大数据在企业并购中的作用
大数据下企业重组分析报告
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CONTENTS 目录
01 02 03
企业重组风起云涌
企业重组成功之路
企业重组任重道远
2
PART
1
企业重组风起云涌
3
近年来，中国企业重组热热火火
重组时间
2016年11月24日 2016年10月9日 2016年10月20日
重组案例
携程宣布以14亿的价格收购天巡主要股东持有的天巡全部股份，此外还会对天巡剩余股份提出收购要约。 同程旅游旗下的同程国际旅行社（集团）宣布将合并重组万达集团旗下的北京万达旅业投资有限公司。 2016年6月，途家与蚂蚁短租达成收购协议。不久后的10月20日，途家又宣布并购了携程旅行网、去哪 儿 网旗下的公寓民宿业务。 国务院在官网宣布：经报国务院批准，中国恒天集团有限公司整体并入中国机械工业集团公司，成为其 全 资子企业。 个酒店。 万达在集团网上宣布：融创收购万达13个文化旅游城项目股权及北京万达嘉华、武汉万达瑞华等76
推进业务整合
加强集团管控
市场主导 创新企业文化
优化激励机制
资料来源： XX 11
加强组织实施，明确企业重组保障措施
• 被兼并重组企业原享受的高新技术企业等优惠政策、承担的科技项目，可由兼并企业继续 享受、承担；对重大企业兼并重组项目发生的评估、审计、法律顾问等前期费用及并购贷 款利息地方政府将予以补助。 • 支持银行业机构提供信贷资金保障；支持企业通过资本市场进行兼并重组。帮助符合条件 的兼并重组企业通过上市、新三板挂牌、资产证券化等方式开展直接融资，支持兼并重组 企业债权转股权。
重组模式
0.65
• 重组模式与重组成功的相关系为0.65，这表明：企业重组原则上应推进相关多元化 重组；除非企业所在行业未来发展有限，才考虑无关多元化重组
风险导向下的企业并购整合策略
风险导向下的企业并购整合策略风险导向下的企业并购整合策略一、企业并购整合的重要性与风险因素（一）企业并购整合的重要性企业并购整合是企业实现快速扩张、提升竞争力、优化资源配置的重要手段。
通过并购，企业可以迅速获取目标企业的资产、技术、市场份额、品牌等资源，实现协同效应，达到1 + 1 > 2的效果。
例如，一家科技企业并购了另一家拥有先进专利技术的企业，能够在短时间内提升自身的技术水平，加快产品研发进程，从而在市场竞争中占据更有利的地位。
同时，并购还可以帮助企业突破地域限制，拓展市场范围，实现多元化经营，降低经营风险。
在全球化经济背景下，企业并购整合已成为企业发展壮大不可或缺的途径。
（二）风险因素然而，企业并购整合过程中面临着诸多风险因素。
首先是风险，如果并购双方的目标不一致，可能导致并购后企业的发展方向混乱，无法实现预期的协同效应。
比如，一家以追求稳健发展的传统制造业企业并购了一家激进扩张的新兴互联网企业，两者在经营理念和规划上存在巨大差异，可能在整合过程中产生严重冲突。
其次是财务风险，并购涉及大量资金的运作，包括收购价格的确定、融资方式的选择等。
如果对目标企业的估值过高，或者融资成本过高，可能会给并购企业带来沉重的财务负担，甚至导致财务危机。
例如，一些企业在并购时过度依赖债务融资，在后期面临巨大的偿债压力，影响企业正常运营。
再者是文化风险，不同企业有着不同的企业文化，包括价值观、管理风格、工作氛围等。
在并购整合过程中，如果不能有效融合两种文化，可能导致员工的抵触情绪，影响企业的凝聚力和工作效率。
例如，一家强调团队合作和等级制度的企业并购了一家注重个人创新和自由氛围的企业，员工可能难以适应新的文化环境，造成人才流失。
二、风险导向下的并购整合策略（一）并购前的风险评估与目标筛选在进行并购之前，企业必须进行全面深入的风险评估。
这包括对目标企业的财务状况进行详细审计，评估其盈利能力、资产负债情况、现金流状况等，以准确判断其真实价值，避免高估风险。
大数据分析在投融资决策中的应用
大数据分析在投融资决策中的应用随着信息技术的飞速发展和各种数据源的日益增多，大数据成为了当前企业经营和发展的重要组成部分。
尤其是在投融资领域，大数据分析已经成为了一种趋势，被广泛应用于投融资决策中。
本文将围绕大数据分析在投融资决策中的应用进行探讨。
一、大数据分析在投融资决策中的意义作为一个企业家或投资人，我们需要做出许多决策，例如商业发展、产品研发、市场投资、并购等。
在这些决策中，最重要的是投融资决策，因为这关系到企业的未来发展和盈利能力。
在过去，许多投融资决策是基于经验和直觉来做出的。
然而，这种方法已经很难适应现代商业的复杂性，因为经济环境、市场需求和消费者行为等都在不断变化。
因此，采用数据分析来帮助做出投融资决策是一个明智的选择，大数据分析就提供了这样的机会。
大数据分析在投融资决策中的意义表现在以下几个方面：1. 帮助了解市场趋势和行业动态随着互联网和移动技术的快速发展，现代商业的变革速度越来越快。
在这样的环境下，只有掌握最新的市场趋势和行业动态，才能更好地制定投融资策略。
而大数据分析能够从各种渠道收集和整理数据，将这些数据转化为信息，帮助企业更好地了解市场和行业的变化趋势，提前做出调整。
2. 优化了决策过程传统的投融资决策大多是基于经验和直觉。
这种方式虽然在某些情况下可以准确地做出决策，但也存在盲目性和不确定性。
而大数据分析可以有效地将数据转化为信息和知识，帮助企业更理性地做出决策。
3. 保证了投资回报率投融资决策最终的目的是获得回报。
因此，无论是贷款方还是投资方，都需要确保投资的回报率。
而大数据分析可以从历史数据或者其他数据分析中，预测未来的趋势和结果，帮助企业更好地制定投资策略，从而增加投资回报率。
二、大数据分析在投融资决策中的应用现代商业环境的变化速度很快，不同领域的企业所处的行业环境也各不相同。
因此，大数据分析在投融资决策中的应用形式也需要因地制宜。
以下将介绍大数据分析在投融资决策中的一些常见应用形式。
大数据与会计职业定位
大数据与会计职业定位
大数据与会计职业定位主要涉及利用大数据技术进行会计管理和财务管理等方面的工作。
具体包括但不限于以下方面：
1.成本会计与成本管理：利用大数据技术对企业的成本进行核算和管理，通过对数据的收集、整理和分析，帮助企业了解成本构成、优化成本结构并制定相应的成本控制策略。
2.财务数据分析与决策支持：通过大数据分析工具对企业的财务数据进行挖掘和分析，为企业的战略决策提供数据支持和参考。
例如，通过分析销售数据和库存数据，优化产品线和控制库存等。
3.往来结算与资金管理：利用大数据技术对企业的往来款项进行核算和管理，包括客户付款、供应商付款、票据结算等，提高资金周转效率和降低财务风险。
4.财务审计与风险控制：通过大数据技术对企业的财务数据进行审查和核实，确保财务数据的真实性和合规性，同时进行风险评估和控制，提高企业财务风险管理水平。
5.税务管理与筹划：利用大数据技术对企业税务工作进行管理和筹划，包括税务申报、税款缴纳、税收优惠政策等，优化企业税务结构并降低税务成本。
6.投资决策与资产管理：通过大数据分析工具获取更多有关投资市场的信息，帮助企业做出更加明智的投资决策，同时对企业的资产进行全面管理，提高资产配置效率和投资回报率。
7.企业财务重组与并购：在企业的财务重组和并购过程中，利用
大数据技术对目标企业进行全面分析和评估，包括财务状况、法律风险、市场前景等，为企业的战略决策提供有力支持。
总之，大数据与会计职业定位是利用大数据技术对企业的财务和会计工作进行管理和优化，帮助企业做出更加明智的决策并提高财务管理水平。
企业寻找新业务增长极的十大路径
企业寻找新业务增长极的十大路径随着全球经济的不断变化与发展，市场竞争越来越激烈，企业如何寻找新的业务增长极成为一个重要的问题。
以下是十大路径，旨在为企业探索新兴市场提供参考和帮助。
1. 利用大数据：企业可以通过大数据分析和预测来发现市场的新趋势和机遇。
了解客户喜好和行为，提高产品定位和开发，开拓新市场。
2. 拓展海外市场：随着全球化的发展，海外市场逐渐成为企业寻找新业务增长的重要途径。
通过跨国投资、并购、联合创新等方式，可以在国际市场中获得更多的机遇。
3. 利用新兴技术：企业可以通过采用新兴技术如人工智能、区块链等来开拓新的业务增长领域。
这些技术提供了新的商业模式和全新的市场。
4. 投资创业企业：寻找新业务增长的另一种方式是通过投资创业企业来获取前沿科技、移动性和新兴市场的机遇。
5. 合作伙伴的选择：通过与相互补充的企业合作，如技术开发、生产供应、共同销售等方面进行协作，以利用潜在机会和优势，可以帮助企业拓展新市场和增长。
6. 发掘新产品领域：通过了解消费者需求和市场趋势，开发新产品和服务，推动原有领域的扩展，同时也将原有产品和服务定位得更合适。
7. 借助社交媒体：得益于网络社交媒体的兴起，将企业公关和广告策略与社交媒体相结合，可以更好地利用网络，扩大新市场的影响力和知名度。
8. 提高客户服务：优化客户服务可以帮助企业更好地了解客户需求，定位目标市场，提供个性化服务，增强客户黏性和留存市场。
9. 设立新的分支机构：通过成立新的分支机构，可以扩大企业服务地域，提升品牌知名度和市场占有率，同时开拓新的业务增长市场。
10. 利用互联网渠道：开发公司网站和online 应用程序来增加客户服务和扩大新市场。
配置好相关的渠道以连接客户、合作伙伴和供应商,并且设计出创新技术以从竞争中脱颖而出以拓展更多的市场。
在当今经济中，企业寻找新业务增长极是至关重要。
以上十大路径可帮助企业找到新的市场机遇和发掘潜在的竞争优势。
人工智能在企业并购审计中的实际应用案例
人工智能在企业并购审计中的实际应用案例近年来，人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术的迅猛发展已经深刻影响了各行各业，其中包括企业并购审计领域。
人工智能在企业并购审计中的实际应用案例不断涌现，为审计工作带来了革命性的变化。
本文将通过几个实际案例，探讨人工智能在企业并购审计中的应用，以及其对审计效率和准确性的提升。
首先，人工智能在数据分析和挖掘方面的应用为企业并购审计带来了极大的便利。
传统的审计工作通常需要审计员手动整理和分析大量的数据，这既费时又容易出错。
而借助人工智能技术，审计员可以利用机器学习算法，快速地对大量数据进行分类、筛选和分析。
例如，某公司正在进行并购交易，需要对目标公司的财务数据进行审计。
传统的审计方法需要耗费大量的人力和时间，但通过人工智能技术，审计员可以利用数据挖掘算法，快速提取目标公司的关键财务信息，准确地评估其财务状况，为并购决策提供重要参考。
其次，人工智能在风险识别和预测方面的应用也为企业并购审计带来了重要的突破。
在并购交易中，风险评估是至关重要的一环。
传统的风险评估方法主要依赖于人工判断和经验，容易受主观因素的影响。
而人工智能技术可以通过大数据分析和机器学习算法，快速识别并预测潜在的风险因素。
例如，在某次并购审计中，人工智能系统通过对目标公司的历史交易数据进行深度学习，发现了一笔潜在的违规交易。
这个发现不仅帮助审计员及时发现风险，还为并购交易的决策提供了重要的参考依据。
此外，人工智能在合规审计方面的应用也具有重要意义。
在并购交易中，合规审计是确保交易合法性和合规性的关键环节。
传统的合规审计主要依赖于审计员的人工判断和检查，容易漏检或者出现错误。
而人工智能技术可以通过自动化的合规检查和智能化的合规分析，提高合规审计的效率和准确性。
例如，在某次并购交易中，人工智能系统通过对目标公司的合规文件进行自动化分析，发现了一项合规风险，及时提醒审计员进行进一步的调查和核实。
信息技术在企业并购中的价值
信息技术在企业并购中的价值随着经济全球化的加速，企业并购已经成为企业扩张和增强竞争力的重要手段。
而在企业并购中，信息技术的价值不容忽视。
本文将从以下几个方面探讨信息技术在企业并购中的价值。
一、提高并购效率信息技术可以帮助企业更快地获取和整合并购目标的信息，从而提高并购效率。
首先，信息技术可以提供更全面、更准确的市场调研数据，帮助企业了解目标企业的经营状况、财务状况、市场地位等信息，从而做出更明智的决策。
其次，信息技术可以提高并购交易的自动化程度，例如在线交易平台、电子文档传输等，可以大大缩短交易时间，降低交易成本。
此外，信息技术还可以帮助企业更好地跟踪和管理并购后的整合工作，确保并购后的整合工作能够顺利进行。
二、降低并购风险信息技术可以帮助企业更好地评估并购风险，并采取相应的措施来降低风险。
首先，信息技术可以提供更全面的风险评估工具，帮助企业评估目标企业的经营风险、财务风险、法律风险等，从而更好地把握并购的风险程度。
其次，信息技术可以帮助企业更好地跟踪和管理并购过程中的信息，确保信息的真实性和完整性，从而降低信息不对称的风险。
此外，信息技术还可以帮助企业更好地整合并购后的业务，提高企业的运营效率和管理水平，从而降低企业的经营风险。
三、增强企业核心竞争力信息技术可以帮助企业在并购后增强自身的核心竞争力。
首先，信息技术可以帮助企业提高自身的创新能力，例如通过云计算、大数据等技术来获取更全面的市场信息，从而更好地把握市场趋势，开发出更具有竞争力的产品和服务。
其次，信息技术可以帮助企业提高自身的运营效率和管理水平，例如通过数字化转型、智能化管理等手段来提高企业的运营效率和管理水平，从而更好地应对市场竞争。
此外，信息技术还可以帮助企业更好地整合并购后的业务，提高企业的协同效应和资源利用率，从而增强企业的核心竞争力。
四、结论综上所述，信息技术在企业并购中具有非常重要的价值。
通过提高并购效率、降低并购风险、增强企业核心竞争力等方面的作用，信息技术可以在企业并购中发挥关键作用。
企业如何进行有效的并购整合
企业如何进行有效的并购整合企业并购整合，这可不是一件轻松的事儿，就像搭积木，得一块一块地拼对地方，才能搭出漂亮的城堡。
咱先来说说为啥企业要搞并购整合。
这就好比你有一家小小的水果店，生意还行，但旁边那家卖进口水果的店也不错。
你一想，要是把两家店合起来，品种更多，客源更广，是不是能赚更多钱？这就是企业并购的基本想法。
并购整合的第一步，得搞清楚自己要啥。
就像你去超市买菜，心里得有个菜谱，知道买啥能做出美味的晚餐。
企业也得明白，是为了扩大市场份额，还是为了获取新技术、新人才。
比如说，一家互联网公司并购了一家专门做大数据分析的小公司，那很明显，就是冲着人家的技术去的。
接下来，可就是真刀真枪地干活儿了。
财务整合那可是重中之重，这就好比家里管钱，得清楚每一笔收支。
得把两家企业的账本捋清楚，资产怎么算，负债怎么处理，别到最后账都算糊涂了。
我曾经见过一家企业，并购的时候没好好整财务，结果新公司账上一堆糊涂账，资金流转都出了问题，差点没把自己拖垮。
人员整合也不简单。
新团队来了，原来的员工心里可能犯嘀咕：“这以后我的位置还稳不稳？”这时候，企业就得像个贴心的大家长，安抚好每个人的情绪，给大家明确的职业规划和发展空间。
有个做制造业的企业，并购后对人员不管不顾，结果技术骨干纷纷跳槽，损失惨重。
文化整合更是个头疼的事儿。
每个企业都有自己的文化，有的宽松，有的严谨。
就像两个人过日子，一个喜欢安静，一个喜欢热闹，得互相磨合。
有一家企业并购后，强行把自己的文化灌输给新团队，结果新团队的员工根本不适应，工作效率大幅下降。
还有业务整合，这就像是把两条不同的生产线并成一条，得优化流程，提高效率。
比如说，一家服装企业并购了一家面料厂，就得重新规划供应链，降低成本，提高产品质量。
最后，并购整合可不是一蹴而就的，得有耐心，就像熬一锅好汤，得小火慢慢炖。
企业要不断地调整策略，解决出现的问题。
总之，企业并购整合就像是一场大冒险，充满了挑战和机遇。
行业并购重组：发展趋势与机遇
行业并购重组：发展趋势与机遇引言行业并购重组是指在市场经济环境下，不同的企业通过收购、合并、资产交换等方式进行整合，以达到资源共享、规模扩大、竞争优势增强等目的。
随着经济全球化的推进，行业并购重组成为企业追求快速发展和提高竞争力的重要手段。
本文将探讨行业并购重组的发展趋势与机遇，为相关企业提供参考。
发展趋势1. 跨行业并购重组趋势跨行业并购重组是近年来的一个明显趋势。
不同行业的融合和交叉将带来全新的创新和发展机会。
跨行业并购重组可以实现资源整合和价值链延伸，促进企业的创新和品牌影响力的提升。
2. 国际并购重组趋势国际并购重组在全球经济一体化的驱动下逐渐增多。
国际并购重组可以帮助企业进入新的市场，扩大国际影响力，获取全球化的资源和渠道。
同时，国际并购重组也面临着不同国家法律、文化、经济环境等多方面的挑战。
3. 科技驱动下的并购重组趋势科技领域的创新和发展将引发更多的并购重组活动。
随着人工智能、大数据、云计算等技术的兴起，行业格局将发生巨大变化。
科技领域的并购重组将推动新一轮的革命性创新，促进技术的跨界融合。
4. 中小企业并购重组趋势中小企业并购重组的趋势明显增强。
中小企业通过并购重组可以实现规模效应和资源共享，进一步提高市场竞争力。
政府对中小企业并购重组的政策支持也将成为推动力。
机遇1. 创造规模经济效益通过并购重组，企业可以实现规模经济效益。
规模经济效益包括成本优势、资源整合、市场份额扩大等方面的提升。
通过规模经济效益的实现，企业可以降低成本、提高生产率，增强市场竞争力。
2. 获取核心资源和能力并购重组可以帮助企业获取核心资源和能力。
例如，通过并购重组，企业可以获取到研发能力、品牌知名度、渠道网络等核心资源。
这些资源和能力将有助于企业扩大业务范围和提升产品竞争力。
3. 拓展新市场和新渠道并购重组可以帮助企业拓展新市场和新渠道。
通过并购重组，企业可以进入新的地区和行业，获取新的市场机会。
同时，还可以通过并购重组获取到原有企业的渠道网络，加速市场渗透和产品推广。
数字化转型、双元创新协同性与制造业企业并购绩效
数字化转型、双元创新协同性与制造业企业并购绩效1. 数字化转型与制造业企业并购绩效研究背景及意义随着全球经济的快速发展和科技的不断进步，数字化转型已经成为制造业企业在全球竞争中保持优势的关键因素。
在这个过程中，企业需要不断地进行技术创新、管理创新和业务模式创新，以适应市场的变化和满足客户的需求。
而制造业企业并购作为一种重要的战略手段，可以帮助企业实现规模扩张、资源整合和市场份额提升等目标。
研究数字化转型与制造业企业并购绩效之间的关系具有重要的理论意义和实践价值。
数字化转型可以提高制造业企业的竞争力，通过引入先进的信息技术和管理方法，企业可以实现生产效率的提升、产品质量的改善以及成本的降低，从而在市场竞争中占据有利地位。
数字化转型还可以帮助企业更好地了解市场需求，为客户提供个性化的产品和服务，从而提高客户满意度和忠诚度。
制造业企业并购可以实现资源整合和优势互补，通过收购具有先进技术、优质资源或市场渠道的企业，企业可以快速地扩大规模、增强实力，提高市场占有率。
制造业企业并购还可以促进企业之间的技术交流和人才培养，提高整体创新能力。
数字化转型与制造业企业并购之间并非简单的线性关系，在实际操作中，企业需要根据自身的发展战略和市场环境，合理选择并购对象和方式，以实现最佳的并购绩效。
研究数字化转型与制造业企业并购绩效之间的关系，有助于为企业制定有效的并购策略提供理论支持和实践指导。
本研究旨在探讨数字化转型与制造业企业并购绩效之间的关系，以期为企业在数字化转型过程中实现双元创新协同性提供有益的启示。
1.1 制造业企业并购现状分析随着全球经济的快速发展，制造业企业面临着日益激烈的市场竞争。
为了提高市场竞争力和降低成本，许多制造业企业选择通过并购的方式进行战略布局。
在数字化转型的大背景下，制造业企业并购面临着诸多挑战和机遇。
数字化转型对制造业企业的核心竞争力产生了深远影响，随着信息技术的不断发展，制造业企业需要加快数字化转型步伐，提高生产效率和产品质量。
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大数据在企业并购中的作用
【作者】
朱淑娟
【作者单位】
（中山市技师学院广东中山528400）
【摘要】
【摘要】受累于国际出口环境的变化和国内房地产市场走势转弱的影响，我国经济数据指标持续走低，企业经营出现了自亚洲金融危机以来遇到的最为困难的时期。
企业内部的调整势在必行，企业之间的并购重组也将变得更为显著。
为提高企业并购的成功率，本文提出了一种基于大数据的企业并购新思路，通过海量数据的采集和分析，为企业的并购决策提供更为客观和科学的依据。
【关键词】大数据企业并购成功率一、引言
2014年以来，我国经济下行趋势明显，国家统计局发布的数据显示，2014年8月份,我国规模以上工业增加值同比实际增长6.9%，比7月份回落2.1个百分点。
1 ~ 8月固定资产投资增速为16.5%，比1 ~ 7月回落0.5个百分点，延续了近两年稳步下行的趋势。
产能过剩，成为中国经济一个持续性的问题。
去产能、降消耗、去杠杆，中国经济处于转型调整的过渡过程当中，然而出口的下降、内需的不足，导致了当前中国经济显著失速。
本文研究的主要目的是借助于最新出现的大数据技术，在企业的并购中，为企业实施科学决策提供更为精确化的依据。
因为大数据及其在企业中的应用发展目前正处于方兴未艾的阶段，因此，对这一领域的研究目前充满了探索与挑战，也给企业并购带来了新的思路和方法。
二、企业并购的机遇与风险
处于市场经济浪潮中的企业，提前感受到了我国经济下行带来的寒意，成本上升是今年企业普遍遇到的问题。
结构性问题，资金需求难题，利润空间收窄等，以及部分企业面临政策性的关停外迁等，企业经营遇到了巨大的困难和挑战。
企业应当主动转型调整结构，其中，企业的并购重组具有积极的意义。
第一，并购能给企业带来规模经济效应；第二，并购能给企业带来市场权力效应；第三，并购能给企业带来交易费用的节约。
企业并购的益处如上所述，但是企业并购的风险也是众所周知的。
笔者曾经供职于广东TCL 集团，举例本集团的一件并购案：
2004年1月，TCL集团与法国汤姆逊达成协议，7月底成立合资公司TTE。
公司总裁李东生认为，汤姆逊有品牌、技术和欧美销售渠道，而TCL可借之进入欧美市场，规避反倾销和专利费的困扰，并喊出“18个月扭亏”口号。
但并购后连续两年报亏，2006年10月底，除OEM外，TCL不得不将其欧洲彩电业务砍掉，并带来了一系列连锁的反应。
三、大数据技术提高并购的成功率
如何提高并购的成功率，可资借鉴的经验很多，比如，彼德·德鲁克在他的著作《巨变的时代》中有“收购应该以经营战略为基础，而不应以财务战略为基础”等六条建议，被称为“德鲁克原则”，任何一个企业进行并购时都应该拿来作为参考。
除此之外，随着现代计算技术和存储技术的飞跃发展，本文提出一种全新的思路，即大数据
在企业并购中的作用，希望为进一步提高企业并购的成功率找到新的有效方法。
何为大数据？在2014年世界杯中，德国队在首轮比赛中便以4∶0大胜拥有C罗的葡萄牙队，这背后其实是大数据的力量。
在世界杯开始前，德国队就已使用SAP Match Insights 进行训练数据的分析。
球员的鞋内、护胫中被放置了传感器，训练场地内也到处布满传感器。
通过这些装置，SAP的系统得以捕捉球员的各种细节动作与位置变化。
他们的跑动及传球路线被实时传回到SAP HANA平台上。
一场足球比赛可以产生6 000万条数据记录。
经过大数据系统对这些海量数据的飞速处理，任一球员的运动轨迹、进球率、攻击范围等数据都会实时呈现在面板上，以便于教练针对球员的表现提出更加精准和科学的建议和改进方案。
在企业的并购中，采用大数据的系统分析方案，将为企业的成功并购提供科学的决策依据，从对人力的经验依赖走向数据化和标准化，充分利用现代最新的计算技术为企业经营管理提供服务。
企业并购过程中的大数据方案，需要注意以下三个方面：
1. 数据的采集。
大数据首要的一个特点就是信息量非常大，可以称之为海量信息。
只有获得足够多的数据，才可以称之为大数据，才能够从量变到质变，对企业的并购提供切实有意义的决策依据。
那么，需要采集的数据有哪些呢？
可以说，只要是并购企业的相关数据，从企业建立之初至当前历史中发生过的事件，全部需要采集进入系统之中。
其主要包括：企业所有的财务报表，纳税申报表，销售合同，采购合同，企业历年的生产计划及实际产品信息，甚至包括企业建立以来所有入职和离职的员工信息等等，相当于一个更为全面、更为深入的尽职调查，只不过采集的数据全面覆盖企业建立以来的所有信息，数据达到了海量的程度，不再是几个有限的尽职调查人员可以处理的。
在数据的采集过程中，除了已经标准数字化的数据以外，图片、视频、音频等非结构化数据也是重要的需要采集的数据，这也更进一步体现了大数据背景下的“海量信息”特点，获得的总数据量相比较以前，将是天文级的数据量。
大数据的另外两大特点是多源和实时。
因此，除了并购企业自身记录的历史信息以外，还应当充分地进行数据挖掘，如网上搜索及从相关政府管理部门收集到的有关信息等。
在数据的实时采集方面，应该尽可能充分发挥传感器、视频器等自动化的数据采集仪器的作用，进行并购企业实时数据的采集，数据的人工采集也是重要的补充。
2. 数据的获得。
数据的获得，指的是数据获得的可行性，如何合法地取得所需要的数据，并且能够经过并购企业的授权和认可。
作为一般企业，获得对方公司的相关数据，并不是一件容易的事情。
但是作为并购企业，开放所有的历史和实时数据，则是相对能够做到的。
确保所获得数据的完整性和真实性，则是在企业并购中需要注意的问题。
大数据的获得，属于顶层设计，需要从公司由上而下的开展，因此，除了获得数据的渠道需要畅通以外，必须建立专业的人员队伍和足够的资源体系，并落实到位。
3. 数据的处理。
获得海量的数据，是为了发现问题，提取有价值的重要信息，因此，对海量数据的分析则是非常关键的一环。
首先，这种分析必须是基于自动计算的，靠人工完成天文数字级别的数据分析，即使是最为顶级的财务分析专家也是做不到的，更何况数据是实时生成，每一刻都会有海量的数据进入系统。
因此，对软件的依赖不可或缺。
必须搭建对应的系统，能够自动接收和存储海量的数据，以及进行对应的分析，得出简要而明确的分析要点和结论。
其次，人的智慧和参与非常关键，在软件的设计当中，哪些要素需要计算，哪些要素将被过
滤，计算时的权重和参数如何设定，都必须参照企业并购过往实际中得出的宝贵经验来进行。
不同的行业和企业类型，各自的情况是不一样的，我们需要发挥大数据的海量分析作用，来补充我们人力的不足，但是又必须让人类的宝贵经验来引导数据分析的方向，对软件做出及时地调整。
只有经过实践的屡次检验，软件才能逐步趋向于真实的状况，并最终解放人脑，焕发出数据计划的伟大魔力，将企业并购发展得更为精确和科学。
四、结论
在企业并购中，对大数据的挖掘和应用，将为企业并购的科学决策带来客观的决策依据，是一种基于现代计算的最新技术。
海量数据的产生以及迅速膨胀并变大，如同基因一样决定着企业的未来发展，通过推广这一先进的技术，将对我国的企业并购带来新的思路和方向，实现并购企业的高度融合和优势互补，不断提高企业并购的成功率，进而推动我国经济的有效转型。
主要参考文献
1. 赵序海.大数据时代基于多维会计的财务报告变革.财会月刊，2014；6
2. 宋方.大数据机遇.企业管理，2012；7
3. 涂子沛.大数据：正在到来的数据革命.桂林：广西师范大学出版社，2012
4. 朱丽.企业成长与并购.南开经济研究，2002；3
5. 张维，齐安甜.企业并购理论研究评述.南开管理评论，2002；2。