊要目总览》来源期刊：1992年(第一版),1996年(第二版),2000年版,2004年版,2008年版,2011年版,2014年版;期刊荣誉：中科双效期刊;《计算机科学》杂志简介《计算机科学》（月刊）创刊于1975年，由国家科技部西南信息中心主办。
报导国内外计算机科学与技术的发展动态，以其新颖、准确、及时为特色，突出动态性、综述性、学术性，“前沿学科”与“基础研究”相结合；“核心技术”与“支撑技术”相结合；“倡导”与“争鸣”相结合。
荣获重庆市优秀期刊；2010年第六届重庆市十佳科技期刊；2012年重庆市重点学术期刊建设工程政府资助项目；2013年重庆市重点学术期刊建设工程政府资助项目。
2001年重庆市优秀期刊、2004年第三届重庆市优秀科技期刊、2005年重庆市优秀期刊编辑部。
《计算机科学》主要栏目有：计算机网络与信息安全、软件工程与数据库技术、人工智能、计算机体系结构和图形图像处理等。
读者对象为大专院校师生，从事计算机科学与技术领域的科研、生产人员。
我们坚持“双百”方针，活跃计算机科学与技术领域的学术气氛，重点报导国内外计算机科学与技术的发展动态，为我国的计算机科学与技术立于世界之林、达到国际先进水平而奋斗矢志不渝。
《计算机科学》杂志栏目设置计算机网络与信息技术、人工智能及图像处理、软件工程《计算机科学》杂志荣誉CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)万方收录(中)上海图书馆馆藏剑桥科学文摘北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊)哥白尼索引(波兰)国家图书馆馆藏知网收录(中)统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊)维普收录(中)中国期刊全文数据库（CJFD）中国核心期刊遴选数据库中国科技期刊核心期刊全国中文核心期刊《计算机科学》杂志投稿要求：1.来稿要求内容充实、结构完整、论点明确、有创新、重点突出、顺理成章。
计算机科学
计算机科学计算机科学计算机科学，是研究计算机及其周围各种现象和规律的科学，也是研究计算机系统结构、程序系统（即软件）、人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。
计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题，如编程语言、程序设计、软件和硬件等。
计算机科学分为理论计算机科学和实验计算机科学两个部分。
后者常称为“计算机科学”而不冠以“实验”二字。
前者有其他名称，如计算理论、计算机理论、计算机科学基础、计算机科学数学基础等。
数学文献中一般指理论计算机科学。
中文名计算机科学简写CS外文名Computer Science 学科门类一级学科1研究领域计算机是一种进行算术和逻辑运算的机器，而且对于由若干台计算机联成的系统而言还有通信问题,并且处理的对象都是信息,因而也可以说，计算机科学是研究信息处理的科学。
计算机科学分为理论计算机科学和实验计算机科学两个部分。
在数学文献中所说的计算机科学，一般是指理论计算机科学。
实验计算机科学还包括有关开辟计算机新的应用领域的研究。
计算机科学的大部分研究是基于“冯·诺依曼计算机”和“图灵机”的，它们是绝大多数实际机器的计算模型。
作为此模型的开山鼻祖，邱奇-图灵论题（Church-Turing Thesis）表明，尽管在计算的时间，空间效率上可能有所差异，现有的各种计算设备在计算的能力上是等同的。
尽管这个理论通常被认为是计算机科学的基础，可是科学家也研究其它种类的机器，如在实际层面上的并行计算机和在理论层面上概率计算机、oracle 计算机和量子计算机。
在这个意义上来讲，计算机只是一种计算的工具：著名的计算机科学家Dijkstra 有一句名言“计算机科学之关注于计算机并不甚于天文学之关注于望远镜。
”。
2 科学领域作为一个学科，计算机科学涵盖了从算法的理论研究和计算的极限，到如何通过硬件和软件实现计算系统。
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