主数据管理介绍MDM
主数据管理详解(MDM)
主数据管理详解主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作 /事务型应用系统以及分析型系统 )间要共享的数据， 比如，可以是与客户 (customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单位(organizational units) 相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性 完整性 (complete) 、可控性 (controlled) ，为了达成这一目标， 就需要进行主数据管理 (MasterData Management ，MDM) 。
什么是主数据管理 (Master Data Management ， MDM)主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作 /事务型应用系统以及分析型系统 )间要共享的数据， 比如，可以是与客户(customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单 位 (organizational units) 相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性nt) 、完整性 (complete) 、可控性 (controlled) ，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理 (M aster Data Management ， MDM) 。
需要注意的是，主数据不是企业内所有的业务数据，只(consistent) 、(consiste是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据，比如大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据，而像描述核心业务实体的数据，而像客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。
主数据是企业内能够跨业务重复使用的高价值的数据。
这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。
主数据管理(Master Data Management ，MDM) 是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。
主数据管理方法论
主数据管理方法论主数据管理（Master Data Management，简称MDM）是一种组织内部数据管理的方法论。
它旨在通过确定和规范其核心数据，以实现数据的一致性、准确性和完整性。
主数据是指一个组织中用于支持其核心业务运营的关键数据。
MDM方法论的重要性在于其能够解决组织中的数据碎片化和数据冲突问题。
随着信息系统的发展，一个组织中的数据存储在不同的系统和应用程序中，导致数据冗余、数据不一致和数据质量低下等问题。
MDM方法论通过集中管理和控制数据，使组织能够更好地使用和分析数据，从而提高运营效率和决策质量。
MDM方法论的核心思想可以归纳为以下几个方面：1.确定主数据：MDM首先需要确定组织中的主数据。
主数据通常是指具有高重要性和高价值的数据，例如客户、产品、供应商等。
确定主数据可以帮助组织更好地理解其数据资产，避免对次要数据过度投入和管理。
2.数据质量管理：数据质量是MDM方法论的重要目标之一、数据质量管理包括数据清洗、数据标准化、数据匹配和数据去重等措施，以确保数据的准确性、一致性和完整性。
通过数据质量管理，组织可以减少数据错误和冲突，提高数据的可信度和可用性。
3.数据整合与融合：MDM方法论旨在将分散的数据整合和融合成一个统一的数据源。
这涉及将来自不同系统和应用程序的数据进行映射和转换，以实现数据的一致性和可访问性。
数据整合和融合可以减少数据冗余和重复劳动，提高数据的价值和利用率。
4.数据权限和安全性：MDM方法论强调数据的权限和安全性管理。
组织应该根据角色和职责划分数据的访问权限，防止未经授权的人员访问敏感数据。
此外，MDM方法论还应该确保数据在传输和存储过程中的安全性，以防止数据泄露和滥用。
5.数据治理：MDM方法论需要建立适当的数据治理机制。
数据治理包括定义数据的所有权和责任、建立数据管理规则和流程、监督和审查数据管理活动等。
通过数据治理，组织可以确保数据的规范化和可持续性，减少数据管理过程中的混乱和冲突。
主数据管理详解(MDM)
主数据管理详解主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(consiste nt)、完整性(complete)、可控性(controlled)，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理(M aster Data Management，MDM)。
什么是主数据管理(Master Data Management，MDM)主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(con sistent)、完整性(complete)、可控性(controlled)，为7达成这一目标，就需要进行主数据管理(Master Data Management，MDM)。
需要注意的是，主数据不是企业内所有的业务数据，只是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据，比如大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据，而像描述核心业务实体的数据，而像客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。
主数据是企业内能够跨业务重复使用的高价值的数据。
这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。
主数据管理(Master Data Management，MDM)是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。
这是从深层次来说来说明主动主数据管理(MDM )的深度和复杂性，简单的说，主数据管理(MDM) 保证你的系统协调和重用通用、正确的业务数据(主数据)。
主数据管理概述(MDM)
主数据管理概述(MDM)主数据管理概述（MDM）主数据管理（MDM）是一种战略性的数据管理方法，用于统一和集中管理组织中的核心数据。
它可以帮助组织提高数据质量、降低数据冗余、减少数据不一致性，并在不同系统之间实现数据的一致性和互操作性。
MDM的重要性- 防止数据冗余：通过将核心数据集中存储和管理，可以避免重复和冗余的数据存储，提高数据质量。
- 提高数据一致性：MDM确保不同系统中的数据保持一致，避免了由于数据不一致性导致的错误决策和业务问题。
- 支持数据集成：MDM使不同系统之间的数据集成和交互更加容易和可靠，支持数据驱动的业务流程。
MDM的关键组成部分1. 数据清洗和整合：通过识别和修复数据质量问题，MDM确保核心数据的准确性，完整性和一致性。
2. 数据标准化和统一：MDM通过定义和应用统一的数据模型和规范，实现不同数据源间的数据标准化和整合。
3. 数据共享和分发：MDM能够实现将核心数据分发给不同系统和应用程序的能力，确保数据的一致性和有效性。
4. 数据安全和隐私：MDM采取合适的措施来保护核心数据的安全和隐私，包括访问控制、加密和合规性等方面。
MDM的实施过程1. 确定主数据：识别组织的核心数据对象和数据域，制定明确的主数据目标和范围。
2. 数据清洗和整合：对主数据进行清洗、去重和整合，确保数据准确性和完整性。
3. 数据模型设计：设计和定义统一的数据模型和规范，为主数据建立一个一致的结构。
4. 数据共享和分发：确定数据共享和分发的策略和方法，并实施相应的技术解决方案。
5. 数据安全和隐私：制定数据安全和隐私保护措施，确保主数据的安全性和合规性。
MDM的益处- 业务流程改进：MDM可以提高业务流程的效率和准确性，减少时间和资源的浪费。
- 数据驱动的决策：通过提供一致、准确的数据，MDM可以支持数据驱动的决策制定，提高组织的决策能力。
- 支持数字化转型：MDM是数字化转型的关键组成部分，可以为组织的数字化转型提供支持和基础。
主数据管理介绍MDM
设计初始就应该对企业进行完整的分析，包括实施中一些流程的处理。例如当一个 客户的定义发生改变时，如添加客户的属性或者删除客户的记录等问题发生时，应该以什么样的流 程来进行处理。
• 3.制度
• 任何一个好的MDM一定会形成一个完整有效的制度，只有这样才能真正意义上叫做主数据管 理，否则即使再好的系统也将无意义
➢ 集成产品信息管理、客户关系管理、客户数据集成以及可对主数据进 行分析的其他解决方案。
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没有MDM会有什么问题
➢1．数据冗余
没有MDM功能，企业内的每一个系统、应用、甚至业务部门都会收集自己版本的核心业务实体数据。导致了 一个很严重的问题，数据冗余导致数据质量过差
➢2．数据不一
由于企业内主数据的不一致，导致企业大量的资源浪费，包括时间、金钱和人力资源等的浪费。判断企业内一 个客户的真正地址或姓名是到底什么并不能增加企业的收入。而且非常不幸的是，因为没有一个存储机制用来 保存比对过的客户数据，这种对客户数据进行一致处理的过程需要重复出现。
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发展成熟阶段
1. 没有实施任何主数据管理(MDM) 2. 提供列表方式 3. 同等访问(通过接口的方式，各个系统与主数据主机之间直接互联) 4. 集中总线处理 5. 业务规则和政策支持 6. 企业数据集中
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为什么使用MDM
• 作用
➢整合并存储所有业务系统和渠道的客户及潜在客户的信息：一方面从相关系统 中抽取客户信息，并完成客户信息的清洗和整合工作，建立企业级的客户统一 视图；另一方面，客户主数据管理系统将形成的统一客户信息以广播的形式同 步到其他各个系统，从而确保客户信息的一致；
但是，主数据管理系统和数据仓库 / 决策支持系统二者之间也存在很多不同：
主数据管理功能清单内容
主数据管理功能清单内容主数据管理（Master Data Management，MDM）是一种数据管理方法和技术，旨在集中和统一企业中的核心数据，确保数据的准确性、一致性和完整性。
主数据是指企业中共享的关键数据，如客户、产品、供应商等。
主数据管理功能清单是指主数据管理系统中所包含的各项功能模块和特性。
本文将详细介绍主数据管理功能清单的内容。
1. 数据建模和定义：主数据管理系统应具备强大的数据建模和定义功能，能够根据企业的需求创建和定义主数据实体，如客户、产品、供应商等。
用户可以根据实际情况定义实体的属性和关系，并进行数据模型的验证和优化。
2. 数据采集和集成：主数据管理系统应能够从多个数据源中采集和集成数据，包括内部系统、外部数据提供商等。
系统应支持多种数据格式和协议，并具备数据清洗和转换功能，确保数据的质量和一致性。
3. 数据质量管理：主数据管理系统应具备数据质量管理功能，能够对主数据进行质量评估和监控。
系统应能够检测和纠正数据中的错误和不一致性，并提供数据质量报告和指标，帮助用户改进数据质量。
4. 数据访问和查询：主数据管理系统应提供灵活的数据访问和查询功能，用户可以根据需求查询和检索主数据。
系统应支持多种查询方式，如关键字搜索、属性过滤等，并能够对查询结果进行排序和分页。
5. 数据维护和更新：主数据管理系统应支持主数据的维护和更新。
用户可以通过系统界面对主数据进行添加、修改和删除操作，系统应提供数据验证和冲突解决机制，确保数据的一致性和完整性。
6. 数据安全和权限管理：主数据管理系统应具备严格的数据安全和权限管理机制。
系统应支持用户角色和权限的定义，用户只能访问其具备权限的数据和功能，确保数据的安全和保密性。
7. 数据同步和复制：主数据管理系统应具备数据同步和复制功能，能够将主数据同步到不同的系统和环境中。
系统应支持实时同步和批量同步，确保不同系统中的主数据保持一致。
8. 数据版本管理：主数据管理系统应支持数据版本管理功能，能够跟踪和管理主数据的变更和历史记录。
SAP主数据管理MDM详细介绍
SAP主数据管理MDM详细介绍SAP主数据管理（Master Data Management，简称MDM）是一种综合性的解决方案，旨在协调和管理组织中的所有主数据，包括客户、供应商、产品等。
这些主数据是组织中所有业务流程的核心数据，对于组织的决策和运营至关重要。
SAP MDM提供了一个统一和集中的平台，用于创建、维护和共享主数据，确保数据一致性、准确性和可靠性，以及提高信息共享和业务流程的效率。
SAPMDM的核心功能包括数据建模、数据集成、数据质量管理、数据分发和数据共享。
数据建模是指根据组织的业务需求定义主数据的结构和关系，包括属性、关联关系、层级等。
数据集成是指将分散在不同系统和业务单元中的主数据集中在一起，确保数据的一致性和可靠性。
数据质量管理是指对主数据进行清洗、校验和标准化，以确保数据的准确性和完整性。
数据分发是指将主数据分发到各个相关系统，使其能够在业务流程中得到正确和及时的应用。
数据共享是指通过共享主数据，增强不同部门之间的合作和协同。
SAPMDM的优势包括：1.数据一致性和准确性：通过统一和集中管理主数据，确保数据的一致性和准确性，减少重复数据和错误数据的出现。
2.业务流程的集成和优化：通过将主数据与业务流程集成，提高业务流程的效率和准确性，减少重复工作和错误。
3.决策支持：通过提供准确、及时和全面的主数据，帮助组织做出更好的决策，提高业务的竞争力和创新能力。
4.数据安全和权限控制：通过细粒度的权限控制和安全策略，保护主数据的安全性和机密性，防止数据的滥用和泄露。
5.灵活性和扩展性：SAPMDM具有高度的灵活性和可扩展性，可以根据组织的需求进行定制和扩展，满足不同业务的要求。
6.与SAP生态系统的集成：SAPMDM与SAP的其他解决方案和应用紧密集成，能够无缝地与这些系统进行数据交换和共享。
总之，SAP主数据管理是一个综合性的解决方案，帮助组织管理和协调所有主数据，提高数据的一致性、准确性和可靠性，优化业务流程和决策支持，提高组织的竞争力和创新能力。
MDM介绍四主数据管理方法论
MDM介绍四主数据管理方法论主数据管理（Master Data Management，MDM）是一种方法论，旨在通过确保组织中所有关键数据的准确性、一致性和完整性，提供高质量的主数据供应。
以下将介绍四种主数据管理的方法论。
1. 数据质量管理（Data Quality Management）：数据质量管理是确保主数据的准确性和完整性的一种方法。
它包括数据清洗、数据匹配和数据去重等步骤，以确保数据在整个组织中的一致性和准确性。
数据质量管理还涉及数据质量规则的定义和应用，以对数据进行自动化的监控和修复。
2. 数据整合（Data Integration）：数据整合是将不同的数据源整合为一个一致的视图的过程。
该方法论涉及数据的提取、转换和加载（ETL）步骤，以确保数据的整合和一致性。
通过数据整合，组织可以消除数据冗余和不一致性，提高数据的可靠性和可用性。
3. 数据标准化（Data Standardization）：数据标准化是一个关键的主数据管理方法论，旨在确保主数据中的数据元素的一致性和规范性。
它包括对数据元素进行分类、定义和映射，以确保数据的一致性和可比性。
数据标准化还包括对数据命名、格式和语法进行规范化，以便在整个组织中实现一致的数据处理和分析。
4. 数据治理（Data Governance）：数据治理是指制定和执行有关主数据管理的政策和规程的过程。
它涉及管理主数据的组织结构、角色和责任，以确保数据的一致性和合规性。
数据治理还包括数据所有权的定义、数据访问控制和数据安全性的保护等方面。
数据治理是一个跨功能的过程，需要组织中各个部门的协作和参与。
综上所述，主数据管理涵盖了数据质量管理、数据整合、数据标准化和数据治理等方法论。
通过应用这些方法论，组织可以确保主数据的准确性、一致性和完整性，提高数据的质量和可用性，为业务决策提供更准确、可靠的数据基础。
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3．业务低效
企业内的各种工作都显示出，凌乱的主数据管理严重降低了企业的效率
4．未及时变化
企业内经常发生各种变化，如引入新的产品和服务，公司合并与吞并，新技术出现并成熟。 这些企业内的各种变化都会导致企业主数据的变化，如果没有一套机制来管理这些变化， 企业在数据冗余、数据不一致和业务低效等方面的问题就会不断加剧。
主数据管理与数据仓库
主数据管理系统与数据仓库系统是相辅相成的两个系统，但二者绝不 是重复的，也不是互斥的。它们有很多共同之处：
首先二者对企业都具有相同的价值，可以减少数据冗余和不一致性、提升对数据的洞 察力，二者都是跨部门的集中式系统； 其次二者都依赖很多相同的技术手段，都会涉及到 ETL 技术、都需要元数据管理、都 强调数据质量； 第三就是二者建设手段类似，都需要数据治理的规范作为指导、都需要不同系统、不 同部门的协作、需要统一的安全策略。
宏观发展
技术趋势. 作为一项数据整合实践，MDM姗姗来迟，但它仍然是数据 整合的一部分。对于许多技术人员来讲，MDM是其他实践的发展延伸， 像数据仓库、BI、数据质量和元数据管理。MDM的集中定义是IT集中 的趋势之一。 业务趋势.公司都引入了问责制，当管理是由审计驱动时，MDM是一 剂良药。在一些行业市场整合非常频繁，在整合客户、产品线合并、 收购或者企业重构方面，MDM是一个很有用的组件。 MDM趋势.尽管MDM经历了很长时间的瓶颈，现在很多应用都在使用 MDM。预计更多公司会建立企业级MDM，它在许多业务应用中越来 越多。正如许多数据管理应用一样，MDM的趋势也是在企业整合中应 用越来越广。
没有MDM会有什么问题
1．数据冗余
没有MDM功能，企业内的每一个系统、应用、甚至业务部门都会收集自己版本的核心业务 实体数据。导致了一个很严重的问题，数据冗余导致数据质量过差
2．数据不一
由于企业内主数据的不一致，导致企业大量的资源浪费，包括时间、金钱和人力资源等的 浪费。判断企业内一个客户的真正地址或姓名是到底什么并不能增加企业的收入。而且非 常不幸的是，因为没有一个存储机制用来保存比对过的客户数据，这种对客户数据进行一 致处理的过程需要重复出现。
为什么使用MDM
特性
在企业层面上整合了现有纵向结构中的客户信息以 及其他知识和深层次信息 共享所有系统中的数据，使之成为一系列以客户为 中心的业务流程和服务 实现对于客户、产品和供应商都通用的主数据形式， 加速数据输入、检索和分析 支持数据的多用户管理，包括限制某些用户添加、 更新或查看维护主数据的流程的能力 集成产品信息管理、客户关系管理、客户数据集成 以及可对主数据进行分析的其他解决方案。
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3.制度
任何一个好的MDM一定会形成一个完整有效的制度，只有这样才能真正意义 上叫做主数据管理，否则即使再好的系统也将无意义
建议
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主数据管理在实际应用中面临很多问题 1.责任与权力
主数据管理面对整个企业设定，这就需要高层领导介入负责，如果仍然 是单个部门去协调其后果和没有主数据管理没区别。如果说出现数据不一致或者 其他情况时，仍然需要各部门配合查找原因并解决，这同样需要领导去协调。
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2.处理流程
设计初始就应该对企业进行完整的分析，包括实施中一些流程的处理。 例如当一个客户的定义发生改变时，如添加客户的属性或者删除客户的记录等问 题发生时，应该以什么样的流程来进行处理。
但是，主数据管理系统和数据仓库 / 决策支持系统二者之间也存在很 多不同：
处理类型不同：主数据管理 (MDM) 系统是偏交易型的系统，它为各个业务系统提供联 机交易服务，系统的服务对象是呼叫中心、B2C、CRM 等业务系统；而数据仓库是属 于分析型的系统，面向的是分析型的应用，是在大量历史交易数据的基础上进行多维 分析，系统的使用对象是各层领导和业务分析、市场销售预测人员等； 实时性不同：与传统的数据仓库方案的批量 ETL 方式不同，主数据管理系统在数据初 始加载阶段要使用 ETL，但在后续运行中要大量依赖实时整合的方式来进行主数据的集 成和同步； 数据量不同：数据仓库存储的是大量的历史数据和各个维度的汇总数据，可能会是海 量的，而 MDM 存储的仅仅是客户和产品等信息。
服务提供商
Informatica Oracle IBM SAP
宏观发展
Gartner（Gartner Group公司）曾经过在近期做过一次调查，2012年 全球主数据管理软件的销量将达到19亿美元，较2011年增长21%。在 未来5年里，主数据管理软件的销量将继续强劲增长，在2015年达到 32亿美元。 不过，Gartner同时也指出，当前主数据管理的需求仍然是北美和欧洲 地区最大，这两个区域的MDM软件销量将稳步增长，并分别于2013 年和2015年达到10亿美元大关。在2013年，MDM软件收入将在亚洲 /太平洋地区实现较快增长，收入将较2012年增长30%，至2.09亿美 元。
那些数据属于主数据
如图所示，企业数据管理的内容及范畴通常包 括交易数据、主数据以及元数据。
交易数据： 用于纪录业务事件，如客户的订单，投诉记录，客服申请等，它 往往用于描述在某一个时间点上业务系统发生的行为。 元数据： 即关于数据的数据，用以描述数据类型、数据定义、约束、数据关 系、数据所处的系统等信息。 主数据：主数据则定义企业核心业务对象，如客户、产品、地址等，与交易 流水信息不同，主数据一旦被记录到数据库中，需要经常对其进行维护，从 而确保其时效性和准确性；主数据还包括关系数据，用以描述主数据之间的 关系，如客户与产品的关系、产品与地域的关系、客户与客户的关系、产品 与产品的关系等。
主数据管理
隐身光环
20150912
主要内容
基本含义 发展成熟阶段 为什么使用MDM 主数据与数据中心 那些公司在做 宏观发展 建议
隐身光环
基本含义
主数据管理是一系列的规则、应用和技术，目 的是为了协调和管理与企业的核心业务实体相 关的系统记录和系统登录中的数据和元数据
一组约束和方法用来保证一个企业内相关主题域和系统 之间主数据的实时性、完整性和有效性。将主数据从各个操作 及分析型应用系统中分离出来，使其成为一个集中的、独立于 企业各种其他应用的核心资源，从而使得企业的核心信息得以 重用并确保各个应用间的核心数据的一致性
发展成熟阶段
1. 2. 3.
4. 5. 6.
没有实施任何主数据管理(MDM) 提供列表方式 同等访问(通过接口的方式，各个系统与主 数据主机之间直接互联) 集中总线处理 业务规则和政策支持 企业数据集中
为什么使用MDM
作用
整合并存储所有业务系统和渠道的客户及潜在客户的信息：一 方面从相关系统中抽取客户信息，并完成客户信息的清洗和整 合工作，建立企业级的客户统一视图；另一方面，客户主数据 管理系统将形成的统一客户信息以广播的形式同步到其他各个 系统，从而确保客户信息的一致； 为相关的应用系统提供联机交易支持，提供客户信息的唯一访 问入口点，为所有应用系统提供及时和全面的客户信息；服务 于 OCRM 系统，充分利用数据的价值，在所有客户接触点上提 供更多具有附加价值的服务； 实现 SOA 的体系结构：建立客户主数据系统之前，数据被锁定 在每一个应用系统和流程中，建立主数据管理系统之后，数据 从应用系统中被释放出来，并且被处理成为一组可重用的服务， 被各个应用系统调用。