质量管理的五大工具和八大手法
质量管理的五大工具与七大方法
质量管理的五大工具与七大方法说起质量管理，大家一定都知道那是公司里头最重要的事儿了吧？不管你是在做生产、做服务，甚至做设计，质量永远是重中之重。
想想看，要是一个产品质量出了问题，后果可不是小事——客户不买账，口碑一塌糊涂，麻烦大了。
为了避免这种情况的发生，我们得拿出一些工具和方法来帮忙。
你可能会想，质量管理有那么多工具和方法，难道不是很复杂吗？放心，我来给你掰扯掰扯，保证让你听了以后不但明白，甚至会觉得挺有意思的！得提到的就是质量管理的五大工具。
你别看这五个工具名字挺简单，实际一用起来可真是神奇。
第一个工具就是“鱼骨图”，其实大家也叫它因果图。
你要是经常做一些分析工作，尤其是查找问题的根源，这个工具那是妥妥的必备良器。
你想啊，有个问题跑出来了，可能是各式各样的原因导致的。
鱼骨图就是让你能一目了然地看出问题的“肇事者”到底是谁。
用它就像是在画一条大大的鱼骨，原因在“骨”上，问题在“鱼头”上，直观又简洁，老百姓也能理解，简单明了。
然后说到第二个工具“帕累托图”，它可是有点“睿智”的。
想象一下，你面对一大堆问题，心里一定会很纠结：先从哪一个开始解决呢？这个时候，帕累托图就来帮忙了。
它通过区分哪些问题最严重，告诉你“二八法则”——80%的问题是由20%的原因引起的。
所以，简单来说，帕累托图能让你把精力集中在最关键的少数问题上，一举解决“头痛医头，脚痛医脚”的老毛病。
第三个工具是“控制图”。
说实话，这个名字听起来有点晦涩，但其实它就是用来监控生产过程中的波动。
你想，假如一个生产线不停地出错，不知道什么时候会出问题，那么就得用控制图来看看这个过程到底稳定不稳定。
如果控制图上出现了异常波动，那就得马上处理，否则事情可能会变得很糟糕。
就像是开车的时候，仪表盘上有红灯亮起，那是提醒你车可能出了问题，得停下来看看。
是“散点图”，这个工具也不复杂，就是看数据之间的关系。
比方说，你有两组数据，分别是温度和产品的质量，这两者有没有关系呢？如果你把它们一一对应，画成散点图，看看是不是有规律的分布。
质量管理的五大工具和七大方法
质量管理的五大工具和七大方法一、质量管理的五大工具：1.流程分析图：流程分析图也称为流程图，用于展示一个过程从开始到结束的步骤和关系。
通过分析流程分析图，可以识别出流程中的关键节点，并找出流程中存在的问题和不必要的环节，以便进行改进。
2.帕累托图：帕累托图也称为80/20法则图，用于识别导致问题的主要原因。
通过对问题进行分类并按照其重要性进行排序，可以确定要优先解决的问题和改进措施。
3.控制图：控制图用于监控和控制过程的稳定性和可靠性。
通过对过程数据进行统计分析和对比，可以及时发现过程中的异常和变化，以便采取相应的控制措施。
4.散点图：散点图用于分析两个变量之间的关系。
通过将两个变量的值绘制在坐标系中，并观察其分布情况和趋势，可以判断两个变量之间是否存在关联，并进行进一步的分析和处理。
5.直方图：直方图用于展示数据的分布情况。
通过将数据根据其取值范围进行分组，并绘制为垂直矩形条形图，可以直观地显示数据的集中趋势和离散程度，以便进行合理的判断和决策。
二、质量管理的七大方法：1.设计实验法：设计实验法用于确定影响产品质量的关键因素和最佳工艺参数。
通过制定合理的实验方案，对关键因素进行系统性的测试和调整，以找出最佳的工艺参数，从而提高产品的质量。
2.问题解决法：问题解决法用于解决质量问题和缺陷的产生。
通过采用系统性的方法和工具，如5W1H、鱼骨图、因果分析等，找出问题的根本原因，并制定相应的解决方案，以避免问题再次发生。
3.技术审查法：技术审查法用于评估和审核产品或项目的技术要求和技术能力。
通过对技术文件和工艺流程的审查，可以发现不符合要求的地方，并提出相应的建议和改进措施，以提高产品或项目的质量。
4.过程审核法：过程审核法用于评估和审核生产过程的执行情况。
通过对生产过程的现场观察和数据分析，可以发现过程中存在的问题和风险，并提出相应的改进和控制措施，以确保过程的稳定性和可靠性。
5.样品检验法：样品检验法用于评估产品的合格性和产品质量的稳定性。
质量管理的常用工具与手法
质量管理的常用工具与手法
质量管理的常用工具与手法包括以下几种：
1. PDCA循环：PDCA循环又叫戴明环，PDCA循环是全面质量管理所应遵循的科学程序。
2. 5W1H：在质量管理活动中，对研究对象的研究内容和工作目标进行具体明确的解答。
3. 三不原则：三不原则是指来料不接受、不制造、不放行的质量管理原则。
4. 流程图：用于分析作业流程，帮助识别瓶颈问题，对流程进行持续改进。
5. 质量功能展开（QFD）：质量功能展开是一种将顾客需求转化为一组质量特性，并确定如何在制造过程中实现的系统方法。
6. 统计过程控制（SPC）：利用统计方法对生产过程中的工艺质量进行实时监控，能够在工艺过程失控之前发现潜在问题，以防止不合格品的产生。
7. 测量系统分析：是对一组测量数据的系统性误差进行调整的一种方法，以使数据趋于真实值。
8. 失效模式与影响分析（FMEA）：这是一种预先发现潜在问题的质量控制方法，能够优化产品设计、开发和生产过程。
9. 风险分析：确定产品或过程特性变异的概率以及其导致产品不符合规定要求的严重程度。
使用这些工具与手法，有助于提高质量管理过程的科学性和有效性。
质量管理五大工具七大手法主要用途是什么
质量管理五大工具七大手法主要用途是什么质量管理是企业持续改进和保障产品或服务质量的重要环节。
在质量管理中，五大工具和七大手法是经典且实用的方法，具有较高的适用性和效果。
本文将详细介绍这些工具和手法的主要用途。
五大工具五大工具是指直方图、散点图、控制图、因果图和流程图。
它们是质量管理中常用的方法，可以帮助企业发现问题、解决问题和改进流程，提高产品或服务质量。
1. 直方图直方图是一种将数据分组并以矩形条表示各组频率的图形。
它可以清晰展示数据的分布情况，有助于发现数据的规律和异常，帮助企业进行数据分析和优化决策。
2. 散点图散点图是以坐标轴上的点来展示数据之间的关系。
通过散点图可以直观地看出变量之间的相关性和趋势，有助于定位问题的根源和制定相应的改进措施。
3. 控制图控制图是一种用来监控过程稳定性的工具，可以及时识别过程中的特殊因素和异常情况。
通过控制图，企业可以做到实时控制和调整，确保产品或服务质量的稳定性和可靠性。
4. 因果图因果图是用来分析问题产生原因的工具，帮助企业找出问题的根源。
通过因果图，可以系统性地分析问题，确定影响质量的关键因素，并制定相应的改进方案。
5. 流程图流程图是用来描述工作流程和流程中各个环节之间的关系的图形表示工具。
通过绘制流程图，企业可以清晰地了解工作流程，发现瓶颈和问题，优化流程，提高效率和质量。
七大手法七大手法是指因果分析、5W1H分析、五力分析、帕累托分析、PDCA循环、不良成本分析和质量成本分析。
这些手法是质量管理中常用的方法，适用于不同的问题和场景，有助于提高企业的绩效和竞争力。
1. 因果分析因果分析是通过分析问题的因果关系，找出问题的根本原因。
通过因果分析，企业可以避免只见树木不见森林的情况，深入挖掘问题的本质，实现从表面到根本的问题解决。
2. 5W1H分析5W1H分析是通过回答问题的5W（what、why、when、where、who）和1H （how）来全面了解问题的背景和原因。
质量管理五大工具和七大手法
质量管理五大工具和七大手法
质量管理五大工具： 1、流程图：用于描述和表达一个任务或流程的步骤和它们之间的相互关系。
2、控制图：用来显示一个系统中变量的变化趋势，帮助管理者对系统的变化作出决策。
3、Pareto 分析：是一种统计分析方法，可以找出某个问题中最主要的原因。
4、样本检测：根据样本检测，可以发现质量问题以及控制质量。
5、统计过程管理：用于评估和改进一个过程的性能，是系统性地改进过程的重要工具。
质量管理七大手法： 1、PDCA 循环：即 Plan-Do-Check-Act 循环，是质量管理的重要手段，用于持续改进管理工作。
2、5S 管理：5S 是 Sort 、Set in Order 、Shine 、Standardize 和 Sustain 的简写，用于提高生产环境的整洁度和操作效率。
3、人本管理：依靠员工的积极性，强调创新、求实的工作理念，以提高员工素质和组织效率。
4、TQM：Total Quality Management 的简称，强调全面质量管理，将质量管理作为一个系统来处理。
5、BPR：Business Process Reengineering 的简称，从流程重组的角度出发，改造企业流程，以提高企业效率和竞争力。
6、ISO：International Organization for Standardization 的简称，是一种行业标准，用于确定企
业质量管理体系的组织形式和管理体制。
7、Kanban：是一种库存管理方式，用于控制物料的流动和消耗，是提高生产效率的有效工具。
质量管理五大工具七大手法包括
质量管理五大工具七大手法包括在现代企业管理中，质量管理是至关重要的一环。
质量管理的核心在于通过一系列工具和手法确保产品或服务的质量达到最佳水平。
在实践中，有五大工具和七大手法被广泛运用，它们是质量管理的重要支柱。
质量管理五大工具工具一：直方图直方图是一种直观展示数据分布情况的图表。
通过直方图，我们可以清晰地了解数据的分布规律，进而制定相应的质量改进方案。
直方图能够帮助管理者快速了解质量问题的状况，发现潜在质量隐患。
工具二：控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和可控性的工具。
通过控制图，我们可以随时了解过程的质量状况，及时发现过程异常并及时采取纠正措施，确保质量指标在可接受范围内波动。
工具三：因果图因果图是一种用于分析问题根本原因的工具。
通过构建因果图，我们可以系统地分析问题的产生原因，找出问题的根源，以便制定有效的解决方案，避免问题反复发生。
工具四：散点图散点图是一种用于研究两个变量之间关系的图表。
通过散点图，我们可以发现变量之间的相关性，找出影响质量的关键因素，有针对性地进行改进，提升产品或服务的质量。
工具五：Pareto 图Pareto 图是一种用于确定影响质量问题的关键因素的工具。
Pareto 原则指出，80%的问题往往由20%的原因引起。
通过Pareto 图，我们可以快速识别主要问题，有针对性地优先解决影响最大的问题，最大限度地提高质量。
质量管理七大手法手法一：PDCA循环PDCA 循环（Plan-Do-Check-Act）是一种持续改进的管理方法。
通过不断循环实施计划、执行计划、检查结果和采取行动，不断提高质量管理水平，以最优效率实现质量的不断提升。
手法二：5W1H 分析法5W1H 分析法是一种全面分析问题的方法。
通过分析问题的“What（是什么）”、“Why（为什么）”、“When（何时）”、“Where（何处）”、“Who（谁）”和“How（怎样）”，可以全面了解问题本质，有针对性地解决问题，最大程度地提升质量。
质量管理计划的五大工具和八大手法
01、五大工具一，APQPAPQP(AdvancedProductQualityPlanning)即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
产品质量策划有如下的益处：引导资源，使顾客满意；促进对所需更改的早期识别；避免晚期更改；以最低的成本及时提供优质产品。
二，FMEAFMEA(PotentialFailureModeandEffectsAnalysis)即潜在的失效模式及后果分析,是在产品/过程/服务等的策划设计阶段,对构成产品的各子系统、零部件，对构成过程，服务的各个程序逐一进行分析，找出潜在的失效模式，分析其可能的后果，评估其风险，从而预先采取措施，减少失效模式的严重程序，降低其可能发生的概率，以有效地提高质量与可靠性，确保顾客满意的系统化活动。
FMEA种类：按其应用领域常见FMEA有设计FMEA（DFMEA）和过程FMEA（PFMEA），其它还有系统FMEA，应用FMEA，采购FMEA，服务FMEA。
三，MSAMSA(MeasurementSystemAnalysis)即MSA测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。
四，PPAPPPAP(Productionpartapprovalprocess)即生产件批准程序，是对生产件的控制程序，也是对质量的一种管理方法。
PPAP生产件提交保证书：主要有生产件尺寸检验报告、外观检验报告、功能检验报告,、材料检验报告、外加一些零件控制方法和供应商控制方法；制造型企业要求供应商在提交产品时做PPAP文件及首件，只有当PPAP文件全部合格后才能提交；当工程变更后还须提交报告。
质量管理五大工具七大手法有哪些
质量管理五大工具七大手法在现代企业管理中，质量管理是非常重要的一环。
为了保证产品或服务的质量，企业需要采用各种工具和手法来进行质量管理。
在质量管理中，有着一些被广泛应用的工具和手法，它们被称为质量管理五大工具和七大手法。
让我们一起来了解一下这些工具和手法是如何帮助企业提升质量管理水平的。
质量管理五大工具1. 散点图散点图是一种直观显示数据之间关系的方法，可以帮助企业分析数据的分布情况，找出数据中的规律和异常点。
通过散点图，企业可以了解各个变量之间的关系，为问题的解决提供依据。
2. 流程图流程图是一种用图形符号表示流程的方法，可以直观地显示出各个流程步骤之间的关系和顺序。
通过绘制流程图，企业可以清晰地了解整个流程，找出流程中存在的问题和改进的空间。
3. 直方图直方图是一种用长方形表示数据分布的方法，可以帮助企业直观地了解数据的分布情况，找出数据中的偏差和异常点。
通过直方图，企业可以进行数据分析和决策，为质量管理提供依据。
4. 控制图控制图是一种用来监控过程稳定性的方法，可以帮助企业及时发现过程中的变化和异常情况。
通过绘制控制图，企业可以实时监控产品质量和生产过程，及时进行调整和改进。
5. 鱼骨图鱼骨图又称为“因果图”，是一种用来分析问题根本原因的方法。
通过绘制鱼骨图，企业可以找出问题产生的根本原因，从而采取有效的措施进行改进和预防。
质量管理七大手法1. PDCA循环PDCA循环是一种持续改进的方法，包括计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）和行动（Act）四个阶段。
通过不断循环这个过程，企业可以持续改进产品质量和管理水平。
2. 5W1H原则5W1H原则包括“什么（What）、为什么（Why）、谁（Who）、何时（When）、何地（Where）、怎么样（How）”六个方面，可以帮助企业全面分析问题和制定解决方案。
3. 帕累托分析帕累托分析是一种按照重要性排序的方法，可以帮助企业确定问题的优先级，优先解决对产品质量影响最大的问题，最大程度地提升产品质量。
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01、五大工具一，APQPAPQP(AdvancedProductQualityPlanning)即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
产品质量策划有如下的益处：引导资源，使顾客满意；促进对所需更改的早期识别；避免晚期更改；以最低的成本及时提供优质产品。
二，FMEAFMEA(PotentialFailureModeandEffectsAnalysis)即潜在的失效模式及后果分析,是在产品/过程/服务等的策划设计阶段,对构成产品的各子系统、零部件，对构成过程，服务的各个程序逐一进行分析，找出潜在的失效模式，分析其可能的后果，评估其风险，从而预先采取措施，减少失效模式的严重程序，降低其可能发生的概率，以有效地提高质量与可靠性，确保顾客满意的系统化活动。
FMEA种类：按其应用领域常见FMEA有设计FMEA（DFMEA）和过程FMEA（PFMEA），其它还有系统FMEA，应用FMEA，采购FMEA，服务FMEA。
三，MSAMSA(MeasurementSystemAnalysis)即MSA测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。
四，PPAPPPAP(Productionpartapprovalprocess)即生产件批准程序，是对生产件的控制程序，也是对质量的一种管理方法。
PPAP生产件提交保证书：主要有生产件尺寸检验报告、外观检验报告、功能检验报告,、材料检验报告、外加一些零件控制方法和供应商控制方法；制造型企业要求供应商在提交产品时做PPAP文件及首件，只有当PPAP文件全部合格后才能提交；当工程变更后还须提交报告。
五，SPCSPC(StatisticalProcessControl)即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。
SPC非常适用于重复性的生产过程，它能够帮助组织对过程作出可靠的评估，确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况，以防止废品的产生，减少对常规检验的依赖性，定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。
SPC实施意义：可以使企业：降低成本；降低不良率，减少返工和浪费；提高劳动生产率；提供核心竞争力；赢得广泛客户。
实施SPC两个阶段：分析阶段：运用控制图、直方图、过程能力分析等使过程处于统计稳态,使过程能力足够。
监控阶段：运用控制图等监控过程。
SPC的产生：工业革命以后，随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量管理方式。
于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。
1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。
SPC的作用:①确保制程持续稳定、可预测。
②提高产品质量、生产能力、降低成本。
③为制程分析提供依据。
④区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。
02、七大手法检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。
组成要素：①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
实施步骤：①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
分类：①分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
②分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
柏拉图的作用:①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
实施步骤:①收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数；②把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数；③绘制横轴和纵轴刻度；④绘制柱状图；⑤绘制累积曲线；⑥记录必要事项⑦分析柏拉图⑧要点:A柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额，右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数；B柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列；C绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线。
应用要点及注意事项：①柏拉图要留存，把改善前与改善后的柏拉图排在一起，可以评估出改善效果；②分析柏拉图只要抓住前面的2~3项九可以了；③柏拉图的分类项目不要定得太少，5~9项教合适，如果分类项目太多，超过9项，可划入其它，如果分类项目太少，少于4项，做柏拉图无实际意义；④作成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时，柏拉图就失去意义，与柏拉图法则不符，应从其它角度收集数据再作分析；⑤Y柏拉图是管理改善的手段而非目的，如果数据项别已经清楚者，则无需浪费时间制作柏拉图；⑥其它项目如果大于前面几项，则必须加以分析层别，检讨其中是否有原因；⑦柏拉图分析主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策，但如果第一位的项目依靠现有条件很难解决时，或者即使解决但花费很大，得不偿失，那么可以避开第一位项目，而从第二位项目着手。
因果图所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。
又称为鱼骨图。
①追求原因型：在于追求问题的原因，并寻找其影响，以因果图表示结果（特性）与原因（要因）间的关系；②追求对策型：追求问题点如何防止、目标如何达成，并以因果图表示期望效果与对策的关系。
①成立因果图分析小组，3~6人为好，最好是各部门的代表；②确定问题点；③画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因（一般从5M1E即人Man、机Machine、料Material、法Method、测Measure、环Environment六个方面全面找出原因）；④与会人员热烈讨论，依据重大原因进行分析，找到中原因或小原因，绘至因果图中；⑤因果图小组要形成共识，把最可能是问题根源的项目用红笔或特殊记号标识；⑥记入必要事项①确定原因要集合全员的知识与经验，集思广益，以免疏漏；②原因解析愈细愈好，愈细则更能找出关键原因或解决问题的方法；③有多少品质特性，就要绘制多少张因果图；④如果分析出来的原因不能采取措施，说明问题还没有得到解决，要想改进有效果，原因必须要细分，直到能采取措施为止；⑤在数据的基础上客观地评价每个因素的主要性；⑥把重点放在解决问题上，并依5W2H的方法逐项列出，绘制因果图时，重点先放在“为什么会发生这种原因、结果”，分析后要提出对策时则放在“如何才能解决”；Why——为何要做？（对象）What——做什么？（目的）Where——在哪里做？（场所）When——什么时候做？（顺序）Who——谁来做？（人）How——用什么方法做？（手段）Howmuch——花费多少？（费用）⑦因果图应以现场所发生的问题来考虑；⑧因果图绘制后，要形成共识再决定要因，并用红笔或特殊记号标出；⑨因果图使用时要不断加以改进。
散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。
①正相关：当变量X增大时，另一个变量Y也增大；②负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小；③不相关：变量X（或Y）变化时，另一个变量并不改变；④曲线相关：变量X开始增大时，Y也随着增大，但达到某一值后，则当X值增大时，Y反而减小。
;①确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少30组以上；②找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入X轴与Y轴；③将相应的两个变量，以点的形式标上坐标系；④计入图名、制作者、制作时间等项目；⑤判读散布图的相关性与相关程度。
①两组变量的对应数至少在30组以上，最好50组至100组，数据太少时，容易造成误判；②通常横坐标用来表示原因或自变量，纵坐标表示效果或因变量；③由于数据的获得常常因为5M1E的变化，导致数据的相关性受到影响，在这种情况下需要对数据获得的条件进行层别，否则散布图不能真实地反映两个变量之间的关系；④当有异常点出现时，应立即查找原因，而不能把异常点删除；⑤当散布图的相关性与技术经验不符时，应进一步检讨是否有什么原因造成假象。
直方图直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布（也叫正态分布）的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。
①收集同一类型的数据；②计算极差（全距）R=Xmax-Xmin；③设定组数K：K=1+3.23logN④确定测量最小单位，即小数位数为n时，最小单位为10-n；⑤计算组距h，组距h=极差R/组数K；⑥求出各组的上、下限值第一组下限值=Xmin-测量最小单位10-n/27第二组下限值（第一组上限值）=第一组下限值+组距h；⑦计算各组的中心值，组中心值=（组下限值+组上限值）/2；⑧制作频数表；⑨按频数表画出直方图。