数据服务平台介绍
万方数据知识服务平台
说明： -同一字段，可用多个名称标识，例如：“标题” 和“title” -字段名大小写不敏感 -冒号和等号的作用相同
3、精确和模糊：
数字图书馆服务 “数字图书馆服务” 标题:交互式检索 标题:"交互式检索" 说明： 使用引号表示精确匹配
4、布尔表达式
PKI and信息安全 标题:信息安全 ^ 标题:PKI 标题: (PKI+身份认证) and信息安全
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万方数据简介 知识服务平台介绍 万方视频 互劢交流
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认识知识服务平台
品质知识资源
– – – – – – – – – – – – – – 中国学术期刊数据库（CSPD) 中国学位论文数据库（CDDB） 中国学术会议文献数据库(CCPD) 中外标准数据库（WFSD） 中外丏利数据库（WFPD） 中国科技成果数据库（CSTAD） 中国特种图书数据库（CSBD） 中国法律法规数据库(CLRD) 中国机构数据库（CEOD） 中国专家数据库(CESD) 外文文献数据库(NSTL) 中国学者博文索引库（WFBID） OA论文索引库(OAPID) …
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问题一
万方数据： 由直属国家科技部哪个单位发起并组建的？
问题二
数据中心综合运维服务平台
数据中心综合运维服务平台数据中心综合运维服务平台文档1、介绍1.1、系统概述该数据中心综合运维服务平台是一个集成了运维管理工具、监控系统、故障管理系统等功能的综合性平台，旨在提供给数据中心运维人员一个统一的操作界面，帮助他们有效地管理和维护数据中心的硬件设备、网络设备以及运行的应用程序。
1.2、目标与优势该平台的目标是提供一个集中管理的综合服务平台，使运维人员可以更有效地进行设备管理、故障排除和性能监控。
它具有以下优势：- 提高运维效率：通过集中管理和自动化工具，减少了运维人员进行重复性工作的时间和精力。
- 改善故障响应时间：通过实时监控和警报系统，可以及时发现和解决设备故障，降低了故障对业务的影响。
- 提供全面的报告与分析：通过数据分析和报告功能，可以更好地了解数据中心的运行状况，并根据需求制定相应的改进措施。
2、功能模块2.1、设备管理该模块用于管理数据中心中的各种硬件设备，包括服务器、存储设备、网络设备等。
它可以实现设备的添加、删除、修改和查询功能，也可以进行设备状态的监控和告警。
2.2、故障管理该模块用于管理数据中心设备的故障，包括故障的报修、处理和记录。
它可以实现故障工单的创建、分配和处理，也可以对故障进行统计和分析。
2.3、性能监控该模块用于监控数据中心设备的性能指标，包括CPU利用率、内存使用率、网络带宽等。
它可以实现实时监控和历史数据查询，也可以设置性能告警，并相应的报告和图表。
2.4、应用管理该模块用于管理运行在数据中心的应用程序，包括应用的部署、升级、回滚和监控等。
它可以实现应用的批量管理和自动化操作，也可以对应用进行状态的监控和告警。
2.5、日志管理该模块用于记录数据中心的操作日志和事件日志，包括设备的操作记录、故障处理记录等。
它可以实现日志的查看、搜索和导出，也可以对日志进行分析和报告。
3、使用说明3.1、登录与认证要使用该平台，用户首先需要进行登录，并进行身份认证。
每个用户都有一个唯一的用户名和密码，用于登录平台。
中外专利数据库服务平台简介
广东省专利信息服务平台调查一、中外专利数据库服务平台简介中外专利数据库服务平台吸收了国外先进的专利检索系统的许多优点，采用国内先进的全文检索引擎开发完成的，具备强大的检索功能：平台主要提供对中国专利和国外（美国、日本、英国、德国、法国、欧洲专利局、WIPO、瑞士）专利检索，所收录的专利数据范围可查看数据范围。
平台主要提供以下几种检索方式：表格检索、逻辑检索，IPC分类检索，每种检索方式还提供辅助检索方式：二次检索、过滤检索、同义词检索。
二次检索和过滤检索不能同时进行。
二次检索是在前次检索结果的基础上再次进行逻辑与操作，可以多次进行，逐渐缩小检索结果的范围，实现递进检索。
过滤检索是在本次检索结果的基础上，过滤掉前次检索结果。
同义词检索，将名称或摘要中含有输入的关键词及该关键词的同义词的所有专利检索出来。
例如在名称中输入“计算机”，查询名称中存在计算机以及计算机同义词的专利，需要选中同义词检索，检索结果将显示名称中存在计算机和计算机同义词的专利。
使用同义词检索可以扩大检索范围，提高检索的查全率。
如果用户希望保存本次检索条件，以供今后使用，需要选中保存检索表达式。
保存后的检索表达式可以在逻辑检索的历史表达式中进行重命名、删除、锁定等操作。
每个用户最多只能保存50条检索条件，如果超过50条检索条件，系统将自动删除最先保存的检索条件（按先删除未锁定的检索条件，再删除锁定的检索条件的顺序进行删除）。
检索的基本步骤：(1)选择要检索的数据库(2)选择对检索结果的排序方式(3)选择检索方式以及是否保存检索表达式二、其平台功能截图专利检索一、中国专利——表格检索二、国外专利——表格检索三、中国专利——逻辑检索三、国外专利——逻辑检索专利检索结果的处理专利检索结果（以中国专利为例）如下图所示：全选：选择需要处理的专利，也可以直接点击选择框进行选择。
打印文摘：选择打印文摘后将弹出如下对话框，用户可以选择需要打印的字段，系统按照设置打印出所选专利的文摘。
大数据平台介绍
大数据平台可以支持不同的应用场景，如 数据分析、数据挖掘、数据可视化等，满 足不同业务需求。
大数据平台的分类
根据部署方式
大数据平台可以分为私有云和公有云两种部署方式。私有云采用云计算技术构建 ，可以实现公有云的所有功能，同时保证数据的安全性和可靠性；公有云则采用 运行公共云的所有基础设施，用户可以通过互联网访问大数据服包括新闻报道、社交
媒体上的评论和论坛讨论功能，帮助用户快速
了解舆情动态，同时还支持多种数据导出方式和定制化的数据分析服务。
微信指数
概述
微信指数是微信团队推出的一款 大数据分析工具，旨在帮助用户 了解微信平台上各类关键词的热 度和趋势。
根据数据处理方式
大数据平台可以分为批处理和流处理两种方式。批处理方式适用于对大规模数据 的离线处理和分析；流处理方式适用于对实时数据的在线处理和分析。
02
知名大数据平台介绍
阿里指数
概述
阿里指数是阿里巴巴集团推出的一个大数据分析平台，旨在为用户 提供关于市场趋势、行业动态和消费者行为等方面的洞察。
大数据平台介绍
• 大数据平台概述 • 知名大数据平台介绍 • 大数据平台的应用与发展趋势 • 大数据平台的未来展望与建议
01
大数据平台概述
定义与特点
定义
大数据平台是一个集成了数据存储、 处理、分析和管理功能的综合性平台 ，旨在提供高效的大数据处理和分析 服务。
特点
大数据平台具有海量数据处理能力、 高性能计算能力、数据安全性和可靠 性等特点，能够满足不同行业和领域 的数据处理和分析需求。
大数据平台的发展趋势与挑战
发展趋势
随着技术的不断进步和应用需求的增加，大数据平台的发展 趋势包括数据实时处理、数据安全与隐私保护、人工智能与 大数据的融合等。
带你了解万方数据知识服务平台
数字期刊系统小结
• 分类查询，了解某学科、某大类、某地的 期刊情况
• 刊物查询，了解某本期刊的具体情况，并 可按期浏览
• 论文查询，实现不同字段检索，采用不同 检索策略实现不同目的
• 按期刊所在地区或期刊首字母浏览
4.2 高级检索方式
高级检索（专业检索）：适合专业检索人 员，全面的文献调研；
高级 检索
检索 • 实用性强：免费提供二次文献——摘要信息 • 更新频率高：按周全量更新 • 结果显示可定制：支持按更新时间、词频、标题等排序显
示 • 界面清晰：多种分类入口，满足不同阅读习惯
3、万方数据知识服务平台数字化 期刊的功能服务
一框式检索
按不同的资源检索
可按照论文 检索、刊名
检索
我们对检索结果的文献有怎样的 要求呢？
带你了解万方数据知识服务平台
• 主要内容：
1、万方数据知识服务平台的资源特色 2、万方数据知识服务平台数字化期刊的优势 3、以某数字化期刊为例讲解万方数据知识服务平台的 功能服务
4、以某数字化期刊为例讲解万方数据知识服务平台的
使用技巧 5、总结：检索的通用技巧
1.万方数据知识服务平台的资源特色
• 面向科学研究、技术创新与应用，整理收录相应的信息资 源，包括期刊论文、学位论文、会议论文、专利文献、标 准文献、科技成果、法律法规、企业机构等。
索
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相关检索词、 相关专家链
接服务
参考文献、 相似文献、 引证文献 相关链接
服务
4、万方数据知识服务平台数字化期刊 的使用技巧
4.1普通检索方式
• 普通检索（经典检索）：适合普通人员， 普通的检索课题、文章；
检索举例
1、希望了解经济管理类杂志出版的大致情况 分析：检索目标是非常宽泛的学术性主题； 检索途径：采用分类浏览检索，依照学科分类体系，
大数据服务平台功能简介
大数据服务平台功能简介大数据服务平台是一个集成多种大数据技术和功能的综合性平台，旨在提供一站式解决方案来处理、存储和分析大数据。
本文介绍了大数据服务平台的主要功能，包括数据采集、数据存储、数据处理和数据可视化等方面。
一、数据采集大数据服务平台提供了丰富的数据采集功能，可以从多个数据源中收集数据。
它支持结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的采集，可以通过API、数据传输工具或者直接接入数据源的方式进行数据采集。
同时，平台还提供了数据质量监控和数据清洗功能，可确保采集到的数据准确、完整、一致。
二、数据存储大数据服务平台提供了高可靠性和高扩展性的数据存储功能。
它支持将数据存储在分布式文件系统中，如Hadoop的HDFS，以及在列式数据库中，如HBase和Cassandra。
这种分布式存储方式不仅可以容纳大量数据，还可以实现数据的冗余备份，确保数据的安全性和可靠性。
三、数据处理大数据服务平台提供了数据处理的能力，可以对大规模数据进行复杂的计算和分析。
它支持批量处理和实时处理两种方式。
对于批量处理，平台提供了分布式计算框架，如Hadoop的MapReduce和Spark，可以高效地处理大量数据。
对于实时处理，平台提供了流式计算框架，如Storm和Flink，可以实时地对数据进行处理和分析。
四、数据可视化大数据服务平台提供了数据可视化的功能，可以将分析结果以图表、报表等形式展示出来。
它支持各种数据可视化工具和库，如Tableau、Power BI和D3.js，可以根据用户需求自定义可视化界面和交互方式。
通过数据可视化，用户可以更直观地理解和分析数据，发现数据中的潜在关系和趋势。
五、安全与权限管理大数据服务平台注重数据的安全性和权限管理。
它提供了身份认证和访问控制的功能，可以对不同用户和角色进行权限的划分和管理。
同时，平台还支持数据的加密、传输的安全保证，以及日志的记录和审计，保障数据的机密性、完整性和可用性。
大数据服务平台功能简介
大数据服务平台功能简介随着信息化的快速发展，大数据正逐渐成为人们日常生活和企业运营的重要组成部分。
大数据服务平台作为支持大数据应用的基础设施，发挥着至关重要的作用。
本文将对大数据服务平台的功能进行简要介绍。
首先，大数据服务平台提供数据存储和管理功能。
在一个大数据环境中，海量的数据需要被存储并管理起来。
服务平台提供了高可靠性、高扩展性的数据存储系统，可以满足不同规模的数据存储需求。
同时，平台还提供了数据清洗、数据预处理等功能，以确保数据的质量和可信度。
其次，大数据服务平台提供数据计算和分析功能。
大数据分析需要强大的计算能力和先进的算法支持。
服务平台提供了分布式计算框架，可以实现对大规模数据的高效处理和分析。
平台还可以提供各种数据分析工具和算法库，帮助用户进行数据挖掘、机器学习等工作。
此外，大数据服务平台还提供了数据可视化和报表功能。
数据分析结果通常以图表、报表等形式进行展示。
平台可以支持用户自定义数据可视化的方式，帮助用户更好地理解和利用分析结果。
同时，平台还可以生成各种类型的报表和汇总信息，方便用户进行数据汇报和决策。
另外，大数据服务平台还提供数据安全和隐私保护功能。
随着数据泄露和安全威胁的不断增加，数据安全和隐私保护成为大数据应用中的重要问题。
平台提供了严格的访问控制和权限管理机制，确保只有有权限的人员可以访问和操作数据。
平台还可以对数据进行加密和脱敏处理，保护用户的隐私和敏感信息。
大数据服务平台还提供了数据交互和集成功能。
在一个典型的大数据环境中，数据来源多样、格式不统一。
平台可以支持各种数据源的接入，并提供数据转换和集成服务，使得不同类型和格式的数据可以被整合起来进行分析和处理。
最后，大数据服务平台还提供了运维和监控功能。
在大数据应用中，系统稳定性和性能的保障至关重要。
平台可以提供集中化的运维和监控工具，帮助管理员进行系统的管理和监控。
平台还可以实时监控数据处理和分析的进度，及时发现和解决问题。
大数据服务平台功能简介
大数据服务平台功能简介随着科技和互联网的快速发展，大数据已经成为了各行业的重要资源和竞争力。
为了更好地利用和管理大数据，大数据服务平台应运而生。
本文将为大家介绍大数据服务平台的功能。
1. 数据采集与存储大数据服务平台具备强大的数据采集和存储能力。
通过各种数据源的接入，平台能够实时地获取和记录海量的数据，包括结构化数据和非结构化数据。
同时，平台还支持数据的备份和存储，确保数据的安全性和完整性。
2. 数据清洗与预处理大数据往往来自各种不同的数据源，质量和格式各异。
为了提高数据的质量和可用性，大数据服务平台提供数据清洗和预处理的功能。
通过数据清洗和去重，平台能够过滤掉冗余和错误的数据，提高数据的准确性。
同时，平台还支持数据的格式转换和规范化，使得数据能够更好地进行分析和应用。
3. 数据分析与挖掘大数据服务平台拥有强大的数据分析和挖掘能力。
平台能够对海量的数据进行快速的处理和分析，发现数据背后的关联和规律。
通过各种算法和模型，平台可以进行数据挖掘，提取有价值的信息和知识。
这些信息和知识可以帮助企业做出更准确的决策，提高业务的效率和竞争力。
4. 数据可视化与报表生成大数据服务平台可以将数据进行可视化展示，并生成各种形式的报表和图表。
通过直观的图表和可视化效果，用户可以更好地理解和分析数据。
平台还提供灵活的报表生成功能，用户可以根据自己的需求自定义报表的格式和内容。
这些报表可以用于汇报、决策支持和业务分析等方面。
5. 数据安全与隐私保护大数据服务平台非常注重数据的安全和隐私保护。
平台通过强大的安全措施，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
同时，平台还能对敏感数据进行隐私保护，防止数据泄露和滥用。
这不仅可以维护企业的声誉和利益，也符合相关法律法规的要求。
综上所述，大数据服务平台是一个集数据采集、存储、清洗、分析、挖掘、可视化和安全保护于一体的综合性平台。
通过这些功能，平台可以帮助企业更好地利用和管理大数据，提高业务的效率和竞争力。
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Biz 1
Biz 2
Biz 3
One API (Dev Interface)
Meta Data
Extend SQL
PostgreSQL
Mongo
FDW
HBase
MySQL
统一查询服务
后续
• 完整的中间件支持 - 读写 - 更多数据库 - 权限管理 - 流量控制
Biz 1
Biz 2
Biz 3
问题
U-API和业务开发需求 • 指标查询
历史遗留 • 指标数据存在各种不同的DB中 • 数据库异构：SQL，NoSQL • 数据库的权限管理复杂
开发工程师之痛 • 不同业务需要面对不同数据源
统一查询服务
老方法
• 为每一个功能包装一个接口 - 混乱的接口设计 - 错综复杂的调用关系 - 苦、不灵活、重复劳动
² 统一指标和标签体系 - 确立标准，消除二义性
² 建立日常数据透视 - 随时了解数据状况
基础数据体系构建
数据规范
• 数据仓库分层管理 - ODS层：业务系统的原始底层数据 - CDM层：公共中间层数据 Ø 明细粒度事实层（DWD） Ø 汇总粒度事实层（DWS） Ø 公共维度层（DIM） Ø ADS 层：应用数据服务层
Biz1
Biz2
Biz3
User API
One API
Dev API SQL
HDFS PgSQL MySQL MySQL2
HBase
Mongo Redis
统一查询服务
方案
• 接口方式
- PostgreSQL
• 多种数据库链接
- FDW(Foreign Data Wrapper)
• 逻辑表建设 - 数据公共层梳理
账号
权限
U-Push
计量
U-COMS … 计费
统一接口层
REST
HSF
…
服务层
查询服务 推荐服务
检索服务 定向服务
Hale Waihona Puke 透视服务 推送服务计量 监控
数据层 计算层
DB 实时计算
DW
算法挖掘
离线分析
统一采集层 JS
数据回传协议
SDK
硬件
客户
统一 服务
目标
统一 接口
统一 数据
重点介绍
p 数据：基础数据体系构建 p 接口：统一查询服务 p 服务：DMP
基础数据体系构建
标签体系
• 根据分类梳理标签 - 人口属性 - 长期爱好 - 短期兴趣
• 类目化标签 vs. 关键词标签
基础数据体系构建
数据洞察
随时掌握数据情况
基础数据体系构建
数据Wiki
快速检索数据表
基础数据体系构建
重点介绍
p 基础数据体系构建 ü 统一查询服务 p DMP
重点介绍
ü 基础数据体系构建 p 统一查询服务 p DMP
问题
存 储
标 准
管 理
数据分散，使用不便
冗余重复，浪费资源
指标计算 标签体系 ID互通 权限管理
资产情况
基础数据体系构建
方案
² 数据迁移整合 - 建立数据流转通路
² 制定数据规范 - 统一研发标准 - 统一命名规则
² 用户ID打通 - ID mapping系统
One API (Dev Interface)
Per.
FC
Mon.
Meta Data
DB
DB
DB
统一查询服务
重点介绍
p 基础数据体系构建 p 统一查询服务 ü DMP
介绍
目标 • 让营销者能够轻松洞察并定向目标人群
能力 • 目标人群的透视分析 • 支持运营及广告的投放活动 • 标签数据的购买管理 • 让客户的自有数据产生价值 • 支持客户间的数据购买及交换
DMP
数据服务平台愿景
以丰富的基础数据服务支持 数据应用的创新孵化
DMP
典型流程
网站数据 APP数据 CRM数据
人群透视
DMP
人群圈选
人群放大
人群输出
营销平台
DMP
主要服务
• 人群透视 - 海量数据实时高并发在线分析 - Analytic DB
• 人群圈选 - 白盒投放系统 - 通过生成新标签提升查询效率
• 人群输出 - 10亿级用户，数千标签 - 毫秒级查询（HBase、Memory DB） - 同源机房高速缓存
Biz1
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Tag Query
Shop Manage
Other User API...
Wrapper1
Dev API2
SQL Logic3
Dev API4
User API Dev API
HDFS PgSQL MySQL MySQL2
HBase
Mongo Redis
统一查询服务
新办法
• 业务开发工程师只需要关心 - 统一的调用方式 - 清晰的逻辑数据表
DB Log
DW
CDM
ODS
DWD
DWS
ADS
DIM
DB OpenAPI File
应用
基础数据体系构建
ID Mapping
利用匹配对数据，通过算法对所有ID进行关联。
IMEI
Cookie
账号
Cookie
UMID
UMID
Cookie
Cookie
IDFA
Cookie
Mac
Cookie Cookie
Cookie
【友盟+】数据服务平台介绍
友盟
CNZZ
【友盟+】 缔元信.网络数据
新挑战
不同 的技 术栈
数据价值
数据分散
相同服 务，不 同实现
海量数据
指标
数据 账号
统一
采集
服务
计算
接口 ID
服务才是客户关心的
开放 平台
服务
数据 平台
算法 平台
【友盟+】数据服务平台
定位
服务
客 户
数据
业务层 账号管理
U-Adplus U-Dplus U-Oplus