湍流直接数值模拟
LES,DNS,RANS三种模拟模型计算量比较及其原因

LES,DNS,RANS模型计算量比较摘要:湍流流动是一种非常复杂的流动,数值模拟是研究湍流的主要手段,现有的湍流数值模拟的方法有三种:直接数值模拟(Direct Numerical Simulation: DNS),Reynolds平均方法(Reynolds Average Navier-Stokes: RANS)和大涡模拟(Large Eddy Simulation: LES)。
直接数值模拟目前只限于较小Re数的湍流,其结果可以用来探索湍流的一些基本物理机理。
RANS方程通过对Navier-Stokes方程进行系综平均得到描述湍流平均量的方程;LES方法通过对Navier-Stokes方程进行低通滤波得到描述湍流大尺度运动的方程,RANS和LES方法的计算量远小于DNS,目前的计算能力均可实现。
关键词:湍流;直接数值模拟;大涡模拟;雷诺平均模型1 引言湍流是空间上不规则和时间上无秩序的一种非线性的流体运动,这种运动表现出非常复杂的流动状态,是流体力学中有名的难题,其性。
传统计算复杂性主要表现在湍流流动的随机性、有旋性、统计[]1流体力学中描述湍流的基础是Navier-Stokes(N-S)方程,根据N-S 方程中对湍流处理尺度的不同,湍流数值模拟方法主要分为三种:直接数值模拟(DNS)、雷诺平均方法(RANS)和大涡模拟(LES)。
直接数值模拟可以获得湍流场的精确信息,是研究湍流机理的有效手段,但现有的计算资源往往难以满足对高雷诺数流动模拟的需要,从而限制了它的应用范围。
雷诺平均方法可以计算高雷诺数的复杂流动,但给出的是平均运动结果,不能反映流场紊动的细节信息。
大涡模拟基于湍动能传输机制,直接计算大尺度涡的运动,小尺度涡运动对大尺度涡的影响则通过建立模型体现出来,既可以得到较雷诺平均方法更多的诸如大尺度涡结构和性质等的动态信息,又比直接数值模拟节省计算量,从而得到了越来越广泛的发展和应用。
2 直接数值模拟(DNS)湍流直接数值模拟(DNS)就是不用任何湍流模型,直接求解完整的三维非定常的N - S 方程组,计算包括脉动在内的湍流所有瞬时运动量在三维流场中的时间演变。
cfd中湍流模型与控制方程

CFD中湍流模型与控制方程在计算流体动力学(CFD)中,湍流模型和控制方程是非常重要的概念。
湍流模型:湍流是一种高度复杂、非线性的流体运动状态,其特点是流体中的速度、压力等物理量随时间和空间发生随机变化。
为了模拟湍流,需要采用湍流模型。
湍流模型通常分为两类:直接数值模拟(DNS)和非直接数值模拟。
1.直接数值模拟(DNS):DNS直接求解Navier-Stokes方程,不需要对湍流进行任何假设或简化。
然而,由于湍流的多尺度特性,DNS需要极高的计算资源,因此在实际应用中受到限制。
2.非直接数值模拟:为了降低计算成本,非直接数值模拟方法被广泛应用。
这些方法包括雷诺平均法(RANS)、大涡模拟(LES)和统计平均法(SAS)等。
这些方法通过对湍流进行某种程度的平均或滤波,将湍流分解为可解析的大尺度运动和需要模型化的小尺度运动。
控制方程:在CFD中,流体的运动遵循基本的物理定律,如质量守恒定律、动量守恒定律和能量守恒定律。
这些定律在数学上表现为一系列偏微分方程,称为控制方程。
1.质量守恒方程(连续性方程):描述流体微元的质量不随时间变化,即流体微元的质量流入率等于其质量流出率。
在不可压缩流体中,连续性方程简化为速度场的散度为零。
2.动量守恒方程(Navier-Stokes方程):描述流体微元的动量不随时间变化,即流体微元的动量流入率加上外力等于其动量流出率。
Navier-Stokes方程是流体动力学的基本方程,描述了流体运动的基本规律。
3.能量守恒方程:描述流体微元的能量不随时间变化,即流体微元的能量流入率加上外力做功和热源等于其能量流出率。
在不可压缩流体中,能量守恒方程通常简化为温度场的热传导方程。
在求解这些控制方程时,需要选择合适的湍流模型来封闭方程组,以便进行数值求解。
不同的湍流模型和控制方程组合可以适用于不同的流体流动场景,如层流、湍流、可压缩流体、不可压缩流体等。
流体力学中的多尺度湍流模拟与建模

流体力学中的多尺度湍流模拟与建模湍流是流体力学中一个复杂而普遍存在的现象,涉及到多尺度的运动和相互作用。
在实际应用中,对湍流进行准确模拟和有效建模具有极大的重要性。
本文将介绍流体力学中的多尺度湍流模拟与建模方法,并探讨其在工程实践中的应用。
第一部分:湍流模拟方法湍流模拟是通过数值方法模拟湍流流动,以获得流场的详细信息。
在多尺度湍流模拟中,常用的模拟方法包括直接数值模拟(DNS)、大涡模拟(LES)、雷诺平均导数模拟(RANS)等。
直接数值模拟是一种最为精确的模拟方法,通过求解流动的Navier-Stokes方程来模拟湍流现象。
由于湍流流动存在广泛的空间和时间尺度,直接数值模拟的计算成本极高,通常只能用于精细的研究和小规模的流动模拟。
大涡模拟是在直接数值模拟的基础上发展起来的一种方法,通过将大涡的运动精确模拟,而对小涡采用模型进行参数化。
相比于直接数值模拟,大涡模拟的计算成本较低,可以在一定程度上模拟湍流的多尺度特性。
雷诺平均导数模拟是一种更为常用的湍流模拟方法,在工程实践中得到广泛应用。
该方法通过将流场的各个变量进行平均处理,然后引入湍流模型来描述湍流效应。
由于雷诺平均导数模拟只考虑了平均尺度上的湍流特性,无法准确模拟湍流的具体结构,因此在一些对流动细节要求较高的场合,该方法的精度有限。
第二部分:湍流建模方法湍流建模是为了在湍流模拟中描述湍流效应而引入的方法。
这些模型基于湍流的统计性质和物理规律,对湍流的各种参数进行描述和计算。
常用的湍流建模方法包括湍流能量方程、湍流应力传输方程等。
湍流能量方程是湍流建模中的一种重要方法,用于描述湍流的能量传输过程。
该方程通过考虑湍流的产生、消耗和传输等过程,以及湍流能量的耗散来描述湍流的演化规律。
基于湍流能量方程,可以计算湍流的能谱和湍流能量的分布等参数。
湍流应力传输方程是湍流建模中的另一种关键方法,用于描述湍流的动量传输过程。
该方程通过考虑湍流的各向异性和湍流的剪切作用等因素,计算湍流应力的分布和演化规律。
湍流数值模拟及其在工程热力学中的应用

湍流数值模拟及其在工程热力学中的应用湍流是自然界和工程中广泛存在的一种流动状态,其具有不规则、不稳定、非线性等特点。
因此,湍流研究成为了流体力学中的一个重要分支。
湍流数值模拟(Large Eddy Simulation)是目前研究湍流问题的重要手段之一,广泛应用于工程热力学中。
湍流数值模拟技术的发展历程湍流数值模拟技术起源于20世纪50年代,当时主要应用于理论模拟。
20世纪80年代后,随着计算机技术的发展,数值模拟技术应用于实际工程中,并得到广泛应用。
近年来,由于计算机性能的不断提高和算法的不断改进,湍流数值模拟技术越来越成熟,其应用范围也更加广泛。
湍流数值模拟技术的基本原理湍流数值模拟技术的基本原理是将流场分为宏观湍流和微观湍流两部分,并通过不同方法对二者进行模拟。
具体而言,宏观湍流采用平均场方程进行模拟,微观湍流则通过小尺度涡结构之间的相互作用进行模拟。
在湍流数值模拟过程中,关键是要准确地描述湍流的能量转移和钝化机制,以便合理地模拟湍流特性。
目前,湍流数值模拟技术主要有两种方法:直接数值模拟和大涡模拟。
直接数值模拟(Direct Numerical Simulation,DNS)是最为精确的湍流数值模拟方法,它直接求解完整的Navier-Stokes方程,但计算量也是最大的。
而在工程应用中,一般采用次网格模型,采用模型对小尺度湍流进行近似处理,减少计算量。
其中,大涡模拟(Large Eddy Simulation,LES)是一种很有代表性的方法,它将外部湍流场分解为大尺度湍流和小尺度湍流两部分,对大尺度湍流进行直接数值模拟,对小尺度湍流采用模型进行处理。
湍流数值模拟在工程热力学中的应用湍流数值模拟技术在工程热力学中有着广泛的应用。
具体而言,湍流数值模拟可以用来模拟涡流管道的流动、火焰、燃烧室和喷气发动机等复杂流场问题。
下面,我们将从两个方面来介绍湍流数值模拟在工程热力学中的应用:(1)流体力学问题湍流数值模拟技术在流体力学问题中得到了广泛应用,例如现代汽车设计中对车身和车厢空气动力学的研究,对于气动设计、噪声控制和气密性等方面的分析有很大的帮助。
流体力学实验装置的流体流动湍流分析方法

流体力学实验装置的流体流动湍流分析方法流体力学是研究流体在各种条件下的力学性质和运动规律的科学。
在流体力学实验中,对流体流动的湍流现象进行分析是非常重要的一项工作。
本文将探讨流体力学实验装置中流体流动湍流分析的方法。
一、流体流动的湍流现象在流体力学实验中,流体流动的湍流现象是非常常见的。
湍流是一种不规则而复杂的流动现象,其特点是流体中的速度、密度、温度等参数呈现不规则的瞬时变化。
湍流会导致流体的速度场、压力场等出现不规则的分布,使流体运动变得难以预测和分析。
二、湍流分析的基本方法在流体力学实验中,分析流体流动的湍流现象可以采用各种方法。
常用的湍流分析方法包括直接数值模拟(DNS)、大涡模拟(LES)、雷诺平均法(RANS)等。
这些方法各有特点,适用于不同的流动情况和要求。
1. 直接数值模拟(DNS)直接数值模拟是一种计算流体动力学的方法,通过数值模拟计算流体在空间和时间上的变化。
DNS方法需要考虑流场中所有长度尺度的细节,对计算资源要求较高,适用于小尺度流动情况的湍流分析。
2. 大涡模拟(LES)大涡模拟是一种通过滤波方法将湍流分解成大尺度涡和小尺度湍流的方法。
LES方法可以利用数值模拟计算大尺度涡的运动规律,通过模型计算小尺度湍流的效应。
LES方法适用于中等尺度流动情况的湍流分析。
3. 雷诺平均法(RANS)雷诺平均法是一种通过时间平均和空间平均将湍流分解成平均流场和湍流脉动的方法。
RANS方法通过求解平均流动方程和湍流模型方程,可以得到流场的平均参数。
RANS方法适用于大尺度流动情况的湍流分析。
三、实验装置中流体流动湍流分析的应用流体力学实验装置中流体流动湍流分析的方法应用广泛。
通过对流体流动的湍流现象进行分析,可以了解流场中的湍流结构、湍流能量传输规律等重要信息,为实验设计和数据处理提供依据。
例如,在风洞实验中,通过对流体流动的湍流现象进行模拟和分析,可以评估空气动力学性能、气流湍流特性等参数,为风洞实验的设计和优化提供参考。
高精度差分格式及湍流数值模拟(三)

~m; (~10m)
最小尺度涡: 微米量级; 中小尺度涡: 0.1mm~ 1mm量级
直接数值模拟: 分辨出最小尺度涡; 网格量极为巨大: 计算量、存储量大
对高性能计算需求强烈
二、 高精度CFD软件 OpenCFD
OpenCFD: 作者开发的一套高精度、开放的CFD程序
1) OpenCFD-SC : 高精度差分 2) OpenCFD-EC: 有限体积 3) OpenCFD-Comb: 化学反应计算
computational region
200
z 300
outflow boundary
buffer region
400
500
示例2:有攻角小头钝锥边界层转捩的DNS
3) 计算结果验证
a.不同网格之间的比较 (网格收敛性) b. 不同扰动形式的结果比较 (模型正确性) d. 与Horvath静风洞实验比较 (与实验结果比较) c. 与 eN方法比较 (与理论结果比较) e. 与Stenson实验比较 (与实验结果比较)
面向工程计算开放的CFD代码(Open CFD code for Engineering Computing)
算法: 多块结构网格有限体积 + RANS 特点: 适用于复杂外形工程计算
差分-有限体积混合方法
3) 高精度化学反应模拟程序—— OpenCFD-Comb
面向化学反应的开放CFD程序: An OpenCFD code for Combustion
高精度差分格式及 湍流数值模拟 (三)
Part 3 可压缩湍流DNS
1. 背景 2. OpenCFD软件简介 3. 典型可压缩湍流的直接数值模拟示例 4. 湍流模型的评估及改进 5. 湍流燃烧的DNS 6. 小结
湍流模型介绍

湍流模型目前计算流体力学常用的湍流的数值模拟方法主要有以下三种:直接模拟(direct numerical simulation, DNS)直接数值模拟(DNS)特点在湍流尺度下的网格尺寸内不引入任何封闭模型的前提下对Navier-Stokes方程直接求解。
这种方法能对湍流流动中最小尺度涡进行求解,要对高度复杂的湍流运动进行直接的数值计算,必须采用很小的时间与空间步长,才能分辨出湍流中详细的空间结构及变化剧烈的时间特性。
基于这个原因,DNS目前仅限于相对低的雷诺数中湍流流动模型。
另外,利用DNS模型对湍流运动进行直接的数值模拟对计算工具有很高的要求,计算机的内存及计算速度要非常的高,目前DNS模型还无法应用于工程数值计算,还不能解决工程实际问题。
大涡模拟(large eddy simulation, LES)大涡模拟(LES)是基于网格尺度封闭模型及对大尺度涡进行直接求解N-S方程,其网格尺度比湍流尺度大,可以模拟湍流发展过程的一些细节,但其计算量仍很大,也仅用于比较简单的剪切流运动及管流。
大涡模拟的基础是:湍流的脉动与混合主要是由大尺度的涡造成的,大尺度涡是高度的非各向同性,而且随流动的情形而异。
大尺度的涡通过相互作用把能量传递给小尺度的涡,而小尺度的涡旋主要起到耗散能量的作用,几乎是各向同性的。
这些对涡旋的认识基础就导致了大涡模拟方法的产生。
Les大涡模拟采用非稳态的N-S方程直接模拟大尺度涡,但不计算小尺度涡,小涡对大涡的影响通过近似的模拟来考虑,这种影响称为亚格子Reynolds应力模型。
大多数亚格子Reynolds模型都是将湍流脉动所造成的影响用一个湍流粘性系数,既粘涡性来描述。
LES对计算机的容量和CPU的要求虽然仍然很高,但是远远低于DNS方法对计算机的要求,因而近年来的研究与应用日趋广泛。
应用Reynolds时均方程(Reynolds-averaging equations)的模拟方法许多流体力学的研究和数值模拟的结果表明,可用于工程上现实可行的湍流模拟方法仍然是基于求解Reynolds时均方程及关联量输运方程的湍流模拟方法,即湍流的统观模拟方法。
湍流的几种数值模拟方法

LES特点
抓大不放小 非常有利,有力的工具 是最近,可预见未来流体 力学研究和应用的热点 近来又出现了VLES, DES等在LES上发展而 来的工具
Will RANS survive LES? Hanjalic自问自答
会。Journal of Fluids Engineering -V127, 5, pp. 831-839 (Will RANS
Prandtl(1925)混合长度模型
也被称作零方程模型 还在被广泛应用 廉价,易收敛 基本在流场比较简单,或者对计算结果 精度要求不高或者流场形状比较复杂的 行业中,比如暖通空调,流体机械等。
Prandtl混合长度模型 缺点
最明显的缺点是:当速度梯度 为零的 时候, 消失, 这与事实不符
Launder and Li(1994), Craft and Launder (1995)
目前有很多学者在继续此方面的工作
Brian E. Launder
本科Imperial College, London 硕博 MIT 实验流体力学 1964-1976 Imperial College 讲师
涡流粘度
Eddy viscosity or turbulent viscosity
二维流场分子粘性力
为描述雷诺应力,Boussinesq 1887 定义了与之相对应的
RANS模型的核心在于给出 的数 学表达式,要求精度高,适用范围广
涡流粘度,
Prandtl 1925 Prandtl 1945 Bradshaw 1968 Kolmogorov, 1942 Hanjalic 1970 Rotta 1951 Chou 1945 Davidov 1961
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第6章 湍流直接数值模拟
6.3 湍流直接数值模拟的谱方法
6.3.1 谱方法的基本原理
混淆误差产生原因: 当用伪谱方法计算时,谱空分量用,它等于:
利用三角级数公式
第6章 湍流直接数值模拟
6.3 湍流直接数值模拟的谱方法
6.3.1 谱方法的基本原理
在上式中,p、q、k的取值范围都是{一N/2,N/2-1},所 以取值不等于零的波数组合情况只有两种:p+q-k=0,或 p+q-k= N,于是有
Kolmogorov耗散尺度
动速度均方根值),将以上关系代入式,可得:
1/4 3
,而 ~ u '3 / l ( u ' 是脉
第6章 湍流直接数值模拟
6.2 湍流直接数值模拟的基本原理
6.2.1 湍流直接数值模拟的空间分辨率
那么三维总网格数N:
=104
这是一个天文数字的估计 ,假设 Rel =104,就要求网格数为109, 考虑到计算的流动变量数,需要约1010字长的计算机内存。直接数值 模拟实际工程湍流运动时,对网格分辨率的要求更高。 应当指出选定最小的网格长度还和数值方法有关。谱方法的数 值精度最高,差分法的精度和差分格式有关。
边界条件的提法: (3)渐近条件 对于湍流边界层或其他薄湍流切变层,在远离薄层和物面的渐近区 域,速度场趋近于无旋的均匀场,因此对于不可压缩流体可以采用如下:
刚盖假定:数值方法只能计算有限域内的流动,渐近条件只能采用 近似形式,一种方法是在离开薄层或物体横向一定距离的平面上设 置“虚拟边界”,在虚拟边界y=H满足以下条件,称为刚盖假定:
式中,第一项是乘积w=uv在谱空间中的投影,第二项是 在伪谱运算中产生的误差,故称混淆误差。
第6章 湍流直接数值模拟
6.3 湍流直接数值模拟的谱方法
6.3.1 谱方法的基本原理
混淆误差的消除--3/2规则 将函数在傅里叶空间中展开的系数进行延拓到原来的3/2倍, 延拓后函数的傅里叶系数有M=3N/2项。延拓按以下的规则赋 值:
第6章 湍流直接数值模拟
6.2 湍流直接数值模拟的基本原理
6.2.3 初始条件和边界条件
边界条件的提法: (3)渐近条件 另一种更好的方法是先做一个指数变换,将无限域变到有限域, 例如,令:
然后,在有限域里数值求解Navier-Stokes方程。如果y=0是 固壁,则在指数变换时,在y=0附近自动加密网格,而在 方向 则是均匀网格。在(x,y,z)坐标系里,原渐近边界条件可写作:
(1)加权余量法
L u f (u)
L表示微分算子,f (u) 是已知函数。将未知函数 u 用一组完备的 线性独立函数族 展开: k
k 0,1
当展开式只取有限项时,上式是原函数 u 的近似。把uN代入原 来的微分方程,将产生误差,并称之为残差或余量,用RN表示:
第6章 湍流直接数值模拟
第6章 湍流直接数值模拟
6.2 湍流直接数值模拟的基本原理
6.2.1 湍流直接数值模拟的空间分辨率
以均匀各向同性湍流为例,假定各向同性湍流的含能尺度或积分 尺度为 l ,Kolmogorov耗散尺度等于 。为了足够准确地计算湍 流的大尺度运动,立方体的长度L必须大于含能尺度 l ,另一方 面,为了保证准确模拟湍流小尺度运动,网格长度 必须小于耗 散尺度 。因此,一维网格数至少应满足以下不等式:
第6章 湍流直接数值模拟
6.3 湍流直接数值模拟的谱方法
6.3.3 平面槽道湍流的直接数值模拟
平面槽道湍流是典型的有固壁的简单湍流运动,如图6-8所示。流体 在平行平板之间流动,假定平板在流向和展向都是无限长。平均定常的 槽道湍流的流向平均压强梯度是常数,展向的平均压强梯度等于零。计 算过程中保持平均流量不变,因此以平均速度为特征长度的流动雷诺数 也保持常数。槽道宽度等于2H,计算域的长度和宽度根据流动雷诺数确 定,原则是计算域应当包含足够多的近壁结构。
第6章 湍流直接数值模拟
6.3 湍流直接数值模拟的谱方法
6.3.1 谱方法的基本原理
再根据-M/2≤p≤M/2-1和-M/2≤q≤M/2-1(M=3N/2)的取值限制,满足 上式的p和q只有以下四种可能取值范围:
在以上p,q取值范围里,按照延拓公式有 U p Vq 0 ,因此按3/2延 拓规则,式(6.19)的第二项等于零,就是说,式(6.19)的最后结果 是:
第6章 湍流直接数值模拟
6.1 湍流数值模拟的方法
三者对比与联系: (1)直接数值模拟要求模拟所有尺度的湍流脉动;雷 诺平均方法网格尺度应当大于脉动的积分尺度;大涡数 值模拟的网格分辨率介于DNS和RANS之间。
(2)三种湍流数值模拟方法给出的信息量有很大差别。
(3)必须根据需要来选择数值模拟的方法。
第6章 湍流直接数值模拟
6.3 湍流直接数值模拟的谱方法
6.3.3 平面槽道湍流的直接数值模拟
控制方程:
边界条件:槽道的上下壁面应是无滑移条件
结合实际可将速度和脉动压强展开如下:
第6章 湍流直接数值模拟
6.3 湍流直接数值模拟的谱方法
6.3.3 平面槽道湍流的直接数值模拟
网格坐标为:
理论上,直接数值模拟要求网格最小长度达到Kolmogorov尺 度的量级,因此在给定算例的雷诺数后,应当估计需要的网格数, 以满足分辨率的要求。 首先,确定槽道湍流的雷诺数,Um是槽道截面的平均流速,H是 槽道的半宽度。然后估算Kolmogorov的耗散尺度和时间尺度
6.3 湍流直接数值模拟的谱方法
6.3.1 谱方法的基本原理
再选择另一组完备的线性独立函数族 k 作为权函数.要求余量 的加权积分等于零:
如果微分算子L是线性的,则最后求解的是线性代数方程组; 如果微分算子L是非线性的,则最后求解的是非线性代数方程组。 求出代数方程的解,就得到微分方程的近似解。 ①伽辽金方法(Galerkin法) 加权余量法三种形式 ②Tau方法 ③配置点法
以延拓的谱系数做伪谱运算,得到类似的乘积公式
第6章 湍流直接数值模拟
6.3 湍流直接数值模拟的谱方法
6.3.1 谱方法的基本原理
上面式中p,q,k的取值范围都是{-M/2,M/2-1},所以,当时,由 延拓公式(6.18a)~(6.18d)可得式(6.19)的第一项,该项恰好是准确的 卷积,即:
由于M=3N/2,式(6.18)中的第二项中p+q=k 3N/2,当 N / 2 k N / 2 1 时,p+q的取值范围是:
第6章 湍流直接数值模拟
6.2 湍流直接数值模拟的基本原理
6.2.1 湍流直接数值模拟的空间分辨率 6.2.2 湍流直接数值模拟的时间分辨率 6.2.3 初始条件和边界条件
第6章 湍流直接数值模拟
6.2 湍流直接数值模拟的基本原理
湍流是多尺度的不规则运动,湍流直接数值模拟和层 流运动的数值计算有很大区别:
第6章 湍流直接数值模拟
6.3 湍流直接数值模拟的谱方法
6.3.1 谱方法的基本原理 谱方法的优点是精度高,计算速度快 。但是适应复杂边界的 试探函数十分难找,所以对于复杂边界的湍流问题,特别是对于 流场中存在间断的情况,只能采用差分离散方法。
(2)伪谱法和混淆误差 混淆误差概念: 对于非线性方程,有限项谱展开的非线性项会产生附加的 误差,这种误差在谱方法中称做混淆误差(aliasingerror)。
a. 近似非定常出口条件:
(5)出口条 件 b. 嵌边区(或强粘性区)方法
第6章 湍流直接数值模拟
6.3 湍流直接数值模拟的谱方法
6.3.1 谱方法的基本原理 6.3.2 格栅湍流的直接数值模拟 6.3.3 平面槽道湍流的直接数值模拟
第6章 湍流直接数值模拟
6.3 湍流直接数值模拟的谱方法
6.3.1 谱方法的基本原理 谱方法是一种加权余量的数值计算方法,它把微分方程离散化 为代数方程组,其基本原理如下。设有微分方程:
数值模拟结果:各向同性湍流中 的涡结构算例
强迫各向同性湍流直接数值模 拟的结果表明,在各向同性湍流中 强涡是以细长涡管形式出现,如图 6-5所示。涡管的直径是Kolmogorov 尺度,涡管的平均长度是积分尺度, 涡管的强度(环绕涡管的环量)随雷诺 数的增加而增大。图中管状结构是 涡量的等值面,虽然它们并非真正 的涡管,但由于强涡量集中在很细 的管状结构中,可以推断它们接近 于当地的涡管。
第六章 湍流直接数值模拟
第6章 湍流直接数值模拟
6.1 湍流数值模拟的方法 6.2 湍流数值模拟的基本原理 6.3 湍流直接数值模拟的谱方法 6.4 湍流直接数值模拟的差分法
第6章 湍流直接数值模拟
6.1 湍流数值模拟的方法
直接数值模拟(DNS): 从完全精确的流动控制方程出发,对所有尺度的湍流运动进行 数值模拟,这种最精细的数值模拟称为直接数值模拟。 雷诺平均数值模拟(RANS): 从雷诺平均方程出发,在这一层次上的数值模拟称为雷诺平均 数值模拟。 大涡数值模拟(LES): 介于DNS和RANS之间的数值模拟方法称为大涡数值模拟。思想 是:大尺度脉动(或大尺度湍涡)用数值模拟方法计算,只将小尺度 脉动对大尺度运动的作用做模型假设。LES的理论依据是小尺度脉 动有局部平衡的性质,很可能存在某种局部普适的统计规律,如局 部各向同性或局部相似性等。
第一,由于湍流脉动具有宽带的波数谱和频谱,因此湍流直接 数值模拟要求有很高的时间和空间分辨率。
第二,为了求得湍流统计特性,需要足够多的样本流动;如果 湍流是时间平稳态,就要有足够长的时间序列,通常在充分发展的 湍流中,需要105以上的时间积分步。 由于这些特殊要求,需要有内存大、速度快的计算机才能实现 湍流直接数值模 拟。
第6章 湍流直接数值模拟
6.2 湍流直接数值模拟的基本原理