近红外光谱分析在食品药品检测中的应用
浅谈近红外光谱分析在药品检测中的应用
浅谈近红外光谱分析在药品检测中的应用近红外光谱分析是一种基于分子振动谱的无损检测技术，广泛应用于化工、食品、医药等领域。
在药品检测中，近红外光谱分析技术具有快速、准确、无损、高效等优点，已经成为药品行业中不可或缺的检测手段。
本文将就近红外光谱分析在药品检测中的应用进行浅谈。
一、近红外光谱分析原理近红外光谱分析原理是通过物质与光的相互作用，分析物质内部的分子振动、转动和延伸振动等信息，从而实现对样品成分、结构、性质等的分析。
在近红外光谱区域，分子内的一些结合键和官能团吸收、散射、辐射电磁波所产生的光谱可用于分析物质的成分和性质。
近红外光谱分析技术可以快速、准确地获取样品的光谱信息，并通过专门的数据处理软件进行定量和定性分析。
1. 药品成分分析在制药过程中，药品的成分及其含量是非常重要的参数。
通过近红外光谱分析技术可以快速准确地确定药品中各种成分的含量，包括药物成分、助剂成分等。
通过建立合适的光谱库和定量模型，可以对药品的成分进行快速检测，保证药品的质量。
2. 药品质量控制药品的质量受到制备工艺、原材料选择、存储条件等多方面因素的影响，通过近红外光谱分析技术可以对药品的质量进行实时监测和控制。
可以通过光谱分析技术对药片的含量均匀性、药液的稳定性等进行检测，及时发现并解决质量问题，保证药品的质量稳定性。
3. 药品真伪鉴别随着全球药品贸易的不断增加，药品的真伪鉴别成为一个重要的问题。
通过近红外光谱分析技术可以对药品进行快速鉴别，包括原材料鉴定、药品真伪鉴别等。
通过建立光谱库和模型，可以对不同药品进行快速鉴别，保障患者用药安全。
4. 药品生产过程控制近红外光谱分析技术还可以用于药品生产过程中的实时监测和控制，包括原材料检测、反应过程监控、成品检验等。
通过光谱分析技术可以实现对制药过程中各个环节的快速、无损检测，保障药品的生产质量和安全性。
1. 多模式光谱采集技术当前，近红外光谱分析已经不仅仅局限于单一的样品分析，而是发展为多模式光谱采集技术，包括透射光谱、反射光谱、光纤光谱等。
近红外光谱分析技术在食品质量检测中的应用
近红外光谱分析技术在食品质量检测中的应用现今，食品安全问题已经成为了每个人都关心的话题。
而其中，食品质量检测是保证食品安全的重要手段之一。
目前，近红外光谱分析技术已经在食品质量检测中广泛应用，并取得了良好的检测效果。
本文将介绍近红外光谱分析技术在食品质量检测中的应用及其优势。
一、近红外光谱分析技术的原理近红外光谱分析技术是一种非破坏性的检测方法，它通过测量物质在近红外波段内的吸收、反射和散射等光谱特性来检测物质的性质和含量。
近红外光谱波长范围为800~2500nm，其中最常用的是波长范围为1100~1600nm的近红外区域。
二、近红外光谱分析技术在食品质量检测中的优势1.快速性相比于传统的检测方法，近红外光谱分析技术不需要样品处理和提取，可以直接对样品进行检测，且检测速度非常快，一般只需几秒钟至几分钟。
2.高效性近红外光谱分析技术可以同时检测多个指标，比如蛋白质、脂肪、水分、糖分等，可以大大提高检测效率。
3.准确性近红外光谱分析技术可以提供高精确度的检测结果，其预测误差一般在数值百分之几到数值十分之几之间。
4.可重复性近红外光谱分析技术可以提供高可重复性的检测结果，其检测结果的偏差一般在数值百分之几以内。
三、近红外光谱分析技术在食品质量检测中的应用1.奶制品在奶制品生产过程中，近红外光谱技术可以用于检测脂肪、蛋白质和乳糖的含量，以及检测细菌、菌落总数等指标，用于确定奶制品的质量。
2.肉制品在肉制品生产过程中，近红外光谱技术可以用于检测肉中蛋白质、脂肪、水分等含量，以及检测肉类中的细菌、谷氨酰胺等指标，用于确定肉类品质。
3.水果及果汁在水果及果汁生产过程中，近红外光谱技术可以用于检测水果中果糖、葡萄糖、蔗糖含量，以及检测果汁中酸度、pH值等指标，用于确定水果及果汁的质量。
四、总结近红外光谱分析技术在食品质量检测中发挥着越来越重要的作用。
它的快速性、高效性、准确性以及可重复性成为了它的优势。
在食品质量检测中的应用范围也越来越广泛。
近红外光谱分析在食品和药品检测中的应用
Part 5
❖ 1.需要大量有代表性且化学值已知的样品建立 模型。这样，对小批量样品的分析用近红外就 显得不实际了。
❖ 2.模型需要不断更新，由于仪器状态改变或标 准样品发生变化，模型也要随之变化了。
❖ 3.模型不通用，每台仪器的模型都不相同，增 加使用的局限性。
❖ 4.建模本钱高，测试用度大。
近红外可以在玻璃或石英介质中穿透，所用的样品池 容器可以用常用的玻璃或石英制作，价格较低，使用也方便. 石英光纤可以用于近红外光谱技术，可以对有毒材料或恶劣 环境中样品的远程分析，同时也使光谱仪的设计得以多样化
和小型化。
可以用于样品的定性分析，也可以得到精 度较高的定量结果。 不破坏样品，不用试剂，故不污染环境。
系列的数学处理,最后完成该成分的分析测定。
Part 3 特点 作为分子振动能级近红外区域的倍频和合频吸收系数很小， 一般较红外基频吸收小1至3个数量级，故样品无需用溶液稀释 既可以直接测定，便于生产过程的实时测定。虽然吸光系数小 会妨碍样品中微量杂质的测定，但也保证了微量杂质或在红外 吸收弱的组分不至于干扰测定。
息含量较丰富，且近红外技术本身具有无污染、 无前处理、无破坏性、在线检测及多组分同时 测定等优点，因此在食品、医药、化工、石油
等领域获得了空前的发展。
Part 2 原理
红外光区分成三个区:近红外区（0.75~2.5)、中 红外区(2.5~25)、远红外区(25~300).近红外光谱 属于分子振动光谱，是由基频分子振动的倍频和合 频吸收产生的。在该光谱区产生吸收的官能团主要 是含氢基团X—H键（X为C、O、N、S等）的特征信 息，因此，几乎所以的有机物的一些主要结构和组 成都可以在它们的近红外光谱中找到特征信号，获 得稳定的光谱图，然后在计算机的配合下，经过一
探析近红外光谱分析技术在食品检测中的应用
探析近红外光谱分析技术在食品检测中的应用
近红外光谱分析技术是一种非常重要的分析技术，广泛应用于食品检测中。
它通过测量物质在近红外光谱范围内的吸收、反射和散射等光学特性，来获取物质的成分和性质信息。
近红外光谱分析技术具有非破坏性、快速、高效和准确的优点，因此被广泛应用于食品质量和安全的检测中。
近红外光谱分析技术在食品成分分析中的应用非常广泛。
食品的成分包括蛋白质、脂类、碳水化合物等，这些成分对食品的品质和安全至关重要。
通过近红外光谱分析技术，可以快速准确地测量食品中各种成分的含量，从而判断食品的营养价值和适宜用途。
近红外光谱分析技术在食品安全检测中也有着重要作用。
食品中可能存在一些对人体健康有害的物质，如农药残留、重金属等。
这些物质的检测需要准确和快速的方法来保证食品的安全。
近红外光谱分析技术可以通过检测食品中某些特定频率的吸收带来分析食品中的有害物质，从而判断食品是否符合标准和要求。
近红外光谱分析技术在食品加工过程监控中也有着重要的应用。
食品加工过程中，需要对食品的各种物理、化学和生物指标进行监测和控制，以保证食品的质量和安全。
近红外光谱分析技术可以实时在线监测食品加工过程中的关键指标，如温度、水分含量、pH值等，从而实现食品加工过程的自动化和智能化。
近红外光谱分析技术在食品检测中的应用
近红外光谱分析技术在食品检测中的应用摘要：食品安全问题一直是国家和社会关注的焦点，保证食品安全就是保障人们的生命安全。
因此，相关部门必须把好食品质量安全关。
食品检测是一项专业的工作，要想提高食品检测的有效性，就需要用到先进的科学技术。
现代近红外光谱分析技术是当下比较常用的一种食品检测技术。
该技术环保、检测效率高，将其应用到食品检测中，可以进一步提升食品的安全性。
本文就现代近红外光谱分析在食品检测中的应用进行了相关探讨。
关键词：现代近红外光谱分析；食品检测；应用光谱分析技术在20世纪90年代后期应用开始变得十分广泛，在这样的发展背景下，人们研究了更先进的红外光谱技术，为食品安全的提供了进一步保障。
目前，近红外光谱分析可以在我国所有领域看到，特别是在食品工业中，比传统检验方法更环保、更高效、更准确。
近红外光谱分析技术已应用于肉类和奶制品的检测。
1近红外光谱分析概述近红外光是电磁波的一种，其波长范围在750～3000nm，其英文缩写为NIR。
该技术发源的年代较早，较为成熟，主要适用于对物质的定量分析和结构加工处理，对结构物质等方面有别于其他光谱在介质中的传播特性。
在食品加工行业，食品分析是食品检测的一个重要环节，对于食品的有机物认识，该技术凭借着自身对于有机物的结构的检验效果得到了十分广泛的应用。
相对于传统的检验方式，用该技术手段检验食品更加环保、便捷和简单，它对于食品行业的检验检测是一次质的飞跃。
2近红外光谱技术应用特点近红外光谱技术是一种利用光谱学监测食品组成成分及性质变化的技术。
近红外光谱仪器一般由光源和单色器两部分组成，每个零件都有着它们特定的功能。
所以在对近红外光谱仪器的设计和组装过程中，一定要确保每个组件的性能都保持原本的完好性。
由于组件的不同，用途也大不相同，所以近红外光谱仪器可以划分为很多类，不同的光源代表了它们不同的用途。
近红外光谱技术特点：(1)近红外光谱技术可以有效避免对样品的损害。
探析近红外光谱分析技术在食品检测中的应用
探析近红外光谱分析技术在食品检测中的应用近红外光谱分析技术是一种非破坏性、快速、精确度高的分析技术，已经在食品检测中得到了广泛应用。
该技术可以通过检测食品的吸收、反射、散射等光谱信息，来分析食品的成分、质量和安全性。
近红外光谱分析技术可以应用于多种食品的分析，包括肉类、水果、蔬菜、酒类、乳制品等。
对于肉类食品，可以检测其水分、脂肪、蛋白质、氨基酸等成分的含量，从而判断肉类的品质和新鲜程度。
对于水果和蔬菜，可以通过检测其糖分、酸度、维生素等指标，来评估其品质和营养价值。
对于酒类和乳制品，可以检测其酒精度、乳糖含量等，并判断其是否符合食品安全标准。
近红外光谱分析技术的优势在于其非破坏性。
传统的食品检测方法中，需要采集样品并进行化学分析，而这一过程常常会导致样品的破坏，同时也增加了食品检测的时间和成本。
而采用近红外光谱分析技术，则可以在不破坏样品的情况下，通过光谱信息来获取食品的相关性质。
这不仅节省了时间和成本，还保证了食品的完整性。
近红外光谱分析技术还具有快速性和准确性。
光谱信息可以在几秒钟内得到，因此可以实现实时监测和快速检测。
而且近红外光谱分析技术具有高灵敏度和高准确度，可以对食品中微量成分进行检测，并可以达到法定标准的要求。
随着科学技术的不断进步，近红外光谱分析技术在食品检测中的应用也在不断发展。
可以利用该技术对食品的真实性进行判断，例如区分真伪、警示添加剂、检测畜禽的药物残留等。
还可以通过建立光谱数据库和模型，进行食品的质量控制和质量预测，提高食品生产的效率和品质。
近红外光谱分析技术也存在一些挑战和局限性。
该技术对光谱的稳定性要求较高，受环境因素和样品表面处理等影响较大。
光谱的解释和模型的建立需要大量的样品和数据，对仪器的要求较高。
食品中复杂的成分和外来干扰物，也会对光谱的分析结果产生影响。
近红外光谱技术在食品检测中的应用
近红外光谱技术在食品检测中的应用随着人们对食品质量和安全的要求越来越高，食品检测技术也在不断发展。
其中，近红外光谱技术因为其便捷、快速、非破坏性等优势，在食品检测领域受到了广泛的关注和应用。
一、近红外光谱技术简介近红外光谱技术是一种分析物质成分的技术，它通过一个光谱仪将物质反射、辐射或透过的近红外光谱作为输入信号，经过计算机处理后，得到物质的成分和性质等相关信息。
这种技术不仅具有非破坏性、快速、准确等特点，而且还可以针对大批量样品进行分析，因此被广泛用于食品、化妆品、药物等领域。
二、1. 检测食品成分近红外光谱技术可以分析食品中的各种成分，如蛋白质、脂肪、糖等。
同时，还能够对水分、灰分等物质进行测试，从而确定食品的配方和成分。
通过这种方法可以确保食品成分的准确性，进一步提高食品的质量和安全性。
2. 检测食品中的添加剂在食品加工过程中，经常需要添加各种辅助剂，如防腐剂、增稠剂、色素等。
然而，如果添加过多或者不当，会对食品的质量和安全性产生影响。
通过近红外光谱技术可以快速检测食品中的各种添加剂，并提供给相应的检测人员，从而保障食品的安全性。
3. 检测食品中的污染物食品中有可能会存在着各种污染物，如农药、重金属等，如果直接被人体摄入，会对身体健康产生不良影响。
通过近红外光谱技术，可以分析食品中的污染物成分，进而合理地量化食品中的污染程度。
这种分析方法可以预先发现污染食品，从而加以处理，保护人们的身体健康。
三、近红外光谱技术的优势与展望1. 优势相较于传统的分析方法，近红外光谱技术无需特别的前期处理，样品的测试过程也非常简单，可以大大提高分析的效率。
同时，由于该技术的测试范围非常广泛，可以对多种物质进行分析，因此在实际应用中，近红外光谱技术不仅能够保证准确性和可靠性，而且能够满足大批量样品的需求。
2. 展望随着科技的不断发展和进步，近红外光谱技术在食品检测领域的应用也将越来越广泛。
未来，我们有理由相信，近红外光谱技术将会更加灵活多样，同时也会更加高效精准。
探析近红外光谱分析技术在食品检测中的应用
探析近红外光谱分析技术在食品检测中的应用近红外光谱分析技术（NIR）是一种非破坏性、快速、高效的分析技术，近年来在食品检测中得到了广泛应用。
本文将探析近红外光谱分析技术在食品检测中的应用，包括食品成分分析、食品质量评估、食品安全检测等。
近红外光谱分析技术在食品成分分析中具有很大的优势。
食品成分分析是食品检测中常见的任务之一，通过分析食品的成分可以了解其营养价值、品质特征以及添加剂的含量等。
传统的食品成分分析方法通常需要样品的前处理，操作繁琐且耗时，而近红外光谱分析技术可以直接对样品进行检测，无需前处理。
通过建立与已知成分的光谱库比对，可以准确地分析食品的成分，例如水分、蛋白质、脂肪、糖类等。
近红外光谱分析技术还可以实现多个成分的同时检测，极大地提高了分析效率。
近红外光谱分析技术在食品质量评估中有广泛应用。
食品的质量评估是指对食品的品质特征进行定性、定量分析，从而判断食品是否符合相关标准和法规。
近红外光谱分析技术可以通过对食品样品进行扫描，获取其吸收光谱信息，并利用数学建模和统计学方法进行分析和判别。
通过建立与食品品质特征相关的模型，可以对食品的质量指标进行预测和评估，如酒精度、酸度、氨基酸含量等。
这种非破坏性的快速检测方法可以大大节省时间和人力成本，并且能够提供高度准确的结果，有助于食品加工生产企业提高产品质量和市场竞争力。
近红外光谱分析技术在食品安全检测中也具有潜力。
食品安全问题是近年来备受关注的社会问题之一，传统的食品安全检测方法通常需要取样、提取和分析，周期较长。
而近红外光谱分析技术不仅可以实现无损检测，还可以对多种安全隐患进行检测。
通过建立与某种毒素相关的光谱库，可以对食品中的毒素进行快速定性和定量分析；通过建立与微生物污染相关的模型，可以对食品的微生物含量进行快速预测和评估。
这些分析结果可以提供给相关部门和企业，为食品安全管理提供科学依据，避免食品安全事故的发生。
近红外光谱分析技术在食品检测中具有广泛应用前景。
探析近红外光谱分析技术在食品检测中的应用
探析近红外光谱分析技术在食品检测中的应用近红外光谱分析技术（NIRS）是一种快速、无损、可靠的分析方法，已经广泛应用于食品检测领域。
这种技术利用近红外波长范围内的光线通过样品，分析样品分子和粒子结构的特定振动和转移，以确定样品的成分和质量。
本文将探讨近红外光谱分析技术在食品检测中的应用。
一、应用领域NIRS技术的应用领域很广泛。
在食品行业中，它可以用来检测食品成分，质量和安全性等方面。
例如，它可以检测含量、含量范围控制、真伪鉴别、加热过程控制、自然成分鉴别等。
二、应用优势近红外光谱分析技术在食品检测中具有许多优势。
首先，它是非致命性的，样品不需要受到任何损伤。
其次，在生产线上实施检测可以提高检测精度和速度，减少人工干预和判断的随机性和主观性，提高检测的稳定性。
第三，NIRS可以同时检测多个成分，提高检测效率。
三、应用案例1.食品质量控制例如，NIRS可以用于检测水果和蔬菜的品质，例如香蕉的成熟度、苹果的糖度和酸度等。
它还可以用于检测肉制品的脂肪含量和质量等。
2.谷物金属残留物检测在谷物加工过程中，可能会使用含有金属残留物的化学溶液。
这些残留物会导致谷物的污染，从而影响人们的健康。
NIRS可以帮助检测这些金属残留物。
3.葡萄酒和啤酒质量检测NIRS可以检测葡萄酒和啤酒的成分，例如酒精含量、酸度、温度、酚类化合物等，从而保证食品质量。
四、技术局限性NIRS技术虽然具有许多优点，但它也有一些局限性。
例如，需要完整的反射光谱，这意味着样品必须是一种透明的、不吸收光线的物质，否则会降低检测精度。
另外，还需要实验室维护和校准仪器的技术支持和人员培训。
综上所述，近红外光谱分析技术在食品检测中的应用前景十分广泛。
无论是食品成分的检测、质量和安全性的检测，还是采取加热控制、自然成分的鉴别等，NIRS技术都能够快速，准确地完成。
近红外光谱分析在食品药品检测中的应用
B食品检测FOOD INSPECTION近红外光谱分析在食品药品检测中的应用■乂I李丽莉珠海无祥粵澳质區技术服务有限公司、片红外光谱是一种有机物分析的技术，在食品、药品以及又工作物的检测中被广泛应用，有着非常显著的技术优势。
本文对该技术在食品以及药品的检测实践应用中进行分析，希望对该技术的进一步普及以及更新是有所促进。
一、近红外光谱分析技术的设备组成以及检验原理近红外光谱法在食品以及药品的实际检测中，使用的设备主要是提供波长在7802500nm范围内的滤光器、干涉仪以及光栅、用来收集反射光以及欧射光的探头、光谱处理软件。
近红外光谱的检验原理：7802500nm的光谱范围，是近红外光的吸收区。
有C-H、N H,O H以及S H化合键的有机物会在这个区域出现近红外吸收。
在14502050nm 的范围内出现主谐波，在10501700nm和7801050nm谱带内产生副谐波。
谐波组合形成了物质在光谱带中的特征谱图，吸收的强度要比中红外弱十倍到百倍，同时物质的形态不同、颗粒的大小不同、残留的试剂不同，这些因素会在图谱中有所表现。
物质的近红外吸收是受到诸多因素影响的，让近红外技术无法做到如中红外技术一样，直接对样品以及标准品谱图进行比较，对物质的成本进行鉴别，但是可以提供整体的物质特征，包括物质结构、水分、纯度等诸多的信息。
借助计算机系统以及软件可以对近红外图谱展开数学处理，可以对相关的信息进行区分和识别。
具体做法是：分析 人员可以将样品进行近红外的扫描，然后用化学以及物理方法对样品数值进行测定，指标不同的样品在光盘中吸收峰不同。
可以用软件进行计算，然后获得传统分析数据以及近红外吸收数据的校正曲线。
二、近红外光谱分析在食品药品检测中的应用对食品药品生产过程的监控。
可以将光纤探头伸入到玻璃瓶中对物品进行扫面，然后对产品的实际残留水分进行检验，确定产品已经达到了干燥的要求。
另外，近红外系统可以对药品的包衣成分、乙基纤维素或者是轻丙纤维素展开无损检验，可以结合随后的溶出度检测以及包衣厚度的检测，对产品的生产工艺展开全方位的监控。
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１ 引 言
近 红 外光谱 技 术是 近几年 发 展起 来 的一 种
Ｃ、 Ｏ 、 Ｎ、 Ｓ 的特征信 息 ，因此 ，几乎 所 等） 有 的有机 物 的一 些 主要结 构和 组 成都 可 以在 它 们 的近红 外光 谱 中找 到 特征 信 号 ．由于 它 们的 图谱稳 定， 获取光谱 容 易． 在计 算机 的配合 下，
外基频 吸收小 １ ３ 至 个数 量级， 样品无需用溶 故
剂稀释即可以直接测定 ， 于生产过 程的实时测 便 定．所 用样 品池的光 程不 像 中红 外 区常在 ｌ ｍ ｍ 以下 ，近红外 区光程 可 以是 １ ｍ １０ ｍ ，虽 ａ ｒ ０ｍ
Ｓ ｕｃｓ ｆ ｕ ａ ｎｖｒｉ ， ｈ ｎ ｈｉ２ ０３， ｈｎ） ｏ ｒｅ ｏ ｄ ｎＵ ｉ ｓｙ Ｓ ａｇ ａ ０４３ Ｃ ｉａ Ｆ ｅ ｔ
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（） １ 很多物 质在近红 外 区域 的吸收 系数 小 ，
收稿 日期， ０５０ ２ ２０－９ ６ － 基金支持，２０ 年上海市科委科技攻 关项 目 ０１００９ ０２ ２４９０ 支持 作者简介ｔ 周德 成‘９２ ｌ８ ～ ） ，男，复 旦大学 电光源研 究所在读硕士生，主要从事近红外方面的研究。
维普资讯
文章编号 ・ １７— ８（０６０－０ ８ ４ ６２８ ５ ０）３０２－ ７ ２ ０
近红 外光 谱分析 在 食 品药 品检 测 中的 应用
周 德 成，刘 木 清 ，周小 丽，韩磊
（ 复旦大学光源与照明工程系，上海 ２０３ ） ０４３
摘 要 ： 近红外 光谱分析技 术 能提供 快速 、 精确 的定 性和 定量分析 而不 损伤样 品， 其 使 相 对传 统 的化 学实验方 法更具 优 势，因此在 食 品药 品检 测 方面更 具有应 用价 值。
关键 词： 红外 光谱 ；食 品药 品检 测 近
中图分 类号 ： Ｔ ２９ 文献 标识码 ： Ａ Ｎ １
Ａ ｐｐｌｃ ｔ ｏ ｅ ｒ ｉ ｒ ｒ ｄ Ｓｐｅ ｔ ｏ ｃ ｙ ｉ ｉ ａ ｉ ｎ ｏｆＮ ａ — ｎｆ ａ ｅ ｃ ｒ ｓ ｏｐ ｎ
Ｆｏ ｄ ｅ ｃ ｎｅ Ａ ｎａ ｙｓｓ ｏｄ ａｎ Ｍ ｄｉ ｉ ｌ ｉ
Ｚ ＨＯＵ Ｄｅ ｃ ｅ ｇ Ｌ Ｕ Ｍ ｕ ｑ ｎ ， ＨＯＵ Ｘｉｏ ｌ Ｈ ｅ － ｈ ｎ ， Ｉ — ｉｇ Ｚ ａ － ， ＡＮ Ｌ ｉ ｉ
（ ｅａｔ ｎ ｆｌ ｍｉａｉ ｎ ｉｅｒ ｇａ ｄＬ Ｄ ｐｒ ｍｅｔ ｕ ｎ ｔ ｇＥ ｇ ｅｉ ｎ ｏＩ ｌ ｎ ｎ ｎ
ＩＦ Ａ Ｅ Ｍ Ｎ Ｈ Ｙ ／Ｖ Ｌ２ ， ．，ＭＡ ０ ６ Ｎ Ｒ Ｒ Ｄ（ Ｏ Ｔ Ｌ ） Ｏ ．７ Ｎｏ３ Ｒ２ ０
维普资讯
作为分子振动能级跃迁产 生的吸收光谱 ， 近
有 时甚 至可 以在 原 容器 中进行 测 定 ，因此 不 需
红外 区域 的倍频或合频 吸收 系数很 小， 一般较 红
人 们可 以通过 近 红外 光 谱之 间的 细微 差异 ，从 多组分 的反射 或透 射 吸收 的重 叠 和交 叉 中找 出
有 益 于分 析用 的 吸收 波 长。经 过 一系 列 的数 学
快 速检 测 技术 ，目前 国外在 很 多领 域 已有 较 广
泛 的应用 。自从 Ｋ ｒＮ ｒ ｓ ９６ ａｌ ｏｒ ８ 年使用近红 外光 ｉ１
前 处理 、 无破坏性 、 线检测及 多组分 同时测 定 在 等优 获得 了空前 的发 展
２ 光谱原 理
近红 外光 谱属 于 分子 振 动光 谱 ，是 由基 频
３ 近 红 外技 术 的特 点
使分析 过程变 得简 单 ’
’
分 子 振 动 的倍 频和 合 频 吸收 产生 的 ．在该 谱 区 产生 吸收 的官能 团主要是 含氢基 团 Ｘ Ｈ键 （ － ｘ为
谱 技术 和 多元 线性 回归分 析测 定 水分 、蛋 白质 和 脂肪 的 含量 取得 成 功后 ，推进 了人 类对 于 近 红 外技 术 的应 用研 究 ．由于 近红 外 谱 区 的信 息
量较 为丰富 ， 且近红外 技术本身 具有无 污染、无
处理 ， 最后 完成该成 分的分析 测定 。由于食 品及 药 品 的 主要成 分大 部 分 都是 有 机 物，而 有 机物 又 大都 是 由这 些基 团组成 的 ，所 以根 据 这些 基 团的近 红 外吸 收频 谱 出现的 位 置 、吸收 强度 等 信 息特 征 ，就 可 以对 这 些成 分 作 定性 和 定量 的 分析 。