高职院校大数据分析平台建设方案
大数据环境下高职院校人才培养状态数据平台建设的思考
大数据环境下高职院校人才培养状态数据平台建设的思考随着信息化、数字化时代的到来，大数据技术已经成为各行各业发展的重要驱动力之一。
在高等职业教育领域，随着社会对于高素质人才的需求不断增加，高职院校也需要不断调整教学内容和方法，适应大数据时代的需求。
在这样的大背景下，建立一个关于大数据环境下高职院校人才培养状态数据平台显得尤为重要。
一、现状分析当前，虽然高职院校在大数据人才培养方面已经有了不少的探索和实践，但是其教学模式和课程设置与时代发展的需求之间还存在较大的差距。
一方面，一些高职院校的教学资源不够充足，师资力量不足以满足大数据人才培养需求；一些高职院校的教学内容和方法与大数据技术的发展水平还有一定的差距。
而要想了解全国范围内高职院校大数据人才培养情况，需要一个集中整合的数据平台来进行监测和评估。
二、数据平台建设的必要性针对目前高职院校人才培养中存在的问题，建立一个关于大数据环境下高职院校人才培养状态数据平台的必要性不言而喻。
这样的数据平台可以帮助有关部门更加全面、及时地了解高职院校的大数据人才培养状况，及时调整相关政策和资源分配。
这样的数据平台可以帮助高职院校进行教学方法和课程设置的调整，更好地服务于大数据时代的需求。
这样的数据平台也可以帮助相关企业更加准确地了解各高职院校毕业生的就业情况，更好地进行人才的选拔和培养。
数据平台建设的内容主要包括对于高职院校人才培养状况进行的数据收集、整合和分析。
需要对于全国范围内的高职院校进行调查和问卷调查，了解其大数据人才培养的教学资源、课程设置、教学方法等方面的情况。
然后，需要对于这些数据进行整合分析，形成一个全面的数据报告，以便于各方了解并参考。
数据平台的建设还需要考虑到对于相关企业的需求和反馈。
可以通过与相关企业的合作，收集和整理这些企业对于高职院校毕业生就业情况的反馈，帮助高职院校更贴近企业需求进行人才培养，加强与企业的合作。
在建设这样的关于大数据环境下高职院校人才培养状态数据平台时，面临的挑战主要包括数据的准确性和权威性、数据保密和隐私保护等问题。
大数据理念下高职院校系部信息综合平台建设与探索
大数据理念下高职院校系部信息综合平台建设与探索
白威
【期刊名称】《卫生职业教育》
【年(卷),期】2016(034)014
【摘要】在大数据与云计算的时代背景下，管理信息化将成为高职院校管理改革的必然趋势。
当下的高职院校管理多采用二级管理模式，系部需要承担原先由学院各职能部门承担的各种类型的日常管理工作，旧式的管理工作模式难以高效、有序地应对现有的工作强度，管理模式的变革势在必行。
面对新时期信息技术发展的新趋势，依托大数据理念，设计并建设系部信息综合平台，介绍信息综合平台的功能及主要特点，提出不足与展望，为探索管理信息化的建设提供新的改革思路和实践指导。
【总页数】2页(P23-24)
【作者】白威
【作者单位】福建卫生职业技术学院，福建福州 350101
【正文语种】中文
【中图分类】G40-057
【相关文献】
1.高职院校教学系部党建和思想政治工作之探索--以北京农业职业学院信息技术系党总支工作为例 [J], 赵永军
2.\"三全育人\"理念下高职院校学生综合培养平台建设探析 [J], 林波
3.高职院校科研创新平台建设探索——以江苏省能源互联网及大数据集成应用工程技术中心为例 [J], 蔡浩;唐静;冯霏;施凯
4.大数据背景下我国养老服务信息化平台建设探索 [J], 彭永进;黄河;田秀娜;赵晓艳;王昌军
5.大数据背景下高职院校系部教学档案管理的问题与对策 [J], 倪春美;于正永
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大数据在高职院校智慧校园建设中的应用
产业与科技论転2019年第18卷第6期大数据在高职院校智慧校园建设中的应用□张巍巍蔡萌萌【内容摘要】近年来，随着数字化技术的不断发展，智慧校园建设正在高等院校推广，其工作模式是借助大数据、云计算、虚拟化和物联网等技术实现学校师生、工作人员与校园资源飽交互，最大限度整合学校的教学、科研、管理等校园资源，并与应用系统进行对接，进一步提高应用交互的明确性和响应速度，从而实现高校管理的智慧化。
【关键词】高等院校;职业院校；大数据；智慧校园【作者简介】张巍巍(1983-),女,辽宁大连人；山东药岛食品职业学院教师；研究方向：软件工程蔡萌萌(1989~),女，山东淄博人；山东药品食品职业学院助教;研究方向：信息技术—、研究背景在《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》中明确提出“加强高校智慧校园建设与应用。
利用先进网络和信息技术，整合资源，构建先进、高效、实用的高等教育信息基础设施”，同时在《职业教育与继续教育2018年工作要点》中也明确“推进现有职业教育业务管理信息系统整合，以信息化助推职业教育现代化”的工作目标，结合高职院校的实际情况,开展大数据下智慧校园云平台及应用系统构建的研究。
为实现高等院校信息化建设的跨越式发展指明一条新的发展途径。
目前国内的高等院校大部分都通过已经建成的数字化校园信息系统，从不同角度为全校师生提供校园信息化服务,为教学、科研、管理业务有序高效开展提供重要保障。
但由于受建设之初各种因素和条件的限制，很多业务系统的建设缺乏顶层设计和统一规划，各个业务系统间缺乏有效的集成。
第一,缺乏科学的顶层设计，基础技术体系搭建还不够完善,校内已有的业务系统并没有进行有效整合，缺少统一的技术标准与数据标准的支撑;第二，“信息孤岛”现象依然存在，如教务处、OA等业务系统的数据各自独立，各种核心数据和信息仍然分散在业务系统中，造成大量的信息资源无法共享，导致了大量不必要的重复工作；第三，系统与业务“两层皮”。
高职院校大数据教学实训实验室建设方案
高职院校大数据教学实训实验室建设方案一、硬件设施1.计算设备：配备高性能的计算服务器和大容量的存储设备，以满足大数据处理的需求。
2.网络设备：构建高速、稳定的网络环境，保障师生在实验室内进行数据传输和访问外部资源。
3.显示设备：配备大屏幕显示器，方便学生上机实践时观察和分析数据。
4.辅助设备：包括打印机、扫描仪等常用办公设备，满足实验室日常教学和管理需求。
二、软件平台1.大数据软件：安装Hadoop、Spark等大数据处理软件，为学生提供实践环境，培养其大数据处理能力。
2.数据分析工具：配备数据可视化、数据挖掘等工具，帮助学生理解和运用数据分析的方法和技巧。
3.开发工具：支持Java、Python等常用编程语言和开发环境，为学生提供编程能力培养的平台。
三、教学方法1.探究式教学：通过提供一定的实际问题，鼓励学生主动学习和探索，培养其独立解决问题的能力。
2.项目驱动教学：以项目为核心，通过多个阶段的实践，锻炼学生的合作、沟通和解决问题的能力。
3.师生互动教学：教师通过课堂讲解和实践指导，与学生进行互动交流，激发学生的学习兴趣和动力。
四、管理体系1.实验室管理：建立实验室使用预约制度，合理安排学生的实验时间，确保实验室资源的合理利用。
2.设备管理：制定设备租借规范和设备维护计划，定期检查设备的使用情况和维修保养情况。
3.数据管理：建立数据安全管理制度，保护学生和实验室的数据安全，确保学生的实验数据的完整性和可用性。
综上所述，高职院校大数据教学实训实验室建设方案应注重硬件设施、软件平台、教学方法和管理体系的综合考虑，从而为学生提供一个良好的实践实验教学平台，培养其大数据处理和分析能力，提高就业竞争力。
关于高职院校数字化资源建设的思考
关于高职院校数字化资源建设的思考【摘要】数字化资源建设对于高职院校具有重要意义，有助于提升教学质量和管理效率。
目前高职院校数字化资源建设存在一些问题，如资源数量不足、质量参差不齐，缺乏统一规划等。
针对这些问题，可以采取加强师资培训、优化资源管理系统、增加数字化资源投入等对策建议，以提升数字化资源建设水平。
建立合理的实施路径，包括明确目标、制定时间表、加强监督评估等方面。
高职院校数字化资源建设还有提升空间，期待未来能够更好地发展。
【关键词】高职院校、数字化资源、建设、思考、引言、背景介绍、研究意义、研究目的、正文、重要性、现状分析、存在问题、对策建议、实施路径、结论、总结回顾、展望未来、结论重申。
1. 引言1.1 背景介绍在当今数字化时代，高职院校数字化资源建设已经成为教育发展的重要方向之一。
随着信息技术的快速发展，数字化资源已经渗透到各个领域，对教育教学产生了深远影响。
高职院校作为培养技术应用型人才的重要阵地，数字化资源建设不仅可以提升教学质量，丰富教学手段，还可以满足学生多样化学习需求，促进教育教学改革，提高教学效率。
目前，随着信息化技术的深入发展，许多高职院校纷纷加大对数字化资源建设的投入力度，大力推进数字化教学、数字化管理和数字化服务。
也面临着一些挑战和问题，比如数字化资源建设不够统一，学校间信息孤岛问题严重，数字化资源利用率不高等。
本文就高职院校数字化资源建设的重要性、现状分析、存在问题、对策建议和实施路径进行探讨，旨在为高职院校数字化资源建设提供一些建设性建议，为高校教育教学改革注入新的活力。
1.2 研究意义高职院校数字化资源建设对于提升教育教学质量、促进信息化校园建设、推动学校发展具有重要意义。
数字化资源建设可以丰富教学内容，提升教学质量。
通过数字化资源，教师可以更好地展示课程内容，激发学生的学习兴趣，使教学更加生动、形象化。
数字化资源建设可以促进信息化校园建设。
随着信息技术的发展，数字化资源已经成为现代教育的重要组成部分，只有加强数字化资源建设，学校才能跟上时代发展的步伐。
高职院校学生就业服务信息化平台建设与应用
高职院校学生就业服务信息化平台建设与应用一、高职院校学生就业服务信息化平台建设的必要性随着信息技术的飞速发展，高职院校学生就业服务信息化平台建设显得尤为重要。
这种平台能够为学生提供更加便捷、高效的就业服务，同时也为学校和企业提供一个有效的沟通桥梁。
信息化平台的建设不仅能够提升就业服务的质量和效率，还能够促进学生就业率的提高，增强学校与社会的联系。
1.1 信息化平台建设的背景当前，随着社会经济的快速发展，高职院校学生数量不断增加，就业市场的竞争也日益激烈。
传统的就业服务方式已经无法满足学生和企业的需求，信息化平台的建设成为解决这一问题的有效途径。
通过信息化平台，可以实现就业信息的快速传递和处理，提高就业服务的响应速度。
1.2 信息化平台建设的目标信息化平台建设的主要目标是构建一个集就业信息发布、就业指导、职业规划、在线招聘等功能于一体的综合性服务平台。
通过这个平台，学生可以获取最新的就业信息，进行职业规划和就业指导，企业也可以发布招聘信息，寻找合适的人才。
1.3 信息化平台建设的挑战在信息化平台建设过程中，高职院校需要面临多方面的挑战，包括技术更新、信息安全、用户习惯培养等。
学校需要不断更新技术，确保平台的先进性和稳定性；同时，还需要加强信息安全措施，保护学生和企业的隐私；此外，还需要引导学生和企业适应新的就业服务方式，培养他们的使用习惯。
二、高职院校学生就业服务信息化平台的构建2.1 平台架构设计高职院校学生就业服务信息化平台的架构设计应该充分考虑用户需求和操作便利性。
平台应该包括前端用户界面、后端服务器、数据库管理系统等组成部分。
前端用户界面应该简洁明了，易于操作；后端服务器需要具备强大的数据处理能力，以支持大量用户同时在线；数据库管理系统则需要保证数据的安全性和完整性。
2.2 功能模块开发信息化平台的功能模块开发应该围绕学生就业服务的核心需求进行。
主要功能模块包括：- 就业信息发布模块：提供最新的就业信息发布功能，包括职位信息、招聘会信息等。
基于大数据技术的高职“商务数据分析与管理”课程方案建设
基于大数据技术的高职“商务数据分析与管理”课程方案建设1. 引言1.1 研究背景在当今数字化时代，大数据技术的发展已经深刻改变了商务领域的运作方式和管理模式。
随着大数据技术的不断革新和应用，商务数据分析与管理已经成为各行各业不可或缺的重要工具和技能。
在高职院校中，“商务数据分析与管理”课程的建设仍然存在许多不足和挑战。
目前，高职院校的商务类课程主要以传统的管理知识为主，缺乏对大数据技术的系统性学习和应用。
在这样的背景下，有必要探讨如何基于大数据技术来构建一套符合高职院校教学特点和学生需求的“商务数据分析与管理”课程方案。
通过这样的课程设计，可以为学生提供更为实用和先进的知识技能，使他们更好地适应未来商务领域的发展需求。
1.2 研究意义商务数据分析与管理是当今社会中不可或缺的重要课程，随着数字化时代的到来，数据已经成为了各个领域中最宝贵的资源。
对于高职院校来说，开设这门课程具有重要的研究意义。
通过学习商务数据分析与管理，可以帮助学生更好地理解和应用大数据技术，提升他们在未来就业中的竞争力。
这门课程可以培养学生的数据分析能力和决策能力，使他们成为未来商务管理领域中的人才。
通过这门课程的学习，学生还可以了解和掌握当前商务数据分析与管理领域的最新发展动态，为他们未来的职业发展奠定坚实的基础。
商务数据分析与管理这门课程的开设具有重要的研究意义，将对学生的学习和未来职业发展产生积极的影响。
1.3 研究目的通过本课程的设计与实施，旨在培养学生基于大数据技术的商务数据分析与管理能力。
具体目的包括：1. 帮助学生深入理解商业数据分析的重要性和应用领域，提高他们对数据的认识和分析能力；2. 培养学生熟练运用大数据技术进行商务数据分析和决策管理的能力，提高其在商业领域的竞争力；3. 培养学生解决实际商务问题的能力和创新思维，使其在工作实践中能够独立思考、分析和解决问题；4. 培养学生团队合作和沟通能力，使他们能够与不同背景和专业的人员有效地合作，共同完成商业数据分析项目；5. 为学生提供实践机会和案例分析，让他们能够将理论知识应用到实际工作中，提高其实际操作能力和职业素养。
“1_+_X”下高职院校大数据专业实践教学课程体系构建研究与实践
基金项目:2021年广东省高等职业教育教学改革研究与实践项目 校企协同背景下高职院校信息技术类专业实践课程体系构建与研究 (GDJG2021024);广东省高职教育大数据技术与应用二类品牌专业建设项目阶段性研究成果㊂作者简介:王雪松(1974-),男,湖南祁阳人,硕士,主要研究方向:高职教育人才培养模式改革㊁课程体系构建等㊂1+X 下高职院校大数据专业实践教学课程体系构建研究与实践王雪松㊀冯欣悦(佛山职业技术学院电子信息学院,广东佛山528137)摘㊀要: 1+X 证书制度是落实立德树人㊁深化产教融合校企合作的一项重要制度㊂我校大数据技术专业以 1+X 证书试点为契机,将 X 证书技能等级标准融入人才培养方案㊁课程标准和教学内容中,创新校企双主体育人模式,重构实践教学课程体系,建立人才培养质量监控与评价体系,推动课程体系与证书知识技能体系㊁课程教学标准和证书考核标准对接,课程教学内容与证书考核内容有效对接㊂关键词: 1+X 证书;模式改革;实践课程体系;质量评价中图分类号:F24㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀㊀㊀doi:10.19311/ki.1672-3198.2023.22.0340㊀引言1+X 证书制度是国家职业教育制度建设的一项基本制度㊂高职院校深入贯彻落实国家职业教育改革精神,不断推进和实施 1+X 证书试点工作,优化人才培养模式和课程体系设置,探索 教师㊁教材㊁教法 三教改革,不断提高人才培养质量,增强学校办学水平和社会声誉㊂在 1+X 证书背景下,我校大数据专业积极开展 1+X 大数据应用开发(Java)职业技能等级证书试点工作,以 产教融合㊁书证融通 为抓手,及时将 1+X 内容有机融入大数据专业人才培养方案中,取得一定的成效,但同时在 1+X 证书试点中存在一些问题:(1)课程体系与证书知识技能体系㊁课程教学标准和证书考核标准㊁课程教学内容与证书考核内容等衔接不够,未能真正做到专业人才培养与职业岗位要求相融合㊁专业课程与职业技能相融合㊂(2)专业实践教学体系系统性设计不够,实践教学缺乏整体性和层次性,实践教学支撑体系不完善,缺乏多元化㊁多维度的教学评价机制,尚未建立质量监控和诊断改进体系,影响实践教学育人效果㊂为此,大数据专业建设团队紧跟国家职业教育发展理念,深化校企合作,结合区域行业企业实际需求,将证书培训内容适度融入专业人才培养方案和课程体系中,对接企业用人需求设置实践课程,重构大数据技术专业实践课程体系,加强教学方案改革㊁教学方法创新,推动课程体系与证书知识技能体系㊁课程教学标准和证书考核标准对接,课程教学内容与证书考核内容有效对接,建立质量监控与评价体系,提升学生的职业技能水平㊂1㊀探索 校企双元㊁课岗融通㊁项目载体 校企双主体育人模式大数据技术专业依托广东(南海)大数据产业园企业优质资源,与国内大数据领军企业合作共建 大数据产业学院 ,建成具备大数据企业真实生产环境,推进校企协同育人,创新 校企双元㊁课岗融通㊁项目载体 双主体育人模式㊂ 校企双元 是基础,根据大数据技术专业应用岗位能力培养要求,确定本专业的核心能力培养目标,实现专业与岗位的有效对接; 项目载体 是手段,以校企共建的产业学院为依托,将企业真实项目引入教学过程,根据专业核心能力要求和培养目标,合理设置微项目㊁虚拟或仿真项目㊁真实工程项目等递进式典型项目,以这些项目为载体分别在课程课堂教学㊁综合实训或课程设计㊁专业综合实习中应用和实施; 课岗融通 是目标,引入 1+X 证书职业技能等级标准,将教学中的知识点和职业岗位的技能点相融合,将职业道德㊁职业素养贯穿教育教学全过程,实现 课程教学 企业考证 职业活动 的相通培养,通过推进 课岗融通 人才培养模式改革,增强学生实践技能,提升职业综合素质㊂图1㊀ 校企双元㊁课岗融合㊁项目载体 人才培养模式㊃99㊃根据大数据应用开发(Java) 1+X 证书职业技能等级标准要求,将证书培训内容融入信息技术类专业人才培养方案,优化专业课程设置和教学内容,统筹教学组织与实施,深化教学方式方法改革,提高人才培养的灵活性㊁适应性㊁针对性㊂深化校企合作㊁产教融合,充分利用院校和企业场所㊁资源,与大数据应用开发(Ja-va)职业技能等级评价组织共同实施教学㊁培训,学生通过规定的专业课程培训㊁评价或考试,即可获得学历证书相应学分和职业技能等级证书㊂2㊀融入 X 证书职业标准,重构 书证融通 的实践教学课程体系2.1㊀构建信息技术专业群 专业模块㊁平台通用㊁方向互选 课程体系按照 校企双元㊁课岗融通㊁项目载体 的人才培养模式,建立了与之相适应的课程体系㊂根据人才培养目标以及学生的知识和能力结构,将 1+X 证书技能考核标准内容㊁新技术㊁新工艺等融入专业课程体系中,依照专业模块课程(物联网模块㊁大数据模块㊁计算机模块)㊁平台共享课程(公共基础㊁专业基础)㊁专业服务岗位课程㊁方向互选课程等方面,重构专业(群)模块化课程体系,让 1+X 证书制度融入学生学习全过程㊂图2㊀信息技术专业群 专业模块㊁平台通用㊁方向互选课程体系大数据技术与应用㊁物联网应用技术㊁计算机应用技术专业隶属信息技术专业群,专业基础课程对理论知识㊁技术技能基础要求一致,专业师资㊁资源㊁平台互通㊂因此,在专业人才培养方案和课程体系的设计中,加强群内专业㊁平台㊁选修方向课程内容整合与共享,构建信息技术专业群 专业模块+平台通用+方向互选 课程体系(如图2所示)㊂ 专业模块 是根据专业群中不同专业特色而设置的,每个模块包含3-5门专业核心课程组成㊂ 平台通用 是根据专业群人才通用基本素质和能力㊁行业或岗位群通用的基础理论和基本技能设计,相关课程包括:计算机应用基础㊁Java 语言程序设计㊁计算机网络基础㊁Linux 操作系统㊂ 方向互选 是根据专业群共同的基本素质和基本能力以及行业共同的专业基础理论和基本技能设计,学生可根据现实需求选课,打破专业之间的壁垒,跨专业选择专业群内其他专业的方向课程,通过模块组合提升自身多种职业能力㊂2.2㊀校企协同重构分层递进专业实践教学课程体系以 大数据产业学院 为协同育人平台,密切与行业企业关系,深化产教融合,建立产教研学协同育人机制㊂根据 1+X 证书技能考核标准和专业 岗位能力 培养目标的要求,校企合作开发基于云的实践项目㊁实践类教材㊁共建课程资源库和案例库等项目递进课程模块,重构任务驱动的项目化实践教学的课程体系㊂组建由学校骨干教师和企业技术骨干构成的 双师型 教师队伍,实施企业导师参与的 双导师 制实践教学,对接产业需求㊁职业标准与生产过程,以项目为主线组织教学内容,通过仿真实训㊁项目实战与顶岗实习,培养学生的综合职业能力㊂图3㊀大数据技术专业实践课程体系框架图在大数据专业实践教学课程体系中融入 X 证书培训和考核技能㊁专业知识与职业技能,按照 基础 专业 综合 创新 层级设置职业能力递进的实践教学模块(如图3所示),基础层模块注重培养学生职业认知与实践的基本技能,专业层模块注重培养和锻炼学生职业专项核心技能,综合层模块注重提升学生岗位职业综合技能,创新层模块培养学生创新能力㊁创业能力的注重和个性化发展,按照专业认知和技能发展规律㊁模块间内在逻辑和衔接关系,设定每个模块实践教学目标,按照 X 等级证书初㊁中㊁高级的职业技能标准,细化各模块实践教学职业素养和能力要求㊂探索问题教学㊁项目教学㊁案例教学等实践教学方法,注重引导学生自主学习㊁自主管理㊁自我发展,突出学生综合应用知识能力和独立解决生产管理中实际问题能力的培养㊂以企业需求为导向,以共育和互聘互兼为途径,校企共建 双师型 教师团队,开发基于工作过程系统化的实践课程体㊃001㊃系和课程标准,组织编写新型活页式㊁工作手册式教材,建设培训㊁实训等实践教学资源库㊂2.3㊀课程思政引领,落实立德树人任务在课程思政设计理念上,树立新发展理念,将社会主义核心价值观㊁劳动教育㊁职业教育㊁工匠精神㊁创新创业贯穿人才培养全过程为育人根本㊂在实施教学改革层面,坚持 价值性㊁时代性㊁受用性 的原则,深挖其蕴含的中国文化,激发学生对传统文化的兴趣,增强学生的文化自信,确保思政实施效果的达成㊂在 1+X 证书制度背景下,紧密对接新时代职业岗位的新需求,创新校企命运共同体管理机制,校企合作将工匠精神㊁企业文化融入人才培养全过程,落实思政课的育人功能㊂大数据技术专业坚持 思政融合㊁以点带面 的课程建设思路,以核心课程建设为着力点,深入挖掘大数据应用开发 1+X 证书中的思政元素,找准 课程思政 的切入点,将社会主义核心价值观和中华优秀传统文化教育内容融入本课程的教学要求中,在大数据采集㊁大数据分析和大数据开发应用等课程课堂讲授㊁学生实践中,通过介绍我国在大数据方面的发展动态,培养学生的家国情怀和责任担当,坚定他们学习报国的信念;通过介绍大数据的重大价值和应用案例,使学生认识到创新重要性,激发他们的主动创新思维和创新意识;通过介绍大数据涉足信息安全应用案例,培养学生家国情怀,增强爱国主义精神,坚定责任信念㊁维护国家信息安全使命担当㊂将思政教育融入课堂教学的全过程,培养学生创新思维㊁创新能力和独立探索实践能力,培养学生不怕挫折㊁精益求精的工匠精神,鼓励学生在潜移默化中引导学生了解世情㊁国情㊁党情和民情,提升学生学习实效性及针对性,达到润物无声的效果,实现立德树人的根本目的㊂3㊀引入 1+X 评价标准,构建人才培养质量监控与评价体系3.1㊀建立 内外结合㊁以外调内 的教学质量诊断与改进机制开展在校生学习成果评价和毕业生跟踪调查,建立健全大数据技术专业人才培养质量监控与保证体系,建立专业自我诊断与改进机制,引入 1+X 评价培训机构㊁麦可思等专业咨询公司开展第三方评价和办学效益绩效考核㊂建立 内外结合㊁以外调内 的教学质量诊断与改进机制,以预设目标㊁建立标准㊁信息采集㊁质量评估㊁质量反馈㊁诊断调控等为内循环,以毕业生和用人单位反馈信息为主体的 外循环 ,在 内外结合㊁以外调内 过程中,参照预设目标,对教学活动实施效果进行及时的分析㊁评价与改进,保证了专业人才培养质量,学校毕业生的就业竞争力呈现上升趋势,毕业生对学校的满意度也越来越高㊂ 1+X 评价培训机构等社会第三方与学校共同设计评价指标体系,由第三方通过问卷调查负责采集㊁统计和分析信息,然后将信息反馈给学校㊂学校根据反馈信息及时调整专业设置和人才培养目标,并对课程设置㊁教学内容㊁师资队伍㊁实训条件等方面的质量标准进行调整,加强教学督导与管理,规范实习过程,不断提高专业人才培养质量㊂3.2㊀建立校企 合作育人 闭环自适应质量保障体系探索建立集课堂教学实时评价㊁教学信息反馈㊁教师教学质量综合评价等功能为一体教务管理综合系统,完善教学质量评价机制,修订评价标准,扩充评价主体,加强评价结果的使用㊂建立由各二级学院㊁专家㊁同行㊁学生㊁班主任和 1+X 证书评价培训组织等共同构建的教学质量评价体系,由校企双方人员共同实施 大数据产业学院 互联网+ 众创空间和校外实训基地教学质量监控,建立质量反馈机制㊂成立内部质量保证体系诊断与改进工作领导小组,构建学校内部质量保证体系诊改专项工作组,为有效提高人才培养质量提供组织保证㊂形成以教育教学为中心,以管理与服务为保障,以专业诊断与改进为切入点,构建完善的目标体系㊁标准体系㊁制度体系,构建全要素网络化㊁具有预警功能和激励作用的学校内部质量保证体系㊂4㊀结语大数据技术专业以 1+X 试点为载体,将 X 证书职业等级标准有机融入专业人才培养方案,与专业课程标准有机对接,优化实践课程设置和教学内容,加快教材改革与创新,建立常态化周期性诊断与改进机制,完善质量保证组织体系,推进 岗课赛证 融通育人,提高人才培养的灵活性㊁适应性㊁针对性㊂参考文献[1]柴美娟.职业教育 1+X 制度下建筑信息模型(BIM)人才培养的研究与实践[J].职教通讯,2019,(10). [2]谢宾.共生理论视域下高职教师教学创新团队建设的问题与策略[J].教育与职业,2022,(10).[3]梁珍,顾丹.互动式校企合作培养学生综合职业能力的理论与实践[J].职教通讯,2016,(2).[4]王雪松.产教融合背景下高职院校大数据技术与应用专业人才培养的探索与实践[J].科技风,2021,(6). [5]廖静很.高职人工智能专业实践教学体系的构建[J].科技风,2021,(8).㊃101㊃。
高职院校状态数据采集平台指标及数据分析的研究
高职院校状态数据采集平台指标及数据分析的研究作者：张琳来源：《卷宗》2019年第34期摘要：高等院校状态数据采集平台是向社会开放的平台，同时能在学校内涵建设中起到导向作用，因此对其中的指标及数据进行分析研究是非常必要的。
本文从填报应参考的基准及指标及数据关联性两个方面展开对平台指标及数据的分析，为确保准确呈现学校发展状态数据筑牢坚实的基础，使平台发挥作用为学校发展导航。
关键词：平台指标及数据基金项目：重庆电力高等专科学校校级教研课题“人才培养工作状态数据采集与管理平台指标分析及应用研究”（项目编号：D-JY201720）。
2008年根据《教育部关于印发<高等职业院校人才培养工作评估方案>的通知》（教高[2008]5号）精神，全国高等职业院校开始了高等职业院校人才培养状态数据采集工作。
人才培养状态数据采集发展至今，从最初的标准版excel表格采集到后来的网络填报，再到2014年的“高职数据中心”，从单纯的数据填报逐渐发展到将数据运用到学校的管理中，从以往主要应用于评估到现在主要应用于诊断方向，它的发展变化体现了高等职业教育从外延扩张到内涵建设的发展轨迹，在大数据时代下能更好地为高等职业院校建设发展导航。
1指标及数据分析的重要性高职院校状态数据采集平台（后简称：平台）反映了学校领导作用、师资队伍、专业建设、课程建设、实践教学、教学管理、社会评价等全方面的信息，通过“高职数据中心”可使院校直观的将学校的基础数据与全国高等职业院校做横向或纵向的比较，找到学校在全国高等职业院校中的位置，认清学校现状，为做好内涵建设起到导向作用，为学校发展导航。
平台数据包含了学校人才培养工作状态运行的全方面信息，除了能为学校发展建设导航外，还作为面向社会开放的公共平台，成为上级教育行政主管部门、学生、家长、社会了解学校的媒介，因此采集数据的精确性就显得尤为重要。
要使數据真正发挥理想的作用，就得从数据采集的源头保障数据采集的有效性，确保数据采集人准确理解每一项指标确切需要填报的内容，因此分析指标是非常重要且必要的。
高职院校在线课程质量预警分析平台建设研究
高职院校在线课程质量预警分析平台建设研究作者：黄烽来源：《中国新通信》2023年第24期基金项目：江西省教育厅科学技术研究项目课题《后疫情时代高职院校在线课程质量预警分析平台的建设研究》（编号：GJJ2204922）。
黄烽（1986-），男，江西九江，硕士，江西财经职业学院讲师，研究方向：计算机应用技术研究。
摘要：高职院校在线教育经历了大规模的发展，然而质量预警和评估技术并不完善，这妨碍了高质量的在线课程的提供。
本文探讨了如何建立一种高质量的在线课程质量预警分析平台，以提高在线教育的质量，辅助高职院校开展在线教育，并为后续在线课程质量预警和管理工作提供一定的参考。
关键词：高职院校；在线课程；质量预警；分析平台一、引言近年来，随着互联网技术的快速发展，在线教育迅速兴起并成为教育领域的一个重要方向。
尤其在高职院校，在线教育为学生提供了更加灵活和便捷的学习方式，并且节约了时间和成本。
然而，随之而来的是在线教育的质量问题，如何保证在线课程的教学效果和学习成果成了一个亟待解决的问题。
因此，建立一套科学有效的高职院校在线课程质量预警分析平台显得尤为重要。
本文将探讨该平台的发展方向，并且就其在提升在线教育质量方面的作用进行解读。
二、在线课程的现状高职院校在线课程迅速兴起，成为师生在线教育的主要形式。
然而，随着在线教育规模的快速扩大，课程质量监管问题也日益凸显。
为了确保高职院校在线课程的质量和效果，建设一套在线课程质量预警分析平台成为当务之急。
目前，国内外已有不少学者对在线教育进行了相关研究，从不同的角度出发，探讨了在线教育的优势、劣势、影响因素等。
然而，现有研究往往是针对整个在线教育系统的，缺乏对高职院校在线课程的深入研究和分析。
因此，有必要从高职院校在线课程质量的角度出发，深入探讨在线课程的质量评估和监管体系，为高职院校在线课程的质量提升提供有力的支撑。
在这样的背景下，本文研究建设一套高职院校在线课程质量预警分析平台，以帮助学校全面监测和预警在线课程的质量。
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• 部分数据源有错误 • 接口与结构不规范
8
校园大数据建设困境——用户多样
校领导
院领导
校工会
校医院
图书馆
设备处
老师
本科生/研 究生
就业处
9
校园大数据的特征 智能终端广泛应用 集体知识共生共享 业务应用智能融合
互联网络高速泛在 外部智慧融会贯通 团队协作便利充分
10
校园大数据的组成
智慧 环境
智慧 资源
开
协放平
作
等
“互联网”
理念
共 享
用 户
互 动
体
验
学习
情景
识别
智慧 教室
与环 境感
知
移动 互联
资源 关键技
+ 整合
术
社会
与组
网络
织 大数
学习
据
分析
5
职业院校智慧校园主要特征
数字校园 提升 智慧校园
云计算 物联网 移动互联 大数据 达到 人工智能 社交网络 智慧管理 虚拟现实
智能
个性 化服
务
识别
智慧运 行
虚拟 映像
智慧教 开放
智能 交互
育
的教 学环
便利
境
生活
智慧校园是学校十三五期间信息化建设努力的方向
。
6
校园大数据建设趋势
OA系统
研究生系 统
报表系统
后勤系统 本科教务
人力资源 系统
科研管理 信息平台 财务资源
多而数 孤据 岛不精 共享困难 业务举步维艰
重数个工 复据性作 建共服协
系统 学生管理
系统 合同管理
数据源
结构化 数据
非结构 化数据
实时数 据
非实时 数据
学校业 务系统
互联网 数据 15
智慧教育-大数据平台-现有业务数据
现有系统
教务系统 学籍系统 一卡通系统
……
兄弟单位
合作院校 省市招生办
……
结构化数据 ……T+
教务信息 课程与试题库
成绩/消费/服务信息
教职信息
学籍信息
……
半结构化数据 …….G+/天
2020
高职院校大数据分析平台 建设方案
Contents
目录
1. 建设背景和需求分析 2. 大数据分析决策平台建设 3. 舆情大数据系统展示
Part 1
建设背景和需求分析
政策依据
《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》国发〔2014〕19号
44
新理念和新技术使智慧校园建设成为必然
智慧校园建设必然性
系统
审计系统
校友系统
设备平与台实
验管理系•
孤岛
系统繁多
统 • 兼容性不够
迎新系统
•Leabharlann 用户体验不好审议系统• 分析挖掘难度 大
……
服务孤岛
设享务同 严不不受 重足深阻
下一步 怎么办？
7
校园大数据建设困境——数据源
数据来源受限
分析数据量少
接口不完善
• 数字校园系统产生数据 • 数据的维度少来源不足
• 数据量百GB到几TB • 结构化数据为主
综 合 行 为 画 像
异 常 预 警
行 为 轨 迹 分 析
群 体 行 为 分 析
精 准 就 业 推 荐
学 工 分 析
人 事 分 析
实 验 室 分 析
科 研 分 析
管采 库
理集
软与 教
件清 洗
师 微 观
智 慧 校
数
园
据
推
仓
荐
库
心 理 健 康 预 警
学 生 个 人 大 数 据 报 告
互
联 网 舆 情 分
数据采集层 存量和增量
结构化采集工具
标准化数据 Hadoop数据仓库
聚合建模数据
文本/接口/FTP 数据解析工具
实时数据 流式实时处理工具
数据统一管理平台 DataHouse 数据安全管理 库表权限分配
应用服务存储管理 DBManager
服务节点监控管理
Hadoop集群管理
自动化安装部署
采集工作流管理
机器学习
聚类分析、 分类算法、频度关联 分析和推荐系统在内的常用算法。
自然语言分析
语义分析、情绪分析 文本分类、聚类 相似度计算 话题监测与跟踪
24 24
智慧教育-大数据平台-知识服务
把一个文本分到一 个或多个类别中， 可以对其进行过滤、 检索、分组，提高
管理效率。
给定文本，在某文 本数据库中找出与 之内容相似或相近
教 务 分 析
学 业 分 析
析
资 产 分 析
学 校 信 息 化 管 理 分 析
科 研 分 析 与 横 向 对 比
18
智慧教育-大数据平台-分析纬度
成
长
实
身
学践 生
学
体
基础信
业
素
息
进
质
步
19 19
智慧教育-大数据平台-分析纬度
个
人
经
教
教历师
专
学
基础
业
能
信息
发
力
展
20 20
智慧教育-大数据平台-分析纬度
智慧 管理
智慧 服务
11
目录
公校安园业大务数架据构概及述特性分析 曙光校园大数据决策系统解决方案 典型案例
融合创新 合作共赢
12
Part 2
大数据分析决策平台
XXX科技
14
大数据平台总体逻辑图
架构 | 前后分离，可高效率并行开发 前端| 基于FaceBook开源框架React 后端 | 基于 SpringMVC+Mybatis 管理 | 强大的集群管理，监控 安全 | 支持IP白名单，SQL黑名单，SQL注入攻击拦截 扩展 | 支持水平扩展，纵向分库分表
文本的技术
识别文本中具有特 定意义的实体，主 要包括人名、地名、 机构名、专有名词
等
情感分析是通过对 文本进行分析，给 出文本情感的倾向
性的过程。
对一篇文章进行分 析后自动形成能够 反映文章主要内容
21 21
智慧教育-大数据平台-分析纬度
22 22
智慧教育-大数据平台-分析纬度
设备 处
校工 会
服务 机构
图书 馆
校医 院
23 23
智慧教育-大数据平台-知识图谱
知识图谱
知识图谱本质上是语义网络，由 节点(Point)和边(Edge)组成。知识 图谱是关系网络的最有效的表示
方式
决策辅助
聚类分析、 分类算法、频度关联 分析和推荐系统在内的常用算法。
XXX科技
应用层
智慧课室
云平台
智慧教学
大数据应用
API接口
第三方BI工具
学校管理
学校安全
学校教学
学校服务
学校科研
学生大数据竞赛
结果层
数据管理平台
分布式结构化存储集群 支持通用数据库软件
搜索引擎
缓存
计算层
机器学习
基础算法
基础模型
应用模型
实时流计算
存储层
交互式接口
数据计算接口
开发语言支持全面
原始数据保全备份
课程信 息 档案信息
……
监管部门 高教委 教育局 ……
非结构化数 据
……G/天 学习资料
等 邮件/消息/视频/咨询
……
流式数据
交易 教学等
…………
新增系统
舆情系统 科研项目 微教育系统 健康管理系统
……
实时流数据 银行圈存
一卡通消费 服务消费 ……
16 16
教育大数据建设方向与产品
管
理
大
数
据
校领导驾驶舱
行 为 画 像
轨
学
迹 分
生析
大
数综
据
合 预
警
大 数 据 报 告
人事大数据分析
学生大数据分析
资产大数据分析
学工大数据分析
信息化大数据分析
财务大数据分析
教 学 大 数 据
选修课
课程
消费
爱好
习惯
自习
借阅
成绩
高分
活动
科
研
就 业
大
指数
导据
科 研 大 数 据
17
教育大数据建设内容
学
大 数数 据据
生 微 观 数 据 仓