Minitab培训教程.pptx
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Minitab培训教材(PPT 159页)
控制
階段
P1.Minitab序言
P2.簡介與資料的操作運算
Minitab的啟動
雙擊桌面Minitab軟體圖標; 从Windows 任务栏, 选择Start Programs MINITAB 14
MINITAB 打开后可以看到两个主要窗口：
✓可以以S输e入ss命ion令(对的话方)式窗,口来,代是替計使算用,統M計IN,結IT果AB判菜斷单輸; 出區;以文本格式显示了您分析的结果, 在此窗口，您 ✓似于电D子a表ta(格W,o您rk可sh以ee打t,开数多据个)窗工口作,是表數,每據个輸工入作,數表據在編不輯同,功的能数執据行窗區口;中包;含了一个打开的工作表，外观类
P1.Minitab序言
MAIC與MINITAB使用工具
控制(Control):
✓ 維持改善成果,並標準化,文件化,知識化以防止再發生(Reoccurrence) ✓ Minitab使用工具:統計制程管制(SPC,Statistical Precess Control);制程能
力分析(PCA,Process Capability Analysis)
P2.簡介與資料的操作運算
Minitab的啟動
雙擊桌面Minitab軟體圖標; 从Windows 任务栏, 选择Start Programs MINITAB 14
MINITAB 打开后可以看到两个主要窗口：
✓可以以S输e入ss命ion令(对的话方)式窗,口来,代是替計使算用,統M計IN,結IT果AB判菜斷单輸; 出區;以文本格式显示了您分析的结果, 在此窗口，您 ✓似于电D子a表ta(格W,o您rk可sh以ee打t,开数多据个)窗工口作,是表數,每據个輸工入作,數表據在編不輯同,功的能数執据行窗區口;中包;含了一个打开的工作表，外观类
《minitab使用教材》课件
Minitab基础
我们将从Minitab的安装和界面介绍开始，然后学习Minitab的基本操作和数据格式要求。掌握这些基础知识将 为进一步的学习打下坚实基础。
统计学基础
了解统计学的常用概念、概率分布、假设检验和方差分析等内容，将使您更 好地理解和应用Minitab进行数据分析。
Minitab高级应用
《Minitab使用教材》PPT 课件
我们将一起学习如何使用Minitab进行数据分析。本课程将帮助初学者快速掌 握Minitab的基本功能和高级应用。
什么是Minitab
Minitab是一款用于数据分析的强大软件。它提供了丰富的统计工具和可视化功能，帮助用户从数据中发现规 律并做出有效决策。
Minitab适用领域
Minitab不仅提供了基础的数据分析功能，还可以进行回归分析、数据挖掘和Six Sigma质量管理等高级应用。我 们还将通过实际案例来展示Minitab的强大功能。
总结
在本课程的最后，我们将分享一些Minitab使用技巧和重要性，同时提供推广应用的建议，帮助您更好地应用 Minitab进行数据分析。
Minitab在各个领域都有广泛的应用，包括医疗保健、制造业、市场营销、金融和教育等。无论你是学生、研 究人员还是数据分析师，Minitab都能满足你的需求。
Minitab在数据分析中的作用
Minitab可以帮助您整理、分析和解释数据。通过使用Minitab，您可以发现数据中的模式和趋势，并从中获得 有价值的洞察。
FAQ
在本环节，我们将回答一些常见题，为大家提供进一步的帮助和指导。也欢迎大家提供宝贵意见和建议，以 帮助我们提高课程质量。
参考资料
以下是一些Minitab官方文档、《数据分析工具Minitab》及其他参考书籍和论文。这些资料将为您更深入地了 解Minitab和数据分析提供帮助。
最新MINITAB培训教程课件
04
假设检验与方差分析
假设检验方法介绍
参数假设检验
对总体参数进行假设检验，通常基于样本 统计量与假设值之间的差异进行判断。
单样本与两样本假设检验
根据样本数据量的不同，分为单样本和两 样本假设检验。
非参数假设检验
当总体分布未知或不符合参数假设检验的 假设时，采用非参数方法进行检验。
假设检验的步骤
提出假设、构造统计量、确定显著性水平 、计算统计量的值、做出推断结论。
非线性回归分析
非线性回归分析是回归分析的一种扩展，它允许自变量与 因变量之间存在非线性关系，如曲线、曲面等。
多元回归分析
多元回归分析考虑了多个自变量对因变量的影响，通过建 立多个自变量与因变量之间的回归模型，来预测因变量的 取值。
逻辑回归分析
逻辑回归分析是一种用于二元分类问题的回归分析方法， 通过建立自变量与概率之间的逻辑回归模型，来预测二元 分类的输出。
回归分析与相关分析实例演示
实例演示1
通过实际数据集，演示如何使用回归分析方法来预测一个因 变量的取值，并使用相关分析方法来衡量自变量与因变量之 间的相关性。
实例演示2
通过实际数据集，演示如何使用逻辑回归分析方法来进行二 元分类，并使用相关分析方法来衡量自变量与分类结果之间 的相关性。
06
Minitab软件进阶应用技 巧
统计图表制作方法
饼图
用于表示各部分的占比，如某 产品各成分的比例。
直方图
用于展示数据的分布情况，如 产品寿命的分布。
条形图
用于比较不同类别的数据，如 产品销售额。
散点图
用于展示两个变量之间的关系 ，如广告投入与销售额之间的 关系。
控制图
用于监控生产过程，判断生产 过程是否处于统计控制状态。
公司Minitab的培训教程(ppt 144页)
MINITAB 简介
Agenda
1. Minitab介绍 2. Full Frame & Basic Windows 3. PULL Down Menu Bar
3-1. File Menu 3-2. Edit Menu 3-3. Data Menu 3-4. Calc Menu 3-5. Stat Menu 3-5-1. Basic Statistics(基础统计) 3-5-2. SPC(管理图) 3-5-3. Capability(工程能力) 3-5-4. ANOVA(分散分析) 3-6. Graph
在Worksheet中找出输有‘1’ 数据的格子. 输入代替 ‘1’ 数据的新的DATA.
-33-
EDIT MENU
点击鼠标的右键 > Format Column… 指定Worksheet 各Cell的格式.
设定Cell中的数据留小数点1个数
-34-
EDIT MENU
点击鼠标的右键 > Format Column…
~ 显示在运用Minitab当中使用的所有指令。
-15-
3. Pull Down Menu Bar
1.1 FILE 1.2 EDIT 1.3 Data 1.4 CALC 1.5 STAT
1.6 GRAPH 1.7 EDITOR 1.8 WINDOW 1.9 HELP
-16-
Pull Down Menu
复制列时，利用特定行的值，只复制该行 内容并粘贴。 例：相关列（Month列）中只选择列的值为 “7“ 的列复制粘贴。
~ 选择特定列复制粘贴时，给与特定 条件选择符合该条件的列可生成新 的列。
-47-
Data MENU
Data > Copy Columns… > Use Rows
Agenda
1. Minitab介绍 2. Full Frame & Basic Windows 3. PULL Down Menu Bar
3-1. File Menu 3-2. Edit Menu 3-3. Data Menu 3-4. Calc Menu 3-5. Stat Menu 3-5-1. Basic Statistics(基础统计) 3-5-2. SPC(管理图) 3-5-3. Capability(工程能力) 3-5-4. ANOVA(分散分析) 3-6. Graph
在Worksheet中找出输有‘1’ 数据的格子. 输入代替 ‘1’ 数据的新的DATA.
-33-
EDIT MENU
点击鼠标的右键 > Format Column… 指定Worksheet 各Cell的格式.
设定Cell中的数据留小数点1个数
-34-
EDIT MENU
点击鼠标的右键 > Format Column…
~ 显示在运用Minitab当中使用的所有指令。
-15-
3. Pull Down Menu Bar
1.1 FILE 1.2 EDIT 1.3 Data 1.4 CALC 1.5 STAT
1.6 GRAPH 1.7 EDITOR 1.8 WINDOW 1.9 HELP
-16-
Pull Down Menu
复制列时，利用特定行的值，只复制该行 内容并粘贴。 例：相关列（Month列）中只选择列的值为 “7“ 的列复制粘贴。
~ 选择特定列复制粘贴时，给与特定 条件选择符合该条件的列可生成新 的列。
-47-
Data MENU
Data > Copy Columns… > Use Rows
minitab讲义.pptx
Confidential
餅圖.2(pie chart)
點擊ok後出現的圖形,它也和excel一樣可以編輯和移動
Pie Chart of Defects
Missing Clip ( 59, 13.9%) Leaky Gasket ( 43, 10.2%) Incomplete P ( 10, 2.4%) Defective Ho ( 19, 4.5%) Unconnected ( 8, 1.9%) Scrap ( 4, 0.9%) Missing Stud ( 6, 1.4%)
Confidential
時間序列圖.2(time series plot)
點擊options後出現如下畫面,在start time輸入開始時間, 點ok即可.
Copyright © 2002 Gemtek Technology Co., Ltd. All Rights Reserved. 2020/9/3
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Confidential
概率圖.2(probability plot)
這是一個95%概率圖,可以得到mean均值&StDev方差,我們要 注意goodness of fit,黨AD*<0.3時,我們認為這組數服從normal
AD*
0.256
Copyright © 2002 Gemtek Technology Co., Ltd. All Rights Reserved. 2020/9/3
Graph(繪圖)
英漢對照:
規劃圖 散點圖 時間序列圖 圖表 直方圖 箱線圖 矩陣圖 草圖 等高線圖 3D圖 3D框圖 3D表面圖 點圖 餅圖 邊際圖 概率圖 莖葉圖
minitab培训教材(PPT 54页)
左边的框中列出了可用于分析的工作表中的变量下边的框中则显示您 选择
的用来分析的变量。 8、单击数据视图。选中均值连接线。 9、 依次在每个对话框中单击确定。
创建分组直方图
另一种比较三个出货中心数据的方法就是创建分组直方图，即在 同一图形上同时显示各中心的直方图。分组直方图将显示各出货 中心的数据重叠情况。 1、 选择图形 ➤ 直方图。 2、 选择包含拟合和组，然后单击确定。
击 Meet Minitab。 通过选择工具 ➤ 选项 ➤常 规可以更改用于打开或保存 Minitab 的默认文件夹。 4 选择“出货数据.MTW”， 然后单击打开。如果获得消 息框，请选中不再显示此消 息，然后单击确定。要在每 次打开工作表时恢复显示 此消息
No Image
检查工作表数据按列排列，也称为变量。列编号和名称位于每
2、以图形表示数据
概述
在进行统计分析前，可以使用图形来管理数据资源，并评估
变量之间的关系。同时，图形也可用来总结分析结果并且简
化统计结果的解释过程。
Minitab 中图形的特点包括：
• 具有一个图形库，可以从中选择图形类型 • 自定义图形时，可以灵活地为数据创建子集或指定标题和脚
注
• 图形创建之后，可以更改大多数图形元素，如字体、符号、
添加参考线
1、 右键单击X 控制图（顶部的控制图），并选择添加 ➤ 参考 线。
4、 单击多图形，然后单击按变量选项卡。 5、 在按分组变量在同一图中分列中，输入中心。 6、 依次在每个对话框中单击确定。
图形窗口输出
检验两个变量间的关系
图形有助于确认变量之间是否存在关联，如果存在，强度是多 少。了解变量之间的关系有助于指导进一步的分析，也有助于 决定哪些变量是具有分析价值的重要变量。 因为每个出货中心服务的交货区域范围都很小，您认为交货地 点不会对交货时间造成很大的影响。要验证上述观点并消除距 离作为潜在重要因子的可能性，可以检验交货时间与交货距离 之间的关系。
的用来分析的变量。 8、单击数据视图。选中均值连接线。 9、 依次在每个对话框中单击确定。
创建分组直方图
另一种比较三个出货中心数据的方法就是创建分组直方图，即在 同一图形上同时显示各中心的直方图。分组直方图将显示各出货 中心的数据重叠情况。 1、 选择图形 ➤ 直方图。 2、 选择包含拟合和组，然后单击确定。
击 Meet Minitab。 通过选择工具 ➤ 选项 ➤常 规可以更改用于打开或保存 Minitab 的默认文件夹。 4 选择“出货数据.MTW”， 然后单击打开。如果获得消 息框，请选中不再显示此消 息，然后单击确定。要在每 次打开工作表时恢复显示 此消息
No Image
检查工作表数据按列排列，也称为变量。列编号和名称位于每
2、以图形表示数据
概述
在进行统计分析前，可以使用图形来管理数据资源，并评估
变量之间的关系。同时，图形也可用来总结分析结果并且简
化统计结果的解释过程。
Minitab 中图形的特点包括：
• 具有一个图形库，可以从中选择图形类型 • 自定义图形时，可以灵活地为数据创建子集或指定标题和脚
注
• 图形创建之后，可以更改大多数图形元素，如字体、符号、
添加参考线
1、 右键单击X 控制图（顶部的控制图），并选择添加 ➤ 参考 线。
4、 单击多图形，然后单击按变量选项卡。 5、 在按分组变量在同一图中分列中，输入中心。 6、 依次在每个对话框中单击确定。
图形窗口输出
检验两个变量间的关系
图形有助于确认变量之间是否存在关联，如果存在，强度是多 少。了解变量之间的关系有助于指导进一步的分析，也有助于 决定哪些变量是具有分析价值的重要变量。 因为每个出货中心服务的交货区域范围都很小，您认为交货地 点不会对交货时间造成很大的影响。要验证上述观点并消除距 离作为潜在重要因子的可能性，可以检验交货时间与交货距离 之间的关系。
《Minitab教程》课件
它提供了一套完整的工具，帮助用户 进行数据收集、处理、分析和可视化 ，以解决各种实际问题。
Minitab的用途
Minitab广泛应用于质量改进、可靠性工程、生产过程控制等领域。
通过Minitab，用户可以执行各种统计分析，如假设检验、回归分析、方差分析等，以深入了解数据 背后的规律和趋势。
Minitab的特点
方差分析
方差分析概述
方差分析是一种统计方法，用于比较多个组 之间的平均值是否存在显著差异。
Minitab中进行方差分析的 步骤
在Minitab中，用户可以使用ANOVA过程进行方差 分析，并查看结果表中的F值、P值和效应大小等指 标。
方差分析的局限性
方差分析要求数据满足正态分布和方差齐性 等假设，需要在使用前进行数据检验。
变量的定义与设置
在数据表中选择要定义变量的列，点击右键选择“变量属性”选项，在弹 出的对话框中输入变量名称、数据类型、测量水平等信息。
在“变量属性”对话框中，还可以设置变量的标签、角色、缺失值处理方 式等参数，以便更好地描述和解释变量。
对于分类变量，可以使用“数据”菜单中的“编码”选项，将分类变量转 换为虚拟变量或哑变量。
如何进行多变量数据分析
多变量分析方法
01
在Minitab中，可以使用多种多变量分析方法 ，如主成分分析、因子分析和多元回归分析等
。
因子分析
03
探索变量之间的潜在结构，将多个变量归为少 数几个因子。
主成分分析
02
通过降维技术，将多个相关变量转化为少数几 个主成分，用于描述数据的结构。
多元回归分析
04
《Minitab教程》PPT课件
$number {01}
目录
Minitab的用途
Minitab广泛应用于质量改进、可靠性工程、生产过程控制等领域。
通过Minitab，用户可以执行各种统计分析，如假设检验、回归分析、方差分析等，以深入了解数据 背后的规律和趋势。
Minitab的特点
方差分析
方差分析概述
方差分析是一种统计方法，用于比较多个组 之间的平均值是否存在显著差异。
Minitab中进行方差分析的 步骤
在Minitab中，用户可以使用ANOVA过程进行方差 分析，并查看结果表中的F值、P值和效应大小等指 标。
方差分析的局限性
方差分析要求数据满足正态分布和方差齐性 等假设，需要在使用前进行数据检验。
变量的定义与设置
在数据表中选择要定义变量的列，点击右键选择“变量属性”选项，在弹 出的对话框中输入变量名称、数据类型、测量水平等信息。
在“变量属性”对话框中，还可以设置变量的标签、角色、缺失值处理方 式等参数，以便更好地描述和解释变量。
对于分类变量，可以使用“数据”菜单中的“编码”选项，将分类变量转 换为虚拟变量或哑变量。
如何进行多变量数据分析
多变量分析方法
01
在Minitab中，可以使用多种多变量分析方法 ，如主成分分析、因子分析和多元回归分析等
。
因子分析
03
探索变量之间的潜在结构，将多个变量归为少 数几个因子。
主成分分析
02
通过降维技术，将多个相关变量转化为少数几 个主成分，用于描述数据的结构。
多元回归分析
04
《Minitab教程》PPT课件
$number {01}
目录
Minitab模块功能培训.pptx
选择 存贮描述性统计
填完自变量和因变量后,点击 OK
多了些数据,自动将统计的数据如平均值和每日 数据量N=10存放在C3-C5列
用 图形概要 方式
如图,点击 OK
The left four graphs: histogram of data with an overlaid normal curve(带常态曲线的柱状图), boxplot箱线图), 95% confidence intervals for mean, and 95% confidence intervals for the median. (平均 值和中位数95%的置信区间范围图)
右边第一块数据是正态性检 验.显示 P-Value=0.661,大于 0.05,所以数据符合正态分布.
第二块数据是平均值,偏态等
第三块数据是最小最大等
第四块数据是平均值,方差的 95%置信区间等
区间估计与假设检验
例 假设一个物体的重量未知,为了估计其重 量,用一个天平称5次,得到重量5.52 5.48 5.64 5.51 5.45 ,假设结果符合标准差0.1的 正态分布,求均值是否是5.5和重量置信水平 为95%的置信区间
= 0.760 DF = 12 由于假设两均值相等,差为0,在(-0.738860, 0.553146)中,故可
认为二者均值无明显差异
假设方差未知,判断两个总体的方差是否相等, 即尺寸离散度是否相同
9、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。2 0.11.2420.11.24Tuesday, November 24, 2020
Z
P
C1 5 5.52000 0.07246 0.04472 (5.43235, 5.60765) 0.45 0.655
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黄色 = 数据发生改变，图形有待更新(图形)
白色 = 不能更新 (布局图, 或者包括统计结果) (图形化汇总)
频率
频率
图形编辑
Height 的直方图
正态
18
均值 145.2
16
标准差 23.72
N
92
14
12
10
8
6
4
2
0
100
120
140
160
180
200
220
Height
步骤： 1、单击选中所有条形 2、再单击选中想要编辑的条形 3、双击该条形，出现编辑对话框（如中图）
95% 平均值置信区间
140.29
150.12
95% 中位数置信区间
140.00
150.00
95% 标准差置信区间
20.72
27.75
142
144
146
148
150
注：Minitab输出的图形，可以直接复 制+粘贴到word、pownpoint等软件。 方便做报告时使用
数据与图形的对应
绿色 = 图形与数据同步 (图形化汇总)
图形窗口 项目管理窗口
文件类型
对工作表 对图形 对项目
数据类型
“D” 表示日期/时间 “T” 表示 文本’
数据方向 列名
表示‘数值 ’
数据输入区域
常用菜单与命令
Minitab软件提供强大的Help 文件，在该文件里，我们可以 找到和质量相关的所有名词解 释和统计相关的所有公式以及 大量的案例，让我们更深入的 掌握统计知识，了解质量内容
200
220
95% 置信区间
Anderson-Darling 正态性检验
A 平方 P值
0.52 0.178
平均值 标准差 方差
偏度 峰度 N
145.21 23.72
562.72
0.364554 -0.060806
92
最小值 第一四分位数 中位数 第三四分位数 最大值
95.00 125.00 145.00 156.50 215.00
高级应用培训
上海泰珂玛信息技术有限公司 021---51113591
培训目标
学会Minitab的软件常用操作 逐步体会在实际工作中应用Minitab 深入掌握各功能模块
培训知识体系
软件操作
Minitab
统计理论
质量管理
课程安排
❖ 基础应用篇（结构功能、描述性统计、图表制作……） ❖ 统计分析篇（假设检验、相关与回归分析……….） ❖ 质量工具篇（SPC、MSA、DOE………）
广告机构为分类变量
450
广告机构
Alpha
Omega
400
销售额（万元）
350
300
250
200
二月 四月 六月 八月 十月 十二月 二月 四月 六月 八月 十月 十二月
月份
用两家广告公司的销售额比较
时间序列图用于考察样本数 据随时间变化而呈现的趋势
练习I
您想要评估四个供应商提供原材料产品的耐用性。根据四 个供应商提供的原材料生产的产品中测量 60 天后的耐用 性。请用相关的图形进行判断和分析。
60
50
40
等待时间
30
20
10
0 Afternoon
预约在上午的候诊时间箱线图 预约在下午的候诊时间箱线图
time of day
Morning
异常值
Q3
Q1
点图
图形→点图
身高的点图
性别作为分类变量
Sex
1
2 96
112
128
144
160
176
192
208
Height
男性身高分布 女性身高分布
点图常用于质量 分析中的分层！
220
200
180
身高
160
140
120
100
60
62
64
66
68
70
72
74
76
体重
体重和身高呈现出正相关趋势
散点图 (分组)
身高和体重的散点图（分组）
身高和体重相关性
220
Sex
1
200
2
180
身高
160
140
120
100
60
62
64
66
68
70
72
74
76
体重
体重和身高呈现出正相关趋势
散点图 (分割面板)
直方图
直方图
Height 的直方图
120
180
18
16
14
12
频率
10
8
6
4
2
0
100
120
140
160
180
200
220
Height
项目:MINITAB2.MPJ; 工作表: descriptive; 2008-08-15; BY:Vellen
散点图
图形→散点图
身高和体重的散点图
身高和体重相关性
Height 的直方图 正态
18
均值 145.2
16
标准差 23.72
N
92
14
12
10
8
6
4
2
0
100
120
140
160
180
200
220
Height
常用图表制作
箱线图 直方图 散点图 时间序列图
这些图形的作用 分别是什么呢？
箱线图
图形→箱线图
Max
Q2
Min
候诊时间箱线图
上午和下午为分类变量
直方图
图形→直方图
Height 的直方图
18
16
14
12
频率
10
8
6
4
2
0
100
120
140
160
180
200
220
Height
项目:MINITAB.MPJ; 工作表: descriptive; 2008-08-06; BY:Vellen
直方图作用： 常用于定性判断
样本分布情况（正态 分布）
怎么样来编辑图 形呢？能在图形 上添加参考线吗
身高和体重的散点图（分割面板）
身高和体重相关性
60
64
68
1
2
220
200
180 160
身高
140
120
100
60
64
68
体重和身高呈现出正相关趋势 组块变量: Sex
72
76
体重
72
76
散点图用来判断两个变量之 间的相关关系（一次关系、 二次关系等，此图常常用 于回归分析）
时间序列图
ABC公司月度销售额的时间序列图
操作便捷高效
可以根据需要把常用的 工具放在菜单栏中
菜单指令
在会话窗口显示结果 输出结果保存在表中
输入分类变量
计算结果
思考： 输出的属性信息（N、N*、均值标准误、
四分位数等表示什么意思？有什么作用？是 怎么计算而来的？）
图形显示
100
平均值 中位数ຫໍສະໝຸດ 140Height 摘要120
140
160
180
第一部分
基础应用篇
Basic application
第一部分
本节我们将学到：
➢ Minitab使用结构、使用技巧 ➢ 描述性统计原理、方法 ➢ 常见统计公式回顾 ➢ 常见图表制作及分析
Minitab 特点
➢ 数据处理，快速便捷 ➢ 图形处理，直观形象 ➢ 问题解决，深入全面
视窗结构
工作表窗口 会话窗口
Data/供应商.MTW
练习II
公司关心相机电池的新配方是否能够很好地满足顾客的需要。市场调 查显示，如果两次放电之间等待的时间超过 5.25 秒，顾客就会变得 很不耐烦。
您收集了使用过不同时间的（新旧配方）电池的样本。然后，您 在每个电池放电后立即测量了其剩余电压（放电后电压），而且还测 量了电池能够再次放电所需的时间（放电恢复时间）。请创建一个按 配方分组的合适图形来检查结果。在 5.25 秒的临界放电恢复时间处 包括一条参考线。
白色 = 不能更新 (布局图, 或者包括统计结果) (图形化汇总)
频率
频率
图形编辑
Height 的直方图
正态
18
均值 145.2
16
标准差 23.72
N
92
14
12
10
8
6
4
2
0
100
120
140
160
180
200
220
Height
步骤： 1、单击选中所有条形 2、再单击选中想要编辑的条形 3、双击该条形，出现编辑对话框（如中图）
95% 平均值置信区间
140.29
150.12
95% 中位数置信区间
140.00
150.00
95% 标准差置信区间
20.72
27.75
142
144
146
148
150
注：Minitab输出的图形，可以直接复 制+粘贴到word、pownpoint等软件。 方便做报告时使用
数据与图形的对应
绿色 = 图形与数据同步 (图形化汇总)
图形窗口 项目管理窗口
文件类型
对工作表 对图形 对项目
数据类型
“D” 表示日期/时间 “T” 表示 文本’
数据方向 列名
表示‘数值 ’
数据输入区域
常用菜单与命令
Minitab软件提供强大的Help 文件，在该文件里，我们可以 找到和质量相关的所有名词解 释和统计相关的所有公式以及 大量的案例，让我们更深入的 掌握统计知识，了解质量内容
200
220
95% 置信区间
Anderson-Darling 正态性检验
A 平方 P值
0.52 0.178
平均值 标准差 方差
偏度 峰度 N
145.21 23.72
562.72
0.364554 -0.060806
92
最小值 第一四分位数 中位数 第三四分位数 最大值
95.00 125.00 145.00 156.50 215.00
高级应用培训
上海泰珂玛信息技术有限公司 021---51113591
培训目标
学会Minitab的软件常用操作 逐步体会在实际工作中应用Minitab 深入掌握各功能模块
培训知识体系
软件操作
Minitab
统计理论
质量管理
课程安排
❖ 基础应用篇（结构功能、描述性统计、图表制作……） ❖ 统计分析篇（假设检验、相关与回归分析……….） ❖ 质量工具篇（SPC、MSA、DOE………）
广告机构为分类变量
450
广告机构
Alpha
Omega
400
销售额（万元）
350
300
250
200
二月 四月 六月 八月 十月 十二月 二月 四月 六月 八月 十月 十二月
月份
用两家广告公司的销售额比较
时间序列图用于考察样本数 据随时间变化而呈现的趋势
练习I
您想要评估四个供应商提供原材料产品的耐用性。根据四 个供应商提供的原材料生产的产品中测量 60 天后的耐用 性。请用相关的图形进行判断和分析。
60
50
40
等待时间
30
20
10
0 Afternoon
预约在上午的候诊时间箱线图 预约在下午的候诊时间箱线图
time of day
Morning
异常值
Q3
Q1
点图
图形→点图
身高的点图
性别作为分类变量
Sex
1
2 96
112
128
144
160
176
192
208
Height
男性身高分布 女性身高分布
点图常用于质量 分析中的分层！
220
200
180
身高
160
140
120
100
60
62
64
66
68
70
72
74
76
体重
体重和身高呈现出正相关趋势
散点图 (分组)
身高和体重的散点图（分组）
身高和体重相关性
220
Sex
1
200
2
180
身高
160
140
120
100
60
62
64
66
68
70
72
74
76
体重
体重和身高呈现出正相关趋势
散点图 (分割面板)
直方图
直方图
Height 的直方图
120
180
18
16
14
12
频率
10
8
6
4
2
0
100
120
140
160
180
200
220
Height
项目:MINITAB2.MPJ; 工作表: descriptive; 2008-08-15; BY:Vellen
散点图
图形→散点图
身高和体重的散点图
身高和体重相关性
Height 的直方图 正态
18
均值 145.2
16
标准差 23.72
N
92
14
12
10
8
6
4
2
0
100
120
140
160
180
200
220
Height
常用图表制作
箱线图 直方图 散点图 时间序列图
这些图形的作用 分别是什么呢？
箱线图
图形→箱线图
Max
Q2
Min
候诊时间箱线图
上午和下午为分类变量
直方图
图形→直方图
Height 的直方图
18
16
14
12
频率
10
8
6
4
2
0
100
120
140
160
180
200
220
Height
项目:MINITAB.MPJ; 工作表: descriptive; 2008-08-06; BY:Vellen
直方图作用： 常用于定性判断
样本分布情况（正态 分布）
怎么样来编辑图 形呢？能在图形 上添加参考线吗
身高和体重的散点图（分割面板）
身高和体重相关性
60
64
68
1
2
220
200
180 160
身高
140
120
100
60
64
68
体重和身高呈现出正相关趋势 组块变量: Sex
72
76
体重
72
76
散点图用来判断两个变量之 间的相关关系（一次关系、 二次关系等，此图常常用 于回归分析）
时间序列图
ABC公司月度销售额的时间序列图
操作便捷高效
可以根据需要把常用的 工具放在菜单栏中
菜单指令
在会话窗口显示结果 输出结果保存在表中
输入分类变量
计算结果
思考： 输出的属性信息（N、N*、均值标准误、
四分位数等表示什么意思？有什么作用？是 怎么计算而来的？）
图形显示
100
平均值 中位数ຫໍສະໝຸດ 140Height 摘要120
140
160
180
第一部分
基础应用篇
Basic application
第一部分
本节我们将学到：
➢ Minitab使用结构、使用技巧 ➢ 描述性统计原理、方法 ➢ 常见统计公式回顾 ➢ 常见图表制作及分析
Minitab 特点
➢ 数据处理，快速便捷 ➢ 图形处理，直观形象 ➢ 问题解决，深入全面
视窗结构
工作表窗口 会话窗口
Data/供应商.MTW
练习II
公司关心相机电池的新配方是否能够很好地满足顾客的需要。市场调 查显示，如果两次放电之间等待的时间超过 5.25 秒，顾客就会变得 很不耐烦。
您收集了使用过不同时间的（新旧配方）电池的样本。然后，您 在每个电池放电后立即测量了其剩余电压（放电后电压），而且还测 量了电池能够再次放电所需的时间（放电恢复时间）。请创建一个按 配方分组的合适图形来检查结果。在 5.25 秒的临界放电恢复时间处 包括一条参考线。