抽样调查 1-1 绪论

非概率抽样
➢判断抽样：也称有目的抽样或有代表性抽样，调 查人员者根据调查目标和自己的主观分析来选择 和确定他们认为可以提供所需要信息的人作为样 本。典型调查和重点调查都属于判断抽样。
➢方便抽样：指在抽取样本时根据方便原则，以达 到最大限度境地成本的目的。
➢定额抽样（配额抽样）：抽样者首先对总体按一 定标志分类，并按比例分配每类应调查单位的定 额，然后由抽样者在每类进行判断抽样。
作业等
学好这门课程
➢多阅读抽样调查相关书籍，开阔知识面 ➢理论联系实际，学以致用 ➢课本或参考书籍只是提供一种方法
有关要求
➢课堂要求：做好课前准备，勿迟到旷课， 认真听讲，手机关机或静音
➢作业要求：按时上交作业，仔细订正 如期上交实验报告
实验报告按规定截止期限 ➢考试方式：平时成绩＋期中考试 ＋期末考
３．多阶抽样(multi-stage sampling) 若总体中N个初级单元各由若干个次级单元组成，先按
某种程序抽取n个初级单元，然后对每个被抽中的初级单 元再按设计好的程序抽取若干个次级单元，这种抽样方法 称为二阶抽样，那两次抽样程序分别称作第一阶和第二阶 抽样。
特点:同一级的各单元地位平等。 优点：便于抽样的组织工作；只需 对初级单元全部编制抽样框，而对 次级单元，只需在初级单元被抽中 的情况才编制抽样框；实行了再抽 样，提高效率。应用中相当方便。
➢注意：①随机与随意（或随便）的区别； ②概 率抽样不同于等概率抽样。
抽样调查（狭义）
➢ 抽样调查是遵循随机性的原则，采取科学的统 计方法，从总体中抽取部分单元进行调查，以 其所得到的结果对总体的数量特征作出具有一 定精度和信度的估计与推断的一种非全面调查 方法。
➢ 概率抽样方式：简单随机抽样、分层抽样、系 统抽样、整群抽样、多阶段抽样等等。
４、整群抽样(cluster sampling)
先将总体的各个单元归并成数量较少而规模较大的单 元，称此单元为群，抽样仅对群抽，对抽中的群进行 普查，未抽中的群不作调查。
特点：将最后一步相对集中的最 基本单元全部调查，在操作上方便、 省时、省力。
5.系统抽样(systematic sampling) 设总体中单元按一定顺序编号，先抽取一个或一
➢自愿抽样：样本由自愿参加的受访者构成的抽样。
➢滚雪球抽样：抽样者利用样本点寻找样本点， 即由目前的受访者去寻找新的具有某一特征的 受访者。
➢流动总体抽样：也称“捕获——标记——再捕 获” 抽样，即抽样者先从流动总体中获取部分 单位，加以标记后放回总体，过一段时间后再 获取部分单位，然后根据再获取单位中有标记 单位的比例来推算总体的数量。
➢抽样技术的运用：抽取样本和估计总体。 ➢分类：根据样本抽取的方式不同，抽样可以
分为两类：非概率抽样和概率抽样。
非概率抽样
➢非概率抽样：也称非随机抽样，不按照随机原 则抽取样本。样本的抽取主要根据人们的主观 意愿、判断或简便性原则来进行。
➢主要形式：判断抽样、方便抽样、定额抽样、 自愿抽样、滚雪球抽样、流动总体抽样等等 。
➢新闻对热点的观众调查 ➢工厂在生产过程中以及商家在进货验收过程 ➢二手数据：报纸、电视、互联网、年鉴等方
面看到各种数据并且从这些数据可以提取对 自己有用的信息。 ➢一手数据：进行抽样调查就是科学获得局部 数据并对它进行分析的一种有效手段
四、调查
➢ 调查：使用明确的概念，方法和程序，依据专门设计 的调查方案指导的方式，从一个总体全部或部分单元中 收集感兴趣的指标信息，并将这些信息综合整理、编辑 成数据的有关活动。
四、数据处理
➢数据收集 ➢数据编码和录入 ➢审核与插补（保证数据的完整、准确、一致
随机抽 不能计
出样本，算和判
客观性 断抽样
强
误差
可随时 随地采 用
只能定 期采用
不够科学 规范，但 省钱、省 事、灵活 方便
科学规范， 但费时、 费钱、不 够灵活方 便
统计信息与调查小结
➢ 调查的重要性 ➢ 全面调查和抽样调查 ➢ 概率抽样和非概率抽样 ➢ 主要的非概率抽样方法 ➢ 狭义的抽样调查
二、设计抽样方案
➢进行抽样调查还是普查？ ➢是用概率抽样还是非概率抽样？ ➢具体的抽样方法又是什么？ ➢抽样方法的确定与抽样框？ ➢费用 ，时间等等
三、问卷设计
➢为从调查者那里获取就某个主题的信息设计的 一组或一系列问题，提什么样的问题？问题又 应该怎么编排等等
➢措辞中：一般要按6W准则来推敲. 6W: who ,where ,when, why ,what , how 谁 何处 何时 为什么 什么事 如何 一项问题中不是必须同时具备6W 注意“立场、观点、方法”的理解
➢抽样调查与普查： ①抽样调查作为普查的补 充； ②用抽样调查对全面统计资料进行评估 和修正； ③利用抽样调查做深层次分析；④ 利用抽样调查，提前获得总体目标量的估计； ⑤普查为抽样框提供资料。
五、抽样调查
➢定义：从所研究对象的全体（总体）中抽取 一部分单元作为样本，根据所抽取的样本进 行调查，获得有关总体目标量的了解。
组随机数字作为起始单元，然后按一个确定的规律 抽取其它单元。
特点：一旦起始单元确定，那 么全部样本实际上全部确定。
ห้องสมุดไป่ตู้
非概率抽样和概率抽样的比较
抽样 作用 方法
抽样原 误差判 应用
则
断
优缺点
非概 研究总体 率抽 的局部现 样象
概率 以部分推 抽样 断总体
非随机 抽出样 本，主 观性强
不能计 算和判 断抽样 误差
➢ 交通的需求：上星期的出行次数？出行的频率（每天 次数，周末和工作日分开）使用的交通工具，做公共 汽车遇到的问题，
➢ 出行的特征：出行的目的，出行的起点和终点，途中 的限制，需要的帮助，缺少交通工具取消的出行次数
➢ 目前是否得到满足：可用性（是否自己拥有轿车，自 行车）乘坐公共汽车的花费
➢ 服务在哪些方面改善，什么可以促使老年人经常或更 经常使用公共汽车。
概率抽样
➢概率抽样（随机抽样）：以概率论和随机原则 为依据抽取样本，使总体中的每个单位都有一 个事先已知的、非零概率被抽中的抽样。
➢狭义的抽样调查就是概率抽样。
➢特点：①样本的抽取遵循随机原则； ②每个单 元被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来 的； ③运用概率估计的方法对总体数量特征进 行推断，估计或检验等；④抽样误差可以计算 并加以控制。
➢是交通局的管辖范围？还是所有公共汽车网 络所覆盖的地域？是对都市范围的老年人？ 还是仅居住在某个特定地域的老年人？
➢Q:客户对哪段时间感兴趣？
➢过去？现在？将来？现在的需求，需要了解 老年人最近时期的乘坐公共汽车情况。
调查目标
➢ 老年人：年龄，性别，残疾，家庭收入，地理位置？ 住所类型？家庭构成？
２、分层抽样(stratified sampling)（STR) 按一定原则，将总体分成若干明显不同的群体（子总 体），每个子总体称为层，不同层之间是相互独立的， 在每个层内进行抽样，将这些来自“子总体”的样本全 部汇总起来成为总体的样本 。
特点：各层之间有明显不同， 注意到明显不同特性的群体在 样本中的反映 优点：组织实施方便；样本散 布均匀；精度较高；数据处理 简单。 分层技术是应用上最为普遍的 抽样技术之一。
抽样调查的实施和具体步骤
➢调查目标的系统陈述（确定调研问题） ➢设计抽样方案 ➢问卷设计 ➢试抽样调查 ➢正式抽样调查 ➢数据处理 ➢推断分析 ➢撰写调查报告
一、调查目标的系统陈述
➢调查的信息需求 ➢客户需要了解什么或最好了解什么 ➢明确调查主题 ➢调查对象 ➢研究范围
Example :
在一个城市议会中指责交通局“采取措施方便老年人使用公共交 通”。 ➢交通局将目标的叙述为“为更方便城市老年人对公共交通的使 用”，交通局考虑改善目前的服务，可能采取的措施包括：购置 特殊类型的公共汽车，对现有的公共汽车进行改装，增加新线路， 可能的话还将考虑对车费实行优惠。在作出这些决定与改变前， 交通局需要有关老年人对交通需求的信息，以便于根据预算更大 程度的满足老年人的要求。”
1、简单随机抽样(simple random sampling)
从总体中随机无放回地，等概率地抽取样本。
特点：各组样本被抽到的可能 性相等。 最简单的抽样方式，抽样理论 最完善，是抽样理论的基础。 当总体相当大时，由于组织工 作与具体技巧上的困难而很少 直接采用，但它是其它随机抽 样的基础。但实际当中直接采 用该方法的并不多。
➢ 《抽样调查的理论与方法》 施锡铨 上海财经大学出 版社
➢ 《抽样调查》L.Kish
中国统计出版社
➢ 《应用抽样技术》 李金昌
科学出版社
➢ 《抽样技术及其应用》杜子芳
清华大学出版社
网络资源
➢人大经济论坛 ➢ 统计之都COS /old/ ➢ 网络课堂：抽样调查课程，课件的上传、
➢调查部门应对交通局所给的信息进行整理和设计。 增加新线路, 老年人希望新线路设在哪里？ 要改装的话，怎么改装老年人才喜欢？ 购买哪种特殊类型的公共汽车是老年人喜欢的？ 需要了解什么样的车费优惠价格是能接受？
➢ Q:客户对谁或什么感兴趣？
➢“老年人”“公共交通” “使用”的确定定 义
➢Q:客户对什么地域感兴趣？
试＝总评成绩
STATISTICS
概率论
样本
数据
描述统计
反映客观 总体 （收集、整理、显 的数据（自 数据 示、分析数据） 然、社会）
推断统计
（对总体数量规律性 进行估计、检验）
总体内在 数量规律性
Q：调查是什么？
知己知彼，百战不殆。 《孙子.谋攻篇》 没有调查，就没有发言权。 ——毛泽东
A. 调查不是什么。
1.调查数据：一般是指客观上已经存在，但需要通过 观察或询问才能得到的数据。