人工智能及其发展应用
浅谈人工智能发展应用领域及发展趋势
浅谈人工智能发展应用领域及发展趋势人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究如何使计算机能够像人类一样思量、学习和决策的科学。
随着科技的不断进步和人们对智能化需求的增加，人工智能在各个领域的应用也越来越广泛。
本文将对人工智能发展应用领域及发展趋势进行浅谈。
一、人工智能发展应用领域1. 医疗健康领域人工智能在医疗健康领域的应用非常广泛。
例如，在医学影像诊断方面，人工智能可以通过深度学习算法对医学影像进行分析，辅助医生进行疾病的诊断和判断。
此外，人工智能还可以通过大数据分析，匡助医生提供个性化的治疗方案，提高治疗效果。
2. 金融领域人工智能在金融领域的应用主要体现在风险管理、投资决策和客户服务等方面。
通过人工智能技术，可以对金融市场进行实时监测和分析，提前预警风险，并辅助投资者进行决策。
此外，人工智能还可以通过自动化的方式提供个性化的金融服务，提高客户满意度。
3. 教育领域人工智能在教育领域的应用主要包括智能教育、个性化教育和在线教育等方面。
通过人工智能技术，可以根据学生的学习情况和兴趣特点，提供个性化的学习内容和教学方式，提高学习效果。
此外，人工智能还可以通过智能辅导系统和在线教育平台，提供高效便捷的教育服务。
4. 城市管理领域人工智能在城市管理领域的应用主要包括智慧交通、智慧安防和智慧环保等方面。
通过人工智能技术，可以对城市交通进行智能调度和管理，提高交通效率。
同时，人工智能还可以通过智能安防系统对城市进行全面监控，提高城市的安全性。
此外，人工智能还可以通过大数据分析，提供智能环保解决方案，提高城市的环境质量。
5. 智能创造领域人工智能在智能创造领域的应用主要包括智能生产、智能物流和智能质量控制等方面。
通过人工智能技术，可以实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和产品质量。
同时，人工智能还可以通过智能物流系统实现供应链的优化和管理，提高物流效率。
二、人工智能发展趋势1. 深度学习的发展深度学习是人工智能领域的重要技术之一，通过摹拟人脑神经网络的结构和工作方式，实现对大规模数据的学习和分析。
人工智能技术的应用和发展
人工智能技术的应用和发展随着科技的迅猛发展，人工智能技术逐渐成为各个行业的热门话题。
人工智能，即利用机器模拟人类智能行为的一种技术，已经产生了深远的影响，并在众多领域中得到广泛应用。
本文将探讨人工智能技术在不同领域的应用以及未来的发展趋势。
一、人工智能在医疗领域的应用在医疗领域，人工智能技术具有巨大的潜力。
首先，它可以通过数据分析和机器学习算法，帮助医生准确诊断疾病。
人工智能在医学影像诊断中的应用已经取得了突破性进展，能够辅助医生进行病灶检测和分析，提高诊断的准确性。
此外，人工智能还可以用于制定个性化的治疗方案，通过大规模数据的分析，为每个患者提供最适合的治疗方法，提高治疗效果。
二、人工智能在金融领域的应用金融领域是人工智能技术的另一个重要应用领域。
通过人工智能技术，银行和金融机构可以更有效地进行风险评估和欺诈检测。
人工智能可以分析大量的金融数据，识别异常模式和趋势，帮助金融机构及时防止和发现欺诈行为。
此外，人工智能还可以在股票交易和投资管理方面发挥作用，通过算法自动化执行交易策略，提高交易效率和盈利能力。
三、人工智能在交通领域的应用交通领域是人工智能技术应用的又一个热点。
人工智能可以通过计算机视觉和感知技术，实现交通信号灯的智能控制和交通流量的调控。
此外，人工智能还可以应用于自动驾驶技术，通过传感器和算法来控制汽车行驶和避免事故。
自动驾驶技术的广泛应用将极大地提高道路安全性和交通效率。
四、人工智能的发展趋势人工智能技术正处于快速发展的阶段，未来仍将有更多的应用场景被探索。
首先，随着大数据的不断积累，人工智能将更好地发挥其优势。
通过大规模数据的分析和挖掘，人工智能可以进一步提高预测和决策的准确性。
其次，人工智能与物联网、云计算等新兴技术的结合将会产生更加强大的应用效果。
通过互联网连接的各种设备和传感器，人工智能可以获取更多的数据并实现更高级的智能化控制。
此外，人工智能的发展还将涉及更加复杂的领域，如自然语言处理、情感分析等，以更好地理解和与人类进行交互。
人工智能的发展与应用
人工智能的发展与应用人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指通过模拟人类智能的方式，使计算机系统能够具备识别、理解、学习和推理等能力。
随着科技的不断进步和计算能力的提升，人工智能正日益成为推动社会进步和全球变革的重要力量。
一、人工智能的发展历程人工智能起源于上世纪50年代，经历了几个发展阶段。
第一阶段为符号主义，强调逻辑和推理；第二阶段为连接主义，强调模拟人脑神经网络；第三阶段为演化计算，强调借鉴生物进化理论；第四阶段为认知计算，强调认知心理学。
如今，人工智能已经进入了深度学习时代，利用深度神经网络实现了很多复杂任务的优秀表现。
二、人工智能的应用领域人工智能在许多领域都有广泛的应用，以下是其中的几个典型代表。
1. 交通运输：人工智能可以应用于自动驾驶和交通控制系统，提高交通效率、安全性和节能性。
2. 医疗卫生：人工智能可以辅助医生进行诊断和制定治疗方案，提高医疗效果并降低医疗成本。
此外，人工智能还可以应用于药物研发、基因编辑等领域。
3. 金融服务：人工智能可以应用于欺诈检测、风险评估和智能投资等金融服务中，提高金融安全和效率。
4. 教育培训：人工智能可以应用于推荐个性化学习材料、智能教学和智能考试等领域，提供个性化教育服务。
5. 智能制造：人工智能可以应用于工业机器人、自动化生产线和智能物流系统等领域，提高生产效率和质量。
6. 社交娱乐：人工智能可以应用于智能助理、语音识别和虚拟现实等领域，提供更智能、便捷和有趣的社交娱乐体验。
三、人工智能的未来发展趋势未来，人工智能的发展将呈现以下几个趋势。
1. 边缘计算：人工智能将向边缘计算靠拢，使得智能设备能够在本地进行数据处理和分析，减少对云计算的依赖。
2. 人机融合：人工智能和人类将更加紧密地融合在一起，形成更强大的智能系统。
例如，智能助理将成为人们日常生活的重要伴侣。
3. 多模态交互：人工智能系统将支持更多种类的交互方式，如语音、图像和手势识别，提供更自然、多样化的用户体验。
人工智能发展与应用论文
人工智能发展与应用论文随着科技的不断进步，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已经成为当今世界最具变革性的技术之一。
它不仅改变了我们的生活方式，也在推动着各行各业的快速发展。
本文将探讨人工智能的发展历程、当前应用以及未来的发展趋势。
引言人工智能，作为一门跨学科的科学，其起源可以追溯到20世纪40年代和50年代。
自那时起，人工智能经历了从符号推理到机器学习的转变，不断突破技术瓶颈，实现了从理论到实践的跨越。
如今，人工智能已经成为推动社会进步的关键力量，其应用领域广泛，包括但不限于医疗、教育、金融、交通、制造业等。
人工智能的发展历程人工智能的发展可以分为几个阶段。
最初的阶段是20世纪50年代的“逻辑推理”时期，这一时期的研究主要集中在如何让机器模拟人类的思维过程。
随后，20世纪70年代至90年代，人工智能进入了“专家系统”时期，这一时期的研究重点是开发能够解决特定领域问题的智能系统。
进入21世纪，随着计算能力的大幅提升和大数据的兴起，人工智能进入了“机器学习”和“深度学习”的新时代，这一时期的AI能够通过学习大量数据来不断优化自己的性能。
人工智能的当前应用人工智能的应用已经渗透到我们生活的方方面面。
在医疗领域，AI技术被用于辅助诊断、个性化治疗计划的制定以及药物研发。
在教育领域，智能教学系统能够根据学生的学习情况提供个性化的学习资源和建议。
金融行业利用AI进行风险评估、欺诈检测和自动化交易。
交通领域则利用AI进行交通流量分析、自动驾驶技术的研发等。
制造业通过AI实现生产流程的自动化和智能化，提高生产效率和产品质量。
人工智能的伦理和法律问题随着人工智能技术的广泛应用，也带来了一系列伦理和法律问题。
例如，数据隐私、算法偏见、责任归属等。
这些问题需要社会各界共同努力，制定相应的法律法规和伦理准则，以确保人工智能技术的健康发展。
人工智能的未来发展趋势展望未来，人工智能将继续在以下几个方面发展：首先是技术层面的突破，包括算法的创新、计算能力的增强等；其次是应用领域的拓展，人工智能将被应用于更多未知的领域，解决更多复杂的问题；最后是与人类社会的融合，人工智能将更加深入地融入人类生活，成为我们不可或缺的伙伴。
人工智能在各领域的应用及未来发展趋势
人工智能在各领域的应用及未来发展趋势在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为了最具影响力和变革性的技术之一。
它不再仅仅是科幻电影中的想象，而是实实在在地融入了我们生活的方方面面，从医疗保健到金融服务，从交通运输到娱乐产业，AI 正在重塑着我们的世界。
在医疗领域，人工智能展现出了巨大的潜力。
通过对大量医疗数据的分析，AI 能够帮助医生更准确地诊断疾病。
例如，在医学影像诊断中，AI 系统可以快速分析 X 光、CT 扫描和 MRI 图像，检测出微小的病变和异常，为医生提供重要的参考。
这不仅提高了诊断的准确性，还大大缩短了诊断时间，让患者能够更早地接受治疗。
另外，AI 还在药物研发中发挥着重要作用。
传统的药物研发过程漫长且成本高昂，而 AI 可以通过模拟药物分子与生物靶点的相互作用，预测药物的疗效和副作用，从而加速研发进程，降低研发成本。
同时，AI 还可以用于疾病预测和预防，通过分析患者的基因数据、生活方式和环境因素，预测患某些疾病的风险，并提供个性化的预防建议。
在金融领域，AI 也带来了深刻的变革。
在风险管理方面，AI 能够对大量的金融交易数据进行实时监测和分析，及时发现潜在的风险和欺诈行为。
通过机器学习算法，AI 可以识别出异常的交易模式和行为特征，为金融机构提供预警，保护客户的资产安全。
此外，AI 还在投资决策中发挥着重要作用。
智能投资顾问能够根据投资者的风险偏好、财务状况和投资目标，为其提供个性化的投资组合建议。
这些建议基于对大量市场数据的分析和预测，能够帮助投资者更好地实现资产增值。
而且，AI 还可以用于信用评估，通过分析个人和企业的信用记录、财务状况等数据，更准确地评估信用风险，为金融机构的信贷决策提供支持。
在交通运输领域，人工智能的应用也日益广泛。
自动驾驶技术是其中最引人注目的领域之一。
通过传感器、摄像头和激光雷达等设备收集的数据，AI 系统能够实时感知车辆周围的环境，做出准确的驾驶决策，从而实现自动驾驶。
研究人工智能的应用现状和未来发展趋势
研究人工智能的应用现状和未来发展趋势在当今这个科技飞速发展的时代，人工智能已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。
从智能手机中的语音助手，到工厂里的自动化生产线，人工智能的应用无处不在，深刻地改变着我们的生活和工作方式。
一、人工智能的应用现状1、医疗领域在医疗领域，人工智能发挥着越来越重要的作用。
例如，通过对大量医疗数据的分析，人工智能可以帮助医生更准确地诊断疾病。
像医学影像诊断中，人工智能算法能够快速识别 X 光、CT 扫描等图像中的异常，为医生提供有价值的参考。
而且，在药物研发方面，人工智能可以预测药物的效果和潜在的副作用，大大缩短研发周期和降低成本。
2、交通领域交通领域也是人工智能大展身手的地方。
自动驾驶技术就是一个典型的例子。
通过传感器和摄像头收集的数据，人工智能系统能够实时感知周围环境，做出驾驶决策，提高行车安全性和交通效率。
此外，智能交通管理系统可以根据实时交通流量优化信号灯设置，缓解交通拥堵。
3、金融领域在金融行业，人工智能用于风险评估和欺诈检测。
它可以分析大量的交易数据，识别出异常的交易模式，及时发现潜在的欺诈行为。
同时，人工智能还能为投资者提供个性化的投资建议，优化投资组合。
4、教育领域人工智能在教育领域的应用也逐渐兴起。
个性化学习系统可以根据学生的学习情况和特点，为其定制专属的学习计划和课程内容。
智能辅导工具能够随时解答学生的问题，提供及时的反馈。
5、家居领域智能家居让我们的生活更加便捷和舒适。
通过语音指令或手机应用，我们可以控制家中的灯光、电器等设备。
智能家电能够根据用户的习惯自动调整工作模式，实现节能减排。
二、人工智能面临的挑战尽管人工智能取得了显著的成就，但也面临着一些挑战。
1、数据质量和隐私问题人工智能的发展依赖大量的数据，但数据的质量和准确性往往参差不齐。
错误或不完整的数据可能导致模型的偏差和错误预测。
同时，数据的收集和使用涉及到用户隐私，如何在保障数据安全的前提下充分利用数据是一个亟待解决的问题。
浅谈人工智能的发展及应用领域
浅谈人工智能的发展及应用领域
一、人工智能的发展
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
它是计算机科学的一个分支，是利用计算机来实现人工智能的研究的总域。
主要研究领域有机器学习、自然语言处理、图像处理、推理程序设计等，其目标是构建智能的、能够自主运行的机器。
人工智能的研究始于1956年，但是实际应用则发生在1970年代，自此以后，人工智能在开发和应用上进入了一个新的阶段。
在2024年，Google深度学习团队使用深度学习技术成功攻克了围棋游戏，该技术也在非常短的时间内取得了前所未有的发展。
随后，出现了包括AlphaGo、全智能车等各种技术，AI 的应用也越来越广泛。
当前，国内外都在积极推进人工智能的研究，政府、高校、研究机构及行业都积极参与其中。
为了加快人工智能的发展，全球各国都在投入大量资金和技术来改善人工智能的基础理论和技术，以满足更广泛的应用需要。
值得一提的是，中国在这方面做出了突出贡献，诸如百度、腾讯等大公司已经走在了全球前列。
二、人工智能的应用领域
目前，人工智能已经应用于越来越多的领域。
人工智能的发展与应用
人工智能的发展与应用人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过摹拟人类智能思维和行为的技术和方法，使计算机系统能够具备类似人类的智能水平。
近年来，随着计算机技术的快速发展和数据处理能力的提升，人工智能在各个领域得到了广泛的应用和发展。
一、人工智能的发展历程人工智能的发展可以追溯到上世纪50年代，当时人们开始研究如何使计算机具备智能。
经过几十年的努力，人工智能技术逐渐成熟，并在多个领域取得了重大突破。
其中，深度学习技术的兴起使得人工智能在图象识别、语音识别、自然语言处理等方面取得了巨大的发展。
二、人工智能的应用领域1. 机器人技术：人工智能使得机器人能够感知环境、学习和适应环境，实现自主决策和执行任务。
机器人已广泛应用于创造业、医疗服务、农业等领域，提高了生产效率和工作质量。
2. 无人驾驶技术：人工智能在无人驾驶领域的应用日益广泛。
通过深度学习和感知技术，无人驾驶车辆可以实时感知道路情况、识别交通标志和行人，实现自主导航和安全驾驶。
3. 金融领域：人工智能在金融领域的应用主要体现在风险评估、信用评级、投资决策等方面。
通过大数据分析和机器学习算法，人工智能可以匡助金融机构提高风险控制和决策效率。
4. 医疗健康：人工智能在医疗领域的应用有助于提高疾病诊断的准确性和治疗效果。
例如，人工智能可以通过分析大量的医学图象和病例数据，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。
5. 教育领域：人工智能在教育领域的应用主要包括个性化教学和智能辅助教育。
通过分析学生的学习行为和能力，人工智能可以为学生提供个性化的学习内容和学习路径，提高学习效果和兴趣。
三、人工智能的发展挑战尽管人工智能在各个领域取得了重大发展，但仍面临一些挑战和限制。
其中，以下几个方面值得关注：1. 数据隐私和安全：人工智能的应用需要大量的数据支持，但数据隐私和安全问题成为人工智能发展的一大障碍。
如何在保护用户隐私的前提下，充分利用数据进行人工智能的训练和应用，是一个亟待解决的问题。
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人工智能及其发展应用
摘要：尽管当下许多人担心人工智能的深入发展会威胁人们的主体性地位，认
为人工智能不该继续发展，但随着时代的进步，科技的发展，人工智能已在我们
的生活中发挥着至关重要的作用，人类社会也将因对人工智能的使用和不断研究
变得更加先进和文明。
当下人工智能还没有被广泛地应用在工业生产和日常生活中，但未来的人工智能技术必然更加先进和成熟，为人类社会的进步提供技术支持。
关键词：人工智能；发展；应用；思考
1人工智能的研究热点
1.1数据挖掘与知识实现
人工智能技术既能够发挥出机器的信息处理优势又具有智能学习、智能推演
的智能特点，因此当人工智能处理数量庞大的数据信息时，就能够通过机器智能
学习进行数据分析、数据挖掘从而推算出数据之间的联系。
机器智能学习是计算
机仿真、模拟人类智能的学习活动，它是基于人类生物神经结构而形成的一种模
拟人类深度学习的功能。
同时，人工智能通过分布式计算构建多神经元网络结构，深层次地挖掘数据之间的联系并反馈调整逻辑推演模型，最终达到对海量数据进
行计算和处理的目标。
1.2智能接口技术
智能接口技术是通过外接的方式使计算机能够接收文字信息、语言信息、图
像信息等，通过分析接收到的信息做出相应的智能反应，便于人们更加方便地使
用人工智能。
人工智能结构技术基于知识表示方法，能够进行文字识别、语言识别、图像识别，理解语音信息并通过语音合成技术做出相应的反应，甚至能够翻
译不同的语言，例如谷歌翻译、人脸识别、云计算等都是智能接口技术的成功应用。
1.3主体与多主体系统
主体即具有判断能力、选择能力并能对信息进行综合分析的智能化计算机。
主体既能独立地进行运算处理又可以和分布式计算构建多神经元网络，协调各分
布式计算机进行逻辑运算，实现对实际问题的求解。
目前，主体与多主体系统多
以理论研究为主，从主体结构、主体语言到多主体间的协作调度和信息共享等方面。
1.4智能信息处理
随着通信技术、互联网技术的广泛应用，“信息大爆炸”成为了新时代的标签，构建信息化社会成为各国的发展目标。
在海量信息中如何既能保证信息的实效性
又能快速提取转化有用信息成为了人工智能发展的关键。
图形模式成为解决这一
问题的关键技术，通过高效地转化数据信息并进行逻辑推理、数学运算，实现分
析问题、预测问题、处理问题等智能化反应。
目前，图形模式是智能化数据分析
与处理的核心。
2人工智能的发展与应用
2.1重工业领域完成高危工作
人工智能技术被广泛应用到重工业领域中，代替人们完成各种危险的工作，
对保护人们的安全有着极为重要的作用。
以往的冶金行业中都是人在进行工作，
这不仅需要耗费大量的人力，而且人们在冶金领域工作是非常危险的，高温的铁
水很容易溅伤人造成安全事故，炼铁炉的炉体容易发生爆炸，造成人员伤亡，人
们在这种恶劣的环境下长期工作很容易产生各种疾病或者伤亡，而现在冶金行业
多用人工智能机器人代替人们进行工作，因为人的生命是非常脆弱的，一旦身体
损坏很难再复原，而智能机器人并没有生命，即便在恶劣的环境中损坏了，人们
也能够将其修复，使它继续完成工作。
2.2服务行业与人交流
现阶段的人工智能具备了与人沟通交流的能力。
人工智能技术，成为了可以
进行二十四小时工作的客服与人进行沟通，能够满足客户的某些需求，及时为客
户解决某些问题，例如在网上购物，若想要了解卖家的商品及商品的发货速度等，人工智能会为我们及时解答，即使在凌晨，它们依旧能为我们回答。
这些人工智
能会在特定的指令下进行反馈操作，尽管它们的思维是机器思维，自主程度比较低，不能像人一样解决带有感情的问题，只能解决人所设置的问题存在着很大的
局限性，但只要相关的程序和编码工作完成，这些人工智能就会在咨询领域长期
高效地跟人沟通。
人工智能在服务行业的应用能够有效地减少人们的脑力活动，
使得沟通和交流的效率更好更加高效。
2.3医学领域帮助人们计算、分析和决策
人工智能技术也被人们广泛应用在医学领域中，对于医学领域而言，数据计
算的精准无误差是非常重要的。
人工智能系统能存入大量信息，并对这些信息进
行高速地处理和判断，作出最准确的决策，这是人脑没有办法可以做到的。
人工
智能将根据患者的实际情况，收集所需要的数据，结合过去的数据进行计算和决策，得出最有效的治疗方案，同样能够有效减少医务人员的脑力劳动。
人们在医
院照的片需要医生诊断，对于医生的诊断结果，人工智能可进行二次诊断，使诊
断的结果更加精确。
人工智能在医学方面的使用，可为医生提供很大的帮助。
3对人工智能的思考
人工智能也是一把双刃剑，人工智能在为人类提供便利的同时，也面临着诸
多麻烦的社会（伦理）问题。
现在的人工智能属于弱人工智能，其自主程度较低，只能完成人类交给的任务。
看似人类能完全掌控人工智能，但事实果真如此吗？
3.1过滤泡沫（The Filter Bubble）
Eli Pariser在其《过滤泡沫》一书中首次提出了这一概念。
他认为，“过于智
能且个性化”的网络，实际是弊大于利的。
例如，搜索引擎和购物网站中广泛地运用了“个性化推荐”技术，这种技术基于人工智能算法，能逐渐掌握用户的喜好，
并在用户搜索时，将用户“喜欢的”置顶显示。
那么问题来了：我们喜欢的，就一
定是我们需要的吗？我们“喜欢”交响乐，音乐软件摸清我们的套路后，每日推荐
的歌单上，就全是交响乐。
但除此之外呢？摇滚乐、民谣、说唱……都是这个歌曲世界的重要组成部分啊！正是由于所谓“个性化推荐”，我们丧失了与这些美妙歌
曲相遇相识的机会。
总而言之，诸如此类的“个性化推荐”技术，在无形之中将我
们禁锢在了一个个小圈子里——我们喜欢看娱乐新闻，那么我们的每日头条都是
娱乐八卦；我们喜欢某品牌的手机，那么在我们打开购物网站准备买新手机时，
醒目的栏目全被该品牌手机占据——不是我们不想知道国家大事，不是我们不想
买其他性价比更高的手机，而是我们压根不知道，除了推荐内容之外，还有什么
其他的内容可供参考。
所以，人工智能在投人所好的同时，也要注意适当的引入
新事物、新观念，避免将人们带入思维、行为的误区。
3.2决策依赖
诚然，绝大多数情况下，人工智能为我们提供的决策都是准确的，客观的，
也正因为如此，我们在大多数时候，都毫不犹豫地采用人工智能提供的决策方案，
因为这样不仅可以使我们从繁重的体力、脑力劳动中解放出来，还可以使利益最大化。
但是，我们从另一个角度思考这一问题，就会发现——这种对人工智能的依赖，是我们被人工智能操纵的表现。
而且，这种操纵，是在我们无意识的情况下发生的。
人的天性是懒惰的，因此，我们不会对人工智能底层的算法、数据追根究底，也更不会去理清人工智能得出某一决策的思维路径。
那时的人工智能，便成为了一个黑箱，作为发明者的我们，实际上并不了解人工智能的所思所想。
这是一件可怕的事情。
如果有别有用心的人篡改了世界关键部门采用的人工智能的核心数据，其他人将束手无策——他们根本不会发现这些问题，因为他们太信赖人工智能了。
4结束语
综上所述，人工智能的发展历程并不长，只有短短的六七十年，但人工智能技术每一次微小的进步都推动着人类社会的发展。
人工智能的不断成熟，实实在在地提升了我们的生活质量，未来的人工智能将会变得更加先进，人工智能将成为人类的好朋友、搭档、合作者以及守护者，使人们的生活变得更加美好舒适。
参考文献：
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[2]于涛.浅谈人工智能的应用领域与其未来发展展望[J].科技创新与应用，2017（8）：83-83.
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