若干非线性算子的性质及应用

合集下载

非线性算子方程组解的存在唯一性及其应用

非线性算子方程组解的存在唯一性及其应用

耦合 不动 点. (i) 如 果 面∈D满 足 = 面 )则 称 是 A的不 动点 . i i A( , ,
1 主 要 结 果
定理 2 1 设存 在 。 ∈E使 I ≤ 。算 子 A, [。 ]×[。 ] . , t , 0 B.M , X I , 一E满足 下列 条件 :
(v i) () A , , o = ; z , ) ( ) Vu sM三 三 0 ≤
%;
( Ⅱ +Q( 一“) ( , )A ,。 。 () u )其 中 Q, V) o 。 ≤ 。 , (。 ) 。 一G t 。 , 。一 G为正有 界线 性算 子.


( + [ ( , , ) A “ )一B u , )+r v 一u)+Q 一u )+G 一1 ) . ( ( ( ( 2 ] ,
+Q( 一u )一B 一, 1 ( l 一)一T l+Q( I一 一) u一 一 1 ]
类 似上 面的证 明易证 得 + + 0 一 . M+ 1一M : ( )1 曰 u , )+ ,+ I[ (

( )1A ( l 一)+ 一 +G 一 一)一B( l 1 ,+ _[ ( 一, 1 l ( 1一 1 u一, )一T l+q( l—u一) 一 u一 v一 1 ] [ ,+ ) +Q+G+ ) (0一u) ( 一( ] 0. (. ) 2 3
一“ ,
第3 6卷
第 4期
21 0 0年 l 0月
曲 阜 师 范 大 学 Ju a o Q f N r a or l f uu om l n
Vo . 6 No. 13 4 Oc .2 0 t 01
非线性算子方程组解的存在唯一性及其应 用
邱 忠华
( 齐鲁 师范学 院数学 系,50 3 山东省济南市) 201 ,

非线性定理

非线性定理

非线性定理非线性定理是数学分析中的一个重要定理,它描述了线性空间中非线性映射的存在性及特性。

非线性定理的研究在数学和物理学等领域有着广泛的应用。

首先,我们来回顾一下线性空间的概念。

线性空间是指满足线性运算法则的向量集合。

在线性空间中,任意两个向量的线性组合仍然是该空间中的向量。

而非线性定理是指对于某些非线性映射,它们无法表示成线性映射的线性组合。

非线性定理最早由法国数学家皮埃尔-隆佩尔特于1912年提出。

他证明了在某些无限维线性空间中,存在一个非线性映射,无法通过线性组合的方式来表示。

这一定理被称为“隆佩尔特非线性定理”。

隆佩尔特非线性定理的证明是基于一个构造方法。

首先,我们定义一个非线性函数f(x),它在单位正方体上的值为1,而在正方体外的值为0。

然后,我们将这个函数无限次地缩放和平移,分布在整个线性空间中。

通过这个方法,我们构造出了一个非线性映射,无法通过线性组合的方式来表示。

隆佩尔特非线性定理的证明为非线性映射的存在性提供了一个数学依据。

它告诉我们,在某些情况下,我们无法使用线性组合的方法来表示一个非线性映射。

这在实际问题中有着重要的意义。

非线性定理在数学和物理学中有着广泛的应用。

在数学领域,非线性定理为非线性方程的解的存在性提供了一个基础。

在物理学中,非线性定理则被用于描述一些复杂的物理现象,例如流体力学中的湍流现象。

除了隆佩尔特非线性定理之外,还有许多其他非线性定理在数学和物理学中得到了研究。

其中一些定理是通过构造出一些特殊的非线性映射来证明的,而另一些定理则是通过使用数学分析中的其他方法来证明的。

非线性定理的研究在不断深入发展。

随着计算机技术和数值计算方法的进步,我们可以更好地理解非线性定理的特性和应用。

非线性定理在计算机图形学、计算机模拟、优化算法等领域中都得到了广泛的应用。

总结起来,非线性定理是数学分析中的一个重要定理,它描述了线性空间中非线性映射的存在性及特性。

隆佩尔特非线性定理是其中的一个经典结果,它证明了在某些无限维线性空间中存在一个无法通过线性组合表示的非线性映射。

《几类内部具有不连续性的微分算子耗散性及特征值关于问题依赖性的研究》范文

《几类内部具有不连续性的微分算子耗散性及特征值关于问题依赖性的研究》范文

《几类内部具有不连续性的微分算子耗散性及特征值关于问题依赖性的研究》篇一一、引言在数学物理中,微分算子及其耗散性是理解复杂系统动态行为的关键工具。

本文着重研究几类内部具有不连续性的微分算子,尤其是其耗散性及特征值与问题依赖性的关系。

不连续性在物理系统中广泛存在,如相变、材料界面等,因此,对这类微分算子的研究具有重要的理论和实践意义。

二、不连续性微分算子的基本概念不连续性微分算子指的是在定义域内存在不连续点的微分算子。

这类算子在描述某些物理现象时尤为关键,如量子力学中的波函数、流体力学中的边界层等。

其特点在于其导数在某一点或某一片区域内可能不存在或突然改变。

三、几类具有不连续性的微分算子(一)具有跳跃不连续性的微分算子这类算子的导数在某一点发生跳跃,如Dirac delta函数。

这类算子在描述冲击波等物理现象时有着广泛应用。

(二)具有振荡不连续性的微分算子此类算子在不连续点处呈现振荡特性,常见于某些波传播过程中,如波动方程中的周期性波包。

(三)其他类型的微分算子包括含有不规则几何边界或介质属性的不连续性微分算子等,如流体通过不同介质的界面时所形成的复杂流动模型。

四、耗散性的研究耗散性是描述系统能量随时间逐渐减少的性质。

对于具有不连续性的微分算子,其耗散性更为复杂。

一方面,不连续性可能使能量在某些点上突然释放或累积;另一方面,它也可能导致能量传递路径的改变。

本文通过理论推导和数值模拟两种方法,研究了这几类微分算子的耗散性,揭示了其与系统稳定性及能量转移的关系。

五、特征值与问题依赖性的研究特征值是描述微分算子性质的重要参数,与系统的稳定性、响应速度等密切相关。

对于具有不连续性的微分算子,其特征值与问题的具体形式密切相关。

本文通过分析不同问题背景下的特征值变化规律,探讨了其与问题依赖性的关系,为解决实际问题提供了理论依据。

六、结论与展望本文研究了几类内部具有不连续性的微分算子的耗散性和特征值与问题依赖性的关系。

非线性的相关知识整理

非线性的相关知识整理

非线性的相关知识整理1.线性与非线性定义及相关比较:线性”与“非线性”,常用于区别函数y = f (x)对自变量x的依赖关系。

线性函数即一次函数,其图像为一条直线。

其它函数则为非线性函数,其图像不是直线。

满足f(ax+by)=af(x)+bf(y)的函数称为线性函数,不满足的为非线性函数。

其中a,b为常数。

线性,指量与量之间按比例、成直线的关系,在空间和时间上代表规则和光滑的运动;而非线性则指不按比例、不成直线的关系,代表不规则的运动和突变。

比如,普通的电阻是线性元件,电阻R两端的电压U,与流过的电流I,呈线性关系,即R=U/I,R是一个定数。

二极管的正向特性,就是一个典型的非线性关系,二极管两端的电压u,与流过的电流i不是一个固定的比值,即二极管的正向电阻值,是随不同的工作点(u、i)而不同的。

两个变量之间的关系是一次函数关系的——图象是直线,这样的两个变量之间的关系就是“线性关系”;如果不是一次函数关系的——图象不是直线,就是“非线性关系2.非线性函数的有界性:,如由双曲线类型函数均具有界性.另外,一些具有特殊解析式的函数也会存在有界性.判断时可令自变量趋向无穷来判断.3.非线性方程:就是因变量与自变量之间的关系不是线性的关系,这类方程很多,例如平方关系、对数关系、指数关系、三角函数关系等等。

求解此类方程往往很难得到精确解,经常需要求近似解问题。

而非线性方程组:就是几个非线性方程组合在一起成为一个方程组4.非线性规划的求解很灵活:不像解线性规划问题有单纯形法表这一通用方法,每种方法都有自己特定的适用范围。

算法概述无约束非线性规划算法确定搜索方向有如下方法:(1)最速下降法;(2)牛顿法;(3)拟牛顿法;在实际应用中,真正无约束的情况是很少的。

5.约束非线性规划算法:(1)可行方向法;(2)罚函数法;(3)梯度投影法;(4)逐步二次规划法(SQP)(MATLAB软件中常用SQP算法。

)6.非线性规划的数学模型为:(1) minf(X)(2)Hi(X)=0, i=1,2,…,m(3)Gj(X)≥0,j=1,2…l7.非线性方程组的解法例题:(1.)已知某非线性方程组如下:ff(1)=(3-5*x(1))*x(1)+1-2*x(2)=0for k=2:9ff(k)=(3-5*x(k))*x(k)+1-x(k-1)-2*x(k+1)=0endff(10)=(3-5*x(10))*x(10)+1-x(9)=0试求该方程组的解。

非线性电路

非线性电路

非线性电路学习报告电路是由电气、电子器件按某种特定的目的而相互连接所形成的系统的总称。

当电路中至少存在一个非线性电路元件时(例如非线性电阻、非线性电感元件等),其运动规律要由非线性微分方程或非线性算子来描述,我们称之为非线性电路或非线性系统。

一、非线性电路的特点:1、非线性电路不满足叠加定理是否满足叠加定理是线性系统与非线性系统之间的最主要区别。

2、非线性电路的解不一定唯一存在对于仅由非线性电阻元件组成的电阻性电路,或考察非线性动态电路的稳态性质时,其电路的特性有一组非线性代数方程来描述。

这组方程可能有唯一解,也可能有多个解,甚至可能根本无解。

因此,在求解之前,应该对系统的解得性质进行判断。

3、非线性系统平衡状态的稳定性问题线性系统一般存在一个平衡状态,并且很容易判断系统的平衡状态是否稳定。

而非线性系统往往存在多个平衡状态,其中有些平衡状态是稳定的,有些平衡状态则是不稳定的。

4、非线性电路中的一些特殊现象在非线性电路中常常会发生一些奇特的现象,这些奇特的现象在过去和现在一直都是非线性电路理论的重要研究课题,促进了非线性理论的研究和发展。

例如,非线性电路在周期激励作用下的次谐波振荡和超次谐波振荡;系统解的形式因为参数的微小变化而发生本质性改变的分叉现象;对于某些非线性电路和系统,还会出现一种貌似随机的混沌现象。

分叉和混沌现象的研究大大丰富了非线性系统科学的理论,促进了系统科学的发展。

二、非线性电阻电路非线性电阻电路研究的内容大体可分为理论定性分析和定量分析两大部分。

理论定性分析主要研究非线性电阻电路解得存在性和唯一性问题。

对于由无源电阻网络组成的网络,其无增益性质也是研究的重要内容之一。

定量分析大体包含四个方面:一是图解分析法和小信号分析法,二是数值分析方法,三是分段线性化方法,四是友网络法。

1、图解分析方法图解分析法用来解决简单非线性电阻电路的工作点分析、DP图和TC图分析等问题。

(1)曲线相交法:将其中一些非线性元件用串并联方法等效为一个非线性电阻元件,将其余不含非线性电阻的部分等效一个戴维南电路,画出这两部分电路的伏女關线,它们的交点为电路的丄作点,或称为静态丄作点Q(U Q,I Q)O图1曲线相交法(2)DP图法:若某非线性一端口网络的端口伏安矢系也称为驱动点特性曲线DP确定,则已知端口的激励波形,通过图解法可求得响应的波形。

第四章4.1-4.3线性泛函与线性泛函的延拓定理(短)

第四章4.1-4.3线性泛函与线性泛函的延拓定理(短)
n n
T 是线性算子。 {Tn }是基本列 0, N , 当 n, m N 时,Tn Tm Tn Tm Tn 为基本数列 Tn 有界,设 Tn M , ( n 1, 2,3, ) Tn x Tn x M x Tx M x(n ) T 是有界算子 T B ( X , Y )
注:1)定义中,D为算子T的定义域; M是算子T的界值;T(D)={Tx|xD}称
为算子T的值域 2)有界算子与有界函数不同。例如 f(x)=x 无界函数 有界算子: |f(x)|=|x|<2|x|
3) T是连续算子 T在D上处处连续
2. 有界线性算子的性质 定理1 设X、Y是线性赋范空间,DX是线性子空间,T: DY 是线性算子,则
x X
定理2 设X、Y是线性赋范空间,DX是线性子空间,T: DY是 有界线性算子,则T的范数具有下列性质: (1) ||Tx||||T|| ||x||, xD (2)
T sup Tx Y sup Tx Y
x 1 xD x 1 xD
(即||T||是有界线性算子T的最小界值) (可作为范数定义)
x 1 x D
则B (X,Y)成为线性赋范空间,称之为(有界)线性算子空间。
2. 线性算子空间中的极限理论 定义4 (算子序列的一致收敛与强收敛)设X、Y是两个线性赋范 空间,Tn, TB(X,Y), n=1,2,…
(1) 如果||Tn-T||0, 则称算子序列{Tn}按范数收敛于T, 或称{Tn}一致收敛于T. (2) 如果xX,||Tnx -Tx||0, 则称算子序列{Tn}强收敛 于T, 或称{Tn}按点收敛于T.
T su p T x T x 0 m ax

非线性求解学习.pptx

非线性求解学习.pptx

2000年10月16日
2-5
第6页/共93页
收敛
Newton-Raphson 法需要一个收敛的度量以决定何时结束迭代。给 定外部载荷(Fa),内部载荷( Fnr )(由单元应力产生并作用于 节点),在一个体中,外部载荷必须与内力相平衡。
Fa - Fnr = 0
收敛是平衡的度量。
2000年10月16日
样将易于绘制载荷-位移曲线。
2000年10月16日
2-18
第19页/共93页
自动时间步
• 子步中的载荷增量大小 (F) 由时间 步的大小t决定。
• 时间步大小可由用户设定或由 ANSYS自动预测与控制。
载荷
F2 F
• 自动时间步 算法可在载荷步内为所有
子步预测与控制时间步长的大小(载 荷增量)。
F1
CRITERION= 2.113
DISP CONVERGENCE VALUE = 0.1024E-01 CRITERION= 0.9406
<<< CONVERGED
EQUIL ITER 3 COMPLETED. NEW TRIANG MATRIX. MAX DOF INC= 0.3165E-02
FORCE CONVERGENCE VALUE = 2.179
CRITERION= 2.108
<<< CONVERGED
>>> SOLUTION CONVERGED AFTER EQUILIBRIUM ITERATION 4
*** LOAD STEP
1 SUBSTEP 15 COMPLETED. CUM ITER =
31
*** TIME = 59.1250

非线性算子不动点问题的迭代算法及其应用读书笔记

非线性算子不动点问题的迭代算法及其应用读书笔记

《非线性算子不动点问题的迭代算法及其应用》读书笔记1. 非线性算子不动点问题的背景和意义在数学的众多分支中,非线性分析是一个极具挑战性和实用性的领域。

非线性算子不动点问题作为非线性分析的重要组成部分,一直是数学研究中的热点和难点。

该问题广泛存在于数学理论、物理研究、工程技术和经济金融等多个领域,具有非常丰富的实际背景和研究意义。

随着科学技术的飞速发展,各个领域中所遇到的实际问题越来越多地呈现出非线性特征。

在物理学的许多领域,如量子力学、场论、相对论等,很多物理现象的本质是非线性的。

在工程领域,许多实际问题如结构优化、控制系统、信号处理等也涉及大量的非线性问题。

这些问题往往可以通过转化为非线性算子不动点问题进行研究。

研究非线性算子不动点问题具有重要的理论价值和实践意义。

首先,对于非线性算子不动点问题的研究有助于推动非线性分析及相关领域的发展。

通过对非线性算子性质、迭代算法及其应用的研究,可以丰富和发展非线性分析的理论体系。

非线性算子不动点问题在实际应用中具有广泛的价值,在求解复杂系统的平衡态、优化问题、控制理论、图像处理等领域,非线性算子不动点问题的研究方法和技术都发挥着重要作用。

随着计算机科学的快速发展,非线性算子的迭代算法在数值计算、机器学习等领域的应用也日益广泛。

非线性算子不动点问题作为数学和其他领域交叉研究的重要课题,不仅具有深厚的理论背景,而且在实际应用中具有广泛的价值和深远的意义。

通过对该问题的深入研究,不仅可以推动数学理论的发展,还可以为其他领域的实际问题提供有效的解决方法和工具。

1.1 非线性算子的基本概念其中X是一个线性赋范空间。

这类问题的主要挑战在于,由于非线性算子可能不具备解析解,因此需要寻求数值解法。

非线性算子不动点问题的核心在于寻找一个序列{x_n},使得x_{n+1} f(x_n),并且这个序列的极限满足某个条件。

我们需要找到一个近似解x,使得f(x) approx 0。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

若干非线性算子的性质及应用
【摘要】:本文主要研究几类非线性算子的性质及应用。

全文共分为四章。

在第一章中,我们主要研究具有形式G=A+B的非线性算子,其中B为常算子、线性算子或者α-凹算子(0<α<1)。

某些问题,如三点边值问题,奇异边值问题和脉冲问题通常可转化为此类算子。

对这类算子进行深入的研究将有助于对上述问题的讨论。

我们引入了局部u_0-凹算子的概念。

局部u_0-凹算子是包含u_0-凹算子在内的范围更为广泛的一类算子。

我们证明了当A满足某些特定条件时,C 是局部u_0-凹算子,并且得到了若干关于此类算子的不动点存在唯一性定理,这些定理不要求算子同时有上下解,也不要求算子具有连续性和紧性。

主要结果如下:设E为实Banach空间,P为E中的正规锥,h>θ,f∈P_h且M>0,其中θ为E中的零元素。

假设A:P→P 是α-齐次算子(α>1)。

算子C由Cu=Au+Mf,u∈P给定。

如果存在v_0∈P_h使得(ⅰ)Cv_0≤v_0;(ⅱ)Av_0≤mf,其中m∈(0,M/(α-1));那么(ⅰ)C在[θ,v_0]中有唯一的不动点x~*,并有x~*∈P_h,而且存在v′_0∈P_h,v′_0>v_0使得C在[θ,v′_0]\[θ,v_0]中没有不动点;(ⅱ)对任意的x_0∈[θ,v_0],记x_(n+1)=Cx_n,n=0,1,2,…,则有(?)x_n=x~*。

而且,存在(?),γ∈(0,1)使得‖x_n-x~*‖≤2N(1-(?)~(γ~n))‖v_0‖,n=1,2,…,其中N是P的正规常数。

然后,我们利用这些定理来讨论三点边值问题与得到了这两类三点边值问题解的存在唯一性结果。

需要指出的是,对非线性三点边
值问题,存在性理论通常不能给出其解的唯一性。

最后,我们利用所得定理讨论了包含x(t)=integralfrom0totk(t,s)x~α(s)ds+f(t),α>1。

在内的非线性V olterra积分方程。

由于参数α>1,人们对此方程解的情况知之甚少,我们则给出了此方程解的存在唯一性定理。

主要结果如下:设E=C[0,1],P={x|x∈E,x(t)≥0,t∈[0,1]},k(t,s)在D={(t,s)|0≤s≤t≤1}上非负连续且不恒为零,h(t)=integralfrom0totk(t,s)ds,t ∈[0,1]。

g∈C([0,+∞),[0,+∞))是增函数并且对任意的u>0及l ∈(0,1),有g(lu)≥l~αg(u)(α>1)。

f∈P_h。

如果存在v_0∈P_h满足(ⅰ)v_0(t)≥(α/(α-1))f(t),t∈[0,1];(ⅱ)存在ε>0使得integralfrom0totk(t,s)g(v_0(s))ds≤(1/(α-1)-ε)f(t),t∈[0,1],那么上述方程有唯一解x~*满足0≤x~*(t)≤v_0(t),t∈[0,1],并有x~*∈P_h。

还存在(?)_0∈P_h,(?)_0>v_0使得上述方程在[θ,(?)_0]\[θ,v_0]中没有解。

对任意的x_0∈C[0,1],0≤x_0(t)≤v_0(t),t∈[0,1],作迭代序列x_(n+1)=integralfrom0totk(t,s)g(x_n(s))ds+f(t),t∈[0,1],n=0,1,2,…,那么函数序列{x_n(t)}在[0,1]上一致收敛于x~*(t),并且存在(?),γ∈(0,1)使得|x_n(t)-x~*(t)|≤(1-(?)~(γ~n))(?){v_0(t)),t ∈[0,1],n=1,2,…。

在第二章中,我们主要研究混合单调算子。

混合单调算子的概念是由郭大钧和V.Lakshmikantham于1987年引入的,其对非线性泛函分析、变分方法、非线性微分方程和积分方程的研究有重大的意义,并已广泛地应用于工程技术、核物理和生物化学技术等许多领域中,如传染病模型。

在应用中,人们通常需要研究有关混合单调算子的不动点的存在唯一性问题。

我们研究了满足条件
或的混合单调算子,得到了几个其不动点存在唯一性定理。

在这些定理中,我们没有假设算子有上下解,也没有假设算子具有连续性和紧性。

我们得到的结果涵盖了到目前为止不少相关结论。

主要结果如下:设E是实Banach空间,P为E中正规锥,h>θ。

假设定义在(a,b)上的正值连续函数f(t),g(t)和实值函数w(t)满足(ⅰ)(?){f(t)}=1=(?){g(t)};(ⅱ)(?)f(t)=(?)1/g(t)=0或(?)f(t)=(?)1/g(t)=0;(ⅲ)对任意的t_1,t_2∈(a,b),有(f(t_1)-f(t_2))(g(t_1)-g(t_2))≤0;(ⅳ)对任意的t∈(a,b),有w(t)>f(t)和w(t)g(t)>1,其中a,b是实数且a<b。

假定A:P_h×P_h→P_h为一混合单调算子并且满足对任意的t ∈(a,b)及u,v∈P_h,有那么A在P_h中有唯一不动点x~*,而且,对任意的x_0,y_0∈P_h,作迭代序列则有(?)x_n=(?)y_n=x~*。

此外,若((?),(?))∈P_h×P_h是A的任一耦合不动点,则(?)=(?)=x~*。

最后,我们利用这些结果讨论了积分方程x(t)=integralfromGk(t,s){[F(x(s))]~α+[G(x(s))~(-β)}ds解的存在唯一性。

在第三章中,我们讨论某些非线性算子的正特征值问题。

特征值是非线性泛函分析中极为重要的概念,其存在性是非线性泛函分析的基本问题。

我们利用Banach压缩映象原理,借助于泛函,得到了关于锥上Lipschitz映射的正特征值和正特征向量的存在性的一系列结果,还利用凝聚映象的不动点定理,得到了一些关于k-α-压缩映象的正特征值的结果,这些结果改进了近期有关参考文献的结论。

主要结果如下:设(E,‖·‖)为自反的实Banach空间,P为E中的锥,(?)=P\{θ},α,β>0为常数。

假设映射G:E×E→R满足下列条件:(g1)G(λx,y)≤λ~αG(x,y),x,
y∈E,λ>0;(g2)‖x‖~β≤G(x,x),x∈E,f:P→(?)为参数ρ>0的Lipschitz 映射,ρI-f为强弱合闭映射。

如果那么f在(?)中有属于特征值ρ的特征向量。

在第四章中,我们研究凸泛函。

这是凸分析中一类非常重要的泛函。

凸集分离定理是研究凸泛函的重要工具。

我们首先给出了Hilbert空间中有界凸集的球分离性质。

以此为基础,给出了有界凸闭包的两种表示形式和关于凸泛函的两个结果。

【关键词】:局部u_0-凹算子混合单调算子Lipschitz映射k-α-压缩映象凸泛函
【学位授予单位】:山西大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:O177.91
【目录】:中文摘要6-10英文摘要10-14引言14-18第一章局部u_0-凹算子的不动点定理及其应用18-481.1凹算子的研究进展18-231.2局部u_0-凹算子的不动点定理23-351.3应用35-481.3.1三点边值问题35-421.3.2非线性V olterra积分方程42-48第二章混合单调算子的不动点定理及其应用48-682.1混合单调算子的研究进展48-512.2混合单调算子的不动点定理51-642.3应用64-68第三章非线性算子的正特征值68-843.1预备知识68-713.2几类非线性算子的正特征值71-84第四章凸集球分离性质及应用84-964.1凸集分离性质概述84-864.2凸集。

相关文档
最新文档