浅谈主数据管理
浅谈数据中心的运维管理
浅谈数据中心的运维管理在当今数字化的时代，数据中心已经成为了企业和组织的核心基础设施。
它们就像是巨大的“信息仓库”，存储着海量的数据，为各种业务应用提供支持。
然而，要确保这些数据中心能够稳定、高效地运行，运维管理就显得至关重要。
数据中心的运维管理，简单来说，就是对数据中心的各种设备、系统和资源进行监控、维护、优化和管理，以保障其持续、可靠地提供服务。
这可不是一项轻松的任务，它涉及到众多的技术领域和复杂的流程。
首先，让我们来看看数据中心的基础设施。
这包括服务器、存储设备、网络设备、电力供应系统、冷却系统等等。
这些硬件设备的正常运行是数据中心运作的基础。
运维人员需要定期对这些设备进行巡检，检查它们的运行状态、性能指标，及时发现并解决潜在的问题。
比如，服务器的风扇是否正常运转，存储设备的容量是否即将用尽，网络设备的带宽是否满足需求等等。
同时，还要做好设备的维护工作，包括清洁、更换部件、升级软件等。
电力供应是数据中心的“生命线”。
一旦出现电力故障，整个数据中心都可能陷入瘫痪。
因此，电力系统的运维管理至关重要。
要确保市电的稳定输入，同时还要配备备用电源，如发电机、UPS（不间断电源）等。
运维人员需要定期对电力设备进行测试和维护，保证在市电中断的情况下，备用电源能够迅速、可靠地投入使用。
冷却系统也是数据中心不可或缺的一部分。
大量的设备运行会产生大量的热量，如果不能及时有效地散热，会导致设备温度过高，影响性能甚至损坏设备。
运维人员需要监控数据中心的温度和湿度，确保冷却系统能够正常工作，保持环境处于适宜的状态。
除了硬件设备，软件系统的运维管理同样重要。
操作系统、数据库、中间件等软件需要定期进行更新、补丁安装、性能优化等工作。
同时，还要做好数据备份和恢复的工作，以防止数据丢失或损坏。
数据的安全性也是重中之重，要采取各种措施，如防火墙、入侵检测、加密等，保障数据的机密性、完整性和可用性。
监控系统是数据中心运维管理的“眼睛”。
浅谈装备制造业物料主数据建设步骤
浅谈装备制造业物料主数据建设步骤摘要：在中国制造2025战略决策的指引下，装备制造业都在智能制造领域探索自身的发展路径，希望能够跟上数据发展的浪潮，以数据驱动业务快速提升企业竞争力。
企业自身已经意识到数据管理的重要性，大多数企业纷纷选择主数据管理来入手。
本文以物料主数据为例，阐述装备制造业主数据建设步骤、实施难点以及相应的应对策略。
关键字：主数据物料主数据物料分类标准物料描述标准物料编码规则物料清洗一、概念阐述所谓主数据，是指企业各个业务系统间能够共享的数据，也可称之为企业的基础数据，如物资、客户、员工、组织机构、财务数据等等。
主数据需在整个企业范围内、各业务系统间保持一致、完整、可控，它与业务数据的最大区别就是稳定性、共享性和高价值。
物料主数据是各类主数据中最复杂的一种。
物料主数据的范围指企业生产、建设、设计、销售和科研所涉及的各种物资、产品及服务。
二、建设物料主数据的目的及意义装备制造业物料数据管理普遍存在如下问题：1、物料分类不科学。
没有明确的分类标准，相同物料被分配到不同物料种类中；2、物料描述不规范。
部分有国家标准规范的物料包含大量动态因素（如外方图号、原代号、原图号等），造成相同物料描述不一致；3、物料编码规则不统一。
同一物料存在一物多码的现象，且编码长度不一致。
4、尚未建立专门的物料主数据维护组织和岗位，物料主数据管理流程有待完善和改进。
具体意义如下：1、可视化：是物料数据共享的标准语言，有助于企业实现物料数据、业务的可视化管理；2、规范化：是实现业务管理规范化的基础和前提条件，有助于企业实现采购执行监控、账实相符，满足快速定位及查询的需要，减少无效操作时间，提高工作效率；3、信息化：是电子商务和ERP系统正常运行的前提和保障，是实现财务、供应链、MES等信息化系统互联互通、信息共享的基础，是企业统计分析的前提，满足管理需要，为企业决策提供有力支持；4、集约化：是实现采购物流一体化、集中仓储与配送等相关业务的寄存，有助于企业提高集中采购能力，大幅度降低了物料重码率，为降低库存提供了保证，节约大量库存储备资金，从而提升运作效率，达到降本增效的目的。
浅谈数据中心的安全运行管理
随 时监 测 设 备 和 系统 运行 情 况 ， 故 障形 成 初期 及 在 时 预 警 并 采 取 各 种 措 施 避 免 故 障 发 生 ，即 使 一 旦 发 生 故 障 ，也 可 以在 第 一 时 间 发 现 ，并 提 供 各 种 有 效
手 段 进 行 故 障 的 快 速 诊 断 定 位 ，帮 助 排 除 故 障 ，减
、
影 响 安 全 运 行 的 因 素
浅谈 数据 中心 的
安 全 运 行 管 理
◆ 中国建 设 银行 江 西省 分 行信 息 技 术部 胡维 浩
影 响数 据集 中系统 安 全运 行 的 因素 主要 有 ： １ ．数 据 集 中 系 统 是 个 跨 地 域 、 采 用 开 放 的 操 作 系 统 和 通 讯 协 议 的 网 络 系 统 ，这 就 使 得 一 些 重 要
实 施 省 级 数 据 集 中 工 程 ， 广 综 合 业 务 系 统 是 我 们 推
与 外 资 银 行 进 行 竞 争 的 重 要 手 段 。 全 省 数 据 集 中 后 ，实 行 集 约 化 规 模 的 效 应 ，充 分 发 挥 了 全 省 业 务 的 整 体 优 势 ， 省 行 中 心 也 真 正 成 为 全 省 的 数 据 中 心 、 络 中 心 、 件 中 心 和 运 行 中 心 。数 据 集 中 带 来 网 软
的信 息在 传输 过 程 中容 易 被截 取 、 译 和篡 改 。 破
２ 目前 电 子 商 务 和 网 上 银 行 的 迅 速 兴 起 和 中 ．
间 业 务 的蓬勃 发 展 ， 据集 中系 统 和外 部 的联 结 日 数 趋增 多 ， 在 着 数据 被 外部 非 法 入侵 破坏 的危 险 。 存
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浅谈黑龙江省机构编制数据管理中心的数字化管理
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傅 强
浅谈黑龙江省机构编制数据管理中心的数字 化管理
（ 黑龙 江省机构编制数据 管理 中心 ， 黑龙江 哈 尔滨 １０ ０ ） ５ ０ １
摘 要 ： 黑龙 江省机构编制数据 管理 中心的数字化 管理进行 了探讨。 针对 关键词 ： 构编制 ； 机 数据库 ； 管理 随着计 算机技 术在办 公室领域 的应用 和 迅速普及 ， 以及现代化网络技术的飞速发展 ， 各 级机构编制部门采取不 同形式 ，将计算 机网络 技术应用于实名制管理 ， 不断提升机构编制 Ｆ Ｉ 级数据库服务器进行数据分发 ， 实现了 ｌ ３个市 理方式 繁重、 耗时和信息更新延迟的弊端 ， 升 提 （ ） 地 数据的订阅及异地共享 ； 立了 Ｕ Ｂ电子 了工作效率 ， 了工作流程 。 建 Ｓ 建华 编制证管理 系统 ，实现数字认证及机构 编制数 三是 加强联动系统建设 。联动系统建设是 据的网上 办理 、 审批和一次办结 。 “ 三环” 建设 的中心环节 ， 是以技术手段建立起 常管理水平。黑龙 江省编办于本世纪之初就在 在 日常使用 中 ， 通过 Ｏ Ａ管理功 能， 实现文 编办于组织 、 人事 、 财政等机构编制联 动管理部 全 国最 早开发 了省 内统 一 的机 构编 制管理软 件受 理 、 批 、 文 、 审 发 记账 一 次 性 完 成 ， 保 了机 门的配合约束机制 ， 确 通过预留接口使这些部 门 件， 近几年又结合工作实践不断开拓创新 ， 利用 构 编制审批文件的准确性 ； 通过机构编 制 日常 在第一 时问掌握相应的机构编制数据 ，或在授 现代化网络技术建立全省机构编制信息数据库 管理功能 ， 实现对各机关 、 事业单位 电子《 机构 权 范围内进行相关数据维护 ，集相关部 门的信 和网络管理平 台 ，实现 了机构编制实名制管理 编制管理证》 提交人员落编 、 减员及信 息修改数 息为一体 ， 形成全 省统一 的、 联动 的、 广义 的机 的 跨 越 式 发展 。 据的网上受理 、 审批 ； 通过机构编制统计分析功 构编制数据库 ， 把管编制 、 管人员 、 经费有机 管 １以单 机版软件为载体 ， 实现机构编制实 能， 实现 日 常工作所需的各种统计 分析数据 ， 结合起来 ， 同 大家各尽其责 ， 齐抓共 管， 上下联动 。 名制从手工操作 到计算机管理的跨越 时满足与国家统计软 件和实名制 系统的对接 ， 层层把关 ， 形成管理合力 。通过互相合作 、 互相 黑龙江 省的机 构编制 实名制管理 工作早 保证 了数据使用的通用性 。 制 约，真正发挥出机构编制部门的龙头和关 口 在上世纪九十年代初九 已经起步。１９ ９ ３年全省 三足完成基础文件扫描录人和人员编制数 作 用。 各级党政群机关 和事业单位开始统一使用纸质 据导入 。各市 、 县编办按照省编办要求 ， 将所有 黑龙 江省编办的“ 三个跨越 ”靠 的是计算 ， 的《 机构编制管理证 》进 入二十一世纪 ， 。 为进一 涉 及本级编委 、 编办得发文 、 扫描成电子文档录 机 网络技术 的应用与发展 ， 同时 ， 也将 机构编 步科学化、 规范化 管好机构编制 ， 黑龙江省编办 入 数据库 ， 实现省 、 、 市 县三级 机构编制审批文 制实名制管理的内涵发展到了更 高阶段 。 前 ， 目 采取科技 立项 、 制度创新等形势 ， 采用微机化管 件的网上 即时查询功能；对原有单机版数据库 省 、 县三级按照各 自 市、 的管理权限 ， 完成 对本 理的手段 取消了手工操作 ，将机构编制实名制 中的人员数据进行指标项转换 ，导人联 网管理 级及 下级机构编制和人员数据 的 日常管 理 ， 有 管理推上一个新 的台阶。从 ２ ０ 年初开始 ， ００ 他 系统，对其 中安全部门等涉密数据建立独立 的 效地控制 了机构的超 限批准、 编制 的无序增长 、 们着手研发机构编制计算机管理软件 ，当时在 运行环境 。 截止 ２ ０ 年底 ， ０８ 全省共完成 ｌ 万余 人员 的超编进入。今后 ，未进入全省机构编制 ０ 全 国还属首例 ，没有经验可以遵循。他们发扬 份 各级 机构编制发文 的扫描入库工作 ，近 １０ “ ２ 三级 ” 管理系统 中的人员机构编制 ， 里不予 省 “ 敢为天下先” 的精神 ， 经过一年多的努力 ， 完成 万条人员记录全部导人到联网管理系统 ，实现 承认 ， 年终不作统计 ， 财政不予核拨经费 。通过 了软件的研发核试运行 。 在对近 ３ ０ ０ ０人进行业 了全省机关 、事业单位人员编制数据上亿个指 网络平 台，切实把中央 ２号文件提 出的加强和 务培训后 ， 分批次完成 了省直 １０ ６０多个机构 ， 标项 的动态管理 ，标 志着黑龙江省机构编制实 完善机构编制管理，沿革控制机构编制的要求 近 １ 万人的信息数据采集 ， ５ 建立了省直机构编 名制迈人 网络管理的新时代 。 落实 到 了实 处 。 制数据库。 ２ ０ 从 ０ ３年起 ， 们开始 向全省 １ 他 ３个 ３ 以 “ 层 ” “ 环 ” 理 念 ， 现机 构 编 制 三 、三 为 实 黑龙江省编办的工作得到了省委 、省政府 市 （ ）６ 个县 （ 、 ８ 区、３ 个 乡镇推广 实名制从分散管理到集 中统一的跨越 地 、６ 市）６ 个 ９５ 和中央编办肯定 。 ０４年 ， ２０ 中央编办《 机构编制 机构编制计算 机管理 软件 。到 ２０ 年底 ， ０３ 全省 在建 立全省机构编制联 网管理 系统 之初 ， 工作动态》 ２ 第 ５期以专刊的形式对他们的工作 ２０ ４ 万多个机构 、近 １０ ２ 万人员信息全部进入数 黑 龙江省编办就提 出“ 三层 ” “ 、三环 ” 的设计理 进行 了介绍 和推广 ；０ ８年 ，他 们的微机化管 据库 ， 形成 了全省统一 的管理模 式 ， 建立 了省 、 念。所谓 “ 三层” 是指省 、 、 ， 市 县三级编办之 问， 理 系统通过 了省科技厅 的成果鉴定 ，总体评价 上下数据贯通 ， 每一层的数 是 “ 结构设计合理 ， 采用技术先进 ， 实用 性强” ； 市、 县三级机构编制单机版数据库。 ０ ５ ， ２０ 年 为 通 过纵 向三层结构、 ０８ １ 配合财政预算和工资统发 ， 他们还将省直 机关 、 据变动 都会随 时在全省 机构编 制数据 库中生 ２ ０ 年 ｌ 月 ，中央编办吴知论副主任视察了 对 事业单位 离退 休 ６ 万余人纳人数 据库管理 ， 并 成 。 所谓“ 三环 ”是指协作环 ， ， 管控环、 应用环三 正在建 设中的黑龙江省编办数据管理 中心 ， 个 工作环节 ， 协作 环包括组织 、 财政 、 人事等机 他们 的工作 成果表示称赞 ；０ ９年 ８月 ，中央 ２０ 建立《 离退休 人员 名册》 。 管控环为各级编办 ； 应用 编 办 电子 政 务 中心左 然 副 主 任 到 黑龙 江 进 行 实 ２ 以信息化建设为平 台， 实现机构 编制实 构编制联动管理部门 ； 名制从单 机版数据库 到网络动态管理的跨越 环为具体机关 、 事业单位 。 三层” 三环 ” “ 与“ 既相 名 制管理工作调研时，指出这项工作在全 国具 实现了机构编制动态管理、 按权限管 ２０ ０ ７年 ， 龙江省编办提 出尽快建立全 省 互独立 ， 黑 又紧密联系 ， 组成 了机构编制 日常管理 有开创性 ， 机构编制网络管理 系统 ，实在全省机构编制动 的共同工作体 。 理， 为值得各兄弟省份借鉴和学 习， 认 应扩大宣 是建立两级中心 、 一级 点 。两级 中 心 、 传和推广 。 态管理的工作 目 。 标 目前 ，黑龙江省编办正在不断完善机构编 是通过政务 网建立 网络连接。黑龙江省 已集结点 即省 、 市两级机构编 数据管理 中心、 编办经过 多方 论证 、 沟通 、 调 ， 协 与主管全省政 县区机构编制数据 管理节点 ， “ 是 三层” 建设 的 制实名 制管理 ，提升全省机构编制系统信息化 协作环通 过联动管理系统 、 应 建设化水平 ， 创造 一个公 开、 努力 透明、 高效 的 务 网工作的省电子政务建设领导小组办公室 联 主体。在工作 中， 合下发文件 ， 要求各地政务 网管理部门积极 配 用环通过 电子 《 机构编制管理证 》 系统 、 管控 环 机构编制管理环境 ，为黑龙江省经济社会更好 合编办工作 ， 保证网络顺 利开通 。截止 ２０ 年 通过全省机构 编制管理系统在 “ ０８ 良机中心、 一级 更快发展提供体制机制保 障。 １ ２月 。 全省各市 、 县编办 通过政务 网全部实 现 节点” 的架 构里完成机构编制 日常管理。 了与省编办的网络连接 。 二是推行 电子《 机构编制 管理证 》 电子 《 机 二是研究 网络管理系统软件 。 在借鉴原有 构编制管理证 》是对原有纸质 《 机构编制管理 单机版管理系统和国家 管理软件的基础 上， 开 证》 的替代 ， “ 是 三环” 建设 中的基础环节 ， 即以 硬件集成 系统为依 托 ， Ｆ ｓ 以 ｌ ｈ存储 芯片硬 ａ 发了具有 自身特色 ，实用性较强的网络版管理 软 、 系统 。该 系统 以 ｓ ｂ 面 向 服务 体 系架 构 ） 计 件作为 数据爹 体 ， ｏ（ 设 采用 Ｃ 数 字证书 ） Ａ（ 认证 技 思想为指导 ， 采用 ｎｓ 浏览器 ， ｔ（ 服务器 ） 结构 ， 术 ， 存储各 使用单位的人员 、 机构 、 编制 等详 细 实现了全省机构编制的数， 化管理 ， 孚 通过 利用 Ｗｅ ｅｖｃ（ ｂ Ｓ ｒ ｅ网络 服务） 立核心模块 ， ｉ 建 增 信息 ， 强 了平台的灵活性、 容性及可扩展性 ； 省 网上提交落编减 员和信息修改 ，解决了原有管 兼 通过
浅谈企业经营管理过程中“管理制度化、制度表单化、表单流程化、流程信息化”管控模式
浅谈企业经营管理过程中“管理制度化、制度表单化、表单流程化、流程信息化”管控模式制度是企业管理的基石，是员工行动的指南。
我们深知制度建设的重要性和迫切性，制度建设工作最主要的环节加强制度的执行力的建设，但同时也知晓执行力的提高，不是一朝一夕的事情，也不是单单的制度执行问题，需要建立一套完善的制度体系，建立符合企业发展需要的管理体制，提高制度建设的质量，提高员工自觉执行制度的思想意识、责任意识，从而提高整体的制度执行能力。
一、适应公司规范运作与内控体系要求，不断引入创新机制，让制度建设工作从上到下任何企业都有其发展与成长的动态轨迹，让制度建设更好地为企业服务，就要主动适应、把握、引领经济发展新常态，不断完善制度建设工作。
1. 上至规范董监高的行为及选聘任免，履行信息披露义务，积极承担社会责任，完善董事会、监事会、经理层、党委等议事规则和权力制衡机制，建立更加规范的公司治理结构和健全的内部控制制度。
2. 中间层次对运行的经营管理制度要以上市公司的视角进行审视和修改完善，以不断适应新形势下经营管理的需要。
3.下到涉及职工切身利益的制度做到了下发前经过总经理办公会讨论通过，及职工代表的签字认可，确保制度在运行过程中行之有效，达到止于至善的目的。
二、融入信息化管理，让制度建设工作从静到动随着信息技术飞速发展，企业所处的不再是以往物资经济环境，而是以网络为媒介、客户为中心，将企业组织结构、技术研发、生产制造、市场营销、售后服务等紧密相连在一起的信息经济环境，提高效率、减少浪费，实现效益最大化。
1.借用信息化的手段，让制度“活”起来。
从视频监控系统到OA办公协同管理系统，从金算盘财务管理系统到MES制造执行管理系统，从正在搭建“主数据管理”平台，到ERP高度整合的全过程管理信息化，企业制度建设均融入其中、参与其里、渗透其间，不仅为管理信息化建设提供有效支撑和保障，也提高了制度的执行效果。
2.让员工参与其中，让制度“动”起来。
浅谈数据治理、数据管理、数据资源与数据资产管理内涵及差异点
前言随着信息技术的不断涌现和普及，业务发展加快了数据膨胀的速度，行业内衍生了较多的新名词，如数据治理、数据管理、数据资源管理、数据资产管理等名词的定义很多，概念容易混淆，本文对这些名词术语及内涵进行系统的解析，便于读者对数据相关的概念有全面的认识。
一数据与数据管理（Data and Data Management）1.1数据数据（Data）是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称，是组成信息系统的最基本要素。
未来是智能时代，企业的决策机制将发生巨大变化，谁最先拥抱数据，谁就拥有更多智慧，谁就拥有更强竞争力，大数据技术将会推动人类无所不知、无所不晓、无所不能，助力无所不能的是无所不包的数据，未来十年，只有拥抱数据技术才是唯一选择。
1.2数据管理数据管理（Data Management）的概念是伴随上世纪八十年代数据随机存储技术和数据库技术的使用，计算机系统中的数据可以方便地存储和访问而提出的。
2015年，国际数据管理协会（DAMA，Data Management Association International）在DBMOK2.0知识领域将其扩展为11个管理职能，分别是数据架构、数据模型与设计、数据存储与操作、数据安全（Data Security）、数据集成与互操作性、文件和内容、参考数据和主数据（Master Data）、数据仓库（Data Warehouse）和商务智能（BI，Business Intelligence）、元数据（Metadata）、数据质量（Data二数据治理（Data Governance）2.1数据治理的定义数据治理（Data Governance）是一个正在不断发展的新兴学科，与众多新兴学科一样，目前数据治理存在多种定义，各大机构对数据治理的定义，如下表所2.2狭义的数据治理狭义的数据治理的驱动力最早源自两个方面：1）内部风险管理的需要，包括：财务做假、敏感数据涉密、数据质量差影响关键决策等。
浅谈数据中心分级(二)2024
浅谈数据中心分级（二）引言概述：数据中心作为企业存储和处理海量数据的核心设施，分级管理对于数据安全和维护至关重要。
在本文中，我们将继续探讨数据中心分级。
此分级可提供一种有组织的方法，以确保数据的保密性、可用性和完整性。
本文将从以下五个方面展开：数据中心分类、分级依据、分级标准、分级实施以及分级带来的效益。
正文：一、数据中心分类1. 主数据中心：承担核心业务和数据处理的重任，具备高度安全性和可用性。
2. 辅助数据中心：作为主数据中心的备份和灾难恢复，以确保数据的可靠性和持续性。
3. 分布式数据中心：部署在全球范围内，提供更快的响应时间和更好的用户访问体验。
二、分级依据1. 业务需求：根据企业业务进行数据中心分级，以区分关键业务和非关键业务的安全和可用性需求。
2. 数据敏感性：根据数据的敏感程度划分不同级别的数据中心，以确保敏感数据的合理保护。
3. 访问控制：通过对数据中心的访问权限管理，实现对数据的控制和保护。
三、分级标准1. 安全等级：根据数据保密性要求，将数据中心划分为不同的安全等级，如机密级、秘密级和普通级。
2. 可用性等级：根据业务连续性要求，将数据中心划分为不同的可用性等级，如高可用性、可恢复性和基本可用性等级。
3. 性能等级：根据业务性能需求，将数据中心划分为不同的性能等级，如高性能、中性能和基本性能等级。
四、分级实施1. 基础设施建设：不同级别的数据中心需求不同的硬件和软件设备支持，需要根据实际需求进行设施规划和建设。
2. 安全策略实施：根据数据中心的安全等级，制定相应的安全策略并实施，包括物理安全、网络安全和访问控制等方面。
3. 数据备份和灾难恢复：建立合理的数据备份策略，以及完善的灾难恢复机制，保障数据的安全和可靠性。
五、分级带来的效益1. 数据安全提升：不同级别的数据中心根据安全等级的要求，采取相应的安全措施，提升数据的安全性。
2. 业务持续性强化：通过辅助数据中心的划分和有效的灾难恢复机制，保障业务的持续性和稳定性。
浅谈数字化转型过程中数据治理的价值与意义
浅谈数字化转型过程中数据治理的价值与意义摘要：随着数字化转型的深入开展，数据成为新的生产要素，政府、企业的数据量得到爆炸性增长。
面对如此庞大的数据，如何打通数据，消除数据孤岛，做好数据治理，挖掘数据价值，更好地利用数据已经成为政府、企业数字化转型的关键。
通过在数字世界汇聚、联接与分析数据，构建一条从现实世界直接感知、采集、汇聚数据到数字世界的通道，不断驱动业务对象、过程与规则的数字化。
不仅有利于提高政府和企业决策的科学性,也有利于推进政府和企业的数字化转型，让数据发挥出最大的效益。
关键词：数据治理；数据感知能力；数据质量；安全与隐私一、数据治理目标数据治理是指在企业数据整个周期制定由业务推动的数据政策、数据所有权、数据监控、数据标准以及指导方针。
数据治理的重点在于，要将数据明确作为企业的一种资产看待。
在数据治理初期，通过建立数据管理专业组织，建立数据管理框架，发布数据管理制度，通过统一信息架构与标准、唯一可信的数据源、有效的数据质量度量改进机制，实现数据质量的持续提升。
在数据治理稳步提升阶段，通过数据服务、数据资源汇聚并对数据进行联接，实现数据随需共享、敏捷自助、安全透明的目标，支撑着企业与政府的数字化转型工作。
二、数据治理的重要性高质量数据对任何个人和单位都是战略性资产，随着个人私有数据量的增长和企业推进数字化转型的进程，有效数据正迅速成为一个关键的业务差异。
要使数据具有价值，需确保数据的可信任、安全性、可访问性、准确性、共享性和及时性。
要保障各业务领域数据工作的有序开展，需建立统一的数据治理能力，如数据体系、数据分类、数据感知、数据质量、安全与隐私等。
在数字经济中，数据治理有助于增强企业灵活性，涉及到企业中所有跨功能和跨业务的决策机制，有效协调才能使相关决策成本和风险最小化。
政府在数据治理方面的措施手段，是直接关系到政府与企业、个体互动过程能否赢得主动的关键。
因此，无论怎样重视数据治理在数字化转型过程中的作用，都不为过。
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浅谈主数据管理
业务技术部刘洋❑什么是主数据管理？
主数据：Master Data，由定义业务实体（如：物料、客户、产品、设备、资产等）的事实构成，可能被用于对一个实体建立多个定义或视图。
主数据通常具有高业务价值、相对静态、可在企业内跨业务部门重复使用等一些特点。
主数据管理：Master Data Management（MDM），它是定义和维护企业实体一致性，并且通过整合技术使主数据在企业的多个IT系统间共享的一系列活动，简单来讲，MDM是获取、改进和共享主数据的应用。
❑为何关注主数据管理？
主数据是企业开展日常经营管理业务的基础，更是业务提升的必要前提。
如：物料主数据，它在供应商管理、采购、库存管理等多项业务中均会用到，物料描述是否一致、准确、规范将决定供应商是否有资质供货、采购的物料是否正确，仓库中是否有备用物料，物料主数据的质量直接决定了基于主数据产生的业务数据（如订单、库存、价格、区域等）的质量，更决定了对业务数据开展的数据挖掘、商业智能等系列分析、决策活动的成败。
根据Gartner 对140 家公司进行的调查，企业每年因劣质主数据平均损失820 万美元。
因此越来越多的企业开始关注并开展自己的主数据管理。
❑主数据管理做些什么？
主数据管理通常包括4个必要因素，即：标准、编码、组织、平台。
制订编码标准是基础，规范编码内容是过程，建设数据平台是技术手段，建立组织和流程是前提和保障。
●标准：确定主数据范围，与业务部门共同制订主数据编码标准。
数据标准内容包括
确定分类规范、编码结构、数据粒度、属性描述等。
●编码：编制符合数据标准和规范的主数据编码库。
包括按照数据标准进行数据检查、
数据排重、数据编码、数据加载、数据监控策略等。
●组织：建立主数据管理组织和管理流程，包括建立标准管理和编码管理的运维组织
架构及考核流程，建立并完善管理流程等。
●平台：建设主数据管理平台，为数据的管理提供技术支持，实现主数据申请、主数
据管理和主数据发布、数据清洗等功能。
❑怎样做好主数据管理？
主数据管理是一项基础又极其重要的工作，具有涉及业务部门多、覆盖业务领域广、集成信息系统多，管理数据对象杂的特点，企业“一把手”领导的认可、推动是主数据管理成功的关键。
在具体MDM实施的过程中还需注意如下几点：
●业务部门深度参与：主数据管理应由业务需求驱动，由业务人员推进，而并非由
IT人员驱动。
所有的企业标准由业务主管部门发布，而非信息部门发布。
●别想一口吃个胖子：主数据管理是一项长期的工作，需要循序渐进地开展，数据质
量的提升也不是一蹴而就的，需要定期开展。
因此在开展主数据管理之初就应该设
定好长远目标和小步骤。
●考虑系统潜在性能问题：在开展主数据管理平台实施之前，需要合理的充分评估系
统的数据量、用户量，采用扩展性强的系统架构。
一旦系统实现运行，若出现性能
差、运行不稳定等问题，势必会加强用户对主数据管理的抵触情绪，起到适得其反
的作用。
●落实组织机构，加强绩效考核：主数据管理实施初期，在数据全生命周期管理的相
应岗位（数据申请、数据审批、数据变更等）上都应落实到具体员工，尽量减少“兼
职”人员。
同时，对主数据的申请通过率、审批及时率、数据应用率等开展实时监
控和统计，作为绩效考核的依据，并从中分析不足，进而改善提升。