关于供应链管理中的“牛鞭效应”
供应链牛鞭效应的概念
供应链牛鞭效应的概念1.引言1.1 概述概述:供应链牛鞭效应是指由于市场需求的波动或供应链中某个环节的变化，导致前后环节信息不对称和订单数量的很大波动，进而对整个供应链产生巨大的影响。
牛鞭效应是一种典型的非线性现象，它表现为在供应链上，需求的变化在传递中逐渐放大，最终引发供应链各个环节的大幅度波动。
这一概念由麻省理工学院的李塞·杰·考曼教授在1997年首次提出，并引起了全球供应链管理领域的广泛关注。
供应链牛鞭效应是供应链管理中一个重要的问题，其关键在于如何准确预测和应对未来的需求波动。
牛鞭效应的存在使得供应链中的企业不仅需要面对产能、库存、运输等方面的挑战，更需要解决信息不对称问题以及系统中的滞后效应。
如果企业无法合理应对牛鞭效应带来的挑战，其供应链将面临各种风险和困难，如生产过剩、库存积压、交货延误等。
本文将对供应链牛鞭效应的概念进行深入的解析，并探讨其在供应链管理中的重要性。
同时，将给出相应的应对建议和启示，帮助企业进行合理的供应链规划和管理，以应对不确定性和波动性的市场需求。
1.2 文章结构文章结构部分的内容应该包括对整篇文章的组织和内容的概括，以及各个章节的简要介绍。
在这篇长文中，文章结构部分的内容可以如下所示：2. 文章结构本文将按照以下结构进行论述和分析：2.1 供应链的定义和重要性：在这一部分，我们将首先介绍供应链的概念，并解释为什么供应链在现代商业中的重要性日益凸显。
2.2 牛鞭效应的概念及其在供应链中的应用：接下来，我们将详细解释牛鞭效应的概念，并探讨它在供应链管理中的应用。
我们将分析供应链中不同环节对牛鞭效应的影响，并提供一些实际案例来说明牛鞭效应对供应链管理的重要性和挑战。
3. 结论3.1 总结供应链牛鞭效应的重要性：在这一部分，我们将总结和回顾文章中对供应链牛鞭效应的论述，强调其在供应链管理中的重要性和影响。
3.2 对供应链管理的启示和建议：最后，我们将根据对牛鞭效应的深入分析，提出一些对供应链管理的启示和建议，以帮助企业更好地应对牛鞭效应所带来的挑战，优化供应链的运作。
供应链中的牛鞭效应分析
供应链中的牛鞭效应分析在供应链管理中，牛鞭效应是一种常见的现象，它描述了在供应链中初级制造商和终端购买者之间的需求和供应之间出现的波动。
这种波动会逐渐放大，导致供应链中的库存波动和成本增加。
了解和分析牛鞭效应对于供应链管理者来说非常重要，因为它可以帮助他们更好地理解供应链中的波动和不稳定性，并采取相应的措施来减少波动和成本。
本文将对供应链中的牛鞭效应进行深入分析，并探讨如何应对这种波动。
1. 牛鞭效应的定义牛鞭效应最早是由麻省理工学院的杰伊·弗奇和H·韦尔逊在1961年提出的，它描述了供应链中需求和供应之间出现的波动现象。
当终端购买者的需求发生变化时，供应链上的每个环节都会受到影响，但这种影响并不是线性的。
通常情况下，终端需求的波动会逐渐放大，而初级制造商和供应商之间的波动会更加剧烈。
这导致供应链中的库存波动和成本增加，给供应链管理者带来了挑战。
牛鞭效应通常是由几个因素共同作用导致的。
信息延迟是造成牛鞭效应的主要原因之一。
终端购买者的需求波动会逐渐放大，因为每个环节的信息传递都需要时间，而这种信息延迟会加剧供应链中的需求波动。
订单批量是另一个导致牛鞭效应的因素。
由于许多公司在供应链管理中使用了批量订单的模式，一旦终端需求发生变化，就会导致每个环节的需求和供应波动。
定价和促销也是导致牛鞭效应的原因之一。
一些公司通过定价和促销活动来影响终端购买者的需求，这种促销活动往往会导致需求的剧烈波动，从而引发牛鞭效应。
牛鞭效应会对供应链管理产生深远的影响。
牛鞭效应会导致供应链中的库存波动和成本增加。
由于对需求和供应波动的预测不准确，导致了供应链中的库存波动，这会增加公司的库存成本和持有成本。
牛鞭效应会导致供应链中的服务水平下降。
由于供应链中的波动导致了交货期的不确定性，这会对客户的满意度和忠诚度产生不利影响。
牛鞭效应会影响供应链中的采购和生产计划。
由于供应链中的需求和供应波动，会导致公司的采购和生产计划难以进行精确的预测，这会给公司的供应链管理和生产安排带来困难。
供应链中的牛鞭效应分析
供应链中的牛鞭效应分析供应链中的牛鞭效应，又被称为小球效应或者正弦波效应，指的是在供应链中，由于信息传递和订单传递的延迟，对需求的错误估计和产品生产的滞后性会导致供应链的波动放大。
这一现象在现代供应链管理中是非常常见的，对企业的生产和经营都会产生深远的影响。
1. 牛鞭效应的概念在供应链中，每个环节之间存在着一定的延迟时间，包括供应商的生产周期、运输时间、订单处理时间等。
而在这些环节中，由于信息传递不够及时或者由于需求的错误估计，会导致每个环节的决策都存在一定程度的偏差。
这种偏差在不断地叠加和放大之后，就会形成牛鞭效应，呈现出波动增长的特点。
通常情况下，牛鞭效应会表现为需求的小幅波动，但是在供应链中的表现却是周期性的大幅波动，这是因为每一个环节都会对前一环节的波动做出反应，并且每一个环节的反应都会放大原有的波动。
这就会导致在供应链中出现过剩和缺货的现象，从而影响整个供应链的运转。
2. 牛鞭效应在供应链中的表现在实际的供应链管理中，牛鞭效应表现出来的形式多种多样，但是大致可以总结为以下几种情况：（1）需求的不确定性导致的波动：由于消费者需求的不确定性，会导致零售商对产品需求的估计产生偏差，从而给供应链中的每个环节带来不确定性，形成需求的波动。
这种波动在向上游传递的过程中会不断叠加和放大，从而导致整个供应链的波动增长。
（2）批量订货带来的波动：当供应链中的一个环节面临需求增长时，为了应对这种增长，通常会选择进行批量订货。
但是由于批量订货的周期性和间歇性，会导致供应链中出现周期性的波动和小周期的缺货或过剩现象。
（3）信息传递的延迟带来的波动：在供应链中，由于信息传递的延迟，可能导致每个环节对需求的反应都存在一定程度的滞后，而这种滞后又会导致波动的放大。
（4）价格波动带来的效应：市场价格的波动也会对整个供应链产生影响，当市场价格上涨时，供应链中的每个环节都会选择增加库存，以应对价格上涨导致的成本压力，而当价格下跌时，又会选择减少库存以避免损失。
牛鞭效应对供应链的影响
牛鞭效应对供应链的影响正文：一、引言在供应链管理中，任何一环出现问题都可能对整个供应链产生连锁反应。
牛鞭效应（Bullwhip Effect）是指市场需求的小幅波动传递到供应链上游环节时，逐渐放大，并引发了采购、生产、库存等环节的不稳定性。
本文将重点探讨牛鞭效应对供应链的影响，并分析可能的解决措施。
二、牛鞭效应的定义及原因牛鞭效应是供应链管理中的常见问题，其主要原因是信息不对称、批量订购、缺乏灵活性及长期合同等因素引起的。
信息不对称是指市场需求信息的传递过程中出现的误差，每个环节处的误差都会被逐渐放大。
批量订购是因为企业倾向于批量订购以获得更大的折扣，从而导致订单量的不稳定。
缺乏灵活性主要体现在供应链中各个环节的反应速度不一致，造成了一种滞后效应。
长期合同可能会造成供应链的僵化，难以适应市场需求的变化。
三、牛鞭效应对供应链的影响1.采购环节影响：牛鞭效应会导致采购环节的需求预测不准确，进而影响企业的库存管理和成本控制。
采购部门可能会面临货源断供或过剩的情况，导致采购风险增加。
2.生产环节影响：牛鞭效应会导致生产环节的产能规划失衡，无法满足波动的市场需求。
生产过剩或不足都会带来资源浪费和利润缩水的问题。
3.库存环节影响：牛鞭效应会导致库存的增加和波动，增加企业的库存成本和仓储风险。
同时，库存的积压可能会导致货物质量下降或过期报废。
4.运输环节影响：牛鞭效应会导致运输需求的不稳定，容易出现配送延迟和货运资源的浪费。
供应链中各个环节之间的协调也会受到影响。
四、应对牛鞭效应的解决措施1.加强信息共享及合作：供应链各个环节之间应加强信息共享，提高信息准确性和时效性。
通过合作与协调，提升供应链的整体效能。
2.灵活的供应链网络：建立灵活的供应链网络，加强与供应商和客户的沟通，以便根据市场需求及时调整生产和库存。
3.准确的需求预测：通过合理的需求预测方法和工具，准确预测市场的需求变化，避免过大或过小的采购量。
4.采用合适的库存管理模式：采用精益生产和库存管理模式，降低库存水平，提高库存周转率，从而减轻库存管理压力。
供应链中的牛鞭效应分析
供应链中的牛鞭效应分析1. 引言1.1 什么是牛鞭效应牛鞭效应是指在供应链中，随着订单向上游传递，需求信号会逐渐被放大，导致供应链中出现波动性增加的现象。
也就是说，由于信息传递和反馈滞后的影响，小的变动在顾客需求端会被放大传递到供应端，使得供应链中的库存水平和生产计划产生波动。
这种现象类似于一根鞭子抽打时的波动，因而得名牛鞭效应。
牛鞭效应通常会导致供应链中的库存持续上升或下降，生产计划频繁变动，造成生产效率下降、成本增加以及供应链中各个环节的不稳定性。
为了解决牛鞭效应带来的问题，供应链管理者需要深入理解其原因和影响，采取有效的应对措施，使供应链运作更加稳定和高效。
【牛鞭效应不仅对企业自身的生产经营带来不利影响，也会影响整个供应链的运作，对供应链管理者来说，了解和应对牛鞭效应是至关重要的。
】1.2 为什么会出现牛鞭效应牛鞭效应是供应链管理中一个常见的现象，其主要原因是由于供应链中信息传递不畅、需求波动大、批发商和零售商之间的订货行为不一致等因素所导致的。
供应链中的信息传递存在滞后和不准确的情况，导致生产商无法准确了解市场需求，从而产生过量或过少的生产。
消费者的需求波动大，也会加剧牛鞭效应的出现。
供应链中的每个环节都会根据前一环节的需求做出反应，而随着信息传递的延迟和失真，每个环节对需求的预测都有可能出现偏差，进而放大供应链中的波动。
批发商和零售商之间的订货行为不一致也是导致牛鞭效应的重要原因。
当零售商的销售情况出现波动时，批发商常常会根据自己的预测而非实际需求进行补货，这使得供应链中的波动更加剧烈。
牛鞭效应的出现是由于供应链中信息传递不畅、需求波动大、批发商和零售商之间订货行为不一致等多种因素共同作用的结果。
2. 正文2.1 供应链中的牛鞭效应原理供应链中的牛鞭效应是指在供应链中出现的需求扭曲现象，表现为随着信息传递到供应链的后段，需求的波动会呈现逐渐放大的趋势。
这种现象经常出现在供应链中的零售商、批发商、生产商之间，造成了库存波动加剧、生产计划失调等问题。
供应链中牛鞭效应的产生和解决方法
供应链中牛鞭效应的产生和解决方法牛鞭效应是指在供应链中，下游需求微小的变化可能会在上游产生巨大的影响。
这种效应在许多供应链中都存在，并且可能会导致库存积压、生产波动和不必要的成本。
下面我们将详细分析牛鞭效应的产生原因以及可能的解决方法。
一、牛鞭效应的产生1.需求预测错误：供应链中的参与者往往根据历史销售数据对未来需求进行预测。
然而，这种预测方法可能并不准确，因为市场状况、竞争环境和其他因素都在不断变化。
当预测需求量高于实际需求量时，供应商可能会生产过多的产品，从而导致库存积压和浪费。
2.批量生产：许多供应商为了降低生产成本，采用批量生产的方式。
这种方式可能会导致供应商在面对小批量订单时无法满足需求，从而引起订单的波动。
3.价格波动：在存在价格竞争的市场中，供应商可能会通过降价来吸引客户。
这种价格波动可能会导致客户订单量的不稳定，从而对供应商的生产计划产生负面影响。
4.提前期过长：当供应链中的提前期过长时，供应商需要预测未来的需求以便安排生产。
然而，由于需求的变化性和不确定性，这种预测往往很难准确。
5.缺乏信息透明度：在供应链中，如果各参与者之间的信息不透明，可能会导致需求信息的失真和扭曲。
例如，当供应商无法准确了解下游的销售情况时，他们可能会过度生产以防止缺货。
二、解决牛鞭效应的方法1.提高预测准确性：通过采用更先进的预测方法和技术，提高需求预测的准确性。
这可以帮助供应商更好地了解市场需求，从而避免生产过多的产品。
2.实施精细化管理：通过对供应链中的各个环节进行精细化管理，降低批量生产和价格波动的影响。
例如，通过实施精益生产、六西格玛等方法，提高生产效率和产品质量。
3.建立稳定的定价策略：供应商可以通过建立稳定的定价策略来减少价格波动对订单量的影响。
这可以帮助客户更好地预测产品价格，从而减少订单量的波动。
4.缩短提前期：通过缩短提前期，供应商可以更好地应对市场需求的变化。
这可以通过采用更先进的生产技术和管理方法来实现。
供应链牛鞭效应的例子
供应链牛鞭效应的例子供应链牛鞭效应是指在供应链中，订单波动引起供应链上下游企业需求的放大或缩小，从而导致供需不平衡的现象。
下面列举了十个供应链牛鞭效应的例子。
1. iPhone新品上市当苹果公司推出新款iPhone时，消费者对其热情高涨，导致苹果供应链上下游企业需求的急剧增加。
从芯片供应商到组装厂商再到运输企业，都需要加大产能以满足市场需求，而这种大规模的产能增加又会导致后续产能过剩的问题。
2. 食品安全事件食品安全问题一旦曝光，消费者对某些食品品牌的信任度会降低，导致其需求大幅下降。
这就迫使供应链上的生产企业减少产能或停产，进而影响到原材料供应商以及相关配套企业的生产。
3. 全球金融危机全球金融危机爆发时，消费者对消费品的需求大幅下降，导致供应链上下游企业的订单急剧减少。
为了应对订单下降的压力，上游企业将减少原材料的采购，下游企业也会停止或减少生产，进一步放大了供应链牛鞭效应。
4. 大规模促销活动在大规模促销活动期间，消费者对特定商品的需求会短时间内急剧增加，导致供应链上下游企业订单激增。
而供应链上的企业往往需要通过加班加点、扩大生产规模等方式来满足市场需求，但一旦促销活动结束，市场需求会急剧下降，从而导致供应链上的产能过剩。
5. 天气灾害天气灾害如台风、暴雨等不可控因素会对供应链产生影响。
例如，一场暴雨导致道路交通中断，物流运输受阻，进而影响到下游企业的生产和供应。
同时，由于天气灾害对消费者购买行为产生影响，因此供应链上下游企业的订单也会受到影响。
6. 疫情爆发疫情爆发会导致消费者购买行为发生变化，一些商品需求急剧下降，而另一些商品需求则会激增。
这种需求变化会导致供应链上下游企业产能调整，一些企业面临停产，而另一些企业则需要加大产能以满足市场需求。
7. 市场竞争竞争激烈的市场中，企业为了吸引消费者而推出各种促销活动，导致市场需求短时间内急剧增加。
为了满足市场需求，供应链上下游企业需要加大产能，但一旦促销活动结束，市场需求会急剧下降，从而导致供应链上的产能过剩。
关于供应链管理中的“牛鞭效应”
关于供应链管理中的“牛鞭效应”1. 简介供应链管理是现代企业运营中至关重要的一环。
在供应链中，各个环节之间的信息流动和物流流动紧密相连，任何一个环节的变动都可能引发一系列连锁反应。
牛鞭效应，也称为供应链扭曲效应或供应链放大效应，是指在供应链中需求信号不断放大，产生供需失衡的现象。
本文将从牛鞭效应的定义、原因和影响以及减缓牛鞭效应的方法进行探讨。
2. 牛鞭效应的定义和原因牛鞭效应是指供应链中上游环节的需求变动在向下游环节传递时会放大，导致供需失衡的现象。
简单来说，需求的小波动会在供应链中不断放大，形成需求的扭曲。
牛鞭效应的原因可以归结为以下几点：2.1 订单批量和频率的波动供应链中的每个环节都会根据之前的订单情况和销售数据来进行生产和补货。
一旦订单批量和频率发生波动，供应链中的各环节都会根据这些变动进行调整，从而导致整个供应链的稳定性受到影响。
2.2 信息传递延迟和不准确性信息的传递延迟和不准确性是牛鞭效应的另一个重要原因。
在供应链中，从上游到下游的信息传递需要时间，而且在传递过程中可能会出现误差。
这样就会导致下游环节对需求的反应出现滞后，进而放大需求的波动。
2.3 市场需求的不确定性市场需求的不确定性也是导致牛鞭效应的因素之一。
随着市场的变化，消费者需求也会发生变化，一旦市场需求发生波动，供应链上的各个环节都可能出现供过于求或供不应求的情况，进而引发牛鞭效应。
3. 牛鞭效应的影响牛鞭效应会对供应链管理产生一系列的影响，包括：3.1 库存管理问题牛鞭效应会导致供应链上下游之间的库存数量不平衡。
上游环节由于需求的波动会导致反应不及时，进而形成过剩的库存；而下游环节由于需求波动的放大会导致供应不足，从而造成断货等问题。
3.2 交货延误和交货不准时由于牛鞭效应中信息的滞后和不准确性，供应链中的交货时间会受到影响，交货延迟和交货不准时的问题会相应地出现。
这会严重影响客户的满意度和企业的声誉。
3.3 成本的增加供应链中的牛鞭效应会导致成本的增加。
牛鞭效应总结
牛鞭效应总结一、定义及产生原因牛鞭效应是指在供应链中，下游企业的需求波动比上游企业更大，这种波动的放大现象类似于挥动鞭子时，远端鞭梢的运动比近端更大。
产生牛鞭效应的主要原因包括：需求预测误差、批量订货、价格波动、过度关注自身利益以及缺乏信息共享等。
二、对供应链的影响牛鞭效应对供应链管理具有很大的影响，主要包括：1. 库存积压：为了应对需求预测的高波动，供应商会积压大量库存，这可能导致库存成本增加，甚至造成库存过剩。
2. 生产计划混乱：由于需求预测的不准确性，生产计划可能频繁调整，导致生产效率低下，生产成本增加。
3. 客户服务水平下降：由于需求波动大，供应链难以满足客户需求，可能导致客户满意度下降。
4. 供应链稳定性受损：牛鞭效应可能导致供应链中的企业关系紧张，甚至出现信任危机。
三、常见的缓解策略为了降低牛鞭效应的影响，以下是一些常见的缓解策略：1. 实时共享需求信息：通过实时共享需求信息，供应链中的企业可以更好地了解实际需求，减少预测误差。
2. 实施小批量、多批次的采购或生产策略：这种方式可以降低需求波动，减少批量订货的影响。
3. 建立长期合作伙伴关系：通过建立长期合作伙伴关系，企业可以增加相互信任，减少过度关注自身利益的行为。
4. 实施协同预测和补货策略：协同预测和补货策略可以帮助供应链中的企业共同预测需求，实现库存和生产计划的协同优化。
5. 引入平准化库存管理策略：通过设定安全库存来平准需求的波动。
四、信息技术在降低牛鞭效应中的作用信息技术在降低牛鞭效应中起着重要作用。
例如，利用大数据和人工智能技术进行需求预测，可以提高预测准确性；通过电子数据交换（EDI）或电子商务平台实时共享需求信息，可以促进信息流通；利用供应链管理软件进行协同计划和补货，可以提高供应链的协同性。
因此，应充分发挥信息技术的作用，以更好地降低牛鞭效应的影响。
五、案例分析与实践经验在实践中有许多关于如何缓解牛鞭效应的案例。
例如，某电子产品零售商通过与供应商实时共享销售数据，提高了需求预测的准确性，减少了库存积压和生产计划的波动。
供应链协调管理 牛鞭效应
根本对策是整合供应链企业之间的关系，建立诚 信机制，实现信息共享，从而减少由于信息不对 称不完全带来的风险，减少供应链中的“牛鞭效 应”。
供应链协调管理----牛鞭效应
1 2
3 4
solutio n
建立基于Internet的供应链信息共享系统
缩短提前期 规避短缺博弈现象 建立战略联盟
供应链协调管理-----牛鞭效应
牛鞭效应的产生原因
需求预测修正、订货批量决策、价格波动、短缺博弈、库存责任失衡和 应付环境变异。
价格波动 需求预测修正 应付环境变异
订货批量决策
短缺博弈
库存责任失衡
供应链协调管理-----牛鞭效应
2
宝洁公司（P&G）在研究“尿不湿” 的市场需求时发现，该产品的零售数 量相当稳定，波动性并不大。但分销 中心向它订货的情况却是波动性明显 增大.宝洁公司进一步研究后发现，零 售商往往根据预测，确定一个较客观 的订货量，但为了保证这个订货量是 及时可得的，能够适应顾客需求增量 的变化，他们通常会将预测订货量增 大一些向批发商订货，批发商出于同 样的考虑，也会在汇总零售商订货量 的基础上再加一定增量向销售中心订 货。这样，虽然顾客需求量并没有大 的波动，但经过零售商和批发商的订 货后，订货量就一级级地放大了。
零售商
生产商
啤酒游戏角色分配
批发商
分销商
供应链协调管理----牛鞭效应
啤酒游戏供应链结构
生产商
零售商
顾客
产品流
分销商
分销商
订单流
运输延迟
订单延迟
3
牛鞭效应的影响
供应链协调管理----牛鞭效应
影响 增加了生产和库存成本 提高了供应链的运输成本
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关于供应链管理中的“牛鞭效应”关于供应链管理中的“牛鞭效应”关于供应链管理中的“牛鞭效应”丢失一个钉子，坏了一只蹄铁；坏了一只蹄铁，折了一匹战马；折了一匹战马，伤了一位骑士；伤了一位骑士，输了一场战斗；输了一场战斗，亡了一个帝国。
——西方民谣麻省理工学院的斯特曼（Sterman）教授做了一个着名的试验──啤酒试验。
在这个试验中有四组学生分别代表消费者，由此形成一个简单的供应链。
试验要求：任何上、下游企业之间不能交换任何商业资讯，只允许下游企业向上游企业传递订单，消费者只能将订单下给零售商。
结果表明：由於链中各节点企业之间资讯的不对称以及为了追求自身利益的最大化，造成需求资讯在供应链内部传递时失真了。
这不是一个偶然的现象，据调查，即便是在HP、IBM、宝洁这样的知名企业中，同样存在着这一类似的现象。
那么这究竟是怎么一回事呢？首先,先简单介绍一下“啤酒试验”中提及的一个名词——供应链。
供应链（SulyChain，SC）的概念在80年代末提出，近年来随着全球制造（GlobalManufacturing）的出现，供应链在制造业管理中得到普遍应用，成为一种新的管理模式。
关于供应链管理的定义有多种不同的表述。
我们可以把供应链比做一条龙，龙头是商品的销售环节，即产品生产出来以后，企业与客户交互的过程；龙身是生产制造环节，是企业内部产品生产的过程；龙尾是原材料采购环节，即在适当的时间向适当的厂商采购适当的商品。
供应链管理的作用就是把这条龙体内的资金流、信息流和物流三者整合起来，使企业能够获得采购、生产和销售的最优路线，提高企业的竞争力。
供应链管理的关键就在于供应链各结点企业之间的联接和合作，以及相互之间在设计、生产、竞争策略等方面良好的协凋。
如果供应链的所有结点企业都采取能促使总利润提升的行为，则供应链的协调性就会得到改善。
供应链协调要求供应链的每个结点企业都考虑自身行为对其他结点企业的影响。
然而，在供应链上，常常存在着如预测不准确、需求不明确，供给不稳定，企业间合作性与协调性差、造成了供应缺乏，生产与运输作业不均衡、库存居高不下，成本过高等现象。
引起这些问题的根源有许多，但主要原因之一是牛鞭效应（BullwhipEffect）。
牛鞭效应扭曲了供应链内的需求信息，不同阶段对需求状况有着截然不同的估计，其结果导致供应链失调。
那么，什么是牛鞭效应？牛鞭效应是供应链上的一种需求变异放大（方差放大）现象，是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大的波动。
这种信息扭曲的放大作用在图形显示上很像很一根甩起的赶牛鞭，因此被形象地称为牛鞭效应。
通常客户端10％的市场需求变化会导致元器件供应商订单量200％的变化。
例如：1995年，宝洁公司（amG）管理人员在考察婴儿一次性纸尿裤的订单分布规律时，发现一定地区的婴儿对该产品的消费比较稳定，零售商那销售量的波动也不大，但厂家从经销商那得到的订货量却出现大幅度波动，同一时期厂家向原材料供应商的订货量波动幅度更大。
这种信息扭曲如果和企业制造过程中的不确定因素叠加在一起，将会导致巨大经济损失。
牛鞭效应对供应链管理是不利的，它造成批发、零售商的订单和生产商产量峰值远远高于实际客户需求量，进而造成产品积压，占用资金，使得整个供应链运作效率低下。
随着供应链运作的企业越多，这种效应越加明显，整个供应链的管理会变得十分复杂、困难。
但是这种效应是无法避免的，是供应链本身的特性。
一、牛鞭效应究竟会给企业造成什么危害？1、增加了生产成本。
由于这种效应，公司及其供应商尽力满足较顾客需求更具有变动性的订单流。
为了应付这种增大的变动性，公司要么扩大生产能力，要么增加库存量。
但这两种做法都会加大单位产品的生产成本。
2、增加了库存成本。
为了应付增大了的需求变动性，公同不得不保有比牛鞭效应不存在时还要高的库存水平。
同时。
高水平的库存还增加了必备的仓储空间，从而导致了库存成本的增加。
3、延长了供应链的补给供货期。
由于牛鞭效应增加了需求的变动性，与一般需求相比，公司及其供应商的生产计划更加难以安排，往往会出现当前生产能力和库存不能满足订单需求的情况，从而导致供应链内公司及其供应商的补给供货期延长。
4、提高了供应链的运输成本。
公司及其供应商在不同时期的运输需求与订单的完成密切相关。
由于牛鞭效应的存在，运输1 2 下一页关于供应链管理中的“牛鞭效应”第2页需求将会随着时间的变化而剧烈波动。
因此，需要保持剩余的动力来满足高峰的需求，都会增加劳动力总成本。
5、提高了供应链和送货与进货相关的劳动力成本。
公司及其供应商送货的劳动力需求将随着订单的波动而波动，分销商和零售商进货的劳动力需求也存在类似的波动，为了应付这种订单的波动，供应链的不同阶段有不同的选择，或者保有剩余劳动力，或者变动劳动力，但是无论是哪种选择，都会增加劳动力总成本。
6、降低了供应链内产品的供给水平，导致更多的货物源不足现象发生。
订单的大幅波动使得公司无法及时向所有的分销商和零售商供货，从而导致零售商出现货源不足的频率加大，供应链销售额减少。
7、给供应链每个结点企业的运营都带来负面影响，从而损害了供应链不同结点企业之间的关系，供应链内的每个结点企业都认为自己做得尽善尽美，而将这一责任归咎于其他结点企业。
于是，牛鞭效应就导致供应链不同结点企业之间得互不信任，从而使潜在的协调努力变得更加困难。
综上所述，可以得出如下结论：牛鞭效应及其引发的失调对供应链的运营业绩有较大的负面影响。
牛鞭效应增加了成本，降低了反应能力，从而导致供应链利润下滑。
二、牛鞭效应是怎么产生的呢？这个主要有以下8个方面：1、需求预测修正。
如同在“啤酒实验”中所示，在传统的供应链中，各节点企业总是以其直接下游的需求资讯作为自己需求预测的依据，对未来的掌握度极，因而常在预测值上加上一个修正增量作为订货数量，产生了需求的虚增。
牛鞭效应随之产生。
2、价格波动。
零售商和分销商面对价格波动剧烈、促销与打折活动、供不应求、通货膨胀、自然灾害等情况，往往会采取加大库存量的做法，使订货量远远大于实际的需求量。
供应链中的上游企业经常采用一些促销策略，比如价格折扣、数量折扣等。
对下游企业来说，如果库存成本小於由於折扣所获得的利益，那麽在促销期间，他们为了获得大量含有折扣的商品，就会虚报商品的销售量，然後将虚报的商品拿到其他市场销售或者推迟到促销结束後再销售，也有的将这一部分商品再转卖给其他经营者，这样就引起了需求极大的不确定性。
而对消费者来说，在价格波动期间，他们会改变购买，但这并不能反映消费者的实际需求，因为他们会延迟或提前部分需求。
如每年的三次长假，由於商家的促销，消费者会将假前的部分需求推迟，也会将以後的部分需求提前，集中到假期消费，这样需求的变动就比较大。
所以，价格波动会产生“牛鞭效应”。
3、订货批量。
在供应链中，每个企业都会向其上游订货，一般情况下，销售商并不会来一个订单就向上级供应商订货一次，而是在考虑库存和运输费用的基础上，在一个周期或者汇总到一定数量後再向供应商订货；为了减少订货频率，降低成本和规避断货风险，销售商往往会按照最佳经济规模加量订货。
同时频繁的订货也会增加供应商的工作量和成本，供应商也往往要求销售商在一定数量或一定周期订货，此时销售商为了尽早得到货物或全额得到货物，或者为备不时之需，往往会人为提高订货量，这样，由於订货策略导致了“牛鞭效应”。
4、环境变异。
这是由于政策和社会等环境的变化所产生的不确定性，造成了订货需求放大。
一般应付它最主要的手段是持有高库存，且不确定性因素越大，库存就越高，但这种高库存所代表的并不是真实的需求。
5、短缺博弈。
当需求大於供应时，理性的决策是按照订货量比例分配现有供应量，比如，总的供应量只有订货量的40，合理的配给办法就是按其订货的40供货。
此时，销售商为了获得更大份额的配给量，故意夸大其订货需求是在所难免的，当需求降温时，订货又突然消失，这种由於短缺博弈导致的需求资讯的扭曲最终导致“牛鞭效应”。
6、库存失衡。
传统的营销一般是由供应商将商品送交销售商，其库存责任仍然归供应商，待销售完成后再进行结算，但商品却由分销商掌握和调度。
这就导致了销售商普遍倾向于加大订货量掌握库存控制权，因而加剧了订货需求加大，导致了牛鞭效应。
7、缺少协作。
由于缺少信息交流和共享，企业无法掌握下游的真正需求和上游的供货能力，只好自行多储货物。
同时，供应链上无法实现存货互通有无和转运调拨，只能各自持有高额库存，这也会导致牛鞭效应。
8、提前期。
需求的变动随提前期的增长而增大，且提前期越长，需求变动引起的订货量就越大，企业由于对交货的准确时间心中无数，往往希望对交货日期留有一定的余地，因而持有较长的提前期，因此逐级的提前期拉长也造成了牛鞭效应。
通过以上的分析，我们可以发现“牛鞭效应”产生的根本原因在於供应链中上、下游企业间缺乏沟通和信任机制，而每一个企业又都是理性人，有各自的利益，由此造成需求资讯在传递过程中不断地被扭曲。
三、如何解决供应链管理中的牛鞭现象？由于牛鞭效应是从下游客户端逐级向上游转嫁风险的结果，因而它会危害整个供应链的运作，导致总库存增加、生产无序和失衡，业务流程阻塞，资源浪费、市场混乱和风险增大。
解决“牛鞭效应”的根本对策是整合链中企业之间的关系，建立企业之间的诚信机制，实现资讯共用。
资讯共用，就是供应链中各个企业共同拥有一些知识或行动，如生产、销售、需求等资讯，实现资讯共用，可以减少由於资讯不对称或不完全带来的风险。
我们希望通过建立一个基於Internet的资讯共用系统(图二所示)实现资讯共用管理，协调各企业的行动，确保需求资讯的真实、快速传递，从而减少供应链中的“牛鞭效应”。
1、提高预测的精确度。
这需要考虑历史资料、定价、季节、促销和销售额等因素，有些数据是掌握在零售商和分销商手中，必须与它们保持良好的沟通，及时获得这些数据，采取上下游间分享预测数据并使用相似的预测方法进行协作预测，来提高预测的准确性。
例如，在美国电脑业中，制造商需要来自分销商中心仓库存货的销售数据，尽管这些数据并非完全等于ＰＯＳ销售点数据，但制造商以这些数据作为与分销商保持联系的重要措施，这种措施可缩小供应链中上、下游在需求预测方面的差异。
2、实现信息共享。
这是减小牛鞭效应最有效的措施之一。
供应链成员间通Internet/EDI来实现实时交流和共享信息，建立直销体系，减少供应链中的层次，简化供应链的结构，防止资讯在传递过程当中过多地被人为扭曲。
比如Dell公司通过Internet网、电话、传真等组成了一个高效的资讯网路，客户可以直接地向公司下订单要求进行组装、供应，使订货、制造、供应“一条线”完成，实现了供应商和客户的直接交易，有效地防止了“牛鞭效应”的产生。