10款最受欢迎数据可视化工具
你绝对没用过的数据可视化工具，统统都免费
你绝对没用过的数据可视化工具，统统都免费一、蚂蚁数据可视化-AntV蚂蚁金服数据可视化团队做的，有G2、G6、F2、L7四款产品。
G2是一套基于可视化编码的图形语法，以数据驱动，具有高度的易用性和扩展性，用户无需关注各种繁琐的实现细节，一条语句即可构建出各种各样的可交互的统计图表。
G6 是一个简单、易用、完备的图可视化引擎，它在高定制能力的基础上，提供了一系列设计优雅、便于使用的图可视化解决方案。
能帮助开发者搭建属于自己的图图分析应用或是图编辑器应用。
F2 是一个专注于移动，开箱即用的可视化解决方案，完美支持H5 环境同时兼容多种环境（Node, 小程序，Weex），完备的图形语法理论，满足你的各种可视化需求，专业的移动设计指引为你带来最佳的移动端图表体验。
L7 中的 L 代表 Location，7 代表世界七大洲，寓意能为全球位置数据提供可视化能力。
L7 的目标是提供一套地理空间数据可视化框架，易用易扩展，支持海量数据的高性能和3D 高质量渲染，安全可靠（无地图法务风险）的地理空间数据可视化解决方案。
二、数据包装器Datawrapper是一款移动友好的数据可视化工具，可让您在几秒钟内创建图表和报告。
该工具的免费版本适用于单个用户，支持每月10,000个月的图表视图。
使用该工具，您可以创建不同类型的可视化效果，如条形图，分割图，堆积图，点图，箭头图，面积图，散点图，符号图和等值线图。
您不需要编码或设计技能来使用该工具。
三、Google Data Studio如果您拥有Gmail帐户，Google的数据可视化工具就可以免费且轻松地进行设置。
您可以轻松将其与Google产品相关联，例如Google AdWords，Google Analytics，YouTube Analytics和Google表格。
四、OpenheatmapOpenheatmap让你把你的电子表格变成一张地图。
您可以上传CSV文件或Google表格，以在几秒钟内创建交互式在线地图。
20 个数据可视化工具
20 个数据可视化工具数据可视化工具是一种方便用户可视化展示数据的工具，它可以帮助非程序员更快速、视觉化的了解和探索数据。
市面上有各种不同的数据可视化工具，这里介绍20个比较流行的：1. Tableau，一款功能强大、常见的商业智能数据可视化软件，可以可视化展示多种复杂的数据和关系。
2. QlikView，另一款功能强大的商业智能工具，能展示出完整的关系，同时可以支持海量数据。
3. Microsoft Power BI，是微软公司出品的一款强大的商业智能工具，可以把Excel表格、屏幕截图和文档转换为可以可视化的数据。
4. TIBCO Spotfire，一款灵活的数据交互工具，可以快速生成可视化数据，并对复杂数据集进行分析。
5. Sisense，一款拥有卓越功能的数据分析工具，可以实时将历史和实时数据传输为可视化的图形。
6. Qlik Sense，Qlik的另一款产品，能够为用户提供全面的深度分析，同时可以实时展示复杂数据集。
7. Google Charts，google 出品的一款帮助用户创建功能强大、可定制化的数据可视化图表。
8. FusionCharts，能够生成多种样式的可视化图表，同时可以支持大量数据集。
9. Highcharts，老牌可视化工具，支持java, JavaScript等技术，能够生成各种类型的图表。
10. Plotly，是一款能够生成可视化图表的交互式编程库，可以在web网页中展示各种可视化效果。
11. Datawrapper，一款易用、强大的数据可视化工具，能够帮助用户轻松创建可视化图表。
12. OmniSci，一款用于实时可视化分析大规模数据集的数据分析工具。
13. Datazen，微软出品的一款支持移动端和web端的数据可视化软件，可以在不同的终端上展示可视化效果。
14. Looker，一款轻量级的数据可视化工具，提供各种图表，网格等可视化功能。
15. BIRT，一款支持Java和web平台的数据可视化软件，用于把历史和实时数据展示出来。
数据可视化工具的选择与比较
数据可视化工具的选择与比较数据可视化在当今信息时代扮演着至关重要的角色。
它能够将大量的数据转化成易于理解和分析的图形和图表，帮助人们更好地解读和处理数据。
而选择合适的数据可视化工具就显得尤为重要。
本文将对几种常见的数据可视化工具进行比较，以帮助读者做出明智的选择。
一、TableauTableau是一款功能强大的数据可视化工具，被广泛用于商业分析、市场调研和数据报告等领域。
它的优点在于简单易用，拖拽式的操作使得图表的创建变得非常简单。
同时，Tableau还提供了丰富的图表类型和内置的数据分析功能，能够满足不同需求的可视化要求。
二、Power BIPower BI是微软推出的数据可视化工具，与Microsoft Office系列软件兼容性强。
它具有强大的数据整合和清洗功能，可以从多个数据源中提取和整合数据，从而更好地进行可视化分析。
此外，Power BI还支持多种图表类型，并具备交互性强的用户界面，方便用户自由探索和发现数据之间的关联。
三、R语言R语言是一种开源的统计计算和数据可视化工具。
它具有丰富的数据分析包和函数库，可以完成各种复杂的统计计算和图表绘制。
R语言的优势在于其灵活性和可扩展性，用户可以根据自己的需求编写自定义的数据分析脚本，实现更加个性化的数据可视化效果。
四、PythonPython是一种通用编程语言，也广泛用于数据分析和可视化领域。
通过使用Python中的数据分析库（如Pandas和NumPy）和可视化库（如Matplotlib和Seaborn），用户可以灵活地读取、处理和呈现数据。
Python语言的易学性和广泛应用性，使其成为数据科学家和分析师的首选工具之一。
五、D3.jsD3.js是一种使用JavaScript创建动态数据可视化的库。
它提供了丰富的可视化组件和交互操作，可以实现各种复杂的数据可视化效果。
D3.js具有高度定制化的特点，用户可以根据自己的需求自由设计和调整图表的样式和布局。
15个最实用的数据可视化工具
15 个最实用的数据可视化工具
前言
现如今数据收集越来越多，不过只有我们能够从数据中及时有效的获取到
有用的信息时，这些数据才有意义。
有很多种方式来展现数据，但最有效的
方式无疑是图形化，本文是对当前最值得尝试的15 个数据可视化工具的简
介。
1. Fusion Charts Suit XT
FusionCharts Suite XT 是一个专业优质的JavaScript 图表库，使我们能够创建任何类型的图表。
它使用SVG 并提供90 种以上的图表类型，支持包括3D，甘特图，漏
斗，各种仪表，甚至世界/大陆/各个国家和州的地图。
2. Pizza Pie Charts。
13款最好用的数据可视化工具
掌握这些数据可视化工具，再也不愁给领导做汇报了！✧Charting FontsCharting Fonts是将符号字体与字体整合（把符号变成字体），创建出漂亮的矢量化图标。
✧TimelineTimeline即时间轴，用户通过这个工具可以一目了然的知道自己在何时做了什么。
Echarts经常使用开源软件的朋友应该很熟悉ECharts，大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。
Insights - 智慧芽专利报告系统是一款分析公司和行业专利情报的软件，简单又智能，输入关键词即可一键生成分析报告。
图表分析维度有专利概况、诉讼信息、关键词、研发策略、专利价值等，可视化效果备受用户好评。
如下，笔者输入“西门子”，可看到关键词圆形图：以下为对比半导体巨头“日月光”和“矽品”的研发策略雷达图：CartoDB借助CartoDB网站，你可以用CartoDB很轻易就把表格数据和地图关联起来，这方面CartoDB是最优秀的选择。
✧WekaWeka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具，Weka不但是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。
✧Google Chart APIGoogle Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。
它还内置了动画和用户交互控制。
Landscape - 智慧芽3D专利地图研发人员想了解竞争对手专利布局，查看新领域/市场的技术情况，只需要一条检索式，剩下的事都可以交给智慧芽3D专利地图了！这是国内首款3D地图分析成像，利用3D的方式更容易让使用者理解技术层次。
如下图，山峰代表专利技术密集区，海洋代表专利技术空白区。
颜色较深代表专利较多，为技术红海区，竞争程度越强烈；颜色较浅代表专利数量少，为技术蓝海区，存在技术空白点或难点。
监控系统的数据可视化工具推荐
监控系统的数据可视化工具推荐在当今数字化时代，监控系统在各个行业中扮演着重要的角色。
随着监控系统的不断发展，数据的积累和分析变得越来越重要。
为了更好地利用监控系统所产生的数据，数据可视化工具成为了不可或缺的一环。
本文将为您介绍几种推荐的监控系统数据可视化工具，帮助您更好地分析和利用监控数据。
1. TableauTableau是一款非常流行的可视化工具，以其强大的功能和易用性而广受好评。
它支持各种数据源的导入和连接，并提供了丰富的图表和图形选项。
通过简单的拖放操作，用户可以快速创建交互式的仪表盘和报表。
同时，Tableau还提供了强大的数据分析功能，帮助用户深入理解数据背后的含义。
2. Power BIPower BI是微软推出的一款数据可视化工具。
它与微软的其他产品（如Excel、Azure等）紧密结合，提供了丰富的数据处理和分析功能。
Power BI支持多种数据源的导入和整合，同时提供了多种图表和可视化选项，使用户能够轻松地创建个性化的报表和仪表盘。
此外，Power BI还支持实时数据流式处理，帮助用户及时获取最新的监控数据。
3. GrafanaGrafana是一款开源的数据可视化工具，特别适用于监控系统。
它支持多种数据源的连接，如Prometheus、InfluxDB等。
Grafana提供了丰富的图表和面板选项，可以满足不同场景下的需求。
同时，Grafana 还支持告警功能，可以根据设定的规则及时通知用户异常情况。
由于其开源性质，Grafana拥有庞大的社区支持，用户可以方便地获取插件和模板，扩展其功能。
4. KibanaKibana是由Elasticsearch提供的一款数据可视化工具，主要用于日志分析和监控系统。
它支持实时数据的展示和查询，提供了多种图表和仪表盘选项。
Kibana还具有灵活的搜索功能，用户可以根据关键词和条件快速定位所需的数据。
此外，Kibana还支持插件扩展，使用户能够自定义其功能和外观。
大数据分析师的数据可视化工具推荐
大数据分析师的数据可视化工具推荐数据可视化工具是大数据分析师必备的利器，能够将大量复杂的数据以图形化形式呈现，帮助人们更直观地理解数据。
在这篇文章中，我将向大家推荐几款功能强大、易于使用的数据可视化工具，以供大数据分析师参考。
1. TableauTableau是一款流行的数据可视化工具，简单易用且功能强大。
它支持多种数据源导入，并提供丰富的图表类型，如柱状图、折线图、散点图等。
用户可以自由地对图表进行调整和定制，添加过滤器、标记和注释等功能。
此外，Tableau还提供了交互式的仪表板和故事板功能，方便用户生成动态的数据报告。
2. Power BIPower BI是微软推出的一款数据可视化工具，与其他微软产品的整合性较强。
它支持多种数据源导入和转换，并提供丰富的数据可视化选项。
Power BI具有智能的数据分析功能，可以自动识别并生成图表建议。
此外，Power BI还支持团队协作，用户可以轻松地共享和发布数据报告。
3. QlikViewQlikView是一款自助式数据可视化工具，旨在帮助用户快速构建交互式的数据应用程序。
它使用其独特的关联式数据引擎，能够将多个数据源连接起来，并通过简单的拖放操作生成图表和分析。
QlikView支持实时数据更新和触发式警报，方便用户及时发现数据中的异常和趋势。
4. D3.jsD3.js是一款基于JavaScript的开源数据可视化库，适合具有编程经验的大数据分析师使用。
它提供了丰富的图表和布局选项，用户可以自由地进行定制和扩展。
D3.js的强大之处在于可以通过编程的方式操作DOM元素，实现高度个性化的数据可视化效果。
虽然学习曲线较陡，但一旦掌握，D3.js具备极大的灵活性和扩展性。
5. Google Data StudioGoogle Data Studio是一款免费的在线数据可视化工具，适合个人用户和小型团队使用。
它支持导入Google Analytics、Google Sheets等数据源，并提供丰富的图表和仪表板选项。
常用的数据可视化工具介绍
常用的数据可视化工具介绍在科技迅速发展的今天，大多数行业和领域都离不开对数据的分析和处理。
然而，一大堆的数据并不能带来直观的效果，因此，数据可视化工具变得越来越重要，因为它可以将数据以视觉化方式呈现出来。
今天我们将会介绍一些常用的数据可视化工具及其特点。
1. TableauTableau是一款流行的商业数据可视化工具，它提供了一套丰富的图形库，包括折线图、柱形图、散点图等等，使数据以直观的形式呈现出来。
此外，它还支持自定义的视觉设计和编程，可以根据用户的具体需求进行个性化的设计。
这款工具不仅可以操作内部数据，还可以连接到外部数据源，包括数据库、云服务和Excel等。
而且，它还具备一定的数据分析功能，如数据驱动分析和预测分析。
2. D3.jsD3.js是一个基于Web的javascript图形库，可以在网页上创建交互式数据可视化应用。
它是一个灵活而强大的工具，可以通过编程实现所有类型的数据可视化，并且可以完全自定义所有视觉和交互元素。
D3.js的特点是可以处理大量数据，可以导入CSV、JSON、XML等数据格式，并且可以自定义布局和绘制图形。
它还提供了各种样式和交互效果的库，例如散点图、树状图、力导向图等。
3. Google ChartsGoogle Charts是一个基于Web的数据可视化工具，由Google 开发和维护。
它是一个易于使用的工具，可以快速创建可定制的图表。
用户只需要输入数据并选择相应的图表类型，Google Charts就会帮助用户生成相应的图形。
Google Charts具有所见即所得的编辑器和设计工具，可以帮助用户易于进行可视化工作，并且添加各种交互效果，例如鼠标悬停、缩放和拖动等。
此外，Google Charts还支持动态数据更新并可以通过JavaScript和API进行集成。
4. Power BIPower BI是一个Microsoft产品，也是一种商业级的数据可视化工具。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
盘点10款最受欢迎数据可视化工具
在数字经济时代，人们需要对大量的数字进行分析，帮助用户更直观的察觉差异，做出判断，减少时间成本。
当然，你可能想象不到这种数据可视化的技术可以追溯到2500年前世界上的第一张地图，但是，如今利用各种形态的数据可视化图表帮助用户减少分析时间，快速做出决策一直扮演着重要的作用。
世界上的第一张地图(公元前550年)
这里给你推荐十款现今最受欢迎的数据可视化工具，供你参考。
1、Tableau
Tableau
数据可视化工具除了图片美观之外，是否容易上手，海量数据的处理速度等都是考量工具优劣的标准。
而Tableau以其高度的灵活性和动态性高居榜首。
Tableau不仅可以制作图表、图形还可以绘制地图，用户可以直接将数据拖拽到系统中，不仅支持个人访问，还可以进行团队协作同步完成数据图表绘制。
输出方便，同时Tableau也是免费的哦。
2、Excel
Excel
额，笔者并没有疯掉。
笔者恰恰想说的是Excel作为一种简单、方便、覆盖面广的offi ce软件，无疑是数据可视化工具的典型。
我们平时会经常使用Excel制作简单表格，实际上，Excel的功能十分强大，你完全可以用它来做一些让人眼前一亮的图表。
Excel可以说是典型的入门级数据可视化工具，但同时，它也支持3D的可视化展示，微软发布了一款叫做GeoFlow的插件，它是结合Excel和Bing地图所开发出来的3D数据可视化工具。
GeoFlow的概念最早提出于2011年6月，据悉可以支持的数据行规模最高可达100万行，并可以直接通过Bing地图引擎生成可视化3D地图。
2FusionCharts、Modest Maps、WolframAlpha
3、FusionCharts
FusionCharts
FusionCharts是Flash图形方案供应商InfoSoft Global公司的一个产品，FusionCharts 可用于任何网页的脚本语言类似于HTML ， .NET，ASP ，JSP，PHP ，ColdFusion等，提供互动性和强大的图表。
FusionCharts能够提供九十多种图表，带有JavaScript API，可以很容易的集成AJAX 或者JavaScript。
您可以在服务端建立复杂的图像，然后再流给客户端，从而有效降低服务器负载。
另外，FusionCharts支持基于Flash/JavaScript的3D图表，提供服务器端APIs，支持成千上万的数据点，并在几分钟内完成向下钻取
4、Modest Maps
Modest Maps
很多人把Modest Maps当作一个简单的地图制作API，但实际上它是目前最小的可用地图库，只有10KB大小，你可以用它创建在线地图，设计者可以按照自己的设想定制，满足用户需求。
它是一个Flash和ActionScript的区块，且支持Python。
5、WolframAlpha
WolframAlpha
WolframAlpha最初是由开发数学应用软件的沃尔夫勒姆研究公司研发的，Mathematic a也是其中的代表，后来，Wolfram公司和Alpha公司合作打造了WolframAlpha，提供了一个简单的小工具生成器，就可以是数据可视化。
同时WolframAlpha也被标榜为“计算型知识引擎”。
3jqPlot、D3.js、JpGraph
6、jqPlot
jqPlot
jqPlot能够自动机算趋势线，但它也是一个jQuery绘图插件，提供了多种多样的图表样式。
可以通过网站访问者进行调整的能力，互动点，相应地更新数据集。
可以利用jqPlot 来制作漂亮的线状图和柱状图，jqPlot提供Tooltips，数据点高亮和显示功能。
7、D3.js
D3.js
可以说，D3(Data-Driven Documents)是目前最受欢迎的可视化数据库之一，并用于很多表格插件中。
D3.js是一个JavaScript库，特利用现有的Web标准，通过数据驱动的方式实现数据可视化。
D3.js允许绑定任意数据到DOM，然后将数据驱动转换应用到Document中。
你可以使用它用一个数组创建基本的HTML表格，或是利用它的流体过度和交互，用相似的数据创建惊人的SVG条形图。
能够轻松的兼容大多数浏览器，同时避免对特定框架的以来。
8、JpGraph
JpGraph
JpGraph是一款开源的PHP图表生成库，当然在使用之前你需要保证PHP打开了Gd2的扩展。
然后我们只需从数据库中取出相关数据、定义标题，图表类型，然后只需掌握Jp Graph内置函数就可以得到你想要的炫酷图表。
同时，JpGraph是免费的
4JHighcharts、iCharts
9、Highcharts
Highcharts
Highcharts是一款功能强大、开源、美观、图表丰富、兼容大多数浏览器的纯JavaScr ipt图表库。
Highcharts不需要像Flash和Java那样需要插件也可以运行，并运行的很快。
其官网显示，全球100前企业中有67家都在使用Highcharts，同时Highcharts也提供云服务，可以提供图表生成，托管和分享等功能。
10、iCharts
iCharts
iCharts是一款可视化云服务工具，可以方便的制作高分辨率的可视化与信息图。
iChar ts有很多不同的图表类型，用户可以定制适合自己网站主题和颜色的方案。
它可以拉离谷歌文档、Excel表格等数据，实现元素互动，iCharts是一款免费软件，但是你也可以付费，实现附加功能。