MDM 介绍二 主大数据管理系统(MDM)的成熟度
移动终端管理MDM服务平台介绍
1 建立企业内部应用程序库
发。
通过MI可以建立企业自己的应用程序分发库，进行集中管理和无线方式分
2 程序控制策略
通过MI可以设置程序白名单或黑名单，来过滤用户终端上的所有程序，如 果违反此策略，用户会收到警告通知，并删除用户终端的配置文件。
3 统计终端设备上所有已安装软件的清单并进行后期跟踪。
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MobileIron详细功能介绍
6 加密策略
强制移动设备的存储芯片加密。
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MobileIron详细功能介绍
7 密码策略
强制设备必须设置密码，并设定密码的复杂程度。
8 功能限制策略
为设备定制化功能限制策略，限制或开启设备相应功能。
9 隐私策略
为非公司设备定制隐私策略，决定是否收集这些设备上的特定
10 禁止特定版本设备注册 11 定位
Global Top 250 Private Companies
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MI经历Gartner的苛刻考验，在MDM管理平台中独占鳌头
MobileIron 支持 at&t 实现移动终端的企业安全
Internet
DMZ
Corporate
客户需求
Kimberly-Clark需要实现一个安全的、易管理的方案来解决超过2500部iPhone的部署问题，从而取代 现有的windows Mobile 终端。同时，也有很多用户通过企业BES继续使用黑莓终端。 理想的移动终端 管理解决方案需要支持多种OS平台，并且包括私有证书鉴定功能，从而保障企业内部网的访问。
AT&T 方案 MobileIron 的方案： 支持2,500部 iPhone ，900 BlackBerry ，以及其他类型终端。 •已部署移动终端的管理与汇报 •目前主要是企业终端（CRU），预期将向全球扩展，将包含基于所有主要平台的个人（IRU)和企业终端 (CRU) . MobileIron 提供了一个流程化的部署模式，包括将终端注册到基于数字证书认证的內部网络并导入 Exchange的设置。
主数据管理详解(MDM)
主数据管理详解主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作 /事务型应用系统以及分析型系统 )间要共享的数据， 比如，可以是与客户 (customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单位(organizational units) 相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性 完整性 (complete) 、可控性 (controlled) ，为了达成这一目标， 就需要进行主数据管理 (MasterData Management ，MDM) 。
什么是主数据管理 (Master Data Management ， MDM)主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作 /事务型应用系统以及分析型系统 )间要共享的数据， 比如，可以是与客户(customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单 位 (organizational units) 相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性nt) 、完整性 (complete) 、可控性 (controlled) ，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理 (M aster Data Management ， MDM) 。
需要注意的是，主数据不是企业内所有的业务数据，只(consistent) 、(consiste是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据，比如大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据，而像描述核心业务实体的数据，而像客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。
主数据是企业内能够跨业务重复使用的高价值的数据。
这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。
主数据管理(Master Data Management ，MDM) 是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。
SAP-主数据管理-MDM详细介绍
MDM是一个集成的解决方案，管理所有的主数据信息。
客户主数据、物料主数据、供应商数据等。
一、使用SAP MDM主数据管理解决方案，可以整合、协调主数据、管理丰富的产品内容，主数据集中后，就能够对主数据进行有效的管理、同步和分配，并将其发布给公司内外所有相关的用户。
1、整合主数据：使用灵活、可配置的数据模型，您可以从不同的数据源(SAP和非SAP系统)汇总主数据信息，SAP MDM能够整合来自不同系统的主数据对象。
对汇总过来的主数据信息进行搜索，辨别出相同或相似的对象，并按照需求将之清除、整理，得到统一、完整而准确的主数据视图，在数据整合后，数据可以被轻松访问来实现准确的企业层面的分析和报表。
2、协调主数据：除了主数据整合功能以外，SAP MDM主数据管理还可以通过交互式的分发模式来协调整个企业范围内的主数据信息，将准确、完整的主数据信息更新到链接的SAP或非SAP系统中，另外，它还内置了数据处理工作流，支持统一企业内基于多层角色的模式来共同维护主数据。
它可以从一个系统的记录来维护主数据，并作为集中的主数据管理集线器，自动更新到其他系统中对应的信息，达到整个公司层面上不同应用系统之间的数据统一、协调。
3、集中主数据：SAP MDM是实现公司层面数据标准化目标的理想平台，在主数据从多个源系统整合到MDM之后，主数据可以进行集中的管理和创建。
用户可以使用功能强大的客户端主数据管理器或SAP企业门户界面直接管理这些数据，SAP MDM提供有效的数据校验和工作流平台，可以对主数据的创建、修改和删除进行统一的监管，这些主数据信息也可以根据需要通过业界标准的XML格式同步或分发到其他需要的系统中，达到集中的主数据质量控制和监管，实现企业数据标准化目标。
此外，还可将统一、标准的信息提取到SAP BI只能分析系统中，得到准确的全局报表分析。
4、管理丰富的产品/物资内容：在SAP MDM中，您不但可以管理具有复杂分类和层次结构的产品/物资信息，还可以管理组成这些产品/物资主数据的任何类型的内容，无论是图形还是图表内容。
主数据管理详解(MDM)
主数据管理详解主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(consiste nt)、完整性(complete)、可控性(controlled)，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理(M aster Data Management，MDM)。
什么是主数据管理(Master Data Management，MDM)主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(con sistent)、完整性(complete)、可控性(controlled)，为7达成这一目标，就需要进行主数据管理(Master Data Management，MDM)。
需要注意的是，主数据不是企业内所有的业务数据，只是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据，比如大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据，而像描述核心业务实体的数据，而像客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。
主数据是企业内能够跨业务重复使用的高价值的数据。
这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。
主数据管理(Master Data Management，MDM)是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。
这是从深层次来说来说明主动主数据管理(MDM )的深度和复杂性，简单的说，主数据管理(MDM) 保证你的系统协调和重用通用、正确的业务数据(主数据)。
主数据管理概述(MDM)
主数据管理概述(MDM)主数据管理概述（MDM）主数据管理（MDM）是一种战略性的数据管理方法，用于统一和集中管理组织中的核心数据。
它可以帮助组织提高数据质量、降低数据冗余、减少数据不一致性，并在不同系统之间实现数据的一致性和互操作性。
MDM的重要性- 防止数据冗余：通过将核心数据集中存储和管理，可以避免重复和冗余的数据存储，提高数据质量。
- 提高数据一致性：MDM确保不同系统中的数据保持一致，避免了由于数据不一致性导致的错误决策和业务问题。
- 支持数据集成：MDM使不同系统之间的数据集成和交互更加容易和可靠，支持数据驱动的业务流程。
MDM的关键组成部分1. 数据清洗和整合：通过识别和修复数据质量问题，MDM确保核心数据的准确性，完整性和一致性。
2. 数据标准化和统一：MDM通过定义和应用统一的数据模型和规范，实现不同数据源间的数据标准化和整合。
3. 数据共享和分发：MDM能够实现将核心数据分发给不同系统和应用程序的能力，确保数据的一致性和有效性。
4. 数据安全和隐私：MDM采取合适的措施来保护核心数据的安全和隐私，包括访问控制、加密和合规性等方面。
MDM的实施过程1. 确定主数据：识别组织的核心数据对象和数据域，制定明确的主数据目标和范围。
2. 数据清洗和整合：对主数据进行清洗、去重和整合，确保数据准确性和完整性。
3. 数据模型设计：设计和定义统一的数据模型和规范，为主数据建立一个一致的结构。
4. 数据共享和分发：确定数据共享和分发的策略和方法，并实施相应的技术解决方案。
5. 数据安全和隐私：制定数据安全和隐私保护措施，确保主数据的安全性和合规性。
MDM的益处- 业务流程改进：MDM可以提高业务流程的效率和准确性，减少时间和资源的浪费。
- 数据驱动的决策：通过提供一致、准确的数据，MDM可以支持数据驱动的决策制定，提高组织的决策能力。
- 支持数字化转型：MDM是数字化转型的关键组成部分，可以为组织的数字化转型提供支持和基础。
主数据管理(MDM)的成熟度
主数据管理(MDM)的成熟度MDM全写Master Data Management，翻译为主数据管理或元数据管理。
什么是MDM企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据，比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等；它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中.主数据和主数据管理的概念企业主数据可以包括很多方面，除了常见的客户主数据之外，不同行业的客户还可能拥有其他各种类型的主数据，例如:对于电信行业客户而言，电信运营商提供的各种服务可以形成其产品主数据；对于航空业客户而言，航线、航班是其企业主数据的一种。
对于某一个企业的不同业务部门，其主数据也不同，例如市场销售部门关心客户信息,产品研发部门关心产品编号、产品分类等产品信息，人事部门关心员工机构，部门层次关系等信息。
数据管理的范畴和主数据管理的概念如图所示，企业数据管理的内容及范畴通常包括交易数据、主数据以及元数据。
●交易数据：用于纪录业务事件,如客户的订单，投诉记录，客服申请等,它往往用于描述在某一个时间点上业务系统发生的行为。
●主数据：主数据则定义企业核心业务对象,如客户、产品、地址等，与交易流水信息不同，主数据一旦被记录到数据库中，需要经常对其进行维护，从而确保其时效性和准确性；主数据还包括关系数据，用以描述主数据之间的关系，如客户与产品的关系、产品与地域的关系、客户与客户的关系、产品与产品的关系等.元数据：即关于数据的数据，用以描述数据类型、数据定义、约束、数据关系、数据所处的系统等信息。
主数据管理是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案，以保证主数据的完整性、一致性和准确性（“ The set of disciplines, technologies， and solutions used to create and maintain consistent，complete， contextual and accurate business data for all stakeholders (users， applications, data warehouses， processes， companies， trading partners， customers， etc。
SAP主数据管理MDM详细介绍
SAP主数据管理MDM详细介绍SAP主数据管理（Master Data Management，简称MDM）是一种综合性的解决方案，旨在协调和管理组织中的所有主数据，包括客户、供应商、产品等。
这些主数据是组织中所有业务流程的核心数据，对于组织的决策和运营至关重要。
SAP MDM提供了一个统一和集中的平台，用于创建、维护和共享主数据，确保数据一致性、准确性和可靠性，以及提高信息共享和业务流程的效率。
SAPMDM的核心功能包括数据建模、数据集成、数据质量管理、数据分发和数据共享。
数据建模是指根据组织的业务需求定义主数据的结构和关系，包括属性、关联关系、层级等。
数据集成是指将分散在不同系统和业务单元中的主数据集中在一起，确保数据的一致性和可靠性。
数据质量管理是指对主数据进行清洗、校验和标准化，以确保数据的准确性和完整性。
数据分发是指将主数据分发到各个相关系统，使其能够在业务流程中得到正确和及时的应用。
数据共享是指通过共享主数据，增强不同部门之间的合作和协同。
SAPMDM的优势包括：1.数据一致性和准确性：通过统一和集中管理主数据，确保数据的一致性和准确性，减少重复数据和错误数据的出现。
2.业务流程的集成和优化：通过将主数据与业务流程集成，提高业务流程的效率和准确性，减少重复工作和错误。
3.决策支持：通过提供准确、及时和全面的主数据，帮助组织做出更好的决策，提高业务的竞争力和创新能力。
4.数据安全和权限控制：通过细粒度的权限控制和安全策略，保护主数据的安全性和机密性，防止数据的滥用和泄露。
5.灵活性和扩展性：SAPMDM具有高度的灵活性和可扩展性，可以根据组织的需求进行定制和扩展，满足不同业务的要求。
6.与SAP生态系统的集成：SAPMDM与SAP的其他解决方案和应用紧密集成，能够无缝地与这些系统进行数据交换和共享。
总之，SAP主数据管理是一个综合性的解决方案，帮助组织管理和协调所有主数据，提高数据的一致性、准确性和可靠性，优化业务流程和决策支持，提高组织的竞争力和创新能力。
主数据管理系统
主数据管理系统主数据管理系统（Master Data Management，简称MDM）是一种管理企业数据的综合系统，旨在确保数据的准确性、一致性和完整性。
MDM系统通过标准化、集中和管理企业内部的主要数据元素，如产品、客户、供应商等，帮助企业提高决策制定的准确性和效率。
首先，MDM系统允许企业将分散在各个部门和业务系统中的数据集中存储和管理。
由于企业内部数据的分散和碎片化，导致数据质量无法保证和数据冗余现象严重，影响了企业的决策和业务流程。
MDM系统通过统一的数据管理平台，将各个部门和业务系统的数据集成在一起，避免了数据的冗余和冲突，确保了数据的一致性和准确性。
其次，MDM系统可以通过数据的标准化和清洗，提高数据的质量。
企业内部的各个部门和业务系统在数据定义、命名规范、数据格式等方面存在差异，导致数据不一致和混乱。
MDM系统通过定义和实施标准数据元素的规则和流程，规范数据的输入、输出和使用，确保数据的一致性和清洗，提高数据的质量。
此外，MDM系统还可以建立和维护主数据的层次结构和关系模型，帮助企业更好地理解和管理数据。
通过对主数据的层级和关系的定义，企业可以更好地组织和管理数据，促进不同部门之间的协作和沟通。
同时，MDM系统还可以提供数据的可视化和分析功能，帮助企业发现数据中的模式和趋势，支持决策制定和业务流程的优化。
最后，MDM系统还具备数据安全和合规性管理的功能。
企业的主数据往往包含敏感信息和商业机密，需要进行严格的保护和控制。
MDM系统通过实施角色和权限管理，限制用户对数据的访问和操作，确保数据的安全。
同时，MDM系统还可以支持企业的合规性要求，如数据保护、隐私保护等，确保企业在数据管理中符合相关法规和标准。
总之，MDM系统是一种综合的数据管理系统，旨在帮助企业统一和管理主要数据元素，提高数据的准确性、一致性和完整性。
通过集中存储、标准化、清洗和分析数据，MDM系统为企业提供了更好的数据决策支持，优化了业务流程，提高了企业的竞争力和效益。
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主数据管理(MDM)的成熟度根据主数据管理实施的复杂程度，参照Jill Dyche， Evan Levy 的观点大体可以把主数据管理可以分为五个层次，从低到高反映了主数据管理(MDM)的不同成熟度。
下面我们简单介绍一下这五个层次： Level 0 ：没有实施任何主数据管理(MDM)在Level 0的情况下，意味着企业的各个应用之间没有任何的数据共享，整个企业没有数据定义元素存在。
比如，一个公司销售很多产品，对这些产品的生产和销售由多个独立的系统来处理，各个系统独立处理产品数据并拥有自己独立的产品列表，各个系统之间不共享产品数据。
在Level 0，每个独立的应用负责管理和维护自己的关键数据(比如产品列表、客户信息等)，各个系统间不共享这些信息，这些数据是不连通的。
Level 1 ：提供列表不管公司大还是小，列表管理是我们常用的一种方式。
在公司内部，会通过手工的方式维护一个逻辑或物理的列表。
当各个异构的系统和用户需要某些数据的时候，就可以索取该列表了。
对于这个列表的维护，包括数据添加、删除、更新以及冲突处理，都是由各个部门的工作人员通过一系列的讨论和会议进行处理的。
业务规则(Business Rules)是用来反映价值的一致性，当业务规则发生改变或者出现类似的情况时，这样高度手工管理的流程容易发生错误。
由于列表管理是通过手工管理的，其列表维护的质量取决于谁参加了变更管理流程，一旦某人缺席，将会影响列表的维护。
MDM Level 1比MDM Level 0的不同就是，各个部门虽然还是独立维护各自的关键数据，但会通过列表管理维护一个松散的主数据列表，能够向其他各个部门提供其需要的数据。
在MDM Level 1中，数据变更决定以及数据变更操作都是由人来决定的，因此，只有人完成数据变更决定后才会变更数据。
在实际情况中，虽然数据变更流程有严格的规定，但是由于缺乏集中的、基于规则的数据管理，当数据量比较大时，数据维护的成本会变的很高，效率也会很低。
当主数据，比如客户信息、产品目录信息等数量比较少时，列表管理的方式是可行的，但是当产品目录或客户列表出现爆炸式增长以后，列表管理的变更流程将变得困难起来。
MDM Level 1 依赖于人的协作。
如果产品经理需要更新过后的产品价格列表，那需要联系ERP系统所有者，让其发送邮件给她。
在企业范围内实现客户或产品列表就如同维护不同部门之间人们的关系一样。
如果客户或产品存在层次或分组，列表将很难提供，并且通常在Level 1因为过于复杂难以被管理。
Level 2 ：同等访问(通过接口的方式，各个系统与主数据主机之间直接互联)MDM Level 2与MDM Level 1相比，引入了对主数据的(自动)管理。
通过建立数据标准，定义对存储在中央知识库(Central Repository)中详细数据的访问和共享，为各个系统间共享使用数据提供了严密的支持。
中央知识库(Central Repository)通常会被称为“主数据主机(Master Data Host)”。
这个知识库可以是一个数据库或者一个应用系统，通过在线的方式支持数据的访问和共享。
创建、读取、更新和删除 (CRUD)是处理基本功能的典型编程术语。
即便在MDM中，CRUD处理也是基本功能。
你的数据库如果仅仅支持CRUD处理并不意味着你实现了MDM。
MDM Level 2引入了“同等访问”(peer-based access)，也就是说一个应用可以调用另一个应用来更新或刷新需要的数据。
当CRUD处理规则定义完成后，MDM Level 2 需要客户或“同等”应用格式化请求(和数据)，以便和MDM 知识库保持一致。
MDM知识库提供集中的数据存储和供应(provisioning)。
在这个阶段，规则管理、数据质量和变更管理必须在企业范围内作为附加功能定制构建。
比如，一个数据库或一个打包应用(比如一个销售自动化系统)对外部应用提供数据访问功能。
当一个外部应用(比如呼叫中心应用)需要增加一个客户，这个外部应用将提交一个事务，请求数据所有者增加一个客户条目。
主数据主机(Master Data Host)将增加数据并告知外部应用。
CRUD处理方式比纸上办公有了很大提高，其是基于会话的数据管理。
在MDM Level 1，数据变更是基于手工的方式。
在MDM Level 2，数据变更是自动完成的—通过由具体技术实现的标准流程，允许多应用系统修改数据。
MDM Level 2可以支持不同的应用使用和变更单一、共享的数据知识库。
MDM Level 2 需要每个同等应用理解基本的业务规则以便访问主列表、与主列表进行交互。
因此，每个同等应用必须正确恰当地创建、增加、更新和删除数据。
授权应用有责任坚持数据管理原则和约束。
Level 3 ：集中总线处理与MDM Level 2相比，MDM Level 3打破了各个独立应用的组织边界，使用各个系统都能接受的数据标准统一建立和维护主数据(MDM Level 2的主数据主机上存储的数据还是按照各个系统分开存储的，没有真正的整合在一起)。
集中处理意味着为MDM构建了一个通用的、基于目标构建的平台。
大多数公司发现MDM正在挑战他们现有的IT架构：他们拥有太多的独立平台处理主数据。
MDM Level 3 集中数据访问、控制跨不同应用和系统使用数据。
这极大的降低了应用数据访问的复杂性，大大简化了面向数据规则的管理，使MDM比一个分散环境具有更多的功能和特点。
企业主数据面临一致性的挑战。
数据在不同的地方存在，数据所代表的含义也是不同的，数据的规则各个系统之间也是不一样的。
集中MDM处理-通过一个公共的平台作为一个总线(HUB)-说明一个共识，从多个系统整合主题域数据，意味着使用集中、标准化的方法转换异构操作数据，不管其在源系统中是什么样子，都会被整合起来。
在MDM Level 3，公司对主题域内容采用集中管理方式。
这意味着应用系统，作为消费者或使用主数据，拥有一个共识就是数据是主题数据内容的映像，打破了各个独立应用的组织边界。
MDM Level 3支持分布主参考数据的存在。
MDM的核心之一就是保证所有系统都能接受数据表示的唯一公认方法。
这有点类似于语言翻译，通过其他语言的翻译，英语已经称为一个全球性的语言。
在MDM Level 3，一个公司可以让任意两个系统共享数据和说对方的语言。
MDM Level 3还降低了等同访问的复杂性。
"消费"应用不再需要支持系统定位和操作逻辑。
任何与源系统数据相关的分布式细节都会被MDM总线集中处理。
在MDM Level 3自动数据标准意味着：建立目标数据值表示和通过必要的步骤提供精确的主数据值捕获。
在所有的分类中从MDM Level 3开始第一次支持一致性的企业数据视图。
数据质量规则在这里进行数据清洗和错误纠正。
Level 4 ：业务规则和政策支持一旦数据从多个数据源整合在一起，主题域视图超越单独的应用并表现为一个企业视图，你将获得事实的单一版本。
当事实的单一版本已经能够提供出来时，来自业务主管和执行人员的必然反应经常是：“证明它”。
MDM Level 4可以保证主数据反映一个公司业务规则和流程，并证实其正确性。
MDM Level 4通过引入主数据来支持规则，并对MDM总线以及其它外部系统进行完整性检查。
由于多数公司相对比较复杂，影响业务数据访问和操作的规则以及策略 (rules and policies)相对也比较复杂。
假定任何一个单一系统可以包含并管理与主参考数据相关的各种类型的规则是不切实际的。
因此，如果一个MDM总线真正打算提供企业范围内数据的精确性，工作流和流程整合的支持是必不可少的。
举例来说，在一个HMO内，需要多个应用来支持一个病人的护理。
一个单一的访问(visit)可能包括入院、房间和床位分配、监控设备、化验、身体检查以及其他程序等。
一旦一个病人准备离开医院，出院流程需要确保和这个病人相关的所有活动、资源都被结清。
MDM技术在召集多个应用系统一起保证病人辨识方面是十分有效的，处理是正确的。
虽然病人辨识很重要，业务规则整合同样重要。
临床系统依靠一系列的业务流程和数据规则来辨别所有显著的病人详细资料。
这包括返回所有基于房间的资源(监护设备、床位等)以得到有用的详细目录，当病人要出院时分解其所有的费用。
MDM保证当John Smith出院时，正确的房间和设备放入到该John Smith的详细目录中，而不是其他的John Smith(正在另一个楼层做身体治疗)。
MDM系统必须不仅支持基于规则的整合，还要能够整合外部的工作流。
这些规则可能包括通过总线与临床系统交互或等待另一个系统或者人(有权限做出改变的人)审批。
通过一个MDM总线，规则定义可以不仅局限在逻辑上，还可以依赖于其他系统的输入。
当然，协调和审计数据意味着可以回退其他系统(或业务流程)来保证数据变化经过严格的审批，这样错误可以被发现并且事务在需要的时候可以被回滚。
MDM Level 4提出对规则和策略扩展性的支持。
通过总线以一个灵活可持续的方式支持任何面向业务的规则集合这很重要。
比如，如果一个商店经理更新一个产品的价格，总线系统需要能够和一个可信系统(比如，商品管理系统)进行协商以便使规则生效。
详细规则将支持另一个系统中存在产品价格的变更—总线需要能够理解能够处理和批准变更的权限系统或方法。
这些规则可能涉及到复杂性或隐私限制，禁止它们直接在总线上存在。
在MDM Level 4，一个企业可以支持一套步骤或任务，在一个特殊的创建、读取、更新和删除任务被允许之前这些步骤或任务必须遵守。
工作流自动化经常用来支持发生在总线上的事件或活动的授权。
但是变更管理远远不仅仅是工作流：它可以包括基于逻辑的流程和基于人的决策。
变更管理的存在可以支持动态业务，允许变更。
举例说明，在 911之前，任何人都可以在美国国内的航空公司运载货物。
没有规定以外的其他某种形式的鉴定和付款方式。
911之后，美国联邦航空协会(FAA)指导建立了一个更加全面的规定，指示一个人是否被允许运载货物。
在这个特殊的例子中，要求各个系统都部署FAA对托运人的要求是不现实的。
部署一个规则管理系统，为所有的系统(包括MDM总线)集中托运人批准规则，更加容易实现(也更现实)。
集中数据定义和标准化在MDM Level 2就已经引入，与MDM Level 4的集中规则管理相比，相对简单。
业务流程越复杂、业务流程越多，对总线的需求就越多，以便对针对共同数据的跨职能、异构规则进行更好的支持。
重要的是 MDM Level 4支持集中规则管理，但是规则本身和相关的处理是可以分开的。
换句话说，MDM总线需要保证规则是集中应用的，即便这个规则是在总线外居住的。