流程工业
化工流程工业中的自动化进程
目标
实现生产过程的全面自动化，提高生产效率，降低成 本，提高产品质量和稳定性，减少环境污染。
项目实施过程及遇到的问题与解决方案
实施过程
1. 调研：对现有生产线进行全面评估，了解存在 的问题和改进点。
3. 管理问题：自动化改造过程中，管理制度不完 善，导致工作混乱。解决方案：建立完善的项目 管理和运行维护管理制度，确保改造过程的顺利 进行和设备的稳定运行。
项目成果与效益分析
项目成果
经过自动化改造后，该化工厂的生产效率提高了30%， 能源消耗降低了25%，产品质量得到了显著提升，同时 减少了环境污染。
在中国，化工流程工业的发展 也取得了长足的进步，成为国 民经济的重要支柱之一。
化工流程工业中的自动化需求
由于化工流程工业的高复杂性、高危险性、高能性等特点， 自动化需求非常强烈。
自动化技术的应用可以提高生产效率、降低成本、保障安全 、提高产品质量等方面具有重要作用。
02
自动化技术及其在化工流 程工业中的应用
监控等功能。
PLC编程语言
PLC编程语言包括Ladder Logic 、Structured Text、Function Block Diagram等，用于编写控
制逻辑程序。
工业机器人
01
02
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工业机器人
工业机器人是一种能够自 动执行一系列动作的机械 设备，用于实现化工流程 工业中的自动化生产。
工业机器人应用
工业机器人在化工流程工 业中广泛应用于物料搬运 、涂装、焊接和装配等领 域。
流程工业中焦化工艺
流程工业中焦化工艺
焦化工艺是指通过在高温下对煤进行加热分解，产生焦炭、煤气和煤焦油等产品的过程。
焦化工艺是煤炭化学工业的重要部分，也是建设现代能源体系和高效煤化学工业的基础。
焦化工艺的主要步骤包括煤炭的预处理、炼焦炉的操作、炼焦炉的冷却和焦炭的处理。
下面将详细介绍焦化工艺的流程。
1.煤炭的预处理：
首先，将到场的煤炭进行粉碎，并分级去除其中的杂质。
然后，将粉碎后的煤炭进行混合，调整其化学组成和物理特性，以便达到最佳的焦化效果。
2.炼焦炉的操作：
将经过预处理的煤炭装入炼焦炉中，然后将炉内温度升至高温。
高温的条件下，煤炭中的挥发分开始分解，产生煤焦油和煤气。
煤焦油在炉内冷凝，煤气则通过管道排出。
3.炼焦炉的冷却：
炼焦过程中，炼焦炉内壁的温度非常高，需要通过冷却措施使其冷却下来。
通常使用水冷或蒸汽冷却的方式来降低炉内温度，保护炉体的正常运行。
4.焦炭的处理：
炼焦过程中生成的焦炭是焦化工艺的主要产品。
焦炭经过炉外的冷却和降温后，进一步进行处理，以去除其中的灰分和硫分等杂质。
处理后的
焦炭具有一定的机械强度和化学性质，可以用于制造铁合金、铁路轨道材
料等。
总结来说，焦化工艺的流程主要包括煤炭的预处理、炼焦炉的操作、
炼焦炉的冷却和焦炭的处理。
通过这一系列步骤，可以将煤炭分解为焦炭、煤气和煤焦油等有用的产品，为能源和化工行业提供重要的原料。
同时，
焦化工艺也带来了环境污染和能源浪费等问题，需要通过改良工艺和控制
措施来解决。
pip流程工业标准标准platform
1. 介绍PIP流程工业标准PIP流程工业标准是一套针对工业领域的设计、制造和安装流程的标准化规范。
这些标准涵盖了管道、设备、仪表和控制系统等多个方面，通过统一的规范和流程，提高了工程项目的质量、安全和效率。
2. PIP流程工业标准的历史和发展PIP标准起源于美国，最早由美国化学工程师学会(本人ChE)和美国石油学会(ASTM)等组织共同制定。
随着工业的发展和全球化的趋势，PIP标准逐渐成为了国际上通用的流程工业标准。
3. PIP标准的应用范围和对象PIP标准适用于各类工业项目，包括炼油、化工、造纸、电力等领域。
它涵盖了从工艺设计到施工安装、设备调试等全过程，适用于各种设备、管道、仪表及控制系统等工程项目。
4. PIP标准的特点和优势(1) 统一规范：PIP标准为工程项目提供了统一的设计和施工规范，便于不同厂家和项目团队之间的协调和合作。
(2) 提高效率：采用PIP标准可以避免重复设计和制造，从而节约时间和成本，提高工程项目的执行效率。
(3) 保证质量：PIP标准是在工程实践中总结和积累的经验，可以保证工程项目的质量和安全。
(4) 降低风险：PIP标准能够减少工程项目中的错误和失误，降低施工安装的风险。
5. PIP标准的更新和管理针对工业技术的不断变革和更新，PIP标准也在不断完善和更新。
PIP 组织定期对旧标准进行修订和更新，确保其与最新的技术和法规保持一致。
另外，PIP标准的管理也十分重要，只有严格的管理和执行，才能确保标准的有效性和实用性。
6. PIP标准在国际上的影响和地位作为一套国际通用的工业标准，PIP标准在国际上具有很高的影响力和地位。
许多国际知名企业和工程项目都将PIP标准作为重要参考，以保证工程项目的质量和效率。
7. 结语PIP流程工业标准是一套非常重要的工业规范，它通过统一的标准和流程，提高了工程项目的质量、安全和效率。
在未来的工业发展中，PIP 标准将继续发挥着重要的作用。
流程工业资料
智能化绩效评估与激励
智能化绩效评估与激励的目标
• 提高绩效评估的准确性和公正性 • 激发员工的积极性和创新能力 • 为企业管理者提供绩效管理的决策支持
智能化绩效评估与激励的主要方法
• 利用大数据技术、机器学习技术，实现对绩效数据的分析和挖掘 • 利用物联网技术、工业互联网技术，实现对绩效过程的实时监控和管理 • 利用人工智能技术，实现对绩效激励策略的自动制定和优化
流程工业面临的挑战
• 原材料价格波动、能源供应不稳定等市场风险 • 环保法规的日益严格，对企业的环境污染控制要求越来越高 • 技术创新能力不足，难以应对国际市场的竞争压力
智02能化技术在流程工业中的应 用
大数据与机器学习在流程工业中的优化
大数据技术在流程工业中的应用
• 通过对生产过程中产生的大量数据进行分析和挖掘，发现生产过程中的规律和潜 在问题 • 为生产计划的制定、生产过程的优化提供数据支持 • 提高生产过程的透明度和可预测性
决策支持技术在流程工业中的应用
• 通过构建决策支持系统，实现对生产过程中的各种决策 问题进行建模和求解 • 为企业管理者提供科学、合理的决策依据 • 提高企业的决策效率和决策质量
流03程工业生产管理的智能化解 决方案
智能化生产计划与调度系统
智能化生产计划与调度系统的目标
• 提高生产计划的制定效率和准确性 • 实现生产过程的高效调度和优化 • 为企业管理者提供科学、合理的决策支持
机器学习技术在流程工业中的应用
• 利用机器学习算法对生产过程中的数据进行训练和学习，提高生产过程的自主优化 能力 • 通过机器学习技术实现对生产过程的实时监控和故障预测 • 提高生产效率和产品质量
物联网与工业互联网在流程工业中的监控与管理
流程工业余热资源及利用
30| 可持续发展经济导刊 2022.04｜夏建军 清华大学建筑学院副教授WASTE HEAT RESOURCES AND UTILIZATION IN PROCESS INDUSTRY工业余热量大且集中、品位相对较高、利用潜力巨大，是北方地区冬季集中供暖的优质热源。
近年来，北方地区供热需求不断增长，2019年底北方采暖地区城镇建筑面积达137亿平方米。
目前的热源结构里45%的热量由燃煤、燃气锅炉提供，直接造成10亿吨CO 2排放。
五大高耗能行业终端能源消费量占全社会能源消费量的50%左右，且多以化石能源消费为主，燃烧过程中会产生大量余热，余热量大且集中、品位相对较高、利用潜力巨大，但是没有得到充分地回收再利用。
工业余热不仅可以解决北方地区缺热问题，在工业领域也能实现一些节能、减碳、节水方面的功能。
流程工业如钢铁、水泥等产生大量余热；非流程工业如食品加工、纺织等，跟建筑一样需要大量的热量支持。
2019年，非流程工业化石能源消耗达到1.5亿吨标煤，这些化石能源基本上都是解决热的需求。
解决这一部分用热需求，非常有必要和余热利用做结合。
工业余热潜力调研与预测对于流程工业的未来发展而言，钢铁、有色建材随着经济的发展，产业结构的调整以及人均存量的变化，未来能耗会逐渐下降，同时余热量也会进一步降低，化工行业的未来化肥使用量会逐渐下降，塑料消费量会逐步提升，利用率和能效会逐渐提高，总体能耗基本维持不变。
对于非流程制造的未来发展而言，轻工业消费量会逐渐增加，虽然随着整个流程的优化，能源强度会下降，但总体会出现能耗大幅增加，用热需求大幅增加的情况。
总的来说，目前工业余热热量接近72亿GJ，主要集中在钢铁、炼焦、水泥、化工等行业，到2050年预计有接近39亿GJ 的余热量，为今后余热综合利用奠定了非常好的基础。
同时也可以看到余热资源分布非常不均衡，主要在河北、山东、山西、辽宁等重工业比较聚集的地方。
火电和核电同样存在大量余热可以利用，未来火电装机共计8.4亿kW，发电小时数1985h，余热共计78.3亿GJ ；未来核电装机共计2亿kW，发电小时数7500h，余热共计70亿GJ。
流程工业和离散工业车间生产作业管理的难点与重点
流程工业和离散工业车间生产作业管理的难点与重点[object Object]一、流程工业车间生产作业管理的难点和重点：1.难点：(1)流程复杂性：流程工业车间生产过程通常包含多个环节，涉及多个部门和岗位之间的协同配合，因此，流程复杂性是流程工业车间生产作业管理的主要难点之一(2)资源调配：流程工业车间生产过程中需要合理配置各种资源，包括人力资源、物料资源、机械设备等，确保生产过程的顺利进行，资源调配是一个复杂而困难的任务。
(3)质量控制：流程工业车间生产的产品通常需要经过多个环节的加工和检验，确保产品质量是管理者面临的重要难题。
(4)协同合作：流程工业车间生产涉及多个部门和岗位的协同配合，需要各个部门之间的紧密合作和沟通，协同合作是一个困难的问题。
2.重点：(1)流程优化：针对流程工业车间的生产过程，管理者需要对流程进行优化，通过流程改进和精益生产等方法，提高流程的效率和质量。
(2)资源管理：管理者需要合理配置各种资源，确保生产过程的顺利进行。
需要进行资源的统筹规划，确保资源的合理利用和优化配置。
(3)质量管理：管理者需要建立严格的质量管理体系，确保产品在每个环节都符合质量要求。
需要建立质量控制的标准和流程，并进行质量的监控和改进。
(4)协同合作：管理者需要加强各个部门和岗位之间的协同合作，建立良好的沟通机制，确保各个环节的顺利衔接和协同配合。
二、离散工业车间生产作业管理的难点和重点：1.难点：(1)产品多样性：离散工业车间通常生产多种不同的产品，管理者需要面对产品多样性带来的生产调度和计划的复杂性。
(2)生产灵活性：离散工业车间需要根据订单的不同需求进行生产，对生产计划和调度提出更高的要求，需要保证生产的灵活性和及时性。
(3)库存管理：离散工业车间生产过程中需要进行库存管理，确保原材料和半成品的供应和消耗的平衡，库存管理是一个复杂的问题。
(4)质量控制：离散工业车间生产的产品通常需要进行多个环节的加工和检验，确保产品质量是管理者面临的重要难题。
流程工业介绍
流程工业介绍
流程工业，又称过程工业，是指以流程为基础的工业生产方式。
其特点是将材料或能量在不同工序之间进行转化和传递，通过一系列的物理、化学和生物过程，最终得到所需的产品。
流程工业涵盖了多个领域，包括石油化工、冶金、制药、食品加工、环境保护等。
下面以石油化工为例，介绍流程工业的基本流程：
1. 原料处理：石油化工的原料主要是石油和天然气，首先需要对原料进行精炼和分离。
这包括石油精炼、天然气处理等过程。
2. 反应过程：原料经过处理后，进入反应器进行化学反应。
反应过程中，原料与催化剂或其他试剂发生作用，生成所需的产物。
例如，石油加氢、聚合反应等。
3. 分离和净化：反应产物中通常含有多种组分，需要进行分离和净化。
这包括蒸馏、萃取、吸附、晶化等过程。
通过这些过程，可以得到所需产品的纯度较高的物质。
4. 能源转化：流程工业还包括一系列能源转化工艺，例如石油炼制中的裂化、重整等过程，将低值燃料转化为高值产品。
5. 产品后处理：最后，通过对产物进行加工和处理，得到最终的产品。
这包括
产品的分级、包装、运输等过程。
流程工业具有高度自动化和连续生产的特点，能够大规模生产和满足市场需求。
同时，由于涉及大量的化学物质和能源转化，流程工业也面临着环境保护和安全等方面的挑战。
因此，对于流程工业来说，科学合理的工艺设计以及严格的安全监管是非常重要的。
流程工业的定义和特点
流程工业的定义和特点研究了这么久流程工业，总算发现了一些门道。
首先呢，流程工业的定义吧，简单来说就是那种对原料进行连续或者半连续化学处理、物理处理的工业。
比如说炼油厂，它就是很典型的流程工业。
原油进去，经过一系列复杂的工序，像分离啊、炼制啊之类的，最后出来汽油、柴油、煤油等各种产品。
这就像是一条流水生产线，原材料在这条生产线上按照既定的顺序进行加工处理。
那流程工业有什么特点呢？哎，我发现它有一个很明显的特点就是连续性。
就像我刚说的炼油厂，整个生产过程是一环扣一环的。
如果其中一个环节停了，就像链条断了一样，那后面的都没法进行了。
不像那种做小工艺品的工厂，比如说做手工陶瓷的，这个没做完，我可以先放下，做另一个。
炼油厂可不行，必须一口气连续生产下去。
这就要求整体的设备可靠性特别高，任何一个设备出故障都可能导致整个生产的停滞。
这一点就很让人头疼啊，因为设备维修啥的既要快又要好。
还有啊，流程工业的生产规模一般都很大。
你想啊，像钢铁厂。
它要炼钢的话，那得有很大的场地来容纳那些炼铁炉、炼钢炉，还得有足够的空间来堆放原料和成品。
而且它的产量也很大，一艘船装的铁矿石一下子就都运进去炼钢了，出来的钢材也是成千上万吨的计算。
这么大规模的生产就需要很好的生产计划和管理。
在流程工业中，自动化程度也是比较高的。
你看那个现代化的水泥厂。
从原料的开采开始，到最后水泥成品的包装，很多环节都是自动化操作。
机器在高温环境下搬运物料、称重、混合，这样做既节省了人力又提高了生产效率，还能保证生产的一致性。
不过呢，自动化的设备维护起来也不简单，需要专门的技术人员，这又是一笔不少的投入。
另外，流程工业对能源的消耗也相当大。
还是拿钢铁厂来说，炼铁需要把铁矿石熔化，这得耗费大量的煤炭或者电力来提供高温，整个工厂就像一个超级大的能源吸食怪，每天要消耗的能源可多了。
而且在能源价格波动的时候，成本也跟着波动得厉害，这时候企业就会想办法升级设备来减少能源的消耗。
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“985工程”流程工业综合自动化科技创新平台学术方向建设《项目指南》（第一批）学术方向：流程工业生产过程管理与决策责任教授：汪定伟流程工业综合自动化科技创新平台二ΟΟ六年五月二十八日一、引言钢铁、石油化工和有色冶金等流程工业是国民经济的支柱行业。
流程工业综合自动化的实现对于提高这些行业的核心竞争力有着十分重大的意义。
生产管理与经营决策是综合自动化的一个核心内容。
“管理与决策”将设备级的底层自动化系统与企业面临的产品、原料两个市场联系起来，使企业成为一个“资源配置合理、物料流动有序，生产井井有条”有机的整体，在整个综合自动化中起着“提纲挈领”的作用。
近年来，随着知识经济和信息技术的发展，流程工业的管理与决策的研究中出现了一些新的研究方向。
绿色制造、知识工程、供应链管理、物流优化等新的管理理念都在流程工业的管理与决策的研究中出现。
为了支持这些新的研究方向，促进流程工业的科技创新，经广大科研人员反复讨论，提出了本方向支持的主要研究领域，并凝炼出7具体的科学问题作为首批资助的建议课题。
这些课题围绕流程企业的核心业务，覆盖了逆向物流系统、供应链控制策略、知识协同管理、产品数据管理、钢铁物流优化、动态生产调度、设备大修调度等多个研究领域。
但是，这些课题显然还不能完全覆盖本方向主要支持的各个研究领域，本方向将在以后的资助计划中支持剩余领域的研究课题。
通过这些课题的支持，势必能够促进管理与决策方向的科技创新，为解决流程工业企业的实际问题奠定理论基础，并培养出一批有很高学术造诣的，理论联系实际的优秀科技创新人才。
二、研究方向支持的主要领域本方向主要支持以下研究领域的科学问题及与其紧密相关的问题的研究：1）流程工业的“绿色制造”理论、管理方法；逆向制造与逆向物流的管理；工业污染的控制与治理的策略，以及其它相关问题的研究；2）流程工业的供应链管理，物流控制策略，原料采购，产品发运，生产存储管理，物流优化，基于射频识别技术（RFID）的物流管理等问题的研究；3）流程工业中的生产计划与调度的模型与方法，包括间歇式生产计划，动态调度与重调度，钢铁生产一体化调度等问题的建模与优化方法的研究；4）流程工业的产品生命周期管理（PLM），生产工艺与设计资源的管理的研究；5）流程工业的质量管理、质量监控与统计分析、产品质量功能展开、质量管理系统等问题和方法的研究；6）流程工业中的知识工程，包括数据挖掘、知识发现、知识协同等方法的研究；7）流程工业中项目管理问题，包括工厂扩建、技术改造、设备大修等项目的管理与优化调度方法的研究；8）流程工业中的突发事件，包括突发性自然灾害、人为破坏、重大事故等的救援预案和救援过程的管理及其信息支持技术的研究；9）与以上研究领域的工作紧密相关的理论方法的研究，如QFD方法、大规模领域搜索技术、动态进化计算、案例推理技术、企业绩效评价的路论与方法等。
三、研究方向建设的总体目标本研究方向建设的总体目标是：针对流程工业管理与决策的科技创新需要，培养一支高水平的研究队伍，创造一批高质量的研究成果，发表一批有影响的学术论文。
具体建设指标1）人才建设方面：国家杰出青年科学基金获得者4人、教育部新世纪人才4人、博士研究生50人、硕士研究生80人；2）科研获奖方面：国家自然科学奖1项、省部级自然科学奖4项、其它科研奖励10项；3）科研项目方面：国家自然科学基金重点项目2项、国家自然科学基金青年和面上项目8项，973计划、863计划和国家科技攻关计划项目2项，流程工业企业应用项目20项；4）学术论文方面：国际杂志论文24篇，国内杂志论文80篇，论文被SCI收录24篇，EI收录40篇，出版学术专著或教材5部。
四、建议课题课题1：流程工业动态调度的进化计算方法的研究1.1 研究目的与意义：本课题的研究目的是以流程工业中的动态调度问题为背景，采用国际上90年代末兴起的动态环境下的进化计算方法为主要理论，研究流程工业动态调度中的关键理论问题和计算方法，使研究成果达到国际前沿水平，为动态调度优化提供理论支持和计算工具。
进化计算方法在许多优化问题中获得了广泛的应用，但由于在种群进化中耗费时间较长，往往难于应用于动态优化问题。
近年来，国际上对动态环境下的进化计算的研究已经成为一个新的热点。
其基本思想是，如何利用种群的多样性和记忆能力，使得当环境变化时能够部分使用原有的进化信息，而不用完全初始化种群，从而大大节省进化计算的时间。
目前，国际上重要的有关进化计算的会议中都列有动态进化计算的谈论专题，并有一大批相关学术论文发表，但是国内这方面的研究还基本上是一片空白。
流程制造业主要特点是生产的连续性和时变性，这就对生产调度的实时性要求很高，即所谓的动态调度问题。
比如，化工企业的间歇式生产调度问题，钢铁工业中的炼钢计划，浇次计划，连铸调度，轧制计划等调度问题中，紧急订单的到达，炉况的变化，轧辊的变形，温度的变化，事故的发生，等等，都不可避免的带来调度方案不得不经常调整，即所谓的重调度（Rescheduling）问题，本质上就是动态调度问题。
由于重调度问题的复杂性和实时性，目前大多是凭人的经验来修正，或是用启发式方法来解决。
这种做法显然是不能适应流程工业管理现代化的需要。
本项研究的目的就是要针对流程工业动态调度问题的需要，运用并研究国际上新兴的动态进化计算的理论，设计开发解决多个典型动态调度问题的动态进化算法。
这项研究不仅能为我国流程工业计划调度的科学化提供关键技术，同时也能为填补我国在动态进化计算方法的学术研究相对滞后留下的空白。
预期目标：（1）在科学研究上，重点研究流程工业动态调度的动态进化计算方法的关键理论与技术，争取在国内一级杂志上发表6篇学术论文，全部EI检索；在国际权威杂志上发表4 篇学术论文，全部SCI检索。
（2）在技术开发上，与工业界进行合作开发一套实验性动态调度软件系统，为提高流程工业管理信息化和决策科学化水平提供解决方案。
（3）在人才培养上，凝集和培养一批具有创新精神与合作精神的优秀青年教师，形成年龄和素质结构更趋合理、团结进取的教学和科研梯队。
培养一批基础理论扎实、科研能力强的创新型硕士(4名)和博士人才(4名)。
1.2 主要研究内容动态进化计算的理论研究近年来是国际学术界十分活跃和具有挑战性的研究领域之一。
需要进一步研究以下理论问题：（1）动态进化计算中，测试环境变化，增加种群多样性的方法研究；（2）针对周期变化环境，引入记忆策略，调用保留信息的方法研究；（3）针对环境变化的超级变异和随机迁徙策略的组合运用方法的研究；（4）采用原－对偶策略的动态遗传算法（PDGA）和动态粒子群优化（PDPSO）方法的研究；（5）新的适应动态环境的计算策略的设计和开发，标准动态测试问题的验算和比较研究；（6）以宝钢炉况变化下的炼钢计划的重调度问题为背景研究问题求解的动态进化计算方法；（7）以宝钢轧辊变化和紧急订单到达下的轧制计划的重调度问题为背景研究问题求解的动态进化计算方法；（8）基于动态进化计算方法的实验性动态调度软件的设计与开发。
1.3 研究期限：3年（2005/01-2007/12）1.4 拟支持经费：20万元课题2：铁水物流优化调度研究2.1 研究目的与意义：本课题的研究目的是以钢铁生产中的铁水运输为背景，研究流程制造业实时运输调度中的关键理论问题，使研究成果达到国际前沿水平，为铁水运输编制实时调度提供理论支持。
流程制造业主要特点是物流以连续生产为主，对生产调度的实时性要求较高。
运输是物流管理中的一个关键环节，有效的运输调度对于提高物流工作效率有着重要的意义，能够为生产工序之间的物料传送得到运输上的保障。
在钢铁企业，高炉产生的铁水在炼钢之前，需要经过铁水预处理阶段进行脱磷和脱硫工序。
铁水调度的主要任务是根据生产过程机实时监视的物流和设备状态等信息，确定铁水的工艺路线和在各工序的时间表。
当一炉新的铁水需要出炉或铁水在运输过程中，下游生产线上的个别设备出现故障时，由于铁水是高温液态的，其停留、运输和等待都将引起温降，当温降超过容忍程度时，将严重影响最终钢的质量，因此产生铁水运输调度的时间有严格的限制，这是一个典型的实时调度问题。
铁水运输调度实时性要求高，如果只凭调度员的经验来编制作业调度，不但产生调度的时间长，而且调度的方案也不能保证其科学性，使铁水产生的温降增加，从而增加能耗和成本。
随着信息和网络技术的发展，流程制造业的过程计算机能够实时跟踪和管理生产物流信息，如何利用实时信息科学地编制生产调度成为调度领域的一个新的研究方向。
预期目标：1）在科学研究上，重点研究铁水运输实时调度方面的关键理论与技术，争取在国内一级杂志上发表3篇学术论文，全部EI检索；在国际权威杂志上发表2 篇学术论文，全部SCI检索;2）在技术开发上，与工业界进行合作开发一套实时调度软件系统，为提高企业管理信息化和决策科学化水平提供解决方案，从而有助于企业优化运行，提高企业竞争力，为国家经济建设作贡献;3）在人才培养上，凝集和培养一批具有创新精神与合作精神的优秀青年教师，形成年龄和素质结构更趋合理、团结进取的教学和科研梯队。
培养一批基础理论扎实、科研能力强的创新型硕士(6名)和博士人才(3名)。
2.2 主要研究内容实时调度的理论研究近年来是国际学术界十分活跃和具有挑战性的研究领域之一。
需要进一步研究以下理论问题：（1）带有工件截止日期和调度截止日期双重约束的硬实时调度问题研究；（2）带有时间窗口的软实时调度问题研究；（3）约束符合（CSP）搜索与软计算方法（Soft-computing）的融合技术的渐进迭代策略求解非模型化的实时调度问题的研究；（4）以宝钢铁水生产工艺为背景研究铁水运输实时调度中的若干关键问题；（5）基于优化算法的铁水实时运输调度仿真系统实施中的关键技术。
2.3 研究期限：3年（2005/01-2007/12）2.4 拟支持经费：10万元课题3：产品数据、流程和资源管理技术3.1研究目的与意义：产品数据定义了产品的成份和内在关联，是流程企业和离散企业经营生产的依据。
信息技术和制造技术的结合极大促进了制造业的发展，也提出了许多挑战性问题。
描述产品生命周期的各个阶段的数据和它们之间的逻辑关系，可以使得企业内各个部门（甚至不同企业之间）正确理解产品的市场销售、设计、制造和服务支持等业务过程。
产品数据交换技术可以支持人们在各种应用系统和异构计算机平台之间传递和共享不同编码形式的信息。
研究产品数据、设计流程、参数控制、设计资源的管理技术，对于提高企业协同水平、综合竞争力、经营效率具有重要意义。
是相关技术领域的学术前沿课题，也是制造企业迫切需要解决的问题。
预期目标：（1）发表4篇EI检索学术论文；在国际杂志上发表3篇学术SCI检索论文；（2）开发实用软件系统一套，获得软件著作权一项；（3）获得国家发明专利一项；（4）获得省部级科技进步奖一项；（5）获得国家863计划、国家自然科学基金和国家国防基金等2项以上；（6）在国防重点型号工程应用，产生显著的效益；（7）凝集和培养一批具有创新精神与合作精神的优秀青年教师，形成年龄和素质结构更趋合理、团结进取的教学和科研梯队（10人以上）。