故障诊断讲义
故障诊断培训讲义

(载荷)应力 St(f)
故障机理 M(f)
E(f) 异常(故障) 模型向量
传递函数 H(f)
状态向量
X(f)
载荷(应力)的检 测及评价技术
系统特性的检测及评价技 术(数学模型)
状态的检测及评价 技术
综合诊断:①异常和故障的原因、部位、程度 ③性能优劣、使用好坏的评价
②可靠性和寿命预测 ④决定改善和维修的方法
全厂资产管理系统。
7.1 工厂资产管理级别—1
P18
“保护及基本趋势”
7.2 工厂资产管理级别—2
P27
“对关键旋转机械进行在线状态监测”
7.3 工厂资产管理级别—3
P42
“对所有旋转机械进行资产状态管理”
7.4 工厂资产管理级别—4
P44
“对工厂所有资产进行状态管理”
Page 22
故障诊断与设备管理
4.3 不对中和裂纹转子
4.3.1不对中
不对中是常发生的一种引起机械故障的原因,特别是在透平压缩机组、
泵机组的安装过程中,常常出现这类情况。除人为因素引起的安装误差外,
还存在机器在热运转状态下,不同缸体之间的相对位置变化而引起的不对
中。
不对中既可能有垂直方向,也可能是水平方向等。然而,其轴心线均是
2.1 设备诊断技术 所谓的设备诊断技术,其基本含义是:“定量地掌握设备状 态(①设备所受的应力,②故障及劣化③强度及性能等),预 测设备的性能和可靠性;如果存在异常,则对其异常和故障的 原因、部位、程度进行认别和评价,决定其改善和维修的方法 ”(如图1)。
Page 3
异常或故障的检测评价技术
故障诊断与设备管理
方向每转被推回两次,也就是每转产生两次动作,这是产生 2 倍频振动的原
故障诊断课程课件

温度检测诊断技术
总结词
通过监测设备运行时的温度变化,分析温度信号的特征,判断设备的运行状态和故障类 型。
详细描述
本课程涵盖了机械振动分析、声发射技术、油液分析、红外 热成像等多种故障诊断技术,通过理论讲解、案例分析和实 验操作,使学生全面了解和掌握故障诊断的基本原理和方法 。
课程目标
掌握各种故障诊断技术的基本 原理和方法;
了解常见机械设备的故障模式 和原因;
能够运用所学知识解决实际故 障诊断问题;
培养学生的实践能力和创新思 维,提高其综合素质。
仪表仪器诊断法
使用各种检测仪器和工具,对设 备的各项参数进行测量和检测, 以判断设备的状态。
智能诊断法
利用计算机技术、传感器技术和 信号处理技术等手段,对设备进 行自动检测和诊断。
故障诊断流程
确定故障症状
通过感官诊断法或仪表仪器诊 断法,确定设备是否存在故障 症状。
制定维修方案
根据故障分析结果,制定相应 的维修方案,包括维修内容、 维修方法和维修步骤等。
建立远程诊断中心,对接收到的数据进行处理和分析,提 供故障诊断服务。
复合故障诊断技术
多源信息融合
综合利用多种传感器信息、运行数据和专家经验,进行 多源信息融合,提高故障诊断的准确性和可靠性。
跨学科融合
结合机械、电子、控制等多个学科知识,进行跨学科的 故障诊断研究,拓展故障诊断技术的应用范围。
06
02
培养了学生分析问题和解决问题 的能力,为今后工作奠定基础。
故障诊断讲义

故障诊断讲义深圳市创为实技术进展二00五年十二月目录第一节状态监测与故障诊断的差不多知识一、状态监测与故障诊断的意义 (4)二、大机组状态监测与故障诊断常用的方法 (4)1.振动分析法 (4)2.油液分析法 (5)3.轴位移的监测 (5)4.轴承回油温度及瓦块温度监测 (5)5.综合分析法 (5)三、有关振动的常用术语 (5)1.机械振动 (5)2.涡动、进动、正进动、反进动、弓状回转 (6)3.振动的差不多参数—振幅、频率、相位 (6)4.相对轴振动、绝对轴振动、轴承座振动 (9)5.径向振动、横向振动、轴向振动 (9)6.刚度、阻尼、临界阻尼 (9)7.临界转速 (10)8.刚性转子、挠性转子 (10)9.挠度、弹性线、主振型、轴振型 (10)10.通频振动、选频振动、工频振动 (11)11.谐波、次谐波 (11)12.同步振动、异步振动、亚异步振动、超异步振动 (12)13.共振、高次谐波共振、次谐波共振 (12)14.简谐振动、周期振动、准周期振动、瞬态振动、冲击振动、随机振动 (12)15.自由振动、受迫振动、自激振动、参变振动 (13)16.高点、重点 (14)17.同相振动、反相振动 (15)18.机械偏差、电气偏差、晃度 (15)19.旋转失速、喘振 (16)20.半速涡动、油膜振荡 (17)第二节状态监测与故障诊断的差不多图谱18 一、常规图谱 (18)1.机组总貌图 (18)2.单值棒图 (19)3.多值棒图 (19)4.波形图 (20)5.频谱图 (23)6.轴心轨迹图 (23)7.振动趋势图 (25)8.过程振动趋势图 (28)9.极坐标图 (29)10.轴心位置图 (29)11.全息谱图 (30)二、启停机图谱 (30)1.转速时刻图 (30)2.波德图 (31)3.奈奎斯特图 (33)4.频谱瀑布图 (34)5.级联图 (35)第三节故障诊断的具体方法及步骤35 一、故障真伪的诊断 (36)1.第一应查询故障发生时生产工艺系统有无大的波动或调整 (36)2.其次应查看探头的间隙电压是否真实可信 (38)3.应查看相关的运行参数有无相应的变化 (40)4.应观看现场有无人可直截了当感受到的专门现象 (41)二、故障类型的诊断 (43)1.振动故障类型的诊断 (44)1.1要紧专门振动重量频率的查找步骤及方法 (44)1.2 依照专门振动重量频率进行振动类型诊断 (46)2.轴位移故障缘故的诊断 (49)三、故障程度的评估 (49)四、故障部位的诊断 (52)五、故障趋势的推测 (52)第一节状态监测与故障诊断的差不多知识一、状态监测与故障诊断的意义故障是指机械设备丧失了原先所规定的性能和状态。
《故障诊断讲座》课件

欢迎来到《故障诊断讲座》!在本课件中,我们将深入探讨故障诊断,包括 定义、重要性、步骤、常见方法、排除、预防和维护。让我们一起开始吧!
故障诊断的定义
故障诊断是通过研究和分析问题,确定故障原因和解决方案的过程。它是确 保系统正常工作的重要步骤。
故障诊断的重要性
故障诊断是保持设备和系统正常运行的关键。它可以帮助我们准确识别和解 决问题,提高效率,减少停机时间,节省成本。
故障模拟
通过模拟故障条件或使用故障模拟器,以实验和诊断设备和系统。
故障码诊断
根据设备或系统产生的故障代码,确定可能的故障原因并采取相应措施。
故障排除的实施
在故障排除过程中,我们需要有条不紊地执行计划,采取适当的措施来逐步解决问题。这包括排除可能 的原因,逐一验证和修复。护和保养。这包括清洁设备、更换老化部 件和执行预防性维护计划。
结论和总结
通过本次讲座,你已经了解了故障诊断的基本概念、重要性和步骤。希望你 能够应用所学知识,提高故障诊断能力。
故障诊断的步骤
1
分析和假设
2
分析收集到的信息,形成假设,尝试
推导出可能的故障原因。
3
观察和记录
仔细观察和记录故障现象和相关信息, 包括时间、地点、频率等。
实验和验证
通过实验和测试验证假设,逐步确定 故障原因,并找到解决方案。
常见故障诊断方法
调试工具
使用调试工具和设备,如示波器和多用途测试仪,以定位和分析故障。
故障诊断教学共18页

料)和诊断来推测故障发生的原因。 (3)按照装修手册上规定的诊断步骤进行操作。
注意2:故障重现并进行检查 (1)检查这样的操作方式是否有问题。 (2)检查并确认故障的征兆。 (3)不要进行能够导致故障加大的操作。
故障诊断 原因
YES
(A)
YES 当起动开关打到起动档,
起动马达端点C的电压是
起动马达不工作
起动开关端点B的 电压是否20-30V?
否20-30V?
NO TO B
(C) NO
备选答案
YES
(AD)
B
当起动开关打到起动档 起动开关B、C端点间的
电压是否为0V?
(E)
NO
(1)起动马达和安全继电器有故障
注意1:向用户或操作人员询问的要点 (1)用户是否还有其它问题没有反映?——
一个问题并不意味着一处故障。
(2)在故障发生前是否有些奇怪的征兆?— —不正常的声音、气味、热和黑烟等。
(3)故障何时发生的?——是突然发生的, 还是以前发生的。
(4)故障发生时,机器正做什么工作?处于 什么样的工作模式?——故障可能仅在特 定的情况下发生。
(5)以前是否发生过同样的故障?——以前 是否进行过同样的修理。
(6)机器以前有没有经过修理?——机器和 操作手都有各自的特性。
(7)机器有没有一些特性?——是否按装了 附加装置或选装件?
(8)关于机器的故障有没有比较详细的信 息?——操作人员有很多信息。
警告:
二节故障诊断PPT课件

01
02
03
深度学习
利用神经网络模型,对设 备运行数据进行分析,预 测设备故障发生的可能性 。
机器视觉
通过图像识别技术,对设 备外观和运行状态进行监 测,实现故障预警和定位 。
自然语言处理
利用自然语言处理技术, 对设备运行日志和异常声 音进行解析,提取故障特 征信息。
云计算在故障诊断中的应用
云存储
详细描述
电子设备故障诊断技术能够快速定位 故障部位,提高维修效率,对于保障 电子设备的可靠性和稳定性具有重要 意义。
化工设备故障诊断
总结词
化工设备故障诊断主要针对化工生产 过程中的各种设备,如反应器、压缩 机、管道等,通过监测其运行参数, 判断设备的状态。
详细描述
由于化工设备的工作环境恶劣,故障 风险较高,因此,化工设备故障诊断 技术对于保障化工生产的安全和稳定 具有重要意义。
将设备运行数据存储在云 端,方便数据分析和远程 监控。
云计算
利用云计算资源,进行大 规模数据处理和模型训练 ,提高故障诊断的准确性 和效率。
云服务
提供故障诊断服务,支持 远程在线诊断和实时监测 ,降低维护成本。
大数据在故障诊断中的应用
数据挖掘
从海量数据中挖掘出有价值的信 息,为故障诊断提供支持。
数据可视化
。
贝叶斯决策
利用贝叶斯定理和条件概率, 计算设备的故障概率和状态转 移概率。
假设检验
通过假设检验方法,判断设备 的状态是否正常或存在故障。
决策优化
根据统计推断结果,优化设备 的维护和检修策略。
03
故障诊断的主要方法
基于数学模型的方法
总结词
通过建立系统的数学模型,利用模型参数和状态的变化来检 测故障。
最新故障诊断理论方法教学讲义ppt课件
错误率:
P (e/x ) P P ( ( 1 2//x x ))w w ,, h h P P (( ii2 1l//lx x e e ) ) P P ( ( 1 2//x x ))
最优决策分类面
基于最小风险(损失)的贝叶斯决策
风险:决策代价;决策损失
在故障诊断中,误判的概率是客观存在的, 错判性质不同,后果严重性不同。把异常工况判 为正常工况,即将废品判成合格品,它的影响不 只局限该工件在某一工序的损失,而将影响后续 工序甚至产品质量,更为严重的是把某些废品当 做正品装入机器中,成为使用厂生产系统突发性 故障的隐患。
P(i
x)
p(xi)P(i)
2
p(xj)P(j)
j
i1,2
式中p(i | x) 表示已知观测样本条件下, i
出现的概率,称为后验概率。
基于最小错误率的贝叶斯决策
错误率最小: x来自于哪类的概率大, x就 属于该类。
决策规则:
IF P (i/x ) m j 1 ,2P ( ajx /x ) THx Ei N
排气过热 x1
0.6
0.4
0 0.98
0
振 动 x2
0.8
0.98
0.3
0
0
扭矩急降 x3 0.95
0
0.8 0.3
0.98
机油压过低x4
0
0
0.98 0
0
机油耗量大x5
0
0
0.9
0
0
转速上不去x6 0.3
0.6
0.9 0.98
0.95
➢ 模糊诊断准则
模糊诊断的实质是根据模糊关系矩阵 R 及 征兆模糊矢量A,求得状态模糊矢量B,然后根 据判断准则确定有无故障。 最大隶属准则
最新【PPT】-单元1汽车故障诊断基础知识教学讲义PPT
在汽车诊断中所测得的诊断参数,与结构参数一样是可变的,且具有随机性,如有的 是连续的,有的是离散的。诊断参数的随机性是由结构参数的变化引起的。所采用的 诊断参数可以是相对稳定的值,如间隙等,也可以是周期迅速变化的过程,如振动、 脉冲等。对于相对稳定值,只要知道诊断参数的额定值及其随行驶里程的变化规律, 通过定期诊断结果,就可以发现其故障,并预测该诊断对象在无故障工作条件下的寿 命;而对于周期性变化值,例如用点火示波器诊断点火系故障时,需要知道实际示波 图像与标准示波图像,才能预测诊断对象的无故障工作寿命。
故障部位故障特征转动配合部位磨损不平衡发热变形振动异响滑动配合部位松动磨损发热熔焊泄漏分离漏气密封部位接触不良断线脱落电压下降短路发热导电部位磨损破损发热异响位移啮合传动部位磨耗打滑发热衰损振动异响摩擦力配合部位衰损老化打滑磨槽弯曲多个弹簧间弹力不均弹簧推顶部位衰损老化多个弹簧间拉力不均弹簧拉吸部位衰损老化破损冲击变形弹簧支撑部位泄漏堵塞蒸发气阻渗漏液体流通部位磨耗烧蚀熔焊变形硬度变软附着异物高温部位大负荷部位弯曲扭曲磨损破损断裂发热异响汽车故障诊断是指在不解体或仅拆下个别小零件的情况下确定汽车的技术状况查明故障部位及故障原因的汽车应用技术
1.2 汽车故障诊断方法及特点
1.2.1 汽车故障诊断常用方法 汽车技术状况的诊断是由检查、测试、分析、判断等一系列活动完成的。目前,汽车
故障诊断可归纳为以下几种方法: (1)人工经验诊断法 经验诊断法是诊断人员凭丰富的实践经验ห้องสมุดไป่ตู้一定的理论知识,在汽车不解体或局部解
体情况下借助简单工具,根据汽车表现出来的外部异常状况,用眼睛观察、耳听、手 摸等手段,边检查、边实验、边分析,进而对汽车技术状况做出判断的一种方法。这 种方法具有不需要专用仪器设备,可随时随地应用和投资少、见效快等优点。但这种 方法必须依赖于维修检测人员长期积累的经验和反复观察,因而诊断速度慢、准确性 差、不能进行定量分析。尽管如此,经验法仍然是一种简单实用的方法,而且现代部 分诊断技术是根据经验法发展起来的,比如现在的专家诊断系统,它是把人脑的分析 判断通过计算机来实现分析判断,从而得出结论。人工经验诊断法多适用于中、小维 修企业和驾驶人员等,通常是与现代测试仪器结合使用。 (2)检测诊断法 检测诊断法是在不解体情况下,利用各种检测设备和仪器获取汽车、总成和机构的各 种参数、曲线或波形,并根据这些信息来分析判断汽车的性能技术状况。随着电子技 术的发展,汽车检测设备仪器也越来越先进,汽车检测通常用的仪器设备有底盘测功 机、发动机综合检测仪、侧滑试验台、制动试验台、四轮定位仪、烟度计、气体分析 仪、示波器与声级计等。这种方法的优点是检测速度快、准确性高、能定量分析,其 缺点是投资大,占用厂房,操作人员需要进行培训。检测诊断法通常用于汽车检测站 和大型维修行业。
机械故障诊断讲义
机械状态监测和故障诊断方法杨国安§1 状态监测和故障诊断系统WME基于web的远程在线工况监测故障诊断系统和MFD302、303便携式状态监测和智能维护系统,是杨国安教授经过多年的探索,结合在故障诊断领域的研究成果,积多年现场经验,汲取同类产品优点,自行设计并开发的在线及便携式旋转机械状态监测和故障自动诊断系统。
其组态化设计,特点鲜明,运行平稳。
该系统不求功能多而全,只求简捷、可靠,具有针对性。
界面直观明了,故障自动诊断,便于操作。
基本做到免培训。
任何事物均有其发展完善过程,状态监测和故障诊断是一门实践性非常强的学科,它的发展、完善离不开现场工作人员的参与和配合,恳望辛劳工作在现场第一线的操作人员反馈信息、心得体会,以便我们共同进步,在此,我表示诚挚的谢意。
§2设备维修的发展大家知道,当前我国对设备的维护仍采用传统的计划、定期维修。
而这种方式带有很大盲目性,设备有无故障、故障类型、故障部位、故障程度难以准确把握。
另外,由于良好部位的反复拆卸,机械性能往往不理想,甚至低于检修前。
而且,没有必要的超前维修,带来人力、物力的巨大浪费。
故障诊断仪器的广泛应用,使对机械设备的维护由计划、定期维修走向状态、预知维修变为现实,使机械设备的维护方式发生了根本性革命。
状态监测避免了机械设备的突发故障,从而避免了被迫停机而影响生产;机械状态分析为预知机械设备的维修期提供了可靠依据,即可做到测量表明有必要时才进行维修。
使我们能够及时准备维修部件,安排维修计划,克服了定期维修带来的不必要的经济损失和设备性能的下降;完善的诊断能力可为我们准确指出故障类型和故障部位,避免了维修的盲目性,使检修简捷易行,大大缩短了维修工期;完善的设备管理软件,又可使企业设备管理自动化。
由此可见,状态检测给企业带来的经济效益是十分显著的。
设备维修经历了三个阶段:1.事后维修事后维修是设备运行到失效再进行维护。
其优点是不需要安排计划。
《故障诊断》PPT课件
图5.精3选-3课件ppt
9
四.换向阀换向失灵
如图5.3-4所示回路,定量泵输出的压力油由二个换向阀分 别向二个缸供油,缸有时同时工作,有时一个缸工作,这 时往往出现换向阀换向失灵的现象。这是因为只有一个缸 动作时,通过换向阀的流量大大超过了允许容量,电磁铁 推不动换向阀,造成换向失灵。
此外还有电磁阀本身问题或污染严重导致阀芯卡死 等原因。
三.执行机构不能低速运动 1. 节流阀的节流口堵塞,导致无流量或小流量不稳定。 2. 调速阀中定差减压阀的弹簧过软,使节流阀前后压差低于 0.2-0.3Mpa,导致 通过调速阀的流量不稳定。 3. 调速阀中减压阀卡死,造成节流阀前后压差随外负载 而变。特别是负载较小时, 导致低速达不到要求。 四.调速阀调速出现前冲现象
5
图5.2-5
五.其它如滑阀开口量过小,流量精阀选故课件障p等pt 。
6
5.3 方向控制回路的故障分析
方向控制回路的主要故障有以下几方面:
一.柱塞缸下降不能准确控制
如图5.3-1所示回路,电液换向阀为O型,液压缸为大型枉塞缸,柱塞缸下降停 止由液控单向阀控制。当电液换向阀中位时,液控单向阀应立即关闭,柱塞缸下 降应立即停止。但实际上 柱塞缸下降一段距离后才能停止。主要原因是电液换 向阀为O型,切换中位时液控单向阀未能关闭,若将电液换向阀换为Y型,切换 中位时,控制油路接通,其压力立即降至零,液控单向阀立即关闭,柱塞缸下降 立即停止。
如图5.2-1所示的回路,是采用节流阀进油节流调速,其速度是随外负载而变化的,因 而造成液压缸速度不稳定。
精选课件ppt
1
图5.2-1
2. 流量控制阀前后压差过小引起速度不稳定。 1) 节流阀前后压差过小
节流阀前后压差一般要达0.2-0.3Mpa,在此压差下调节通流面积才能使流量稳 定。如图5.2-2所示回路,由于节流阀前后压差小于 0.2-0.3 Mpa ,引起速度 不稳定。
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大型旋转机械状态监测与故障诊断讲义深圳市创为实技术发展有限公司二00五年十二月目录第一节状态监测与故障诊断的基本知识一、状态监测与故障诊断的意义 (4)二、大机组状态监测与故障诊断常用的方法 (4)1.振动分析法 (4)2.油液分析法 (5)3.轴位移的监测 (5)4.轴承回油温度及瓦块温度监测 (5)5.综合分析法 (5)三、有关振动的常用术语 (5)1.机械振动 (5)2.涡动、进动、正进动、反进动、弓状回转 (6)3.振动的基本参数—振幅、频率、相位 (6)4.相对轴振动、绝对轴振动、轴承座振动 (9)5.径向振动、横向振动、轴向振动 (9)6.刚度、阻尼、临界阻尼 (9)7.临界转速 (10)8.刚性转子、挠性转子 (10)9.挠度、弹性线、主振型、轴振型 (10)10.通频振动、选频振动、工频振动 (11)11.谐波、次谐波 (11)12.同步振动、异步振动、亚异步振动、超异步振动 (12)13.共振、高次谐波共振、次谐波共振 (12)14.简谐振动、周期振动、准周期振动、瞬态振动、冲击振动、随机振动 (12)15.自由振动、受迫振动、自激振动、参变振动 (13)16.高点、重点 (14)17.同相振动、反相振动 (15)18.机械偏差、电气偏差、晃度 (15)19.旋转失速、喘振 (16)20.半速涡动、油膜振荡 (17)第二节状态监测与故障诊断的基本图谱18 一、常规图谱 (18)1.机组总貌图 (18)2.单值棒图 (19)3.多值棒图 (19)4.波形图 (20)5.频谱图 (23)6.轴心轨迹图 (23)7.振动趋势图 (25)8.过程振动趋势图 (28)9.极坐标图 (28)10.轴心位置图 (29)11.全息谱图 (29)二、启停机图谱 (30)1.转速时间图 (30)2.波德图 (31)3.奈奎斯特图 (32)4.频谱瀑布图 (34)5.级联图 (34)第三节故障诊断的具体方法及步骤35 一、故障真伪的诊断 (35)1.首先应查询故障发生时生产工艺系统有无大的波动或调整 (35)2.其次应查看探头的间隙电压是否真实可信 (37)3.应查看相关的运行参数有无相应的变化 (39)4.应察看现场有无人可直接感受到的异常现象 (40)二、故障类型的诊断 (42)1.振动故障类型的诊断 (42)1.1主要异常振动分量频率的查找步骤及方法 (43)1.2 根据异常振动分量频率进行振动类型诊断 (45)2.轴位移故障原因的诊断 (47)三、故障程度的评估 (48)四、故障部位的诊断 (50)五、故障趋势的预测 (51)第一节状态监测与故障诊断的基本知识一、状态监测与故障诊断的意义故障是指机械设备丧失了原来所规定的性能和状态。
通常把机械设备在运行中所发生的状态异常、缺陷、性能恶化、以及事故前期的状态统统称为故障,有时也把事故直接归为故障。
而大机组的故障诊断,则是根据对大机组进行状态监测所获得的信息,结合机组的工作原理、结构特点、运行状况,对有可能发生的故障进行分析、预报,对已经或正在发生的故障进行分析、判断,以确定故障的性质、类别、程度、部位及趋势,对维护机组的正常运行和合理检修提供正确的技术支持。
大型旋转机械由于功率大、转速高、流量大、压力高、结构复杂、监控仪表繁多、运行及检修要求高,因此在设计、制造、安装、检修、运行等诸多环节上稍有不当,都会造成机组在运行时发生种种故障。
大型机组本身价格昂贵,其故障停机又会引起整个生产装置的全面停产,会给企业、社会、国家造成巨大的经济损失。
因此,认真做好大机组的状态监测与故障诊断工作,对避免恶性事故的发生、降低故障停机次数、缩短故障停机检修时间、减少企业的经济损失是十分有益的。
二、大机组状态监测与故障诊断常用的方法1. 振动分析法振动分析法是大机组状态监测与故障诊断所使用的主要方法。
振动分析法是对设备所产生的机械振动(对大机组来说,主要是是转子相对于轴承的振动)进行信号采集、数据处理后,根据振幅、频率、相位及相关图谱所进行的故障分析。
一方面,由于在大型旋转机械的所有故障中,振动故障出现的概率最高;另一方面,振动信号包含了丰富的机械及运行的状态信息,它既包含了转子、轴承、联轴器、基础、管线等机械零部件运行中自身状态的信息,又包含了诸如转速、流量、进出口压力以及温度、油温等影响运行状态的信息;第三,振动信号易于拾取,便于在不影响机组运行的情况下实行在线监测和诊断。
因此,振动分析法是旋转机械故障诊断中运用最广泛、最有效的方法,同时也是大机组故障诊断的主要方法。
采用振动分析法,可以对旋转机械大部分的故障类型进行准确的诊断,如转子动不平衡问题、转子弯曲、轴承工作不良、油膜涡动及油膜振荡、转子热不对中、动静件摩擦、旋转失速及喘振、转轴的横向裂纹、机械松动、结构共振等等。
2. 油液分析法油液分析法是对机组在用润滑油的油液本身及油中微小颗粒所进行的理化分析。
通过对润滑油的粘度、闪点、酸值、破乳化度、水分、机械杂质、液相锈蚀试验、抗氧化安全性等各种主要性能指标的检验分析,不仅可以掌握润滑油本身的性能信息,而且也可以了解到机组轴承、密封的工作状况。
尤其是对油液中不溶物质,主要是微小固体颗粒所进行的铁谱分析、光谱分析、颗粒计数,可以识别油液中所含各种颗粒的化学成分及其浓度、形貌、尺寸,从而对润滑、特别是轴承合金、轴颈、浮环、机械密封的动静环、油封、油檔、等摩擦付的磨损状态进行科学的分析与诊断。
因此,油液分析法也是大型旋转机械故障诊断中的一个重要方法。
3. 轴位移的监测在某些非正常的工况下,大型旋转机械的转子会因轴向力过大而产生较大的轴向位移,严重时会引起推力轴承磨损,进而发生转子(如叶轮)端面与隔板或缸体摩擦碰撞;汽轮机在启动和停车过程中,会因转子与缸体受热和冷却不均而产生差胀,严重时会发生轴向动静摩擦。
尽管转子轴位移故障的概率不是很高,但也常有发生,特别是一旦发生后对设备造成的损坏往往是灾难性的。
所以,对轴位移进行在线状态监测和故障诊断很有必要。
4. 轴承回油温度及瓦块温度的监测检修或运行中的操作不当都会造成轴承工作不良,从而引起轴承瓦块温度及轴承回油温度升高,严重时会造成烧瓦。
所以对轴承回油温度、瓦块温度进行监测也很必要。
API (美国石油协会标准)规定,轴承进出口润滑油的正常温升应小于28℃,轴承出口处的最高油温应小于82℃。
另外,用铂电阻在距轴承合金1mm处测量瓦块温度时,一般不应超过110~115℃。
由于温度的反映往往滞后,具体的测量方法及测量位置等又各不相同,因此应具体情况具体分析。
5. 综合分析法在进行实际的大机组状态监测与故障诊断时,往往是将以上各种方法连同工艺及运行参数的监测与分析一起进行综合分析的。
三、有关振动的常用术语1. 机械振动机械振动是物体相对于平衡位置所作的的往复运动。
通常用振动的基本参数、即所谓的“振动三要素”—振幅、频率、相位加以描述。
例如,机器箱体的颤动、管线的抖动、叶片的摆动等都属于机械振动。
2. 涡动、进动、正进动、反进动、弓状回转涡动是转动物体相对于平衡位置所作的旋转运动。
旋转机械转子的实际运动状态是,一方面绕着本身的轴线旋转(自转),另一方面整个轴线又绕着某一平衡位置同时在做旋转运动(公转)。
转子实际上是做旋转状的涡动,并不是往复状的机械振动。
由于这种涡动在径向上所测得的振幅、频率、相位在数值上与机械振动相同,因此可以沿用机械振动的许多成熟的理论、方法,所以旋转机械转子的涡动通常仍然称作振动。
但是,在研究大机组转子的振动时,不应该忘记转子的振动实际上是涡动的这一基本特点。
由于转子是在自转的同时、进一步在作公转,所以涡动也称为进动。
正进动是指涡动方向与转子旋转方向相同的涡动。
反进动是指涡动方向与转子旋转方向相反的涡动。
由于不平衡等其它力矩的作用,旋转状态下挠性转子的轴线并非是直线,而是呈弓状弯曲的形状,因此转子的涡动又被形象地称作弓状回转。
3. 振动的基本参数—振幅、频率、相位a)振幅振幅是物体动态运动或振动的幅度。
它是振动强度和能量水平的标志,也是评判机器运转状态优劣的一个主要指标。
振幅的量值可以表示为峰-峰值(P-P)、单峰值(0-P)、有效值(rms)或平均值(Average)。
峰-峰值是整个振动历程的最大值,即正峰与负峰之间的差值;单峰值是正峰或负峰的最大值;有效值即均方根值。
只有在纯正弦波的情况下,单峰值等于峰-峰值的1/2,有效值等于峰值的0.707倍,平均值等于峰值的0.637倍;平均值在振动测量中很少使用。
振幅分别采用振动的位移、速度或加速度值加以描述、度量,三者可以通过微分或积分进行换算。
在振动测量中,除特别注明外,振动位移的量值为峰-峰值,单位是微米[μm]或密耳[mil];振动速度的量值为有效值,单位是毫米/秒[mm/s]或英寸/秒[ips];振动加速度的量值是单峰值,单位是重力加速度[g]。
一般认为,在低频范围内,振动强度与位移成正比;在中频范围内,振动强度与速度成正比;在高频范围内,振动强度与加速度成正比。
也可以认为,振动位移具体地反映了动、静间隙的变化,振动速度反映了能量的大小,振动加速度反映了冲击力的大小。
所以,在工厂的实际应用中,大机组转子相对于轴承的振动用振动位移的峰-峰值表示,大机组轴承箱及缸体、中小型机泵的振动一般用振动速度的有效值表示,某些滚动轴承及齿轮的振动用振动加速度表示。
振动烈度是我国及国际振动标准的通用术语,是描述一台机器振动状态的特征量,无论各标准对振动测量及评定方法做了怎样的规定,几乎都用振动速度的均方根值进行度量(大机组除外)。
因此,对一般转动设备,只有振动速度才有振动标准可参照,才能对机器运转状态的优劣进行评定。
右图为中石化旋转机械振动标准SHS01003-2004关于机器振动烈度的评定等级表。
其它我国及国际振动标准关于机器振动烈度的评定等级也大致如此。
其中,根据输出功率、机器-支承系统的刚性等将旋转机械分为如下4类:Ⅰ—小型转机,如15 kW以下的电机;Ⅱ—安装在刚性基础上的中型转机,功率在300 kW以下;Ⅲ—大型转机,机器-支承系统为刚性支承状态;Ⅳ—大型转机,机器-支承系统为挠性支承状态。
当支座的固有频率大于转子轴承系统的固有频率时,机器-支承系统为刚性支承状态;当支座的固有频率小于转子轴承系统的固有频率时,机器-支承系统为挠性支承状态。
对大机组而言,没有权威的振动评定等级标准,但根据权威的API标准规定,转子振动位移的峰-峰值不应超过A 值(A=25.4√12000/N,N为最大连续工作转速)或25.4μm,取二者之中的较小值。
b) 频率周期T是物体完成一个振动过程所需要的时间,单位是秒[s] 。
例如一个单摆,它的周期就是重锤从左运动到右,再从右运动回左边起点所需要的时间。